ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS –
FLORENCIA DE MORA
UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
MANEJO DE RESIDUOS SOLIDOS
INTEGRANTES:
_ Luis Gonzalez, Ronal
_ Medina Valera, Fernando
_ Mendoza Burgos, Claudia
_ Moya Cerna, Erik
_ Vidal Rodriguez, Mayra
2015
TRUJILLO -PERU
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
ÍNDICE
I. INTRODUCCION…………………………………………………..……………………………………………. 3II. GENERALIDADADES…………………………………….……………………………………………………. 3
III. OBJETIVOS DEL ESTUDIO….…………………………………….…………………………………..……. 5III.1. Objetivo General………………………………………………………………………………………………. 5III.2. Objetivo Específicos………………………………………………………………………………………….. 5
IV. JUSTIFICACION…………………………………………………………………………………………………. 5V. METODOLOGÍA DEL ESTUDIO …………………………………………..….……………………….…. 6
V.1. Determinación del Numero de Muestras……….…………………………………………………. 6a. Zonificación del Distrito………………………………………………………………………………….… 6b. Determinación y proyección de la población actual…….……………………………………. 7c. Determinación del tamaño y distribución de la muestra…..………………………………. 8
Población muestra ……………………………………………………………………………………… 8 Distribución de muestra por zona …………………………..………………………………..… 9
V.2. Procedimiento para la realización del estudio…………………………………………………… 9a. Sensibilización y capacitación a la población muestra …………………………………………. 9b. Recopilación de información ……………………………………………….……………………….……. 10c. Personal, materiales y equipos usados …………………………………………………………….. 11V.3. Ejecución del Estudio………………………………………………………………………………………. 13a. Determinación de la generación per cápita ………………………………………….………… 13b. Determinación de la composición física …………………………………………………………. 14c. Determinación de la densidad de los RR.SS……………………………………………………… 15
VI. RESULTADOS DEL ESTUDIO….…………………………………………………………………………………… 15VI.1. Generación de RRSS por vivienda …………………………………………………………………… 16VI.2. Generación de RRSS per cápita ……………………………………………………………………… 18VI.3. Proyección de la generación total de residuos sólidos domiciliarios……………….. 19VI.4. Densidad de residuos sólidos …………………………………………………………………………. 19VI.5. Composición física de los Residuos Sólidos….……………………………………………..…… 21VI.6. Resultados de las encuestas realizadas ……………………………………………………….….. 24VI.6.1. Análisis de las encuestas ………………………………………………………………………….…… 26
VII. CONCLUSIONES ………………………………………………………………………………………………………. 30VIII. RECOMENDACIONES ………………………………………..…………………………………………………….. 32
ANEXOS……………………………………………………………………………………………………………….….. 33
LISTA DE CUADROS
1
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Cuadro Nº 1: viviendas habitadas en el distrito de Florencia de Mora Cuadro Nº 2: número de muestras por zona Cuadro Nº3: Promedio de generación de RRSS por vivienda Cuadro Nº4: Generación de residuos sólidos en viviendas por zonas Cuadro Nº 5 generación per-cápita de RRSS domiciliarios según zonas CUADRO Nº 6: densidad no compactada según zonas Cuadro Nº 7: densidad no compactada de RRSS (Kg/m3) por días Cuadro Nº 8 Composición (%) de residuos sólidos domiciliarios en Florencia de Mora
LISTA DE FIGURAS
Figura Nº 1: Promedio de generación de RRSS por vivienda (Kg/vivienda/día)Figura Nº 2: Generación de residuos sólidos por vivienda según zonas (Kg/vivienda/día)Figura Nº 3: Generación per-cápita de RRS domiciliarios según zonas Figura Nº 4: Densidad no compactada (Kg/m3) de RRSS domiciliariosFigura Nº 5: Densidad no compactada de RRSS (Kg/m3) por días Figura Nº 6: Composición de residuos sólidos domiciliaros en el distrito Figura Nº 7: Depósitos en donde la población almacena sus residuosFigura Nº 8: Frecuencia que la población dispone sus RRSSFigura Nº 9: Horario del servicio de recolección de RRSS Figura Nº 10: Calidad del servicio según zonasFigura Nº 11: Alternativas para mejorar el servicio de limpieza y recolecciónFigura Nº 12: Segregación de la población según zonasFigura Nº 13: Temas para capacitar a la población
LISTA DE ANEXOS
Anexo 1: Carta de invitación para las viviendas seleccionadasAnexo 2: Encuesta dirigida a la población muestraAnexo 3: Generación diaria de Residuos domiciliarios en el distrito de Florencia de mora Anexo 4: Composición física de los residuos sólidos domiciliarios Anexo 5.Participantes en el estudio de caracterización Anexo 6.Relacion Fotográfica
I. INTRODUCCION
2
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
El presente estudio analiza la caracterización de los residuos sólidos urbanos del
Distrito de Florencia de Mora.
Como resultado del estudio se ha determinado la generación per-cápita de residuos
sólidos, Peso volumétrico y el porcentaje de productos recuperables y no recuperables y la
cantidad y tipo residuos de barrido de calles. Asimismo, se ha determinado la generación
promedio deresiduos por vivienda, el número de habitantes por vivienda, la percepción de
la calidad delservicio de recolección y la disposición a pagar por el servicio.
La generación y caracterización de los residuos sólidos municipales, son parámetros muy
importantes para la toma de decisiones en lo que se refiere a proyección y diseño de los
sistemas de manejo y disposición final de los residuos sólidos. Finalmente; los residuos
sólidos debe ser manejados, reaprovechados y dispuestos adecuadamente en
cumplimiento al Plan de manejo de residuos sólidos de Florencia de Mora y a las
normatividades ambientales vigentes.
II. GENERALIDADADES
II.1. Características generales del ámbito de estudio
El presente estudio tiene un alcance para la municipalidad de Florencia de Mora,
de la cual se delimito una área de estudio.
Ubicación REGION: LA LIBERTAD PROVINCIA:TRUJILLO DISTRITO: FLORENCIA DE MORA LIMITES:
Este:Distrito“El porvenir”Oeste: Distrito “La esperanza”Norte: Distrito “El Porvenir”Sur:Distrito “Trujillo”
AREA: 762642,931 m2 =0.763 Km2
PERIMETRO: 4.071 km
3
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
4
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Clima: Temperatura ambiental:, 18,5 °C, Maxima:30.5 °C , mínima: 10.2°C
Precipitación: 4 a 7 mm en los meses de enero a marzo y meses secos junio
a octubre.
Humedad relativa: 77%.
Viento predominantes: De Sureste con velocidades máximas de 107 m/s y
mínimas 8.9m/s.
III. OBJETIVOS DEL ESTUDIO
2.1. Objetivo general
Generar Información cualitativa y cuantitativa de los Residuos Sólidos Domiciliarios
Del Distrito de Florencia de Mora, contribuyendo a la mejora continua y
actualización del plan de manejo de residuos sólidos.
2.2. Objetivos específicos
- Determinar el valor de generación Per Cápita (GPC) de los Residuos Sólidos.
- Determinar la cantidad y composición de los Residuos Sólidos Domiciliarios.
- Determinar la Densidad de los Residuos Sólidos.
- Determinar la Composición Física de los Residuos Sólidos.
IV. JUSTIFICACIÓN
En los últimos años, en Florencia de Mora se observa el crecimiento poblacional, cambio
en los hábitos de consumo, están influyendo en la mayor generación de los residuos
sólidos urbanos. Consecuencia de esto se viene incrementando la generación per-cápita
de residuos; por lo que merecen una atención especial conocer la situación actual.
Así y de acuerdo a las normatividades ambientales vigentes, la gestión integral de
losresiduos sólidos domiciliarios, comerciales y similares son de competencia municipal y
debeser manejados, reaprovechados y dispuestos adecuadamente (Art. 9 de la Ley N°
27314, Ley General de Residuos Sólidos).
5
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Para ello, es fundamental conocer la cantidad, calidad y la tipificación de los residuos
sólidos afin de planificar y tomar de decisiones para su manejo y gestión ambiental segura.
Sin embargo, también es importante, conocer la percepción de los ciudadanos sobre la
calidad delservicio prestado y la opinión para las mejoras.
V. METODOLOGIA DEL ESTUDIO
V.1. Determinación del Numero de muestras
a. Zonificación del Distrito de Florencia de Mora
Se obtuvo planos digitalizados catastrales del distrito para identificar las zonas de estudio
y ubicación de las viviendas, dichos planos fueron facilitados por el área de desarrollo
urbano de la municipalidad de Florencia de Mora (Adjuntado con este documento).
