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UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURAESCUELA DE POSTGRADO
SECCION CIENCIAS ECONOMICAS
PROGRAMA DE DOCTORADO
EN CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS
“Determinantes de las Disparidades Económicas Territoriales en las provincias de la Región Piura 1993 2010”
TESIS
PARA OPTAR EL GRADO ACADEMICO DE DOCTOR EN
ECONOMIA Y FINANZAS
ECON. ENRIQUE LUCIANO ZAPATA REYES MsC.
Piura, Perú
Setiembre 2013
1
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURAESCUELA DE POSTGRADO
SECCION CIENCIAS ECONOMICAS
PROGRAMA DE DOCTORADO
EN CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS
TESIS
“Determinantes de las Disparidades Económicas Territoriales en las provincias de la Región Piura 1993 2010”
LOS SUSCRITOS DECLARAMOS QUE EL PRESENTE TRABAJO DE TESIS ES
ORIGINAL, EN SU CONTENIDO Y FORMA
--------------------------------------------------- ----------------------------------------------
ENRIQUE LUCIANO ZAPATA REYES DUBERLI ANDRADE VASQUEZ
EJECUTOR ASESOR
2
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURAESCUELA DE POSTGRADO
SECCION CIENCIAS ECONOMICAS
PROGRAMA DE DOCTORADO
EN CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS
TESIS
“Determinantes de las Disparidades Económicas Territoriales en las provincias de la Región Piura 1993 2010”
APROBADA EN CONTENIDO Y ESTILO POR:
Dr. Hugo Víctor Rosales García Dr. Marco Antonio Zapata Briceño Presidente Secretario
Dra. María Albán Suárez Dr. Edwin Omar Vences Martínez Vocal Vocal
Dr. Luis Ubaldo Cueva JiménezVocal
3
A la memoria de María Lucila, Manuel Enrique
y Margarita, ejemplos de valores
y de lucha por la vida
A Jesús María, Maribel, y Luciana,
mis fuentes de motivación para
la superación.
A Irene, Víctor, Lizandro y Adela
con quienes bregué para
salir adelante.
4
RESUMEN
La región Piura tuvo crecimiento económico, pero con disparidades económicas crecientes
entre sus provincias, en el período 1993 – 2010, estando en mejor situación las provincias
costeras que las de sierra. De las variables analizadas consideradas determinantes de las
disparidades económicas como la población total, la población económicamente activa
ocupada en actividades de transformación, el capital humano, la productividad del trabajo, el
número de empresas, las disparidades tienden a crecer y favorecen también a las provincias
costeras. En cambio la superficie sembrada no presenta tendencia clara a la divergencia, pero
favorece a la sierra; en infraestructura vial la disparidad se mantiene pero favorece a la costa;
en inversión pública regional las divergencias son crecientes, pero no es clara a favor de qué
provincias; en crédito las disparidades disminuyeron, pero favorecen a la costa. Las
provincias que más contribuyeron a las disparidades económicas territoriales fueron Piura,
Talara, Sullana y Paita. Todos los factores analizados, con excepción de la superficie
sembrada, influyeron positivamente en las disparidades económicas; pero solo son
determinantes el capital humano como el más importante, seguido del número de empresas y
la productividad del trabajo.
5
ABSTRACT
The Piura region had economic growth, but with increasing inequalities in the level income
between its provinces, in period 1993 – 2010, being in better situation the coastal provinces
that those of mountain range. Of the analyzed variables considered determining of the
economic disparities like the total population, the occupied economically active population in
transformation activities, the human capital, the apparent productivity of the work,
thenumberofcompanies, the disparities lie down to grow and also favor to the coastal
provinces. However the seeded surface does not present clear tendency to the divergence, but
it favors to the mountain range; in road infrastructure the disparity stays, but it favors to the
coast; in regional public investment the divergences are increasing, but it is not clear in favor
of what provinces; in credit the disparities fell, but they favor to the coast. The provinces that
contributed more to the territorial economic disparities were Piura, Talara, Sullana and Paita.
All the analyzed factors, except the seeded surface, influenced positively in the economic
disparities; but the human capital like most important is only determining followed of the
number of companies and the productivity of the work.
6
RESUMO
A região Piura teve crescimento económico, mascomdisparidadeseconómicascrescentesentre as
suasprovíncias, no período 1993 – 2010; em melhor situação as províncias costeiras que a de
montanha. No resto de variáveis analisadas como a população total, a População
economicamente Ativa ocupada em atividades de transformação, a população com educação
superior, a produtividade aparente do trabalho, o número de estabelecimentos, as disparidades
esticam a crescer e favorecem também às províncias costeiras. A superfície semeada não
apresenta tendência clara à divergência, mas favorece à montanha; em infraestrutura relativa à
via pública a disparidade é mantida mas favorecida à costa; em investimento público regional
as divergências são crescentes, mas não é clara para quais províncias; em crédito as
disparidades diminuíram, mas favorecem à costa. As províncias que contribuíram mais para
as disparidades económicas territoriais foram Piura, seguido Talara, Sullana e Paita. Todos os
fatoras analisados, com exceção da superfície semeada, influenciaram positivamente nas
disparidades económicas; mas são apenas determinantes o capital humano como mais
importante, aproximado do número empreendido e a produtividade do trabalho.
7
INDICE
Pàg.
INTRODUCCION 1
CAPÍTULO 1.-TEORIAS Y EVIDENCIA DE LAS DISPARIDADES ECONOMICAS TERRITORIALES 7
1.1. Teorías explicativas de las disparidades económicas territoriales 71.1.1.-Las disparidades económicas territoriales 7 1.1.2. Teorías de la convergencia regional 11
1.1.2.1. Teoría del comercio interregional 121.1.2.2. Teoría neoclásica del crecimiento regional 131.1.2.3. Teoría de la difusión de innovaciones 131.1.2.4. Teoría del desarrollo regional por etapas 14 1.1.2.5. Nueva concepción de la convergencia: resurgimiento del
modelo neoclásico 151.1.3. Teorías de la divergencia regional 17
1.1.3.1. Teoría de la base de exportación 181.1.3.2. Teoría de los polos de crecimiento o de desarrollo 181.1.3.3. Teoría de la causación circular acumulativa 19 1.1.3.4. Teoría del centro-periferia 201.1.3.5. Teoría de la división espacial del trabajo 20
1.1. 4. Teorías del crecimiento endógeno 211.1.4.1. La nueva concepción del espacio y el desarrollo endógeno 221.1.4.2. El modelo de desarrollo local 231.1.4.3. Los distritos industriales 241.1.4.4. El distrito tecnológico 251.1.4.5. La tesis del entorno innovador 26
1.1.5. Nuevos enfoques del crecimiento regional 271.1.5.1. La perspectiva política: la descentralización 281.1.5.2. La perspectiva económica 29
1.1.5.2.1. La Nueva Geografía Económica 30 1.1.5.2.2. La Acumulación Flexible 31 1.1.5.2.3. La competitividad territorial. 32
1.2. Evidencia empírica 351.2.1. La realidad internacional 351.2.2. La realidad latinoamericana 371.2.3. Investigaciones 39
1.3. Conclusiones 45
CAPITULO 2.-METODOLOGIA………………………………………………………. 482.1. El problema: Antecedentes, formulación y justificación 482.2. Objetivos 53
2.2.1. Objetivo general 532.2.2. Objetivos específicos 54
2.3. Hipótesis 542.3.1. Hipótesis general 542.3.2. Hipótesis especificas 54
2.4. Las variables 55
8
2.5. Tipo de investigación y de análisis 562.6. Diseño de investigación 56
CAPÍTULO 3.- REGULARIDADES EMPIRICAS SOBRE LAS DISPARIDADES EN LA REGION PIURA …………………………………………………. 603.1. Recursos Naturales 60
3.1.1. Clima 603.1.2. Geografía 613.1.3. Hidrografía 623.1.4. Zonas de Vida 633.1.5. Tierra agrícola 65 3.1.6. Pastos naturales y bosques 673.1.7. Agua de riego 69 3.1.8. Recursos Hidrobiológicos 703.1.9. Recursos energéticos 703.1.10. Minerales 71
3.2. Población 733.2.1. Población por ámbitos 733.2.2. Población por Actividad Económica 753.2.3. Población según condición socioeconómica 77
3.3. Servicios Sociales 793.3.1. Servicios de Educación 793.3.2. Servicios de Salud 823.3.3. Servicios básicos 83
3.4. Infraestructura Física 843.4.1. Infraestructura Financiera 843.4.2. Infraestructura Productiva 853.4.3. Infraestructura de Apoyo a la Producción 86
3.4.3.1. Infraestructura de riego 863.4.3.2 Sistema de Transportes 883.4.3.3. Sistema de comunicaciones 90
3.5. Actividades Económicas 923.5.1. Agricultura 923.5.2. Ganadería 953.5.3. Actividad Forestal 973.5.4. Actividad Pesquera y Acuícola 98
3.5.4.1. Pesca 983.5.4.2. Acuicultura 99
3.5.5. Minería e Hidrocarburos 1003.5.5.1. Minería 1003.5.5.2. Concesiones Mineras 1023.5.5.3. Hidrocarburos 103
3.5.6. Actividad Manufacturera 1043.5.7. Actividad Turística 1063.5.8. Otras Actividades 108
3.5.8.1. Actividad Forestal Informal 1083.5.8.2 Minería artesanal 1093.5.8.3. Agroindustria Artesanal 110
3.6. Piura en el contexto nacional 110
9
3.6.1. Producción y mercado nacional 1113.6.2. PBI regional 1123.2.3. Indicadores de Desarrollo 114
3.7. Piura en el contexto mundial 1163.7.1. Antecedentes 1163.7.2. Exportaciones 1173.7.3. Importaciones 1183.7.3. Inversiones 119
3.8. Conclusiones 119
CAPITULO 4.-LAS DISPARIDADES ECONOMICAS TERRITORIALES EN LAS PROVINCIAS DE LA REGION PIURA …………………………………… 1224.1. Las variables de análisis en las disparidades económicas interprovinciales 122
4.1.1. Ingreso Familiar Mensual per cápita 1224.1.2. Población Total 1254.1.3. Población Económicamente Activa ocupada en actividades de
transformación 1274.1.4. Población con Educación Superior 1294.1.5. Superficie sembrada 1304.1.6. La Productividad Aparente del Trabajo 1314.1.7. Empresas establecidas 1344.1.8. Infraestructura vial 1364.1.9. Inversión Pública en Infraestructura 1384.1.10. Crédito 140
4.2. Las disparidades económicas territoriales en la Región Piura 1414.3. El proceso de convergencia/divergencia de las provincias piuranas 1444.4. Los determinantes de las disparidades económicas territoriales en la región Piura 146
4.4.1. Especificación del Modelo 1474.4.2. Estimación del Modelo 1524.4.3. Evaluación econométrica 1554.4.3. Evaluación económica 158
4.5. Conclusiones 159
CAPITULO 5.-IMPLICANCIAS DE POLITICA…………………………………… 1615.1. Política de Ordenamiento Territorial regional 1625.2. Política Educativa 1645.3. Políticas de Fomento empresarial 1655.4. Políticas para incrementar la productividad del trabajo y la competitividad 1675.5. Estrategias para lograr la equidad con eficiencia 1695.6. Política Regional: Política social y Política económica 171
CONCLUSIONES 172RECOMENDACIONES 180REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 181BIBLIOGRAFIA 189ANEXOS 200
10
INDICE DE CUADROS
Cuadro Nº 1.1.-Concepción del Espacio, corrientes del pensamiento y teorías 11Cuadro N° 1.2.-América Latina y OCDE (países seleccionados): Variaciones de las brechas del PBI per cápita de la región más rica y más pobre, por país 36Cuadro N° 1.3.-América Latina: Clasificación de los territorios por países 38Cuadro Nº 3.1.-Región Piura: Pisos ecológicos y altura por provincias comprendidas 64Cuadro Nº 3.2.-Región Piura: Zonas de vida de la Zona Marino Costera por provincias 65Cuadro Nº 3.3.-Región Piura: Situación actual de suelos y tierras con aptitud agraria 65Cuadro Nº 3.4.-Región Piura: Superficie Agrícola bajo riego y en secano porProvincias a 1994 (Ha) 66Cuadro Nº 3.5.-Región Piura: Pastos naturales, según provincia, 1994 (Ha) 67Cuadro Nº 3.6.-Región Piura: Superficie de bosque seco (Ha) 68Cuadro Nº 3.7.-Región Piura: Descarga media anual y volumen acumulado de los
principales ríos 1960 – 1972 69Cuadro Nº 3.8.-Region Piura: Potencia de energía eléctrica instalada por tipo y
y provincias (mega watt), 2008 71Cuadro N° 3.9.-Región Piura: Yacimientos minero metálicos y no metálicos, ubicación
y características 72Cuadro Nº 3.10.-Región Piura: Población inter censal, tasa de crecimiento,
por sexo y área de residencia 1940 2007 73Cuadro Nº 3.11.-Región Piura: Población urbano rural, densidad, por edades y
provincias, al 2007 74Cuadro Nº 3.12.-Region Piura: Centros poblados por provincia, según categoría 75 Cuadro Nº 3.13.-Región Piura. PEA de 15 años a más por provincias y actividad
económica al 2007 (%) 76Cuadro Nº 3.14.-Región Piura: Índice de Desarrollo Humano por provincias 77Cuadro Nº 3.15.-Region Piura: Ingreso Familiar Mensual per cápita por provincias
(s/. ctes) 78Cuadro Nº 3.16.-Region Piura: Indicadores educativos, por provincias (%) 79Cuadro Nº 3.17.-Región Piura: Perfil educativo por provincias (%)80Cuadro Nº 3.18.-Región Piura: Numero de centros educativos urbano rural por
provincias, 2008 81Cuadro Nº 3.19.-Region Piura: Docentes según nivel educativo, por provincias, 2008 81Cuadro Nº 3.20.-Region Piura: Indicadores de salud, por provincias al 2002 82Cuadro Nº 3.21.-Región Piura: Infraestructura asistencial de ESSALUD por nivel
de atención, según provincia, 2008 83Cuadro Nº 3.22.-Región Piura: Población con carencia de servicios de agua,
desagüe y electricidad por provincias, 2006 (%) 84Cuadro Nº 3.23.-Región Piura: Agencias financieras por provincias, 2008 85Cuadro Nº 3.24.-Región Piura: Infraestructura productiva por provincias(N° de
establecimientos) 86Cuadro Nº 3.25.-Region Piura: Resumen inventario infraestructura de riego, 2007 87Cuadro Nº 3.26.-Región Piura: Distribución de pozos utilizables por tipo, provincias
y distritos 88Cuadro Nº 3.27.-Región Piura: Red vial por tipo de superficie, según provincias,
2007 (km) 89Cuadro Nº 3.28.-Región Piura: Infraestructura aeroportuaria, 2007 89Cuadro Nº 3.29.-Región Piura: Instalaciones portuarias marítimas 90Cuadro Nº 3.30.-Region Piura: Infraestructura de comunicaciones, 2009 91
11
Cuadro Nº3.31.-Region Piura: Numero de antenas de radio, televisión y cable por provincias, 2006-2009 91
Cuadro Nº 3.32.-Región Piura: Área cosechada, por tipo de cultivos y agencia agraria 92Cuadro Nº 3.33.-Region Piura: Superficie cosechada de cultivos transitorios, 2008 93Cuadro Nº 3.34.-Región Piura: Superficie cosechada de cultivos permanentes
por provincias, 2008 (Ha) 93Cuadro Nº 3.35.-Región Piura: Superficie cosechada de cultivos semi permanentes por
valles, 2008 (Ha) 93Cuadro Nº 3.36.-Región Piura: Rendimiento de cultivos según agencias agrarias,
2008 (kg/ha) 95Cuadro Nº 3.37.-Región Piura: Producción pecuaria (ganado mayor) por especies
y provincias, 2009 (tm) 96Cuadro Nº 3.38.-Región Piura: Producción de aves y cuyes, por provincias, 2009 97Cuadro Nº 3.39.-Región Piura: Producción forestal según provincias, 2008 98Cuadro Nº 3.40.-Región Piura: Producción pesquera, por tipo y zona, 2007 98Cuadro Nº 3.41.-Región Piura: Producción acuícola por especie y provincias, 2009 99Cuadro Nº 3.42.-Region Piura: Producción minera metálica, 1980 – 2007 100Cuadro Nº 3.43.-Region Piura: Producción minero no metálica, 2010 (tm) 101Cuadro Nº 3.44.-Región Piura: Potencial minero no metálico, ubicación
y extracción, 2000 – 2007 101Cuadro Nº 3.45.-Region Piura: Derechos mineros por provincias, 2009 102Cuadro Nº 3.46.-Region Piura: Producción de petróleo y gas natural, 2000 – 2010 104Cuadro Nº 3.47.-Región Piura: Producción industrial según provincias, 2007 105Cuadro Nº 3.48.-Región Piura: Establecimientos y arribo de turistas, según
provincias, 2008 107Cuadro Nº 3.49.-Región Piura: Producción artesanal estimada de oro, 2007 109Cuadro N° 3.50.-Región Piura: Valor Agregado Bruto total (miles s/.1994) 113Cuadro N° 3.51.-Región Piura: Valor Agregado Bruto per capita (soles de 1994) 113Cuadro Nº 3.52.-Región Piura: Estructura porcentual del PBI regional por
sectores. 1994-2010 (%) 114Cuadro Nº 3.53.-Pobreza y distribución del ingreso a nivel nacional y regiones (%) 114Cuadro N° 3.54.-Región Piura: Índice de Desarrollo Humano y de Densidad del
Estado, por provincias, 2007 115Cuadro Nº 4.1.-Region Piura: Movilidad provincial según posición en ranking del
IFMPC 1993 – 2010 145Cuadro Nº 4.2.-Region Piura: Índice de THEIL intraprovincial e intergrupos, 2007 146 Cuadro Nº 4.3.-Matriz de correlación entre variables explicativas del IFMPC 149Cuadro Nº 4.4.-Tipo de ecuaciones alternativas para elegir la definitiva 151Cuadro N° 4.5.-Estimacion del modelo panel de efectos constantes 152Cuadro N° 4.6.-Estimacion del modelo panel de efectos fijos 153Cuadro N° 4.7.-Estimacion del modelo panel de efectos aleatorios 154Cuadro N° 4.8.-Test de Redundancia 155Cuadro N° 4.9.-Test de Hausman 155Cuadro N° 4.10.-Prueba de Homocedasticidad 156
INDICE DE GRAFICOS
Gráfico Nº 4.1.-Región Piura: Ingreso Familiar Mensual per cápita por provincias, 1993 - 2010 (Soles 1994) 123
Gráfico N° 4.2.-Región Piura: Crecimiento promedio anual del IFM por
12
provincias, 1993-2010 124Grafico N° 4.3.-Región Piura: Población total anual por provincias
1993 – 2010 (hbts) 126Grafico N° 4.4.-Región Piura: Crecimiento población total promedio anual
por provincias 1993 – 2010 (%) 126Grafico N° 4.5.-Región Piura: PEA en actividades de transformación
por provincias (tanto por uno) 128Gráfico Nº 4.6.-Región Piura: Tasa de crecimiento promedio anual de la PEA
ocupada en actividades de transformación por provincias 128Gráfico Nº 4.7.-Región Piura: Población anual con estudios superiores por
provincias 1993 – 2010 (tanto por uno) 129Gráfico Nº 4.8.-Región Piura: Área sembrada por provincias 1993 – 2010 (Ha pc.) 130Gráfico Nº 4.9.-Región Piura: Crecimiento promedio anual del área sembrada
per cápita por provincias 1993 – 2010 131Gráfico Nº 4.10.-Región Piura: Productividad Aparente del Trabajo por
provincias 1993 – 2010 (soles 1994) 132Gráfico Nº 4.11.-Región Piura: Variación promedio anual de la Productividad
Aparente del trabajo por provincias 1993 – 2010 (%) 133Gráfico Nº 4.12.-Región Piura: Empresas según año de inicio por provincias,
1993 – 2010 (N° por cada 10 mil hbts) 135Gráfico Nº 4.13.-Región Piura: Crecimiento promedio anual de establecimientos
por provincias 1993 – 2010 (%) 135Gráfico Nº 4.14.-Región Piura: Carreteras asfaltadas existentes por cada año
por provincias 1993 – 2010 (Km por cada 10 mil hbts) 137Gráfico Nº 4.15.-Región Piura: Longitud de carreteras asfaltadas al 2010 por
provincias (Km) 137Gráfico Nº 4.16.-Región Piura: Inversión pública en infraestructura por
provincias, 1993 – 2010 (soles 2009) 139Gráfico Nº 4.17.-Región Piura: Inversión pública regional en infraestructura
per cápita por provincias 1993 – 2010 (soles 2009) 139Gráfico Nº 4.18.-Región Piura: Colocaciones de crédito por provincias,
1993 – 2010 (soles 2009) 140Gráfico Nº 4.19.-Región Piura: Colocaciones per cápita por provincias,
1993 – 2010 (soles 2009) 141Gráfico Nº 4.20.-Región Piura: Índice de Theil, 1993 – 2010 143Gráfico Nº 4.21.-Región Piura: Coeficiente de Pearson e Índice de Theil 144Grafico N° 4.22.-Test de Normalidad 158
INDICE DE MAPASMapa N° 1.1.-América Latina y el Caribe: Territorios clasificados de acuerdo con el tipo de desempeño económico 39
13
INTRODUCCION
Esta investigación es el resultado de la decisión de continuar con una investigación
previa sobre la distribución espacial de la población, los recursos naturales, la actividad
económica, la infraestructura y los servicios básicos, entre las provincias de la Región Piura.
Allí se encontró que los recursos naturales y la biodiversidad están distribuidas en todas las
provincias; pero las más biodiversas, con más recursos minero metálicos, como las de la
sierra son las más pobres.
Que el 75% de la población regional vive en la costa, que es más urbana y densa; en cambio
en la sierra es más rural y dispersa. La población con mayor nivel de ingresos se ubica en la
costa, en contraste con la sierra, donde existe más pobreza, mayor carencia de servicios
básicos de agua, desagüe y electricidad. Los mejores indicadores educativos y de salud están
en la costa, lo mismo que en infraestructura y el personal que brinda estos servicios, así como
en servicios de apoyo a la producción y el financiero.
Que la mayor extensión de tierra cultivada está en la costa, que tiene más cultivos de
exportación y más infraestructura de riego. La industria, ligada a la agricultura, a la pesca, y a
los hidrocarburos, se localiza en la costa; la pesca y la maricultura en el litoral marino
costero. La ganadería se localiza más en la sierra, lo mismo que la minería extractiva de oro.
Es decir que la población no solo está desigualmente distribuida sino también la actividad
económica.
Se constató que había desigualdades económicas y sociales entre las provincias de la región
Piura, quedando la inquietud por conocer si esas desigualdades eran cada vez mayores o se
mantenían en el tiempo y cuáles eran los factores determinantes de esas disparidades.
Las disparidades económicas territoriales son las diferencias entre las variables económicas
dentro de cada espacio, y en esta investigación se entiende como equivalentes a los términos
desigualdades, desequilibrios y diferencias.
Se asocia a la igualdad, que es un referente ético, político y social, a la preocupación por las
variaciones en la distribución espacial de la población, a la actividad económica y a la
riqueza, de modo que esas disparidades resultan una preocupación científica y política.
1
Un argumento contra la desigualdad es que las poblaciones de ingresos muy bajos pueden
optar por actividades anti sociales como robo, crimen, secuestro; o convertirse en zonas de
convulsión político social. Por lo que la desigualdad de ingresos se considera un determinante
importante de la inestabilidad sociopolítica, que a su vez tiene efectos adversos sobre el
crecimiento.
Otro argumento a favor de la redistribución de ingresos es que la transferencia de ingresos de
un individuo rico a un pobre, debe contribuir al incremento del bienestar total, por cuanto se
satisfacen las necesidades de un pobre que son más intensas a costa de un rico que son menos
intensas.
Frente a las desigualdades que produce el libre mercado surge la intervención del Estado
como política regional, pues esas disparidades son una limitación de la justicia, la equidad y la
solidaridad, que se asocian a la preocupación por la estabilidad, el crecimiento y el desarrollo.
Las desigualdades económicas territoriales varían en el tiempo, según los cambios de las
fuentes de riqueza, las redes físicas y los equilibrios geopolíticos. También entre los espacios
de un mismo territorio.
Existen diversas teorías que tratan de explicar las disparidades económicas territoriales.
Algunas postulan las teorías de la convergencia; otras postulan las teorías de la divergencia y
otras el crecimiento endógeno y los Nuevos enfoques teóricos.
Varias investigaciones, como la de García, A. y Duch, J. (1999) sostienen que la actividad
económica se concentra en determinados espacios. Por ejemplo, la Organización de los Países
para el Desarrollo Económico - OCDE concentra el 57% de la producción mundial en un
territorio que no llega al 25% del total y su población es del 16%. Este problema también se
presenta dentro de los países y dentro de una misma región. Vásquez, (1995), sostiene que el
crecimiento económico capitalista ha sido siempre desigual, que la actividad económica se
distribuye desigualmente en el territorio, pero que esa distribución no es inalterable.
Hidalgo Martínez, (2010), aborda las disparidades regionales en China, remarcando una
severa asimetría en su crecimiento y desarrollo. La CEPAL (2009) sostiene que en América
Latina y el Caribe, a pesar del crecimiento económico, grandes sectores de la población
siguen con exagerados niveles de pobreza y desigualdad.
2
A nivel de Perú, investigaciones como la de Gallo y Garrido (2006), Gonzales de Olarte
(2003), Hurtado (2000), Ortiz (1986), dan cuenta de las disparidades económicas ya sea entre
departamentos, provincias o distritos.
No existe un solo modelo que explique los factores determinantes de estos desequilibrios.
Algunos sostienen, como Silva Lira (2003), que son las condiciones competitivas de los
territorios y su vinculación con los mercados mundiales, ya sea de productos naturales,
manufacturas, servicios financieros, comerciales o turísticos. Otros como Riffo Pérez (1999),
que es la inversión en capital físico, humano y en ciencia y tecnología como sucede en China;
o la inversión pública en infraestructura, la ubicación geográfica como sostienen Gallo y
Garrido (2006); o los eslabonamientos industriales, la articulación entre centros poblados, el
potencial de recursos, la actividad económica, como sostiene Ortiz (1986).
El objetivo general de esta investigación fue analizar y explicar los principales factores
determinantes de las disparidades económicas entre los diferentes territorios provinciales de la
región Piura, para proponer políticas económicas que mengüen esas disparidades; mientras los
objetivos específicos fueron conocer la magnitud de esas disparidades económicas; analizar su
tendencia en el período 1993 2010; determinar las provincias que más contribuyen a esas
disparidades económicas; analizar sus principales factores determinantes; y proponer políticas
económicas territoriales para menguar esas disparidades en la región Piura.
La hipótesis general que se planteó fue que los principales determinantes de las disparidades
económicas entre los territorios provinciales de la región Piura son la población, el capital
humano, la estructura productiva, el número de empresas, la infraestructura, y la
productividad del trabajo; mientras las hipótesis específicas fueron, que las disparidades
económicas provinciales más notorias son entre las provincias de la costa y las de sierra, y
entre las áreas urbanas y las rurales; que existe una tendencia hacia la divergencia en los
niveles de desarrollo entre los territorios provinciales en el período 1993 2010; que los
territorios que más contribuyeron a esas disparidades económicas territoriales son las
provincias del litoral marino costero; que los factores que más contribuyen a esas disparidades
económicas son la población, el capital humano, la estructura productiva, el número de
empresas, la infraestructura, y la productividad.
Para la demostración de las hipótesis se definieron las variables por analizar, tanto su
comportamiento como sus relaciones. Las variables fueron: las disparidades económicas
territoriales a nivel provincial, para las que se tomó como indicador al Ingreso familiar
3
mensual per cápita, que también ha sido la variable dependiente. El resto, son las variables
independientes, tales como: la población a nivel provincial; la estructura productiva; el
capital humano; el número de empresas; la infraestructura; la productividad; los recursos
naturales; la inversión pública; el financiamiento. Para cada variable se definió su respectivo
indicador.
La investigación es aplicada y explicativa, sobre el ámbito de la región Piura en el período
1993-2010. El diseño es transversal y longitudinal a la vez, tipo panel data. Las fuentes de
datos son secundarias. Para la demostración de las tres primeras sub hipótesis se utilizó el
análisis estadístico comparativo de las medidas de tendencia central, y de dispersión. Para la
cuarta se utilizó el modelo econométrico tipo panel data de efectos constantes, por ser el que
mejor explicaba dichas relaciones.
El desarrollo de la investigación se hizo en cinco capítulos. En el primer capítulo, sobre las
teorías y evidencias de las disparidades económicas territoriales, se definelo que son esas
disparidades, se expone las diferentes teorías y modelos sobre los determinantes de esas
disparidades territoriales, según cómo se concibe el espacio; así se explican las teorías de la
convergencia y la divergencia regional, las teorías del crecimiento endógeno, y los nuevos
enfoques del crecimiento regional. Luego se explica la evidencia empírica de los
desequilibrios económicos territoriales a nivel mundial, latinoamericano y nacional.
Finalmente las conclusiones del capítulo.
En el segundo capítulo se detalla la metodología seguida en el desarrollo de la investigación.
Se presenta los antecedentes del problema, su formulación y su justificación, los objetivos y
las hipótesis de la investigación, las variables de análisis, el tipo de investigación, el diseño, el
tipo y las fuentes de datos para cada variable, las formas de presentación de los datos, y las
técnicas utilizadas para demostrar las sub hipótesis.
El tercer capítulo presenta las bases de la actividad, el crecimiento y el desarrollo
económicos, como son los recursos naturales, la población, los servicios básicos y de apoyo a
la producción con que cuenta la región Piura, y su distribución entre las distintas provincias.
Igualmente se presenta el nivel de desarrollo regional, en relación al nacional, los diferentes
niveles de desarrollo provincial: así como la actividad económica regional dentro del contexto
nacional, y su vinculación a la economía nacional e internacional
4
En el cuarto capítulo, sobre las disparidades económicas territoriales en las provincias de la
región Piura, se presenta la data y el comportamiento de las variables que se utilizaron en el
análisis. Luego se pasó al análisis de las disparidades económicas territoriales, utilizando la
variable Ingreso Familiar Mensual per cápita para conocer el proceso de convergencia o
divergencia entre ellas. Se continuó con el análisis de las variables determinantes de las
disparidades económicas territoriales, mediante el modelo econométrico panel data
seleccionado. Finalmente se presentan las conclusiones del capítulo
El quinto capítulo trata de laspolíticas propuestas para disminuir las disparidades económicas
territoriales, considerando la disyuntiva entre eficiencia y equidad, se propone profundizar la
descentralización económica y política. Entre estas políticas propuestas están la educativa, la
de promoción empresarial y la del impulso a la productividad del trabajo y la de
competitividad, además la de Ordenamiento territorial, como parte de la planificación del
desarrollo.
Finalmente, a partir de la contrastación de las hipótesis, se formulan las conclusiones
siguientes. La conclusión general es que en la región Piura existen disparidades económicas
territoriales crecientes, en el período analizado, entre las provincias de costa y la de sierra,
explicadas por el capital humano, el número de empresas y la productividad del trabajo como
factores determinantes.
Las conclusiones específicas son: Las disparidades económicas territoriales en la región Piura
son entre las provincias de la costa y las de la sierra; y entre las provincias con más población
urbana y las que tienen más población rural. Las provincias de la costa y con más población
urbana tienen más ingresos que las de la sierra que tienen más población rural y tienen menor
ingreso.
Existe tendencia hacia la divergencia en los niveles de ingreso entre los territorios
provinciales de la región Piura, en el período 1993 2010. Los indicadores utilizados para
medir las disparidades económicas territoriales entre las provincias de la región Piura,
muestran que éstas se ampliaron durante el período de análisis; según la desviación estándar
éstas se ampliaron en 156%, según el coeficiente de Pearson la desigualdad se amplió en 45%
y según el Índice de Theil se ampliaron en 80% .
5
Los territorios que más contribuyeron a las disparidades económicas territoriales de la región
Piura fueron las provincias de Piura, Talara, Sullana y Paita. Las disparidades se debieron a
las desigualdades entre distritos de una misma provincia donde Piura tiene el mayor peso, y a
las desigualdades entre provincias como son Talara, Piura, Sullana y Paita.
Los factores determinantes de las disparidades económicas entre los territorios provinciales de
la región Piura fueron: la población con educación superior, indicador del Capital Humano
como el factor de mayor influencia; el segundo importante fue el número de establecimientos
iniciados en cada año, indicador del número de empresas, cuyo efecto es rezagado en dos
períodos anuales; el tercer determinante fue la Productividad del Trabajo con efecto rezagado
en un período anual.
Se considera que los aportes de la investigación al conocimiento son: el haber cuantificado la
magnitud de las disparidades económicas en los territorios de la región, determinando su
tendencia, identificando los territorios que más contribuyen a esas disparidades, identificando
los territorios más atrasados, cuantificando el efecto de cada factor determinante de las
disparidades económicas y el proponer políticas públicas específicas con sus estrategias para
disminuir esas disparidades económicas territoriales con eficiencia.
6
CAPÍTULO 1.-TEORIAS Y EVIDENCIAS DE LAS DISPARIDADES ECONÓMICAS TERRITORIALES
En este capítulo se define lo que son las disparidades económicas territoriales, se
expone las diferentes teorías y modelos que tratan de explicar los factores determinantes de
esas disparidades territoriales, según la tipología de cómo se ha concebido el espacio. Así se
explican las teorías de la convergencia y la divergencia regional, las teorías del crecimiento
endógeno, y los nuevos enfoques del crecimiento regional. Luego se explica la evidencia
empírica de los desequilibrios económicos territoriales a nivel mundial, latinoamericano y
nacional. Finalmente las conclusiones.
1.1. -Teorías explicativas de las disparidades económicas territoriales
1.1.1.-Las disparidades económicas territoriales
Según Ramírez, Silva y Cuervo (2009), la igualdad es un referente político, ético y social
contemporáneo, que surgió con las revoluciones burguesas liberales, que originaron la
Declaración de los derechos del hombre y del ciudadano en 1789, y se consolidó con las
Naciones Unidas que proclamó la Declaración Universal de Derechos Humanos en 19481
A partir de la idea de igualdad, surgen preocupaciones científicas por situaciones
contradictorias (desigualdad, discriminación, diferencia) al patrón establecido, cuyo origen y
evolución se trata de explicar, discutiendo las formas de intervención, los posibles costos de
intervenir y los efectos deseados. Las variaciones de la distribución espacial poblacional
(migración, urbanización), de la actividad económica y de la riqueza, se incorporan a estas
preocupaciones, sobre todo cuando nacen las teorías y políticas de desarrollo regional y
urbano, después de los años treinta del siglo XXi.
Las disparidades económicas territoriales, se consideran una legítima preocupación científica
y política, al entenderse como una preocupación por la igualdad y la libertad de los
individuos. Pero la distinción entre sujetos colectivos (territorios) y sujetos individuales da
lugar a un dilema de política de desarrollo económico territorial sobre la conciliación e
integración de valores e intereses individuales y colectivos.
En este dilema existen dos enfoques jurídicos: el estadounidense y el europeo. En el
estadounidense ha primado la defensa de la libertad de circulación individual dentro del
territorio, como garantía de igualdad de las personas al libre acceso a las oportunidades de
7
desarrollo. En la europea se admite las aspiraciones territoriales al desarrollo, sin desconocer
la libertad de movimiento como garantía de igualdad. La presente investigación estaría dentro
del enfoque europeo.
