ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS –

FLORENCIA DE MORA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTAL  

MANEJO DE RESIDUOS SOLIDOS

INTEGRANTES:

_ Luis Gonzalez, Ronal

_ Medina Valera, Fernando

_ Mendoza Burgos, Claudia

_ Moya Cerna, Erik

_ Vidal Rodriguez, Mayra

2015

TRUJILLO -PERU

“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTAL

ÍNDICE

I. INTRODUCCION…………………………………………………..……………………………………………. 3II. GENERALIDADADES…………………………………….……………………………………………………. 3

III. OBJETIVOS DEL ESTUDIO….…………………………………….…………………………………..……. 5III.1. Objetivo General………………………………………………………………………………………………. 5III.2. Objetivo Específicos………………………………………………………………………………………….. 5

IV. JUSTIFICACION…………………………………………………………………………………………………. 5V. METODOLOGÍA DEL ESTUDIO …………………………………………..….……………………….…. 6

V.1. Determinación del Numero de Muestras……….…………………………………………………. 6a. Zonificación del Distrito………………………………………………………………………………….… 6b. Determinación y proyección de la población actual…….……………………………………. 7c. Determinación del tamaño y distribución de la muestra…..………………………………. 8

Población muestra ……………………………………………………………………………………… 8 Distribución de muestra por zona …………………………..………………………………..… 9

V.2. Procedimiento para la realización del estudio…………………………………………………… 9a. Sensibilización y capacitación a la población muestra …………………………………………. 9b. Recopilación de información ……………………………………………….……………………….……. 10c. Personal, materiales y equipos usados …………………………………………………………….. 11V.3. Ejecución del Estudio………………………………………………………………………………………. 13a. Determinación de la generación per cápita ………………………………………….………… 13b. Determinación de la composición física …………………………………………………………. 14c. Determinación de la densidad de los RR.SS……………………………………………………… 15

VI. RESULTADOS DEL ESTUDIO….…………………………………………………………………………………… 15VI.1. Generación de RRSS por vivienda …………………………………………………………………… 16VI.2. Generación de RRSS per cápita ……………………………………………………………………… 18VI.3. Proyección de la generación total de residuos sólidos domiciliarios……………….. 19VI.4. Densidad de residuos sólidos …………………………………………………………………………. 19VI.5. Composición física de los Residuos Sólidos….……………………………………………..…… 21VI.6. Resultados de las encuestas realizadas ……………………………………………………….….. 24VI.6.1. Análisis de las encuestas ………………………………………………………………………….…… 26

VII. CONCLUSIONES ………………………………………………………………………………………………………. 30VIII. RECOMENDACIONES ………………………………………..…………………………………………………….. 32

ANEXOS……………………………………………………………………………………………………………….….. 33

LISTA DE CUADROS

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Cuadro Nº 1: viviendas habitadas en el distrito de Florencia de Mora Cuadro Nº 2: número de muestras por zona Cuadro Nº3: Promedio de generación de RRSS por vivienda Cuadro Nº4: Generación de residuos sólidos en viviendas por zonas Cuadro Nº 5 generación per-cápita de RRSS domiciliarios según zonas CUADRO Nº 6: densidad no compactada según zonas Cuadro Nº 7: densidad no compactada de RRSS (Kg/m3) por días Cuadro Nº 8 Composición (%) de residuos sólidos domiciliarios en Florencia de Mora

LISTA DE FIGURAS

Figura Nº 1: Promedio de generación de RRSS por vivienda (Kg/vivienda/día)Figura Nº 2: Generación de residuos sólidos por vivienda según zonas (Kg/vivienda/día)Figura Nº 3: Generación per-cápita de RRS domiciliarios según zonas Figura Nº 4: Densidad no compactada (Kg/m3) de RRSS domiciliariosFigura Nº 5: Densidad no compactada de RRSS (Kg/m3) por días Figura Nº 6: Composición de residuos sólidos domiciliaros en el distrito Figura Nº 7: Depósitos en donde la población almacena sus residuosFigura Nº 8: Frecuencia que la población dispone sus RRSSFigura Nº 9: Horario del servicio de recolección de RRSS Figura Nº 10: Calidad del servicio según zonasFigura Nº 11: Alternativas para mejorar el servicio de limpieza y recolecciónFigura Nº 12: Segregación de la población según zonasFigura Nº 13: Temas para capacitar a la población

LISTA DE ANEXOS

Anexo 1: Carta de invitación para las viviendas seleccionadasAnexo 2: Encuesta dirigida a la población muestraAnexo 3: Generación diaria de Residuos domiciliarios en el distrito de Florencia de mora Anexo 4: Composición física de los residuos sólidos domiciliarios Anexo 5.Participantes en el estudio de caracterización Anexo 6.Relacion Fotográfica

I. INTRODUCCION

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El presente estudio analiza la caracterización de los residuos sólidos urbanos del

Distrito de Florencia de Mora.

Como   resultado  del   estudio   se  ha  determinado   la   generación  per-cápita  de   residuos 

sólidos, Peso volumétrico y el porcentaje de productos recuperables y no recuperables y la 

cantidad y tipo residuos de barrido de calles. Asimismo, se ha determinado la generación 

promedio deresiduos por vivienda, el número de habitantes por vivienda, la percepción de 

la calidad delservicio de recolección y la disposición a pagar por el servicio.

La generación y caracterización de los residuos sólidos municipales, son parámetros muy 

importantes para la toma de decisiones en lo que se refiere a proyección y diseño de los 

sistemas de manejo y disposición final de los residuos sólidos. Finalmente; los residuos 

sólidos   debe   ser     manejados,   reaprovechados   y   dispuestos   adecuadamente   en 

cumplimiento   al   Plan   de  manejo   de   residuos   sólidos   de   Florencia   de  Mora   y   a   las 

normatividades ambientales vigentes.

II. GENERALIDADADES

II.1. Características generales del ámbito de estudio

El  presente estudio tiene un alcance para la municipalidad de Florencia de Mora, 

de la cual se delimito una área de estudio.

Ubicación REGION: LA LIBERTAD PROVINCIA:TRUJILLO DISTRITO: FLORENCIA DE MORA LIMITES:

Este:Distrito“El porvenir”Oeste: Distrito “La esperanza”Norte: Distrito “El Porvenir”Sur:Distrito “Trujillo”

AREA: 762642,931 m2 =0.763 Km2

PERIMETRO: 4.071 km

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Clima: Temperatura ambiental:, 18,5 °C, Maxima:30.5 °C , mínima: 10.2°C

Precipitación: 4 a 7 mm en los meses de enero a marzo y meses secos junio 

a octubre. 

Humedad relativa: 77%.

Viento predominantes: De Sureste con velocidades máximas de 107 m/s y 

mínimas 8.9m/s.

III. OBJETIVOS DEL ESTUDIO

2.1. Objetivo general

Generar Información cualitativa y cuantitativa de los Residuos Sólidos Domiciliarios 

Del   Distrito   de   Florencia   de   Mora,   contribuyendo  a   la   mejora   continua   y 

actualización del plan de manejo de residuos sólidos.

2.2. Objetivos específicos

- Determinar el valor de generación Per Cápita (GPC) de los Residuos Sólidos. 

- Determinar la cantidad y composición de los Residuos Sólidos Domiciliarios. 

- Determinar la Densidad de los Residuos Sólidos. 

- Determinar   la   Composición   Física   de   los   Residuos   Sólidos.  

IV. JUSTIFICACIÓN

En los últimos años, en Florencia de Mora se observa el crecimiento poblacional, cambio 

en  los  hábitos  de consumo,  están  influyendo en  la  mayor  generación de  los   residuos 

sólidos urbanos. Consecuencia de esto se viene incrementando la generación per-cápita 

de residuos; por lo que merecen una atención especial conocer la situación actual.

Así   y  de     acuerdo    a   las  normatividades  ambientales   vigentes,   la   gestión   integral  de 

losresiduos sólidos domiciliarios, comerciales y similares son de competencia municipal y 

debeser   manejados, reaprovechados y dispuestos adecuadamente  (Art. 9 de la Ley N°

27314, Ley General de Residuos Sólidos).

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Para ello,  es  fundamental  conocer  la cantidad, calidad y  la tipificación de  los residuos 

sólidos afin de planificar y tomar de decisiones para su manejo y gestión ambiental segura. 

Sin embargo, también es importante, conocer la percepción de los ciudadanos sobre la 

calidad delservicio prestado y la opinión para las mejoras.

V. METODOLOGIA DEL ESTUDIO

V.1. Determinación del Numero de muestras

a. Zonificación del Distrito de Florencia de Mora

Se obtuvo planos digitalizados catastrales del distrito para identificar las zonas de estudio

y ubicación de las viviendas, dichos planos fueron facilitados por el área de desarrollo 

urbano de la municipalidad de Florencia de Mora (Adjuntado con este documento).