El estudio de caracterización de los RRSS Urbanos en el distrito de Florencia de Mora se
delimito en una area de 0.763 Km2 seleccionada al azar, para facilitar el estudio de
caracterización.
Mapa 2: Croquis de la zona el Distrito De Florencia De Mora
6
ZONA 1 ZONA 2
ZONA 3 ZONA 4
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Se obtuvo cuatros (4) zonas para la realizacion del estudio de las cuales sirvio para distribuir las unidades muestrales, tal como muestra el cuadro N° 02.
b. Determinación y proyección de la población actual
Población:
Se recopiló y analizó información de población del distrito que fue
proyectada mediante el método de la tasa de crecimiento a partir
de la información de número de habitantes del censo de población
registrado por el INEI del año 2007 .
Población: 40014 habitantes (año 2007)
Índice de crecimiento: 1.7%
Población para el 2015: 45791
Cuadro Nº 1: viviendas habitadas en el distrito de Florencia de Mora
Las proyecciones para el años 2015 y el número de personas por vivienda habitada (5.5 hab. / Vivienda, FUENTE: Censos Nacionales 2007: de Población y VI de Vivienda); con lo cual se pudo calcular el total de viviendas para el año 2015.Estimando que aproximadamente el número de viviendas se incremente hasta las 8000.
7
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
c. Determinación del tamaño y distribución de la muestra
Para determinar el número de unidades de muestras domiciliarias se aplicó la siguiente fórmula:
Donde:
n = Muestra de número de viviendas a ser estudiadas
N = Total de viviendas (8000)
Z = Nivel de confianza 95% (1.96)
ợ = Desviación estándar (0.25 Kg./hab./día)
E = error permisible (0.05 Kg./hab./día)
Para las estimaciones de las variables se ha considerado un E= 10% del GPC
nacional
(0.53 kg/hab./día) y la ợ = de 0.20 a 0.25 Kg./hab./día.
A continuación se estima el número de unidades de muestra para el distrito de Florencia de Mora para una población de 8,000* viviendas habitadas
Reemplazando
n=94.91
n=94.91 + 10% adicionales = 104 viviendas
*Se calculó 8000 viviendas habitadas mediante: una estimación por el método de índice de crecimiento poblacional (1.7% anual, FUENTE: Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda) para el año
Distribución de muestras por zona
Definida las zonas de estudio, el número de predios por zona y el total de Número de
muestras, se ha distribuido de manera equitativa por cada zona, como se muestra en el
cuadro siguiente.
8
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Cuadro Nº 2: número de muestras por zonas
Zona Número de muestras Porcentaje
1 26 25%2 26 25%3 26 25%4 26 25%
V.2. Procedimiento para la realización del estudio
a. Sensibilización y capacitación a la población muestra
Luego de haber elegido las viviendas que formarían parte de la caracterización, se pasó a
hacer de su conocimiento los lineamientos del proyecto invitándolos y
comprometiéndoles con el proyecto. La capacitación se realizó en un periodo de 2 días
describiendo a continuación lo realizado:
- Los sensibilizadores visitaron cada vivienda acompañada de una carta de
Invitación (Anexo 01) para participar del estudio de caracterización de la
municipalidad, indicando que ha sido elegida para el estudio de caracterización, en la
cual se señaló la fecha de inicio y duración del estudio (periodo de una semana ).
- Los sensibilizadores les hablaron sobre la importancia y los beneficios de realizar
el estudio de caracterización e invocaron al vecino que voluntariamente participe
del estudio. Como constancia de aceptación miembro de familia firmó la recepción
y aceptación en la copia de la carta cargo de invitación. En caso que los vecinos no
aceptaron a participar del estudio, se pasó a elegir la siguiente vivienda vecina.
- Se precisó que no debe cambiar las costumbres o rutinas diarias de consumo
encada hogar.
- luego de que el jefe o miembro de familia acepto ser parte de la caracterización, se
empadronó la vivienda seleccionada con la dirección exacta, el número de
habitantes de la vivienda, el nombre de la persona responsable de seguir las
indicaciones del Estudio de Caracterización.
9
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
- Al finalizar la capacitación, el capacitador entregó a una bolsa plástica de 75 litros
para que depositen los residuos generados en la vivienda. Cada bolsa entregada
estuvo rotulada con el número de muestra.
- Asimismo, el estudiante ambiental realizó la encuesta dirigidas a la población
muestra, para tener conocimiento acerca de la opinión sobre el servicio de
limpieza pública y la percepción de problemas sobre el manejo de los residuos
sólidos, la ficha de encuestase adjunta en el Anexo 2.
b. Recopilación de información
Procedimiento para la toma de muestras
Identificado, invitando y comprometiendo a las viviendas participantes y las familias
sensibilizadas y empadronadas se procedió a recolectar la toma de muestras:
- Al siguiente día de entregar las bolsas, se recolectaron las bolsas con los
Residuos, por cada entrega se restituyó con otra bolsa vacío a cambio
debidamente rotuladas. Esta actividad se realizó hasta finalizar el Estudio por ocho
(08) días continuos.
- La recolección debe de ser aproximadamente en la misma hora en que se
entregaronlas bolsas el día anterior.
- Los datos de las muestras de la recolección del primer día fueron descartados, no
Fueron analizados para generación per cápita ni de composición, pero sirvieron
Para adiestrar al equipo de trabajo.
- Para la recolección nos apoyamos en camiones recolectores de basura como
también con la ayuda de las señoras a cargo del “PROGRAMA DE RECICLAJE” del
distrito, con apoyo de los supervisores de Limpieza Pública.
- Cada personal designado estuvo equipados con los implementos de seguridad
pertinente.
- Las muestras se llevaron al hangar, área donde se realizó las evaluaciones de los
10
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Parámetros: generación per cápita (PC), cantidad en peso (W), volumen (V) y el
Peso específico (D) de los residuos sólidos, análisis de composición y características
físicas
c. Personal, materiales y equipos utilizados
Para realizar el estudio de caracterización de los residuos sólidos domiciliarios en el
distrito de Florencia de Mora se requirió de recursos humanos, materiales y equipos
siguientes:
Recurso Humano:
El personal que participó en el estudio de caracterización fue personal del área de
limpieza pública de la municipalidad distrital de Florencia de Mora, por temas de
seguridad no nos dejaron manipular los residuos nosotros mismos, puesto que no existe
un control de estos hace mas de 10 años.
Para la ejecución del plan de caracterización se contó con el siguiente personal
- Un (01) Coordinador General: Lic. Luis Bacilio Hernandez (Sub gerente de la área de ecología y medio ambiente del distrito).
- Un (01) encargado de realizar los documentos: Srta. Pilar - Cinco (05)personas o educadores ambientales ( Estudiantes de la carrera de
Ingenieria ambiental de la UNT) para realizar trabajo de sensibilización.- Cuatro (04) personas encargadas del recojo de muestras puerta por puerta y
procesamiento (Las mismas personas encargadas del “PROGRAMA DE SEGREGACION”).
- Dos (2) personas encargadas de la supervisión- Tres (03) conductores de camiones para la recolección de las muestras.
Materiales y equipos
- 01 Plano a escala por zonas de estudio - Bolsas plásticas amarillas- Cintas maskintape 1”- Papel bond A4 - Formatos carta de invitación para el estudio - Formatos de encuestas - Formatos para peso, densidad y composición física
11
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
- Archivador de palanca - Lapiceros - Lápiz- Cilindro - Balanza. - Tijera- Cinta métrica - Calculadora - 03 camiones para la recolección - Combustible- Jabón anti-bacterial- Alcohol - Algodón - Venda elástica medica - Área de trabajo en el hangar- Chalecos y Polos estampados- Guantes - Barbijos / mascarilla- Cámara fotográfica - Equipo de cómputo para procesamiento
5.3 Ejecución del estudio
a. Determinación de la generación generación per-cápita
Recolectadas las bolsas con los residuos, se procedió a pesarla, registrando los datos
en el anexo 3
Con los datos del número de habitantes y el los resultados del pesado de las bolsas se
pasó a determinar la generación per-cápita de cada vivienda :
Generación per-cápita por vivienda
Se calculó la generación per-cápita del distrito
GPC1=Día1+Día2+Día3+Día 4+Día5+Día6+Día7
Númerodehabitantes x7días
12
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Luego de pesado las bolsas, fueron vaciaron sobre piso y se mezclaron Uniformemente
todos los residuos, luego se dividió los residuos en cuatro partes, se seleccionó al azar
las 2 partes opuestas p.e. 2 y 4. y las otras dos se desecharon.
