Estadística descriptiva
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UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
SEMINARIO AVANZADO DE DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN EN GERENCIA I
INTERPRETACIÓN CRÍTICA DEL DOCUMENTO
“ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA”
Autor:
M.Sc. Luis J. González
Maturín, Marzo de 2013
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Análisis Crítico
A través de tablas y representaciones gráficas, la estadística descriptiva se
encarga de hacer la clasificación y procesamiento de la información, de igual forma
se emplea para el hallazgo de alguna data útil para la explicación de cualquier
información, es por ello, que es el tipo de estadística más difundida, todo por su
aparente simplicidad, pues aunque no se vea así, su empleo lleva tras de sí, todas unas
técnicas que hay que seguir, de no ser así la información que se quiere transmitir
puede ser malinterpretada.
Ahora bien, antes de emplear la Estadística Descriptiva como tal, se usan
algunos métodos para simplificar la información, como por ejemplo la representación
gráfica de tronco y hoja, a través de la cual aunque no se modifica la data original,
permite manejar toda la información de manera más sencilla al compactarla, y el
detalle en la forma de hacerlo dependerá de lo que cada analista requiera; sin
embargo, es importante aclarar que cuando se habla de toda la data, se refiere es a la
que se tiene disponible, pues en la mayoría de los casos cuando se hacen estudios
estadísticos, aunque se tiene todo un universo de información a evaluar a la cual se le
denomina población, por lo general es poco práctica recopilarla o manejarla por
completo, ya que si se quiere conocer las características de consumo de las
adolescentes Venezolanas, no sería saber la opinión de todas, es por ello que solo se
trabaja con una parte representativa que permita llegar a resultados bastante
aproximados a la realidad, a la cual se le denomina muestra.
Para hacer diferenciaciones entre los grupos de datos, bien sea de las
poblaciones, llamadas parámetros que se representan con letras del alfabeto griego, y
sus muestras, también denominadas estadísticos o estimadores representadas con
letras de nuestro alfabeto, se emplean medidas que las describen cuantitativamente.
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Por otro lado, la efectividad del entendimiento de los gráficos dependerá si se
siguen o no una serie de recomendaciones básicas, por mencionar algunas de ellas
está; que el eje de las ordenadas debe siempre comenzar en cero (0) para que no se
piense que los valores de las líneas o columnas graficadas son otros, que los espacios
entre los intervalos o datos, también llamada clase, sean iguales, o que hay siempre
que utilizar el tipo de gráfico (de barra, de torta, etc.) que visualmente represente
mejor lo que se desea transmitir, pues aunque se utilicen las herramientas
tecnológicas más adecuadas y modernas, como todo sistema computacional, si se
carga la información incorrecta o se selecciona el tipo incorrecto de gráfico, de nada
valdrá el software empleado.
Entre los tipos de gráficos a emplear tenemos al histograma, el cual solo se
debe usar siempre y cuando los intervalos de los datos a recolectar sean iguales, pues
para estos casos se puede emplear los gráficos de barras, el cual se puede representar
tanto de manera horizontal como vertical. En ese mismo orden de ideas, se puede
utilizar la gráfica de línea siempre y cuando exista continuidad en las observaciones o
datos a recopilar.
Una gráfica muy similar a la de línea es el polígono de frecuencia, el cual
básicamente incluye dos valores adicionales iguales a cero antes del primer dato y
después del último dato a graficar, con lo cual se forma un polígono con el eje de las
abscisas. El mismo principio es aplicable a lo que se denomina la ojiva, que no es
más que la gráfica de una distribución acumulativa, con la diferencia que uno de los
extremos no toca el eje antes mencionado; denominándose “ojiva mayor que” cuando
el extremo izquierdo de la línea no lo toca, y “ojiva menor que” cuando el extremo
derecho no lo hace. Así mismo, al rellenar el área que se forma debajo de la
graficación de dos líneas que se estén cotejando, es lo que se conoce como gráfico de
áreas.
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En otro orden de ideas, cuando lo que se pretende es destacar las proporciones
de unos subconjuntos de datos con respecto al total, es recomendable utilizar las
gráficas de torta. Otros apelan por los pictogramas, que no son más que dibujos
dentro de las gráficas para llamar más la atención del lector, y poder transmitir mejor
la idea que se quiere difundir; mientras que cuando se quiere mostrar la difuminación
o esparcimiento de los datos recolectados, se emplean los gráficos de dispersión,
aunque en realidad lo que se pretende con ellos es determinar si dentro de este caos
de datos hay algún patrón lineal o valores muy atípicos, es decir, fuera de lo común.
Un gráfico muy parecido al de dispersión es el de burbujas, cuya diferencia
fundamental radica en el hecho que cada valor graficado se representa con un círculo,
cuyo radio depende de un tercer valor que se quiera representar. Existen otros tipos de
gráficos, como lo son el de radar y el de las gráficas polares, no obstante, su uso es
muy específico, y por ende no se emplean con frecuencia.
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