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TRABAJOCOLABORATIVOFASE INTERMEDIA MOMENTO 1

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Presentado Por:

HARLEY CUESTA BERRIOCOD: 11809156

FABIAN ANDRES LOPEZCOD: 1014224017

YERLE FERNEY ROJASCOD: 1032386961

SIMON MERCHAN PARRACOD:1024541284

Presentado A:

JHON FREDDY PERDOMO BETANCOURTTutor

GRUPO # 145

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNADESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA

CEAD – JOSE ACEVEDO Y GOMEZBOGOTA DC

SEPTIEMBRE 2015

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INTRODUCCION

Este trabajo tiene como finalidad realizar una función estadística sobre una situación problema planteado que se presenta en el Departamento del Tolima, en el municipio de San Sebastián de Mariquita. y a si buscarle solución al problema. Además de realizar un laboratorio que nos servirá de material de apoyo con el cual vamos a enriquecer nuestros conocimientos.La estadística descriptiva nos permite escribir datos organizados por medio de un método estadístico, esta información, que en muchos casos no tienen una organización valida, la estadística nos proporciona esas fuentes con la cuales nosotros organizamos la información y realizamos todo un plan con el cual recopilamos y hacemos de la misma una información que nos brinda coherencia.

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OBJETIVOS

Realizar un esquema de trabajo y a si fundamentar las funciones de los integrantes del grupo. Conocer y aplicar las variables cuantitativa y cualitativas y a si determinar su función dentro de la

situación problema

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CONCEPTOS BASICOS

Población: la población es el conjunto de todas las unidades de observación, cuyas características se van a estudiar; estas se pueden definir en los siguientes términos: contenido, extensión y tiempo

Muestra: es un subconjunto de la población seleccionada, con el fin de obtener información acerca de la población, esta puede ser: representativa, donde se refleja las características de la población. Adecuada, debe tener un número óptimo y mínimo de elementos.

Variable: es una característica, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado.

Dato: es el valor que adquiere la variable en cada unidad de análisis o el resultado de la observación, son la metería prima de la estadística.

Clasificación de las variables: esta se clasifican en: cuantitativas y cualitativas

Variables Cuantitativas: esta se clasifica en discretas y continúas.

Unidad de investigación: es el fenómeno que origina la investigación.

Estadística: Es una ciencia fundamental d que nos brinda un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos, para organizar datos para realizar interpretaciones.

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Esquema de trabajo

PASOS FECHASPaso 1: Esquema de trabajo 10 y 11 de septiembre

Paso 2: Distinguir entre lo importante y lo secundario

“Lluvia de ideas”

12 de septiembre

Paso 3: Asociación de conocimientos 13 de septiembre

Paso 4: Laboratorio de Diagramas Estadísticos

14 septiembre

Paso 5: Operacionalización de variables 15 y 16 septiembre

Paso 6: consolidación y entrega del trabajo. 17 y 18 septiembre

Distinguir entre lo importante y lo secundario Lluvia de ideas: según la respuesta a las preguntas generadoras, identificar los factores claves del

problema.

Publicar todos estos elementos en el foro

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A partir de la base de datos suministradaa.- Identifica:- la Población. Estudiantes de instituciones educativas públicas y privadas del municipio de San Sebastián de Mariquita (Tolima) de los grados de básica primaria. -El tamaño de la muestra. 110 estudiantes- Instrumento de Recolección de la información. Observación, encuesta y entrevista-El tamaño de la muestra. 110 estudiantes -La ubicación espacio temporal del estudio. -La unidad estadística: 110 unidades estadísticas- Clasifica las variables que intervienen en el problema. En cualitativas, cuantitativas: Discretas o Continuas): Variable Continuab. Encuentro sincrónico con el tutor a través de Skype para orientación.

Laboratorio de Diagramas Estadísticos

1. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta un nuevo sabor de Kola-sun,

muy popular entre los clientes del Tolima. La compañía está interesada en determinar la

preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y Lima-limón. Se

solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una de las bebidas y

eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se resumen en la tabla 1.

Tabla 1

Bebida Número

Kola-sun 40

Coca-Cola 25

Pepsi 20

Lima-limón 15

Total 100

a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?R/Variable Discretas

b. Elabore una gráfica para describir la información.