Con la primera parte se estimó la densidad de los residuos y con la segunda partese
determinó la composición física.
b. Determinación de la composición física
Con la segunda parte seleccionada en el Ítem 4.5, se realizó la prueba de composición
física de los residuos sólidos, la cual consistió en separar los residuos sólidos según su
naturaleza física (plástico, vidrio, papel, metal, entre otros) y pesados por separado.
Se dio por terminado esta labor cuando todo el residuo en estudio fue separado en sus
componentes
Los elementos se registraron en el Formato del anexo 4.
Con los pesos de cada componente se calculó su proporción respecto al total, los
resultados se expresaron en porcentaje (%).
GPC=¿¿)/ n
13
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
porcentaje%= PiWtx100
Donde:
Pi: Peso de cada componente de los residuos (plástico, vidrio, etc)WT : Peso total de los residuos recolectados en el día
Se repitió el procedimiento durante los ocho días que duró el estudio de caracterización de los residuos.
c. Determinación de la densidad de residuos solidos
Con la primera parte seleccionada, se realizó la prueba de peso volumétrico. Se recogieron
y vertió los residuos sin compactarlos en un cilindro.
Luego se observó el volumen ocupado por los residuos y el peso de los mismos. El
volumen (V) se determinó midiendo la altura del cilindro (h) y su diámetro (d). El volumen
de recipiente será:
Volumen(V )= πd2h4
El cálculo de la densidad de la basura se obtuvo dividiendo el peso resultante de la basura entre el volumen del recipiente lleno (calculado)
14
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Densidad (D)=WV
Los resultados en kilogramos por metro cúbico (kg/m3)
VI. RESULTADOS DEL ESTUDIO
La caracterización de los residuos sólidos domiciliarios del Distrito de Florencia de Mora se
realizó del Viernes 10 de Setiembre de 2015 al Viernes 20 de Setiembre del 2015. Las
muestras del Día 0 (Viernes 10 de Setiembre) fueron descartados para presentación de
los resultados.
La caracterización de RR SS se trabajó con 104 viviendas que participaron durante los 8
dias del Estudio (104 muestras efectivas) siendo estas representativas del distrito de
Florencia de mora.
VI.1. Generación per-cápita de los residuos sólidos por cada vivienda
En el distrito de Florencia de Mora la generación per-cápita de los residuos sólidos por
vivienda es de 2.267 Kg/vivienda/día. Los datos de la generación per-capita de RRSS por
vivienda se muestran en el anexo 3.
Cuadro Nº3: Promedio de generación de RRSS por vivienda
Sábado Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes
Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7
Kg/vivienda/día
2.315 2.522 2.439 1.893 2.035 2.466 2.209
Figura Nº 1: Promedio de generación de RRSS por vivienda (Kg/vivienda/día)
15
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Sábado; Series1; 2.315
Domingo; Series1; 2.522
Lunes; Series1; 2.439
Martes; Series1; 1.893
Mierco.; Series1; 2.035
Jueves; Series1; 2.466
Viernes; Series1; 2.209
Durante el tiempo de estudio no hubo diferencias significativa entre las zonas 1,2 y
3 siendo la generación per-cápita promedio por vivienda en Kg/vivienda/día de
2.981, 2.256 y 2.245 respectivamente; mientras que la zona 4 tiene una generación
per- cápita menor a las anteriores siendo e 1.670 Kg/vivienda/día.
Cuadro Nº4: Generación de residuos sólidos en viviendas por zonas
Zonas G.P.C (Kg/viv/día)
Zona 1 2.98
Zona2 2.26
Zona 3 2.24
Zona 4 1.67
Fig. Nº 2: Generación de residuos sólidos por vivienda según zonas (Kg/vivienda/día)
16
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
zona 1; Kg/viv/dia; 2.98
zona2; Kg/viv/dia; 2.26
zona 3; Kg/viv/dia; 2.24
zona 4; Kg/viv/dia; 1.67
VI.2. Generación per-cápita de los residuos sólidos
La generación per-cápita de residuos sólidos domiciliaros en el distrito de Florencia de mora es de 0.565 Kg/hab./día. Existen diferencias significativas en las distintas zonas de estudio siendo similares en las zonas 2 y 4 con 0.474 Kg/hab./día y 0.402 Kg/hab./día respectivamente mientas que las antes mencionadas difieren de las zonas 1 y 3 las cuales son similares entre sí con una GPC de 0.703 Kg/hab./día y 0.681 Kg/hab./día. El registro de información de la GPC de residuos sólidos domiciliarios de la municipalidad de Florencia de mora se muestran en el anexo 3
CuadroNº 5 generación per-cápita de RRSS domiciliarios según zonas
ZONAS G.P.C(Kg/hab./día)ZONA 1 0.703ZONA 2 0.474ZONA 3 0.681ZONA 4 0.402
Figura Nº 3: Generación per-cápita de RRS domiciliarios según zonas
17
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
ZONA 1; Series1; 0.703
ZONA 2; Series1; 0.474
ZONA 3; Series1; 0.681
ZONA 4; Series1; 0.402
VI.3. Proyección de la generación total de residuos sólidos domiciliarios
En base a la generación per cápita de 0.565 Kg/hab./día y la población
proyectada para el año 2013 de 44271 habitantes en el distrito de Florencia
de Mora se obtiene una generación total de 25.01 Ton/día de residuos
sólidos domiciliarios.
VI.4. Densidad de los residuos sólidos en el distrito de Florencia de Mora
La densidad de Residuos Solidos Domiciliarios no compactados en el distrito
de Florencia de Mora es de 120.685 Kg/m3.Las densidades varia
medianamente entre las diferentes zonas siendo en la zona 1 de 147.015
Kg/m3, en la zona 2 es de 112.468 Kg/m3, en la zona 3 es de 119.899 Kg/m3
y en la zona 4 es de 103.002 Kg/m3.
CUADRO Nº6: densidad no compactada según zonas
ZONAS Densidad no compactada(Kg/m3)
zona1 147.015
zona2 112.468
zona3 119.899
zona4 103.002
18
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Promedio 120.685
Figura Nº 4: Densidad no compactada (Kg/m3) de RRSS domiciliarios
Las densidad no compactada de RRSS domiciliarios en el distrito de
Florencia de mora varía según los días, siendo mayor el día domingo y
lunes con un valor de 150.650 Kg/m3 y 151.701 Kg/m3 respectivamente.
Mientras que en los demás días el valor no varía significativamente
Cuadro Nº 7: densidad no compactada de RRSS (Kg/m3) por días
Sábado Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes
Densidad Promedio
diámetro(cm) 26.5 26.5 26.5 26.5 26.5 26.5 26.5
altura(cm) 31.4 32.4 30.0 36.7 39.6 39.1 33.7
volumen(m3) 0.017 0.018 0.017 0.020 0.022 0.022 0.019
peso(Kg) 2.135 2.692 2.508 1.686 2.026 2.319 2.514
densidad(Kg/m3) 123.328 150.650 151.701 83.259 92.815 107.588 135.456 120.685
Figura Nº5: Densidad no compactada de RRSS (Kg/m3) por días
VI.5. Composición física de los residuos solidos
19
zona1; Series1; 147.015
zona2; Series1; 112.468
zona3; Series1; 119.899
zona4; Series1; 103.002
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
La composición de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Florencia de Mora , esta compuestas por 53.56 % de material orgánico, 14.83 % de residuos inertes( tierra, piedra triturada y similares) , 4.74 % de vidrio , 3.77% de cartón , 3.57 % de madera , 2.15 % de papel , 1.99% de plástico duro , 1,88% de metal , plástico PET 1.79%,entre otros precisados en el siguiente cuadro .El formato de información de la composición según las diferentes zonas se muestra en el anexo Nº 5
Cuadro Nº 8 Composición (%) de residuos sólidos domiciliarios en Florencia de Mora
Sábado; Series1; 123.328
Domingo; Series1; 150.650
Lunes; Series1; 151.701
Martes; Series1; 83.259
Miércoles; Series1; 92.815
Jueves; Series1; 107.588
Viernes; Series1; 135.456
20
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Del cuadro anterior se observa que el
residuo predominante es el
Orgánico con un porcentaje del
53.562 %, mientras que referente a los
residuos inorgánicos reaprovechables como (Cartón, vidrio, plásticos) el PET representa el
1.789 % del total de los residuos generados en el distrito.