En el mismo dilema se distingue entre igualdad, igualitarismo y equidad. El mercado genera
ganancias y riqueza material. Su libre funcionamiento produce desigualdades: ganadores y
perdedores. Si esto ocurre con progreso material generalizado y continuo, las desigualdades
no serán inconvenientes. Pero si produce empobrecimiento, será un obstáculo. En respuesta a
esto, la doctrina liberal de igualdad, ha agregado el principio de solidaridad. Aparece la
distinción entre igualdad y equidad. Igualdad para los individuos es el acceso a los derechos
universales, sin esperar un resultado económico igual para todos (igualitarismo), aunque sí se
pretende que haya igualdad de oportunidades para obtener el máximo desempeño (equidad).
Entonces equidad es igualdad de oportunidades, para que todos tengan el máximo desempeño.
Otro dilema es el que considera a la política regional como parte de la política social. Se suele
plantear la política regional como la intervención del Estado central para nivelar las
desigualdades regionales en crecimiento y desarrollo, por razones de equidad, no de
eficiencia. No se discute si las desigualdades territoriales producen ineficiencia económica
general y si ocasionan pérdidas en el crecimiento y bienestar.
Estos dilemas constituyen las bases éticas de las políticas de desarrollo económico territorial.
Sin embargo, el concepto de desigualdad puede ser insuficiente para la equidad territorial y la
política regional se justifica por razones de equidad, eficiencia y estabilidad económica.
El interés por las disparidades económicas territoriales se funda en la búsqueda de la igualdad
y la libertad, propia del humanismo moderno. Si bien las disparidades son una limitación de la
equidad, justicia y solidaridad, también se asocian con finalidades y aspiraciones económicas
básicas, como el crecimiento y la estabilidadii.
La intensidad, el contenido y el ritmo de cambio de las desigualdades económicas territoriales
varían según las transformaciones de las fuentes de riqueza (naturales, sociales, tecnológicas,
organizacionales y de infraestructura), las redes físicas de soporte entre las partes (diseño,
patrones de cambio y relaciones costo-eficiencia) y los equilibrios geopolíticos de cada
8
momento. Cada época presenta una sucesión de polos dominantes y ciclos de intensificación
y debilitamiento de las desigualdades económicas territorialesiii.
La industrialización y las revoluciones tecnológicas y productivas, el crecimiento
demográfico acelerado y la urbanización dieron origen a nuevas disparidades económicas
territoriales intensas, a nivel mundial, nacional y local. Los desequilibrios, las brechas y los
desajustes derivados no permanecen idénticos, los centros de poder se transforman, la
configuración geopolítica del capitalismo cambia y los factores tecnológicos, productivos e
institucionales se modifican constantemente.
Para Cuervo y Morales (2009), en el estudio de las desigualdades es conveniente dividir el
territorio en regiones y encontrar medidas de ingreso medio y de distribución representativas.
Sostienen que no se puede separar las diferencias entre la estructura económica de los
territorios y su nivel de vida, por la relación entre éstasiv.
Las desigualdades son resultado de las relaciones económicas entre comunidades en un
periodo dado. Su rol en los procesos económicos y sociales es complejo, considerándolas un
obstáculo para el desarrollo, que implican grandes costos económicos que impiden el
crecimiento económico estable, se traducen en presiones para la estabilidad económica,
política y social. Por eso un argumento contra la desigualdad es que los conjuntos
poblacionales de ingresos muy bajos pueden optar por actividades anti sociales como robo,
crimen, secuestro; o políticas como zonas de convulsión. Por lo que la desigualdad de
ingresos se considera un determinante importante de la inestabilidad sociopolítica, que a su
vez tiene efectos adversos sobre el crecimientov.
No es fácil encontrar una definición del “desequilibrio”. Se le puede conceptuar como la
diferencia en el desarrollo económico alcanzado por un espacio con relación a otro. Tres
rasgos básicos se pueden resaltar en este conceptovi: a) el crecimiento económico genera
mejores condiciones de vida en el espacio; b) el desarrollo no es uniforme en el espacio, por
lo tanto, el desequilibrio es esa diferencia en el desarrollo espacial; y c) la medición de los
desequilibrios requiere la aceptación de unos “niveles de desarrollo” que permitan comparar
las áreas entre sí.
9
Un argumento a favor de la redistribución de ingresos es que la transferencia de ingresos de
un individuo rico a un pobre, debe contribuir al incremento del bienestar total, por cuanto se
satisfacen las necesidades de un pobre que son más intensas a costa de un rico que son menos
intensasvii.
Los desequilibrios espaciales surgen como consecuencia de la existencia de disparidades o
diferencias económicas entre los espacios que componen un determinado territorio,
refiriéndose con ello a las diferencias existentes entre los valores que alcanzan las variables
económicas dentro de cada espacio. Al referir los problemas económicos espaciales es muy
frecuente utilizar de forma indistinta los términos desigualdades, desequilibrios, diferencias y
disparidadesviii.
Existen diversas teorías que explican las causas de las desigualdades. Unas sostienen que
éstas se originan por el diferente ritmo de desarrollo entre los espacios, donde los atrasados
pueden alcanzar a los avanzados si se integran a ellos. Otras muestran que el desarrollo de las
ciudades necesariamente concentra gran parte de los recursos materiales y humanos, dejando
a los espacios no urbanos en condiciones desfavorables. Una tercera, enfatiza la capacidad de
los territorios para producir riqueza, sea vía productividad de los factores, la expansión de sus
mercados o la especialización de sus productos. Los espacios capaces de incrementar su
producción serán los que posean las mayores posibilidades de incrementar los ingresos de su
poblaciónix.
Peña (2004)x sostiene que el desarrollo de una teoría del crecimiento regional ha sido limitado
por la extrapolación de la teoría del crecimiento en general hacia los espacios regionales,
cuando hay diferencias sustanciales entre una nación y una región.
Se hace referencia a las distintas tipologías de espacios: espacio con cierto grado de
homogeneidad, espacio como campo de fuerzas centrípetas y centrífugas, y espacio como
campo de acción de los agentes económicos)xi, que corresponden a otras tantas nociones de
regiónxii, que llevan a formular algunos problemas de tipo macroeconómicos como: ¿el
espacio tiende a homogeneizarse o a diferenciarse?, ¿las diferencias inter espaciales tienden a
aumentar o a disminuir?, ¿por qué unos espacios/regiones crecen más que otros?, ¿cuáles son
los factores explicativos de la mayores o menores tasas de crecimiento de las diferentes
regiones?
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Las respuestas a esas interrogantes se pueden encuadrar dentro de tres grandes corrientes de
pensamiento económicoxiii: a) teorías/modelos de convergencia, en consonancia con la noción
de espacio/región homogénea; b) teorías/modelos de divergencia, en consonancia con las
nociones de espacio/región nodal y planificada; c) teorías/modelos de la globalización,
relacionadas por la noción de espacio/territorio/globalizaciónxiv. Un resumen de las distintas
corrientes de pensamiento y las teorías más representativas, se presenta en el cuadro
siguiente.
Cuadro Nº 1.1Concepción del espacio, corrientes del pensamiento y teorías
CONCEPCIÓN DEL ESPACIO
CORRIENTES DE PENSAMIENTO
TEORÍAS
ESPACIO/FUNCIONAL
ESPACIO/TERRITORIO
ESPACIO/TERRITORIO/GLOBALIZACIÓN
Teorías/Modelos de convergencia regional
Teorías/Modelos de divergencia regional
Teorías del crecimiento endógeno
Nuevos enfoques teóricos
* Teoría del comercio interregional* Teoría neoclásica del crecimiento regional* Teoría de la difusión de innovaciones o cach-up tecnológico* Teoría del desarrollo regional por etapas* Nueva concepción de la convergencia: resurgimiento del modelo neoclásico
* Teoría de la base de exportación* Teoría de los polos de crecimiento* Teoría de la causación circular acumulativa* Teoría centro-periferia* La división espacial del trabajo
* La nueva concepción espacial y el desarrollo endógeno* Modelos de desarrollo local* Los distritos industriales* Los distritos tecnológicos* Tesis del entorno innovador
* Perspectiva política: · Descentralización* Perspectiva económica:· Perspectiva geográfica: la Nueva Geografía Económica· Acumulación Flexible· Competitividad* Perspectiva social:· Enfoque institucionalista· Capital social y cultura* Perspectiva medioambiental:· Desarrollo sostenible* Nuevo paradigma del desarrollo regional
Fuente: Tomado de Peña Sánchez, A. R. (2004)
11
1.1.2. Teorías de la convergencia regional
Sostienen que las disparidades o desequilibrios interregionales son transitorios y coyunturales,
dependiendo de la velocidad del proceso de ajuste, pero finalmente tienden a desaparecer
alcanzando un equilibrio estable. Dejadas a sí mismas, sin intervención pública, las fuerzas
del mercado llevarán a la igualación de los niveles de ingreso y empleo de las distintas
regiones.
Las disparidades regionales surgen por la existencia de obstáculos y fricciones que alejan al
mundo ideal de la competencia perfecta, y bastaría con eliminar dichas fricciones (oligopolio
empresarial, sindicatos, etc.) para conseguir la desaparición de esas disparidades heredadas
del pasado.
Estas teorías se basan en la argumentación neoclásica de la homogeneidad y completa
movilidad de los factores productivos (capital y trabajo), los rendimientos marginales de los
factores productivos decrecientes, la unicidad de las funciones de producción, la difusión
perfecta de las innovaciones y la tendencia a la igualación de las productividades marginales y
de los precios en las diferentes regiones; pero no se ha prestado una atención directa a factores
relativos al espacio y la geografíaxv. Dentro de estas teorías tenemos a las siguientes:
1.1.2.1. Teoría del comercio interregional
Según Cuadrado (1992)xvi, Ohlin sostiene que el capital, la infraestructura y el “know-
how” carecen de movilidad perfecta, propia de la teoría neoclásica, en tanto que la tendencia a
la emigración de la mano de obra depende de los niveles reales de ingreso y disminuye
rápidamente con el paso del tiempo; así se aplicaron los modelos del comercio internacional a
la teoría de la economía regional.
Esta teoría plantea que si existe una perfecta movilidad de los factores de producción, pero
con imperfecta movilidad de bienes, los factores deberían dirigirse hacia aquellas regiones
donde alcancen mayores productividades, llegando finalmente al equilibrio e igualándose los
precios de los bienes en todas las regionesxvii. Si, en cambio, existiera una perfecta movilidad
en el comercio de bienes, pero los factores de producción fueran inmóviles, cada zona se
especializaría en las producciones con mayor uso de los factores allí abundantes.
12
1.1.2.2. Teoría neoclásica del crecimiento regional
Intenta explicar el desigual crecimiento regional desde la oferta. La variable básica es
la fluctuación regional (y la tasa de crecimiento) del capital per cápita, lo que determina el
nivel y tasa de crecimiento de la productividad de la mano de obra, de los salarios y del
ingreso por habitante.
Para economías de un solo producto y bajo supuestos simplificadores (pleno empleo,
competencia perfecta, único bien homogéneo, costes de transporte nulos, funciones de
producción regionales idénticas con rendimientos constantes a escala, rendimientos
marginales de los factores productivos y retribución decrecientes, oferta de trabajo constante y
ausencia de progreso técnico), las diferencias regionales en los salarios y en la renta del
capital tienen su origen en las distintas dotaciones regionales de recursosxviii.
Bajo estos supuestos, se espera que el trabajo se desplace desde las regiones atrasadas hacia
las avanzadas y el capital vaya desde las regiones avanzadas hacia las atrasadas, ya que la tasa
de rendimiento marginal es mayor en las regiones con salarios y capital per cápita más bajos.
Este proceso hará que la tasa de acumulación de capital y la renta per cápita tienda a igualarse
en ambos tipos de regiones.
Se critica a esta teoría por la difícil verificación de sus presunciones básicas: el capital rara
vez fluye desde las regiones prósperas a las atrasadas, debido a los procesos acumulativos y
sinérgicos como las economías de escala, economías de aglomeración, procesos locales de
aprendizaje, progreso técnico, localización de la investigación y desarrollo en las regiones
avanzadas, que elevan los rendimientos de las inversiones en las regiones más prósperas,
evitando que el capital fluya hacia las regiones periféricas.
1.1.2.3. Teoría de la difusión de innovaciones
Conocida como “catch-up” tecnológico, estudiada por Hägerstrand (1967)xix. Sostiene
que la innovación y los conocimientos tecnológicos se expanden automáticamente en el
tiempo y en el territorio por canales formales e informales, en condiciones como los efectos
vecindad, los vínculos interurbanos, la filtración de los procesos a través de la jerarquía
13
urbana, la rentabilidad y los costes de ajuste por pasar de una tecnología anticuada a una
nueva.
La importancia de la expansión de la innovación viene avaladas por las teorías del ciclo vital
regionalxx, que afirman que las diferencias regionales en capacidad tecnológica son
consecuencia de procesos “fisiológicos” porque las tecnologías envejecen. Explican las
trayectorias espaciales de la innovación en base a la teoría de la incubaciónxxi, versión
moderna del modelo del ciclo vital de un producto, que afirma que la tecnología se desarrolla
en el tiempo y en el espacio siguiendo tres fasesxxii: la de incubación, donde se produce el
despegue de un nuevo sistema tecnológico; la fase de explotación, en la que se estandarizan
los productos creados con las nuevas innovaciones; la fase de creciente competencia, que se
da cuando los mercados se han saturado y las posibilidades de mejorar los productos
disminuyen, intensificándose la competencia de precios.
La limitación de esta teoría es que, al reducir el concepto de espacio a un coste fraccional de
la distancia, no consigue explicar el proceso generador de las innovaciones (que en el modelo
es un dato exógeno), ni el carácter estratégico y monopolístico de la tecnología para las
empresas, ni mucho menos las disparidades interregionales estables de niveles tecnológicos.
1.1.2.4. Teoría del desarrollo regional por etapas.
Conocida como teoría de la modernización a partir de las ideas de Colin Clark (1940) y Allan
Fisher (1939), según Cuadrado (1992)xxiii sobre el crecimiento del ingreso per cápita, la
distribución del empleo entre las actividades primarias, secundarias y terciarias y los procesos
de industrialización y tercerización. Centra su atención en las relaciones internas de una
economía, concediendo menor importancia a sus relaciones externas.
El crecimiento interno está dado por la evolución de la división del trabajo. Los cambios de
los tres sectores productivos están directamente relacionados con la distinta elasticidad de la
demanda al incrementarse el ingreso por habitante, y son el principal indicador dinámico de
desarrollo económico.
Según esta teoría, en todo proceso de crecimiento se pueden determinar cinco fasesxxiv 1) La
sociedad agraria tradicional, con una economía de subsistencia y autosuficiente; 2) La de
14
crecimiento producida por la especialización de la producción en actividades primarias, el
comercio interregional y las mejoras en la infraestructura de transportes; 3) La de despegue
del sector industrial, vinculado a la elaboración de los productos primarios (agrícolas,
forestales y minería) y a las necesidades de la población en aumento, unido al empleo de
capital y conocimientos técnicos foráneos; 4) Fase de madurez, creada por la mayor
interrelación de los sectores productivos, la diversificación de la industria (producción de
bienes de capital y de inputs intermedios y especializados), el aumento del nivel de ingreso
(con cambio en los hábitos de consumo) y la aparición de nuevas actividades: 5) Fase de
evolución hacia actividades terciarias avanzadas, con exportación de servicios, capital y
personal especializado.
Plantea un crecimiento concentrado en las etapas iniciales, siendo desconcentrado en las de
madurez, por la existencia de rendimientos decrecientes provocando que, las disparidades
regionales den paso, con el tiempo, a un proceso de convergenciaxxv.
El inconveniente es que, históricamente las fases secuenciales descritas no describen el
proceso de desarrollo recorrido por todas las regiones; y analíticamente, la evolución de las
regiones depende de los factores productivos internos sin tener en cuenta el sistema
multiregional en el que se encuentra inmersa cualquier región y que puede condicionar su
desarrollo económico.
1.1.2.5. Nueva concepción de la convergencia: resurgimiento del modelo
neoclásico
Con la aparición de los modelos de crecimiento endógeno, los defensores del modelo
neoclásico continuaron su atención en las causas de la convergencia o divergencia de las
condiciones de vida de las diferentes áreas económicas. Dos tipos de preguntas motivaron
dichos trabajos: ¿existen diferencias notables en las condiciones económicas en las que se
desenvuelven los distintos territorios en la actualidad?, y ¿han tendido a disminuir estas
diferencias?, o por el contrario, ¿se han agravado las desigualdades con el transcurso del
tiempo?
Reafirman la hipótesis de los rendimientos decrecientes, extendida a la acumulación
tecnológica. Las regiones más desarrolladas, disfrutan de los beneficios del progreso
15
tecnológico, pero corren con el coste del proceso. Las regiones menos desarrolladas pueden
beneficiarse de la difusión tecnológica, con costes mucho menores, los de absorción y
adaptación. Por los rendimientos decrecientes de todos los factores, incluido el progreso
técnico, y la difusión, el sistema evoluciona hacia la convergencia.
En este modelo neoclásico se identifican dos corrientes de pensamiento: la “convergencia
condicional” desarrollada por Barro y Sala-i-Martín (1991)xxvi, y por De la Fuente (1996a)xxvii,
y, por el otro, el trabajo de Young (1995)xxviii, para separar las fuentes del crecimiento y
establecer la verdadera contribución de aumentos en la productividad global a éste.
A) Nueva conceptualización de la convergencia
La convergencia es un fenómeno real y de largo plazo relacionado directamente con el
crecimiento. Dado un conjunto de territorios, existe convergencia real entre ellos cuando sus
niveles de desarrollo o bienestar (medido en PBI per cápita) tienden a aproximarse en el
tiempo. Se distingue: convergencia sigma y convergencia beta (Sala i Martín, 1990)xxix.
La convergencia sigma (σ) es una medida de dispersión que indica el grado de desigualdad
entre distintas economías, referida a una variable económica. Entre un grupo de territorios
existe tendencia a la convergencia si la dispersión de la variable económica (PBI pc por
ejemplo) tiende a reducirse en el tiempoxxx.
La convergencia beta (β) para un conjunto de territorios, se da cuando existe una co variación
negativa (relación inversa) entre la tasa de crecimiento del ingreso per cápita y el nivel inicial
de éste1, tratando de contrastar si una situación de retraso relativo en un momento dado tiende
a reducirse con el paso del tiempoxxxi. A largo plazo, si existe convergencia beta, los territorios
más pobres crecen a una tasa mayor que los más ricos, de tal forma que todos tienden al
mismo nivel, al denominado estado estacionario, donde se produce el efecto “caza” o
“catching-up”xxxii
B) La descomposición de las fuentes del crecimiento
1Un principio bien establecido por la teoría estándar del crecimiento es que las economías o regiones con idénticos parámetros fundamentales (tecnología, tasa de ahorro, tasa de crecimiento de la población y tasa de depreciación) deben converger en renta per cápita con el transcurso del tiempo. Este planteamiento no es compartido, por los modelos de crecimiento endógeno, ya que su relevancia empírica es hasta el momento muy limitada.
16
Mankiw, Romer y Weil (1992)xxxiii, sostienen que parte importante del crecimiento se debe a
la acumulación de factores productivos, donde es poco significativa la eficiencia global de la
economía o la productividad global. Young (1995) sostiene que el crecimiento de las
economías asiáticas se debe a la elevada tasa de inversión y ahorro, y en menor medida a
ganancias de productividad. Barro y Sala-i-Martin (1995)xxxiv, encontraron que, excepto Hong
Kong, el crecimiento de la productividad de los factores explicó muy poco el crecimiento del
PBI pc de los países asiáticos, que mas bien estuvo ligado a una fuerte movilización y
acumulación de factores productivos y no al avance tecnológico. Young, Senhadji (1999)xxxv,
sostienen que las fuentes del crecimiento de las economías asiáticas y latinoamericanas en el
último tercio del siglo XX, se debió a la tasa de acumulación de capital, más que al
crecimiento en la productividad global.
Sobre los determinantes del crecimiento endógeno se enfatiza en los derrames entre empresas
e industrias, el aprendizaje informal, la compra de equipos y la calidad de las relaciones
usuarios-proveedores, que tienden a reducir el rol de la Investigación y Desarrollo como
fuente del cambio tecnológico. Debido a ello, esas interacciones pueden ser uno de los
factores que determinen la eficacia de los sistemas nacionales y regionales de innovaciónxxxvi
1.1.3.-Teorías de la divergencia regional.
Estas teorías argumentan que las disparidades regionales no son transitorias ni
accidentales, sino que son parte de la naturaleza del proceso de crecimiento económico y no
tienden por inercia a desaparecer, sino que mantienen el sistema en condiciones de
desequilibrio, conllevando una organización desigual del espacio. Suponen que el espacio es
heterogéneo en dotación de recursos y otros factores económicos y extraeconómicos, que las
relaciones interregionales explican las disparidades y el por qué estas se reproducen o agravan
en vez de corregirse. Dentro de estas teorías se consideran las siguientes:
1.1.3.1.-Teoría de la base de exportación
Surgió con los trabajos de Daly (1940) y Hyot (1949)xxxvii, se afianzó con North
(1955), Pfouts (1960) y Tiebout (1962)xxxviii. Plantea que las regiones son economías abiertas
muy dependientes del exterior, que tienen dos sectores: el básico exportador y el residencial
17
dependiente de la demanda local, donde las exportaciones son el motor del crecimiento local
y/o regional. Destaca la apertura de las economías regionales, el papel de la demanda
nacional (o extra regional) en el crecimiento regional, la interdependencia entre las diferentes
zonas de un país y el principio de que lo que ocurre dentro de una región depende
crucialmente de lo que ocurre más allá de sus fronterasxxxix.
Resalta: 1) las relaciones interregionales como vínculos comerciales, la necesidad de cada
región por competir con el resto en sectores especializados; 2) la importancia de la demanda
externa porque evita la escasez de la demanda interna para crecer; 3) los riesgos de una
excesiva especialización, porque la demanda externa puede fluctuar mucho a largo plazo.
1.1.3.2. Teoría de los polos de crecimiento o de desarrollo.
Iniciada por Perroux (1964)xl y continuada por Boudeville (1968)xli. Se centra en la
demanda y considera una unidad de producción localizada de forma exógena, dentro de una
zona económicamente atrasada (polo). Por su dimensión y desarrollo tecnológico, esta unidad
produce para mercados fuera de su localización, aunque demanda en dicho lugar gran parte de
los requerimientos y servicios que precisa. Esta unidad productiva genera: a) efectos del
multiplicador keynesiano, por el elevado número de trabajadores y las mayores retribuciones
percibidas; b) efectos “input-output” directos e indirectos, causados por la demanda interna de
“inputs” intermedios, que genera ventajas a los intermediarios que se instalan cerca del polo;
c) efectos de aceleración del crecimiento por las altas tasas de inversión y reinversión de
beneficios; d) efectos de las ventajas de localización de las infraestructuras y capital social; y
e) efectos de imitación y aprendizaje locales de conocimientos y técnicas y en la capacidad
empresarial y de gestión. El crecimiento no se propaga a todos los sectores ni a todos los
lugares por igual.
Se plantea como una solución a las divergencias regionales o el desarrollo regional
desigual, ya que éste no va a todas las zonas o regiones por igual. Es opuesta a las teorías de
la convergencia.
1.1.3.3. Teoría de la causación circular acumulativa
18
Elaborada por Myrdal (1959)xlii, como reacción a las teorías neoclásicas. Sostiene que
las inversiones dependen más del crecimiento esperado de la demanda, local o externa, que de
la tasa de beneficios. Las regiones avanzadas y dinámicas se aprovechan de su crecimiento
inicial, para atraer un flujo de inmigrantes que formará un mercado interno más amplio y
dinámico, que estimulará la inversión por el aumento de la demanda y el potencial de
crecimiento.
Por otro lado, las economías de escala, economías de aglomeración y la adopción de
innovaciones, resultantes de las nuevas inversiones y bienes de capital, aumentarán la
productividad y competitividad de la economía local. Esto nuevamente aumentará la demanda
externa, que provocará más empleo, nuevos flujos de inmigrantes y más desarrollo. Las
regiones atrasadas tendrán salida de emigrantes, disminución de la demanda interna y
reducción de la acumulación de la inversión.
La región próspera, se ve favorecida por mayores rendimientos e impide el desarrollo de la
región atrasada. Por eso, Myrdal (1959)xliii afirmó que el mercado, tiende a aumentar más que
a disminuir las desigualdades entre las regiones, siendo fácil observar cómo la expansión de
una localidad conduce al estancamiento de otras. Los movimientos de mano de obra, capital y
de bienes y servicios no contrarrestan por sí mismos la tendencia natural hacia la desigualdad
regional.
Myrdal (1959) afirmaba que no existe tendencia hacia la auto estabilización automática del
sistema social. El sistema no se mueve por sí mismo hacia ningún equilibrio entre fuerzas,
sino que se está alejando constantemente de tal posición. Normalmente un cambio no da lugar
a cambios compensadores; por el contrario, da lugar a cambios coadyuvantes que mueven al
sistema en la misma dirección que el cambio original, impulsándolo más lejos. Esta causación
circular hace que un proceso social tienda a convertirse en acumulativo.
1.1.3.4.-Teoría del centro-periferia
Conocida como Teoría de la dependencia o del intercambio desigual, establece la
estructura jerárquica de las regiones/países, define las diferencias entre el Centro y la
19
Periferia2. Que las actividades más avanzadas se concentran en el Centro, el ambiente cultural
es más favorable en el Centro, la demanda creciente de exportaciones es propia del Centro y
los rendimientos crecientes duraderos son del Centro; pero, los beneficios no son percibidos
ni utilizados en la Periferiaxliv. Establece una relación de dominación del Centro sobre la
Periferia, concluyendo que las disparidades regionales se originan en las relaciones
interregionales y en la dinámica interna de la Periferia, incapaz de generar su propia dinámica
de desarrolloxlv.
La bipolaridad centro-periferia se produce en un doble sentido: 1) La diferencia del ingreso
per cápita, tiende a crecer en el Centro más que la productividad del trabajo, que se beneficia
de parte de los aumentos de productividad de la Periferia, mientras que el ingreso per cápita
de la Periferia tiende a crecer menos que su productividad, ya que transfiere parte de los
incrementos de productividad al Centro; 2) En la diferenciación de sus estructuras productivas
y económicas que tienden a perdurar o, a reproducirse bajo nuevas modalidadesxlvi.
1.1.3.5. Teoría de la división espacial del trabajo.
Sostiene que los Centros de poder y de alta calificación del trabajo, subordinan a las
Periferias, dedicadas a tareas rutinarias, pues existen diferencias espaciales en las formas de
producción (técnicas y organizativas) y los modos sociales de vida (pautas de consumo y
costes de reproducción de la fuerza de trabajo)xlvii. Toda tecnología nueva implica formas de
funcionamiento más complejas, modos de vida más urbanos, más costosos. Con el tiempo, los
efectos positivos sobre la productividad que ella conlleva se alteran por el encarecimiento de
la vida.
Esta teoría cuestiona el término Centro-Periferia, pues existen semiperiferias emergentes que
mejoran su posición gracias a los efectos de difusión de los Centros próximos y/o por un
mejor aprovechamiento de sus propios recursos, y semiperiferias en declive, que aparecen con
el agotamiento e incapacidad de sustitución de las antiguas formas de producción por otras
nuevas.
1.1.4. Teorías del crecimiento endógeno2 Aunque no existe un acuerdo unánime sobre los conceptos de Centro y Periferia, tampoco existe una única teoría, por lo que es mejor hablar de enfoque “centro-periferia”. No obstante, algunas definiciones sobre centro y periferia podemos encontrarlas en Prebisch (1949); Richardson (1986, 117); Furtado (1974, 219-221); Hounie et. al. (1999).
20
El desarrollo endógeno surge, no como una teoría del desarrollo o del crecimiento,
sino como el nuevo paradigma del desarrollo o una aproximación territorial al desarrolloxlviii.
Tuvo su mayor auge en países donde las pequeñas empresas, eran protagonistas del desarrollo
regional, siendo determinante la formación de redes empresariales, que permiten economías
de escala, de alcance y reducción de costes de transacción3. Se considera que los factores que
permitieron el éxito de esas economías locales fueron: el talento empresarial, la producción
flexible, los distritos industriales4, los agentes individuales o colectivos que movilizaron el
potencial local, como los bancos, los mayoristas, las asociaciones industriales localesxlix.
No hay una doctrina unificada de teorías del crecimiento endógeno. Suponen una creciente
movilidad de bienes y estabilidad regional, basadas en una mano de obra calificada, técnicas
de producción y de organización, estructuras sociales e institucionales, sobre los que debe
actuar la política regional, antes que sobre la movilidad de los factores productivos (como lo
3Los rendimientos de escala son las tasas a las que aumenta la producción cuando se incrementan los factores de producción proporcionalmente. Existen rendimientos de escalas crecientes, constantes y decrecientes. (Pindyck, 200)
Los rendimientos de escala crecientes o economías de escala ocurren cuando al incrementarse todos los factores de producción en una tasa, la producción se incrementa más que esa tasa, siendo ventajoso la existencia de una empresa grande que opera con costos medios decrecientes a largo plazo. Los rendimientos de escala constantes se producen cuando al incrementarse todos los factores de producción en una tasa, la producción se incrementa a esa misma tasa. Los rendimientos de escala decrecientes o deseconomías de escala se producen cuando al incrementarse los factores de producción a una tasa, la producción incrementa a una tasa menor. Los costos medios a largo plazo son crecientes. (Pindyck, 201)
Las economías de alcance son las ventajas en costos menores que tiene una empresa cuando produce dos o más bienes en forma conjunta, que si empresas diferentes produjeran un único producto por separado. Se deben al uso de las mismas instalaciones y equipo, del mismo programa de marketing, o de una administración común.
Existen economías de alcance cuando la producción conjunta de bienes por una única empresa es mayor que la producción de empresas diferentes de un solo bien por separado. Existen deseconomías de alcance cuando la producción conjunta de bienes por una única empresa es menor que la producción de empresas diferentes de un solo bien por separado. Existen cuando en la producción de los bienes existe conflicto. No existe relación entre economías de escala y economías de alcance (Pindyck, 234-6).
Costos de transacciones son los costos de coordinar la producción en los mercados, no dentro de una misma empresa, e incluyen los costos de elaboración y aplicación de contratos entre empresas, los costos de llevar registros precisos de las transacciones y el costo del tiempo para intercambiar el dinero por bienes(Eaton, 222-4). Se debe a costos de investigación e información, como saber si está disponible en el mercado, a qué precio, quien lo ofrece, etc.; costos de negociación y de decisión para llegar a un acuerdo con la otra parte, como la elaboración de un contrato; costos de vigilancia y ejecución, como los de verificación de la calidad, fecha acordada, almacenaje, transporte.
4 Se tratan en los puntos 1.1.5.2.2 y 1.1.4.3 respectivamente
21
proponían los neoclásicos y keynesianos). El desarrollo regional, es resultado de la actuación
de las empresas locales.
Se basa en los rendimientos crecientes de los factores y de la inversión en capital físico,
humano, investigación y desarrollo, economías externas5 (de la difusión tecnológica), que
permiten el crecimiento auto sostenido, endógeno, en la economía local o regional.
1.1.4.1. La nueva concepción del espacio y el desarrollo endógeno
Para Vázquez Barquero (1999a)l, el territorio es agente de transformación y no solo
soporte de recursos y de actividades económicas, pues las empresas y el resto de actores
interactúan organizándose para desarrollar la economía y la sociedad. El desarrollo territorial
está dado por el conjunto de recursos (económicos, humanos, institucionales y culturales) que
son su potencial de desarrollo. El territorio es un factor estratégico de oportunidades, una
intersección entre agentes y elementos económicos, socioculturales, políticos, institucionales,
con formas de organización y de regulación específicos. Resalta la organización de relaciones
de cooperación entre los actores económicos y los recursos inmateriales (tecnología,
información, formación, investigación), que permiten el desarrollo de competencias,
cualificaciones, saber hacer y un proceso de aprendizaje colectivo específico en el territorio.
Las relaciones de los actores se estructuran en red, son relaciones de cooperación, de
subordinación o de asociación, siguiendo tres lógicas de la organización espacial: 1) la lógica
territorial, por la que las empresas controlan las áreas de mercados locales; 2) la lógica
competitiva, por la que las empresas en red, controlan segmentos de los mercados
internacionales; y 3) la lógica de red sinérgica, por la que las empresas controlan la frontera
de las innovaciones, las informaciones técnicas, científicas y financierasli.
El desarrollo endógeno supone que los principales factores del desarrollo regional
(infraestructura física, calificación y capacidades del trabajo, estructura sectorial local,
5Las economías externas se producen cuando una industria se expande provocando una disminución en los costes de todas las empresas de la industria. Como la reducción de costes debido a la mejora del sistema de transporte, la reducción de costes que genera la constitución de empresas proveedoras de insumos en una localidad o región, la expansión de la Internet que abarata los costos de comunicación, publicidad y ventas.(Krugman, 151-153). LasEconomías externas tecnológicas son, pues, servicios prestados sin compensación e involuntariamente por un productor a otro o a la sociedad en su conjunto.
22
conocimiento técnico y organizativo local, estructuras sociales e institucionales locales), son
inmóviles (Capellin, 1992b)lii
Presenta capacidad para auto gobernar la transformación económica local, y para hacerla
sostenida debe basarse en las fuerzas locales y en su capacidad para controlar los recursos
locales, controlar el proceso de acumulación, para innovar.
1.1.4.2. El modelo de desarrollo local
El desarrollo endógeno se basa en el uso eficiente del potencial económico local por
las instituciones locales, condicionado por la organización productiva, las estructuras
familiares, tradiciones locales, la estructura social y cultural y los códigos de conducta de la
poblaciónliii. Supone capacidad empresarial, mano de obra abundante y barata, conocimiento
de productos y mercados, ahorro, actitud activa y creativa de los líderes locales, estructura
social consolidada y sistema urbano accesible, para el proceso de industrializaciónliv.
En el desarrollo local endógeno juegan rol importante las empresas, las organizaciones, las
instituciones locales, la sociedad civil en el crecimiento y cambio estructural; lo social se
integra con lo económicolv. La distribución del ingreso, la riqueza y el crecimiento económico
son dos procesos con dinámica común porque los actores públicos y privados deciden la
inversión para resolver los problemas locales, que afectan a empresas y a la economía local.
En el proceso de crecimiento y cambio estructural de la economía local se identifican tres
dimensioneslvi: a) Una dimensión económica, entendida como la capacidad empresarial para
organizar los factores productivos y competir en los mercados; b) Una dimensión socio-
cultural, expresada por valores e instituciones locales; c) Una dimensión política y
administrativa, en que las iniciativas locales crean un entorno local favorable a la producción
e impulsan el desarrollo sostenible.
El modelo de desarrollo local endógeno comparte con el paradigma de los años 50 y 60, en
que el aumento de la productividad y del crecimiento económico se producen por economías
externas, economías de escala, innovaciones por las empresas líderes y el flujo de la mano de
obra excedente, desde las actividades tradicionales a las modernas. Pero se diferencia de él, al
sostener que: el desarrollo puede ser difuso (y no concentrado en grandes ciudades); los
23
sistemas locales empresariales pueden liderar el crecimiento y el cambio estructural al generar
economías de escala y reducir los costes de transacción; que las formas de organización social
y el sistema de valores locales flexibilizan los mercados de trabajo y permiten operar con
bajos costes de producción y salarios relativamente bajos; que la sociedad civil controla cada
vez más el desarrollo de las localidades y regioneslvii.
