Estadistica Basica

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Estadística básica

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Estadistica

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  • Estadstica bsica

  • Herramientas EBM - Estadsticas

    Azar - p = 1 en 20 (0.05).

    > 1 en 20 (0.051) = no significante

    < 1 en 20 (0.049) = estadsticamente significante

    INTERVALOS DE CONFIANZA

    Es el rango de valores entre los cuales podemos tener 95% de certeza que este resultado deber estar si esta intervencin fuera aplicada a la poblacin general

  • Herramientas EBM Una introduccin bsica

    Azar, sesgo, confusin, variables

    COFFEE D R IN KIN G L U N G CAN CER

    SM OKIN G

    STU D Y

    CON FOU N D IN G VAR IAB L E

    Estudio

    Beber cafCncer de pulmn

    Tabaquismo

    Variable confusora

  • Tipos de estudio Formando hiptesis

    Reporte/serie de casos

    Transversal/prevalencia mide factores personales y estados de enfermedad forma hiptesis no puede indicar causa-efecto

    Correlacional /ecolgico/geogrfico prevalencia y/o incidencia en una poblacin con/sin otra poblacin

  • Tipos de estudio probando hiptesis

    Estudios casos controles

    Co n tro l s

    Po p u la ti o n

    Ca s e sY e s

    N o

    Y e s

    N o

    Ex p o s u re to R is k Fa cto r

    TIM E

    STU D Y

    Poblacin

    Casos

    Controles

    Tiempo

    Estudio

    Exposicin a factor de riesgo

    S

    No

    S

    No

  • Ejemplo de casos controles tabaquismo y cncer de pulmn

    Enfermedad

    Casos Controles

    Exposicin Si a b

    Exposicin No c d

    Razn de momios = ad/bc (1 = no asociacin, > 1 = posible asociacin, < 1 = efecto

    protector)

    Enfermedad

    Casos Controles(ca de pulmn)

    Exposicin Si 56 230

    (tabaquismo) No 7 246

    La Razn de momios sera 56 x 246 = 13776 = 8.6.

    7 x 230 = 1610

  • Tipos de estudios Probando hiptesis

    Estudios cohorte

    Po p u la ti o n

    Sa m p le

    Y e s

    N o

    Y e s

    N o

    Tim e

    Ex p o s e d

    N o t e x p o s e d

    Poblacin

    Muestra Tiempo

    Expuestos

    No expuestos

    Si

    No

    Si

    No

  • Estudios cohorte

    Resultado

    S No

    Expuesto a b

    No expuesto c d

    Riesgo atribuible (riesgo absoluto o diferencia de riesgo)

    Cual es la incidencia de la enfermedad atribuible a la exposicin"

    Respuesta = a - c.

    Riesgo relativo Cuantas veces las personas expuestas es ms probable que desarrollen la enfermedad, relativo a las personas no expuestas?" i.e. la incidencia en los expuestos dividida entre la incidencia en los no expuestos

    Esto es expresado como a/a+ b dividido entre c/c+d

  • Ejemplo de estudio cohorte

    Trombosis de vena profunda (DVT) en usuarias de anticonceptivos orales. (Resultados hipotticos).

    Resultado (DVT)

    Si No

    Expuesto (anticonceptivo oral ) 41 9996

    No expuesto (no aco) 7 10009

    Estos resultados deben dar un riesgo atribuible de 34 y riesgo relativo de 6 nmero grandes

    significativamente indican la posibilidad de una asociacin real entre exposicin y resultado. Sin

    embargo, la posibilidad de sesgos surge con frecuencia.

  • Estudios controlados aleatorizados

    Po p u la tio nSa m p le

    Tim e

    Im p ro v e d

    N o t im p ro v e d

    N o t im p ro v e d

    Im p ro v e d

    Ex p e r im e n ta l i n te rv e n tio n

    Co m p a r i s o nin te rv e n tio n

    PoblacinMuestra

    Experimental

    Intervencin

    Control

    Comparacin

    Tiempo

    Mejor

    No mejor

    No mejor

    Mejor

  • Estudio aleatorizado controlado

    Resultado

    Si No

    Intervencin comparacin a b

    Intervencin experimental c d

    Reduccin Riesgo relativo: Cuantos menos pacientes tendrn el

    resultado medido si tienen tratamiento activo contra la

    intervencin de comparacin

    a /a+b - c/c+d

    a/a+b

    Reduccin de riesgo absoluto: Cul es el tamao de este efecto

    en la poblacin

    a/a+b - c/c+d

  • Ejemplo de EAC Estudio 4S

    Angina o infarto del miocardio ms de 6 meses antes

    Colesterol srico > 6.2mmol/l

    Pacientes excluidos con arritmias e insuficiencia cardiaca

    A todos los pacientes se les dio una terapia diettica por 8 semanas

    Si el colesterol an estaba elevado (>5.5) se aleatorizaron para recibir simvastatin (20mg > 40mg) o placebo

    Muerte como resultado o infarto del miocardio ( tiempo de tratamiento 5.4 aos) fueron los resultados.

