El Grafico Exclamativo

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Como engañar con estadistica

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Ejemplos donde se aplican:El escritor que desea ser ledoEl publicitario que espera con su texto vender productosEl editor que desea popularizar sus libros o revistas

Porque se utilizan?Existe cierto temor ante los nmeros. Cuando los nmeros en forma tabular son tab y las palabras no van bien, como ocurre a menudo.Solamente queda una solucin:Dibujar un cuadro estadstico.

Ejemplo: Grfica lineal que muestra como aument la renta nacional en un 10% en un ao.

Si desea sorprender al lector, moverle a la accin, o venderle algo, entonces este grfico le falta impacto. 1. Se corta la parte inferior2.Las cifras son las mismas y tambin la curva. El grfico es el mismo. 3.No se ha falseado nada excepto la impresin que produce porque ahora el lector apresurado ve que la renta nacional ha subido en doce meses la mitad del espacio de papel que ocupa; todo gracias al hecho de eliminar la mayor parte de la grfica.

Modifique simplemente la proporcin entre las ordenadas y las abscisas. Todo lo que tiene que hacer es que cada divisin de la izquierda represente solamente una dcima parte de la cifra de dlares que representaba anteriormente.

Tiene impacto. Cualquiera que la vea, puede notar la prosperidad del pas. Resulta mucho ms sutil que convertir la siguiente informacin: "La renta nacional aument en un diez por ciento", en: "experiment el extraordinario salto ascendente de un diez por ciento". Es mucho ms eficaz, porque no contiene adjetivos que puedan estropear la ilusin de objetividad.

El incremento de desempleo del Ecuador a subido de 500% hasta un 800%

El incremento de desempleo en el Ecuador a subido brutalmente en los primeros meses del ao

Grafico Exclamativo basado desde otro punto de vista.

Capitulo 6: El personaje de la grficaIndica que lagrfica estadsticamas utilizada es la de barras, ya que es un mtodo simple y bien conocido para representar cantidades cuando hay que comprar 2 o mas.Hace una dcada aproximadamente se ha utilizado dibujo o grafico para explicar el comportamiento del mercado y analizar algunos factores que giran en nuestro entorno, este tipo de grficos es muy atractivo visualmente pero puede ser tambin muy engaoso.

EjemploEn los estados unidos hicieron una comparacin de cunto gana un obrero norte americano y cuanto gana un obrero de nacionalidad extranjera; el primero gana $60.oo y el segundo gana $30.oo, hicieron un grafico comparativo engaoso, usaron bolsas que no tenan la misma proporcin, unas eran exageradamente grandes y otras eran muy pequeas, para demostrar y captar la atencin del lector de este hecho.

-Obrero Extranjero $30 -Obrero Norte Americno $60Los objetos grficos se manipulan con frecuencia. En lugar de barras, ponga objetos tridimensionales, pero considere slo la altura para representar la variable. Las tres dimensiones a un tiempo se expresan en unidades al cubo, lo que provoca una impresin visual muy exagerada

Existe adems otro peligro al variar el tamao de los objetos en un grfico. Ejemplo: El efecto, para quien ojee la pgina con rapidez, puede ser an ms sorprendente: posiblemente recibir la impresin de que ahora las vacas son mayores de lo que solan ser.

Que Genera? Al ver una imagen duplicada por completo sentimos que es un aumento de 4 veces y aunque sepamos que es solo el doble nos queda la sensacin de sorpresa de ver una imagen que multiplico por 4 la primera imagen.CAPTULO 7: la cifra indirectamente relacionada.

Si no se puede probar lo que desea, demuestre otra cosa y haga ver que es lo mismo.

Usted no puede demostrar que su medicamento cura los resfriadosEjemplo:Puede usted utilizar las estadsticas para coger un pnico de muerte al considerar cualquier sistema de transporte... Si deja de ver la poca relacin que presentan las cifras.

Si le preocupa la posibilidad de sufrir un accidente mortal al emprender un largo viaje, no conseguir una informacin adecuada preguntando si el nmero mayor de muertos fue de viajeros en trenes, aviones o coches durante el pasado ao. Haga su clasificacin preguntando el nmero de accidentes mortales por cada milln de pasajeros y kilmetros. Esto le indicar con ms aproximacin dnde se da el riesgo mayor.

Capitulo 8: el post hoc aparece de nuevo.

Si B sigue a A, entonces A es la causa de B. Esto quiere decir que si nosotros, al leer una noticia tendemos a correlacionar las cosas y predeterminar sin justificacin o sin respaldo alguno, que una cosa lleva a la otra, estamos cayendo en un error ya que no siempre lo primero es causa de lo segundo o viceversa.En ocasiones muchas veces ni siquiera tienen una relacin causa efecto las cosas, ya que la probable causa real sea otra que solo puede ser encontrada si se profundiza ms en el tema. Adems, muchas veces esa causa-efecto no puede ser generalizada ya que siempre habr excepciones.Somos muy dados a sacar nuestras propias conclusiones cuando leemos informacin de causa-efecto ya que siempre interpretamos a nuestra conveniencia la informacin y decidimos en automtico cual es la causa y cul es el efecto. En la mayora de las veces el efecto post hoc es utilizado por instituciones para manipular la informacin a su antojo y as aprovecharse de las circunstancias haciendo que la gente crea que la causa es la que ellos predeterminan.El neumlogo y especialista en la clnica del sueo del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) en Guadalajara Jalisco, Daniel Hernndez Gordillo revel algunas de las complicaciones que tienen las personas que tienen trastornos relacionados al sueo. Dice que existen estudios que revelan que la incidencia de cncer de colon rectal, de prstata, de pulmn y de mama, aumento considerablemente en aquellas personas con diagnostico de apnea del sueo.

Pero, ser cierto que estos tipos de cncer sean consecuencia de trastornos del sueo o que la apnea del sueo sea consecuencia del cncer. No podemos saber exactamente cul es la causa y cual el efecto. En la noticia nos hacen ver que la apnea del sueo es la responsable de que se d con ms facilidad el cncer pero podra ser totalmente lo opuesto.

Captulo 9: Como EstadisticarEl informar mal, utilizando material estadstico, podra llamarse manipulacin estadstica y resumindole en una sola palabra. (estadisticulacin).Parecen indicar que todas estas operaciones son producto del deseo de mover a engao.

Las estadsticas son tanto como A cunto ascienden los ingresos medios de la familia americana? La Oficina del Censo dio para 1949 la cifra de 3.100 dlares como ingresos medios de una familia. Reportaje publicado en un peridico por la Russell Sage Foundation, sabr que para el mismo ao los ingresos medios alcanzaron la notable cifra de 5.004 dlares.Cmo pueden ser tan distintas la cifra de la Russell Sage y la del Censo?El Censo ha dado una mediana, tal y como debe ser, pero incluso en el caso de que la Sage utilizase una media, la diferencia no sera tan marcada. Su mtodo, segn nos explicaron consisti en sumar la renta privada de todos los americanos y dividirla por 149.000.000, obtenindose as un promedio de 1.251 dlares por persona. (familia ideal).Este curioso ejemplo de manipulacin estadstica exagera por dos causas:Empleo de la media, en lugar de la mediana, ms reducida aunque mejor representativa. Se adelanta la suposicin de que los ingresos de una familia estn en proporcin directa al nmero de sus componentes.