MuestreoIntegrantes:

Luis Ortega 20671898Alvis Castellanos 21208051

Estefhany Mendoza 23815004Daniel Rodriguez 19187205

MI-23

Muestreo:El muestro es una herramienta de la

investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe

examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dichas población. El

error que se comete debido al hecho de que se obtiene conclusiones sobre cierta

realidad a partir de la observación de solo una parte de ella, se denomina error de

muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de

la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.

a) Costos reducidos.

b) Mayor rapidez para obtener resultados.

c)Mayor exactitud o mejor calidad de la información

d) Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos

implica técnicas destructivas

Siempre esta presente el error de muestreo producto de la variabilidad intrínseca de los

elementos del universo, existen diferencias entre las medidas muéstrales y los parámetros poblacionales llamada Error de Muestreo la Inferencia Estadística permite medir el error de muestreo Ventajas usado

para empleos de ciclo largos o porcentajes de producciones en vez de tiempos Desventajas o no

da estimaciones de tiempo exactos o precisión reducida o requiere el trabajo que funciona o

requiere a trabajadores calificados

Muestreo Probabilístico: Método que otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada

elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.

Muestreo Aleatorio Simple: todos los individuos tienen la

misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo

probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir.

Muestreo Sistemático: Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un

patrón que se inicia con una elección aleatoria.

Muestreo Aleatorio Estratificado: este muestreo pretende asegurar la

representación de cada grupo en la muestra. Cuanto mas homogéneo sean los extractos, mas precisas resultaran las investigaciones.

Muestreo Por Conglomerados: se caracteriza porque cada grupo es menor que la variación entre grupos. La necesidad de listado de una

etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.

Es la distribución de

probabilidad de una estadística; θ es una función de variables aleatorias, que se observan en la muestra que resultan en un numero infinito de

muestras de tamaño n, mutuamente independientes, provenientes de la

población de interés.

EstimadorUn estimador de un parámetro

poblacional es una función de los datos muéstrales, también llamado

estadístico. En pocas palabras, es una fórmula que depende de los valores

obtenidos de una muestra, para realizar estimaciones.

Estimación Se llama estimación al conjunto de

técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una

población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media

determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa

misma característica para una muestra de tamaño n.

Intervalos de confianza para

la medida

Intervalo de confianza para la medida poblacional μ con un nivel de confianza de 1− α es:

a) Varianza poblacional conocida:

b) Varianza poblacional desconocida y muestras grandes ( n>30 ):

Conclusión

Al realizar este trabajo sobre que es un muestreo el cual es la técnica para la

selección de una muestra a partir de una población, este proceso permite ahorrar

recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se

realizase un estudio de toda la población