ESTADISTICA-DEFINICIONES-ORGANIZACION DE DATOS.pptx

8/16/2019 ESTADISTICA-DEFINICIONES-ORGANIZACION DE DATOS.pptx

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Ing. Albertina Purisaca Vigil

DEFINICIONES BÁSICAS

DE ESTADÍSTICA


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¿QUÉ ES UN DATO?

Estructura a partir de la cual

el investigador genera susestudios e indagaciones

Toda unidad deInformación


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INFORMACIÓN Conjunto de datos obtenidos a través de la

medicin! cuanti"cacin # re$istro de los%enmenos # &ec&os demo$r'"cos! sociales #econmicos (ue suceden en un es)acio #tiem)o determinados* Es el resultado de los

datos )rocesados de acuerdo a ciertosobjetivos*

UNIDAD DE ANÁLISIS

Objeto o elemento indivisible (ue ser'estudiado en una )oblacin! sobre los

cuales se va a obtener datos*


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◦

Población o Universo: es la colección, o conjunto,de individuos, objetos o eventos cuyaspropiedades serán analizadas

◦ !uestra es un subconjunto de la población de

inter"s

+O,-AC./N 0 1UEST2A

Población

Muestra


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PARÁMETRO: #alor num"rico $ue resume todos los datos de

una población %e utilizan letras griegas para simbolizarlos

como y Ejemplo: &a calificación 'promedio( de

secundaria en el momento de admisión de todos los

estudiantes de la Universidad )"sar #allejo o la 'proporción( de

estudiantes cuyo lugar de origen era distinto de )*iclayo

ESTADÍSTICO: #alor num"rico $ue resume los datos de una

muestra %e utilizan letras del alfabeto espa+ol parasimbolizarlas como ser x y s Ejemplo: &a edad 'promedio(

registrada en una encuesta de -. consumidores de comida

rápida

PARÁMETRO ESTADÍSTICO


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#/0I/1&E: )aracter2stica de inter"s sobre cada

elemento individual de una población o muestra

El dato es el valor de la variable asociada a un

elemento de la población o muestra Este valor

puede ser un n3mero, una palabra o un s2mbolo

E!e"#lo$ %a &a"ilia 'on()le( tiene *+, "ie"bros- sus ingresos

"ensuales son e *S/. 012,- *3, son e sexo &e"enino 4 *3,

"asculino.

VARIA5%E


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CATE'ORÍA$ %on conceptos $ue e4presan la distribución de

las unidades de análisis seg3n cada sistema de medición

Ejemplo: 5e la variable se4o, sus categor2as son 6ombre y

!ujer: de la variable 'nivel de educación(, sus categor2as son:

primaria, secundaria, superior7 y, de la variable '8ivel de

ingreso( son nivel bajo: . a ...7 nivel medio: de .. a

9...7 y, nivel alto: 9.. a ...

C6DI'O$ Es un s2mbolo arbitrario para sintetizar la

información y $ue facilite su procesamiento %e utiliza como

códigos los n3meros para identificar cada categor2a de lavariable Ejemplo: !ujer7 9 6ombre7 8ivel de Educación:

Primaria7 9 %ecundaria7 %uperior


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T.+OS DE 3A2.A,-ES

5icotómicas

Politómicas

5iscretas

)ont2nuas


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ESCA-AS DE 1ED.C./N


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O+E2AC.ONA-.4AC./N DE 3A2.A,-ES


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ESTADÍSTICA


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78uienes usan la esta


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&as estad2sticas pueden manipularse para $ue

produzcan una sensación e$uivocada,

enga+osa<Ejemplo no podemos comparar:

= 5atos en monedas a trav"s del tiempo

7%AS ESTADÍSTICAS MIE=TE=;


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RAMAS DE %A ESTADÍSTICA

ESTAD5ST.CA

DESC2.+T.3

A

0ecolectar, organizar,resumir y presentar los

datos en tablas, gráficas yel análisis mediante

algunos cálculos

.N6E2ENC.A

-

)onjunto de m"todos cuyafinalidad es *acer

generalizaciones o inferenciasobre una población,utilizando la información deuna parte de ella >muestra?


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Ejemplos de estad2stica descriptiva

Ejemplo : &os datos del )enso de población

y vivienda de 9..@

Ejemplo 9: &a cantidad de robos ocurridos el3ltimo mes en )*iclayo

Ejemplo : &a cantidad de pacientes atendidos

en el 6ospital municipal el 3ltimo a+o


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Ejemplo : Una encuesta desarrollada, en marzo 9.9, dice$ue el rating de radio en el Per3 está encabezado por 0PP con

un --A seguido por ;42geno con 9BA

Ejemplo 9: 5e acuerdo con una encuesta sobre telefon2a

residencial en el Per3 en el 9., el gasto mensual promedio

por cliente es de %C D..