1.1.4.3. Los distritos industriales
Define el distrito industrial como un sistema productivo geográficamente localizado,
basado en la división local entre pequeñas empresas especializadas en la producción y
distribución de un sector industrial o una actividad dominante; donde existen múltiples
relaciones entre empresas y comunidad local, basadas en la confianza y la reciprocidad lviii. La
compleja organización empresarial, en la que se combinan la competencia y la cooperación,
las relaciones institucionales formales e informales, podrían entenderse teniendo en cuenta el
papel de los factores históricos y socioeconómicos del distritolix.
El concepto más utilizado es el de Becattinilx,que lo define como una entidad socio territorial
caracterizada por una comunidad de personas y un conjunto de empresas en una zona natural
e históricamente determinada donde, comunidad y empresas tienden a fundirse.
Los elementos fundamentales de un distrito son: 1) las PYMES dotadas de gran dinamismo,
pertenecientes a un mismo sector industrial y concentradas territorialmente, con fuertes
relaciones de cooperación y de competencia entre ellas; 2) elevados niveles de flexibilidad
productiva y mano de obra relativamente abundante y especializada, y, 3) las relaciones
interpersonales, la cohesión social y las interacciones entre empresas, que favorecen un
aceptable clima industrial, de confianza y de cooperación indispensable para conseguir la
eficacia del sistema productivolxi.
Su origen y desarrollo se debieron a las características del proceso productivo, a la interacción
dinámica entre división-integración de la mano de obra en el distrito, a la ampliación del
mercado de productos y a la formación de una red permanente que une los distritos con los
mercados externoslxii.
24
Rasgos esenciales de un distrito son: 1) el cambio técnico, proceso sociocultural caracterizado
por la simbiosis e interacción entre empresa y sociedad; 2) sistema homogéneo de valores de
la familia y la escuela, compartido por toda la comunidad; y 3) un sistema de instituciones y
reglas organizadoras del distrito, del cual depende la eficiencia económicalxiii.
1.1.4.4. El distrito tecnológico
Es industrial con alto grado de interacción entre empresas e instituciones locales, que
junto a una dinámica de aprendizaje permiten la incorporación de innovaciones frente a la
competencialxiv, mediante la formación de redes de innovación.
Aunque esta teoría surge y se desarrolla en la economía industrial, ha suscitado enorme
interés en el campo de la geografía económica porque: 1) resalta la importancia de las
condiciones territoriales para la generación y difusión de las innovaciones; 2) concibe la
innovación desde una perspectiva amplia no limitada a su dimensión técnica, destaca la
importancia de los cambios organizativos en las empresas, la difusión de la información, un
mejor conocimiento de los mercados, etc., aspectos para los que el funcionamiento en red,
puede permitir una notable mejora de eficiencialxv.
El distrito tecnológico es la versión dinámica del distrito industrial, en el que la innovación y
el cambio técnico se concretan. El distrito tecnológico se caracteriza por la concurrencia de
varios factores: actividad económica, integración espacial, relaciones de proximidad,
economías externas a las empresas e internas al territorio, intercambio de información,
contactos, aprendizaje, disponibilidad de mano de obra especializada y adaptable, cooperación
entre empresarios e instituciones públicas y privadas, emulación, espíritu emprendedor, saber
hacer para el mercado local, cultura técnica y capacidad de reacción ante condiciones
adversas.
1.1.4.5. La tesis del entorno innovador
25
Surge a mediados de los ochenta con Aydalotlxvi, luego desarrollada por el Groupe de
Recherche Européen sur les Milieux Innovateurs (GREMI)lxvii, En este modelo la innovación
es una de las variables explicativas del desarrollo económico regional y supone que la
innovación depende de variables internas a los territorioslxviii. Trata de responder a ¿por qué
esta capacidad se distribuye de forma desigual en el espacio?, ¿por qué unos territorios
innovan y otros no? ¿Cuáles son los factores y variables endógenas que hacen que unos
territorios desarrollen innovación y los mantengan en el tiempo?
Sostiene que la globalización no sólo es un fenómeno de distribución de actividades
económicas, sino que descubre los territorios donde la innovación puede surgir. La atracción
de un territorio no es tanto por sus factores de localización, sino por su aptitud para crear
recursos y procesos de innovación. Esta tesis enfatiza el papel de los recursos inmateriales (el
“saber hacer” con la imitación y creación tecnológica), la importancia de la cercanía y los
“activos relacionales” (capacidad de reacción inmediata y de trasladar recursos desde
producciones en declive hacia nuevas producciones), la relevancia de la cooperación y el
aprendizaje en la dinámica de regeneración y reestructuración de las actividadeslxix
El “entorno” es la capacidad de un territorio para aprovechar la proximidad de los actores en
aptitudes y comportamientos para la producción, transmisión y acumulación conocimientos
vinculados a la actividad productiva. Esta noción presenta tres enfoqueslxx:1) enfoque
organizativo, que resalta las formas de combinación de inputs productivos; 2) enfoque
territorial o micro, que percibe el “entorno” como agente colectivo reductor del grado de
incertidumbre y de los costes de transacción inter empresariales y dinamizador de la
investigación, transformación y control de la información; y 3) enfoque cognitivo (del
aprendizaje, el “saber hacer” y acumulación de cultura técnica), que resalta la importancia del
mercado local de trabajo en la reproducción y transformación del “entorno”.
El “entorno tiene cuatro propiedadeslxxi. 1) un colectivo de actores autónomos en sus
decisiones y estrategias (empresas, instituciones de formación e investigación, entidades
públicas locales); 2) dotación de elementos materiales (empresas, infraestructuras) e
institucionales (entidades públicas y asociaciones privadas locales); 3) una lógica de
interacción entre actores que valoriza/capitaliza los recursos existentes; y 4) una dinámica de
aprendizaje o capacidad de los actores para buscar soluciones a los nuevos problemas
nacionales e internacionales.
26
El “entorno innovador” se define como un ámbito territorial en el cual las interacciones entre
los agentes económicos se desarrollan por el aprendizaje que hacen de las transacciones
multilaterales generadoras de externalidades específicas a la innovación y por la convergencia
del aprendizaje de formas cada vez más eficientes de gestión en común de los recursoslxxii. El
entorno es innovador cuando cumple dos requisitos: a) apertura al exterior para asimilar los
recursos específicos que necesita, y b) capacidad de creación de “redes de innovación”6. Entre
el “entorno innovador” y las “redes de innovación” existen relaciones de interacción
mutuamente enriquecedoras: los entornos dinamizan y fortalecen las redes y las redes
aumentan y desarrollan la capacidad creadora de los entornos.
1.1.5. Nuevos enfoques del crecimiento regional
Hay un nuevo paradigma, sobre la formación y desarrollo de la economía global, en
que el sistema productivo y los mercados se van globalizando y el Estado deja de ser el motor
de la economía cediendo su liderazgo a las empresas multinacionaleslxxiii. La globalización
afecta la producción de las regiones desarrolladas y atrasadas, de las ciudades grandes,
pequeñas y medianas. En la globalización, el desarrollo económico tiene objetivos más
amplios que el crecimiento y la estabilidad macroeconómica. Los nuevos aportes en este
campo como el desarrollo humano, el desarrollo sostenible, la competitividad sistémica, la
economía institucional, surgen como nuevas contribuciones a un pensamiento económico que
explicita vínculos indisolubles con el orden social subyacentelxxiv, por cuanto la globalización
tiene dimensiones políticas, económicas, sociales, geográficas y medioambientaleslxxv
En este contexto, están los esfuerzos de la Nueva Geografía Económica, que está llenando los
vacíos de la economía clásica, para la que la localización espacial de la actividad productiva
no era elemento central en el análisis del crecimiento y la acumulación del capital. La Nueva
Geografía Económica reconoce que las actividades productivas tienden a concentrarse en
determinadas áreas, generando grandes disparidades en el desempeño económico de espacios
regionales, que los procesos de acumulación, de innovación y de formación de capital social
tienen un carácter localizado.6 Entendidas éstas como organizaciones colectivas regladas con relaciones de cooperación entre actores, duraderas en el tiempo, de conocimiento y mutua confianza, realizadas con el fin de aprender e innovar en el marco de un territorio determinado en el que los intercambios próximos no excluyen los más lejanos. Peña Sánchez, (2004),
27
Se considera una paradoja que, cuando en la globalización la distancia física pierde peso
como coste de las transaccioneslxxvi, lo territorial cobre importancia en las estrategias
empresariales y en las políticas públicas. Pero cuando los cambios tecnológicos, económicos,
culturales y políticos a escala mundial impactan en los territorios regionales, las dos
tendencias (globalización y localización) se convierten en dos caras de una misma
monedalxxvii, tanto que la relación dialéctica de lo local con lo global, ha dado lugar al término
“glocalización”7.
A continuación se exponen los nuevos enfoques teóricos de la nueva concepción del territorio
como espacio/territorio/globalización.
1.1.5.1. La perspectiva política: la descentralización
La globalización trata de responder, entre otras cosas, a la crisis del Estado-naciónlxxviii,
el centro de la organización política del mundo desde tiempos lejanos. Las presiones para una
redistribución del poder hacia arriba (supra nacionalización) es porque el Estado está
perdiendo el manejo de problemas como los derechos humanos, medio ambiente,
narcotráfico, armamentismo, macroeconomía, entre otros, considerados cada vez más de la
comunidad y los organismos internacionales.
El Estado está redistribuyendo poder también hacia abajo mediante los procesos
descentralizadores y de transferencia de competencias políticas, administrativas y fiscales a
las áreas regionales y locales. La descentralización, es la transferencia del poder de decisión a
órganos subcentrales relacionados con un centro superior, respecto del cual gozan de cierta
autonomía para resolver cuestiones cuya administración y gestión se ha descentralizado. Es la
descentralización política8.
7 Tratando de expresar la globalización de lo local y la localización de lo global. Alburquerque, F. (1999): “Desarrollo económico local/regional y fomento empresarial en América Latina”. Ciudad y Territorio, Estudios Territoriales, vol. XXXI, (122), 825.
8 Con frecuencia se pone como ejemplo de organización política descentralizada a los Estados Unidos de América del Norte, y en Europa a Alemania y Austria. Italia dispone de una constitución que permite la descentralización, aunque aún no ha llegado tan lejos como España después de la Constitución de 1978, a la que en teoría puede equiparase Bélgica desde los años 90. Albertí Rovira, E. (2003): “Las regiones en el debate sobre la nueva arquitectura institucional de la Unión Europea”. Investigaciones Regionales, nº 2, pág. 175
28
Para Alburquerque (1999)lxxix, la descentralización es una herramienta indispensable para la
innovación y el desarrollo local al facilitar el traspaso de competencias, recursos y
responsabilidades a las administraciones locales. Supone la movilización de los actores
sociales territoriales implicados en el desarrollo local, para construir los sistemas de
información empresarial; mejorar la base empresarial innovativa local; la calidad y
orientación de la infraestructura básica; la coordinación de los instrumentos de fomento para
micro y pequeñas empresas; el acceso a financiamiento empresarial; crea la institucionalidad
para el desarrollo territorial, como resultado de la concertación estratégica público-privada de
la sociedad local.
Para Boisier (1999)lxxx, la descentralización territorial es una condición necesaria para la
transformación productiva, la equidad y la sostenibilidad del desarrollo. La descentralización
política territorial contribuye a reducir la inequidad, `por cuanto está condicionada por un
limitado acceso al poder. La descentralización favorece el desarrollo local, por la capacidad
de decisión que otorga a las autoridades y poderes subcentrales. Proporciona margen para que
los poderes regionales y locales apoyen financieramente proyectos de interés para el
desarrollo local.
1.1.5.2. La perspectiva económica
Los siguientes enfoques teóricos de esta perspectiva, consideran que el desarrollo
económico y la competitividad tienen cada vez un carácter localizado.
1.1.5.2.1. La Nueva Geografía Económica
Los modelos de crecimiento endógeno, al considerar las externalidades positivas en la
producción de conocimiento y tecnología, sustituyeron los supuestos neoclásicos de los
rendimientos decrecientes a escala y la competencia perfecta, por los rendimientos crecientes
y la competencia imperfecta, considerados por Krugman como la cuarta ola de las
revoluciones, que están en la base de los modelos de crecimiento endógeno9.
9 Las tres primeras olas de esta revolución han sido, según Krugman, la nueva organización industrial, que creó los modelos de competencia imperfecta; la nueva teoría comercial, que utilizó estos modelos para construir una teoría del comercio internacional con rendimientos crecientes; y la teoría del crecimiento endógeno, que aplicó todo este instrumental al cambio tecnológico y a la acumulación de capital (incluyendo al capital humano). Véase Krugman (1999): The Role of Geography in Development. Annual Bank Conference on Development Economics 1998, The World Bank, Washinton, D.C pág. 93,
29
A partir de los modelos de crecimiento endógeno y con un enfoque evolucionista lxxxi, se
formalizó la Nueva Geografía Económica, por Paul Krugman, quien a partir de los modelos
de Von Thünen, Cristaller y Lösch, los aportes del lugar central y la organización jerárquica
de los emplazamientos urbanos, los enriqueció con las contribuciones de Marshall (economías
de aglomeración), Isard (Ciencia Regional), Myrdal y Kaldor (causación circular
acumulativa), para postular, una teoría general de la concentración espacial.
La Nueva Geografía Económica postula que el crecimiento regional obedece a una lógica de
causación circular, en la que los encadenamientos hacia atrás y hacia delante de las empresas,
conducen a una aglomeración de actividades que se auto refuerzan progresivamente, hasta
llegar a un punto en que las fuerzas centrípetas, que conducen a la aglomeración, son
compensadas por las fuerzas centrifugas, como los costos de la tierra, de transporte y las
deseconomías externas (congestión y polución)lxxxii.
Los efectos externos positivos generarán una fuerza de atracción hacia el territorio, mientras
que los efectos negativos actuarán como fuerza de repulsión para los agentes que quisieran
instalarse en la aglomeración. La interacción de estas dos fuerzas (centrípetas y centrífugas10)
moldeará la estructura espacial de una economíalxxxiii.
La Nueva Geografía Económica, con el supuesto de los rendimientos crecientes propio de los
modelos de crecimiento endógeno, sostiene que el libre mercado conduce inevitablemente a la
intensificación de las disparidades económicas territoriales, tal y como habían planteado
Myrdal y Kaldor en la teoría de la causación circular acumulativalxxxiv. Por las economías de
aglomeración, el crecimiento tiende a beneficiar acumulativamente a las economías de mayor
desarrollo, en detrimento de las más atrasadas.
1.1.5.2.2. La Acumulación Flexible
10 Como fuerzas centrípetas o aglomeradoras tenemos: las ventajas naturales (bahías, ríos, localizaciones centrales o estratégicas), las economías externas pecuniarias (acceso a mercados y acceso a productos), y economías externas tecnológicas (spillovers tecnológicos o efectos derrame); como fuerzas centrífugas podemos encontrar: fuerzas del mercado (altas rentas inmobiliarias, relaciones económicas centro-periferia, largos recorridos), y fuerzas ajenas al mercado (contaminación, congestión, recursos naturales dispersos), en KRUGMAN, P. (1995b): “Urban concentration: the role of increasing returns and transport costs”, Proceedings of the World Bank Annual Conference on Development Economics, 1994. The WorldBank, Washington, D.C.
30
Conocida como post fordismo o economía difusalxxxv desarrollada por Michael Piore y
Charles F. Sabel (1993)lxxxvi quienes sostuvieron que la innovación permanente, la producción
en pequeñas series y descentralizada, la pequeña empresa y un desarrollo más difuso en el
territorio se convertían en la nueva lógica dominante. Advirtieron que, a la producción en
masa, rígida, del sistema fordista, le iba a suceder un régimen basado en la especialización
flexible, cuya forma espacial sería el distrito o sistema local de pequeñas empresas. Si la
cadena sectorial era la modalidad espacial del fordismo, el distrito sería la del postfordismo.
Sus rasgos más característicos serían la concentración de pequeñas y medianas empresas
(PYMES), fuertes redes de cooperación (competencia cooperativa) entre ellas, interrelación
estrecha con la comunidad local y economías de aglomeración. La acumulación flexible
anunciaba un amplio abanico de oportunidades para el desarrollo productivo de los territorios
de desarrollo intermedio y subdesarrollados, por la difusión y desconcentración productiva
que conlleva, el paso a la manufactura con tirajes pequeños de productos hechos a la medida
del cliente; tecnologías y máquinas de propósito múltiple, con operarios calificados; a las
Pymes, vinculadas entre sí a través de relaciones de cooperación. Se consideraría como un
retorno a lo pequeño artesanal, pero con altos niveles de productividad e innovación.
A pesar de la evidencia de sectores y regiones donde se presenta este fenómeno, el sistema
fordista no ha sido reemplazado del todo por la acumulación flexiblelxxxvii. Lo esencial del
viejo fordismo no ha desaparecido, por más que en determinados casos haya cambiado de
forma, bajo relaciones mercantiles de subcontratación u otras, pero mantiene la
sobreexplotación del trabajo, sobre todo femenino, y de dominación.
Los más críticos de este modelo creen que se trata de una nueva estrategia del capital
hegemónico, que condiciona la economía internacional y la localización territorial de la
producción, sin desconcentrar la toma de decisiones y la jerarquía capitalista. Al contrario, se
mantiene la tendencia a la concentración y centralización de capitales y poder y no está claro
que haya mayores facilidades para las zonas y regiones de segundo orden con las nuevas
tecnologías y con la producción flexiblelxxxviii.
1.1.5.2.3.La competitividad territorial
31
Surge a mitad de los ochenta en Estados Unidos, enfatizando el avance económico de
los países y su participación en los mercados internacionales. Dicho concepto fue incorporado
en las propuestas de política industrial y tecnológica por la Organización para la Cooperación
y Desarrollo Económico (OECD) y la Unión Europealxxxix.
Existen múltiples definiciones y metodologías de medición de la competitividad, pero un
aspecto de coincidencia es la importancia determinante de la productividad y el progreso
técnico, porque con el incremento de estos factores es la única forma de ganar auténtica
competitividadxc. Los conceptos de competitividad, progreso técnico, sostenibilidad ambiental
e innovación institucional, fueron incorporados a las propuestas de transformación productiva
con equidad, que marcaron el pensamiento de la CEPAL durante los años 90xci.
La introducción de innovaciones tecnológicas y organizativas son el principal determinante
del incremento de la productividad y la competitividad empresarial, siendo la capacidad
tecnológica la principal fuente de ventajas competitivas dinámicas. Las ventajas competitivas
ya no se basan en bajos costes del trabajo, en la disponibilidad de recursos naturales o en
diferenciales favorables en las tasas de interés o tipos de cambioxcii. Estos factores están
siendo sustituidos por otros que representan ventajas dinámicas, como las innovaciones
tecnológicas, organizativas y de gestión, fundadas en factores intangibles como la
información, conocimiento, y calidad de los recursos humanos.
Para las empresas, mantener sus ventajas competitivas que aseguren su permanencia y la
ganancia de cuotas de mercado, en un contexto cada vez más exigente y en constante cambio,
depende de su habilidad para diferenciar su producto. Tienen competencia fuerte las empresas
que basan su competitividad en la innovación de productos y procesos, en contraposición a la
competencia débil entre empresas logradas en base a la reducción de precios y costes,
normalmente salarialesxciii.
Las nuevas condiciones de competitividad ya no son por bajos precios y costes de producción,
sino por la incorporación de tecnología avanzada, nuevas técnicas de gestión, innovación de
productos, calidad, calificación de recursos humanosxciv, diseño y diferenciación de productos,
competitividad de proveedores, sistema de relaciones, red de contactos y el entorno en que se
realiza la actividad productiva. Estas nuevas exigencias de la competitividad confieren un
nuevo protagonismo al territorio y a los recursos específicos basados principalmente en los
recursos humanos (habilidades, know-how, calificaciones, y formas de trabajo)xcv.
32
El territorio aparece como la principal fuente de estos recursos, esenciales para el desarrollo
tecnológico, desde el cual las autoridades públicas están en una situación más favorable para
estimular las sinergias y relaciones de colaboración en el proceso de innovaciónxcvi. Por ello el
territorio, en un contexto de creciente globalización, requiere adoptar estrategias para la
competitividad. El auténtico reto de un territorio depende de la capacidad de sus empresas
para aumentar o mantener su participación en el mercado (o la conquista de nuevos mercados)
con el incremento de la productividad, la calidad, la adaptabilidad y la creatividad. Empresa,
sector y territorio constituyen el trípode sobre el que se conforman las ventajas competitivas
en sentido genéricoxcvii.
Es necesario destacar algunos análisis de la competitividad como son:
a) El diamante de Porterxcviii, este análisis procede de la vertiente microeconómica de la
organización industrial y de la estrategia empresarial. Influyó mucho en los estudios aplicados
de competitividad y en el diseño de estrategias a escala nacional. La competitividad, en
sentido amplio, es un elemento central de la política económica. Este autor formuló el célebre
modelo del diamante en el que interactúan cuatro grandes determinantesxcix: 1) Condiciones de
los factores de producción de dos tipos: factores básicos como los recursos naturales, clima,
localización, fuerza laboral y capital; y factores avanzados, como las comunicaciones,
personal con educación superior, institutos de investigación y otros; 2) Condiciones de
demanda, referidos al tamaño del mercado interno; 3) Organización del sistema productivo, o
industrias relacionadas o de apoyo, como las empresas proveedoras y usuarias,
internacionalmente competitivas; y 4) Entorno institucional, estrategias de las empresas y
marco regulatorio de la competencia interna.
De la interacción dinámica de estos cuatro elementos, dicho autor deriva el concepto de
ventajas competitivas que a diferencia de las ventajas comparativas, resultan del esfuerzo
deliberado de las empresas para innovar. Resaltó dos aspectos: los clusters y las ventajas
competitivas de regiones y ciudades. Por los clusters, las industrias competitivas están
vinculadas por relaciones horizontales (clientes, tecnología, servicios de apoyo)c.
Las redes y los clusters son medios de particular interés para las empresas, especialmente las
más pequeñas, que tienen que incorporar de manera progresiva el cambio tecnológicoci. En
una organización tipo cluster, las empresas pueden beneficiarse de una serie de ventajas
derivadas de la concentración de empresas con las que se crean relaciones formales e
informales: un mayor contacto con el consumidor final, la proximidad de entidades
33
generadoras de información especializada, etc. que contribuyen a reducir costes de
transacción y favorecen la especialización y la innovación, la creación de un entorno que
combina relaciones de cooperación y de competenciacii.
b) La competitividad sistémica: enfoque presentado por el Instituto Alemán de Desarrollo,
basado en los trabajos de la OECDciii, donde examina los factores que lo determinan y sus
interrelaciones. La competitividad industrial es producto de la interacción compleja y
dinámica entre cuatro niveles económicos y sociales de un sistema nacional: 1) el nivel micro,
de las empresas, que buscan eficiencia, calidad, flexibilidad y rapidez de reacción, estando
muchas de ellas articuladas en redes de colaboración mutua; 2) el nivel meso, correspondiente
al Estado y los actores sociales, que desarrollan políticas de apoyo específico, fomentan la
formación de estructuras y articulan los procesos de aprendizaje; 3) el nivel macro, que
presiona sobre las empresas mediante exigencias de empleo, a partir de mercados eficientes
de factores, bienes y capital; y 4) el nivel meta, que se estructura con sólidos patrones básicos
de organización jurídica, política y económica, suficiente capacidad social de organización e
integración y capacidad de los actores para la integración estratégica.
La competitividad es sistémica porque se basa en el patrón organizativo de la sociedad en su
conjunto, es decir, en todos los niveles del sistema y la interacción entre ellos.
c) La crítica de Krugmanciv, que considera que la obsesión por la competitividad no sólo es
equivocada sino peligrosa, ya que el crecimiento de un país depende exclusivamente de su
productividad interna y ésta no tiene nada que ver con la competitividad o la productividad
relativas a otros países. Si de lo que se trata es de aumentar la productividad, ello es tan
importante en los sectores expuestos a la competencia internacional como en los sectores
domésticos productores de servicios.
Para este autor, no tiene sentido hablar de competencia entre países, porque éstos no compiten
entre sí en la forma en que lo hacen las empresas, toda vez que el comercio internacional no
es un juego de suma cero, en donde la ganancia de un actor es la pérdida de otro, sino un
intercambio que produce beneficios para las dos partes. Por ello, el diseño de política con base
en la competitividad puede conducir a una asignación errónea de recursos y eventualmente a
una guerra comercial. No obstante, en algunos trabajos más recientes se sostiene, al contrario
de lo que piensa Krugman, que el concepto de competitividad es útil y aplicable a economías,
entre otras, como las de Estados Unidos y el Reino Unido
34
1.2. Evidencia empírica
En esta parte del trabajo se exponen algunos casos que evidencian las disparidades
territoriales tanto a nivel mundial, en el caso de los países de la Organización para la
Cooperación y el Desarrollo Económico –OCDE-, como a nivel de algunos países
latinoamericanos y en la realidad peruana.
1.2.1.-La realidad internacional
La industrialización y la urbanización de los tiempos modernos se relacionaron con el
aumento de la desigualdad en la riqueza entre las naciones11 En esta relación se observan dos
procesos contradictorios: que las diferencias entre los países desarrollados se acortan y que las
diferencias entre los países desarrollados y los países en desarrollo se alargancv.
Estos contrastes y matices tienen relación con la organización espacial del capitalismo, que
ocupa solo una porción del planeta y configura una unidad con un polo o centro, representado
inicialmente por una ciudad-estado y en la actualidad por una ciudad capital, y dividida en
zonas sucesivas conformadas por un núcleo, zonas intermedias y zonas marginales muy
ampliascvi.
La cercanía espacial y las relaciones son cruciales para generar confianza, permitiendo
explicar diversos ejemplos de dinámicas exitosas de desarrollo territorial en todo el mundo.
En el otro extremo del espectro, un número considerable de territorios no logran salir de la
trampa del estancamiento, caracterizada por altos niveles de pobreza de singular persistencia.
Se dan allí sistemas de relaciones sociales, caracterizados por una estructura histórica, que
perpetúan y ahondan el rezago económico y social, y reclaman nuevas relaciones sistémicas
para revertirse.
Cuadro N° 1.2América Latina y OCDE (países seleccionados): variaciones de las brechas del PBI per
cápita de la región más rica y más pobre, por paísPaís Año de
referenciaRegiónmás rica
Regiónmás pobre
Relación entreambas
Variación de labrecha
11 La distancia entre países, medida como el cociente del PBI per cápita del país más rico entre el PBI per cápita del más pobre, era de 1,5 a inicios de la revolución industrial, se mantuvo en esa magnitud entre 1872- 1876, llegó a 3,4 en 1913, a 5,2 en 1950 y a 7,7 en 1977 (Baruch, Paul,1981, “Te min trenes in nacional económica disparates Sincé te industrial revolución”, Disparates in Economice Development since theIndustrial Revolution, P. Bairoch y M. Lévy-Leboyer (comps.), Londres, Macmillan. pág. 8, Citado por Ramírez, ob.cit.
35
regionesAmérica LatinaArgentina
Brasil
Chile
México
Perú
1993
2005
19902006
19902007
19932006
19942007
Tierra del Fuego
Buenos Aires
Distrito federalDistrito federal
MagallanesAntofagasta
Distrito federalDistrito federal
MoqueguaMoquegua
Santiago del Estero
Formosa
PiauíPiauí
AraucaníaAraucanía
ChiapasChiapas
ApurímacApurímac
6,79
8,09
11,869,22
5,124,48
5,466,07
8,117,57
19%
-22%
-13%
11%
-7%Países de la OCDEFrancia
Italia
Japón
España
Suecia
19952005
19952005
19902005
19952005
19952005
Isla de FranciaIsla de Francia
Provincia de BolzanoProvincia de Bolzano
KantoToukai
MadridMadrid
EstocolmoEstocolmo
Corse Languedoc-Roussillon
CalabriaCampania
OkinawaOkinawa
ExtremaduraExtremadura
Ostra MellansverigeOstra Mellansverige
2,081,95
2,362,04
1,801,57
2,041,92
1,441,63
-6%
-13%
-13%
-6%
13%
Fuente: CEPAL, y OECD (2007). Regions at a Glance. París: Autor
En el cuadro 1.2 se comparan las brechas del PBI per cápita entre la región más rica y la más
pobre en cada uno de algunos países de América Latina con algunos de la OCDE. En los
países de Latinoamérica, la brecha fluctúa entre 4,5 veces en Chile y 11,9 en Brasil, en el
periodo 1990 al 2007. En los países de la OCDE la brecha, entre los años 1990 y 2005 fluctúa
entre 1,4 en Suecia y 2,4 en Italia. Las brechas mayores se pueden asociar a mayores
disparidades regionales en los países de América Latina. En cambio esas disparidades son
menores en las regiones de los países de la OCDE.
Además, en varios países de la OCDE esta brecha disminuye en el período considerado, lo
que podría asociarse a una reducción de las disparidades. Algo similar ocurre en el Brasil (de
1990 a 2006), en Chile (de 1990 a 2007) y en el Perú (de 1994 a 2007).
1.2.2.-La realidad latinoamericana
36
En América Latina y el Caribe existe más dispersión que entre los países desarrollados
porque en éstos los ciclos económicos son menos volátiles, faltando precisar la causalidad
entre la inestabilidad y la disparidadcvii
Una forma de observar las disparidades territoriales regionales, es clasificando los territorios
de los países, en territorios ganadores, convergentes, estancados o declinantes, según el nivel
de riqueza (PBI por habitante) y el desempeño económico (crecimiento superior o inferior al
promedio nacional) en el período 1990 - 2003 (o lo más cercano posible a estas fechas), como
lo hacen Ramírez, Silva y Mauricio (2009). La clasificación resultante se presenta en el
cuadro 1.3 En el mapa 1.1 se localizan los territorios de algunos países de América Latina,
según su ubicación en los cuadrantes de desempeño12
Cuadro N° 1.3América Latina: Clasificación de los territorios por países
Países Convergentes GanadoresArgentina
Brasil
Bolivia
Catamarca, Córdoba
M. Grosso, Rondonia, Tocantins, Goias, MT Soul, RG Norte, Paraiba, Bahía, Sergipe, Pernambuco, Roraima, Piaui, Maranhao
Potosí
Ciudad de Buenos Aires, Neuquén,
Santa Cruz, Chubut, La PampaDF, Río de Janeiro, Amazonas,Paraná, Espíritu Santo
Tarija, Oruro, Pando
12 Las regiones de un país se ubican en un plano que las divide en cuatro categorías: según su (mayor o menor) PBI per cápita y su (mayor o menor) tasa de crecimiento del PBI per cápita. Las regiones que se ubican a la derecha (izquierda) tienen un PBI per cápita superior (inferior) a la media nacional y superior (inferior) al crecimiento nacional. De este cruce se configuran cuatro cuadrantes. a) Territorios ganadores: dinámicos, que han crecido por sobre la media nacional y tienen un PBI pc superior a esta media. Son territorios con mayor rendimiento económico, se pueden considerar los más exitosos frente a la globalización; b) Territorios convergentes: dinámicos y con bajo PBI pc, con crecimiento sobre la media nacional y PBI pc inferior a esta media. Siendo regiones más pobres que las demás, muestran buen crecimiento y convergencia, en avanzar y alcanzar al resto; c) Territorios estancados: no dinámicos y con bajo PBI pc. que han crecido por debajo de la media nacional y cuyo PBI pc también es inferior a esta media. Su bajo dinamismo económico los mantiene en un mayor atraso y, de no mediar acciones explícitas, su situación podría empeorar. Se los considera territorios perdedores; d) Territorios declinantes: no dinámicos y con alto PBI pc. que han crecido por debajo de la media nacional, aunque tienen un PBI pc superior a esta media. Territorios que en el pasado les ha ido muy bien, pero que han caído en períodos de lento crecimiento económico que ponen en riesgo su mejor situación relativa.
37
Chile
Colombia
Ecuador
México
Perú
Maule, Los Lagos, Coquimbo
Córdoba, Vaupés, César, Caldas, Huila, Bolívar, Tolima, Boyacá, Cauca, Nariño, Magdalena, Sucre
Carchi, Tungurahua, Cotopaxi, Los Ríos, Cañar, Chimborazo, Loja, Manabí, Bolívar
Zacatecas, Guanajuato, Durango, San Luis, Michoacán, Puebla, Yucatán, Tlaxcala
Cajamarca, Ayacucho, Ancash, Junín,La Libertad, Puno, Huánuco, Cusco
Antofagasta, Tarapacá, Atacama, Aysén
Casanare, Santander, La Guajira, Meta
Pastaza, Azuay
México, DF, Nuevo León, Coahuila,Chihuahua, Aguas Calientes,Querétaro, Tamaulipas, Sonora
Moquegua, Tacna, Pasco, Arequipa, Madre de Dios
Estancados DeclinantesArgentina
Brasil
Bolivia
Chile
Colombia
Ecuador
México
Perú
Buenos Aires, Río Negro, La Rioja, Santa Fe, Entre Ríos, Mendoza, San Juan, Misiones, Tucumán, Santiago del Estero, Formosa, Salta, Corrientes, Chaco, Jujuy
Minas Geraís, Pará, Acre, Ceará, Alagoas, Amapá
Cochabamba, La Paz, Chuquisaca, Beni
Araucanía, O’Higgins, Valparaíso, Bío-Bío
Atlántico, Quindío, Risaralda, N. Santander, Caquetá, Chocó, Putumayo, Guanía, Amazonas, Vichada, Guaviare
Imbabura, Zamora, Morona, Guayas, EL Oro
Jalisco, Colima, Veracruz, Chiapas, Hidalgo, México, Oaxaca, Sinaloa, Morelos, Guerrero, Tabasco, Nayarit
Lambayeque, San Martín, Ucayali, Apurímac, Loreto, Huancavelica, Ica, Amazonas, Piura, Tumbes
San Luis, Tierra del Fuego
São Paulo, Río Grande do Sul, Santa Catarina
Santa Cruz
Región metropolitana, Magallanes
Cundinamarca, Antioquia, Valle, Bogotá, D.C., San Andrés, Arauca
Pichincha, Napo, Galápagos, Sucumbíos
Baja California Sur, Campeche, Baja California, Quintana Roo
Lima
Fuente: Ramírez J. C., Silva Lira, I. y Cuervo, L. M. (2009): CEPAL, p.104
Mapa N° 1.1América Latina y el Caribe: Territorios clasificados de acuerdo con el tipo de
desempeño económico
38
Fuente: Ramírez J. C., Silva Lira, I. y Cuervo, L. M. (2009). Economía y Territorio en América Latina y el Caribe. Desigualdades y Políticas. Libros de la CEPAL, (99): 105
1.2.3.-Investigaciones
García Reche y Duch, (1999),sostienen que la actividad económica se concentra en
determinados espacios. A escala mundial, considerando los grandes espacios supranacionales,
los países de la OCDE, concentraban el 57% de la producción mundial en un territorio que no
llega al 25% del total y su población era del 16%. Los Países Menos Desarrollados producían
menos del 38%, en un territorio que es el 57% y una población que era el 77% a nivel
mundial. Este problema no solo es a escala mundial, también se presenta dentro de los
grandes espacios del desarrollo. Como en Estados Unidos, los dos grandes cinturones
económicos se concentran en la zona noroeste-noreste central y en la costa oeste. En la Unión
Europea, la concentración abarca desde el sudeste de Inglaterra hasta el norte de Italia, donde
se produce el 50% del ingreso de Europa Occidental, y es la sexta parte del territorio. El
39
fenómeno se produce al interior de los diversos estados miembros, donde la diferencia entre
las regiones ricas y las pobres en PBI per cápita es de 2 a 1, llegando a 3 en Alemania,
excepto Suecia que tiene las menores disparidadescviii.