El estudio de caracterización de los RRSS Urbanos en el distrito de Florencia de Mora  se 

delimito  en  una  area  de  0.763  Km2  seleccionada   al   azar,   para   facilitar   el   estudio  de 

caracterización.

Mapa 2: Croquis de la zona el Distrito De Florencia De Mora

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ZONA 1 ZONA 2

ZONA 3 ZONA 4

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Se  obtuvo   cuatros   (4)   zonas  para   la   realizacion  del   estudio  de   las   cuales   sirvio  para distribuir las unidades muestrales, tal como muestra el cuadro N° 02. 

b. Determinación y proyección de la población actual

Población:

Se recopiló y analizó información de población del distrito que fue 

proyectada mediante el método de la tasa de crecimiento   a partir 

de la información de número de habitantes del censo de población 

registrado por el INEI del año 2007 .

Población: 40014 habitantes (año 2007) 

Índice de crecimiento: 1.7%

Población para el 2015: 45791

Cuadro Nº 1: viviendas habitadas en el distrito de Florencia de Mora

Las proyecciones para el años 2015 y el número de personas por vivienda habitada (5.5 hab. / Vivienda, FUENTE: Censos Nacionales 2007: de Población y VI de Vivienda); con lo cual   se   pudo   calcular   el   total   de   viviendas   para   el   año   2015.Estimando   que aproximadamente el número de viviendas se incremente hasta las 8000.

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c. Determinación del tamaño y distribución de la muestra

Para  determinar  el  número  de  unidades  de  muestras  domiciliarias   se  aplicó   la siguiente fórmula:

Donde:  

n = Muestra de número de viviendas a ser estudiadas

N = Total de viviendas (8000)

Z = Nivel de confianza 95% (1.96)

ợ = Desviación estándar (0.25 Kg./hab./día)

E = error permisible (0.05 Kg./hab./día) 

Para   las   estimaciones  de   las   variables   se   ha   considerado  un   E=   10%  del  GPC 

nacional

(0.53 kg/hab./día) y la ợ = de 0.20 a 0.25 Kg./hab./día. 

A continuación se estima el número de unidades de muestra para el distrito de Florencia de Mora para una población de 8,000* viviendas habitadas

Reemplazando

n=94.91

n=94.91 + 10% adicionales = 104 viviendas

*Se calculó  8000 viviendas  habitadas  mediante:  una  estimación  por  el  método de índice de crecimiento poblacional (1.7% anual, FUENTE: Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda) para el año

Distribución de muestras por zona

Definida las zonas de estudio, el número de predios por zona y el total de Número de 

muestras, se ha distribuido de manera equitativa por cada zona, como se muestra en el 

cuadro siguiente.

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Cuadro Nº 2: número de muestras por zonas

Zona Número de muestras Porcentaje

1 26 25%2 26 25%3 26 25%4 26 25%

V.2. Procedimiento para la realización del estudio

a. Sensibilización y capacitación a la población muestra

Luego de haber elegido las viviendas que formarían parte de la caracterización, se pasó a 

hacer   de   su   conocimiento   los   lineamientos   del   proyecto   invitándolos   y 

comprometiéndoles con el proyecto. La capacitación se realizó en un periodo de 2 días 

describiendo a continuación lo realizado:

- Los sensibilizadores  visitaron cada vivienda acompañada de una carta de 

Invitación   (Anexo   01)   para   participar   del   estudio   de   caracterización   de   la 

municipalidad, indicando que ha sido elegida para el estudio de caracterización, en la 

cual se señaló la fecha de inicio y duración del estudio (periodo de una semana ).

- Los sensibilizadores les hablaron  sobre la importancia y los beneficios de realizar 

el estudio de caracterización e invocaron al vecino que voluntariamente participe 

del estudio. Como constancia de aceptación miembro de familia firmó la recepción 

y aceptación en la copia de la carta cargo de invitación.  En caso que los vecinos no 

aceptaron a participar del estudio, se pasó a elegir la siguiente vivienda vecina. 

- Se  precisó  que  no  debe  cambiar   las  costumbres  o   rutinas  diarias  de  consumo 

encada hogar. 

- luego de que el jefe o miembro de familia acepto ser parte de la caracterización, se 

empadronó   la   vivienda   seleccionada   con   la   dirección   exacta,   el   número   de 

habitantes  de   la   vivienda,   el   nombre  de   la  persona   responsable  de   seguir   las 

indicaciones del Estudio de Caracterización. 

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- Al finalizar  la capacitación, el capacitador  entregó a una bolsa plástica de 75 litros 

para que depositen los residuos generados en la vivienda. Cada bolsa entregada 

estuvo rotulada con el número de muestra.

- Asimismo,   el   estudiante   ambiental   realizó   la   encuesta  dirigidas   a   la   población 

muestra,   para   tener   conocimiento   acerca   de   la   opinión   sobre   el   servicio   de 

limpieza pública y  la percepción de problemas sobre el manejo de  los residuos 

sólidos, la ficha de encuestase adjunta en el Anexo 2.  

b. Recopilación de información

Procedimiento para la toma de muestras

Identificado,   invitando  y   comprometiendo  a     las   viviendas  participantes  y   las   familias 

sensibilizadas y empadronadas se procedió a recolectar la toma de muestras:  

- Al siguiente día de  entregar  las bolsas, se recolectaron las bolsas con los

Residuos,   por   cada   entrega   se   restituyó   con   otra   bolsa   vacío   a   cambio 

debidamente rotuladas. Esta actividad se realizó hasta finalizar el Estudio por ocho 

(08) días continuos. 

- La   recolección     debe   de   ser   aproximadamente   en   la  misma   hora   en   que   se 

entregaronlas bolsas el día anterior. 

- Los datos de las muestras de la recolección del primer día fueron descartados, no

Fueron analizados para generación per cápita ni de composición, pero sirvieron

Para adiestrar al equipo de trabajo. 

- Para   la   recolección   nos   apoyamos   en   camiones   recolectores   de   basura   como 

también con la ayuda de las señoras a cargo del “PROGRAMA DE RECICLAJE” del 

distrito, con apoyo de los supervisores de Limpieza Pública.  

- Cada  personal  designado  estuvo  equipados   con   los   implementos  de   seguridad 

pertinente.  

- Las muestras se llevaron al hangar, área donde se realizó las evaluaciones de los

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Parámetros: generación per cápita (PC), cantidad en peso (W), volumen (V) y el

Peso específico (D) de los residuos sólidos, análisis de composición y características 

físicas

c. Personal, materiales y equipos utilizados

Para   realizar   el   estudio  de   caracterización  de   los   residuos   sólidos  domiciliarios   en  el 

distrito  de  Florencia  de  Mora  se   requirió  de   recursos  humanos,  materiales  y  equipos 

siguientes:

Recurso Humano:

El   personal   que   participó   en   el   estudio   de   caracterización   fue   personal   del   área   de 

limpieza   pública   de   la   municipalidad   distrital   de   Florencia   de  Mora,   por   temas   de 

seguridad no nos dejaron manipular los residuos nosotros mismos, puesto que no existe 

un control de estos hace mas de 10 años.

Para la ejecución del plan de caracterización se contó con el siguiente personal

- Un (01) Coordinador General: Lic. Luis Bacilio Hernandez (Sub gerente de la área de ecología y medio ambiente del distrito).

- Un (01) encargado de realizar los documentos: Srta. Pilar - Cinco   (05)personas   o   educadores   ambientales   (   Estudiantes   de   la   carrera   de 

Ingenieria ambiental de la UNT) para realizar trabajo de sensibilización.- Cuatro   (04)  personas  encargadas  del   recojo  de  muestras  puerta  por  puerta   y 

procesamiento   (Las   mismas   personas   encargadas   del   “PROGRAMA   DE SEGREGACION”).

- Dos (2) personas encargadas de la supervisión- Tres (03) conductores de camiones para la recolección de las muestras.