Figura Nº 6: Composición de residuos sólidos domiciliaros en el distrito
21
0.02 %
0.10 %
0.11 %
0.46 %
0.54 %
0.62 %
1.36 %
1.54 %
1.79 %
1.88 %
1.99 %
2.15 %
3.57 %
3.77 %
4.74 %
6.97 %
14.83 %
53.56 %
TIPO DE RESIDUO
SOLIDO
PORCENTAJE
(%)
MATERIA ORGÁNICA 53.562
RESIDUOS INERTES 14.829
RESTOS SANITARIOS 6.966
VIDRIO 4.743
CARTÓN 3.766
MADERA, FOLLAJE 3.566
PAPEL 2.146
PLÁSTICO DURO 1.987
METAL 1.881
PLÁSTICO PET 1.789
CAUCHO, CUERO,JEBE 1.545
TELAS, TEXTILES 1.364
BOLSAS 0.618
TECNOPOR Y SIMILARES 0.538
TETRAPAK 0.464
RESTOS DE MEDICINAS, 0.114
OTROS ESPECIFICAR 0.105
PILAS 0.019
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
VI.6. Resultados de las encuestas realizadas
Se realizaron un total de 104 encuestas a las familias que participarían en el Estudio de
Segregación de residuos sólidos, en las 4 zonas de estudio.
A continuación se presentan las respuestas de las familias encuestadas.
1. Material de la viviendaMaterial noble 75.83 %Rustica 24.17 %
2. Ingreso del jefe de familiaMenor a S/. 500 58.33 %
22
0.02 %
0.10 %
0.11 %
0.46 %
0.54 %
0.62 %
1.36 %
1.54 %
1.79 %
1.88 %
1.99 %
2.15 %
3.57 %
3.77 %
4.74 %
6.97 %
14.83 %
53.56 %
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
501-1000 35.83%Mayor a 1000 5.83 %
3. ¿En qué recipientes almacena sus residuos sólidos?Bolsas plásticas 87.5 %Tacho de basura 4.17 %Costales 8.33 %
4. Frecuencia en que dispone sus residuosDiario 55.83 %Inter diario 41.67 %No pasa 2.50 %
5. Si no cuenta con el servicio de recolección, ¿cómo dispone sus residuos?Botaderos informales 18.33 %Tricicleros 24.17 %Otros, Especificar 2.50 %
6. ¿Paga puntualmente sus arbitrios?Si 72.50 %No 27.50 %
7. ¿En qué turno se realiza el servicio de recolección?Mañana 85.83 %Tarde 12.50 %Noche 6.67 %
8. ¿Cómo entrega los residuos?Los deja en la vereda 30.83 %Los deja en la esquina 8.33 %Es personal 52.50 %
9. ¿Cómo considera el servicio de limpieza pública y recolección de residuos sólidos?Bueno 50.83 %Regular 38.33 %Malo 7.50 %Muy malo 3.33 %
10. ¿Cómo es el trato del trabajador del servicio de recolección?Bueno 59.17 %Regular 35.83 %Malo 5.00 %Muy malo 0.00 %
11. ¿Qué debería de hacer la municipalidad para mejorar el servicio?Aumentar la frecuencia de recojo 38.33 %
23
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Educar a la población para no ensuciar 61.67 %Privatizar el servicio 0.00 %
12. ¿Que contiene principalmente sus residuos?Material reciclable (papel cratón metal, etc.) 39.17 %Material orgánico (restos de comida, etc.) 55.83 %Otros, especificar 5.00%
13. ¿Segrega sus residuos?Si 54.17 %No 45.83 %
14. ¿A quien entrega sus residuos segregados?A recicladores 58.33 %Ud. mismo recicla 15.00 %Otros, especificar 26.67 %
15. ¿A recibido charlas o material educativo sobre residuos sólidos?Si 6.67 %No 93.33 %
16. ¿Qué le interesaría aprender sobre residuos sólidos?Reciclaje 39.17 %Manejo de residuos 58.33 %Otros, especificar 2.50 %
17. ¿Qué días de la semana serían los apropiados?Entre semana 26.67 %Fin de semana 73.33 %
18. ¿Qué horario seria el adecuado para brindarle charlas?Mañana 25.83 %Tarde 70.00 %Noche 4.17 %
VI.6.1. ANÁLISIS DE LAS ENCUESTAS
- La mayoría, un 87 % de la gente, almacena sus residuos sólidos en bolsas
plásticas, seguido por un 8.33 % que almacena en costales mientras que un solo
4.17% los almacena en tachos de basura. Como se muestra en la figura Nº 7
Figura Nº 7 : Depósitos en donde la población almacena sus residuos
24
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
- L a f r e c u e n c i a c o n l a q u e l a g e n t e d i s p o n e s u s r e s i d u o s s ó l i d o s d o m i c i l i a r i o s e s e n
su mayoría diario con un 55.83 % , mientas que interdiario y semanal es de 41.67 %
y 2.50 % respectivamente .
Figura Nº 8: Frecuencia que la población dispone sus RRSS
55.83 %
41.67 %
2.50 %
- El servicio de recolección de basura por parte de la municipalidad en la mayor
parte del distrito es en horas de la mañana con un 85.83 %, mientras que en la
tarde y noche solamente se recoge el 12.5 % y 6.67% respectivamente.
25
87.50 %
4.17 %
8.33 %
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Figura Nº 9: Horario del servicio de recolección de RRSS
- Con respecto a la calidad del servicio de limpieza pública y recolección de
residuos sólidos se puede ver que en la zona 1 están de acuerdo en un 80% con el
servicio, mientras que la zona con mayor gente que considera al servicio como
malo es la zona 2 con un 20 % ; como se observa en la siguiente figura:
Figura Nº 10: Calidad del servicio según zonas
80 %
43.33 %
40 %
40 %
10 %
36.67 %
46.67 %
60 %
10 %
20 %
13.33 %
0 %
buenoregularmalo
- Para mejorar el servicio de limpieza y recolección de residuos sólidos según la
población es educar a la población para que esta no ensucie y también de
aumentar la frecuencia de recojo , los datos están en la siguiente figura:
Figura Nº 11: Alternativas para mejorar el servicio de limpieza y recolección
26
85.83%
12.50%
6.67 %
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
38.33 %
61.67 %
0.00 %
- La figura que se muestra a continuación nos muestra si la gente por cada zona
segrega sus residuos sólidos; se puede observar que la zona 2 es donde toda la
gente segrega su residuos mientras que una realidad totalmente distinta se puede
ver en la zona 1 en donde ninguna persona segrega, también se ve los datos de las
zonas 3 y 4 .
Figura Nº 12: Segregación de la población según zonas
0 %
100 %
86.67 %
30 %
100 %
0 %
13.33 %
70 %
sino
- Con respecto a que es lo que le gustaría aprender a la gente sobre residuos sólidos,
a la mayoría (58.33%) le interesa el tema sobre manejo de residuos sólidos
mientras que el reciclaje le interesa a un 39.17%.
Figura Nº 13 : Temas para capacitar a la población
27
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
39.17 %
58.33 %
2.5 %
VII. CONCLUSIONES
El estudio de caracterización de residuos sólidos en el distrito de Florencia de Mora se
tomaron 104 muestras de las cuales se concluye lo siguiente:
- La generación per-cápita de residuos sólidos por cada vivienda es de 2.267
Kg/vivienda/día.
- No hubo diferencias significativa entre las zonas 2 y 3 siendo la generación per-
cápita promedio por vivienda en Kg/vivienda/día de 2.256Kg/vivienda/día y 2.245
Kg/vivienda/día respectivamente; mientras que la zona 4 tiene una generación
per- cápita menor a las anteriores siendo e 1.670 Kg/vivienda/día y la zona 1 su
generación es mayor con 2.98 Kg/vivienda /día.
- La generación per-cápita se ha estimado en 0.565 Kg/hab./día
- Existen diferencias significativas en las distintas zonas de estudio siendo similares
en las zonas 2 y 4 con 0.474 Kg/hab./día y 0.402 Kg/hab./día respectivamente
mientas que las antes mencionadas difieren de las zonas 1 y 3 las cuales son
similares entre sí con una GPC de 0.703 Kg/hab./día y 0.681 Kg/hab./día
- La densidad de Residuos Sólidos Domiciliarios no compactados en el distrito de
Florencia de Mora es de 120.685 Kg/m3.Las densidades varia medianamente entre
las diferentes zonas siendo en la zona 1 de 147.015 Kg/m3, en la zona 2 es de
112.468 Kg/m3, en la zona 3 es de 119.899 Kg/m3 y en la zona 4 es de 103.002
Kg/m3 .