7

Kola-sun40%

Coca-Cola25%

Pepsi20%

Lima-limón15%

Preferencia de los consumidores del Tolima

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.R/ se puede observar que los clientes siguen prefiriendo la Kola-sun por encima de las demás bebidas.R/ la bebida con menos aceptación es la lima-limon la cual es aceptada por solo el 15% de los consumidores.

2. En un artículo de la revista “La Máquina” se presenta la información sobre el octanaje de

combustible para motores de varias marcas de gasolina.

88,5 93,4 91,1 93,2 91,194,7 96,1 90,5 88,6 86,784,3 89,6 100,3 88,7 89,790,1 90,4 87,6 92,7 93,3

89 91,6 92,7 89,3 87,489,8 90,7 87,9 91 92,291,6 88,6 93 87,5 96,590,3 88,3 94,4 87,8 84,3

90 94,2 90,4 88,3 89,991,5 85,3 91,2 89,2 91,889,9 90,1 86,7 92,3 92,298,8 89,3 94,2 88,9 88,288,3 91,1 90,8 89,8 92,690,4 92,2 90,1 92,7 9191,2 83,4 91,8 93,3 87,790,6 91 88,4 86,7 88,593,7 90,9 104,5

8

a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: octanajeTABLA DE FRECUENCIA

88.5 93.4 91.1 93.2 91.194.7 96.1 90.5 88.6 86.784.3 89.6 100.3 88.7 89.790.1 90.4 87.6 92.7 93.3

89 91.6 92.7 89.3 87.489.8 90.7 87.9 91 92.2

91.6 88.6 93 87.5 96.5

90.3 88.3 94.4 87.8 84.390 94.2 90.4 88.3 89.9 bombas de gasolina= 83

91.5 85.3 91.2 89.2 91.8 R=104,5-83,4=21,189.9 90.1 86.7 92.3 92.2 K= 3 marcas98.8 89.3 94.2 88.9 88.2 c=21,1/3=7,0388.3 91.1 90.8 89.8 92.6 C=790.4 92.2 90.1 92.7 9191.2 83.4 91.8 93.3 87.790.6 91 88.4 86.7 88.593.7 90.9 104.5

MAX-MIN xi fi hi Fi Hi83.4 90.4 21.1 13 0.156627 35 0.4216867590.4 97.4 28.1 32 0.385542 83 197.4 104.4 35.1 22 0.26506 80 0.96385542

104.4 111.4 42.1 24 0.289157 55 0.6626506111.4 118.4 49.1 22 0.26506 65 0.78313253118.4 125.4 56.1 12 0.144578 59 0.71084337125.4 132.4 63.1 15 0.180723 83 1

MAX-MIN xi fi Fi76.4 83.4 14.1 0 083.4 90.4 21.1 13 3590.4 97.4 28.1 32 8397.4 104.4 35.1 22 80

104.4 111.4 42.1 24 55111.4 118.4 49.1 22 65118.4 125.4 56.1 12 59

R= Xnumero max -Xnumero min

9

b. Realizar un polígono de frecuencias

14.1 21.1 28.1 35.1 42.1 49.1 56.10

5

10

15

20

25

30

35

0

13

32

2224

22

HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS DE MARCAS GASOLINA

MARCAS GASOLINA

BOM

BAS

DE G

ASO

LINA

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.

En comparación de la mayoría de las bombas de gasolina es observa que hay diferentes distribuidores en cada tipo de gasolina.

Aproximadamente el 32% de las bombas de gasolina tiene su marca de gasolina.

3. Las importaciones de un grupo de proveedores de motocicletas aparecen en la siguiente

distribución de frecuencias.Tabla 2

Importaciones (millones US)

No de proveedores

2 a 5 65 a 8 13

8 a 11 2011 a 14 1014 a 17 1

a. Construya un polígono de frecuencias para la variable importaciones.

10

0 a 2 2 a 5 5 a 8 8 a 11 11 a 14 14 a 17 17 a 200

5

10

15

20

25

Importaciones

millones de US

# de

pro

veed

ores

b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico.