Materiales y equipos

- 01 Plano a escala por zonas de estudio - Bolsas plásticas amarillas- Cintas maskintape 1”- Papel bond A4 - Formatos carta de invitación para el estudio - Formatos de encuestas - Formatos para peso, densidad y composición física

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- Archivador de palanca - Lapiceros - Lápiz- Cilindro - Balanza. - Tijera- Cinta métrica - Calculadora - 03 camiones para la recolección - Combustible- Jabón anti-bacterial- Alcohol - Algodón - Venda elástica medica - Área de trabajo en el hangar- Chalecos y Polos estampados- Guantes - Barbijos / mascarilla- Cámara fotográfica - Equipo de cómputo para procesamiento  

5.3 Ejecución del estudio

a. Determinación de la generación generación per-cápita

Recolectadas las bolsas con los residuos, se procedió a pesarla, registrando los datos 

en el anexo 3

Con los datos del número de habitantes y el los resultados del pesado de las bolsas se 

pasó a determinar la generación per-cápita de cada vivienda :

Generación per-cápita por vivienda

Se calculó la generación per-cápita del distrito 

GPC1=Día1+Día2+Día3+Día 4+Día5+Día6+Día7

Númerodehabitantes x7días

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Luego de pesado las bolsas, fueron vaciaron sobre piso y se mezclaron Uniformemente 

todos los residuos, luego se dividió los residuos en cuatro partes, se seleccionó al azar 

las 2 partes opuestas p.e. 2 y 4. y las otras dos se desecharon. 

Con la primera parte se estimó la densidad de los residuos y con la segunda partese 

determinó la composición física.

b. Determinación de la composición física

Con la segunda parte seleccionada en el Ítem 4.5, se realizó la prueba de composición 

física de los residuos sólidos,  la cual consistió en separar  los residuos sólidos según su 

naturaleza física (plástico, vidrio, papel, metal, entre otros) y pesados por separado.

Se dio por terminado esta labor cuando todo el residuo en estudio fue separado en sus 

componentes

Los elementos se registraron en el Formato del anexo 4.

Con   los   pesos   de   cada   componente   se   calculó   su   proporción   respecto   al   total,   los 

resultados se expresaron en porcentaje (%).

GPC=¿¿)/ n

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porcentaje%= PiWtx100

Donde:

Pi: Peso de cada componente de los residuos (plástico, vidrio, etc)WT : Peso total de los residuos recolectados en el día

Se repitió el procedimiento durante los ocho días que duró el estudio de caracterización de los residuos.

c. Determinación de la densidad de residuos solidos

Con la primera parte seleccionada, se realizó la prueba de peso volumétrico. Se recogieron 

y vertió los residuos sin compactarlos en un cilindro.

Luego   se  observó  el   volumen  ocupado  por   los   residuos   y  el   peso  de   los  mismos.   El 

volumen (V) se determinó  midiendo la altura del cilindro (h) y su diámetro (d). El volumen 

de recipiente será:  

Volumen(V )= πd2h4

El cálculo de la densidad de la basura se obtuvo dividiendo el peso resultante de la basura entre el volumen del recipiente lleno (calculado)

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Densidad (D)=WV

Los resultados en kilogramos por metro cúbico (kg/m3) 

VI. RESULTADOS DEL ESTUDIO

La caracterización de los residuos sólidos domiciliarios del Distrito de Florencia de Mora se 

realizó del Viernes 10 de Setiembre de 2015 al Viernes 20 de Setiembre del 2015. Las 

muestras del   Día 0 (Viernes 10 de Setiembre) fueron descartados para presentación de 

los resultados.

La caracterización de RR SS se trabajó con 104 viviendas que participaron durante los 8 

dias  del   Estudio   (104  muestras  efectivas)   siendo  estas   representativas  del  distrito  de 

Florencia de mora.

VI.1. Generación per-cápita de los residuos sólidos por cada vivienda

En el distrito de Florencia de Mora la generación per-cápita de los residuos sólidos por 

vivienda es de 2.267 Kg/vivienda/día. Los datos de la generación per-capita de RRSS por 

vivienda se muestran en el anexo 3.

Cuadro Nº3: Promedio de generación de RRSS por vivienda

Sábado Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes

Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7

Kg/vivienda/día

2.315 2.522 2.439 1.893 2.035 2.466 2.209

Figura Nº 1: Promedio de generación de RRSS por vivienda (Kg/vivienda/día)

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INGENIERIA AMBIENTAL

Sábado; Series1; 2.315

Domingo; Series1; 2.522

Lunes; Series1; 2.439

Martes; Series1; 1.893

Mierco.; Series1; 2.035

Jueves; Series1; 2.466

Viernes; Series1; 2.209

Durante el tiempo de estudio no hubo diferencias significativa entre las zonas 1,2 y 

3 siendo la generación per-cápita promedio por vivienda en Kg/vivienda/día   de 

2.981, 2.256 y 2.245 respectivamente; mientras que la zona 4 tiene una generación 

per- cápita menor a las anteriores siendo e 1.670 Kg/vivienda/día.

Cuadro Nº4: Generación de residuos sólidos en viviendas por zonas

Zonas G.P.C (Kg/viv/día)

Zona 1 2.98

Zona2 2.26

Zona 3 2.24

Zona 4 1.67

Fig. Nº 2: Generación de residuos sólidos por vivienda según zonas (Kg/vivienda/día)

16

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zona 1; Kg/viv/dia; 2.98

zona2; Kg/viv/dia; 2.26

zona 3; Kg/viv/dia; 2.24

zona 4; Kg/viv/dia; 1.67

VI.2. Generación per-cápita de los residuos sólidos

La generación per-cápita de residuos sólidos domiciliaros en el distrito de Florencia   de   mora   es   de  0.565 Kg/hab./día.   Existen   diferencias significativas en las distintas zonas de estudio siendo similares en las zonas 2 y 4 con 0.474 Kg/hab./día y 0.402 Kg/hab./día respectivamente mientas que   las   antes  mencionadas   difieren   de   las   zonas   1   y   3   las   cuales   son similares entre sí con una GPC de 0.703 Kg/hab./día y 0.681 Kg/hab./día. El registro de información  de la GPC de residuos sólidos domiciliarios de la municipalidad de Florencia de mora se muestran en el anexo 3

CuadroNº 5 generación per-cápita de RRSS domiciliarios según zonas

ZONAS G.P.C(Kg/hab./día)ZONA 1 0.703ZONA 2 0.474ZONA 3 0.681ZONA 4 0.402

Figura Nº 3: Generación per-cápita de RRS domiciliarios según zonas

17

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ZONA 1; Series1; 0.703

ZONA 2; Series1; 0.474

ZONA 3; Series1; 0.681

ZONA 4; Series1; 0.402

VI.3. Proyección de la generación total de residuos sólidos domiciliarios

En base a  la generación per cápita de 0.565 Kg/hab./día y  la población 

proyectada para el año 2013 de 44271 habitantes en el distrito de Florencia 

de  Mora se  obtiene una generación  total  de 25.01 Ton/día  de  residuos 

sólidos  domiciliarios.

VI.4. Densidad de los residuos sólidos en el distrito de Florencia de Mora

La densidad de Residuos Solidos Domiciliarios no compactados en el distrito 

de   Florencia   de   Mora   es   de   120.685   Kg/m3.Las   densidades   varia 

medianamente entre las diferentes zonas siendo en la zona 1 de 147.015 

Kg/m3, en la zona 2 es de 112.468 Kg/m3, en la zona 3 es de 119.899 Kg/m3 

y en la zona 4 es de 103.002 Kg/m3. 

CUADRO Nº6: densidad no compactada según zonas

ZONAS Densidad no compactada(Kg/m3)

zona1 147.015

zona2 112.468

zona3 119.899

zona4 103.002

18

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Promedio 120.685

Figura Nº 4: Densidad no compactada (Kg/m3) de RRSS domiciliarios

Las   densidad   no   compactada   de   RRSS   domiciliarios   en   el   distrito   de 

Florencia de mora varía según los días,  siendo mayor el  día   domingo y 

lunes con un valor de 150.650 Kg/m3 y 151.701 Kg/m3 respectivamente. 

Mientras que en los demás días el valor no varía significativamente 

Cuadro Nº 7: densidad no compactada de RRSS (Kg/m3) por días

Sábado Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes

Densidad Promedio

diámetro(cm) 26.5 26.5 26.5 26.5 26.5 26.5 26.5

altura(cm) 31.4 32.4 30.0 36.7 39.6 39.1 33.7

volumen(m3) 0.017 0.018 0.017 0.020 0.022 0.022 0.019

peso(Kg) 2.135 2.692 2.508 1.686 2.026 2.319 2.514

densidad(Kg/m3) 123.328 150.650 151.701 83.259 92.815 107.588 135.456 120.685

Figura Nº5: Densidad no compactada de RRSS (Kg/m3) por días

VI.5. Composición física de los residuos solidos

19

zona1; Series1; 147.015

zona2; Series1; 112.468

zona3; Series1; 119.899

zona4; Series1; 103.002

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La composición de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Florencia de Mora , esta compuestas por 53.56 % de material orgánico, 14.83 % de residuos inertes( tierra, piedra triturada y similares) , 4.74 % de vidrio , 3.77% de cartón , 3.57 % de madera , 2.15 % de papel , 1.99% de plástico duro , 1,88% de metal , plástico  PET 1.79%,entre otros precisados en el siguiente cuadro .El formato de información de la composición según las diferentes zonas se muestra en el anexo Nº 5

Cuadro Nº 8 Composición (%) de residuos sólidos domiciliarios en Florencia de Mora

Sábado; Series1; 123.328

Domingo; Series1; 150.650

Lunes; Series1; 151.701

Martes; Series1; 83.259

Miércoles; Series1; 92.815

Jueves; Series1; 107.588

Viernes; Series1; 135.456

20

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Del   cuadro   anterior  se   observa   que   el 

residuo  predominante   es   el 

Orgánico   con   un  porcentaje   del 

53.562 %,   mientras  que   referente   a   los 

residuos inorgánicos reaprovechables como (Cartón, vidrio, plásticos)  el PET representa el 

1.789 % del total de los residuos generados en el distrito.