Ejemplo : El I8EI informó $ue la Encuesta 8acional de

6ogares >E8/6;? del Primer trimestre del 9. reportó la tasa

mas alta de desempleo del A a nivel nacional

Ejemplos de estad2stica inferencial


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MÉTODOS DERECOLECCIÓN DE DATOS


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MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

O,SE23AC./N

2e$istro sistem'tico!v'lido # con"able decom)ortamientos o

conducta mani"esta #)uede utili7arse como

instrumento demedicin en mu#

diversas circunstancias*

ENCUESTA

Entrevista Cuestionario

Técnicas


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ESTRUCTURA O PARTES DEL CUESTIONARIO


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TÍTULO es)ec8"ca a (uien va diri$ido el cuestionario*

INTRODUCCIÓN O PRESENTACIÓN resume los

objetivos del cuestionario! la )oblacin bajo estudio! la

institucin (ue lleva a cabo la investi$acin # el

car'cter annimo # cient8"co de la in%ormacinre(uerida )ara motivar la colaboracin del in%ormante*

IDENTIFICACIÓN DEL CUESTIONARIO9 es)ec8"ca un

n:mero )ara cada cuestionario a)licado! lu$ar # %ec&ade a)licacin! direccin # telé%ono del in%ormante ;de

ser necesario<

CUERPO DEL CUESTIONARIO

ESTRUCTURA O PARTES DEL CUESTIONARIO

EEMPLO


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EEMPLO


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OR!ANI"ACIÓN DE DATOS#TABLAS


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ESTR9CT9RA E%EME=TOS DE 9= C9ADRO ESTADÍSTICO

Ten$a en cuenta (ue


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¿ 89:; +2ODUCC./N DE A22O4 +.-ADO3A-O2 ,2UTO DE -A +2ODUCC./N+ESQUE2A

$CÓMO% En el encabe7amiento= +or 'reaEn la columna matri7= se$:nde)artamento

$CUÁNDO% >@>BBAl de junio del >B>

$DÓNDE% -amba#e(ue

Un t2tulo completo debe indicar: F89:; se está presentando, de FD6=DE; se *a

recogido la información, FC6MO;, se refiere al orden en $ue se presenta la

información, empezando con las variables del encabezamiento, $ue irán precedidaspor la preposición 'P;0( y continuando con las variables y clasificaciones de la

columna matriz, $ue irán precedidas por la preposición '%EGH8(, y por 3ltimo

FC9Á=DO; o a $u" momento está referida la información

Ejemplo:

Ten$a en cuenta (ue=


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TABLAS DE FRECUENCIA PARA DATOSCUALITATI&OS


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E!e"#lo$ %e tienen los siguientes datos correspondientes a lanacionalidad de participantes en un )ongreso &atinoamericanode Estad2stica realizado en una universidad en &ambaye$ue en

agosto del 9.9

TA5%A >$ PARTICIPA=TES E= E% CO='RESO %ATI=OAMERICA=O DEESTADÍSTICA SE'?= =ACIO=A%IDAD- %AM5AE89E- Agosto 3@>3

TABLA DE FRECUENCIA PARA &ARIABLE


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TABLA DE FRECUENCIA PARA &ARIABLECUANTITATI&A DISCRETA

%e tienen los siguientes datos correspondientes al n3mero decomputadoras $ue poseen las Pe$ue+as y medianas empresas >P!E?

del distrito de )*iclayo, en agosto del 9.9

Entonces tenemos la siguiente tabla de distribución de frecuencia:

TABLA DE FRECUENCIA PARA &ARIABLE


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>er Paso$ )álculo del n3mero de intervalos o clases

3o Paso$ )alculo del tama+o o amplitud de cada intervalo:

5onde: 0 J Kma4 L K m2nPara facilitar los cálculos se recomienda $ue la amplitud de los

intervalos se redondee al n3mero sencillo más cercano e inmediatosuperior

er Paso$ %e *alla la diferencia: 5 J c>m? L 0a? %i 5 J ., entonces de 'c( y 'm( son los adecuados, para elaborar la

tablab? %i 5 M ., entonces la diferencia se reparte entre el menor dato y elmayor dato, de acuerdo a los siguientes criterios:%i 5 es par, se suma al dato mayor: 5C9 , y se resta al dato menor 5C9%i 5 es impar, se suma al dato mayor: >5 N ?C9, y se resta al dato menor

>5?C 9

TABLA DE FRECUENCIA PARA &ARIABLECUANTITATI&A CONTÍNUA


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OR!ANI"ACIÓN DE DATOS#!RÁFICOS

Á


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&os gráficos, generalmente, se utilizan como complementopara ilustrar mediante figuras el comportamiento de las

variables y además facilitan la comprensión de los

fenómenos estudiados&a caracter2stica principal de un buen gráfico es $ue debe

ser e4plicativo por s2 mismo El principio de construcción de

los gráficos son las coordenadas rectangulares

!RÁFICOS

OS ' Á COS


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TIPOS DE 'RÁBICOSCIRC9%ARES O DE SECTORES *PIE,: 3tilescuando el n3mero de categor2as de la variable es pe$ue+o >- ó

menos? /propiado para variables cualitativas


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TIPOS DE 'RÁBICOCO%9M=AS: 3til cuando la variable tiene un n3mero

grande de categor2as &as columnas son verticales


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TIPOS DE 'RÁBICO


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TIPOS DE 'RÁBICO5ARRAS: 3til cuando la variable tiene un n3merogrande de categor2as &as barras son *orizontales

Ouente: Instituto 8acional de Estad2stica e Informática


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TIPOS DE 'RÁBICO&ineales: 3til para estudiar la evolución de una variable

a trav"s del tiempo Ejemplo:

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