Erosión por aumento del nivel del mar. Regla de Bruun · 3.2. EROSIÓN Modeladode la EROSIÓN...
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3.2. EROSIÓN
Modelado de la EROSIÓN
Erosión por aumento del nivel del mar. Regla de BruunBruun
S = aumento del nivel del marL = longitud del perfil activoB = altura de la bermah* = profundidad del perfil de equilibrio
Año horizonte Inundación permanente, SLR (m)RCP4.5 RCP8.5 High++
2050 SLR1=0.24 -
2100 SLR2=0.45 SLR3=0.65 SLR4=1
Horizonte 2050Horizonte 2050
3.2. EROSIÓN
Modelado de la EROSIÓN - Bruun
Horizonte 2100Horizonte 2100
Horizonte 2050Horizonte 2050
3.2. EROSIÓN
Horizonte 2100Horizonte 2100
Modelado de la EROSIÓN – Volumen de arena potencialmente perdido debido a SLR (Hinkel et al., 2013)
Retroceso para SLR=0.65 H=2100Playa de Navia
Modelado de la EROSIÓN
Periodo 1935-1950
2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080
2035 20502040 2045
Periodo 2070-2100
2070 2074 2078 2082 2086 2090 2094 2098
Modelado de la EROSIÓN
3ª APROXIMACIÓN: SERIE DE EROSIÓN/ACRECIÓN MILLER & DEAN CON SLR INCLUIDO EN ELTÉRMINO Y0
Comparación del régimen extremal por efecto de considerar el aumento del nivel del mar
Régimen Extremal de erosión en la Playa de Navia
SLR=0.24 m
Horizonte 2050Horizonte 2050CLIMA PRESENTE
SLR=0.45 m SLR=0.65 m SLR=1 m
Horizonte 2100Horizonte 2100
Modelado de la EROSIÓN – Miller & Dean con SLR en ΔS3.2. EROSIÓN
Horizonte 2050Horizonte 2050
Horizonte 2100Horizonte 2100
T= 50 años
4.1. METODOLOGÍA DE RIESGO
4.2. RIESGO DE INUNDACIÓN SOBRE EL SISTEMA SOCIOECONÓMICO
4.2.1. ESCENARIOS DE RIESGO
4. RIESGO Y CONSECUENCIAS
4.2.1. ESCENARIOS DE RIESGO
4.2.2. METODOLOGÍA DE ANÁLISIS
4.2.2.1. MODELADO DE INUNDACIÓN
4.2.2.1 CÁLCULO DE CONSECUENCIAS
4.2.3. DETERMINACIÓN DEL RIESGO
4.2.3. RESULTADOS
ESCENARIOS DE RIESGO
Escenarios Climáticos
AÑO HORIZON
TE
INUNDACIÓN PERMANENTE – SLR (m)
EVENTOS EXTREMOS –CI (T= Periodo de
Retorno)RCP4.5 RCP8.5 High++
2050 SLR1=0.24 - T1=100 T2=500
2100SLR2=0.4
5SLR3=0.6
5 SLR4=1 T1=100 T2=500
Escenarios Socioeconómicos
AÑO HORIZONTE POBLACIÓN/GDP
Actual S0
2050 S1
2100 S2
2100 5 5 SLR4=1 T1=100 T2=500
AÑOHORIZONT
E
TIPO DE INUNDACIÓ
N
ESCENARIOS CLIMÁTICOS
ESCENARIOSSOCIOECONÓMICO
S
ESCENARIOS DE
RIESGO
Actual CIT1 S0 Escenario1
T2 S0 Escenario2
2050 CIT1+SLR1 S1 Escenario3
T2+SLR1 S1 Escenario4
ESCENARIOS DE RIESGO
2050 CIT2+SLR1 S1 Escenario4
2100
SLR SLR4 S2 Escenario5
CI
T1+SLR2 S2 Escenario6
T2+SLR2 S2 Escenario7
T1+SLR3 S2 Escenario8
T2+SLR3 S2 Escenario9
LUARCA
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100
Escenario 4.- MEDIO PLAZO SLR=0.24 m + Tr=100
Escenario 11.- LARGO PLAZO SLR=0.65 m + Tr=100
Influencia de la combinación de Eventos Extremos y Subida del
Nivel del Mar a Medio y Largo Plazo
POBLACIÓN AFECTADA
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 POBLACIÓN AFECTADA
Escenario 3.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=100 + SLR=0.24 m
Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m
En base a las proyecciones oficiales
Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m
Escenario 5.- AÑO HORIZONTE 2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE
Relativo al censode Población de
2010Considerando la población actual
Considerando la población actual
Escenario 2.- CLIMA PRESENTE Tr=500
POBLACIÓN AFECTADA
Escenario 4.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=500 + SLR=0.24 m
Escenario 9.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=500 + SLR=0.65 mRelativo al censode Población de
2010
En base a las proyecciones oficiales
Considerando la población actual
POBLACIÓN AFECTADA
% POBLACIÓN AFECTADA PARA CADA ESCENARIO
POBLACIÓN AFECTADA
% POBLACIÓN AFECTADA POR CONCEJO
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR INDUSTRIAL AFECTADO
METODOLOGÍABASE DE DATOS: DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE
INSTALACIONESBCN25/BTN25 (IGN)
ESCENARIOS DE INUNDACIÓN
IDENTIFICACIÓN DE LAS INSTALACIONES