Por su parte Vásquez, J. (1995), sostiene que el crecimiento económico capitalista ha sido
siempre, por naturaleza, desigual, concentrando sus efectos en determinadas zonas, generando
una dicotomía entre crecimiento y atraso. Países ricos y pobres, regiones ricas y pobres
dentro de un mismo país, coexisten entremezcladas, contrapuestas, en una realidad económica
dual y dinámica, porque a veces las prósperas pasan a ser declinantes y nuevas regiones
surgen. Es un hecho que la actividad económica se distribuye desigualmente en el territorio y
que esa distribución no es además inalterable.
Los procesos de transformación que experimentan las economías, tienen dimensión espacial,
asociada a nuevos factores, que fluyen cada vez con mayor rapidez y facilidad por toda la
economía mundial buscando la localización más favorable. Junto a otros cambios, los del
entorno geográfico y del territorio no han sido menores y han desatado intensos procesos de
competitividad espacial entre regionescix.
A su vez Silva Lira, Iván (2003), sostiene que con la globalización y la revolución científica
tecnológica, el desarrollo de los territorios puede cambiar, que los costos de transporte y la
mano de obra no son tan determinantes en la rentabilidad empresarial, sino las condiciones
competitivas de los territorios. Mediante métodos de convergencia trata de indagar si en
América Latina las regiones más pobres están creciendo o no a tasas mayores que las más
ricas y, por tanto, comprobar si hay mayor equidad en el crecimiento regional a escala
nacional. Al no encontrar mayores pruebas determinantes de convergencia, realiza un análisis
regional complementario, a través del cual clasifica los territorios, en ganadores y perdedores,
para explicar en forma precisa su condición económica. Busca detectar los atributos de un
territorio ganador y las falencias de un perdedor, a fin de identificar las políticas públicas más
adecuadascx.
Cuervo Gonzáles, Luis (2003),da cuenta que la preocupación por las disparidades regionales
es antigua, presentando los enfoques más recientes, especialmente de la Nueva Geografía
Económica, primero de orientación estructuralista y neo marxista y la luego la de origen
sajón o neoclásica marginalista, que plantea un progresivo acercamiento entre naciones ricas y
40
pobres, con el uso del método de convergencia para la explicación de las desigualdades
regionales en América Latina. Revisa las investigaciones que han intentado establecer una
relación causal entre la geografía física y el desarrollo económicocxi.
Alexander Schejtman y Julio Berdegué (1999),al tratar el desarrollo territorial rural destaca
que la transformación productiva articula competitiva y sustentablemente el territorio a
mercados dinámicos, que el desarrollo institucional estimula la interacción y concertación de
los actores locales entre sí y con agentes externos e incrementa las oportunidades y tiene
importancia decisiva para el desarrollo territorial, que la competitividad es una condición
necesaria de sobrevivencia, que la innovación tecnológica es determinante para mejorar los
ingresos, que la demanda externa es el motor de las transformaciones productivas; que los
vínculos urbano-rurales son esenciales para el desarrollo, que el territorio es una construcción
socialcxii.
Hidalgo Martínez (2010), aborda las disparidades regionales en la economía china, con un
análisis estadístico de los indicadores macroeconómicos relacionados a la inversión en capital
fijo, principalmente la orientada a la educación, la ciencia y el desarrollo tecnológico.
Sostiene que ello perpetuará la asimetría del crecimiento y el desarrollo que está fracturando
la economía china desde 1995, consolidando un área como núcleo, con periferias que tienen
severos rezagos productivos. Su argumento central remarca una severa tendencia a la
continuidad de las disparidades, ya que el principal factor que está determinando el
crecimiento y el desarrollo económico en China es el capitalcxiii.
La CEPAL (2009) sostiene que en América Latina y el Caribe el crecimiento económico ha
resultado insuficiente, vulnerable y volátil. El comercio se ha incrementado fuertemente, pero
con escasa irrigación, la generación de empleo e innovación, se incrementó la inversión social
y se amplió la descentralización, pero las poblaciones siguen marcadas por exagerados niveles
de pobreza y desigualdad.
Los territorios que están creciendo, aunque no necesariamente desarrollándose, son los que
han logrado una buena inserción en la economía mundial, ya sea por medio de recursos
naturales, renovables o no renovables, de procesos exportadores asociados a la
industrialización manufacturera mayormente liviana o de alguna industria más sofisticada –
41
Brasil y México– o de centros metropolitanos articulados con la economía mundial mediante
la provisión de servicios financieros, comerciales y turísticos.
Sectorialmente, la agricultura se asocia a territorios en retroceso económico, la industria lo
está con el estancamiento económico territorial y pierde la conexión con territorios ganadores,
que asume la minería. El principal rasgo de cambio estructural desde los noventa se relaciona
con la caída del dinámico rol industrial manufacturero y la estrecha y reciente asociación
entre la minería y territorios ganadores.
Los nuevos territorios económicamente exitosos son polos regionales especializados,
exportadores de productos primarios, vinculados a grandes ciudades y regiones desarrolladas,
generadores de pocos encadenamientos hacia adentro o con su entorno. Son nuevos enclaves
primario exportadorescxiv.
Riffo Pérez, Luis (1999), sostiene que la evidencia empírica muestra desequilibrios en la
participación de las regiones en el proceso de internalización chilena, y el surgimiento de
fenómenos de reestructuración productiva que han conducido a algunos territorios al auge y a
otros al declive. El análisis realizado sobre disparidades regionales de Chile, entre 1960 y
1997 revela que en esos 36 años hubo tendencia a la convergencia interregional del PIB por
habitante entre regiones. Pero este proceso ocurrido en los años ochenta, y en menor medida
en la primera mitad de los años noventa, parece haberse detenido, sin que sea evidente la
tendencia futura. El nivel global de desigualdades se encuentra determinado principalmente
por la productividad. Las regiones con tendencias convergentes tienen una progresiva
diversificación productiva. En cambio en algunas regiones con tendencias divergentes se
produce un fortalecimiento de las estructuras de los sectores tradicionalescxv.
Gallo y Garrido (2006) sostienen que en años recientes son cada vez más los estudios que
aportan evidencia empírica sobre la relación entre crecimiento y disparidades territoriales, y
entre estas disparidades y la estabilidad del crecimiento, haciendo que esas disparidades
económicas territoriales regionales, sean además de un problema social y político, un
problema de política económica por alterar no solo el ritmo sino la estabilidad de dicho
crecimiento.
42
Pero la aplicación de políticas regionales locales o territoriales no solo no han atenuado sino
que esas disparidades se han acentuado en varios casos.
La ecuación que estiman es Δ Yit = Si + Ұ Yit-1 + β1Geogi + β2 KHit + β3 KPubit + β4 KPrivit + β5
Xit +η i + εit
Donde Si es constante; Yit-1 es log yt1; Δ Yit = log y (t2) –log y (t1); Ұ es velocidad de
convergencia; Geogi son variables de localización geográfica; KHit son variables de capital
humano; KPubit son variables de capital público; KPrivit son variables de capital privado; Xit
son variables de control familiar.
Sus resultados concluyen que se habría acortado la brecha de consumo (gasto) entre los
hogares peruanos durante 1998 2001, cuando se considera la hipótesis de convergencia
incondicional. Pero cuando se condiciona el modelo por variables de ubicación geográfica,
capital publico, activos privados y capital humano, las desigualdades de equilibrio se habrían
prácticamente alcanzado. Que los componentes de infraestructura pública y organizacionales,
los activos privados y capital humano, son importantes en la reducción de las disparidades de
las tasas de crecimiento del gasto familiar per cápita; pero sobretodo esos componentes son
estratégicos para promover el crecimiento de los territorios y dotar a las familias menos
favorecidas, de las condiciones para salir de la pobrezacxvi.
Mario Tello (2006), provee una base académica para el entendimiento, análisis y
recomendaciones de política económica sobre el Desarrollo Económico Local (DEL) y la
descentralización, presentando un resumen de las diversas teorías y modelos de DEL, y un
recuento de los aspectos teóricos básicos de la descentralización. Propone una definición
sobre el DEL, para los países en desarrollo y la distingue del concepto de descentralización
del gobierno.
Así, el concepto DEL que propone es más amplio que el de descentralización. Para lograr los
objetivos de DEL se requiere la acción e interacción no sólo del gobierno local sino también
de los otros elementos, factores o actores considerados en la literatura DEL. La composición
de estos actores o factores y el tipo de acciones e interacciones para el DEL dependerán de las
condiciones económicas, sociales, políticas, geográficas, culturales, ambientales, etc., propias
de las áreas locales al interior de los países en desarrollo.
43
Presenta una sinopsis histórica de las teorías del DEL, del desarrollo económico a nivel de
país, los fundamentos básicos teóricos del proceso de descentralización junto a la evidencia
práctica del proceso en 13 países en desarrollo, y una breve discusión de la relación entre el
DEL y el proceso de descentralizacióncxvii.
Ortiz, Álvaro (1986),observa que los estudios sobre la pobreza en el Perú, han sido sobre los
síntomas y no sobre las causas, que hay otras variables a considerar como los eslabonamientos
industriales, la articulación entre centros poblados, el potencial de recursos, la actividad
económica; que para resolver las disparidades hay que resolver la eficiencia y la equidad, sin
decir cómo; que existe una doble definición de región, una entendida como la irradiación de
flujos en las relaciones del centro con su ámbito; otra como un conjunto de áreas de la misma
naturaleza económica, social, política y demográfica, aceptando que tales flujos
interdependientes, crean y recrean relaciones de dependencia y dominación entre e intra áreas,
generando desigualdadescxviii.
Hurtado, Isabel (2000), considera que reducir los desequilibrios espaciales mediante la
distribución igualitaria de los recursos es erróneo e insostenible, ya que toda apropiación
humana de los territorios define algunos ejes centrales que concentran los principales flujos
necesarios para la reproducción de la región. Que el problema principal de países como el
Perú, es que existen vastos territorios que no se vertebran apropiadamente y conforman
“vacíos” autárquicos, cuyos recursos y actividades no son suficientes para su subsistencia.
Que los factores que están generando nuevas interacciones económicas son el debilitamiento
del patrón sustitutivo de importaciones, la mayor concentración poblacional, la abrupta
apertura de la economía peruana, la reestructuración de la agricultura moderna, la gran
minería y los nuevos circuitos comerciales, el lento fortalecimiento de los mercados rurales y
la ampliación de los servicioscxix.
Gonzales de Olarte, Efraín (2003), sostiene que la región política tiene una clara delimitación
territorial, definida por ley. La región económica es dinámica y depende de los procesos
productivos y distributivos, de la demanda de sus ciudades, del número de habitantes, de su
productividad y de los ingresos que obtienen. Desde el punto de vista económico, la
integración regional requiere una determinada dimensión económica que posibilite la
generación de procesos intensivos, con una combinación de tamaño geográfico, cantidad de
44
población y densidad productiva que asegure la reproducción. La integración regional es un
proceso de integración de personas, niveles y factores productivos. Las fuerzas favorables a la
integración provienen de la creación de economías de escala, mayor productividad y
competitividad, mayor oferta exportadora, eficiencia fiscal tributaria y de gastocxx.
El Fondo de Cooperación para el Desarrollo - FONCODES (2008), muestra los índices de
pobreza a nivel nacional, departamental, provincial y distrital de nuestro país, que es un
indicador de las desigualdades inter e intra regionales. Considerando como variables
relevantes para medir la pobreza, las necesidades insatisfechas o porcentaje de la población
que tiene carencias en agua, desagüe y letrinas, electrificación, tasa de analfabetismo, y
desnutrición infantilcxxi.
El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo –PNUD (2009), tratade los Índices de
Desarrollo Humano que existen entre los departamentos, provincias y distritos del Perú. Toma
como relevantes las variables demográficas como esperanza de vida al nacer, educativas
como la tasa de alfabetización de adultos y la tasa bruta combinada de matriculación en
educación primaria, secundaria y superior, y el PIB per cápitacxxii.
1.3.-Conclusiones
Las disparidades económicas territoriales tienen su fundamento en la igualdad,
referente ético, político, y social, al que se suman la preocupación por las variaciones en la
distribución espacial de la población, de la actividad económica y de la riqueza, de modo que
resulta una preocupación científica y política. Son una limitación de la justicia y la equidad,
que se asocian a la preocupación por el crecimiento y la estabilidad.
Las disparidades económicas territoriales varían en el tiempo, según los cambios de las
fuentes de riqueza (naturales, sociales, tecnológicas, organizativas y de infraestructura), las
redes físicas y los equilibrios geopolíticos. Varían entre los espacios de un territorio, por las
diferencias entre los valores de las variables económicas, y son equivalentes a los términos
desigualdades, desequilibrios y diferencias.
Existen diversas teorías que explican las causas de las desigualdades espaciales. Se adopta la
tipología que considera al espacio: a) como una región homogénea que postula las teorías de
45
la convergencia; b) como una región nodal que postula las teorías de la divergencia, c) como
un territorio globalizado que postula las teorías del crecimiento endógeno y los Nuevos
enfoques teóricos.
Entre las teorías y modelos de convergencia regional están la Teoría del comercio
interregional, la neoclásica del crecimiento regional, la de la difusión de innovaciones, la del
desarrollo regional por etapas y la Nueva concepción de la convergencia o resurgimiento del
modelo neoclásico
Dentro de las Teorías y Modelos de divergencia regional están la Teoría de la base de la
exportación, de los polos de crecimiento, de la causación circular acumulativa, de centro-
periferia y de la división espacial del trabajo.
Entre las Teorías del crecimiento endógeno están la nueva concepción espacial y el desarrollo
endógeno, los Modelos de desarrollo local, los distritos industriales, los distritos tecnológicos
y la Tesis del entorno innovador.
Entre los Nuevos enfoques teóricos están la Perspectiva política con la Descentralización; la
Perspectiva económica con la Nueva Geografía Económica, la Acumulación Flexible y la
Competitividad territorial; la Perspectiva social, con el Enfoque institucionalista y el del
Capital social y cultural; la Perspectiva medioambiental con el Desarrollo sostenible, y el
Nuevo paradigma del desarrollo regional.
Sobre los determinantes que explicarían la divergencia económica existen diferentes teorías y
modelos que plantean, diferentes factores. Esos factores pueden resumirse en los siguientes: el
capital, la infraestructura, la dotación de recursos, la tecnología, la innovación, la
investigación, la demanda local o externa, las exportaciones, la apertura comercial, la
estructura productiva, la industria, los servicios, la división del trabajo, la productividad del
trabajo, el aprendizaje, el capital humano, las economías de escala, de aglomeración, las
técnicas y organización de la producción, la flexibilidad productiva, la capacidad empresarial,
las PYMES industriales, las redes empresariales, las redes de innovación, las asociaciones, las
instituciones, las políticas, la cultura, la descentralización, la competitividad; pero no existe
una sola teoría o modelo que abarque todos los determinantes.
Estudios a nivel internacional señalan que la actividad económica se concentra en
determinados espacios. Este fenómeno se presenta tanto a nivel mundial, como dentro de los
46
países y dentro de una misma región. Que el crecimiento económico capitalista ha sido
siempre desigual, que la actividad económica se distribuye desigualmente en el territorio, pero
que esa distribución no es inalterable.
La presente investigación toma como base teórica a la Nueva Geografía Económica, que
postula que el crecimiento obedece a una lógica de causación circulación, en la que los
encadenamientos hacia atrás y hacia delante de las empresas, conducen a una aglomeración
de actividades que se refuerzan progresivamente.
47
CAPITULO II.-METODOLOGIA
En este capítulo se presenta los antecedentes del problema, su formulación y su
justificación, los objetivos y las hipótesis de la investigación, las variables de análisis, el tipo
de investigación, el diseño, el tipo y las fuentes de datos para cada variable, las formas de
presentación de los datos, y la técnica utilizada para demostrar las sub hipótesis
2.1.-El problema: Antecedentes, formulación y justificación
En la Región Piura, se observan disparidades en su interior, sobre todo entre las
provincias de costa y de sierra, entre el ámbito urbano y rural, en varios aspectos: en la
distribución de su población, en las actividades económicas desarrolladas o estructura
productiva, en la productividad de su mano de obra, en la inversión pública, en el servicio de
crédito, en los servicios de educación, de salud, en la infraestructura de transportes, de
energía eléctrica, de apoyo a la producción como infraestructura de riego y de fabricación, en
el nivel de ingresos, en los índices de Desarrollo Humano.
Así, la población está más concentrada en las provincias de la costa: Piura, Paita y Sullana.
Según el INEI (2007), la población vive más en la costa (75%), que en la sierra (25%). Entre
las provincias costeras que tienen mayor población están Piura y Sullana, que juntas tienen
más de la mitad de la población (57.5%). En el litoral costero, las provincias de Sechura, Paita
y Talara, vive un poco menos de la quinta parte (17.9%).
La población es mayoritariamente urbana que rural: La urbana constituye el 74.2% y la rural
el 25.8%. La población más urbanizada está asentada en las provincias de Talara (98.0%),
Paita (95.5%), Sechura (93.9%), Sullana (89.9%) y Piura (86.1%). En cambio la población
rural es mayoritaria en las provincias serranas de Ayabaca (88.6%), Huancabamba (87.6%) y
Morropón (42.5%).
La población más densamente poblada está localizada en la provincia de Piura (107 habitantes
por Km2), seguida de Paita (60), Sullana (53) y Talara (46). En cambio las menos densas son
las provincias de Sechura (10), Ayabaca (26.5), y Huancabamba (29.2).
48
Según el INEI (2007) la mayor parte de la PEA regional estaba más vinculada a la agricultura
y ganadería (28.15%), le seguía en orden de importancia el comercio (16.43%), transportes y
comunicaciones (8.14%) y la industria manufacturera (6.69%). La actividad agropecuaria es
dominante en las provincias de Ayabaca y Huancabamba y ocupa un porcentaje importante de
la PEA en Morropón, Piura, Sullana, y Sechura. El comercio es importante en Piura, Sullana,
Sechura y Morropón. La pesca lo es en Paita, Talara y Sechura, la manufactura es importante
en Paita y Piura. Las de mayor desempleo abierto son: Morropón, Talara, Paita y
Huancabamba.
La población con mayor nivel educativo lo presentaban las provincias de la costa, donde
destacan las provincias de Talara y Piura, que en el 2010 tenían 275 y 251 personas con
educación superior por cada mil habitantes, que las de la sierra; en el mismo año, Ayabaca y
Huancabamba tenían 52 y 62 personas con educación superior por cada 1,000 habitantes.
La infraestructura productiva: reservorios, canales de riego mejorados, carreteras asfaltadas,
se concentra en las provincias costeras de Piura, Sullana, Paita, Sechura. En la sierra de
Ayabaca Huancabamba y Morropón existe muy poco de esta infraestructura.
Las colocaciones de crédito estuvieron más concentradas en las provincias de la costa, con
Piura (S/.3.054 por persona) y Talara (S/. 2.038) como las que más crédito recibieron en el
2010; en cambio las de sierra fueron las que menos crédito recibieron, como Ayabaca (S/.
222) y Huancabamba (S/.155)
Según el Programa de Desarrollo de las Naciones Unidas –PNUD-, en Índice de Desarrollo
Humano –IDH- indicador de nivel de vida, la provincia de Talara tiene un IDH Medio Alto
(0,6417), junto con Paita (0,6215), Sullana (0,6235), Piura (0,6180) y Sechura (0,5971), todas
de costa. La provincia con un IDH medio es Morropón (0,5691). Las consideradas pobres son
las de la sierra: Huancabamba (0,5073) y Ayabaca (0,5211).
Estas desigualdades también se observan a nivel del Ingreso Familiar Mensual per cápita,
determinado por el PNUD, donde las provincias costeñas como Talara, Piura, Paita, Sechura
y Sullana, tienen un mayor nivel que las provincias serranas de Ayabaca y Huancabamba.
49
Para FONCODES (2006), que mide la pobreza en base a las carencias de servicios (agua,
desagüe y letrinas, electrificación), además de analfabetismo y desnutrición, eran las
provincias de Ayabaca y Huancabamba las que estaban en el quintil de los más pobres; las
provincias de Morropón y Sechura las consideraba en el quintil de las pobres, y el resto de
provincias: Piura, Sullana, Talara y Paita en el de los menos pobres. Esto refleja las
disparidades socio económicas al interior de la región.
Estas disparidades tanto económicas, como sociales, inciden en los niveles de vida de las
poblaciones al interior de la región Piura; pero además obstaculizan su crecimiento y su
desarrollo. Estas disparidades se mantienen desde hace mucho tiempo, no tienden a
desaparecer y tal vez se profundicen porque el funcionamiento de la economía de mercado
por sí sola no los va a solucionar.
La Economía Regional, plantea responder al porqué del crecimiento y desarrollo desigual
entre regiones o territorios, y los factores que explican las diferencias o disparidades
económicas.
Desde el punto de vista temporal, a través del tiempo, las disparidades plantean en la
economía el problema de la convergencia o divergencia en la distribución de la renta per
cápita. Desde una perspectiva espacial o geográfica la distribución del ingreso per cápita
refleja la concentración de la actividad económica en las áreas más dinámicas y los déficits
económicos y de población en las más estáticas.
Según Sala i Martin (2000), la economía neoclásica con el supuesto de los rendimientos
decrecientes del capital predice la convergencia. En cambio, los modelos de crecimiento
endógeno, que suponen rendimientos constantes del capital, predicen la no convergencia entre
naciones.
En cuanto a los determinantes que explicarían la divergencia económica existen diferentes
teorías y modelos que plantean cada una diferentes factores. Esos factores pueden resumirse
en los siguientes: el capital, la infraestructura, la dotación de recursos, la tecnología, la
innovación, la investigación, la demanda local o externa, las exportaciones, la apertura
comercial, la estructura productiva, la industria, los servicios, la división del trabajo, la
productividad del trabajo, el aprendizaje, el capital humano, las economías de escala, de
50
aglomeración, las técnicas y organización de la producción, la flexibilidad productiva, la
capacidad empresarial, las PYMES industriales, las redes empresariales, las redes de
innovación, las asociaciones, las instituciones, las políticas, la cultura, la descentralización, la
competitividad. No existe una sola teoría o modelo que abarque todos los determinantes.
Estudios a nivel internacional señalan que el crecimiento desigual es de larga data y sucede en
varias partes.
Por ejemplo García y Duch (1999),sostienen que la actividad económica se concentra en
determinados espacios. A escala mundial, los países de la OCDE, concentraban el 57% de la
producción mundial en un territorio que no llega al 25% del total y su población era del 16%.
Los Países Menos Desarrollados producían menos del 38%, en un territorio que es el 57% y
su población era el 77% a nivel mundial. Este problema no solo es a escala mundial, también
se presenta dentro de los grandes espacios del desarrollo.
Vásquez (1995), sostiene que el crecimiento económico capitalista ha sido siempre, por
naturaleza, desigual, generando una dicotomía entre crecimiento y atraso entre países o entre
regiones de un mismo país, que la actividad económica se distribuye desigualmente en el
territorio y que esa distribución no es inalterable.
Para Silva Lira (2003) la globalización y la revolución tecnológica están generando territorios
ganadores y perdedores, de los que hay que conocer sus atributos y falencias para proponer
políticas públicas que ayuden a superar esas divergencias y los problemas que ocasionan.
Para Hidalgo (2010), las disparidades regionales en la economía china, desde 1995, las está
generando la asimetría de la inversión en capital fijo, principalmente en educación, ciencia y
tecnología.
Riffo (1999), sostiene que existen desequilibrios entre las regiones chilenas, con tendencia a
la convergencia entre 1980 1995, pero a partir de 1995 dicho proceso parece haberse
detenido; que la desigualdad está determinada por la productividad.
Gallo y Garrido (2006) sostienen que existe evidencia de la relación entre las disparidades y la
estabilidad del crecimiento, que esas disparidades económicas territoriales regionales además
de ser un problema social y político, son un problema de política económica por alterar no
51
solo el ritmo sino la estabilidad de dicho crecimiento. Analizan el gasto per cápita en Perú
entre 1998 2000; concluyen que la reducción de sus disparidades dependen de la ubicación
geográfica, la infraestructura pública y organizacional, los activos privados y el capital
humano.
El análisis de la problemática regional planteada y la necesidad de conocer sus características,
tendencias y causales, llevó a plantear las siguientes preguntas:
Pregunta central
¿Cuáles son los principales factores determinantes de las disparidades económicas entre los diferentes territorios provinciales de la región Piura?
Preguntas específicas
1) ¿Cuál es la magnitud de las disparidades económicas entre las provincias del territorio regional de Piura?
2) ¿Cuál es la tendencia de esas disparidades económicas entre los territorios provinciales de la región Piura?
3) ¿Qué territorios provinciales son los que más contribuyen a las disparidades económicas en la región Piura?
4) ¿Qué factores son las principales determinantes de las disparidades económicas entre los
territorios provinciales de la región Piura?
Dar respuesta a las interrogantes planteadas conlleva al análisis de las desigualdades
regionales, respuesta que es necesaria para conocer si la globalización económica en la que
está inserta la región Piura, está configurando espacialmente territorios ganadores y
perdedores, y es importante determinar esas desigualdades, su tendencia y los factores que las
determinan. Este análisis es básico para mejorar la planificación y la gestión del desarrollo
regional. Así como para la formulación de Políticas económicas territoriales que disminuyan
esas disparidades espaciales y coadyuven al crecimiento y desarrollo regional
Entre las limitaciones que se tuvo al realizar esta investigación están la disponibilidad de la
data sobre las variables a estudiar, como lo fue el PBI provincial, que no está disponible, solo
existe el PBI departamental. El indicador más proxy y disponible es el ingreso familiar. Sin
embargo estos datos estaban disponibles en el Indicador del Índice de Desarrollo Humano
52
publicado por el PNUD, pero solo para cinco años: 1993, 2000, 2003, 2005 y 2007; se esperó
el 2010, para presentar un análisis más actualizado y con más significancia, pero como ha
tardado en publicarse se tuvo que recurrir a las encuestas ENAHO del INEI, que solo estaban
disponibles en forma continua a partir de 1997, para los años anteriores se ha tomado datos de
otras encuestas del mismo INEI, como la ENAPROM y del mismo PNUD para el año1993.
Otra limitación ha sido que los datos de este indicador en las encuestas procesadas no están
disponibles a nivel distrital, por lo que para el análisis intra e inter regional de las disparidades
económicas, se han tomado los datos del Ingreso Familiar Mensual per cápita del PNUD del
año 2007,que tiene los datos a nivel distrital que se requerían.
Con el resto de variables si bien los datos disponibles eran más continuos, no lo eran de la
misma fuente, sobre todo para los años anteriores al 2000, las series se han construido de
diferentes fuentes, lo que tomó más tiempo elaborarlas.
Otra limitación es no tener la data que distinga el Ingreso Familiar Mensual per cápita urbano
de lo rural, como lo plantea una de las hipótesis, pero se hizo indirectamente al identificar las
provincias con más población rural.
Con relación al alcance de la investigación, no ha sido posible incluir otros indicadores como
la inversión privada, el nivel tecnológico, las exportaciones, las economías de escala porque
su data no está disponible.
Entre las restricciones se cuenta el tiempo disponible, ya que se ha compartido el desarrollo
de la presente investigación con el trabajo docente del investigador, que conllevó varias veces
a paralizar la misma investigación.
2.2.-Objetivos
2.2.1.-Objetivo general
Explicar los principales factores determinantes de las disparidades económicas entre
los diferentes territorios provinciales de la región Piura, para proponer políticas económicas
que mengüen esas disparidades.
53
2.2.2.-Obejtivos específicos
1.-Conocer la magnitud de las disparidades económicas entre los territorios provinciales de la
región Piura;
2.-Analizar la tendencia de las disparidades económicas entre los territorios provinciales de la
región Piura, en el período 1993 2010;
3.-Determinar los territorios provinciales que más contribuyen a las disparidades económicas
en la región Piura;
4.-Analizar los principales factores determinantes de las disparidades económicas entre los
territorios provinciales de la región Piura;
2.3.-Hipotesis
2.3.1.-Hipotesis general
Los principales determinantes de las disparidades económicas entre los territorios
provinciales de la región Piura son la población, el capital humano, la estructura productiva, el
número de empresas, la infraestructura, y la productividad.
2.3.2.-Hipotesis especificas
1.-Las disparidades económicas entre los territorios provinciales de la región Piura, más
notorias son entre las provincias de la costa y las de sierra, y entre las áreas urbanas y las
rurales;
2.-Existe una tendencia hacia la divergencia en los niveles de desarrollo entre los territorios
provinciales de la región Piura, en el período 1993 2010;
3.-Los territorios que más contribuyen a las disparidades económicas territoriales de la región
Piura, son las provincias del litoral marino costero;
54
4.-Los factores que más contribuyen a las disparidades económicas entre los territorios
provinciales de la región Piura son: la población, el capital humano, la estructura productiva,
el número de empresas, la infraestructura, y la productividad.
2.4.-Las Variables
Las variables de análisis han sido:
Las disparidades económicas territoriales a nivel provincial, cuyo indicador es el Ingreso
familiar mensual per cápita;
La población a nivel provincial, cuyo indicador es el número de habitantes;
La estructura productiva cuyo indicador tomado es la Población Económicamente Activa
ocupada en actividades de transformación;
El capital humano, cuyo indicador tomado es la población con estudios superiores;
El número de empresas, cuyo indicador es el número de establecimientos por año de inicio
La infraestructura, cuyo indicador es el número de kilómetros de carreteras asfaltadas
existentes por año;
La productividad del trabajo, cuyo indicador es la productividad aparente del trabajo;
Los recursos naturales, cuyo indicador tomado es el área sembrada en cada año;
La inversión pública, cuyo indicador es la inversión pública regional en infraestructura;
El financiamiento, cuyo indicador son las colocaciones de crédito privado;
55
2.5.-Tipo de investigación y de análisis
El tipo de investigación es aplicada y explicativa. Es aplicada porque utiliza las teorías
para responder a las preguntas formuladas, para contribuir a la resolución de la problemática
planteada, después de confrontar la teoría con la realidad, ampliando así la frontera del
conocimiento. Es explicativa porque además de analizar como es el comportamiento de cada
una de las variables a nivel de las provincias, trata de responder a cuáles son los principales
determinantes de las disparidades económicas entre los territorios provinciales de la región
Piura y medir las relaciones causales entre las variables explicativas y la explicada.
El enfoque del análisis es predominantemente cuantitativo porque recolecta datos de medición
numérica para probar las hipótesis mediante el análisis estadístico econométrico, pero también
se realizan interpretaciones cualitativas.
2.6.-Diseño de investigación
El ámbito espacial es la Región Piura y el marco temporal es el período 1993 2010,
El diseño es una combinación de datos de corte transversal y de una serie temporal anual o
longitudinal, conocida como pool de datos o datos panel. De corte transversal porque
considera el comportamiento de las variables en las ocho provincias de la región Piura, y
longitudinal porque considera el comportamiento de las variables durante los 18 años del
período de estudio. Este concepto es manejado en econometría para el procesamiento y
análisis de los datos de las variables en estudio.
El método de análisis es el deductivo, porque utiliza este razonamiento, partiendo de las
teorías y del planteamiento del problema, para formular las hipótesis a comprobar.
La unidad de análisis es cada una de las provincias y la población es el total de las ocho
provincias, la misma que involucra 18 años para cada provincia, es decir 144 datos por cada
una de las 10 variables analizadas.
Las fuentes de datos son secundarias, recopiladas de las estadísticas publicadas por las
instituciones según cada variable.
56
El Ingreso Familiar Mensual per cápita se trabajó, en su mayor parte, a partir de las Sumarias
de las Encuestas Nacionales de Hogares –ENAHO publicadas por el INEI a partir de 1997
hasta el 2010; para los años anteriores se trabajó con datos de la encuesta ENAPROM del
mismo INEI, para el año 1993, se tomó el dato publicado por el PNUD. Los datos expresados
en soles corrientes se deflactaron por el Índice de precios al Consumidor de Lima
Metropolitana, para presentar esta variable en términos reales.
La población total se tomó del INEI, de las proyecciones de población por departamentos,
provincias y distritos, 1990-2006, población estimada 2006-2008, y 2009-2011.
La PEA ocupada por actividades de transformación en tanto por uno fue tomada del INEI, de
los Censos de Población y vivienda 1993 y 2007 y de las estimaciones y proyecciones de la
PEA 2000 – 2015, dividida por la población total de cada provincia en cada año.
La Población con estudios superiores técnicos o universitarios, completos o incompletos, en
tanto por uno, fueron trabajados a partir de las estadísticas del INEI Censos 1993 y 2007, a
partir de los 5 años para 1993 y de más de 3 años para el 2007, estimados para los años
intermedios y proyectados al 2010, y divididos por la población total a nivel de cada
provincia.
La Productividad Aparente del Trabajo en soles del 2009, fue trabajada a partir del Ingreso
Familiar Mensual per cápita que se multiplicó por la población total, y dividida por la PEA
ocupada en cada provincia por año.
Las carreteras asfaltadas en kilómetros por cada diez mil habitantes, fueron trabajados a partir
de los datos publicados en los Compendios estadísticos regionales del INEI, a su vez tomados
del Ministerio de Transportes y Comunicaciones –MTC-, y también de datos proporcionados
directamente por la oficina regional del MTC Piura, divididos por la población total de cada
provincia por año y multiplicada por diez mil.
La superficie sembrada per cápita fue trabajada a partir de los datos proporcionados por la
base de datos del INEI Piura, a su vez proporcionados por la Dirección Regional Agraria de
Piura, al que se dividió por la población de cada provincia.
57
Los establecimientos por año de inicio por cada diez mil habitantes fueron trabajados a partir
de los datos proporcionados por los Censos Económicos del INEI de los años 1993-94 y 2008,
completados con los datos de la SUNAT para los años 2009 y 2010, y divididos por la
población total.
La Inversión Pública regional en infraestructura per cápita se obtuvo a partir de los
Compendios Estadísticos regionales del INEI, completados con datos de las memorias anuales
del Gobierno Regional, divididos por la población total, y deflactados por el Índice de
Precios al Consumidor (IPC) de Lima Metropolitana para convertirlos en valores reales.
Las colocaciones de crédito per cápita fueron tomadas de las estadísticas de la
Superintendencia de Banca y Seguros para los años 2000-2010, para los años anteriores
fueron tomados de los Informes Económicos del Banco Central de Reserva del Perú Oficina
Piura, divididas por la población total, y a su vez deflactadas por el IPC
Los datos de cada variable fueron trabajados y presentados en Tablas de doble entrada que
comprenden las ocho provincias y los 18 años del período. A partir de estas tablas, que se
presentan en el Anexo, se elaboraron los gráficos que se presentan en el cuerpo de la
investigación.
El análisis descriptivo se realizó a partir de las tablas y gráficos con la data y con los
estadísticos básicos de cada variable: la media, el coeficiente de desviación estándar.
Para demostrar la primera sub hipótesis sobre las disparidades económicas entre las
provincias de la región, se recurrió al análisis estadístico y gráfico comparativo del nivel del
Ingreso Familiar Mensual per cápita de las ocho provincias de la región en cada año del
período analizado y de la tasa de crecimiento promedio anual de cada provincia durante el
período (gráfico 4.1 y cuadro 4.1 del anexo).
Para demostrar la segunda sub hipótesis sobre la tendencia a la divergencia entre las
provincias de la región se recurrió al análisis estadístico y gráfico de la desviación estándar, el
coeficiente de Pearson y el Índice de Theil, sobre la variable Ingreso Familiar Mensual per
cápita por cada año entre las ocho provincias (gráfico 4.22 y el cuadro 4.1 del Anexo).