28
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
- La composición física de los residuos sólidos es: 53.562 % materia orgánica en su
mayoría restos de comida, seguido por 14.829 % es material inerte , luego son
restos sanitarios con un 6.966 % , 4.743 % de vidrio , 3.766 % de cartón , 2.14 % de
papel , 1.987% de plástico duro , 1.887 % de metal , 1.789 % de PET, 0.464 % de
tetra pack , pilas 0.019% , entre otros.
- El 18.32 % de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Florencia de Mora
son potencialmente reaprovechables como vidrio, cartón, papel, PET , caucho,
tetra pack.
- De las 104 viviendas encuestadas, el 87 % de la gente almacena sus residuos
sólidos en bolsas plásticas, seguido por un 8.33 % que almacena en costales
mientras que un solo 4.17% los almacena en tachos de basura.
- La frecuencia con la que la gente dispone sus residuos sólidos domiciliarios es en
su mayoría diario con un 55.83 %, mientas que interdiario y semanal es de 41.67 %
y 2.50 % respectivamente.
- El servicio de recolección de basura por parte de la municipalidad en la mayor
parte del distrito es en horas de la mañana con un 85.83 %, mientras que en la
tarde y noche solamente se recoge el 12.5 % y 6.67% respectivamente.
- Con respecto a la calidad del servicio de limpieza pública y recolección de
residuos sólidos se puede ver que en la zona 1 están de acuerdo en un 80% con el
servicio, mientras que la zona con mayor gente que considera al servicio como
malo es la zona 2 con un 20 %
- Para mejorar el servicio de limpieza y recolección de residuos sólidos según la
población es educar a la población para que esta no ensucie y también de
aumentar la frecuencia de recojo
- Se puede observar que la zona 2 es donde toda la gente segrega su residuos
mientras que una realidad totalmente distinta se puede ver en la zona 1 en donde
ninguna persona segrega, también se ve los datos de las zonas 3 y 4
29
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
- Con respecto a ,que es lo que le gustaría aprender a la gente sobre residuos
sólidos, a la mayoría(58.33%) le interesa el tema sobre manejo de residuos sólidos
mientras que el reciclaje le interesa a un 39.17%
VIII. RECOMENDACIONES
- La municipalidad debe mejorar el servicio de limpieza y recolección de residuos en
la zona 1, debido a que existe una mayor generación de residuos.
- Se debe capacitar y educar ambientalmente a la gente para el uso se tachos para
almacenar sus residuos intradomiciliarios debido a que la gran mayoría usa bolsas
plásticas para esto.
- Capacitar al trabajador del servicio de recolección ya que a gran parte de la
población les parece que el trato del personal es regular.
- Promover campañas de educación ambiental para minimizar la generación de
residuos sólidos y segregarlos en la fuente (en la misma casa).
- Promover la segregación y recolección selección en la fuente a través del programa
recolectando residuos reaprovechables.
- Formalización de los recicladores para el programa de segregación en la fuente y
recolección selectiva.
ANEXOS
ANEXO 1: CARTA DE INVITACIÓN PARA LAS VIVIENDAS SELECCIONADAS
30
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
“AÑO DE LA DIVERSIFICACIÓN PRODUCTIVA Y DEL FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACIÓN”
Florencia de Mora, 09 de Setiembre de 2015
CARTA Nº
Señor:
___________________________________________ DNI: ___________________
Calle/Jr./Av.____________________________________
Reciba el saludo del Señor Alcalde de la Municipalidad Distrital de Florencia de Mora Wilson Toribio Vereau y del Sub- Gerente de ecología y medio ambiente el Lic. Luis Bacilio Hernandez, a través del presente manifestamos nuestrocompromiso de mejorar el sistema de limpieza y recolección de residuos sólidos nuestrodistrito, para ello es importante conocer la cantidad y tipo de residuos sólidos que se genera en los domicilios.
Para lo cual, invitamos a Usted y su familia a participar en el estudio de caracterización de los residuos sólidos del distrito de Florencia de Mora, mediante la entrega de su bolsa de basura generada del día al personal que le visitará por una semana de 08 días continuos. La entrega de sus bolsas debasura será a partir del 11 de Setiembre de 2015 Al 18 de Setiembre de 2015, por las mañanas.
De manera que su vivienda queda comprometida con el estudio de caracterización, cuyos datos permitirán analizar y tomar decisiones importantes para mejorar nuestro servicio de limpiezapública para el bienestar de la población y por un ambiente más saludable.
_____________________________ __________________________
Firma del responsable del proyecto Firma del responsable de vivienda
ANEXO 2: ENCUESTA DIRIGIDA A LA POBLACIÓN MUESTRA
Encuesta Nº ________________
Zona: 1___ 2____ 3___ 4___
31
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Responsable del hogar_________________________________________________________________
Dirección: _____________________________________ Código: ________________________________
1. Material de la viviendaMaterial noble (___)Rustica (___)2. Ingreso del jefe de familiaMenor a S/. 500(___)501-1000(___)Mayor a 1000(___)3. ¿En qué recipientes almacena sus residuos sólidos?Bolsas plásticas (___)Tacho de basura (___)Costales (___)4. Frecuencia en que dispone sus residuosDiario (___)Inter diario (___)No pasa (___)5. Si no cuenta con el servicio de recolección, ¿cómo dispone sus residuos?Botaderos informales (___)Tricicleros(___)Otros, Especificar (___)6. ¿Paga puntualmente sus arbitrios?Si (___)No (___)7. ¿En qué turno se realiza el servicio de recolección?Mañana (___)Tarde (___)Noche (___)8. ¿Cómo entrega los residuos?Los deja en la vereda (___)Los deja en la esquina (___)Es personal (___)9. ¿Cómo considera el servicio de limpieza pública y recolección de residuos
sólidos?Bueno (___)Regular (___)
32