Figura Nº 6: Composición de residuos sólidos domiciliaros en el distrito

21

0.02 %

0.10 %

0.11 %

0.46 %

0.54 %

0.62 %

1.36 %

1.54 %

1.79 %

1.88 %

1.99 %

2.15 %

3.57 %

3.77 %

4.74 %

6.97 %

14.83 %

53.56 %

TIPO DE RESIDUO

SOLIDO

PORCENTAJE

(%)

MATERIA ORGÁNICA  53.562

RESIDUOS INERTES  14.829

RESTOS SANITARIOS  6.966

VIDRIO 4.743

CARTÓN  3.766

MADERA, FOLLAJE 3.566

PAPEL 2.146

PLÁSTICO DURO  1.987

METAL 1.881

PLÁSTICO PET 1.789

CAUCHO, CUERO,JEBE 1.545

TELAS, TEXTILES 1.364

BOLSAS 0.618

TECNOPOR Y SIMILARES  0.538

TETRAPAK 0.464

RESTOS DE MEDICINAS, 0.114

OTROS ESPECIFICAR  0.105

PILAS 0.019

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VI.6. Resultados de las encuestas realizadas

Se realizaron un total de 104 encuestas a las familias que participarían en el Estudio de 

Segregación de residuos sólidos, en las 4 zonas de estudio. 

A continuación se presentan las respuestas de las familias encuestadas.

1. Material de la viviendaMaterial noble  75.83 %Rustica  24.17 %

2. Ingreso del jefe de familiaMenor a  S/. 500 58.33 %

22

0.02 %

0.10 %

0.11 %

0.46 %

0.54 %

0.62 %

1.36 %

1.54 %

1.79 %

1.88 %

1.99 %

2.15 %

3.57 %

3.77 %

4.74 %

6.97 %

14.83 %

53.56 %

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501-1000 35.83%Mayor a  1000 5.83 %

3. ¿En qué recipientes almacena sus residuos sólidos?Bolsas plásticas 87.5 %Tacho de basura 4.17 %Costales  8.33 %

4. Frecuencia en que dispone sus residuosDiario  55.83 %Inter diario  41.67 %No pasa  2.50 %

5. Si no cuenta con el servicio de recolección, ¿cómo dispone sus residuos?Botaderos informales  18.33 %Tricicleros 24.17 %Otros, Especificar  2.50 %

6. ¿Paga puntualmente sus arbitrios?Si  72.50 %No  27.50 %

7. ¿En qué turno se realiza el servicio de recolección?Mañana 85.83 %Tarde 12.50 %Noche 6.67 %

8. ¿Cómo entrega los residuos?Los deja en la vereda  30.83 %Los deja en la esquina 8.33 %Es personal  52.50 %

9. ¿Cómo considera el servicio de limpieza pública y recolección de residuos sólidos?Bueno  50.83 %Regular 38.33 %Malo  7.50 %Muy malo  3.33 %

10. ¿Cómo es el trato del trabajador del servicio de recolección?Bueno  59.17 %Regular  35.83 %Malo  5.00 %Muy malo  0.00 %

11. ¿Qué debería de hacer la municipalidad para mejorar el servicio?Aumentar la frecuencia de recojo  38.33 %

23

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Educar a la población para no ensuciar  61.67 %Privatizar el servicio  0.00 %

12. ¿Que contiene principalmente sus residuos?Material reciclable (papel cratón metal, etc.)  39.17 %Material orgánico (restos de comida, etc.)  55.83 %Otros, especificar  5.00%

13. ¿Segrega sus residuos?Si  54.17 %No  45.83 %

14. ¿A quien entrega sus residuos segregados?A recicladores  58.33 %Ud. mismo recicla  15.00 %Otros, especificar  26.67 %

15. ¿A recibido charlas o material educativo sobre residuos sólidos?Si  6.67 %No  93.33 %

16. ¿Qué le interesaría aprender sobre residuos sólidos?Reciclaje  39.17 %Manejo de residuos  58.33 %Otros, especificar  2.50 %

17. ¿Qué días de la semana serían los apropiados?Entre semana  26.67 %Fin de semana  73.33 %

18. ¿Qué horario seria el adecuado para brindarle charlas?Mañana  25.83 %Tarde  70.00 %Noche 4.17 %

VI.6.1. ANÁLISIS DE LAS ENCUESTAS

- La  mayoría,   un     87  %  de   la     gente,   almacena   sus   residuos   sólidos   en  bolsas 

plásticas, seguido por un 8.33 % que almacena en costales mientras que un solo 

4.17% los almacena en tachos de basura. Como se muestra en la figura Nº 7

Figura Nº 7 : Depósitos en donde la población almacena sus residuos

24

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- L a   f r e c u e n c i a   c o n   l a   q u e   l a   g e n t e   d i s p o n e   s u s   r e s i d u o s   s ó l i d o s   d o m i c i l i a r i o s   e s   e n  

su mayoría diario con un 55.83 % , mientas que interdiario y semanal es de 41.67 % 

y 2.50 % respectivamente .

Figura Nº 8: Frecuencia que la población dispone sus RRSS

55.83 %

41.67 %

2.50 %

- El servicio de recolección de basura   por parte de la municipalidad en la mayor 

parte del distrito es en horas de la mañana con un 85.83 %, mientras que en la 

tarde y noche solamente se recoge el 12.5 % y 6.67% respectivamente.

25

87.50 %

4.17 %

8.33 %

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Figura Nº 9: Horario del servicio de recolección de RRSS

- Con   respecto   a   la   calidad     del   servicio   de   limpieza   pública   y   recolección   de 

residuos sólidos se puede ver que en la zona 1 están de acuerdo en un 80% con el 

servicio, mientras que la zona con mayor gente que considera al servicio como 

malo es la zona 2 con un 20 % ; como se observa en la siguiente figura:

Figura Nº 10: Calidad del servicio según zonas

80 %

43.33 %

40 %

40 %

10 %

36.67 %

46.67 %

60 %

10 %

20 %

13.33 %

0 %

buenoregularmalo

- Para mejorar  el  servicio  de  limpieza y  recolección de residuos sólidos según  la 

población   es   educar   a   la   población   para   que   esta   no   ensucie   y   también   de 

aumentar la frecuencia de recojo , los datos están en la siguiente figura:

Figura Nº 11: Alternativas para mejorar el servicio de limpieza y recolección

26

85.83%

12.50%

6.67 %

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38.33 %

61.67 %

0.00 %

-   La figura que se muestra a continuación nos muestra si la gente por cada zona 

segrega sus residuos sólidos; se puede observar que la zona 2 es donde toda la 

gente segrega su residuos mientras que una realidad totalmente distinta se puede 

ver  en la zona 1 en donde ninguna persona segrega, también se ve los datos de las 

zonas 3 y 4 .

Figura Nº 12: Segregación de la población según zonas

0 %

100 %

86.67 %

30 %

100 %

0 %

13.33 %

70 %

sino

- Con respecto a que es lo que le gustaría aprender a la gente sobre residuos sólidos, 

a   la  mayoría   (58.33%)   le   interesa   el   tema   sobre  manejo   de   residuos   sólidos 

mientras que el reciclaje le interesa a un 39.17%.

Figura Nº 13 : Temas para capacitar a la población

27

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39.17 %

58.33 %

2.5 %

VII. CONCLUSIONES

El estudio de caracterización de residuos sólidos en el distrito de Florencia de Mora se 

tomaron 104 muestras de las cuales se concluye lo siguiente:

- La   generación   per-cápita   de   residuos   sólidos   por   cada   vivienda   es   de   2.267 

Kg/vivienda/día.

- No hubo diferencias significativa entre las zonas 2 y 3 siendo la generación per-

cápita promedio por vivienda en Kg/vivienda/día  de 2.256Kg/vivienda/día y 2.245 

Kg/vivienda/día   respectivamente; mientras que la zona 4 tiene una generación 

per- cápita menor a las anteriores siendo e 1.670 Kg/vivienda/día y la zona 1 su 

generación es mayor con 2.98 Kg/vivienda /día.