58
Para demostrar la tercera sub hipótesis sobre los territorios que más contribuyeron a las
disparidades económicas territoriales de la región Piura, se realizó la descomposición del
Índice de Theil en sus componentes intragrupos e intergrupos. El intragrupos mide las
desigualdades entre distritos al interior de una misma provincia y el intergrupos, mide las
desigualdades entre provincias.
Para demostrar la cuarta sub hipótesis sobre los factores que más contribuyeron a las
disparidades económicas entre las provincias de la región Piura se analizaron los resultados
del modelo econométrico de estructura panel data que arrojó los mejores resultados como fue
el de efectos constantes.
59
CAPÍTULO 3.-REGULARIDADES EMPIRICAS SOBRE LAS DISPARIDADES EN
LA REGION PIURA
El propósito de este capitulo es presentar las bases de la actividad, crecimiento y
desarrollo económicos, como son los recursos naturales, la población, los servicios básicos y
de apoyo a la producción, con que cuenta la región Piura, las características de éstos, su
distribución entre las distintas provincias, las que se constituyen en las potencialidades de
cada provincia y de la región en general, y también en sus limitaciones. Igualmente se
presenta el nivel de desarrollo regional, en relación al nacional, los diferentes niveles de
desarrollo provincial: así como la actividad económica regional dentro del contexto nacional y
su vinculación a la economía internacional.
3.1.-Recursos Naturales
3.1.1.- Clima
Por ubicarse en plena zona tórrida, el clima de la región Piura, debería ser tropical:
cálido, húmedo, boscoso y de alta precipitación pluvial. Pero por, la presencia de los Andes y
las corrientes marinas de Humbolt y del Niño, tiene un clima sub-árido tropical, cálido y seco,
con bajos mantos de nubosidad y fina garúa en invierno. En la parte más próxima a la
Cordillera de los Andes, mantiene una temperatura media entre húmeda y fría con 15ºC
promedio, con un máximo de 25°C y una mínima de 9°C; en la costa con 23ºC de temperatura
promedio, con una máxima de 34°C y una mínima de 15°C cxxiii
Las precipitaciones pluviales muestran variaciones según la zona y altura. En la costa, entre
los 100 y 500 msnm de altura, las precipitaciones generalmente son bajas oscilando entre 10
y 200 mm de lluvias. En la sierra, entre los 500 y 1.500 msnm, las precipitaciones oscilan
entre 200 y 800 mm y en la zona superior a los 1.500 msnm el promedio de lluvias es de
1.550 mm.
En la franja costera las precipitaciones son muy escasas. En la sierra, las lluvias se presentan
cada año entre los meses de Diciembre a Marzo, que regeneran los pastos naturales y
permiten cultivos de secano, pero destruyen los caminos y aíslan las poblaciones, generando
problemas económicos y de sobrevivencia.
60
La humedad promedio anual es del 66%. A diferencia de los andes centrales, en Piura la
humedad ambiental se incrementa, no disminuye, con la altitud. En los climas serranos
mientras mayor es la altura, menor es la temperatura y mayor la humedad. Las partes más
altas de la cordillera, por encima de los 3.000 msnm son extremadamente húmedas y de frío
acentuado. Esto es la llamada inversión térmica, por eso, la sierra de Piura es tropical.
Según el sistema de Thorntwaite, el departamento de Piura posee 10 clases de clima: muy
seco y semi-cálido, muy seco y cálido, seco y cálido, seco y semi-cálido, moderadamente
húmedo, templado cálido, ligeramente húmedo y templado frío, húmedo y semi-frío, muy
húmedo y frío moderado y finalmente muy húmedo y frío acentuadocxxiv
3.1.2.-Geografía
El espacio geográfico de la Región Piura está dominado por rocas sedimentarias que
ocupan el 62,95% de su territorio y, de ello el 98% ocupa la región costera; a ellas está
asociado casi la totalidad del potencial de recursos no metálicos, como petróleo y gas, suelos
agrícolas, aguas subterráneas y minerales industriales como los fosfatos, calcáreos,
diatomitas, sulfatos, salmueras de potasio y magnesio, bentonitas, arcilla común, arcillas
refractarias, baritina, andalucita, materiales de construcción entre otros, que generan
alternativas en la economía de la región. En menor proporción se encuentra oro asociado a
materiales sedimentarios fluviales depositados por los ríos que descienden de la cordillera.
Las rocas ígneas (volcánicas e intrusivas) cubren el 27,72% de la Región; de ello el 97%
cubren la región de la Sierra. El potencial minero metálico de oro-plata, cobre-zinc-plomo,
cobre-molibdeno, está asociado a estas rocas ígneas de la Regióncxxv.
El territorio tiene una topografía variada. En la costa predominan las llanuras, tablazos y
pampas desérticas como el desierto de Sechura, el de mayor extensión del Perú y de América.
La franja costera es la más ancha del Perú y alcanza 200 Km. desde el mar hasta los
contrafuertes de la Cordillera de los Andes. El litoral de la Región presenta una sucesión de
bahías como Talara, Paita y Sechura.
La zona andina, ubicada en el extremo oriental de la región presenta elevaciones que llegan a
los 3.400 msnm, con clima frío, y profundas depresiones con clima cálido, donde se forman
61
dos cuencas colectoras de los pequeños ríos de la Región: el Quiroz y el Huancabamba. El
Paso de Porculla en el extremo Sureste de la Región, con altura de 2131 msnm, es el abra más
baja de los Andes Peruanoscxxvi
3.1.3.-Hidrografíacxxvii
El sistema hidrográfico regional lo conforma principalmente el Océano Pacífico que
baña cerca de 390 Km. de litoral con perfil irregular, con una sucesión de accidentes como
tablazos, puntas, penínsulas, ensenadas, cabos, bahías, islas, etc. a lo largo de los que están
asentados puertos y caletas.
Otro componente son los ríos formados en los contrafuertes andinos, que luego de su
recorrido, se pierden en las calcinadas arenas del desierto, desembocando al Océano Pacífico,
o son tributarios de otros ríos. Estos son:
1.-El río Chira, que nace en Ecuador (río Calvas), ingresa al Perú (río Macará), formando el
valle del Chira, que comprende las provincias de Sullana y Paita. Es de régimen continuo y
uno de los más caudalosos de la costa, desembocando en el Océano Pacífico. Sus afluentes
son los ríos Catamayo y Alamor (del Ecuador), y los ríos Chipillico y Quiroz que nacen en las
serranías de Ayabaca.
Existen varias quebradas en la zona de Lancones que alimentan al río Chira. En esa misma
zona, en el cauce del Chira se ha construido el reservorio Poechos que, mediante un canal de
derivación, abastece al Valle del Medio y Bajo Piura.
2.-El río Quiroz, que ha sufrido una derivación hacia el valle de San Lorenzo, en la cuenca
Piura, sumándose a las aguas del río Chipillico en cuyo cauce se ha construido el reservorio
San Lorenzo, que abastece de agua a este valle de 40.000 Has de extensión.
3.-El río Piura, cuya cuenca es colectora de pequeños ríos y quebradas: San Martín,
Huarmaca, Pusmalca, Bigote, Corral del Medio, La Gallega, Charanal, Yapatera, Guanábano,
Paccha, San Francisco, Río Seco y Los Tortolitos. Con 244 Km. de extensión, es de régimen
irregular, e irriga el valle Alto Piura, aguas abajo el valle Medio y Bajo Piura, perdiéndose en
el desierto de Sechura. Solo en épocas de torrenciales lluvias, después de inundar grandes
62
extensiones del desierto de Sechura y formar una laguna gigante, llamada “La Niña”,
desemboca al Océano Pacífico, cerca al Estuario de Virrilá. Como es irregular, en la mayoría
de los años el valle del Bajo Piura es irrigado con las aguas trasvasadas del río Chira.
4.-El río Huancabamba, llamado también río Grande, con 140 Km. de longitud, nace en la
laguna el Shimbe. Se desplaza hacia el oriente y confluye con el río Chotano para formar el
río Chamaya, afluente del Marañón. Irriga pequeñas zonas de vega.
También existen lagunas, tanto en la costa como en la sierra. En la costa están la Ñapique
Grande, Ñapique Chico, Ramón Grande, Ramón Chico y Mala Vida, ubicadas en la provincia
de Sechura, alimentadas con las avenidas del río Piura. En la sierra se ubican las lagunas Las
Huaringas (Shimbe, Laguna Negra y otras) en las provincias de Huancabamba y Ayabaca,
entre los 3.000 a 3.400 msnm que alimentan al río Huancabamba y son fuente de atracción
turística por la práctica del curanderismo.
En la región también existen 4 acuíferos, que en conjunto tienen una reserva de 743 millones
de metros cúbicos -MMC/año. El de mayor explotación es el del Alto Piura, con reserva
explotable de 187 MMC/año. El segundo es el acuífero confinado del Bajo Piura, muy
extenso con importantes reservas de agua subterránea de buena calidad, entre los 70 y 150 m
de profundidad. El tercero es el acuífero libre del Bajo Piura, superficial con extensión de 355
Km2,pero conrelativo contenido de sales. Los dos del Bajo Piura tienen juntos 306 MMC. El
cuarto es el del Chira con 250 MMC/año, cuya explotación es aún limitada por la
disponibilidad de grandes volúmenes de aguas superficiales provenientes del embalse
Poechoscxxviii.
3.1.4.-Zonas de Vidacxxix
La Región Piura tiene una ecología variada y compleja, que va desde la extrema aridez
del desierto costeño hasta los bosques húmedos de sus montañas, no solo por su carácter
tropical sino por ubicarse en la transición entre los Andes Centrales o de puna y los Andes
Septentrionales o de páramo, entre las aguas frías de la Corriente Peruana y el mar ecuatorial,
y por sus condiciones geográficas particulares. Posee la llanura costeña más ancha y
occidental del país, como el piedemonte de montañas de altitudes medias, las más bajas de los
63
Andes peruanos, y es el centro del impacto del Fenómeno El Niño en el Pacifico. Todas estas
condiciones dan lugar a diferentes zonas de vida.
Las Zonas de Vida determinadas para la Región Piura, hasta ahora son 31, localizadas a lo
largo de cinco pisos altitudinales en la Zona Continental, en las tres regiones naturales;
mientras que en la Zona Marino Costera –ZMC se han determinado seis Zonas de Vida, en
base a la distribución de la biodiversidad, desarrollada en los diferentes espacios
interrelacionados con los factores climáticos y geográficos. La altitud, la denominación de los
pisos altitudinales y las provincias que comprenden, se presentan a continuación:
Cuadro Nº 3.1Región Piura: Pisos ecológicos y altura por provincias comprendidas
Altitud (m) Pisos Latitudinales Provincias0 - 250 Tropical Sechura, Paita, Talara, Piura, Sullana
250 – 1.000 Pre montano Tropical Morropon, Ayabaca, Huancabamba1000 – 2.200 Montano Bajo Tropical Ayabaca, Huancabamba2,200 – 3.000 Montano Ayabaca, Huancabamba+ DE 3.000 Páramo Ayabaca, Huancabamba
Fuente: Elaboración propia, en base a los datos de Guerra Soto, Eda, ob. Cit.
Los ámbitos geográficos de las provincias costeras de Sechura, Paita, Talara, Piura, Sullana y
parte de Morropón, están en el primer piso altitudinal. En cambio las provincias de la sierra y
ceja de selva, Ayabaca, Huancabamba y parte de Morropón, abarcan los restantes cuatro pisos
altitudinales. Las provincias con más zonas de vida son las de sierra: Ayabaca, Huancabamba,
Morropón, por tanto las más biodiversas.
En la biodiversidad de la Zona Marina Costera –ZMC, influyen los siguientes fenómenos: 1)
la confluencia de 3 corrientes marinas: la Tropical o del Niño, la de Cromwell, ambas de
aguas cálidas y la Corriente Fría de Humboldt de aguas frías; 2) el Afloramiento, que es el
ascenso de las aguas profundas y frías hacia la superficie; 3) los sedimentos, sustrato del
suelo en fondo rocoso o fondo marino; 4) la abundancia de fitoplancton; 5) la amplitud del
Zócalo Continental y 6) la cercanía a la línea ecuatorial. Se ha considerado seis Zonas de
Vida, cuatro para el litoral de acuerdo al componente mayoritario de playas, su avifauna y
flora, y dos para el marcxxx
Considerando las zonas de vida determinadas por Guerracxxxi, que son 31 del área continental y
seis Zona Marina Costera, las provincias con mayores zonas de vida, y mayor biodiversidad
64
en orden de importancia son: Huancabamba y Ayabaca, provincias de sierra, seguidas de
Morropón, provincia con parte de sierra; luego Sechura y Paita, provincias que tienen valle,
desierto y también ZMC, Talara, que también tiene ZMC; por último, Sullana y Piura.
Cuadro Nº 3.2Región Piura: Zonas de vida de la Zona Marino Costera por provincias
ZONAS DE VIDA PROVINCIASAcantilados rocosos Sechura, Paita, TalaraPlayas con acantilados rocosos Sechura, Paita, TalaraManglares Sechura, PaitaEstuario SechuraMar tropical Sechura, Paita, TalaraMar frio Sechura, Paita, Talara
Fuente: Elaboración propia, en base a datos de Guerra Soto, Eda: ob. Cit.
De lo anterior podemos decir que las provincias de mayores zonas de vida y biodiversidad
son las de sierra (Ayabaca y Huancabamba) y las marino costeras (Sechura, Paita y Talara).
3.1.5.-Tierra agrícola
Según Mera (2009)cxxxii, la Región Piura tiene 277.572 Ha. de tierra con potencial agrícola,
que constituyen el 7,6% del área total de la Región. De este total, una parte, 146.837 Ha
(4,1%) está bajo riego; siendo posible incorporar a la actividad agrícola 68.980 Ha (1,9%) y
son de cultivo en secano 61.755 Ha (1,7%), tal como se muestra en el siguiente Cuadro.
Cuadro Nº 3.3Región Piura: Situación actual de suelos y tierras con aptitud agraria
Distribución según Uso Hectáreas %Área potencialmente agrícola 277.572 7,6 Área bajo riego 146.837 4,1 Área de posible incorporación 68.980 1,9 Área de secano 61.755 1,7Bosque de protección 148.539 4,1Bosque de producción 867.818 23,8Otros usos 2’068.847 56,8Total regional según su capacidad de uso mayor 3’640.348 100,0
Fuente: Mera Rafael, Norvil: ob. Cit.
La tierra agrícola es el recurso suelo. El suelo de la región Piura tiene gran variación en sus
características, probablemente como ninguna otra región, por la variedad de los factores que
han determinado su formación, como el clima, que varía desde cálido y seco, sin lluvias, en la
costa occidental, hasta húmedo y caluroso en la selva oriental, en que la pluviosidad en ciertas
65
zonas, puede ser mayor de 3.000 mm/año. Otros factores son los materiales geológicos
terciarios y cuaternarios, la geomorfología, la biodiversidad y la acción humanacxxxiii
En la región Piura existen 6 valles: San Lorenzo, irrigado con el reservorio San Lorenzo; el
Chira irrigado con el río Chira y con el reservorio Poechos; el Alto Piura irrigado con el río
Piura y sus afluentes el río Bigote, La Gallega, Yapatera; el valle Medio y Bajo Piura irrigado
con el reservorio Poechos, el valle Huancabama irrigado con el río del mismo nombre;
Ayabaca irrigada con los ríos Quiroz y Chipillico.
Uso y Potencial Agrícola
El área total agrícola es 244.360 Ha. de las cuales el 72,4 % está bajo riego, el 27,6%
es secano. Las provincias que más área bajo riego tienen son Piura, Ayabaca, Huancabamba y
Morropón; en menor cantidad Paita y Sechura; Talara casi no tiene superficie sembrada; pero
las provincias con riego regulado son Piura, Sechura, Sullana y Paita, lo que ya es una
ventaja. En cambio las que mayor área en secano tienen son las de sierra: Ayabaca y
Huancabamba, seguidas por Morropón.
Cuadro Nº 3.4Región Piura: Superficie agrícola bajo riego y en secano
por provincias a 1994 (Ha)PROVINCIAS TOTAL
(1SUPERFICIE AGRÍCOLABajo Riego En Secano
TotalPiuraAyabacaHuancabambaMorropónPaitaSullanaTalaraSechura
244 360.138 660.472 911.358 446.035 900.49 892.5
19 055.456.5
9 437.3
176 969.338 649.635 616.333 042.031 263.69 870.4
19 052.451.8
9 423.4
67 390.810.8
37 295.025 405.04 636.6
22.13.04.8
13.8Fuente: Tomado de Consejo Nacional del Ambiente- Perú, ob. Cit, INEI-III Censo Nacional Agropecuario 1994.
Las provincias de Ayabaca y Huancabamba aparecen con más extensión de tierra agrícola, sin
embargo, casi la mitad de esa extensión es de secano, y el resto es con riego no regulado.
Además del área mostrada en el Cuadro 3.4, en la costa de la región Piura se ha identificado
suelos con potencial agrícola, forestal y pecuario, ubicadas en: El Alto (30.000 Ha.), Talara
(30.000); Quebrada Fernández (2.000); Quebrada Pariñas (5.000); Lancones (150.000); Alto
66
Piura (200.000). Los suelos con potencial forestal y pecuario son los del bosque seco en
producción (600.000) de la costa; en la Meseta Andina con manejo especial (30.000). Total de
área potencial 1.047.000 Ha.
Con las nuevas tecnologías de riego, tierras que antes se consideraban eriazas, como en el
Medio Piura, carretera de Piura – Sullana, Tamarindo en Paita, se están cultivando con
productos agrícolas como uva, hortalizas (ají, tomate), caña de azúcar, para su exportación o
procesamiento. Es decir que las tierras con potencial agrícola y forestal sobrepasan las
cantidades mostradas.
Tierras degradadas por la salinización y el mal drenaje
Según el Mapa de Salinización y mal drenajecxxxiv, la región Piura tiene tierras
degradadas por procesos de salinización y sodificación en un área de 95.610,80 Ha ubicadas
en el desierto de Sechura y en la Zona Marina Costera comprendida entre las bahías de
Sechura y Paita y tierras degradadas por mal drenaje en 9.672,50 Has., ubicadas en el Medio
y Alto Chira, en el Bajo Piura, y en la zona del estuario de Virrilá, Sechura.
3.1.6.-Pastos naturales y bosques
Pastos naturales
El INEI reporta un total de 488.961 Ha de pastos naturales en la región, de los cuales
el 6,4% son manejados y el resto, 93,6 % son no manejados, que crecen con las lluvias de
temporada. La mayor cantidad de pastos naturales, manejados y no manejados, corresponden
a las provincias de Ayabaca, Huancabamba y Morropón, de vocación ganadera, tanto de
vacuno, como de caprinos y ovinos.
67
Cuadro Nº 3.5 Región Piura: Pastos naturales, según provincia, 1994 (Ha)
ProvinciasPastos naturales
Total Manejados No manejadosTotal 488.961 31.315 457.646Piura 8.946 716 8.230Ayabaca 199.938 14.054 185.884Huancabamba 126.520 12.181 114.339Morropón 118.416 3.240 115.176Paita 496 30 466Sullana 18.219 1.069 17.150Talara 15.424 4 15.421Sechura 1.002 22 981
Fuente: INEI: Sistema Estadístico Departamental Piura: “Compendio Estadístico 2009. Piura, Noviembre del 2009
Los Bosques Secos
Los bosques secos de la región Piura son los más extensos de la Costa del Perú,
ocupando casi un tercio de su extensión, donde la especie vegetal predominante es el
algarrobo, seguida del sapote, palo verde, palo santo, hualtaco, entre los más comunes.
Cumplen un rol productivo y ecológico de importancia regional.
La extensión total de los bosques secos en la región suman 2.165.820 Ha, el 60,34% de la
superficie regional. Predomina el bosque ralo o muy ralo, que constituye el 74% del área del
bosque seco, el resto es de montañas, riberas, manglares y matorrales.
Cuadro Nº 3.6Región Piura: Superficie de bosque seco (Ha)
Tipo de bosque Superficie Has.
Bosque seco semidenso de montañas 406.795,78Bosque seco ralo - muy ralo de montañas 147.465,15Bosque seco semidenso de colinas 64.413,94Bosque seco ralo de colinas 180,822,44Bosque seco ralo de lomadas 45,761.95Bosque seco muy ralo de lomadas y colinas 201,410.66
68
Bosque seco muy ralo de superficies disecadas 34,879.28Bosque seco ralo de llanura aluvial 123,250.07Bosque seco ralo de llanura eólica 434.805,50Bosque seco muy ralo de llanura eólica 434.942,70Algarrobal ribereño 6.911,11Manglar 250,00Matorral 250,00Total 2.165.820,41
Fuente: Tomado de Consejo Nacional del Ambiente- Perú, ob. Cit,
La actividad forestal en la Región es de carácter extractiva – selectiva, y produce la pérdida de
especies valiosas de complicada regeneración natural, creciendo en su lugar, especies no
deseables o malezas. Ello también contribuye a la eliminación parcial de la cobertura boscosa
y a la mayor exposición del suelo a la insolación (menor retención de la humedad del suelo) y
erosión, lo que podría conducir finalmente a la desertificación.
La ampliación de la frontera agrícola en áreas con diferente vocación natural y el sobre
pastoreo, también contribuyen al proceso de desertificación13.
Las áreas deforestadas en la región Piura suman 732.000 Ha, de las cuales las de mayor
extensión están localizadas en las provincias de Piura y Sechura, no sin dejar de ser
preocupantes las de provincias como Huancabamba, Paita, y Talara.
Entre las causas de la Deforestación se señalan a la tala ilegal (leña y carbón para su venta),
la pobreza rural (los pobres sin empleo talan), los denuncios mineros, la presencia de zonas
militares, la ampliación de frontera agrícola.
3.1.7.-Agua de riego
13Según Mera Rafael, N. (2009), Desertificación, es la degradación de la tierra que ocurre en las zonas áridas, semi áridas y secas sub húmedas causadas por una combinación de factores climáticos y actividades humanas.
Degradación del Suelo, es la pérdida de capacidad del suelo para realizar sus funciones tanto sociales, económicas como ambientales debido a una utilización inadecuada. En los mapas correspondientes se indican las zonas afectadas por salinización, mal drenaje, deforestación y acidificación.
Deforestación, es la extracción parcial o total de la flora: árboles, arbustos y cubierta de pastos naturales, quedando el suelo desprotegido y susceptible a la pérdida por erosión hídrica y eólica que produce la sedimentación que colmata los grandes reservorios y la infraestructura mayor y menor de riego y drenaje de la Región.
69
El riego de los cultivos en los valles de Piura proviene de los ríos Chira, Chipillico,
Piura y Huancabamba, siendo los tres últimos de caudal irregular, con volúmenes máximos en
los meses de Febrero-Abril y mínimos en Agosto-Octubre. Sus caudales provienen de las
cuencas hidrográficas del Chira, Piura y Huancabamba.
Cuadro Nº 3.7Región Piura: Descarga media anual y volumen acumulado de los principales ríos 1960 - 1972
RIO Estación de aforo
Altitud(msnm)
Descarga Media Anual m3/seg
Volumen acumuladoMill. m3
Período Provincia
Chira Puente Sullana 75 97.855 80.926,7 1960-1986 SullanaQuiroz Paraje Grande 530 7.091 6.924,8 1960-1986 AyabacaChipillico La lagartera 400 1.747 1.256,2 1960-1986 PiuraPiura Puente. Piura 53 33.262 27.118,6 1960-1986 PiuraHuancabamba Las Juntas 1000 2.153 611,2 1964-1972 Huancabamba
Fuente: Instituto Nacional de Estais tica e Informática
Según el registro histórico, el río de mayor caudal es el Chira, seguido del río Piura. Los de
menor caudal son el Chipillico y el Huancabamba.
Los acuíferos captan las aguas de las precipitaciones pluviales de las zonas alto andinas, las
almacenan como “esponjas” subterráneas, para luego alimentar a los ríos afluentes de las
cuencas principalescxxxv. De los cuatro acuíferos con que cuenta la región, solo se explota con
fines agrícolas el del Alto Piura.
De los seis valles de la región, solo tienen riego regulado los valles del Chira, San Lorenzo, el
Medio y Bajo Piura. Carecen de riego regulado los valles de Ayabaca, Huancabamba y el Alto
Piura, aunque éste último con proyecto en ejecución.
3.1.8.-Recursos Hidrobiológicos
En el mar de la región Piura, existe una biomasa de 10 millones de TM/ año, de la que
se capturan las especies sardina, anchoveta, merluza, atún, pota, caballa, jurel, cabrilla, tollo,
tiburón, mero, que son de consumo humano directo, y además abastecen a la industria
conservera, de aceites y harina de pescado.
.
70
Estas especies comerciales han dado lugar al establecimiento de empresas industriales, que las
procesan, a lo largo de las bahías de Paita y Sechura, para la obtener conservas, aceite y
harina de pescado para exportación. Como varias de estas especies son capturadas sin
discriminación, hasta provocar su desaparición o agotamiento, se ha decretado la implantación
de vedas, para detener su depredación.
3.1.9.-Recursos energéticos
Entre estos recursos están los hidrocarburos de la cuenca Talara, conocidos y
explotados en la región desde comienzos del siglo pasado, Los yacimientos son: Lobitos, La
Brea y Pariñas, Los Órganos y el zócalo continental, de los que se extrae petróleo; para
procesarlo en la refinería de Talara, una de las principales del Perú. En la cuenca Sechura
recién se ha descubierto gas y petróleo, que están siendo explotados en las provincias de
Sechura y Paitacxxxvi.
Por otro lado la potencia de energía eléctrica instalada para el mercado, es de 265,7 MW, de
los cuales el 11,7% es generada por las hidroeléctricas, la de Curumuy en Piura, la más
importante, y las de Ayabaca, Huancabamba y Morropón, en menor escala. El 88,3% de esta
potencia, es térmica, en base a petróleo y gas. La mayor cantidad corresponde a Talara,
seguida de Piura. Las demás provincias generan energía en pequeña cantidad.
Cuadro Nº 3.8Región Piura: Potencia de energía eléctrica instalada por tipo
y provincias (mega watt), 2008(Provincia Total Hidráulica Térmica
Piura 74,1 28,2 45,9Ayabaca 2,2 2,2 0,0Huancabamba 1,4 0,2 1,2Morropon 6,3 0,3 6,0Paita 11,1 0,0 11,1Sullana 12,5 0,0 12,5Talara 155,3 0,0 155,3Sechura 2,0 0,0 2,0Total 265,7 31,2 234,5
Fuente: INEI, ENOSA - EGENOR – EEPSA
3.1.10.-Minerales
71
El territorio de la Región Piura, al igual que el resto del territorio peruano, tiene condiciones
geológicas favorables para la formación de vastos recursos geo económicos como son los
minerales metálicos y no metálicos; hidrocarburos; recursosenergía solar y eólica que no se
aprovechancxxxvii.
Casi la totalidad del potencial de recursos no metálicos, como fosfatos, calcáreos, diatomitas,
sulfatos, salmueras de potasio y magnesio, bentonitas, arcilla común, arcillas refractarias,
baritina, andalucita, materiales de construcción entre otros, se ubican en la Costa, donde la
actividad minera no metálica, está diversificada en amplios sectores; siendo Bayóvar el mega
proyecto en desarrollo, de minerales industriales de mayor trascendencia en la Región.
El potencial de recursos mineros metálicos, domina la región de la Sierra y los contrafuertes
andinos, y están conformados por mineralizaciones con contenido de metales base (cobre,
zinc, plomo, molibdeno etc.) o metales preciosos (oro-plata). En menor proporción se
encuentra oro asociado a los materiales sedimentarios fluviales depositados por los ríos que
descienden de la cordilleracxxxviii.
La región Piura no tiene tradición minera metalífera, siendo la única experiencia, la
explotación del yacimiento Turmalina, que fue cerrado hace más de 20 años, por problemas
ambientales. Sin embargo, se extrae oro a nivel artesanal e informal en los distritos de Suyo,
Paimas, Sapillica, Las Lomas, Carmen de la Frontera y Sapalache, lasque vienen generando
serios problemas ambientales en dichas zonas.
En el Cuadro 3.9 se presentan los principales yacimientos metálicos y no metálicos de la
región Piura, su ubicación y principales características, algunos con posible interés
prospectivo; otros con mineralización ya probada, con estudios a nivel de factibilidad
económica como Tambogrande y Rio Blanco, pero que están paralizados por problemas socio
ambientales, y Bayóvar que es un proyecto de minerales industriales ya en ejecucióncxxxix.
72
Cuadro N° 3.9Yacimiento Ubicación CaracterísticasYacimientos Minero MetálicosTurmalina
Lanchipampa - El MolinoPaltashaco,Rio Blanco
Potro Bayo
Totoral,Tambogrande
Cuenca Lancones
Distrito de Canchaque. Provincia de Huancabamba
Provincia Ayabaca: Samanguilla y Huayos.HuancabambaDistrito El Carmen de la Frontera, Huancabamba, Distrito Las Lomas, provincia de Piura
Sureste de Las LomasCuenca Lancones, distrito de Tambogrande.Distritos Las Lomas, Suyo, Tambogrande, Paimas, SapillicaProvincia Huancabamba,distrito El Carmen de la Frontera, Río Samaniego Chinguela y Ñangali
Tiene cobre. Mina fue explotada desde 1961 hasta comienzos de los 90s. Cerrada por problemas socio ambientalesVetas y vetillas de cuarzo-pirita.
Venillas y diseminaciones de piritaMineral de cobre y molibdeno. 1257 millones de TM de mineral cobre al 0.8% y 2,180 toneladas de molibdeno. Vetillas y diseminaciones de cuarzo y pirita con pequeñas masas de baritina, trazas de cobre, plomo, zinc, óxidos de hierro cristalizado y masivoContiene pirita y calcopirita asociada a baritinacobre-zinc-plomo además de oro-plata
Asocia minerales tipo Sulfuros Masivos en volúmenes de categoría mundial con cobre-zinc-plomo, además de oro y plata. Seis mil mineros informales extraen oro Mineros informales extraen oro contaminando la cuenca del río Samaniego.
Yacimientos Minero No MetálicosFosfatos de Bayóvar
Salmueras
Depresión salina de Bayóvar
Yeso zona de BayóvarZona “Reventazón”
El ArenalLimites de Paita y Sullana
Cuenca Lancones
Desierto de Sechura,
Zona de Ramón- Zapallal y Namur, desierto de Sechura
Desierto de Sechura
Desierto de SechuraDesierto de Sechura
Carretera Piura-Paita.Distritos de Vichayal, Amotape, Tamarindo y MiramarDistritos Las Lomas, Tambogrande, Suyo, Paimas, Sullana, Paita. Las Lomas;
En operación desde agosto 2010, por empresa brasilera Vale do Rio Doce, procesando 3,3 millones de TM anuales de roca fosfórica, durante 31 años Alta concentración de iones en forma de cloruros, bromuros, sulfatos de sodio, potasio, magnesio y calcio. Reservas llegan a 1.431 millones de TM , en 160 Km2 de extensiónSal Común en forma de mantos lenticulares de 30 a 40 cms de espesor que cubre las depresiones de hasta 5m por debajo del nivel del marYesoContiene azufre, que fue explotado durante muchos años por la Cia. Francesa Azufrera Bayóvar.DiatomitasBentonita. Reservas estimada en varios millones de TM, actualmente es explotada por privados e informales.
Baritina
73
Varios yacimientos
Cerros Silla de PaitaLimites Piura y Lambayeque
Yacimientos varios
Yacimientos variosFuente: Elaborado con
Talara; Morropón. La Islilla - PaitaLímites Morropón y Olmos y el Faique, La Legua (Piura); La Pro videncia; El Carmelo, La Encantada (Chulucanas), Ayabaca (Olleros). En todas las provincias de Piura
datos de Córdova Aguilar,
Calcáreos cuyos depósitos están en los extensos bancos de coquinas que conforman los tablazos. AndalucitaCarbón de Piedra
Arcilla Común
Grandes acumulaciones de grava, arena y rocas que forman parte de los conos aluviales y depósitos de piedemonte.Arturo (2000). Ob. Cit.
Región Piura: Yacimientos minero metálicos y no metálicos, ubicación y características3.2.-Población
La Región Piura al 2010 tenía una población de 1.676.315 habitantes, que era el 6,1%
de la población nacional. Es la segunda región más poblada del país después de Lima, aún
cuando su tasa de crecimiento poblacional viene disminuyendo desde el año 1961 (2,38%
promedio anual), con excepción del período 1972-1981 en que creció al 3,10% anual. Entre
los años 2005 y 2007 creció al 1,39% promedio anual.
Cuadro Nº 3.10Región Piura: Población inter censal, tasa de crecimiento, por sexo y área de residencia
1940 2007Censo Población
CensadaTasa de Cto.
Sexo Área de residenciaHombres Mujeres Urbana Rural
Nº Nº Nº % Nº %Censo.1940 408.605 204.867 203.738 145.276 35,6 263.329 64,4Censo.1961 668.941 2,38 335.604 333.337 297.828 44,5 371.113 55,5Censo.1972 854.972 2,26 431.249 423.723 462.865 54,1 392.107 45,9Censo.1981 1.125.865 3,11 565.251 560.614 697.191 61,9 428.674 38,1Censo.1993 1.388.264 1,76 692.917 695.347 976.798 70,4 411.466 29,6Censo 2005 1.630.772 1,35 820.253 810.519 1.196.700 73,4 434.072 26,6Censo.2007 1.676.315 1,39 835.203 841.112 1.243.841 74,2 432.474 25,8
Fuente: Elaboración propia, con datos del Gobierno Regional Piura (2010). Zonificación ecológica económica de Piura.
También se observa la creciente urbanización de la población, que entre 1940 al 2007, en 67
años, pasó de ser casi la tercera parte a las tres cuartas partes de la población total.
3.2.1.-Población por ámbitos
Al 2007, además de ser la población más urbana que rural, ésta vive más en la costa (75%).
Las provincias costeras que tienen mayor población son Piura (39,7%) y Sullana (17,2%),
74
juntas tienen más de la mitad de la población. En el litoral costero, las provincias de Sechura,
Paita y Talara, vive un poco menos de la quinta parte (17,9%).
Cuadro Nº 3.11Región Piura: Población urbano rural, densidad, por edades y provincias, al 2007
Indicador RegiónPiura
ProvinciaPiura Ayabac
aHuancabamba
Morropón
Paita Sechura
Sullana Talara
Población 1.676.315
665.991
138.403
124.298 159.693 108.535
62.319 287.680
129.396
% 100,0 39,73 8,26 7,41 9,53 6,47 3,72 17,16 7,72Urbana (%) 74,2 86,1 11,4 12,4 57,5 95,5 93,9 89,9 98,0Rural (%) 25,8 23,9 88,6 87,6 42,5 4,5 6,1 10,1 2,0Superf. Km2
35.892,49
6.211,16
5.230,68
4.254,14 3.817,92 1.784,24
6.369,93
5.423,61
2.799,49
Densidad(hab/km2)
46,7 107,2 26,5 29,2 41,8 60,8 9,8 53,0 46,2
Población edades %
100.0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
k< 5 años 11,0 11,0 13,0 12,0 10,0 12,0 14,0 11,0 10,05 a 16 años 26,0 25,0 32,0 32,0 27,0 25,0 26,0 24,0 23,017 a 24 años
15,0 16,0 12,0 13,0 13,0 15,0 16,0 15,0 15,0
25 a 64 a. 41,0 42,0 35,0 36,0 41,0 42,0 38,0 44,0 45,0> 65 años 7,0 6,0 7,0 7,0 9,0 5,0 5,0 7,0 6,0Fuente: datos tomados de “Zonificación ecológica económica de Piura, Región Piura, enero 2010
La población más urbanizada está asentada en las provincias de Talara, Paita, Sechura,
Sullana y Piura. En cambio la población rural es mayoritaria en las provincias serranas de
Ayabaca, Huancabamba y Morropón.