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Malo (___)Muy malo (___)10.¿Cómo es el trato del trabajador del servicio de recolección?Bueno (___)Regular (___)Malo (___)Muy malo (___)11.¿Qué debería de hacer la municipalidad para mejorar el servicio?Aumentar la frecuencia de recojo (___)Educar a la población para no ensuciar (___)Privatizar el servicio (___)12.¿Que contiene principalmente sus residuos?Material reciclable (papel cratón metal, etc.) (___)Material orgánico (restos de comida, etc.) (___)Otros, especificar (___)13.¿Segrega sus residuos?Si (___)No (___)14.¿A quien entrega sus residuos segregados?A recicladores (___)Ud. mismo recicla (___)Otros, especificar (___)15.¿A recibido charlas o material educativo sobre residuos sólidos?Si (___)No (___)16.¿Qué le interesaría aprender sobre residuos sólidos?Reciclaje (___)Manejo de residuos (___)Otros, especificar (___)17.¿Qué días de la semana serían los apropiados?Entre semana (___)Fin de semana (___)18.¿Qué horario seria el adecuado para brindarle charlas?Mañana (___)Tarde (___)Noche (___)
Encuestador: ______________________________________
33
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Fecha: _______/_______/_______
34
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
ANEXO Nº 3: GENERACIÓN DIARIA DE RR.SS DOMICILIARIOS EN EL DISTRITO DE FLORENCIA DE MORA (POR ZONAS)
Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito(zona 1)
código de vivienda
Número de habitantes
GENERACION DE RESIDUOS SOLIDOS DOMICILIARIOSGeneración per-cápita por vivienda
generación per-cápita de la zona 1Viernes Sábado Domingo Lunes Martes Mierco. Jueves Viernes
Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7 Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg/vivienda/ Día Kg/persona/ Día
M-01-01 6 6.03 4.1 6.235 6.52 6.825 3.045 5.05 5.401 0.900M-02-01 12 2.58 3.17 2.385 3.52 4.115 1.82 1.925 2.788 0.232M-03-01 5 6.17 4.625 5.09 0.705 2.965 3.44 3.085 3.726 0.745M-04-01 7 1.4 3.025 1.53 1.745 1.535 2.075 1.54 1.836 0.262M-05-01 4 1.86 2.36 4 1.33 2.505 4.035 3.365 2.779 0.695M-06-01 8 2.745 5.28 4.055 1.47 5.245 2.505 5.43 3.819 0.477M-07-01 6 2.205 6.025 1.81 2.62 4.425 5.23 2.14 3.494 0.582M-08-01 5 4.9 3.21 4.17 0.715 1.895 2.48 6.555 3.418 0.684M-09-01 1 2.74 4.495 4.955 5.195 7.375 5.71 4.77 5.034 5.034M-10-01 5 4.82 1.355 6.18 0.465 1.675 0.695 2.035 2.461 0.492M-11-01 3 2.505 2.91 8.585 3.635 0.655 2.125 1.905 3.189 1.063M-12-01 5 1.65 5.405 2.695 3.575 2.65 2.41 3.94 3.189 0.638M-13-01 5 3.71 3.455 8.36 2.545 1.7 0.705 3.445 3.417 0.683M-14-01 8 1.5 2.035 3.37 0.835 1.26 0.49 1.16 1.521 0.190M-15-01 7 0.47 2.33 3.045 2.94 0.335 0.72 0.215 1.436 0.205M-16-01 7 2.84 2.915 5.035 0.7 2.415 5.445 1.235 2.941 0.420M-17-01 12 1.785 3.19 1.325 0.415 3.315 2.635 1.48 2.021 0.168M-18-01 4 1.7 3.28 1.185 1.42 1.14 1.51 3.53 1.966 0.492M-19-01 4 1.63 1.775 8.42 1.24 0.84 1.75 2.32 2.568 0.642M-20-01 4 1.295 2.515 3.99 3.015 6.4 1.67 2.06 2.992 0.748M-21-01 6 1.645 4.065 2.94 2.44 2.275 0.805 2.285 2.351 0.392M-22-01 5 3.565 3.34 8.32 3.97 1.015 4.96 3.54 4.101 0.820M-23-01 5 2.175 5.085 2.01 3.02 0.585 1.14 4.54 2.651 0.530
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
M-24-01 6 0.92 2.45 3.08 1.745 0.69 1.345 2.23 1.780 0.297M-25-01 7 1.515 4.93 3.59 4.615 4.89 4.28 1.84 3.666 0.524M-26-01 8 4.23 1.025 3.475 5.945 2.535 2.685 0.915 2.973 0.372
2.981 0.703
Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito(zona 2)
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
código de vivienda
Número de habitantes
GENERACION DE RESIDUOS SOLIDOS DOMICILIARIOSGeneración per-cápita por vivienda
generación per-cápita de la zona 2Viernes Sábado Domingo Lunes Martes Mierco. Jueves Viernes
Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7Kg Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg/vivienda/día Kg/persona/día
M-01-02 4 2.125 3.52 2.825 1.816 3 2.275 3.415 2.711 0.678M-02-02 4 0.27 4.23 1.17 1.135 2.09 1.73 1.99 1.802 0.451M-03-02 3 0.64 2.185 2.115 2.255 1.27 1.53 2.015 1.716 0.572M-04-02 4 1.16 1.725 1.3 1.7 4.035 1.945 1.6 1.924 0.481M-05-02 3 2.325 3.365 1.685 3.04 3.095 5.655 4.275 3.349 1.116M-06-02 4 1.26 3.155 1.175 2.45 0.95 1.665 1.265 1.703 0.426M-07-02 4 2.255 1.375 2.58 0.615 1.845 4.845 3.4 2.416 0.604M-08-02 6 1.805 3.33 1.755 1.015 1.745 2.19 4.555 2.342 0.390M-09-02 7 1.945 1.665 0.95 0.87 2.535 1.75 3.275 1.856 0.265M-10-02 3 0.78 3.205 1.61 2.11 2.14 2.56 2.095 2.071 0.690M-11-02 4 1.78 1.705 1.975 0.91 1.435 1.255 2.095 1.594 0.398M-12-02 9 0.88 3.075 2.595 0.42 1.165 2.11 5.075 2.189 0.243M-13-02 6 1.565 2.02 1.43 0.8 1.895 1.525 1.995 1.604 0.267M-14-02 6 3.545 2.4 3.34 2.855 2.69 2.13 5.28 3.177 0.530M-15-02 4 1.555 2.76 0.44 1.62 1.48 2.485 2.18 1.789 0.447M-16-02 5 0.915 2.065 1.28 1.46 3.84 1.35 2.82 1.961 0.392M-17-02 5 0.405 0.89 1.48 1.62 0.8 2.38 3.49 1.581 0.316M-18-02 5 4.44 2 0.785 2.33 2.74 2.875 4.775 2.849 0.570M-19-02 4 1.865 3.01 2.29 2.18 2.16 1.56 3.1 2.309 0.577M-20-02 4 3.495 2.295 3.085 0.955 3.105 4.11 2.515 2.794 0.699M-21-02 8 0.6 1.74 1.73 1.31 2.27 2.265 3.18 1.871 0.234M-22-02 4 1.705 1.67 0.92 1.2 2.065 2.75 2.325 1.805 0.451M-23-02 6 2.82 1.105 1.41 1.135 6.81 2.655 3.585 2.789 0.465M-24-02 6 0.74 3.19 1.535 1.64 3.115 2.16 3.94 2.331 0.389M-25-02 6 0.675 1.405 2.025 0.23 1.26 3.75 3.31 1.808 0.301M-26-02 6 1.015 3.235 2.1 1.77 2.52 2.605 2.84 2.298 0.383
2.178 0.474
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito(zona 3)
código de vivienda
Número de habitantes
GENERACION DE RESIDUOS SOLIDOS DOMICILIARIOSGeneración per-cápita por vivienda
generación per-cápita de la zona 3Viernes Sábado Domingo Lunes Martes Mierco. Jueves Viernes
Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7Kg Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg/vivienda/día Kg/persona/día
M-01-03 3 1.515 1.78 0.635 1.2 0.895 1.94 0.89 1.265 0.422M-02-03 3 3.635 5.78 3.915 1.89 1.3 2.065 3.075 3.094 1.031M-03-03 4 3.56 1.68 1.05 0.89 0.41 3.41 2.75 1.964 0.491M-04-03 4 2.36 1.78 0.65 0.31 0.52 0.97 2.675 1.324 0.331M-05-03 3 2.335 1.405 0.505 3.49 0.2 1.97 2.59 1.785 0.595M-06-03 2 2.13 3.485 1.385 0.665 1.515 2.04 4.805 2.289 1.145M-07-03 6 3.525 1.905 0.31 0.945 2.02 1.62 1.56 1.698 0.283M-08-03 4 2.01 2.395 2.84 0.59 1.93 4.345 1.755 2.266 0.567M-09-03 2 4.32 2.87 3.34 0.465 2.12 3.345 7.65 3.444 1.722M-10-03 3 4.57 3.95 1.505 0.43 1.38 3.615 2.5 2.564 0.855M-11-03 8 2.07 3.24 5.65 1.41 0.285 4.07 2.045 2.681 0.335M-12-03 3 3.66 2.345 3.86 3.12 2.225 3.265 2.01 2.926 0.975M-13-03 2 6.855 2.175 3.115 1.94 4.54 5.46 2.48 3.795 1.898M-14-03 2 1.405 4.91 1.185 1.155 1.51 2.025 2.455 2.092 1.046M-15-03 3 2.06 1.77 0.335 1.18 1.125 1.415 1.35 1.319 0.440M-16-03 4 4.505 2.585 0.415 0.35 0.96 2.91 1.345 1.867 0.467M-17-03 5 2.14 5.62 3.16 2.305 1.815 2.825 1.965 2.833 0.567M-18-03 3 1.03 3.025 0.82 1.685 1.52 2.355 1.555 1.713 0.571M-19-03 5 3.13 3.63 0.965 1.31 2.02 4.29 5.015 2.909 0.582M-20-03 3 3 4.62 2.28 2.81 0.53 0.8 2.16 2.314 0.771M-21-03 6 4.3045 1.825 4.23 1.235 0.535 0.96 2.365 2.208 0.368M-22-03 8 3.455 1.185 2.345 0.885 0.79 0.91 1.15 1.531 0.191M-23-03 3 2.9 4.785 4.22 0.36 0.73 3.03 1.565 2.513 0.838