- La generación per-cápita se ha estimado en 0.565 Kg/hab./día 

- Existen diferencias significativas en las distintas zonas de estudio siendo similares 

en  las  zonas 2 y  4 con 0.474 Kg/hab./día  y  0.402 Kg/hab./día  respectivamente 

mientas  que  las  antes  mencionadas  difieren de  las   zonas  1  y  3   las  cuales   son 

similares entre sí con una GPC de 0.703 Kg/hab./día y 0.681 Kg/hab./día

- La densidad de Residuos Sólidos Domiciliarios no compactados en el distrito de 

Florencia de Mora es de 120.685 Kg/m3.Las densidades varia medianamente entre 

las diferentes zonas siendo en la zona 1 de 147.015 Kg/m3,  en la zona 2 es de 

112.468 Kg/m3, en la zona 3 es de 119.899 Kg/m3 y en la zona 4 es de 103.002 

Kg/m3 .

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- La composición física de los residuos sólidos es: 53.562 % materia orgánica en su 

mayoría restos de comida, seguido por 14.829 %   es material inerte , luego son 

restos sanitarios con un 6.966 % , 4.743 % de vidrio , 3.766 % de cartón , 2.14 % de 

papel , 1.987% de plástico duro , 1.887 % de metal , 1.789 % de PET, 0.464 % de 

tetra pack , pilas 0.019% , entre otros. 

- El 18.32 %  de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Florencia de Mora 

son potencialmente reaprovechables como vidrio,  cartón,  papel,    PET  ,  caucho, 

tetra pack. 

- De las 104 viviendas encuestadas,  el    87 % de la   gente almacena sus residuos 

sólidos   en  bolsas   plásticas,   seguido  por   un   8.33  %  que   almacena  en   costales 

mientras que un solo 4.17% los almacena en tachos de basura.

- La frecuencia con la que la gente dispone sus residuos sólidos domiciliarios es en 

su mayoría diario con un 55.83 %, mientas que interdiario y semanal es de 41.67 % 

y 2.50 % respectivamente.

- El servicio de recolección de basura   por parte de la municipalidad en la mayor 

parte del distrito es en horas de la mañana con un 85.83 %, mientras que en la 

tarde y noche solamente se recoge el 12.5 % y 6.67% respectivamente.

- Con   respecto   a   la   calidad     del   servicio   de   limpieza   pública   y   recolección   de 

residuos sólidos se puede ver que en la zona 1 están de acuerdo en un 80% con el 

servicio, mientras que la zona con mayor gente que considera al servicio como 

malo es la zona 2 con un 20 % 

- Para mejorar  el  servicio  de  limpieza y  recolección de residuos sólidos según  la 

población   es   educar   a   la   población   para   que   esta   no   ensucie   y   también   de 

aumentar la frecuencia de recojo

- Se  puede observar  que   la   zona 2  es  donde  toda  la  gente  segrega  su   residuos 

mientras que una realidad totalmente distinta se puede ver  en la zona 1 en donde 

ninguna persona segrega, también se ve los datos de las zonas 3 y 4

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- Con respecto a  ,que es    lo  que  le gustaría  aprender a  la  gente sobre residuos 

sólidos, a la mayoría(58.33%) le interesa el tema sobre manejo de residuos sólidos 

mientras que el reciclaje le interesa a un 39.17% 

VIII. RECOMENDACIONES

- La municipalidad debe mejorar el servicio de limpieza y recolección de residuos en 

la zona 1, debido a que existe una mayor generación de residuos.

- Se debe capacitar y educar ambientalmente a la gente para el uso se tachos para 

almacenar sus residuos intradomiciliarios debido a que la gran mayoría usa bolsas 

plásticas para esto.

- Capacitar   al   trabajador   del   servicio   de   recolección   ya  que   a   gran   parte   de   la 

población les parece que el trato del personal es regular.

- Promover   campañas  de   educación  ambiental   para  minimizar   la   generación  de 

residuos sólidos y segregarlos en la fuente (en la misma casa).

- Promover la segregación y recolección selección en la fuente a través del programa 

recolectando residuos reaprovechables.

- Formalización de los recicladores para el programa de segregación en la fuente y 

recolección selectiva.

ANEXOS

ANEXO 1: CARTA DE INVITACIÓN PARA LAS VIVIENDAS SELECCIONADAS

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“AÑO DE LA DIVERSIFICACIÓN PRODUCTIVA Y DEL FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACIÓN”

Florencia de Mora, 09 de Setiembre de 2015

CARTA Nº 

Señor: 

___________________________________________ DNI: ___________________

Calle/Jr./Av.____________________________________

Reciba el  saludo del  Señor  Alcalde de  la  Municipalidad Distrital  de Florencia  de Mora Wilson Toribio Vereau y del Sub- Gerente de ecología y medio ambiente el Lic.  Luis Bacilio Hernandez,   a   través   del   presente   manifestamos   nuestrocompromiso   de   mejorar   el sistema   de   limpieza   y   recolección   de   residuos   sólidos   nuestrodistrito,   para   ello   es importante conocer la cantidad y tipo de residuos sólidos que se genera en los domicilios. 

Para lo cual, invitamos a Usted y su familia a participar en el estudio de caracterización de los residuos sólidos del distrito de Florencia de Mora, mediante la entrega de su bolsa de basura generada del día al personal que le visitará por una semana de 08 días continuos. La entrega de sus bolsas debasura será a partir del 11 de Setiembre de 2015 Al 18 de Setiembre de 2015, por las mañanas. 

De manera que su vivienda queda comprometida con el estudio de caracterización, cuyos datos permitirán analizar y tomar decisiones importantes para mejorar nuestro servicio de limpiezapública para el bienestar de la población y por un ambiente más saludable. 

_____________________________ __________________________

Firma del responsable del proyecto Firma del  responsable de vivienda

ANEXO 2: ENCUESTA DIRIGIDA A LA POBLACIÓN MUESTRA

Encuesta Nº ________________

Zona: 1___ 2____ 3___ 4___

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Responsable del hogar_________________________________________________________________

Dirección: _____________________________________ Código: ________________________________

1. Material de la viviendaMaterial noble (___)Rustica (___)2. Ingreso del jefe de familiaMenor a  S/. 500(___)501-1000(___)Mayor a  1000(___)3. ¿En qué recipientes almacena sus residuos sólidos?Bolsas plásticas (___)Tacho de basura (___)Costales (___)4. Frecuencia en que dispone sus residuosDiario (___)Inter diario (___)No pasa (___)5. Si no cuenta con el servicio de recolección, ¿cómo dispone sus residuos?Botaderos informales (___)Tricicleros(___)Otros, Especificar (___)6. ¿Paga puntualmente sus arbitrios?Si (___)No (___)7. ¿En qué turno se realiza el servicio de recolección?Mañana (___)Tarde (___)Noche (___)8. ¿Cómo entrega los residuos?Los deja en la vereda (___)Los deja en la esquina (___)Es personal (___)9. ¿Cómo considera el servicio de limpieza pública y recolección de residuos

sólidos?Bueno (___)Regular (___)

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Malo (___)Muy malo (___)10.¿Cómo es el trato del trabajador del servicio de recolección?Bueno (___)Regular (___)Malo (___)Muy malo (___)11.¿Qué debería de hacer la municipalidad para mejorar el servicio?Aumentar la frecuencia de recojo (___)Educar a la población para no ensuciar (___)Privatizar el servicio (___)12.¿Que contiene principalmente sus residuos?Material reciclable (papel cratón metal, etc.) (___)Material orgánico (restos de comida, etc.) (___)Otros, especificar (___)13.¿Segrega sus residuos?Si (___)No (___)14.¿A quien entrega sus residuos segregados?A recicladores (___)Ud. mismo recicla (___)Otros, especificar (___)15.¿A recibido charlas o material educativo sobre residuos sólidos?Si (___)No (___)16.¿Qué le interesaría aprender sobre residuos sólidos?Reciclaje (___)Manejo de residuos (___)Otros, especificar (___)17.¿Qué días de la semana serían los apropiados?Entre semana (___)Fin de semana (___)18.¿Qué horario seria el adecuado para brindarle charlas?Mañana (___)Tarde (___)Noche (___)

Encuestador: ______________________________________

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Fecha: _______/_______/_______

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ANEXO Nº 3: GENERACIÓN DIARIA DE RR.SS DOMICILIARIOS EN EL DISTRITO DE FLORENCIA DE MORA (POR ZONAS)

Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito(zona 1)                     

código de vivienda

Número de habitantes

GENERACION DE RESIDUOS SOLIDOS DOMICILIARIOSGeneración per-cápita por vivienda

generación per-cápita de la zona 1Viernes Sábado Domingo Lunes Martes Mierco. Jueves Viernes

Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7 Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg/vivienda/ Día Kg/persona/ Día

M-01-01 6   6.03 4.1 6.235 6.52 6.825 3.045 5.05 5.401 0.900M-02-01 12   2.58 3.17 2.385 3.52 4.115 1.82 1.925 2.788 0.232M-03-01 5   6.17 4.625 5.09 0.705 2.965 3.44 3.085 3.726 0.745M-04-01 7   1.4 3.025 1.53 1.745 1.535 2.075 1.54 1.836 0.262M-05-01 4   1.86 2.36 4 1.33 2.505 4.035 3.365 2.779 0.695M-06-01 8   2.745 5.28 4.055 1.47 5.245 2.505 5.43 3.819 0.477M-07-01 6   2.205 6.025 1.81 2.62 4.425 5.23 2.14 3.494 0.582M-08-01 5   4.9 3.21 4.17 0.715 1.895 2.48 6.555 3.418 0.684M-09-01 1   2.74 4.495 4.955 5.195 7.375 5.71 4.77 5.034 5.034M-10-01 5   4.82 1.355 6.18 0.465 1.675 0.695 2.035 2.461 0.492M-11-01 3   2.505 2.91 8.585 3.635 0.655 2.125 1.905 3.189 1.063M-12-01 5   1.65 5.405 2.695 3.575 2.65 2.41 3.94 3.189 0.638M-13-01 5   3.71 3.455 8.36 2.545 1.7 0.705 3.445 3.417 0.683M-14-01 8   1.5 2.035 3.37 0.835 1.26 0.49 1.16 1.521 0.190M-15-01 7   0.47 2.33 3.045 2.94 0.335 0.72 0.215 1.436 0.205M-16-01 7   2.84 2.915 5.035 0.7 2.415 5.445 1.235 2.941 0.420M-17-01 12   1.785 3.19 1.325 0.415 3.315 2.635 1.48 2.021 0.168M-18-01 4   1.7 3.28 1.185 1.42 1.14 1.51 3.53 1.966 0.492M-19-01 4   1.63 1.775 8.42 1.24 0.84 1.75 2.32 2.568 0.642M-20-01 4   1.295 2.515 3.99 3.015 6.4 1.67 2.06 2.992 0.748M-21-01 6   1.645 4.065 2.94 2.44 2.275 0.805 2.285 2.351 0.392M-22-01 5   3.565 3.34 8.32 3.97 1.015 4.96 3.54 4.101 0.820M-23-01 5   2.175 5.085 2.01 3.02 0.585 1.14 4.54 2.651 0.530

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M-24-01 6   0.92 2.45 3.08 1.745 0.69 1.345 2.23 1.780 0.297M-25-01 7   1.515 4.93 3.59 4.615 4.89 4.28 1.84 3.666 0.524M-26-01 8   4.23 1.025 3.475 5.945 2.535 2.685 0.915 2.973 0.372

2.981 0.703

Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito(zona 2)                     

“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTAL

código de vivienda

Número de habitantes

GENERACION DE RESIDUOS SOLIDOS DOMICILIARIOSGeneración per-cápita por vivienda

generación per-cápita de la zona 2Viernes Sábado Domingo Lunes Martes Mierco. Jueves Viernes

Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7Kg Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg/vivienda/día Kg/persona/día

M-01-02 4   2.125 3.52 2.825 1.816 3 2.275 3.415 2.711 0.678M-02-02 4   0.27 4.23 1.17 1.135 2.09 1.73 1.99 1.802 0.451M-03-02 3   0.64 2.185 2.115 2.255 1.27 1.53 2.015 1.716 0.572M-04-02 4   1.16 1.725 1.3 1.7 4.035 1.945 1.6 1.924 0.481M-05-02 3   2.325 3.365 1.685 3.04 3.095 5.655 4.275 3.349 1.116M-06-02 4   1.26 3.155 1.175 2.45 0.95 1.665 1.265 1.703 0.426M-07-02 4   2.255 1.375 2.58 0.615 1.845 4.845 3.4 2.416 0.604M-08-02 6   1.805 3.33 1.755 1.015 1.745 2.19 4.555 2.342 0.390M-09-02 7   1.945 1.665 0.95 0.87 2.535 1.75 3.275 1.856 0.265M-10-02 3   0.78 3.205 1.61 2.11 2.14 2.56 2.095 2.071 0.690M-11-02 4   1.78 1.705 1.975 0.91 1.435 1.255 2.095 1.594 0.398M-12-02 9   0.88 3.075 2.595 0.42 1.165 2.11 5.075 2.189 0.243M-13-02 6   1.565 2.02 1.43 0.8 1.895 1.525 1.995 1.604 0.267M-14-02 6   3.545 2.4 3.34 2.855 2.69 2.13 5.28 3.177 0.530M-15-02 4   1.555 2.76 0.44 1.62 1.48 2.485 2.18 1.789 0.447M-16-02 5   0.915 2.065 1.28 1.46 3.84 1.35 2.82 1.961 0.392M-17-02 5   0.405 0.89 1.48 1.62 0.8 2.38 3.49 1.581 0.316M-18-02 5   4.44 2 0.785 2.33 2.74 2.875 4.775 2.849 0.570M-19-02 4   1.865 3.01 2.29 2.18 2.16 1.56 3.1 2.309 0.577M-20-02 4   3.495 2.295 3.085 0.955 3.105 4.11 2.515 2.794 0.699M-21-02 8   0.6 1.74 1.73 1.31 2.27 2.265 3.18 1.871 0.234M-22-02 4   1.705 1.67 0.92 1.2 2.065 2.75 2.325 1.805 0.451M-23-02 6   2.82 1.105 1.41 1.135 6.81 2.655 3.585 2.789 0.465M-24-02 6   0.74 3.19 1.535 1.64 3.115 2.16 3.94 2.331 0.389M-25-02 6   0.675 1.405 2.025 0.23 1.26 3.75 3.31 1.808 0.301M-26-02 6   1.015 3.235 2.1 1.77 2.52 2.605 2.84 2.298 0.383

2.178 0.474

“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTAL

Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito(zona 3)                   

código de vivienda

Número de habitantes

GENERACION DE RESIDUOS SOLIDOS DOMICILIARIOSGeneración per-cápita por vivienda

generación per-cápita de la zona 3Viernes Sábado Domingo Lunes Martes Mierco. Jueves Viernes

Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7Kg Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg/vivienda/día Kg/persona/día

M-01-03 3   1.515 1.78 0.635 1.2 0.895 1.94 0.89 1.265 0.422M-02-03 3   3.635 5.78 3.915 1.89 1.3 2.065 3.075 3.094 1.031M-03-03 4   3.56 1.68 1.05 0.89 0.41 3.41 2.75 1.964 0.491M-04-03 4   2.36 1.78 0.65 0.31 0.52 0.97 2.675 1.324 0.331M-05-03 3   2.335 1.405 0.505 3.49 0.2 1.97 2.59 1.785 0.595M-06-03 2   2.13 3.485 1.385 0.665 1.515 2.04 4.805 2.289 1.145M-07-03 6   3.525 1.905 0.31 0.945 2.02 1.62 1.56 1.698 0.283M-08-03 4   2.01 2.395 2.84 0.59 1.93 4.345 1.755 2.266 0.567M-09-03 2   4.32 2.87 3.34 0.465 2.12 3.345 7.65 3.444 1.722M-10-03 3   4.57 3.95 1.505 0.43 1.38 3.615 2.5 2.564 0.855M-11-03 8   2.07 3.24 5.65 1.41 0.285 4.07 2.045 2.681 0.335M-12-03 3   3.66 2.345 3.86 3.12 2.225 3.265 2.01 2.926 0.975M-13-03 2   6.855 2.175 3.115 1.94 4.54 5.46 2.48 3.795 1.898M-14-03 2   1.405 4.91 1.185 1.155 1.51 2.025 2.455 2.092 1.046M-15-03 3   2.06 1.77 0.335 1.18 1.125 1.415 1.35 1.319 0.440M-16-03 4   4.505 2.585 0.415 0.35 0.96 2.91 1.345 1.867 0.467M-17-03 5   2.14 5.62 3.16 2.305 1.815 2.825 1.965 2.833 0.567M-18-03 3   1.03 3.025 0.82 1.685 1.52 2.355 1.555 1.713 0.571M-19-03 5   3.13 3.63 0.965 1.31 2.02 4.29 5.015 2.909 0.582M-20-03 3   3 4.62 2.28 2.81 0.53 0.8 2.16 2.314 0.771M-21-03 6   4.3045 1.825 4.23 1.235 0.535 0.96 2.365 2.208 0.368M-22-03 8   3.455 1.185 2.345 0.885 0.79 0.91 1.15 1.531 0.191M-23-03 3   2.9 4.785 4.22 0.36 0.73 3.03 1.565 2.513 0.838