AFECTADAS
DETERMINACIÓN DE LA COTA DE
INUNDACIÓN DE CADA INSTALACIÓN
AFECTADA
DETERMINACIÓN DE LOS DÍAS DE PÉRDIDA DE PRODUCTIVIDAD
MINORACIÓN DEL DAÑO (€)
DETERMINACIÓN DEL VAB AFECTADO (€)
COTA DE INUNDACIÓN
DÍAS DE PÉRDIDA DE
PRODUCTIVIDAD TIPO DE INUNDACIÓN
CI ≤ 0.5 m0.5 m < CI ≤ 1 m1 m < CI ≤ 1.5 m
CI >1.5 mCI >0
251015365
Evento ExtremoEvento ExtremoEvento ExtremoEvento Extremo
Inundación Permanente
NAVIAEscenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 Escenario 4.- MEDIO PLAZO SLR=0.24 m +
Tr=100VAB Industrialafectado
Escenario 9.- LARGO PLAZO SLR=1.5 m Escenario 11.- LARGO PLAZO SLR=0.65 m + Tr=100
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR INDUSTRIAL AFECTADO
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100
Escenario 3.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=100 + SLR=0.24 m
Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m
CONSIDERANDO:DURACIÓN DE PÉRDIDA DE PRODUCCIÓN(PÉRDIDA PARCIAL)
CONSIDERANDO:DURACIÓN DE PÉRDIDA DE PRODUCCIÓN(PÉRDIDA PARCIAL)
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m
Escenario 5.- AÑO HORIZONTE 2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE
PÉRDIDA TOTAL DE LA PRODUCCIÓN
CONSIDERANDO:DURACIÓN DE PÉRDIDA DE PRODUCCIÓN(PÉRDIDA PARCIAL)
Relativo al VAB del
Sector Industrial por concejo de
2010
VAB de 2010 industrial agregado a nivel de provincia: 4,573.668 (en miles de €)
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Sin proyectar y sin tasa de descuento
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO
% VAB INDUSTRIALAFECTADO POR CONCEJO
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO
METODOLOGÍA
BASE DE DATOS:SIOSE
ESCENARIOS DE INUNDACIÓN
IDENTIFICACIÓN DEL ÁREA AGRÍCOLA
AFECTADA
DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE
PRODUCTIVIDAD
En función del tipo de inundación se presentan inundación se presentan
dos situaciones:
Inundación por Evento Extremo: Las pérdidas dependerán delmomento en el que se produzca el evento, siendo totales en el caso deque la inundación se produzca antes de la cosecha y prácticamente nulassi se producen tras la mismaInundación por SLR: En caso de inundación permanente la pérdida serátotal
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100
Escenario 3.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=100 + SLR=0.24 m
Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m
CONSIDERANDO:PÉRDIDA TOTAL DE LA COSECHA
CONSIDERANDO:PÉRDIDA TOTAL DE LA COSECHA
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m
Escenario 5.- AÑO HORIZONTE 2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE
PÉRDIDA TOTAL DE LA COSECHA
CONSIDERANDO:PÉRDIDA TOTAL DE LA COSECHA
Relativo al VAB del
Sector Agrícola por concejo de
2010
VAB de 2010 agrícola agregado a nivel de provincia: 320.270 (en miles de €)
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Sin proyectar y sin tasa de descuento
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO
% VAB AGRÍCOLAAFECTADO POR CONCEJO
Valoración de los Activos Naturales de España (VANE)
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100
Escenario 3.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=100 + SLR=0.24 m
Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m
CONSIDERANDO:PÉRDIDA TOTAL DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS
CONSIDERANDO:PÉRDIDA TOTAL DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m
Escenario 5.- AÑO HORIZONTE 2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE
PÉRDIDA TOTAL DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS
CONSIDERANDO:PÉRDIDA TOTAL DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS
Relativo al VAB agregado por
concejo de 2010
VAB de 2010 agregado a nivel de provincia: 19,918.251 (en miles de €)
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Sin proyectar y sin tasa de descuento
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO