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
M-24-03 6 1.42 5.97 1.435 0.13 1.63 3.68 2.835 2.443 0.407M-25-03 5 2.5 1.355 0.615 1.98 1.75 0.83 2.77 1.686 0.337M-26-03 4 2.4 0.715 2.8 0.45 1.45 4.125 0.93 1.839 0.460
2.245 0.681
Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito(zona 4)
código de vivienda
Número de habitantes
GENERACION DE RESIDUOS SOLIDOS DOMICILIARIOSGeneración per-cápita por vivienda
generación per-cápita de la zona 4Viernes Sábado Domingo Lunes Martes Mierco. Jueves Viernes
Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7Kg Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg. Kg/vivienda/día Kg/persona/día
M-01-04 5 0.915 2.145 2.04 2.08 2.325 0.715 1.375 1.656 0.331M-02-04 5 1.01 2.55 0.935 2.21 1.465 0.935 1.17 1.468 0.294M-03-04 4 2.675 2.46 3.03 0.49 0.76 4.325 0.765 2.072 0.518M-04-04 5 1.475 3.635 1.24 0.21 1.75 2.84 1.045 1.742 0.348M-05-04 6 2.78 5.29 3.825 4.97 4.95 2.595 1.895 3.758 0.626M-06-04 5 0.88 4.875 4.795 1.05 1.495 1.425 3.71 2.604 0.521M-07-04 4 0.34 1.425 0.31 0.29 0.42 0.71 1.595 0.727 0.182M-08-04 3 1.345 2.51 2.47 1.045 1.15 1.385 1.57 1.639 0.546M-09-04 8 1.865 6.51 1.96 2.92 1.075 4.17 4.415 3.274 0.409M-10-04 2 1.265 1.615 2.175 0.5 1.205 0.475 0.645 1.126 0.563M-11-04 3 1.51 4.45 3.11 2.11 1.92 3.465 3.79 2.908 0.969M-12-04 5 0.63 2.015 1.1 1.09 1.045 1.325 0.86 1.152 0.230M-13-04 2 0.465 0.55 0.595 0.11 3.83 0.305 0.805 0.951 0.476M-14-04 6 0.635 1.54 0.48 0.78 0.47 0.64 2.115 0.951 0.159M-15-04 7 0.86 1.905 2.41 1.18 2.59 3.625 2.845 2.202 0.315M-16-04 3 1.41 0.84 2.015 2.75 1.545 1.685 0.74 1.569 0.523M-17-04 6 1.48 1.105 0.98 1.4 1.15 0.335 1.35 1.114 0.186M-18-04 4 0.36 0.52 0.195 0.97 0.26 0.66 0.29 0.465 0.116
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
M-19-04 3 1.29 1.21 2.165 1.825 1.345 2.6 1.265 1.671 0.557M-20-04 7 0.91 0.47 0.37 0.28 1.295 0.765 0.865 0.708 0.101M-21-04 4 2.13 2.05 2.84 2.48 3.5 2.33 2.16 2.499 0.625M-22-04 4 0.145 0.27 3.15 0.86 1.23 0.34 1.595 1.084 0.271M-23-04 3 2.96 0.57 2.79 1.315 1.81 1.645 3.435 2.075 0.692M-24-04 3 0.575 0.59 0.565 0.29 0.625 0.535 0.31 0.499 0.166M-25-04 4 1.735 0.31 0.47 0.11 0.515 0.2 0.65 0.570 0.143M-26-04 5 2.5 1.15 5.8 3.05 1.91 3.095 3.055 2.937 0.587
1.670 0.402
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
ANEXO Nº: 4: COMPOSICIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS DEL DISTRITO DE FLORENCIA DE MORA
Tipo De Residuos Sólidos
GENERACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOSComposición porcentualSábado Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes
TotalDía 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7
Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg %
Materia orgánica 0.938 1.306 1.681 1.161 0.900 1.252 1.212 8.450 53.562
Madera, follaje 0.139 0.119 0.073 0.040 0.035 0.068 0.088 0.563 3.566
Papel 0.040 0.056 0.029 0.051 0.037 0.057 0.069 0.339 2.146
Cartón 0.110 0.095 0.071 0.052 0.069 0.093 0.105 0.594 3.766
Vidrio 0.062 0.098 0.066 0.073 0.157 0.074 0.218 0.748 4.743
Plástico PET 0.034 0.045 0.056 0.024 0.051 0.035 0.037 0.282 1.789
Plástico duro 0.038 0.071 0.077 0.027 0.030 0.032 0.039 0.313 1.987
Bolsas 0.011 0.017 0.013 0.011 0.013 0.017 0.015 0.097 0.618
Tetrapak 0.006 0.009 0.015 0.010 0.008 0.011 0.014 0.073 0.464
Tecnopor y similares 0.008 0.038 0.008 0.004 0.016 0.008 0.004 0.085 0.538
Metal 0.021 0.051 0.080 0.048 0.045 0.022 0.029 0.297 1.881
Telas, textiles 0.031 0.042 0.037 0.008 0.039 0.040 0.019 0.215 1.364
Caucho, cuero, jebe 0.058 0.043 0.052 0.009 0.031 0.014 0.037 0.244 1.545
Pilas 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.000 0.003 0.019
Restos de Medicinas, 0.001 0.000 0.003 0.006 0.007 0.001 0.000 0.018 0.114
Restos sanitarios 0.158 0.235 0.114 0.056 0.104 0.252 0.180 1.099 6.966
Residuos inertes 0.466 0.489 0.120 0.112 0.405 0.339 0.408 2.340 14.829
Otros especificar 0.004 0.000 0.002 0.000 0.008 0.003 0.000 0.016 0.105
Total 15.7768462
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
ANEXO 5: RELACIÓN DE VIVIENDAS EMPADRONADAS QUE PARTICIPARON EN EL ESTUDIO
ZONA
MUESTRA(CÓDIGO)
CALLE PERSONA RESPONSABLE QUE PARTICIPARA
D.N.I NÚMERO DE HABITANTES
1 M-01-01 20 de Setiembre Nº 919 Brenda Alario Vásquez 17897888 61 M-02-01 20 de Setiembre Nº 199 Simona Reyes Minchola 18061717 121 M-03-01 31 de Enero Nº 1918 Rosa Cruz Rojas 80409680 51 M-04-01 Húsares de Junín Nº 890 Angelina Garcia Alfaro 19576414 71 M-05-01 31 de Enero Nº 1820 Leonor Quispe Alvarado 18176197 41 M-06-01 31 de Enero Nº 1821 Luisa Quezada Cazamayor 18176161 81 M-07-01 31 de Enero Nº 1814 Melani Quispe Alvarado 17949908 61 M-08-01 13 de Octubre Nº 846 Gladiz Castiññp Rengifo 18019793 51 M-09-01 2 de Junio Nº 1801 Agustina Campos Quezada 18155645 11 M-10-01 31 de Enero Nº 1740 Roxana Quiros Murillo 17881503 51 M-11-01 2 de Junio Nº 1604 Irma Murillo Vega 31 M-12-01 9 de Octubre Nº 929 Kattya Navarro Sanchez 46177116 51 M-13-01 8 de Octubre Nº 835 Antonio Acevedo de Perez 17909344 51 M-14-01 8 de Octubre Nº 789 Adela Niquin Valderrama 18175725 81 M-15-01 17 de Diciembre Nº 1713 Rosa Palomino de Tapia 18117055 71 M-16-01 25 de Diciembre Nº 755 Viviana Ruiz Felipa 18185482 71 M-17-01 9 de Octubre Nº 649 Anita Obeso Gutierrez 10185004 121 M-18-01 17 de Diciembre Nº 1601 Rita Acevedo Tenorio 15665338 41 M-19-01 9 de Octubre Nº 685 Diana Anhuaman Haro 43112468 41 M-20-01 8 de Octubre Nº 635 Aurora Garcia Silvia 18164331 41 M-21-01 8 de Octubre Nº 649 Aron Bacilio Rojas 42860892 61 M-22-01 Alfonso Ugarte Nº 1001 Maria Gil Rodriguez 17958489 51 M-23-01 Alfonso Ugarte Nº 966 Alicia Zegarra Castro 44077556 51 M-24-01 Alfonso Ugarte Nº 967 Kelly Ascoy Ramirez 18133839 61 M-25-01 Alfonso Ugarte Nº 944 Ana Machuca Machuca 18175782 7
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