“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTAL

M-24-03 6   1.42 5.97 1.435 0.13 1.63 3.68 2.835 2.443 0.407M-25-03 5   2.5 1.355 0.615 1.98 1.75 0.83 2.77 1.686 0.337M-26-03 4   2.4 0.715 2.8 0.45 1.45 4.125 0.93 1.839 0.460

2.245 0.681

Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito(zona 4)                   

código de vivienda

Número de habitantes

GENERACION DE RESIDUOS SOLIDOS DOMICILIARIOSGeneración per-cápita por vivienda

generación per-cápita de la zona 4Viernes Sábado Domingo Lunes Martes Mierco. Jueves Viernes

Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7Kg Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg/vivienda/día Kg/persona/día

M-01-04 5   0.915 2.145 2.04 2.08 2.325 0.715 1.375 1.656 0.331M-02-04 5   1.01 2.55 0.935 2.21 1.465 0.935 1.17 1.468 0.294M-03-04 4   2.675 2.46 3.03 0.49 0.76 4.325 0.765 2.072 0.518M-04-04 5   1.475 3.635 1.24 0.21 1.75 2.84 1.045 1.742 0.348M-05-04 6   2.78 5.29 3.825 4.97 4.95 2.595 1.895 3.758 0.626M-06-04 5   0.88 4.875 4.795 1.05 1.495 1.425 3.71 2.604 0.521M-07-04 4   0.34 1.425 0.31 0.29 0.42 0.71 1.595 0.727 0.182M-08-04 3   1.345 2.51 2.47 1.045 1.15 1.385 1.57 1.639 0.546M-09-04 8   1.865 6.51 1.96 2.92 1.075 4.17 4.415 3.274 0.409M-10-04 2   1.265 1.615 2.175 0.5 1.205 0.475 0.645 1.126 0.563M-11-04 3   1.51 4.45 3.11 2.11 1.92 3.465 3.79 2.908 0.969M-12-04 5   0.63 2.015 1.1 1.09 1.045 1.325 0.86 1.152 0.230M-13-04 2   0.465 0.55 0.595 0.11 3.83 0.305 0.805 0.951 0.476M-14-04 6   0.635 1.54 0.48 0.78 0.47 0.64 2.115 0.951 0.159M-15-04 7   0.86 1.905 2.41 1.18 2.59 3.625 2.845 2.202 0.315M-16-04 3   1.41 0.84 2.015 2.75 1.545 1.685 0.74 1.569 0.523M-17-04 6   1.48 1.105 0.98 1.4 1.15 0.335 1.35 1.114 0.186M-18-04 4   0.36 0.52 0.195 0.97 0.26 0.66 0.29 0.465 0.116

“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTAL

M-19-04 3   1.29 1.21 2.165 1.825 1.345 2.6 1.265 1.671 0.557M-20-04 7   0.91 0.47 0.37 0.28 1.295 0.765 0.865 0.708 0.101M-21-04 4   2.13 2.05 2.84 2.48 3.5 2.33 2.16 2.499 0.625M-22-04 4   0.145 0.27 3.15 0.86 1.23 0.34 1.595 1.084 0.271M-23-04 3   2.96 0.57 2.79 1.315 1.81 1.645 3.435 2.075 0.692M-24-04 3   0.575 0.59 0.565 0.29 0.625 0.535 0.31 0.499 0.166M-25-04 4   1.735 0.31 0.47 0.11 0.515 0.2 0.65 0.570 0.143M-26-04 5   2.5 1.15 5.8 3.05 1.91 3.095 3.055 2.937 0.587

1.670 0.402

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ANEXO Nº: 4: COMPOSICIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS DEL DISTRITO DE FLORENCIA DE MORA

Tipo De Residuos Sólidos

GENERACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOSComposición porcentualSábado Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes

TotalDía 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7

Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg %

Materia orgánica 0.938 1.306 1.681 1.161 0.900 1.252 1.212 8.450 53.562

Madera, follaje 0.139 0.119 0.073 0.040 0.035 0.068 0.088 0.563 3.566

Papel 0.040 0.056 0.029 0.051 0.037 0.057 0.069 0.339 2.146

Cartón 0.110 0.095 0.071 0.052 0.069 0.093 0.105 0.594 3.766

Vidrio 0.062 0.098 0.066 0.073 0.157 0.074 0.218 0.748 4.743

Plástico PET 0.034 0.045 0.056 0.024 0.051 0.035 0.037 0.282 1.789

Plástico duro 0.038 0.071 0.077 0.027 0.030 0.032 0.039 0.313 1.987

Bolsas 0.011 0.017 0.013 0.011 0.013 0.017 0.015 0.097 0.618

Tetrapak 0.006 0.009 0.015 0.010 0.008 0.011 0.014 0.073 0.464

Tecnopor y similares 0.008 0.038 0.008 0.004 0.016 0.008 0.004 0.085 0.538

Metal 0.021 0.051 0.080 0.048 0.045 0.022 0.029 0.297 1.881

Telas, textiles 0.031 0.042 0.037 0.008 0.039 0.040 0.019 0.215 1.364

Caucho, cuero, jebe 0.058 0.043 0.052 0.009 0.031 0.014 0.037 0.244 1.545

Pilas 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.000 0.003 0.019

Restos de Medicinas, 0.001 0.000 0.003 0.006 0.007 0.001 0.000 0.018 0.114

Restos sanitarios 0.158 0.235 0.114 0.056 0.104 0.252 0.180 1.099 6.966

Residuos inertes 0.466 0.489 0.120 0.112 0.405 0.339 0.408 2.340 14.829

Otros especificar 0.004 0.000 0.002 0.000 0.008 0.003 0.000 0.016 0.105

Total 15.7768462  

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ANEXO 5: RELACIÓN DE VIVIENDAS EMPADRONADAS QUE PARTICIPARON EN EL ESTUDIO

ZONA

MUESTRA(CÓDIGO)

CALLE PERSONA RESPONSABLE QUE PARTICIPARA

D.N.I NÚMERO DE HABITANTES

1 M-01-01 20 de Setiembre Nº 919 Brenda Alario Vásquez 17897888 61 M-02-01 20 de Setiembre Nº 199 Simona Reyes Minchola 18061717 121 M-03-01 31 de Enero Nº 1918 Rosa Cruz Rojas  80409680 51 M-04-01 Húsares de Junín Nº 890 Angelina Garcia Alfaro 19576414 71 M-05-01 31 de Enero Nº 1820 Leonor Quispe Alvarado  18176197 41 M-06-01 31 de Enero Nº 1821 Luisa Quezada Cazamayor 18176161 81 M-07-01 31 de Enero Nº 1814 Melani Quispe Alvarado 17949908 61 M-08-01 13 de Octubre Nº 846 Gladiz Castiññp Rengifo 18019793 51 M-09-01 2 de Junio Nº 1801 Agustina Campos Quezada  18155645 11 M-10-01 31 de Enero Nº 1740 Roxana Quiros Murillo 17881503 51 M-11-01 2 de Junio Nº 1604 Irma Murillo Vega   31 M-12-01 9 de Octubre Nº 929 Kattya Navarro Sanchez 46177116 51 M-13-01 8 de Octubre Nº 835 Antonio Acevedo de Perez 17909344 51 M-14-01 8 de Octubre Nº 789 Adela Niquin Valderrama 18175725 81 M-15-01 17 de Diciembre Nº 1713 Rosa Palomino de Tapia 18117055 71 M-16-01 25 de Diciembre Nº 755 Viviana Ruiz Felipa 18185482 71 M-17-01 9 de Octubre Nº 649 Anita Obeso Gutierrez 10185004 121 M-18-01 17 de Diciembre Nº 1601 Rita Acevedo Tenorio  15665338 41 M-19-01 9 de Octubre Nº 685 Diana Anhuaman Haro  43112468 41 M-20-01 8 de Octubre Nº 635 Aurora Garcia Silvia 18164331 41 M-21-01 8 de Octubre Nº 649 Aron Bacilio Rojas  42860892 61 M-22-01 Alfonso Ugarte Nº 1001 Maria Gil Rodriguez 17958489 51 M-23-01 Alfonso Ugarte Nº 966 Alicia Zegarra Castro  44077556 51 M-24-01 Alfonso Ugarte Nº 967 Kelly Ascoy Ramirez 18133839 61 M-25-01 Alfonso Ugarte Nº 944 Ana Machuca Machuca 18175782 7