La población más densamente poblada está localizada en la provincia de Piura (107 habitantes
por km2), seguida de Paita (60), Sullana (53) y Talara (46). En cambio las menos densas son
las provincias de Sechura (10), Ayabaca (26,5), y Huancabamba (29,2). A nivel de distritos
los más densamente poblados son Bellavista (11.673,79), Piura (788,21), Sullana (320,90),
Bellavista de La Unión (303,92). Los menos densos son: Sechura (5,77), Lobitos (6,46),
Lancones (5,99).
75
El número de centros poblados por provincia, no refleja la concentración poblacional, como
se aprecia en el siguiente Cuadro, donde las provincias con más centros poblados son
Ayabaca y Huancabamba, pero tienen el menor número promedio de habitantes por centro
poblado, seguidos de Morropón, la provincia que también tiene parte de sierra. En cambio las
provincias con mayor promedio de habitantes por centro poblado son Paita, Piura y Talara.
Con lo cual podemos concluir, que la población está más concentrada en las provincias de la
costa: Piura, Paita y Talara. También que la población es mayoritariamente urbana.
Cuadro Nº 3.12Región Piura: Centros poblados por provincia, según categoría, 1993
Piura Sechura Ayabaca Huancabam Morropón Paita Sullana Talara TotalCiudad 2 1 1 1 1 1 1 1 9Pueblo Joven 113 9 4 0 14 21 37 59 257Urbanización 40 0 1 0 0 2 10 18 71Pueblo 49 18 12 9 29 7 20 8 152Caserío 212 38 497 374 283 30 199 7 1.640Anexo 11 15 123 108 28 1 52 1 339Villa 5 2 0 1 4 2 1 2 17Und Agropecuar. 17 8 28 15 6 3 16 8 101Otros 5 2 5 5 2 2 9 16 46Total 454 93 671 513 367 69 345 120 2.632Población 665.991 62.319 138.403 124.298 159.693 108.535 287.680 129.396 1.676.315Promedio hbts. 1.467 670 206 242 435 1.573 834 1.078 637
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) - Dirección Nacional de Censos y Encuestas, 1993
En cuanto a las edades, la población relativamente más joven, como son los niños y jóvenes
hasta 16 años, está en las provincias de Ayabaca (45%) y Huancabamba (44%).
3.2.2.-Población por Actividad Económica
La Población Económicamente Activa –PEA- de 15 años a más, por actividad
económica en forma porcentual y por provincias, según datos del último Censo de Población
y Vivienda del INEI, se presenta en el cuadro Nº 3.13
En la región Piura, al 2007 la mayor parte de la PEA de 15 años a más estaba vinculada a la
agricultura y ganadería (28,2%), le seguía en orden de importancia el comercio (16,4%),
transportes y comunicaciones (8,1%) y la industria manufacturera (6,7%).
En la provincia de Piura es la agricultura la que ocupa a gran parte de esta PEA (21,0%),
seguida del comercio (19,3 %), los transportes (9,14%), la industria manufacturera (6,68%), la
76
enseñanza (6,38%), la actividad inmobiliaria (5,5%), la construcción (5,18%) y la hotelería y
restaurantes (4,38%) como las más importantes.
En la provincia de Ayabaca es la actividad agropecuaria la que ocupa a la mayor parte de la
PEA (72,31%), lejos del comercio (4,65%) y la enseñanza (4,34%).
En la provincia de Huancabamba es también la actividad agropecuaria la que ocupa más a la
PEA (66,20%), lejos del comercio (4,25%) y la enseñanza (5,51%).
Cuadro Nº 3.13Región Piura. PEA de 15 años a más por provincias y actividad económica al 2007 (%)
ActividadEconomica
Total Piura Ayabaca
HuancaBamba
Morropon
Paita Sullana Talara Sechura
Agric, Ganad, silv. 28,15 21,02 72,31 66,20 49,33 14,23 24,58 0,97 21,70Pesca 2,84 0,63 0,03 0,02 0,16 13,63 0,39 10,78 19,50Minas y canteras 0,69 0,31 1,10 0,05 0,05 0,22 0,30 4,97 0,10Industria manufac. 6,69 6,68 1,41 3,53 4,76 16,39 6,83 6,60 8,30Electric, gas, agua 0,3 0,37 0,22 0,11 0,20 0,29 0,25 0,42 0,10Construcción 4,53 5,18 1,66 2,48 3,13 4,20 4,41 7,60 3,20Comercio 16,43 19,26 4,65 4,25 12,24 12,61 21,73 16,89 15,10Hoteles, restaurant 3,73 4,38 1,50 0,98 2,46 3,10 3,88 5,74 3,50Transp, comunic. 8,14 9,14 1,24 1,84 5,23 10,50 9,44 11,37 8,40Intermed. financier 0,46 0,76 0,02 0,05 0,10 0,18 0,38 0,46 0,20Inmobil., alquileres 4,36 5,50 0,56 0,78 1,78 4,24 3,70 8,55 2,00Adm. Pub., defensa 2,87 3,41 1,40 1,53 1,82 3,21 2,54 3,53 3,50Enseñanza 5,45 6,38 4,34 5,51 3,82 2,96 6,42 4,12 3,30Serv. Soc. y salud 1,56 2,18 0,63 0,81 0,94 0,78 1,58 1,32 0,70Serv. comun. Soc. 2,64 2,97 0,45 0,71 1,50 2,34 3,39 4,10 2,10Servicio domestico 2,38 3,22 1,02 1,50 1,60 1,58 2,08 2,07 2,00Activid. No espec 2,67 2,69 3,19 2,53 3,44 2,21 2,46 2,71 1,30Desocupados 6,10 5,67 4,21 7,11 7,85 7,33 5,65 7,80 4,70Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,.0Fuente: Elaboración propia, en base a datos del Censo Nacional 2007. Dpto. de Piura. INEI TOMO 2
En la provincia de Morropón, la actividad agropecuaria absorbe el mayor porcentaje de la
PEA (49,33%), lejos del comercio (12,24%), los transportes (5,26%) y la enseñanza (3,82%).
En cambio en la provincia de Paita es la industria manufacturera vinculada al procesamiento
de especies hidrobiológicas la que más ocupa a la PEA (16,39%), seguida de la agropecuaria
(14,23%), la pesca (13,63%), el comercio (12,61%), los transportes (10,50%), hoteles y
restaurantes (3,10%).
En la provincia de Sullana las actividades que mas ocupan a la PEA son la agropecuaria
(24,58%) y el comercio (21,73%), seguidas de los transportes (9,44%), la industria
manufacturera (6,83%), la enseñanza (6,42%), hoteles y restaurantes (3,88%).
77
En la provincia de Talara las actividades que más ocupan a la PEA son el comercio (16,89%),
los transportes (11,37%) y la pesca (10,78%). Le siguen la actividad inmobiliaria (8,55%),
construcción (7,60%), hoteles y restaurantes (5,74%).
En la provincia de Sechura las actividades que más ocupan a la PEA son la agricultura
(21,70%), la pesca (19,50%) y el comercio (15,10%), seguidas de transportes y
comunicaciones (8,40%).
La actividad agropecuaria ocupa a un buen porcentaje de la PEA en la mayoría de las
provincias de la región, con excepción de Talara y en menor proporción Paita; pero son las
provincias de la sierra las que mayormente dependen de la actividad agropecuaria.
Las provincias con mayor ocupación en la actividad pesquera son las de litoral: Sechura, Paita
y Talara.
Las más vinculadas a la actividad industrial manufacturera son Paita, Sechura, Talara,
(procesamiento de especies marinas), Sullana y Piura (procesamiento de productos agrícolas),
todos vinculados a la exportación.
Casi todas las provincias tienen un buen porcentaje de su PEA ocupada en el comercio, con
excepción de Ayabaca y Huancabamba. Lo mismo sucede con el transporte. Las de mayor
ocupación en construcción son Talara, Piura, Sullana y Paita. Las de mayor ocupación en
hotelería y restaurantes son Talara, Piura, Sullana y Paita. En la explotación de minas solo
destaca Talara (hidrocarburos). El resto de actividades son de otros servicios. (finanzas,
enseñanza, salud, administración pública, alquileres, servicio doméstico).
3.2.3.-Población según condición socioeconómica
Para este análisis se tomó como referencia el Indicie de Desarrollo Humano –IDH- y
el Ingreso Familiar per cápita mensual, componente del IDH, publicados por el Programa de
las Naciones Unidas para el Desarrollo, entre los años 1993 y 2007, como se muestra en el
siguiente cuadro.
Cuadro Nº 3.14Región Piura: Índice de Desarrollo Humano por provincias, 1993 - 2007
78
Provincias 1993 2000 2003 2005 2007Piura 0,567 0.,570 0,5681 0,5785 0,6180Ayabaca 0,418 0,455 0,4624 0,5253 0,5211Huancabamba 0,415 0,464 0,4903 0,5134 0,5073Morropón 0,480 0,512 0,5183 0,5440 0,5691Paita 0,553 0,563 0,5436 0,5800 0,6282Sullana 0,550 0,575 0,5769 0,5936 0,6235Talara 0,668 0,636 0,5939 0,6215 0,6417Sechura 0,500 0,544 0,5173 0,5699 0,5971
Fuente: Elaboración propia, en base a los Informes sobre Desarrollo Humano, Perú 1993, 2000, 2003, y 2007 del PNUD
En el año 1993, la única provincia que se consideraba con un IDH alto (0,668) era Talara; sin
embargo este índice bajó al 2007 para esta provincia (0,6417) que aún así se considera tiene
un IDH Medio Alto (entre 0,578 y 0,650), junto con Paita, Sullana, Piura y Sechura. La
provincia con un IDH medio (0,540 – 0,575) es Morropón. Las únicas provincias con un IDH
medio bajo consideradas pobres son Huancabamba y Ayabaca.
Según el IDH todas las provincias de Piura, con excepción de Talara, han mejorado su
condición de desarrollo, incluyendo las de sierra; pero aún así Talara continúa siendo la
provincia de mayor nivel de desarrollo.
Según el Ingreso Familiar Mensual per cápita –IFM pc-, en 1993 las provincias que estaban
en mejor situación eran Talara, Piura, Sullana, y en menor medida Paita y Sechura. Las de
sierra estaban en peor situación.
Cuadro Nº 3.15Región Piura: Ingreso Familiar Mensual per capita por provincias (s/. ctes)
Provincias 1993 2000 2003 2005 2007Piura 114,73 234,7 264,3 274,0 361,2Ayabaca 63,92 136,6 212,4 226,9 147,2Huancabamba 66,77 142,1 213,8 229,5 157,9Morropón 75,37 158,8 220,3 233,1 245,8Paita 99,22 204,8 240,2 253,4 387,6Sullana 101,36 208,9 257,6 268,3 319,5Talara 151,55 305,8 311,0 328,2 401,1Sechura 90,94 188,8 233,2 246,7 326,9
Fuente: Elaboración propia, en base a los Informes sobre Desarrollo Humano, Perú 1993, 2000, 2003, 2005 y 2007 del PNUD
Después de 15 años, este ingreso casi se triplicó en la mayoría de las provincias. En Paita y
Sechura creció sustancialmente; pero en Talara, Ayabaca y Huancabamba, creció en menor
79
proporción. Al 2007, las provincias con mayor IFM pc eran Talara, seguida de Paita, Piura,
Sechura y Sullana, todas de costa. En contraste las que menor IFM pc tienen son las de sierra.
Si consideramos los cuadros 3.13.- PEA por actividades y 3.15.- Ingreso Familiar Mensual
per cápita, podemos conjeturar que las provincias con PEA más ocupada en las actividades de
pesca, industria manufacturera, comercio o hidrocarburos, tiene el más alto nivel de ingresos
como son Talara, Paita, Sullana y Sechura; en cambio las provincias cuya PEA está más
ocupada en la actividad agropecuaria y menos en la industria y el comercio, como Ayabaca y
Huancabamba, son las más pobres.
3.3-Servicios Sociales
Se refiere a los servicios de educación, salud y vivienda
3.3.1.-Servicios de Educación
Se presentan indicadores de analfabetismo, escolaridad y logro educativo a nivel de
provincias. Al 2007, las provincias con menor porcentaje de analfabetismo, fueron Talara
(1,9%), Sechura (4,62%), Paita (5,51%), del litoral costero, y Piura (7,43%). En cambio las
provincias con mayor porcentaje de analfabetos fueron Huancabamba (24,45%), Ayabaca
(20,46%) y Morropón (13,72%), las que están en desventaja frente al resto de provincias.
Cuadro Nº 3.16Región Piura: Indicadores educativos, por provincias (%)
Provincia Analfabetismo
Escolaridad Logro educativo
Región Piura 8,24 82,36 87,96Piura 7,43 84,03 89,72Ayabaca 20.46 75,49 78,19Huancabamba 24,45 78,62 76,57Morropón 13,72 81,66 84,74Paita 5,51 82,45 90,48Sullana 6,25 84,21 90,57Talara 1,90 86,30 84,17Sechura 4,62 78,57 89,77
Fuente: Elaboración propia, en base a datos del PNUD: “Índice de Desarrollo Humano” 2007
Si se relaciona nivel de ingreso y analfabetismo, se aprecia que las provincias con mayores
porcentajes de analfabetismo son las más pobres y viceversa.
80
En cuanto a escolaridad, están en mejor condición las provincias de Talara, Sullana y Piura.
En peor situación están las provincias de Ayabaca, Huancabamba y Sechura.
Con excepción de Sechura, se aprecia que las provincias con menor porcentaje de escolaridad
son las de menor nivel de ingreso, y viceversa.
En logro educativo14, las provincias que están en mejor condición son las provincias de
Sullana, Paita, Sechura y Piura. Y las que están en desventaja frente al resto, son las
provincias de Huancabamba y Ayabaca.
Nuevamente se aprecia cierta asociación entre logro educativo y nivel de ingreso. Las
provincias con menor logro educativo, generalmente son las de mayor pobreza.
Otro indicador educativo es el porcentaje de niños de 4 a 5 años de edad, atendidos por
educación. Son las provincias serranas de Ayabaca y Huacabamba, las que están en
desventaja, al presentar los menores porcentajes, seguidas de Morropón.
Cuadro Nº 3.17 Región Piura: Perfil educativo por provincias (%)
Indicador Piura
Ayabaca Huancabamba
Morropón Paita Sechura Sullana Talara
Niños de 4 a 5 años atendídos por el SE 73 35 35 63 84 78 73 67Niños que culminan la primaria oportunamente
73 48 56 70 73 69 77 77
Jóvenes que culminan la secundaria oportunamente
55 18 21 39 48 41 58 58
Fuente: Informe de Socio Económico de la ZEE Ministerio de educación 2005
Lo mismo sucede con el porcentaje de niños que culminan oportunamente su nivel educativo,
donde Ayabaca está a la zaga, seguida de Huancabamba, Sechura y Morropón.
14Incluye 1) la Tasa de alfabetización adulta, como indicador de la posibilidad de adquirir conocimientos técnicos y científicos mediante la lecto-escritura; 2) el Promedio de años de estudio de la población de 25 y más años, cuando la mayoría de las personas han culminado sus estudios escolares, sean primarios, secundarios o superiores (PNUD, 1993).
81
En cuanto a los jóvenes que culminan oportunamente la secundaria, todas las provincias de la
región tienen un bajo porcentaje, pero las que están a la zaga son Ayabaca y Huancabamba,
seguidas de Morropón y Sechura.
Son las provincias de Ayabaca y Huancabamba, seguidas en algunos casos de Morropón, las
que están en desventaja en cuanto a educación, es decir en formación de su capital Humano.
Apreciándose cierta relación inversa entre los indicadores educativos y de capital humano y el
nivel de ingreso, a nivel de provincias.
En cuanto al número de centros educativos, desde el plano urbano rural, en los niveles de
inicial, primaria y secundaria, es la provincia de Piura la que tiene el mayor número.
Cuadro Nº 3.18Región Piura: Numero de centros educativos urbano rural por provincias, 2010
Provincias Urbana RuralTotal %Inicial Primaria Secundaria Inicial Primaria Secundaria
Piura 529 272 154 161 208 39 1.363 28,0Ayabaca 20 18 13 233 511 80 875 18,0Huancabamba 18 18 18 181 403 67 705 14,5Morropón 91 65 41 164 235 40 636 13,0Paita 98 42 21 23 21 5 210 4,3Sullana 261 93 59 63 124 36 636 13,0Talara 144 84 46 4 7 0 285 5,9Sechura 63 38 17 15 25 2 160 3,3Total 1.224 630 369 844 1.534 269 4.870 100,0
Fuente: Gobierno Regional: “Zonificación Ecológica Económica de la región Piura. Caracterización Social. Informe Final. Piura, enero 2010
Siguen en orden de importancia las provincias de Ayabaca, Huancabamba y Morropón, junto
con Sullana, pero aquellas provincias tienen centros educativos en su mayor parte en el área
rural, en cambio Piura y Sullana, los tiene en el área urbana. Las provincias que tienen el
menor número de centros educativos son Sechura y Paita.
En número de docentes de los tres niveles básicos, es la provincia de Piura la que tiene el
mayor número en la región, seguidas por las provincias de Sullana y Morropón. Las
provincias con el menor número de docentes son Sechura y Paita. Todas tienen el mayor
número de docentes en el área urbana, en cambio Huancabamba y Ayabaca, los tienen en el
área rural.
Cuadro Nº 3.19Región Piura: Docentes según nivel educativo, por provincias 2008
Provincias Urbana RuralTotal %Inicial Prima Secund Inicial Prima Secund
82
ria aria ria ariaPiura 968 3.021 2.759 142 858 351 8.099 37,9Ayabaca 32 148 188 102 982 456 1.908 8,9Huancabamba 34 157 209 107 809 363 1.679 7,9Morropón 136 615 597 84 505 216 2.153 10,1Paita 149 553 383 23 90 43 1.241 5,8Sullana 408 1396 1218 55 307 260 3.644 17,0Talara 300 933 798 4 8 0 2.043 9,6Sechura 81 269 184 16 52 9 611 2,9Total 2.108 7.092 6.336 533 3.611 1.698 21.378 100,0
Fuente: INEI Sistema Estadístico Departamental Piura: “Compendio Estadístico 2009. Piura, Noviembre 2009. Ministerio de Educación
Las provincias de Piura, Sullana y Morropón, tienen el mayor número de centros educativos y
docentes en el área urbana; en cambio Ayabaca y Huancabamba los tienen en el área rural, y
junto con Sechura tienen el menor número de docentes.
3.3.2.-Servicios de Salud
Se presentan los indicadores de la esperanza de vida, mortalidad infantil, desnutrición
crónica, promedio de hijos por mujer y médicos por habitantes, por provincia.
En esperanza de vida, las provincias que están en mejor condición son: Sullana, Paita, Talara
y Piura. Las que están en desventaja son Ayabaca y Huancabamba. Si se relaciona esperanza
de vida y nivel de ingreso se observa una relación directa entre estas dos variables. Las
provincias con más alto nivel de ingreso son las que tienen mayor esperanza de vida.
Cuadro Nº3.20Región Piura: Indicadores de salud, por provincias al 2002
ProvinciaEsperanza
de vida(en años)
MortalidadInfantil
(%)
DesnutriciónCrónica
(%)
Promedio hijos por
mujer
Médicos x c/10,000 hbts (1)
Región Piura 22,9 29,8 1,9 3,03Piura 72,92 19,0 21,8 1,8 5,33Ayabaca 68,63 33,9 50,4 2,8 0,49Huancabamba 66,80 41,3 45,7 2,6 2,37Morropón 70,46 27,1 37,0 2,2 2,75Paita 73,54 17,2 27,4 1,9 1,47Sullana 74,62 14,2 22,1 1,8 1,05Talara 73,36 17,7 13,9 1,7 1,56Sechura 70,14 28,3 33,0 2,1 2,72
Fuente: INEI, Dirección Departamental de Salud - MINSA PIURA / ESSALUD Gerencia Departamental (1) al 2002
En mortalidad infantil las provincias que tienen una menor tasa son: Sullana, Paita, Talara y
Piura. En cambio las que tienen mayor tasa son Huancabamba, Ayabaca, Sechura y
83
Morropón. Con excepción de Sechura, las provincias con mayor nivel de ingreso per cápita
son las que tienen una menor tasa de mortalidad infantil, y viceversa.
En desnutrición crónica es la provincia de Talara la que presenta el menor índice; en cambio
las de mayor desnutrición crónica son: Ayabaca, Huancabamba, Morropón y Sechura.
Igualmente, con excepción de Sechura, se observa que las provincias con mayor nivel de
ingreso tienen el menor porcentaje de desnutrición crónica, y viceversa.
Las provincias con mujeres que en promedio tienen menor número de hijos, son Talara,
Sullana, Piura y Paita. Las que tienen mayor número de hijos en promedio son las mujeres de
las provincias de Ayabaca, Huancabamba, Morropón y Sechura. Observándose una relación
inversa entre las provincias con mayor nivel de ingreso y las mujeres con el menor número de
hijos, con excepción de Sechura. Piura es la provincia con mayor número de médicos por cada
10,000 habitantes; en cambio Ayabaca, Sullana, Paita y Talara tienen el menor número.
En salud son las provincias de la sierra las que, por sus indicadores, tienen menor calidad de
vida, seguidas de las provincias de Morropón y Sechura. En cambio las provincias de Talara,
Piura, Paita y Sullana presentan mejor calidad de vida. Con excepción de Sechura, las
provincias con mayor nivel de ingreso son las que tienen mejores índices de salud.
Cuadro Nº 3.21Región Piura: Infraestructura asistencial de ESSALUD por nivel de atención, según
provincia, 2008Provincia ESSALUD Ministerio de Salud
Hospital Centro médico
Posta Médica
Total Hospital Centro de Salud
Puesto de salud
Total
Piura 3 2 1 6 1 20 71 92Ayabaca 0 0 1 1 0 10 61 71Huancabamba 0 0 2 2 0 8 50 58Mor ropón 0 0 2 2 1 7 47 55Paita 1 0 0 1 1 6 9 16Sullana 1 0 1 2 1 12 49 62Talara 1 1 2 4 0 5 6 11Sechura 0 0 1 1 0 4 15 19Total 6 3 10 19 4 72 308 384
Fuente: MINSA - Dirección Regional de Salud Piura. ESSALUD - Gerencia General – Piura.
En cuanto a infraestructura de salud, es la provincia de Piura, la que presenta mejores
condiciones de atención, al tener establecimientos de mayor categoría de atención, y mayor
número de centros y puestos de salud. En cambio las provincias de Ayabaca, Huancabamba y
84
Morropón tienen mayor número de Puestos de salud, pero no cuentan con Hospitales, donde
la atención es más especializada. Sechura tiene el menor número de establecimientos. Las
provincias de la sierra, si bien tienen el mayor número de establecimientos, carecen de
hospitales, para el tratamiento más especializado, lo que es una desventaja, considerando la
distancia hacia las ciudades de Sullana o Piura.
3.3.3.-Servicios básicos
Las provincias que presentan el mayor índice de carencias en los servicios básicos de
agua, desagüe y electricidad son Ayabaca y Huancabamba. Las de menor índice son Talara,
Sullana, Paita y Piura.
El mayor porcentaje de la población carente del servicio de agua potable corresponde a las
provincias de Ayabaca, seguida de Huancabamba. En cambio, las que tienen el mayor
porcentaje de atención en este servicio son Sechura, Talara y Piura.
Cuadro Nº 3.22Piura: Población con carencia de servicios de agua, desagüe y electricidad por
provincias, 2006 (%) Piura Ayabaca Huancabamb
aMorropón Paita Sullana Talara Sechura
Población 642,428 138,245 123,456 163,161 105,151 277,994 122,162 58,155Índice de Carencias
0,1963 0,9580 0,9396 0,4174 0,1758 0,1181 0,0691 0,3496
Sin agua 27,0 82,0 60,0 42,0 27,0 30,0 23,0 18,0Sin
desagüe24,0 74,0 65,0 31,0 27,0 15,0 20,0 62,0
Sin electricidad
29,0 86,0 87,0 51,0 20,0 27,0 11,0 25,0
Fuente: Elaborado en base al Informe Final de la caracterización Social de la Zonificación Ecológica Económica de la región Piura. GRRN y MA. FONCODES: Mapa de Pobreza 2006
Las poblaciones que en su mayor parte carecen del servicio de desagüe son de las provincias
de Ayabaca, Huancabamba y Sechura. En cambio, las que en su mayor parte tienen este
servicio son las de Sullana, Talara, Piura y Paita.
En el servicio de electricidad, las poblaciones que en su mayor parte carecen de este servicio,
son las de Huancabamba y Ayabaca, seguidas de Morropón.
85
En los servicios básicos de agua potable, desagüe y electricidad, son las poblaciones de la
sierra piurana, Ayabaca y Huancabamba, seguidas de Morropón, que también tiene parte de
sierra, las de mayor carencia. Las provincias con mayor nivel de ingreso, como las de costa,
son las que tienen los menores índices de carencias de servicios básicos, y viceversa.
3.4.-Infraestructura Física
Se presenta y analizan estadísticas disponibles sobre la infraestructura financiera, la
infraestructura productiva, infraestructura de apoyo a la producción, que a su vez comprende
infraestructura de riego, de Transportes y de comunicaciones por provincias.
3.4.1.-Infraestructura Financiera
El servicio financiero es complementario a la producción, considerándose un indicador
del desarrollo productivo de una zona (distrito, provincia o región), ya que capta e impulsa el
ahorro de las familias y financia los negocios empresariales en un ámbito geográfico.
En la región Piura, el sistema financiero opera con 72 agencias bancarias, de 12 importantes
bancos nacionales. 24 Sucursales u Oficinas pertenecientes a 4 Cajas Municipales, una
Agencia del Agro Banco, 16 agencias de 6 EDPYME, que hacen un total de 113 agencias en
toda la región.
Cuadro Nº 3.23Piura: Agencias financieras por provincias, 2008
Provincias Banco/Agencias
Caja Municipal
Agrobanco EDPYME Total
Piura 28 8 1 7 44Atabaca 6 3 0 0 9Huancabamba 3 1 0 0 4Morropon 8 3 0 3 14Paita 4 1 0 2 7Sullana 10 2 0 2 14Talara 12 5 0 1 18Sechura 1 1 0 1 3Total 72 24 1 16 113
Fuente: Zonificación Ecológica económica del Departamento de Piura. Aspectos Productivos. Informe Final. Enero 2010
De ellas, la provincia de Piura concentra 44 locales de servicios financieros, siendo en su
mayoría agencias bancarias. Luego sigue la provincia de Talara con 18 agencias, Sullana y
Morropón con 14 agencias cada una. Son las provincias de la costa las que concentran la
86
mayor parte (76%) de estas agencias. En cambio las provincias de la sierra cuentan con un
menor porcentaje de estas agencias (24%).
Las agencias se concentran estratégicamente en las ciudades más importantes como Piura
(capital departamental) en donde opera el 39% del total de agencias, en Talara el 16%
(Hidrocarburos y turismo); Sullana el 12.4% (desarrollo comercial e agroindustrial) y
Chulucanas el 12.4% (comercial y agropecuario).
3.4.2.-Infraestructura Productiva
Se refiere a los centros de procesamiento, de transformación, establecimientos
económicos y equipamiento que participan en los procesos productivos.
La infraestructura para la producción se concentra en las provincias costeras como Piura
(28%), Sullana (16%), Paita (7,6%), Sechura (7,2%) en donde las zonas industriales se
localizan cerca de la materia prima, de la fuerza laboral o de los servicios básicos como
energía, agua y desagüe en las áreas urbanas. En cambio en la sierra de Ayabaca
Huancabamba y Morropón existen pequeños centros de transformación, como molinos
artesanales de trigo, procesadoras de lácteos, de panela de caña de azúcar, viveros,
piscigranjas, como se muestra en el cuadro 3.24.
Cuadro Nº 3.24Región Piura: Infraestructura productiva por provincias (N° de establecimientos)
InfraestructuraProductiva
Piura Ayabaca
Huancabamba
Morropon
Paita Sullana
Talara Sechura
Total
Fábrica Textil 1 0 0 0 0 0 0 1Fábrica harina de trigo 0 0 0 0 1 0 0 0 1Talleres Artesanales 3 3 1 2 0 1 0 0 10Piladora de Arroz 41 1 0 6 0 16 0 8 72Molino Artesanal de Trigo
0 13 11 12 0 0 0 0 36
Centro Beneficio ganado
6 1 1 2 2 5 2 0 19
Granja avícola 2 0 3 0 1 0 0 0 6Procesadora Algarrobina 3 0 0 1 0 0 0 1 5Módulo de Panela 0 5 3 6 0 0 0 0 14Empacadora de Maíz 0 0 0 0 0 1 0 0 1Procesadora de Lácteos 0 0 3 0 0 2 0 0 5Centro Acopio Ganado 0 0 0 1 0 1 0 0 2Pequeñas Piscigranjas 0 3 1 0 0 0 0 0 4Viveros 2 6 1 1 0 1 0 0 11Posta Inseminación artificial
1 1 1 1 0 0 0 0 4
Pozas para Acuicultura 1 0 1 0 0 2 0 2 6
87
Fábrica harina de pescado
0 0 0 0 10 0 0 4 14
Fábrica conserva pescado
0 0 0 0 1 0 0 1 2
Planta derivados petróleo
0 0 0 0 0 0 4 0 4
Fábrica aceite pescado 0 0 0 0 3 0 0 1 4Total por Provincia 66 33 26 32 18 38 6 17 236
Fuente: Zonificación Ecológica económica del Departamento de Piura. Aspectos Productivos. Informe Final. Enero 2010
La distribución de la infraestructura productiva es un indicador de la localización del tipo de
actividad económica, sobretodo de la industria fabril, ligada al agro o a la pesca, que se
concentra en las provincias de Piura, Sullana y en las de litoral como Paita, Talara y Sechura.
En cambio la industria artesanal se localiza en Ayabaca, Huancabamba y Morropón.
3.4.3.- Infraestructura de Apoyo a la Producción
Dentro de ésta tenemos la de riego, transporte y comunicaciones.
3.4.3.1.-Infraestructura de riego
En este tipo de infraestructura están los embalses o reservorios que almacenan el agua
en períodos lluviosos para utilizarla a lo largo de las campañas agrícolas, y distribuirla
mediante canales de derivación, canales primarios y secundarios, con sus obras de arte como
son las bocatomas y compuertas, para regular el agua.
Reservorios
La región Piura, cuenta con dos reservorios: 1) el de San Lorenzo, alimentado con las
aguas del río Chipillico, irriga el mismo valle en la provincia de Piura; tiene capacidad para
almacenar 250 MMC; 2) el de Poechos, ubicado en el cauce del río Chira, provincia de
Sullana, embalsó en sus inicios 1.000.000 m3, pero por la colmatación a través de los años,
esa capacidad se ha reducido a la mitad; irriga los valles del Chira y Bajo Piura.
Existe un proyecto, en ejecución, para desviar las aguas del río Huancabamba al río Piura, e
irrigar el valle del Alto Piura.
88
Son los valles costeros de San Lorenzo, el Chira y Bajo Piura, los que cuentan con
infraestructura de riego regulado. Ninguno de los valles de la sierra cuenta con esta
infraestructura.
Canales de riego
La Autoridad Nacional de Aguas –ANA, reporta este tipo de infraestructura para
cuatro sistemas de riego, tres en valles de costa y uno en un valle de la sierra: Huancabamba.
El mayor número de kms de canales revestidos corresponden al valle del Chira (54%),
seguido de San Lorenzo (29,5%), del Medio y Bajo Piura (10%), por último el valle del Alto
Piura Huancabamba (6,5%). Se observa también que en este tipo de infraestructura, los valles
costeros son favorecidos, situación opuesta a los valles de la sierra que no tienen riego
regulado, y buena parte de sus cultivos son de secano.
Cuadro Nº 3.25Región Piura: Resumen inventario infraestructura de riego, 2007
Sistema Total del SistemaNumero Revestido
KmSin Revestir
KmLongitudTotal Km
Chira 1.234 343 2.213 2.556San Lorenzo 275 187 861 1.048Medio Y Bajo Piura 1.463 63 1.286 1.349Alto PiuraHuancabamba
2.200 41 1.069 1.110
Fuente: Elaboración propia en base a los datos del MINAG, Autoridad Nacional de Aguas
Pozos de agua
Los pozos utilizables con fines agropecuarios, tubulares, a tajo abierto y mixtos, están
ubicados en la provincias de Piura (1.4%), Huancabamba (1,2%) y Morropón (97,4%). La
provincia de Morropón tiene el mayor número de pozos por pertenecer al valle del Alto Piura,
el mismo que no tiene riego regulado.
Cuadro Nº 3.26Región Piura: Distribución de Pozos utilizables por tipo, provincia y distritosProvincia Distrito Tubular Mixto Abierto Total
Nª %º Nº % Nº % Nº %Piura Tambogrande 3 0,9 1 1,7 8 1,8 12 1,4
89
Morropón
Huancabamba
Chulucanas 132 38,5 22 37,9 256 57,1 410 48,3La Matanza 72 21,0 3 5,2 18 4,0 93 11,0Buenos Aires 53 15,5 18 31,0 52 11,6 123 14,5Morropón 28 8,2 2 3,4 17 3,8 47 5,5Salitral 36 10,5 11 19,0 78 17,4 125 14,7Bigote 12 3,5 0 0,0 17 3,8 29 3,4El Faique 7 2,0 1 1,7 2 0,4 10 1,2Total 343 100,0 58 100,0 448 100,0 849 100,0
Fuente: Inventario de Fuentes de agua subterránea en el valle Piura (Parte Alta) INRENA, 2002. Tomado de García M. K.
La mayor cantidad de pozos son de tajo abierto (448), luego los tubulares (343) y por último
los mixtos (58).
3.4.3.2 Sistema de Transportes
En la región Piura, existen tres tipos de infraestructura de transporte: terrestre, aérea y
marítima; en la terrestre se registra la red vial; en la aérea, los aeropuertos y en la marítima,
los puertos y muelles.
La Red Vial Terrestre
Como se observa en el Cuadro 3.27, en la región Piura existen vías asfaltadas,
afirmadas, sin afirmar y trochas. Estos 4 tipos de vías totalizan 5.533 km, de las cuales las
vías asfaltadas son 1.087,6 km (19,6%), las afirmadas son 849,0 km (15,3%), las sin afirmar
son 762,0 (13,8%) y las trochas 2.833,0 km (51,2%) aproximadamente.
.
Las vías asfaltadas se concentran (82,8%) en las provincias costeras de Piura, Sechura, Paita,
Talara Sullana, sin contar la parte costera de Morropón.
Las vías afirmadas se ubican, el 50% en la costa y el otro 50% en la sierra. Las vías sin
afirmar en su mayor parte (60%) corresponden a las provincias de sierra. Las trochas en su
mayoría (57%) corresponden a las provincias de sierra.