Un solo proveedor, genera mayor cantidad de dinero producido de las importaciones.

Al haber 20 proveedores se pueden mantener un promedio en el dinero generado por las importaciones

Operacionalización de variables

A partir de la base de datos suministrada, caracterizar las variables cualitativas

a- Organiza cada variable cualitativa a través de tablas de frecuencias o diagramas de tallo y otras herramientas.

Tablas de frecuencias por las variables cualitativas encontradas.

Variable: grados.

N: 111.

Xi ni Ni fi FiTercero 49 49 0.44 0.44Quinto 62 111 0.55 0.99

11

Variable: sexo.

N: 111.

Xi ni Ni fi FiMasculino 37 37 0.33 0.33Femenino 74 111 0.66 0.996

Variable: grado escolar del acudiente.

N: 111.

Xi ni Ni fi FiBásica 5 5 0.045 0.045Media 49 54 0.441 0.486

Universidad 49 103 0.441 0.927Ninguna 1 104 0.009 0.936

Secundaria 7 111 0.063 0.999

Variable: Materia con mayor dificultad.

N: 111.

Xi ni Ni fi FiCiencias Naturales 15 15 0.13 0.13

Castellano 35 50 0.315 0.445Ciencias Sociales 13 63 0.117 0.562

Matemáticas 48 111 0.432 0.994

Variable: Tipo de institución.

N: 111.

Xi ni Ni fi FiPublico 47 47 0.423 0.423Privado 64 111 0.57 0.99957

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b-Representa la información por medio de diferentes diagramas estadísticos, según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc.).

a. Halla la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la situación objeto de estudio.

0

10

20

30

40

50

60

70

49

62

Variable: Grado

TerceroQuinto

Fre

cuen

cia

abso

luta

Moda: 62

13

0

10

20

30

40

50

60

70

80

37

74

Variable : sexo

MasculinoFemenino

Frec

uenc

ia a

bsol

uta

Moda: 74

Grado escolar del acudiente0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

5

49

7

49

1

BasicaMediaSecundariaUniversidadNinguna

Frec

uenc

ia a

bsol

uta

Moda: 49 se considera una moda bimodal, esto teniendo en cuenta que fueron dos valores que más frecuencia tuvieron en el estudio de la variable de grado escolar del acudiente

14

Materia con mayor dificultad

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

15

35

13

48

Variable: Materia con mayor dificultad

Ciencias NaturalezCastellanoCiencias SocialesMatematicas

Frec

uenc

ia a

bsol

uta

Moda: 48.

tipo de institucion0

10

20

30

40

50

60

7047

64

Chart Title

publicoprivado

Frec

uenc

ia a

bsol

uta

Moda: 64

b. Realiza una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas.

15

CONCLUSIONES

Por medio de este trabajo profundizamos en los conceptos estudiados en este módulo e identificamos los principales aspectos para la aplicación de diferente tecnicas, sirviéndonos como base para el desarrollo de nuestro ejercicio profesional en los distintos campos como la economía, ingeniería civil, estadística.

Así mismo damos por finalizado el material didáctico de la materia sirviéndonos de preparación para las evaluaciones nacionales.

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BIBLIOGRAFIA

S/A. “Paradigma cuantitativo y cualitativo”. [Documento en línea]. Disponible en:

http://html.rincondelvago.com/paradigmas-cuantitativos-y-cualitativos.html. Fecha: 16.

09.2015

Vázquez H, Isabel. “Tipos de estudios”. [Documento en línea]. Disponible en:

http://www.gestiopolis.com/canales5/eco/tiposestu.htm. Fecha: 16.09.2015

Martínez. (s/f).El Método de Estudio de Caso. Estrategia Metodológica de la

Investigación Científica. Pensamiento y Gestión.

Villareal, O. y Landaeta, J. (2010). El Estudio de Casos como Metodología de la

Investigación Científica en Dirección y Economía de la Empresa. Una aplicación a

la Internacionalización. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de

Empresas, 3, pp. 31-52.

Yacuzzi, E. (s/f). Estudio de Caso como Metodología de Investigación: Teoría,

Mecanismos Causales, Validación. Buenos Aires: Publicaciones Universidad del

CEMA