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INGENIERIA AMBIENTAL

1 M-26-01 Alfonso Ugarte Nº 916 Esperanza Gaona Lopez 17923904 82 M-01-02 20 de Septiembre Nº 506 Yesica Pinedo Lazaro 42018337 42 M-02-02 20 de Septiembre Mz 8 Lt35 Marleny Pereda Luis 17943880 42 M-03-02 20 de Septiembre Mz 8 Lt35-B Diana Charles Costa 42415888 32 M-04-02 20 de setiembre Mz 34 Lt 8 Sonia Rosario Gonzales 18059394 42 M-05-02 20 de septiembre Mz 5 Lt 1 Cristina Lezama Calderon 18117062 32 M-06-02 Husares de Junin Mz 14 Lt 1 Ita Lily Vega Pelaez 19570696 42 M-07-02 Sanchez Carrion Mz 14 Lt 24 Martina Boyana Sandoval  18222043 42 M-08-02 Sanchez Carrion Nº 100 Marisol Otiniano Sanchez 80287947 62 M-09-02 25 de Diciembre Mz 17 Lt 21 Garcia de Conteras Tula 17958967 72 M-10-02 9 de Octubre Nº 320 Rocio Charro Andrade 18147239 32 M-11-02 9 de Octubre Nº 108 Marina Julca Calderon 18185478 42 M-12-02 Manco Capac Nº 208 Maria Lazaro Huilla 17921971 92 M-13-02 9 de Octubre Nº 298 Yery Rodriguez Villareal 47599122 62 M-14-02 25 de Diciembre 263 Teodosia Ramos 17952158 62 M-15-02 Sinchi Roca Mz 9 Lt 13-B Vielka Lopez Julian 47368063 42 M-16-02 Sinchi Roca Mz 9 Lt 13 Estefania Zelada Puisisa 32923410 52 M-17-02 25 de Diciembre  Nº 345 Maria Malqui Agreda 18184555 52 M-18-02 10 de julio Nº 1692 Mery Yaro Vejarano 17855366 52 M-19-02 9 de Octubre Nº 462 Zelmira  Rodriguez Rodriguez 18161566 42 M-20-02 25 de Diciembre Nº 599 Fiorela Baltazar Alfaro 40634449 42 M-21-02 8 de Octubre Nº 588 Laura Aguilar Luera  44353672 82 M-22-02 8 de Octubre Nº 582 Vigo Matos Rosa 17804611 42 M-23-02 8 de Octubre Nº 568 Rosa Rosales Aguilar 18118979 62 M-24-02 8 de Octubre Nº 486 Margarita Burgos Rosas 18118599 62 M-25-02 8 de Octubre Nº 444 Emilia Calipuy Trujillo 18156552 62 M-26-02 Alfonso Ugarte Nº 665 Maria Reyes Mendoza 18019920 63 M-01-03 2 de junio Nº 776 Mirella Rodriguez Tamayo  18118127 33 M-02-03 26 de Marzo Nº 934 Isabel Armas Julca 18156097 3

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INGENIERIA AMBIENTAL

3 M-03-03 26 de Marzo Nº 1018 Cristina Paredes Valverde 8678588 43 M-04-03 26 de Marzo Nº 1246 Maria Isabel Espinoza 46178970 43 M-05-03 26 de Marzo Nº 1460 Elisabeth Rodigues Evangelista  18155890 33 M-06-03 21 de Setiembre Nº 1700 Pedro Cueve Chu 17844252 23 M-07-03 8 de Setiembre Nº 1622 Gilmer Hemeregildo Solano 17905360 63 M-08-03 8 de Setiembre Nº 1570 Carlos Rodriguez Avila  40485173 43 M-09-03 8 de Setiembre Nº 1462 Maggy Orbegoso Avula  40165116 23 M-10-03 8 de Setiembre Nº 1330 Eva Prado de Varas 18117291 33 M-11-03 26 de Julio Nº 1150 Yonatan Gamboa Zavala  43697054 83 M-12-03 26 de Julio Nº 1259 Juan Minchola Verau 17829941 33 M-13-03 26 de Julio Nº 1304 Sonia Mercedez Pizan 77689903 23 M-14-03 26 de Julio Nº 1340 Felicia Vaquez Rodriguez 18156950 23 M-15-03 21 de Setiembre Nº 348 Rosa Mesa de Marqueza 18157809 33 M-16-03 21 de Setiembre Nº 598-B Leidy Mendoza Paredes 18127613 43 M-17-03 24 de Abril Nº 1624-A Rosa Iparraguirre Miranda  43141763 53 M-18-04 24 de Abril Nº 1623 Elizabeth Diaz Correa 17931874 33 M-19-03 24 de Abril Nº 1616 Carmelia Ramirez Rojas 17944074 53 M-20-03 24 de Abril Nº 1338 Rosa Miranda Pizan  18117448 33 M-21-03 24 de Abril Nº 1090 Santos Carranza Ramos  17189334 63 M-22-03 29 de agosto  Nº 1099 Rocio Castillo de Guitierrez 18205292 83 M-23-03 24 de Abril Nº 1018 Yaquelin Cruzado Rosario 40835404 33 M-24-03 29 de agosto  Nº 934 Isidora Mendoza de Reyes 17961418 63 M-25-03 29 de agosto  Nº 938 Alejandro Rodriguez Lazaro  17960996 53 M-26-03 29 de agosto  Nº 1140 Bertha Vallez Grateli 44346086 44 M-01-04 12 de Febrero Nº 799 Erilnda Escalon Rafael  17965024 54 M-02-04 12 de Febrero Nº 758 Angelina Bocanegra Romero   54 M-03-04 12 de Febrero Nº 774 Cesar Trujillo Viscayo  18060880 44 M-04-04 12 de Febrero Nº 729 Erma Saldaña Torres  80475736 54 M-05-04 Av. Los Laureles Nº 711 Lucy Acuña Coronel  17950141 6

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INGENIERIA AMBIENTAL

4 M-06-04 Av.Los Laureles Nº 711-A Lizardo Acuña Coronel  17961400 54 M-07-04 Av. Los Laureles Nº 618 Amanda Alvites Chavez  17905066 44 M-08-04 12 de Febrero Nº 611 Mario Alvitez Chavez  17947219 34 M-09-04 12 de Febrero Nº 661 Rafael Chavez Zavaleta  18195574 84 M-10-04 12 de Febrero Nº 515-A Yusen Guevara Reyes  70087408 24 M-11-04 12 de Febrero Nº 463 Maria Gonzales Villegar 17899121 34 M-12-04 12 de Febrero Nº 400 Arminda Perez Ovando  17936725 54 M-13-04 26 de Marzo Nº 350 Jose Siccha  Avila  18175854 24 M-14-04 26 de Marzo Nº 400 Juana Diaz Quevedo  80391459 64 M-15-04 26 de Marzo Nº 470 Jose Salinas Albildo  17881806 74 M-16-04 8 de Setiembre Nº 512  Estela Vasquez Ruiz  17808237 34 M-17-04 8 de setiembre Nº 522 Maria Ruiz Gil  18118154 64 M-18-04 8 de Setiembre Nº 431 Damian Arevalo Zafra  17828672 44 M-19-04 26 de Julio Nº 343 Nelly Flores Rodriguez  17907105 34 M-20-04 24 de Abril Nº 431 Teodora Loyaga Avila  18200081 74 M-21-04 2o de Junio Nº 688 Jose Haro Ponce  42018331 44 M-22-04 20 de Junio Nº 740 Mario Zavaleta Villacorta 17958700 44 M-23-04 20 de Junio Nº 619 Diana Rodriguez Aguilar  18156325 34 M-24-04 José de la Torre Ugarte Nº 608 Ruth Mendez Villanueva  18200567 34 M-25-04 Cesar Vallejo Nº 615 Adela Lavado Rondon  18222106 44 M-26-04 Cesar Vallejo Nº 635 Leni Lopez Otero  42259487 5

“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTALANEXO 6: REGISTRO FOTOGRÁFICO

Foto 1: Entrevista Con las autoridades de la municipalidad

Foto 2: Punto de inicio, calle 9 de octubre

Foto 3: concientización y entrega de carta de invitación

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“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTALFoto 4: Encuesta puerta a puerta  

Foto 5: Recolección de los RRSS reaprovecharles

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“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTALFoto 6. Equipo de trabajo de recoger las bolsas diarias, listas para su traslado.

Foto 7. Bolsas codificadas y recolectadas en el hagar.

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“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

INGENIERIA AMBIENTALFoto 8: Programa de apoyo para la caracterizacion

Bolsas 9.Bolsas de para el estudio de caracterización

Foto 10: Equipo de apoyo, debidamente equipado.

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Foto 11: separación del material para la composición física 

Foto 12: pesado de los residuos solidos 

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INGENIERIA AMBIENTAL

Foto 13: medición de la densidad de los RRSS

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