Cuadro Nº 3.27Región Piura: Red vial por tipo de superficie, según provincias, 2007 (km)
Provincia Tipo de superficie TotalSin dato Asfaltado Afirmado Sin
afirmarTrocha Proyectado
Piura 29.767 211.130 0.000 41.052 302.945 0.000 584.894Ayabaca 15.374 81.575 69.703 25.804 318.689 340.568 851.713
90
Huancabamba 13.842 5.424 208.423 0.000 989.599 42.462 1.259.750Morropón 0.000 99.207 150.120 436.475 317.414 0.000 1.003.217Paita 0.000 183.213 0.000 115.735 73.497 0.000 372.445Sullana 0.000 104.496 237.894 39.748 541.762 0.000 923.900Talara 0.000 146.551 54.505 103.569 116.765 0.000 421.391Sechura 99.857 256.051 128.823 0.000 172.806 21.882 679.418Total 158.839 1.087.648 849.467 762.384 2.833.478 404.913 6.096.728Fuente: Zonificación Ecológica económica del Departamento de Piura. Aspectos Productivos. Informe Final. Enero 2010
En vías asfaltadas, claramente las provincias de la sierra están en desventaja, la mayor parte
de sus vías son sin afirmar y de trocha, con el agravante que en períodos de lluvia, aún sin
Niño fuerte, sufren la destrucción de sus vías y la interrupción del servicio de transporte.
Aeropuertos
En la región Piura existen dos aeropuertos, siendo el más importante el aeropuerto
“Guillermo Concha Iberico” ubicado en Castilla (Piura) que brinda servicio nacional diario.
De menor importancia es el aeropuerto ubicado en la ciudad de Talara: “Víctor Montes”.
Cuadro Nº 3.28Región Piura: Infraestructura aeroportuaria, 2007
Provincia / Distrito
Nombre delAeropuerto /Aeródromo
Dimensiónde la pistaefectiva(metros)
Tipos desuperficiede la pista
Resistenciade la pista
Propietario (P:) / Explotador (E:)
Sechura Bayóvar 700 x 20 Arena Avionetas P: Cía Minera Bayóvar S.A
Huancabamba- Huancabamba 1.100 x 23 Tratamientosuperficieasfáltica bicapa
Avionetas(12.500 lbs)
P: Concejo Prov. Huancabamba
Piura-Castilla Piura - Cap. FAP“Guillermo Concha Iberico”
2.500 x 45 Asfalto PCN37/F/B/X/U
P: CORPAC
Talara-Pariñas Talara - Cap.FAP“Víctor Montes”
2.460 x 45 Asfalto PCN27/F/C/X/U
P: EstadoE: Aeropuertos del Perú S.A
Fuente: Dirección General de Aeronáutica Civil del Ministerio de Transporte y Comunicaciones Elaborado por PNUD
También existen aeródromos en las ciudades de Huancabamba y Sechura para vuelos de
avionetas particulares; en Huancabamba a cargo de la Municipalidad Provincial para atender
en emergencias o para atención de las comitivas oficiales. El de Sechura (Bayóvar) está a
cargo de la Empresa que explota los fosfatos de esa mina.
91
Son las provincias de Piura y Talara las favorecidas con este tipo de infraestructura, que
beneficia tanto el tráfico de pasajeros, como del transporte de mercaderías para el mercado
interno o la exportación. Los otros aeropuertos, funcionan solo en casos especiales.
Instalaciones portuarias
El principal puerto de la región Piura es el de Paita que funciona con un Terminal
portuario y ha sido concesionado para su operación a una empresa privada, es de uso
comercial, privado y de comercio exterior. Existen instalaciones portuarias de menor escala
como el de Talara, administrado por PETROPERÚ S.A para el transporte de hidrocarburos de
la Refinería de Talara. Otro muelle es el de PETROPERÚ en Bayóvar para el embarque de
petróleo crudo proveniente de la selva. Existe un muelle de reciente construcción en Bayóvar
para el embarque de roca fosfórica a cargo de la empresa Vale Do Río Doce.
Cuadro Nº 3.29Región Piura: Instalaciones portuarias marítimas
Instalaciónportuaria
Localidad Tipo de instalación Administrador Tráfico relevante
Refinería Talara Talara Muelle PETROPERU S.A. HidrocarburosMultiboyas PuntaArenas
Punta Arena Boyas PETROPERU S.A. Hidrocarburos
Terminal .Portuario Paita
Paita Terminal portuario ENAPU S.A. General
Bayóvar Bayóvar Muelle PETROPERU S.A. HidrocarburosJuan Pablo Quay Bayóvar Muelle Juan Pablo Quay Minerales
Fuente: Plan Nacional de Desarrollo Portuario. 2004 - Autoridad Portuaria Nacional. Lima.
La infraestructura portuaria se localiza en las provincias del litoral piurano: Paita, Sechura y
Talara. El primero es comercial y privado para todo tipo de productos, los otros son para
productos específicos como petróleo y roca fosfórica. Todos son de exportación.
3.4.3.3.- Sistema de comunicaciones
Este sistema cumple un rol de apoyo a la producción. En la región Piura, está
constituido por los servicios de difusión sonora, que es la más antigua y llega a todos los
92
pueblos; la televisión masiva que también llega a la mayoría de caseríos del área rural, la
televisión por cable que llega todas las capitales provinciales y distritos más importantes; el
servicio de internet que tiene un alcance menor pero que llega a algunos distritos rurales
importantes y el servicio telefónico, que llega casi a todos los poblados mediante cabinas
públicas y el sistema telefónico móvil que al año 2009 llegaba a todos los lugares de la sierra
mediante algunas líneas privadas.
En el servicio de telecomunicaciones hay estaciones de base y vía satélite. Las estaciones de
base, operadas por 5 empresas, se localizan más en las provincias de costa (78,5%), que en las
de sierra (21,5%). En cambio las estaciones vía satélite, operadas por tres empresas, más de la
mitad (56,5%) se localiza en las provincias de la sierra.
Cuadro Nº 3.30Región Piura: Infraestructura de comunicaciones, 2009 (N°)
Provincia
Estaciones de base Estaciones vía SatéliteAmérica Móvil
Perú S.A.C
Nextel Perú S.A
Telefónica del
Perú
Telmex
Perú S.A.
Telefónica
Móviles S.A
Total Global Crossi
ng Perú S.A
Gilat Home Perú S.A
Telefónica del Perú
S.A.A
Total
Piura 23 6 16 2 19 66 84 41 125Ayabaca 1 0 3 2 6 1 94 37 132Huancabamba 2 0 7 3 12 1 104 12 117Morropón 7 0 14 2 23 1 66 31 98Paita 8 1 5 5 19 16 11 27Sullana 6 1 1 5 13 43 42 85Talara 11 4 14 10 39 4 3 7Sechura 5 3 1 4 13 15 8 23
63 15 61 2 50 191 3 426 185 614Fuente: Ministerio de Transportes
El número de antenas de radio registradas en los años 2006, 2008 y 2009, se localizan más en
las provincias costeñas (86,2%) y en menor proporción en las de sierra (13,8%). Lo mismo
sucede con las antenas de radiodifusión por cable (74,2%), y en cable (97,4%). Esto no quiere
decir que ninguna localidad de sierra accede al servicio de TV por cable o internet, sino que la
gran mayoría de su población no accede a este servicio.
Cuadro Nº3.31Región Piura: Numero de antenas de radio, televisión y cable
por provincias, 2006-2009Provincias Antenas de Radio Antenas
Radiodifusiónpor TV
CABLE
2006 2008 2009 jun-09 jun-09
93
PIURA 44 56 49 22 128Ayabaca 0 0 3 3 1Huancabamba 4 6 7 6 1Morropón 12 12 14 7 2Paita 11 11 11 5 2Sullana 27 29 29 7 6Talara 22 27 23 12 7Sechura 6 8 8 0 8Total 126 149 144 62 155
Fuente: Ministerio de Transportes
3.5.-Actividades Económicas
Las principales actividades económicas en la región Piura son: la agricultura, la
ganadería, forestal, pesca y acuicultura, minería e hidrocarburos, manufactura, turismo y
servicioscxl.
.
2.5.1.-Agricultura
En esta actividadcxli existen tres tipos de cultivos: los permanentes que constituyen el
20% del área cosechada, los semi permanentes, que son el 17% y los transitorios que son el
63%, como se puede deducir del cuadro Nº 3.32
En cuanto a extensión por área cosechada, los valles más extensos son los de costa: Alto Piura
(Agencia Chulucanas), San Lorenzo y Chira, que junto con el Medio y Bajo Piura (Agencia
Piura) tienen el 79% del total, mientras que los de sierra (Agencias Huancabamba y Ayabaca)
tienen el 21% del total.
Cuadro Nº 3.32Región Piura: Área cosechada, por tipo de cultivos
y agencia agraria (Ha)Agencia Cultivos
PermanentesCultivos Semi permanentes
Cultivos Transitorios
Total
Piura 1.579 237 18.793 20.609Chulucanas 6.774 14.509 33.123 54.406San Lorenzo 20.304 849 26.169 47.322Chira 4.529 5.189 26.385 36.103Huancabamba 5.863 8.676 15.345 29.884Ayabaca 1.815 3.991 6.125 11.931Total 40.864 33.451 125.940 200.255
94
Fuente: Dirección Regional de Agricultura - Agencias Agrarias.2008
En los cultivos transitorios, los valles del Alto Piura, Chira y San Lorenzo poseen la mayor
extensión en estos cultivos, entre los que destacan el arroz, el maíz amarillo duro, que se
cultivan más en la costa; además del maíz amiláceo, trigo, papa, arveja grano, que se cultivan
en la sierra.
Cuadro Nº 3.33Región Piura: Superficie cosechada de cultivos transitorios, 2008 (Ha)
AGENCIA Total has
Arroz Maíz amarillo
Maíz amiláceo
Trigo Arveja Grano
Papa Frijol castilla
Algodón rama
Otros
Piura 18.793 12.238 4.766 0 0 0 0 1.087 27 675Chulucanas 33.123 5.194 3.942 7.616 5.964 1.688 207 5.407 392 2.713San Lorenzo 26.169 15.090 5.936 2.370 202 80 0 1.871 275 345Chira 26.385 23.047 1.288 0 0 0 0 206 0 1.844Huancabamba 15.345 321 503 4.878 3.419 1.251 974 0 0 4.099Ayabaca 6.125 417 1.734 1.148 1.217 694 49 0 0 866Total 125.940 56.207 18.169 16.012 10.802 3.713 1.230 8.571 694 10.542
Fuente: Dirección Regional de Agricultura - Agencias Agrarias.2008
En los cultivos permanentes, que ocupan la segunda extensión cosechada (20%), destacan los
cultivos de mango, limón y palto (San Lorenzo, Alto Piura y Chira), además de café y cacao
que se cultivan en los valles de la sierra.
Cuadro Nº3.34Región Piura: superficie cosechada de cultivos permanentes por provincias, 2008 (Ha)
Agencia Has TotalCosechadas
Limón Mango Café Cacao Palto OtrosFrutales
Piura 1.579 697 783 0 0 2 97Chulucanas 6.774 1.474 3.341 1.115 238 120 486San Lorenzo 20.304 8.045 11.869 70 18 113 189Chira 4.529 3.510 767 0 0 0 252Huancabamba 5.863 54 90 5.106 47 121 445Ayabaca 1.815 20 25 1.376 27 19 348Total 40.864 13.800 16.875 7.667 330 375 1.817
Fuente: Dirección Regional de Agricultura - Agencias Agrarias.2008
En los cultivos semi permanentes, que ocupan el tercer lugar de importancia en área
cosechada, están el banano, la caña de azúcar y los pastos cultivados como los más
importantes. El banano se cultiva en mayor extensión en los valles del Chira y Alto Piura; la
95
caña de azúcar en Huancabamba y Ayabaca, para extraer azúcar y alcohol, aunque en los
últimos años se está cultivando en el valle del Chira para extraer etanol. Los pastos se cultivan
más en los valles del Alto Piura, Huancabamba y Ayabaca.
Cuadro Nº 3.35Región Piura: Superficie cosechada de cultivos semi permanentes por valles, 2008 (Ha)
Agencia Total HasCosechadas
Caña de azúcar
Gramalote Pasto elefante
Banano Otros Cultivos
Piura 237 0 0 118 20 99Chulucanas 14.509 765 10.653 500 2.511 80San Lorenzo 849 444 0 182 165 58Chira 5.189 0 0 215 4.942 32Huancabamba 8.676 2.491 2.200 1.522 2.048 415Ayabaca 3.991 1.513 518 1.014 838 108Total 33.451 5.213 13.371 3.551 10.524 792
Fuente: Dirección Regional de Agricultura - Agencias Agrarias.2008
Según las estadísticas de la Dirección Regional Agraria del Ministerio de Agricultura, los
rendimientos de los cultivos presentan grandes diferencias entre los valles (Cuadro Nº 3.36).
En el limonero, el valle de mayor rendimiento es el Chira (21.063 kgs/Ha) y el de menor
Huancabamba (574 kg); en mango, el valle de San Lorenzo tiene el más alto rendimiento
(21.969) y Huancabamba el más bajo (2.311); en palto, el Alto Piura tiene el más alto (7.700)
y San Lorenzo el más bajo (106); en cacao, San Lorenzo y Ayabaca tienen el más alto
rendimiento (1.222), en cambio el Alto Piura tiene el más bajo (248 kgs).
En los cultivos semi permanentes, como el banano el mayor rendimiento lo tiene el valle del
Chira (42.979 kgs/ha) y el más bajo Ayabaca (2.368); en caña de azúcar el más alto
rendimiento lo tiene Ayabaca (26.152) y Huancabamba el más bajo (2.905).
Dentro de los cultivos transitorios como el arroz el mayor rendimiento lo tiene el Bajo Piura
(10.076) y el más bajo Ayabaca (5.114); en maíz amarillo duro el rendimiento más alto lo
tiene el Chira (5.250), el más bajo Ayabaca (682).
Los rendimientos de los cultivos difieren mucho entre valles, las causas son diversas: factores
climáticos, geográficos, de manejo, o tecnológicos.
En la región existennuevos cultivos comerciales y de exportación como la caña de azúcar para
etanol y la uva. La Caña de azúcar para etanol, es uncultivo altamente rentable, sembrado en
la zona de La Huaca y San Vicente (Chira) por las empresas privadas, Agrícola del Chira SA
96
y el Grupo Romero con alrededor de 7.000 has incorporadas a la agricultura a partir del año
2006, bajo el sistema de riego tecnificado por goteo. La uva, es uncultivo altamente rentable,
que se está desarrollando en el valle del Medio Piura, Cieneguillo y en el sector de La
Matanza - Morropón.
Un cultivo de los valles costeros que ha perdido importancia en la región Piura es el algodón.
Cultivado desde las culturas preincaicas, fue mejorado con la variedad Pima para exportarlo e
incrementar las ganancias de los productores. En 1966 alcanzó su mayor área cosechada con
75.000 Ha y 131.250 TM, pero en la década de 1990 empezó su descenso por problemas de
productividad y precios, y en el 2010 se cultivaron apenas 5.032 Ha
Cuadro Nº 3.36Region Piura: Rendimiento de cultivos según agencias agrarias, 2008 (kg/ha)
Cultivos Piura Chulucana San Lorenzo Chira Huancab Ayabaca Promedio
Cultivos PermanentesLimonero 3.527 3.817 7.730 21.063 574 2.750 10.455Mango 4.762 6.231 21.969 15.190 2.311 4.880 13.157Palto 5.000 7.700 106 1.322 1.737 3.037Cacao 248 1.222 298 1.222 388Café 404 400 373 397 382Cultivos Semi-PermanentesPlátano 8.250 5.402 2.818 42.979 3.024 2.368 22.309Caña de azúcar 15.941 5.135 2.905 26.152 11.755Alfalfa 32.203 24.734 28.317Gramalote 16.448 13.378 16.025 15.927Pasto elefante 11.127 91.024 18.500 39.098 17.556 19.780 29.675Cultivos TransitoriosArroz 10.076 8.510 8.211 9.898 6.525 5.114 9.307Maíz AmarilloDuro
4.293 4.335 2.325 5.250 2.396 682 3.330
Maíz Amiláceo 897 500 882 668 854Arveja Grano 572 303 1.017 276 727F. Castilla 1.866 1.201 1.144 1.621 1.543Papa 6.640 11.627 7.571 11.092IndustrialAlgodón/Rama 2.589 1.015 851 2.577 2.464
Fuente: Oficina de Información Agraria - Dirección Regional de Agricultura Piura. Año 2008
Uno de los cultivos que prácticamente ha sustituido al algodón, especialmente por los
pequeños agricultores es el arroz, que de 12.063 Ha cultivadas en 1960 pasó a 30.952 en el
2000 y 55.338 Ha en el 2010 (MINAG, 2011).
En las provincias de costa, los cultivos para exportación son: mango (Piura, Morropón y
Sullana), limón (Piura, Morropón y Sullana), palta (Piura, Morropón), banano (Sullana,
97
Morropón), uva (Piura, Morropón), caña de azúcar (Sullana, Paita), frijol castilla (Piura,
Morropón). En las provincias de sierra los cultivos de exportación son café y cacao (Ayabaca,
Huancabamba y Morropón).
3.5.2.-Ganadería
Actividad ha venido decayendo y solo ha logrado una lenta recuperación en los dos
últimos años, gracias a los esfuerzos conjuntos del Estado y la inversión privada. Mediante la
conformación de las cadenas productivas ganaderas, lideradas por algunas asociaciones de
ganaderos, y promovidos por la Dirección Regional de Agricultura, han realizado alianzas con
algunos municipios locales para la atención del Programa Vaso de Lechecxlii.
En la producción ganadera en el departamento de Piura destacan la carne de vacuno, de
porcinos, de caprinos y ovinos. Las zonas de mayor producción de carne de vacuno se
localizan en las provincias de Ayabaca (Frías, Pacaipampa), Huancabamba (Huarmaca,
Huancabamba), Morropón (Chulucanas, La Matanza), Piura (Tambogrande) y Paita
(Comunidad Campesina de Miramar). Esta actividad está relacionada con los cultivos de
pastos y el manejo de los bosques, constituyendo la actividad agro silvo pastoril sobre todo en
las comunidades campesinas de sierra y costa. El destino principal de la carne son las
ciudades de Piura, Sullana, Chulucanas y Chiclayo.
Cuadro Nº 3.37Región Piura: Producción pecuaria (ganado mayor) por especies y provincias, 2009 (Tm)
Provincia Vacunos Ovinos CaprinosCarne
PorcinosCarneCarne Leche Carne Leche
Piura 1.040 5.604 398 32 1.004 390Ayabaca 2.349 8.798 223 23 1.444 363Huancabamba 1.610 6.740 262 35,2 923 176Morropón 1.782 6.368 166 22,3 1.067 358Paita 75 399 13 3 74 14Sullana 703 2.619 99 20 477 279Talara 13 53 4 0,9 36 42Sechura 116 419 20 0,4 143 37Total 7.688 31.000 1.185 136,8 5.168 1.659
Fuente: Agencias Agrarias Piura (Proyecciones) - Oficina Información Agraria- 2009
Las zonas productoras de leche de vacuno son: Ayabaca (Frías, Pacaipampa), Huancabamba
(Huarmaca), Piura (Tambogrande), Morropón (Chulucanas, La Matanza) Existen Plantas
procesadoras de productos lácteos en la sierra, como Jicate y Sapalache (Huancabamba).
98
Las zonas productoras de porcinos son Ayabaca (Pacaipampa), Morropón (Chulucanas),
Huancabamba (Huarmaca), Piura (Tambogrande), Sullana (Lancones). Son zonas productoras
de caprinos: Ayabaca (Suyo), Piura (Tambogrande, Las Lomas), Morropón (Chulucanas);
Sullana (Lancones). Destaca en algunas zonas el cuidado del bosque seco a cargo de las
familias y comunidades campesinas en la crianza de ganado caprino.
La carne y lana de ovinos es menos significativa en cantidad y su crianza es familiar. Las
zonas productoras de carne de ovino son Tambogrande, Sullana y Chulucanas, en la zona de
bosque seco. Ayabaca, Pacaipampa, Frías; Huancabamba y Huarmaca en la sierra. Los
productores de lana son Tambogrande, Huarmaca, Chulucanas y Sullana.
Las zonas de mayor producción de carne y leche de vacuno y caprino, además de carne de
porcino son las de sierra, Ayabaca, Huancabamba y Morropón, así como las zonas del bosque
seco de la costa en ganado caprino y ovino (Piura, Sullana, Morropón).
En la producción de carne de aves, como pollos de engorde, gallinas, patos y pavos, las zonas
de mayor producción son Paita y Piura en pollos. La sierra de Ayabaca destaca en la
producción de gallinas y huevos. En la producción de patos y pavos destaca Piura.
Cuadro Nº 3.38Región Piura: Producción de aves y cuyes, por provincias, 2009 (Tm)
PROVINCIA POLLOS GALLINAS PATOS PAVOS CUYESCARNE CARNE HUEVOS CARNE CARNE CARNE
Piura 2299 496 479 150 360 4Ayabaca 595 1112 3407 26 162 12Huancabamba 584 367 433 11 99 37Morropón 504 383 249 43 140 3Paita 4880 52 29 22 25 1Sullana 373 216 166 61 102 4Talara 10 8 11 5 4 0Sechura 63 56 40 21 22 1Total 9308 2690 4814 339 914 62
Fuente: Agencias Agrarias Piura (Proyecciones) - Oficina Información Agraria-2009
El destino de la producción ganadera y avícola es el mercado regional, especialmente de la
costa, y Chiclayo.
3.5.3.-Actividad Forestal
99
La producción forestal formal no destaca en la economía piurana. Sin embargo las
zonas de mayor explotación forestal autorizada por el ex INRENA el año 2008, fueron los
bosques de Sullana, Medio Piura y Chulucanas, con la extracción de algarrobo, y Ayabaca,
con la extracción de palo santo, tara y hualtacocxliii.
La explotación forestal se practica en los bosques secos y de colina en la costa y en los de
neblina o montaña en la sierra. En el primero predomina el algarrobo, bosque altamente
productivo. En las colinas predomina el zapote, especie forestal muy explotada para fines de
artesanía. En los bosques de neblina, predominan especies como el hualtaco, faique, frejolillo,
palo santo, jacinto; eucalipto, pino, casuarina, ciprés, y especies nativas en zonas altas como
el aliso, punsaro, quinal, quinahuiro y chunque.
En esta actividad destacan las provincias de Sullana, Morropón y Piura en la explotación de
algarrobo para leña. En palo santo, hualtaco para madera y tara en vainas, destacan las
provincias serranas de Ayabaca, Huancabamba y Morropón.
Cuadro Nº 3.39Región Piura: Producción forestal según provincias, 2008
ProvinciaAlgarrobo Palo Santo Tara Vainas
TmHualtaco
m3Varias
Especies m3Leña m3 Vainas Tm m3 TmPiura 6.197 3.225Ayabaca 595 525Huancabamba 652Morropón 14.041 220 240Paita 0Sullana 18.140 150 609Talara 0Sechura 599Total 39.572 3.225 220 150 525 240 1.261
Fuente: Elaborado en base a las Autorizaciones de INRENA por el estudio de ZEE
3.5.4.-Actividad Pesquera y Acuícola
3.5.4.1.-Pesca
Esta actividad aporta cerca del 5% al PBI departamental y ocupa aproximadamente al
3% de la PEA; desarrollándose en las provincias del litoral marino costero: Paita, Talara y
Sechura, en sus dos tipos: artesanal e industrialcxliv.
100
Según el Ministerio de la Producción, durante el 2007, se capturaron 1.148.407Tm siendo las
especies más capturadas la anchoveta (55%) y la pota (37%); en menor cantidad: merluza
(2,4%), calamar (0,9%), concha de abanico (0,83%), anguila (0,81%), caballa (0,6%), perico
(0,4%), atún (0,3%), jurel (0,17%), palabritas (0,13%).
Cuadro Nº 3.40Región Piura: Producción pesquera, por tipo y zona, 2007 (Tm)
ZonasCongelado Enlatado Fresco Harina Aceite TotalTm % Tm % Tm % Tm % Tm % Tm %
Paita 315.690
76 41.616
95 11.258
13
227.753
38 11 494
52,2 607.811 51,9
Sechura
6.707 2 2.249 5 23.117
28
377.555
62 10 545
47,8 420.173 35,9
Talara 93.208 22 0 0 49.253
59
0 0 0 0 142.461 1,.2
Total 415.605
100 43.865
100
83.628
100
605.308
100 22,039
100. 1.170.445
100
Fuente: Direcciones Zonales (Paita, Parachique y Talara) / Empresas Privadas. Anuario Estadístico Sector Pesca -2007
La provincia de mayor desembarque de especies marinas es Paita (51,9%), seguida de
Sechura (35,9%) y luego Talara (12,2%). La mayor cantidad de especies es para el
procesamiento de harina de pescado (51,7%), luego congelado (35,5%), sigue fresco (7.1 %),
enlatado (3.7%) y por último aceite (1.9%).
La actividad pesquera es afectada por factores climáticos y ambientales, como el
Fenómeno El Niño, el sobre enfriamiento de las aguas marinas o por la sobre extracción de
especies marinas. Otro problema es el poco valor agregado en esta actividad, pues el 51,7%
de la extracción se orienta a producción de harina de pescado, que requiere poca mano de
obra, aunque últimamente se está reorientando la industria a la extracción de aceite de
pescado, Omega 3.
La producción de la pesca de consumo es para el mercado regional y nacional, la producción
industrial es para el mercado internacional.
101
3.5.4.2.-Acuicultura
Es una actividad que se está desarrollando en la región. Los primeros intentos fueron
en acuicultura continental, con la Estación experimental “Pulúm” en el distrito de Sapalache
(Huancabamba) para la crianza de truchas por parte del ex Ministerio de Pesquería hace 22
años. Otra experiencia fue la de FONDEPES en el estuario de Virrilá (Sechura) para la
crianza de langostinos, sin mayores resultados.
El sector privado viene potenciando esta actividad desde hace algunos años en tres zonas,
principalmente para el mercado externo (Piura y Sechura).
Cuadro Nº 3.41Región Piura: Producción acuicola por especie y provincias, 2009 (tm)
Provincia/Distrito Langostino Tilapia Concha de abanico
Piura/Castila2007 1.024.142010 870,25
Sullana/Lancones2007 1.628.992010 1 327,65
Sechura/Sechura2007 1.409.482010 44 581,98
Fuente: INEI. Piura, Compendio Estadístico 2011 en base a datos de PRODUCE
Una zona productora de acuicultura continental está en la provincia de Piura, distrito de
Castilla, caserío Chapairádonde opera la empresa ECOACUÍCOLA SAC dedicada al cultivo,
procesamiento y exportación de langostinos, que se inició en el 2002, con una investigación
para adaptar las larvas de langostino de agua marina al agua dulce.
En la provincia de Sullana, distrito de Lancones, en la represa de Poechos se ha desarrollado
un proyecto de piscicultura con el cultivo de especies como la tilapia, la trucha y el bagre,
destacando a nivel comercial la producción de tilapia.
El otro tipo de acuicultura es la maricultura, que se practica en la provincia y bahía de
Sechura, con el cultivo de conchas de abanico, actividad que ha tenido un crecimiento
espectacular desde el 2003, generando incluso conflictos con los pescadores artesanales por la
disputa del espacio marino.
3.5.5.-Minería e Hidrocarburos
102
3.5.5.1.-Minería
La minería está poco desarrollada en la región, a pesar de los denuncios mineros en su
ámbito. Hasta el año 2007 junto con la actividad petrolera, aportaba el 5,3% del PBI
departamental, ocupando solo el 0,76% de la PEA departamentalcxlv.
La Minería Metálica, segúnel INEI, en Piura se desarrolló hasta los últimos años de la década
de los 90 del siglo pasado, en que dejó de operar la mina Turmalina en Canchaque,que
explotaba cobre, cerrada por el riesgo ambiental. A partir de entonces no existe producción
minera metálica formal en Piura.
Cuadro Nº 3.42Región Piura: Producción minera metálica, 1980 - 2007
Años Región PiuraCobre (Tm) Plata (Kg.)
1980 1988 00 001989 78 001990 517 5771991 – 1995 00 001996 1.010 001997 875 001998 117 001999 - 2007 00 00
Fuente: Ministerio de Energía y Minas - Oficina de Estadística Minera. INEI 2008
La Minería no metálica tiene su potencial localizado principalmente en las provincias de
Sechura, Paita, Talara y Sullana. Según el INEI, al 2010 se explotan, bentonita, roca fosfórica,
arcilla refractaria, silicatos, yeso, arcilla y agregados de construcción.
En el 2010, la Compañía Vale do Río Doce de Brasil inició la explotación comercial de roca
fosfórica, de los yacimientos del Proyecto Bayóvar (Sechura), con un volumen de
1.134.086 Tm en un área concesionada de 74.059 hectáreas.
Cuadro Nº 3.43Región Piura: Producción minero no metálica, 2010 (tm)
Empresa Producto Provincia Distrito ProducciónCia.Minera Agregados Calcáreos S.A Bentonita Paita Tamarindo 871Compañía Minera Miski Mayo S.R.L. Fosfatos Sechura Sechura 1134 086
103
Minerales Andinos S.A. Bentonita Paita Amotape 180Refractarios Peruanos S.A. Silicatos Paita Paita 262 868Minera Piura Yeso Sechura Sechura 37 236Comunidad Campesina Mancora Arena
Gruesa/FinaTalara Máncora 15 234
Comunidad Campesina Mancora Hormigón Talara Máncora 11 548S.M.R.L. HANS-I Bentonita Paita Amotape 180Fuente: INEI. Piura, Compendio Estadístico 2011 en base a datos del Ministerio de Energía y Minas
Potencial y Producción Minera
Cuadro Nº 3.44Región Piura: potencial minero no metálico, ubicación y extracción, 2000 – 2007 (tm)
Recurso minero no
metálicoUbicación Potencial
Extraído 2000 - 2007
Localidad Distrito Provincia
TM TM
Bentonita Suyo Suyo Ayabaca 200 0Bentonita Ignacio Escudero Ignacio Escudero Sullana 47.000 0Bentonita Amotape Amotape Paita 1.570 740Bentonita Cerro Blanco Vichayal Paita 3.000 0Bentonita Vichayal Vichayal Paita 7.820 7.723Bentonita Salitral Salitral Sullana 4.500 0Total Bentonita 64.000 8.473Caliza Cerro Blanco Vichayal Paita 480Arcilla Golondrina Marcavelica Sullana 180 0Grava/arena Miguel Checa Miguel Checa Sullana 5.800 0Mármol Paita Paita Paita 1.800 0Mármol La Huaca La Huaca Paita 99.500 0Total Mármol 101.300 0Arcilla refractaria Lucita Paita Paita 10.000.000 283Salmuera líquida Bayóvar Sechura Sechura 2.979.300.000 0Conchuela Bayóvar Sechura Sechura 42.400.000 0Diatomita Bayóvar Sechura Sechura 77.500.000 0Yeso Sechura Sechura Sechura 240.000 308.635Roca Fosfórica Bayóvar Sechura Sechura 283.000.000 108.532
Fuente: Ministerio Energía y Minas –INEI Anuario Estadístico 2008. Elaborado para el estudio ZEE
Según los cálculos de la compañía Snowden Mining Industry Consultants, existe un potencial
minero metálico ubicado en Río Blanco, distrito de El Carmen de la Frontera,
provincia de Huancabamba de 1.072 millones de Tm de cobre –molibdeno; potencial que
podría ser difícil de explotar no solo por los conflictos generados en dicha zona, sino por el
posible riesgo medio ambiental, dada su cercanía a una zona de páramo andino. En el
siguiente cuadro se muestra el potencial minero no metálico de la región Piura.
104
Las más grandes reservas de productos mineros no metálicos son de Salmueras, roca
fosfórica, seguidas de diatomita, conchuela y arcilla refractaria, en menor proporción sigue la
bentonita, el mármol, la grava, ubicados en la región costera.
3.5.5.2.-Concesiones Mineras
Dado el potencial minero de la Región Piura, varias empresas buscan desarrollar
proyectos mineros, solicitando derechos de concesión, ya sea con fines exploratorios para
descubrir nuevos depósitos, o para desarrollar yacimientos que ya cuentan con estudios de
factibilidad, faltando completar la factibilidad ambiental y social.
De un total de 3.589.249,30 Ha que comprende el territorio piurano, 1.011.166,19 (28,17%)
están afectadas por 1.144 concesiones mineras15, de las cuales el 57 % son de yacimientos
Cuadro Nº 3.45Región Piura: Derechos mineros por provincias, 2009
Provincia Derechos mineros
Área (Ha) Titulados Trámite Trámite concluid
o
Metálico
No Metálico
Piura 175 201.520 119 54 2 126 49Ayabaca 290 176.986 193 97 0 290 0Huancabamba
116 94.420 95 21 0 112 4
Morropón 32 27.700 28 4 0 30 2Paita 111 36.563 80 26 5 4 107Sullana 109 59.100 63 45 1 86 23Talara 9 3.200 7 2 0 2 7Sechura 302 411.677 182 120 0 3 299Total 1.144 1.011.166 767 369 8 653 491
Fuente: Tomado de Córdova Aguilar, ob. Cit.
metálicos y 43% de no metálicos. Los grandes yacimientos polimetálicos de la Región que
cuentan con estudios de factibilidad, pero no con licencia socio ambiental son Tambo Grande
y Rio Blanco.cxlvi
15 Debemos tener en cuenta que, el área concesionada para fines mineros puede variar de un mes para otro, pues depende de la vigencia de cada concesión. Es de señalar que, no necesariamente toda el área de una concesión minera tiene que ser explorada. En muchos casos sólo se explora la zona de interés geológico-minero dentro de la concesión y de manera localizada. Muchas de las concesiones son abandonadas luego de concluidos los trabajos de prospección y/o exploración minera.
105
Las provincias con mayor número de denuncios minero metálicos son Ayabaca, Piura,
Huancabamba y Sullana, apreciándose que es en la sierra donde más se ubican este tipo de
denuncios. En cambio la mayor parte de denuncios minero no metálicos se ubican en las
provincias de Sechura, Paita, Piura y Sullana, de la región costera.
3.5.5.3.-Hidrocarburos
La extracción de petróleo en Piura se inició en 1924 por la International Petroleum
Company IPC en los campos de la Brea y Pariñas. Este recurso agotable alcanzó su máxima
producción en 1974 con 27,4 millones de barriles, luego empezó el descenso de la
producción.
En los primeros años del siglo XXI, el sector hidrocarburos redujo su producción en la región,
debido al agotamiento natural del recurso. No obstante, a mediados del año 2005 los antiguos
pozos fueron reacondicionados incorporándose nuevos pozos y nuevos contratos con PERU
PETRO S.A. empresa estatal de derecho privado, encargada de promover la inversión y
explotación de hidrocarburos.
Actualmente, la explotación petrolera abarca todo el litoral marino costero de Piura,
confrontando por el espacio, y los riesgos de contaminación con la pesca en las provincias de
Talara, Paita y Sechura. También existen concesiones y estudios en los distritos de Lancones
y Marcavelica (Sullana), Castilla y Catacaos (Piura). Las áreas en evaluación abarcan los
distritos de Chulucanas (Morropón) y Tambogrande (Piura)cxlvii.
Al puerto de Bayóvar, bahía de Sechura, llega el petróleo de la selva peruana a través del
Oleoducto Norperuano de PETROPERU, para ser transportado directamente en los barcos
cargueros hacia las refinerías del país. Las empresas que vienen operando en el ámbito
departamental son: PlusPetrol S.A, GMP S.A, Mercantile, Interoil, Olympic Perú, Monterrico,
Petrobrás, Petrotech, Río Bravo, SAPET, Unipetro y Savia.
La producción de petróleo crudo se incrementó (27%) entre el 2000 y el 2010, y más se
extrajo en la costa que en el zócalo continental. La producción de gas natural entre los mismos
106
años también se incrementó en la misma proporción, pero más se extrajo en el zócalo que en
la costa.