  • Ejemplo de EAC Estudio 4S

    Resultado (muerte)

    Yes No

    Intervencin comparacin (placebo) 256 1967 2223

    Intervencin experimental (simvastatin) 182 2039 2221

    La RRA es (256/2223) - (182/2221) = 0.115 - 0.082 = 0.033.

    La RRR es 0.033/0.115 = 0.29 o expresada como porcentaje 29%.

    1/RRA = Nmero necesario a tratar.

    1/0.033 = 30.

    i.e. si tratamos 30 pacientes con infarto con sinvastatin como en el estudio 4s, en 5.4 aos habemos prevenido una muerte.

  • Ejemplo NNT

    Intervencin Resultado NNT

    Estreptoquinasa + aspirina vs placebo (ISIS

    2)

    previene 1 muerte a

    las 5 semanas

    20

    tPA vs estreptoquinasa

    (studio GUSTO)

    Salva 1 vida con uso

    de tPA

    100

    Simvastatin vs placebo en ECC

    (studio 4S)

    Previene 1 evento

    en 5 aos

    15

    Tratando hypertension en mayors de 60 Previene 1 evento

    en 5 aos

    18

    Aspirina vs placebo en adultos sanos Previene IM o

    muerte en 1 ao

    500

  • Why are RCTs the gold standardBreast cancer mortality in studies of screening with

    mammography; women aged 50 and over

    (55 in Malmo study, 45 in UK)

    R e la ti v e r i s k

    0 .1 0 .2 0 .5 1 .0 2 .0

    R e d u ce d R R In cre a s e d R R

    R a n d o m i s e d T r i a l s

    G e o g r a p h i c a l s tu d y

    C a s e c o n t r o l s tu d i e s

    HIP

    Two County

    Malmo

    Edinburgh

    Stockholm

    UK

    BCDDP

    Nijmegen

    Utrecht

    Florence

  • Monitoreo - WILSON & JUNGEN (WHO, 1968)

    Es la enfermedad importante/comn?

    Hay tratamiento para la enfermedad?

    Hay una historia natural conocida y ventana de oportunidad donde el monitoreo pueda detectar la enfermedad en forma temprana con una mjor probabilidad de cura?

    Es la prueba aceptable para los pacientes?

    Sensible y especfica?

    Generalizable?

    Barata/costo-efectiva?

    Aplica para grupos de alto riesgo?

  • Monitoreo

    Enfermedad

    Presente Ausente

    TEST Positivo A B

    Negativo C D

    Sensibilidad = a/a+c; especificidad = d/b+d;

    Valor predictivo positivo = a/a+b;

    Valor predictivo negativo = d/c+d.

  • Valor de EKG con ejercicio en estenosisi de

    arteria coronaria

    Enfermedad

    Presente Ausente

    Prueba Positiva 137 11

    Negativa 90 112

    Sensibilidad = a/a+c = 60%; especificidad = d/b+d = 91%;

    Valor predictivo positivo = a/a+b = 93%;

    Valor predictivo negativo = d/c+d = 55%.

  • Sensibilidades y especificidades para diferentes

    pruebas

    Dependencia o abuso del alcohol (definidas como en

    grandes investigaciones en pacientes mdicos y

    ortopdicos)

    Sens Esp

    GGT 54%

    76%

    MCV 63%

    64%

    LFTs 37%

    81%

    SI a 1 o > of CAGE ? 85%

    81%

  • Haciendo sentido de la evidencia Ason vlidos

    los resultados?-

    i.e. debo creer en ellos?

    Aleatorizados (cuando es apropiado)?

    Prdidas y renuncias a seguir?

    Seguimiento completo?

    Analizados en los grupos aleatorizados

    intencin a tratar?

  • Haciendo sentido la evidencia - son estos

    resultados tiles?-

    i.e. debera estar impresionados por ellos, son

    relevantes para mis pacientes? (Generalizables)

    Qu tan grande fue el efecto del tratamiento?

    Qu tan preciso fue el estimado del efecto del tratamiento?

    Todos los resultados clnicos importantes fueron considerados?

    Los beneficios superan a los riesgos?