1 M-26-01 Alfonso Ugarte Nº 916 Esperanza Gaona Lopez 17923904 82 M-01-02 20 de Septiembre Nº 506 Yesica Pinedo Lazaro 42018337 42 M-02-02 20 de Septiembre Mz 8 Lt35 Marleny Pereda Luis 17943880 42 M-03-02 20 de Septiembre Mz 8 Lt35-B Diana Charles Costa 42415888 32 M-04-02 20 de setiembre Mz 34 Lt 8 Sonia Rosario Gonzales 18059394 42 M-05-02 20 de septiembre Mz 5 Lt 1 Cristina Lezama Calderon 18117062 32 M-06-02 Husares de Junin Mz 14 Lt 1 Ita Lily Vega Pelaez 19570696 42 M-07-02 Sanchez Carrion Mz 14 Lt 24 Martina Boyana Sandoval 18222043 42 M-08-02 Sanchez Carrion Nº 100 Marisol Otiniano Sanchez 80287947 62 M-09-02 25 de Diciembre Mz 17 Lt 21 Garcia de Conteras Tula 17958967 72 M-10-02 9 de Octubre Nº 320 Rocio Charro Andrade 18147239 32 M-11-02 9 de Octubre Nº 108 Marina Julca Calderon 18185478 42 M-12-02 Manco Capac Nº 208 Maria Lazaro Huilla 17921971 92 M-13-02 9 de Octubre Nº 298 Yery Rodriguez Villareal 47599122 62 M-14-02 25 de Diciembre 263 Teodosia Ramos 17952158 62 M-15-02 Sinchi Roca Mz 9 Lt 13-B Vielka Lopez Julian 47368063 42 M-16-02 Sinchi Roca Mz 9 Lt 13 Estefania Zelada Puisisa 32923410 52 M-17-02 25 de Diciembre Nº 345 Maria Malqui Agreda 18184555 52 M-18-02 10 de julio Nº 1692 Mery Yaro Vejarano 17855366 52 M-19-02 9 de Octubre Nº 462 Zelmira Rodriguez Rodriguez 18161566 42 M-20-02 25 de Diciembre Nº 599 Fiorela Baltazar Alfaro 40634449 42 M-21-02 8 de Octubre Nº 588 Laura Aguilar Luera 44353672 82 M-22-02 8 de Octubre Nº 582 Vigo Matos Rosa 17804611 42 M-23-02 8 de Octubre Nº 568 Rosa Rosales Aguilar 18118979 62 M-24-02 8 de Octubre Nº 486 Margarita Burgos Rosas 18118599 62 M-25-02 8 de Octubre Nº 444 Emilia Calipuy Trujillo 18156552 62 M-26-02 Alfonso Ugarte Nº 665 Maria Reyes Mendoza 18019920 63 M-01-03 2 de junio Nº 776 Mirella Rodriguez Tamayo 18118127 33 M-02-03 26 de Marzo Nº 934 Isabel Armas Julca 18156097 3
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
3 M-03-03 26 de Marzo Nº 1018 Cristina Paredes Valverde 8678588 43 M-04-03 26 de Marzo Nº 1246 Maria Isabel Espinoza 46178970 43 M-05-03 26 de Marzo Nº 1460 Elisabeth Rodigues Evangelista 18155890 33 M-06-03 21 de Setiembre Nº 1700 Pedro Cueve Chu 17844252 23 M-07-03 8 de Setiembre Nº 1622 Gilmer Hemeregildo Solano 17905360 63 M-08-03 8 de Setiembre Nº 1570 Carlos Rodriguez Avila 40485173 43 M-09-03 8 de Setiembre Nº 1462 Maggy Orbegoso Avula 40165116 23 M-10-03 8 de Setiembre Nº 1330 Eva Prado de Varas 18117291 33 M-11-03 26 de Julio Nº 1150 Yonatan Gamboa Zavala 43697054 83 M-12-03 26 de Julio Nº 1259 Juan Minchola Verau 17829941 33 M-13-03 26 de Julio Nº 1304 Sonia Mercedez Pizan 77689903 23 M-14-03 26 de Julio Nº 1340 Felicia Vaquez Rodriguez 18156950 23 M-15-03 21 de Setiembre Nº 348 Rosa Mesa de Marqueza 18157809 33 M-16-03 21 de Setiembre Nº 598-B Leidy Mendoza Paredes 18127613 43 M-17-03 24 de Abril Nº 1624-A Rosa Iparraguirre Miranda 43141763 53 M-18-04 24 de Abril Nº 1623 Elizabeth Diaz Correa 17931874 33 M-19-03 24 de Abril Nº 1616 Carmelia Ramirez Rojas 17944074 53 M-20-03 24 de Abril Nº 1338 Rosa Miranda Pizan 18117448 33 M-21-03 24 de Abril Nº 1090 Santos Carranza Ramos 17189334 63 M-22-03 29 de agosto Nº 1099 Rocio Castillo de Guitierrez 18205292 83 M-23-03 24 de Abril Nº 1018 Yaquelin Cruzado Rosario 40835404 33 M-24-03 29 de agosto Nº 934 Isidora Mendoza de Reyes 17961418 63 M-25-03 29 de agosto Nº 938 Alejandro Rodriguez Lazaro 17960996 53 M-26-03 29 de agosto Nº 1140 Bertha Vallez Grateli 44346086 44 M-01-04 12 de Febrero Nº 799 Erilnda Escalon Rafael 17965024 54 M-02-04 12 de Febrero Nº 758 Angelina Bocanegra Romero 54 M-03-04 12 de Febrero Nº 774 Cesar Trujillo Viscayo 18060880 44 M-04-04 12 de Febrero Nº 729 Erma Saldaña Torres 80475736 54 M-05-04 Av. Los Laureles Nº 711 Lucy Acuña Coronel 17950141 6
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
4 M-06-04 Av.Los Laureles Nº 711-A Lizardo Acuña Coronel 17961400 54 M-07-04 Av. Los Laureles Nº 618 Amanda Alvites Chavez 17905066 44 M-08-04 12 de Febrero Nº 611 Mario Alvitez Chavez 17947219 34 M-09-04 12 de Febrero Nº 661 Rafael Chavez Zavaleta 18195574 84 M-10-04 12 de Febrero Nº 515-A Yusen Guevara Reyes 70087408 24 M-11-04 12 de Febrero Nº 463 Maria Gonzales Villegar 17899121 34 M-12-04 12 de Febrero Nº 400 Arminda Perez Ovando 17936725 54 M-13-04 26 de Marzo Nº 350 Jose Siccha Avila 18175854 24 M-14-04 26 de Marzo Nº 400 Juana Diaz Quevedo 80391459 64 M-15-04 26 de Marzo Nº 470 Jose Salinas Albildo 17881806 74 M-16-04 8 de Setiembre Nº 512 Estela Vasquez Ruiz 17808237 34 M-17-04 8 de setiembre Nº 522 Maria Ruiz Gil 18118154 64 M-18-04 8 de Setiembre Nº 431 Damian Arevalo Zafra 17828672 44 M-19-04 26 de Julio Nº 343 Nelly Flores Rodriguez 17907105 34 M-20-04 24 de Abril Nº 431 Teodora Loyaga Avila 18200081 74 M-21-04 2o de Junio Nº 688 Jose Haro Ponce 42018331 44 M-22-04 20 de Junio Nº 740 Mario Zavaleta Villacorta 17958700 44 M-23-04 20 de Junio Nº 619 Diana Rodriguez Aguilar 18156325 34 M-24-04 José de la Torre Ugarte Nº 608 Ruth Mendez Villanueva 18200567 34 M-25-04 Cesar Vallejo Nº 615 Adela Lavado Rondon 18222106 44 M-26-04 Cesar Vallejo Nº 635 Leni Lopez Otero 42259487 5
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTALANEXO 6: REGISTRO FOTOGRÁFICO
Foto 1: Entrevista Con las autoridades de la municipalidad
Foto 2: Punto de inicio, calle 9 de octubre
Foto 3: concientización y entrega de carta de invitación
46
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTALFoto 4: Encuesta puerta a puerta
Foto 5: Recolección de los RRSS reaprovecharles
47
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTALFoto 6. Equipo de trabajo de recoger las bolsas diarias, listas para su traslado.
Foto 7. Bolsas codificadas y recolectadas en el hagar.
48
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTALFoto 8: Programa de apoyo para la caracterizacion
Bolsas 9.Bolsas de para el estudio de caracterización
Foto 10: Equipo de apoyo, debidamente equipado.
49
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Foto 11: separación del material para la composición física
Foto 12: pesado de los residuos solidos
50
“Año de la diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la educación” 2015UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
INGENIERIA AMBIENTAL
Foto 13: medición de la densidad de los RRSS
51
Top Related