% VAB AFECTADO POR CONCEJOPOR PÉRDIDA DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS
STOCK DE CAPITAL VIVIENDA AFECTADO
METODOLOGÍA
BASE DE DATOS: DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE
VIVIENDAS (IGN)
ESCENARIOS DE INUNDACIÓN
IDENTIFICACIÓN DE LAS VIVIENDAS
AFECTADAS
DETERMINACIÓN DE LA COTA DE
INUNDACIÓN DE CADA VIVIENDA
AFECTADA
APLICACIÓN DE LAS CURVAS DE DAÑO (CASO: EVENTOS
MINORACIÓN DEL DAÑO (€)
DETERMINACIÓN DEL STOCK DE CAPITAL
AFECTADO (€)
CORRECCIÓN POR RENTA SEGÚN
CONCEJO
(CASO: EVENTOS EXTREMOS)
23%25%
(€)
NAVIA
StockViviendas afectado
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 Escenario 4.- MEDIO PLAZO SLR=0.24 m + Tr=100
Escenario 9.- LARGO PLAZO SLR=1.5 m Escenario 11.- LARGO PLAZO SLR=0.65 m + Escenario 9.- LARGO PLAZO SLR=1.5 m Escenario 11.- LARGO PLAZO SLR=0.65 m + Tr=100
LUARCA
StockViviendas afectado
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100
Escenario 4.- MEDIO PLAZO SLR=0.24 m + Tr=100
Escenario 11.- LARGO PLAZO SLR=0.65 m + Tr=100
Influencia de la combinación de Eventos Extremos y Subida del
Nivel del Mar a Medio y Largo Plazo
E1.- CLIMA PRESENTE TR=100
E 3.- H=2050 TR=100 + SLR=0.24 m
E 8.- H=2100 TR=100 + SLR=0.65 m
STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA AFECTADO - CONTINENTE
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Relativo al Stock deCapital de vivienda de
2011
SIN FUNCIÓN DE DAÑO CON FUNCIÓN DE DAÑO
SIN FUNCIÓN DE DAÑO
E 5.- H=2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Sin proyectar y sin tasa de descuento
Stock de Capital de vivienda de 2011: 26,223.845 (en miles de €)
STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA AFECTADO - CONTINENTE
% STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA – CONTINENTEAFECTADO POR CONCEJO
STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA AFECTADO - CONTINENTE
% ∆STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA – CONTINENTEAFECTADO POR CONCEJO
DIFERENCIA ENTRE EL PRESENTE Y EL FUTURO
INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS
Identificación de las infraestructuras críticas según el Plan Nacional de Protección de Infraestructuras
Críticas
METODOLOGÍA
INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS
Escenario 3.- SLR=0.24 m Tr=100 (Horizonte 2050)
RIBADESELLA
COLUNGANALÓN
SAN PEDRO
INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS
Escenario 8.- SLR=0.65 m Tr=100 (Horizonte 2100)
CANDÁS
RIBADESELLA
AVILÉSCUEVA
ESCENARIOS
CLIMÁTICOS
INDUSTRIA
ALIMENTARIA
TRANSFORMADORES
ELÉCTRICOS
SUB-ESTACIONES
ELÉCTRICAS
INFRAESTRUCTURAS
DE
CARRETERAS
ESTACIONES
DE
FFCC
KM DE CARRETERA
CONVENCIONAL
KM DE LÍNEA
DE FFCC
E1 - - - 6 - 29.83 2.76
E2 - - - 6 - 35.29 3.00
INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS
RELACIÓN DE ESCENARIOS CLIMÁTICOS E INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS AFECTADAS
E2 - - - 6 - 35.29 3.00
E3 - - - 9 - 41.10 3.27
E4 - - - 10 - 45.08 3.27
E5 - - - - - 1.86 -
E6 - 1 - 11 - 48.46 3.48
E7 - 1 - 14 - 58.24 22.31
E8 1 1 1 16 1 80.90 40.06
E9 1 1 1 17 1 85.31 46.59
DETERMINACIÓN DEL RIESGO
DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DEL RIESGO
Riesgo moderado
Riesgo moderado-alto
Riesgo alto
RANGOS DE CADA VARIABLE SOCIOECONÓMICA REESCALADOS:
METODOLOGÍA
OBJETIVO: Mantener el riesgo actual
Riesgo bajo
Riesgo moderado
UMBRALES DEFINIDOS POR LOS VALORES MÁXIMOS ALCANZADOS EN ESCENARIO 1
RIESGO AGREGADO Y PONDERADO: Población (35%), Stocks decapital (35%) y VAB (30%)
DETERMINACIÓN DEL RIESGO
HORIZONTE 2050
CLIMA PRESENTE
INUNDACIÓN PERMANENTE
HORIZONTE 2100
HORIZONTE 2050
CLIMA PRESENTE
DETERMINACIÓN DEL RIESGO
HORIZONTE 2100
““““Estudio Regional de los Efectos del Cambio Climático en la Costa de América
Metodologia, ferramentas e bases de dados para a avaliação dos impactos das mundanças climáticas nas zonas costeiras
Cambio Climático en la Costa de América Latina y el Caribe (C3E)””””: EL PRINCIPIO
Iñigo J. Losada ([email protected])
Julio-2015