Cuadro Nº 3.46Región Piura: Producción de petróleo y gas natural, 2000 - 2010
UbicaciónPetróleo Crudo
(miles de barriles)Gas Natural
(millones de pies cúbicos)2000 2010 2000 2010
Costa (Talara y Paita)
7 141 9 528 8 925 16 642
Zócalo 4 881 6 221 25 543 27 191Total 12 022 15 264 34 468 43 833
Fuente: INEI. Piura Compendio Estadístico 2011 datos del Ministerio de Energía y Minas
Según las estadísticas del Ministerio de Energía y Minas, resumidos por el INEI, existen
reservas probadas de petróleo crudo de 192,9 millones de barriles, tanto en la costa norte
como en el zócalo continental. En tanto la producción petrolera puede llegar a incrementarse
dada la posible explotación en nuevas áreas del ámbito departamental.
3.5.6.-Actividad Manufacturera
Esta actividad es una de la más importante en la estructura del Producto Bruto Interno
de la región Piura, con el 20,8 % de aporte en el año 2007, sustentada principalmente en el
procesamiento primario de los recursos naturales como los derivados pesqueros (63,80%),
harina de trigo (18%), aceites comestibles (13,3%), bebidas gaseosas (2,56%), hilados de
algodón (2,19%), aceite de limón (0,2%). Esta actividad mantiene ocupada al 7,3 % de la
PEA en las provincias de Piura, Sullana, Talara, Paita y Securacxlviii.
La industria manufacturera departamental ha evolucionado en la última década. Hasta el año
1998 se reducía a pocos productos, éstos se incrementaron a partir del año 2000 por las
políticas de incentivo a la agroindustria. Según el BCRPcxlix, los principales incentivos de
inversión en el sector manufacturero fueron: a) la modernización de la refinería de Talara para
mejorar la cantidad y calidad de los combustibles; b) la adquisición de Camposol por el Grupo
Dyer fortaleciendo una alianza estratégica con EMPAFRUT empacadora de Piura duplicando
su capacidad de inversión; c) La producción de oleína (concentración de Omega 3 proveniente
del aceite de pescado) por ALICORP en su planta de La Legua Piura y d) La ampliación de la
capacidad de planta de la Fábrica Textil Piura de 25% a 40%.
107
Al 2007, la producción industrial en la región Piura estaba distribuida espacialmente según
provincias de la siguiente manera: la industria de hilados de algodón, de aceite esencial de
limón y aceite comestible en la provincia de Piura. La de harina y conservas de pescado en las
provincias de Paita y Sechura. En Sullana la de bebidas gaseosas y aceite de limón. La de
harina de trigo en Paita. En ninguna de las provincias de la sierra, se localizan este tipo de
producción, salvo la artesanal.
Cuadro Nº 3.47Región Piura: Producción industrial según provincias, 2007
Provincias Gaseosas (miles de Cajas
Hilados (Tm)
Harina Pescado (Tm)
Conservas Pescado (Tm)
Aceite Pescado (Tm)
Aceite Limón (Libras)
Aceite Comestible (Tm)
Harina trigo (Tm)
Piura 5.129 234 31.170AyabacaHuancabambaMorropónPaita 61.681 12.486 42.06
4Sullana 6.000 234TalaraSechura 41.120 34.241Total 6.000 5.129 102.80
112.486 34.241 468 31.170 42.06
4Fuente: Banco Central de Reserva del Perú - Sucursal Piura- Anuario INEI - Elaboración Equipo ZEE- (INEI no considera los datos de derivados de hidrocarburos)
La producción industrial en la región se concentra en:
a) La ciudad de Piura, en cuya zona industrial destaca la industria de hilados de algodón,
Textil Piura S.A. (constituida en 1972) que comercializa sus productos tanto en el
mercado local como en diversos mercados del exterior; la industria de aceite
comestible, la fabricación de muebles, edición de periódicos, entre otras.
b) La ciudad de Paita, en donde desde 1996 funciona el “Centro de Exportación,
Transformación, Industria, Comercialización y Servicios – CETICOS PAITA zona
primaria aduanera” y actualmente funcionan alrededor de 15 empresas importadoras –
exportadoras. Tales como la molinera de trigo que permite obtener subproductos para
la preparación de alimentos balanceados; la pesquera HayducK S.A, Santa Mónica,
108
Del Mar S.A., Dexim S.A, Anico S.A. Arcopa S.A, y SIPESA S.A. dedicadas al
procesamiento de conservas, harina y aceite de pescado.
c) La ciudad de Talara, donde seencuentra un complejo petroquímico integrado por la
Planta de Negro de Humo, proyectada para una capacidad de 15 mil toneladas al año y
la Planta de Solventes que producía anualmente 10.650 toneladas de alcohol
isopropílico y 5 mil toneladas de acetona; en la zona industrial se ubica las plantas de
gas, REPSOL, UNIPETRO y otras.
d) La bahía de Sechura, donde en la última década por mejoras en la infraestructura de
los desembarcaderos portuarios, operan empresas productoras de derivados pesqueros
con plantas industriales de harina y aceite de pescado y otras empresas prestadoras de
servicios tales como CAMAR SA; HAYDUK; COISHCO; TASA; Asesoría Pesquera
SRL y el Fondo Nacional de Desarrollo Pesquero (con el desembarcadero pesquero
artesanal). En Parachique existe además del desembarcadero, algunas empresas
constructoras de lanchas.
e) En Sullanaexiste una zona industrial, donde por la calidad del agua (menos pesada)
destaca la producción de bebidas gaseosas. Además funciona una fábrica de productos
hidrobiológicos; 2 de aceite esencial de limón, una de alimentos balanceados y una de
Conservas. En el 2010 se observan nuevas fábricas empacadoras y la puesta en marcha
de una planta productora de etanol.
La actividad industrial en la región Piura es primaria y está ligada a las fuentes de materia
prima e insumos como la agroindustria, la pesquera, la de gaseosas e hidrocarburos.
3.5.7.-Actividad Turística
Esta actividad comprende los servicios brindados a los turistas, como los
establecimientos hoteleros. Uno de sus indicadores es el número de establecimientos en
funcionamiento y el número de personas visitantes, sean nacionales o extranjeros. A esta
actividad se dedica el 4,4 % de la PEA a nivel departamental y genera el 3,6% del valor bruto
de produccióncl.
109
La mayor cantidad de establecimientos turísticos se concentra en la provincia de Piura,
seguido de Talara y luego Sullana, al igual que el número de personas visitantes, siendo éstos
en su gran mayoría nacionales que extranjeros.
Las principales zonas de destino turístico de la Región Piura son:
a) La ciudad de Piura, el lugar más concurrido por ser la capital departamental y centro
comercial financiero, también es paso hacia otras ciudades, como Catacaos
caracterizada por su artesanía y arte culinario.
b) La provincia de Talara, la segunda más frecuentada por turistas nacionales y
extranjeros, que visitan durante casi todo el año el balneario de Máncora, considerado
uno de los más hermosos de toda la costa peruana, por sus aguas tibias y sus olas, que lo
hacen un lugar ideal para la práctica del surf – tabla hawaiana. Destacan también,
turísticamente, los Pilares de la Quebrada Fernández, la Playa Cabo Blanco, Punta
Balcones, considerada como un paraíso submarino, lugar ideal para la pesca de altura,
submarina y el surfing.
Cuadro Nº 3.48Región Piura: Establecimientos y arribo de turistas, según provincias, 2008
ProvinciaNª de
establecimientos
Nº de arribosTotal Arribos
nacionalesArribos
extranjerosPiura 183 337.728 326.572 11.156Ayabaca 18 20.542 19.822 720Huancabamba 18 12.117 11.606 511Morropón 9 11.684 11.463 221Paita 34 54.411 53.055 1.356Sullana 78 98.052 95.816 2.236Talara 121 129.899 111.696 18.203Sechura 11 13.039 12.902 137Total 472 677.472 642.932 34.540
Fuente: MINCETUR – Estadísticas del Sector Turismo Año 2008
c) La provincia de Sullanaesla tercera más visitada. Destaca la Feria Internacional de
Reyes, el Parque Nacional Cerros de Amotape, por su gran biodiversidad, fauna
silvestre, rica en especies representativas del bosque tropical, con una extensión de
91.300 Ha.
d) La provincia de Paita es la cuarta más visitada. Su capital es el puerto norteño más
importante. Cuenta con 40 hermosas playas como la de Colán, balneario turístico
110
caracterizado por sus casonas de madera y terrazas de piedra, sus olas hacen una zona
ideal para la práctica del surfing; la Playa Yacila de superficie arenosa, ideal para
practicar la natación.
e) La provincia de Ayabaca, esvisitada por su fiesta Patronal del Señor Cautivo en el mes
de Octubre. Se está promocionando el Complejo arqueológico Aypate ubicado a 213
Km de Piura y a 2.300 msnm. Otro lugar turístico son los Petroglifos de Samanga.
f) La provincia de Sechura, importante por su bahía, el Cerro Illescas y el desierto. En el
distrito de Vice se ubican los Manglares de San Pedro. En el bosque seco del distrito
de Cristo Nos Valga, se ubican las lagunas Ramón y Ñapique.
g) La provincia de Huancabamba, considerada como la capital del curanderismo
peruano. A 3.200 msnm están la Laguna del Shimbe y la Laguna Negra, parte de las
Huaringas, un conjunto de lagunas con aguas minero medicinales. La ciudad de
Canchaque también posee encantos turísticos como la quebrada “Los Peroles”. Otros
de sus recursos turísticos son los Baños del Inca, las Ruinas de Huancacarpa Alto, el
Templo de los Jaguares en Sondorillo; el Cementerio Pre inca en Maraipampa, el
Valle de los Infiernillos, la Cascada de Citan y la Ciudadela de Huarmichina en
Sóndor; la Laguna de las Huaringas en Carmen de la Frontera.
El problema más importante de este sector, es la escasez de oferta de servicios turísticos como
hoteles, restaurantes y guías turísticos en los lugares con potencial turístico, la falta de
carreteras a los lugares turísticos, la falta de difusión de los servicios, falta de concertación
para la promoción de paquetes turísticos incluido el gastronómico.
3.5.8.- Otras Actividades
Dentro de éstas tenemos a las informales y las artesanales. En las informales, aquellas
que no tienen una fiscalización de los ingresos que generan, como la actividad forestal, la
minería y canteras. En las artesanales se considera a la agroindustria artesanalcli.
3.5.8.1 Actividad Forestal Informal
111
Las familias campesinas asentadas en los bosques secos viven de la explotación
forestal, de la ganadería caprina y ovina; el bosque es además aprovechado para la producción
de miel de abeja y la elaboración de algarrobina, galletas de algarroba, entre otros productos
(Tambogrande y Chulucanas).
La actividad forestal es mayormente informal y se practica con participación de la mujer
campesina y de los niños, quienes extraen leña de los bosques secos a fin de asegurar el
combustible para la cocina. Existe la producción informal del carbón en Tambogrande y
Chulucanas; producto que es comercializado diariamente en los mercados de Piura, Castilla,
Catacaos, Sullana y Piura, para la preparación de alimentos en los hogares, restaurantes y
elaboración de chicha de jora.
Se estima que se producen y comercializan alrededor de 65 Tm mensuales de carbón en
Tambogrande para el mercado de Piura y Lima; otras 65 Tm provienen de Morropón.
La tala es diaria y sin control, como en los bosques de montaña de El Carmen de la Frontera
(Huancabamba), donde ya se han deforestado durante las últimas dos décadas unas 200 mil
Ha de romerillo, con la instalación informal de aserraderos. En Piura se estarían talando
aproximadamente 12 mil Ha/año de bosque seco. clii
3.5.8.2 Minería artesanal
Esta actividad es practicada por los pobladores locales y foráneos, en los distritos de
El Carmen de la Frontera y Sapalache (Huancabamba), Tambogrande y Las Lomas (Piura),
Suyo, Paimas, Sapillica (Ayabaca), zonas donde hay lavaderos de oro instalado a escasos
metros de la represa de San Lorenzo pudiendo contaminar las aguas de los ríos. El mineral es
comercializado en el vecino país del Ecuador y en las ciudades de Ica y Trujillo.
Cuadro Nº 3.49Región Piura: Producción artesanal estimada de oro, 2007
UbicaciónTm/año Mineral procesado
Tm/añoRelave (amalgamación)
Kg/año Oro pete en mineral
Onzas/año oro recuperado
Ley mineral promedio de cabeza (Onza/TC)
Ley promedio de relave de amalgamación Onza/TC
San Sebastián
12.014,6 12.013,90 728,2 21.655,00 1,77 0,88
Servilleta 1.200,1 1.200,00 109,1 3.244,60 2,65 1,33Pampa larga 1.344,0 1.343,90 122,2 3.633,60 2,65 1,13Sapillica 5.544,0 5.543,60 403,2 11.990,90 2,12 1,06
112
Jambur 553,0 552,90 33,2 986,70 1,75 0,88Cuchicorral 2.400,3 2.400,00 274,3 8.158,00 3,33 1,67Morocho 1.036,8 1.036,70 94,3 2.803,10 2,65 1,33Total 24.0 92,8 24.0 91,00 1,764,5 52.471,90Ley promedio
2,14 1,07
Fuente: Dirección Regional de Energía y Minas Piura
Existen alrededor de 6.500 mineros artesanales, a quienes el Gobierno Regional de Piura
pretende capacitar durante los próximos años e ir poco a poco incorporándolos a la
formalidad, con lo cual se espera disminuir el impacto ambiental negativo ocasionado por esta
actividad informalcliii. La producción de concentrado de oro de manera artesanal, estimada por
la Dirección de Energía y Minases de 764,5 Kg. /año.
En esta actividad también se considera la extracción de materiales de construcción en
canteras, (piedra, confitillo, arena, entre otros). Las canteras más importantes se localizan en:
Sojo, Chulucanas, Vice y Medio Piura.
3.5.8.3.-Agroindustria Artesanal
Existe una producción manufacturera artesanal, si bien de menor importancia, pero
que es estrategia de sobrevivencia en algunos sectores de la población tanto de la sierra como
del bosque seco costero. Entre estas actividades están:
La elaboración de panela granulada, que se obtiene a partir de la caña de azúcar, con un
proceso tecnificado, control de calidad para obtener un producto sin impurezas y
comercializarlo en el país y en el exterior. Tiene potencial exportable, por la demanda
existente en el exterior, faltando organizar la oferta.
La Pequeña agroindustria del bosque seco, desarrollada en las comunidades campesinas
“Ignacio Távara” de Chulucanas y “San Martín” de Sechura, y en Tambogrande, que ejecutan
proyectos de manejo sostenible del bosque seco, con producción de miel de abeja, algarrobina
y derivados, tratando de impedir el comercio informal de madera de zapote, leña de algarrobo
y carbón.
3.6.- Piura en el contexto nacional
113
La región Piura destaca por su producción diversificada, por su contribución a las
exportaciones, por su atractivo para las inversiones en agroindustria, hidrocarburos,
comercio, turismo, pesca y últimamente en el sector inmobiliario.
3.6.1.-Producción y mercado nacional
Piura destaca por su participación diversificada en la producción nacional. Al 2010 la
agricultura aportó el 28% a su PBI regional, el comercio y hotelería 24.7%, la industria 19%,
pesca 8.7%, servicios gubernamentales 5.9%, minería e hidrocarburos 1.4% (cuadro Nº 2.54).
En agricultura destacan los cultivos del arroz, banano, mango, limón, maíz amarillo duro y
uva con caña de azúcar en los años recientes en la costa; maíz amiláceo, papa, café, frijol
grano seco y trigo en la sierra (Cuadros 3.33, 3.34, 3.35).
La captura de productos pesqueros ha disminuido fuertemente, de 1.353.605 Tm en el 2000 a
680.290 Tm en el 2010. Sin embargo su aporte en productos de consumo humano directo
aumentó, de 212.219 Tm en el 2000 a 488.936 Tm, no así en productos de consumo humano
indirecto que disminuyó de 1,141.386 Tm en el 2000 a 191.354 Tm en el 2010, dentro de los
cuales está la harina de pescado, debido a la fuerte disminución de especies como la
anchoveta y la sardina, por la sobrepesca a la que fueron sometidas.
En hidrocarburos, la producción de petróleo que se inició en 1924 alcanzó su máximo nivel en
1974 con 27,2 millones de barriles y se mantuvo por encima de los 20 millones hasta 1987, a
partir de entonces empezó a descender hasta los 10,5 millones en el 2004, ascendiendo a los
13,9 millones en el 2010. La producción petrolera de Piura se procesa en la refinería de Talara
para abastecer el mercado nacional y regional. En gas natural la producción pasó de 5.165.794
miles de p3 en el 2000 a 11.244.897 en el 2010 Su producción abastece al mercado regional de
energía. Este crecimiento se debe a la inversión y hallazgo de hidrocarburos en el zócalo
continental de Paita y Sechura y de gas natural en el desierto de Sechura.
En manufacturas, la producción ha tenido un comportamiento variado. En manufacturas
primarias como la harina y aceite de pescado, la producción ha disminuido fuertemente, de
114
329.011 Tm de harina de pescado en el 2000 a 46.115 Tm en el 2010. En aceite de pescado
cayó de 62.288 Tm en el 2000 a 13.391 en el 2010. Lo mismo sucede con las conservas de
pescado que pasaron de 82.777 Tm en el 2000 a 16.954 el 2010. Lo contrario sucedió con los
derivados del petróleo como el diesel, gasolinas y GLP que aumentaron su producción.
Las manufacturas no primarias experimentaron una ligera disminución en total, donde los
aceites comestibles disminuyeron, pero el arroz pilado, jugos de fruta, harina de trigo, hilados,
aceite y cáscara de limón aumentaron.
En el mercado intraregional se relacionan las provincias del litoral costero (Paita, Talara y
Sechura), con Piura y Sullana, y en menor proporción Ayabaca y Huancabamba, para transar
e intercambiar las producciones de sus territorios, fundamentalmente productos agropecuarios
y pesqueros, en un sentido, con alimentos manufacturados, materias primas e insumos, en
otro sentido. En estos flujos comerciales, ciudades como Sullana, Morropón, Chulucanas y
Piura, son paso de las producciones de los valles San Lorenzo, Chira, Alto Piura, Bajo Piura,
y los de sierra respectivamente. Las capitales provinciales son también mercados o lugares de
paso con sus mercados distritales y caseríos.
Los flujos comerciales son más intensos y en mayor volumen en los mercados locales
costeros que en la sierra. Casi no hay relación comercial entre Ayabaca y Huancabamba, y
entre Morropón y Ayabaca por falta de vías de comunicación entre ellas.
En relación con el mercado extra regional o nacional, Sechura exporta producción pesquera a
Chiclayo, Trujillo y Lima; Paita lo hace, vía Piura, a Chiclayo, Trujillo y Lima, lo mismo que
Talara y Sullana, que es lugar de paso de la producción del valle Chira y San Lorenzo.
Chulucanas, Morropón y Huancabamba se relacionan directamente con Chiclayo, y vía Piura,
con Lima. Todo el flujo comercial se hace vía terrestre.
3.6.2.-PBI regional
Piura, a pesar de tener ingentes recursos naturales, de su biodiversidad y de su producción
variada, aporta poco al PBI nacional, alrededor del 3.57%, mostrando un estancamiento en la
contribución del PBI regional al nacional en el período 2000 – 2010, pues los dos, PBI
regional y PBI nacional crecieron al mismo ritmo de 5.7% anual.
115
Cuadro N° 3.50Región Piura: Valor Agregado Bruto Total (miles S/.1994)
Año Piura Partic % Total Nacional1995 4 271 765 3,99 107 038 8502000 4 291 299 3,56 120 659 4042001 4.448.783 4,06 121 317 0872002 4.574.952 3,97 127 407 4272003 4.732.866 3,95 132 544 8502004 5.118.678 4,08 139 141 2512005 5.409.217 4,04 148 639 9912006 5.938.875 4,11 160 145 4642007 6.523.105 4,14 174 348 0062008 6.972.970 4,03 191 366 5822009 7.110.082 4,07 192 993 8252010 7 505 171 3,57 209 886 152
FUENTE: INEI - Dirección Nacional de Cuentas Nacionales
En el período 2000 2010 el PBI per cápita regional representó entre 58.0 y el 59.0% del PBI
per cápita nacional. En términos medios, el nivel de vida de los piuranos fue dos tercios del
promedio nacional.
Cuadro N° 3.51Region. Piura: Valor Agregado Bruto per capita (Soles de 1994)
Año VAB pcPiura
% respecto al nacional
VAB pc Nacional
1995 2.890,23 64,59 4 4752000 2.702,33 58,00 4 6592001 2.732,54 65,68 4 6012002 2.779,78 64,45 4 7652003 2.846,72 64,39 4 8902004 3.049,05 66,66 5 0672005 3.191,66 66,26 5 3452006 3.472,10 67,62 5 6892007 3.780,41 68,25 6 1212008 4.007,01 66,79 6 6432009 4.051,81 67,56 6 6252010 4.205,63 59,03 7 124
Fuente: INEI - Dirección Nacional de Cuentas Nacionales
Los sectores que más aportan al PBI regional son agricultura, industria y comercio,
restaurantes y hoteles, cuyos aportes son crecientes. Hidrocarburos que era el que más
aportaba, ha reducido su aporte (28,5% en 1994 al 1,42% en 2010). Construcción también ha
disminuido su aporte, en cambio Pesca (de 9% en 1994 pasó al 8,7% en el 2010) aumentó su
participación.
En el 2007, la agricultura aportó 26,5% al PBI regional y ocupó el 28,2% de su PEA; la
industria aportó el 17,7% al PBI y ocupó el 7% de su PEA; comercio, restaurantes y hoteles
116
aportó 23% al PBI y ocupó al 20,2% de su PEA; la Pesca aportó el 8,8% y ocupó al 2,8%;
minas y canteras (hidrocarburos) aportó 4,2% y ocupó el 0,7% de su PEA.
Cuadro Nº 3.52Región Piura: Estructura porcentual del PBI regional por sectores. 1994-2010
(%)Año
Agric Pesca
Minas Cant
Industria
Construc
comrHotel
AlquiVivie
n
Servgob
Otrsserv
Total
1994 17.60 5.80 28.50 11.40 7.10 15.10 2.90 5.10 6.50 100.01995 16.40 5.90 27.60 11.40 7.70 16.50 2.90 5.10 6.50 100.01996 19.22 5.74 24.57 12.69 5.67 16.57 3.25 5.71 6.58 100.01997 19.88 6.02 22.72 13.14 5.42 17.15 3.30 5.72 6.65 100.01998 20.53 6.30 20.86 13.60 5.18 17.73 3.35 5.73 6.72 100.01999 21.19 6.58 19.00 14.05 4.93 18.32 3.39 5.74 6.80 100.02000 21.85 6.86 17.14 14.51 4.68 18.90 3.44 5.75 6.87 100.02001 22.51 7.14 15.29 14.96 4.43 19.48 3.49 5.76 6.95 100.02002 23.17 7.42 13.43 15.41 4.18 20.06 3.53 5.77 7.02 100.02003 23.82 7.70 11.57 15.87 3.94 20.64 3.58 5.78 7.09 100.02004 24.48 7.98 9.72 16.32 3.69 21.22 3.63 5.79 7.17 100.02005 25.14 8.26 7.86 16.78 3.44 21.81 3.67 5.80 7.24 100.02006 25.80 8.54 6.00 17.23 3.19 22.39 3.72 5.81 7.32 100.02007 26.45 8.82 4.15 17.69 2.94 22.97 3.77 5.82 7.39 100.02008 27.11 9.10 2.29 18.14 2.70 23.55 3.81 5.83 7.47 100.02009 27.77 9.38 0.43 18.59 2.45 24.13 3.86 5.84 7.54 100.02010 28.43 8.66 1,42 19.05 1.97 24.71 3.91 5.85 6.00 100.0
Elaboración propia en base a datos del INEI, BADATUR - Observatorio Turístico del Perú OTP (2001-2010) 1994-2000 (INEI Dirección Nacional de Cuentas Nacionales)
3.6.3.-Indicadores de Desarrollo
Un indicador del nivel de desarrollo es el nivel de pobreza. Entre el 2004 y el 2008, los
indicadores mostraron que la pobreza disminuyó tanto en el Perú, del 48,6% al 36,2%, como
en Piura, que del 60.7% pasó al 41,4%. La pobreza en Piura es mayor que el promedio
nacional.cliv
117
Otro indicador del desarrollo es la distribución del ingreso. Sus indicadores muestran que ésta
está mejorando, tanto a nivel nacional, que de un coeficiente de Gini de 0,408 el 2004 pasó a
0,383 el 2008, como a nivel de regiones. La costa urbana pasó de un coeficiente de
Cuadro Nº 3.53Pobreza y distribución del ingreso a nivel nacional y regiones (%)
2004 2005 2006 2007 2008% Pobreza nacional 48,6 48,7 44,5 39,3 36,2% Pobreza Piura 60,7 58,6 54,0 45,0 41,4Coeficiente de Gini a nivel nacional 0,408 0,411 0,417 0,410 0,383Coeficiente de Gini en Costa urbana 0,333 0,328 0,324 0,337 0,313Coeficiente de Gini en Costa rural 0,302 0,284 0,287 0,292 0,271Coeficiente de Gini en Sierra urbana 0,368 0,380 0,354 0,364 0,358Coeficiente de Gini en Sierra rural 0,311 0,323 0,316 0,323 0,308Fuente: INEI: Informe Técnico: Situación de la pobreza en el 2008
0,333 el 2004 a 0,313 el 2008. La costa rural pasó de 0,302 a 0,271 en los mismos años. La
sierra urbana pasó de 0,368 a 0,358 y la sierra rural pasó de 0,311 a 0,308clv. Se observa que
en las regiones, sobre todo en la costa rural, la distribución del ingreso es mejor que a nivel
nacional.
Otro indicador del nivel de desarrollo es el Índice del Desarrollo Humano – IDH16, elaborado
por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo -PNUD. Al 2007, la región Piura
tenía un IDH de 0,5979 menor al promedio nacional, que era de 0,6254. Pero al interior de la
Región, este indicador era bastante desigual. Las provincias con más bajo IDH eran,
Huancabamba, Ayabaca y Morropón, En cambio Talara, Paita y Sullana presentaban un IDH
más alto. Lo que indica que el nivel de vida es mayor en las provincias de la costa, en
especial Talara, luego Paita, Sullana, Piura y más atrás Sechura. Pero las provincias de la
sierra como Morropón que tiene parte de sierra, Huancabamba y Ayabaca tienen un nivel de
vida más bajo.
Cuadro N° 3.54Piura: Índice de Desarrollo Humano y de Densidad del Estado, por provincias, 2007
Nacional
Población
Índice De DesarrolloHumano
Índice De DensidadDel EstadoDepartamento
Provincia IDH Ranking IDE Ranking
16El IDH es un indicador resumen, que varía entre 0 y 1. Promedia a) la longitud de la vida (medida por la esperanza de vida al nacer); b) el logro educativo (las capacidades derivadas de la lucha contra el analfabetismo, ponderada en dos tercios, y la cobertura educativa en todos los niveles, ponderada en un tercio) y c) el acceso al bienestar material (disponibilidad de bienes, mediante el PIB per cápita). El IDH no pretende resumir todas las exigencias del desarrollo humano. Cumple con seleccionar indicadores universalmente accesibles (o estimables), que indiquen unívocamente progreso en tres dimensiones fundamentales de la existencia humana; vida larga, posibilidad de desarrollar capacidades y acceso a bienes.Informe sobre Desarrollo Humano 2007-2008. Febrero 2008. Unidad del Informe de Desarrollo Humano, PNUD Perú
118
Perú 27.412.157 0,6254 0,7118Piura 1.676..315 0,5979 13 0,6090 14Piura 665 .991 0,6180 40 0,6688 38Ayabaca 138 .403 0,5211 184 0,3614 189Huancabamba 124 .298 0,5073 191 0,3914 184Morropón 159 .693 0,5691 102 0,5799 70Paita 108 .535 0,6282 34 0,6040 58Sullana 287 .680 0,6235 36 0,6722 37Talara 129 .396 0,6417 23 0,7281 21Sechura 62 .319 0,5971 62 0,5266 110
Elaborado en base a datos del PNUD. Informe sobre Desarrollo Humano, Perú 2009
En cuanto al Índice de Densidad del Estado -IDE, entendido como la canasta de servicios
públicos que el Estado pone a disposición de sus habitantes, para que estos puedan acceder al
Desarrollo Humano17, la región Piura ocupa el lugar 14 dentro de todas las regiones del país.
Lo que se observa es que las provincias de Ayabaca y Huancabamba son las que menor
acceso tienen a los servicios brindados por el Estado, ocupando los puestos 189 y 184 a nivel
nacional. Morropón les sigue en orden de menor atención. En cambio Talara, Sullana y Piura
son las provincias con mayor acceso a servicios básicos.
Se observa que si bien las provincias de Sechura y Paita, no tienen tanto acceso a los servicios
básicos, no están relegadas en cuando al IDH, por el nivel de ingreso en relación con la
actividad pesquera en esas dos provincias. Lo contrario sucede con Morropón, que tiene un
menor IDH que el que corresponde al IDE, porque allí prima la actividad agrícola que se
relaciona a un menor nivel de ingreso familiar.
3.7.-Piura en el contexto mundial
3.7.1.-Antecedentes
La región Piura y el norte en general, realizaron relaciones comerciales con el sur de
Ecuador desde la época colonial, y posiblemente desde la época pre inca, intercambiando
productos agropecuarios y pesqueros, en un espacio homogéneo fuertemente cohesionado
como lo fue la región sur quiteña - nor limeña. Piura junto con Lambayeque, comercializaron
17El IDE es calculado por el PNUD, e incluye los siguientes indicadores: a) El porcentaje de menores de edad con partida de nacimiento; b) El porcentaje de mayores de edad con Documento Nacional de Identidad (DNI); c) La tasa de asistencia neta a la secundaria de jóvenes de 12 a 16 años; d) El número de médicos por cada 10 mil habitantes; e) El porcentaje de viviendas con acceso a la red de agua y desagüe (dentro y fuera de la vivienda); f) El porcentaje de viviendas con electricidad.
119
con el sur de Ecuador (Loja, Cuenca, Guayaquil, y Quito). Ya en la época republicana a
comienzos del sXIX Piura producía y exportaba algodón, ganado caprino, vacuno, azúcar,
lona, pieles de caprino, cera común, cascarilla, costalillos, suelas, carne salada, El comercio
entre estas regiones era vía terrestre, utilizando mulas, y vía marítima en la ruta Paita –
Guayaquil.
El puerto de Paita fue parte de la ruta que siguió la exportación de la plata, que venía de los
puertos del sur, que luego seguía a Panamá y a Españaclvi.
3.7.2.-Exportaciones
En la época republicana y a comienzos del s XX, Piura fue productor de algodón pima,
en sus valles costeros, que exportó desmotado a Inglaterra y luego a Estados Unidos. También
desde inicios de sXX se explotó petróleo en Talara y se exportó crudo a los Estados Unidos,
exportaciones que fueron disminuyendo, hasta que Perú se convirtió en importador neto de
petróleo.
Actualmente la explotación de petróleo continúa en el zócalo continental de la región, el
mismo que es procesado en la refinería de Talara de Petro Perú y luego exportado al resto del
país. Por el puerto de Bayóvar se embarca el petróleo proveniente de la bahía de Sechura y de
la selva peruana, que viene por el Oleoducto Nor peruano en operación desde 1977.
A fines del s XX y comienzos del s XXI, las exportaciones de Piura se han diversificado e
incrementado en valor. Algunos productos tradicionales como los derivados del petróleo:
diesel y derivados del petróleo se incrementaron, de 118,3 millones de dólares en el 2000 a
922 7 millones en el 2010. Pero otros como los pesqueros, entre ellos la harina, pota y
pescado congelado casi se mantuvieron de 107,8 a 111 0 millones; los agrícolas, como el
café, algodón descendieron de 70,4 a 9,7 millones de dólares.
No sucedió lo mismo con el valor de los productos de exportación no tradicionales, que
crecieron como los agropecuarios, entre ellos el mango, el banano, las uvas, pimientos, paltas,
limones, que en el mismo período se incrementaron de 58,9 millones de dólares a 241,7; los
pesqueros, como las conservas, langostinos, conchas de abanico, de 111,0 a 394 5 millones de
120
dólares; el metal mecánico de 0,9 a 1,5 millones, el químico como la oleína, el aceite esencial
de limón, etanol que pasó de 0,0 millones a 68,6 millones de dólares en dicho período.
Salvo el café, la panela de azúcar y el cacao, que se están exportando en pequeñas cantidades,
son productos de las provincias serranas; el resto son productos de la costa.
Los mercados de destino de las exportaciones tradicionales de Piura son Estados Unidos
(45.8%), seguido de Panamá (16.7%), país de tránsito hacia los europeos, Chile (14.9%) y
China (12.7%) como los más importantes en el 2008.
Los mercados de destino de las exportaciones no tradicionales de Piura fueron China (17.2%),
España (15.2%), Estados Unidos (14.4%) y los Países Bajos (11.4%) como los más
representativos en el 2008.
Al 2010 las exportaciones de Piura eran en su mayoría Tradicionales (59%), constituidas
principalmente por derivados del petróleo y del pescado. Las No Tradicionales (41%), son
derivados de productos pesqueros y agrícolas con alguna transformación, pero con gran
contenido de materia prima. Es decir que los productos de exportación de Piura se basan en
sus ventajas comparativas, de carácter geográfico antes que en la tecnología y el
conocimiento.
3.7.3.-Importaciones
Lo que más importa la región Piura son materias primas y productos intermedios para
la agricultura, la industria, combustibles y lubricantes, cuyo valor en el período 2000 - 2010
pasó de 20,8 a 648,7 millones de dólares; bienes de capital para la industria, la agricultura,
equipos de transporte y materiales de construcción, cuyo valor pasó de 18,0 a 188,1 millones;
bienes de consumo duradero y no duradero, cuyo valor pasó de 7,9 a 39,5 millones de dólares.
Los principales países proveedores de los productos importados en el 2010 fueron Suiza,
Estados Unidos, Hong Kong, Ecuador, China.
Con el mercado internacional, Sullana y Ayabaca lo hacen por transporte terrestre vía Macará
con el Ecuador para intercambiar productos agropecuarios y manufacturados, alimenticios,
121
textiles e insumos. Por el puerto de Bayóvar, vía marítima se exportan petróleo y roca
fosfórica. Por el puerto de Paita se exportan los productos regionales y se importan
manufacturas e insumos industriales. Por Talara, se exporta principalmente petróleo. Otras
exportaciones e importaciones se hacen vía aérea por Lima. (Albañil, 2010).
3.7.4.-Inversiones
La región Piura recibe capitales privados tanto nacionales como extranjeros. A inicios
del sXX estuvieron dirigidas a los sectores: agrícola (algodón, desmotadoras, aceites),
comercial (compra venta de productos e insumos agrícolas), pesca (harina y aceite de
pescado), extracción y refinación de petróleo.
A fines del sXX e inicios del sXXI estas inversiones se diversifican: a los sectores de
hidrocarburos (petróleo y gas) en las provincias de Sechura, Paita y Talara, minero no
metálico (fosfatos) en la provincia de Sechura; en infraestructura de transportes (puerto de
Paita, Carreteras IIRSA, autopista del sol (Paita, Piura, Sullana), agricultura y agroindustria de
la uva, etanol, hortalizas (Sullana, Paita, Piura, Morropón), Centros comerciales (Piura),
inmobiliarias (Piura), Turismo (Talara).
3.8.-Conclusiones
Las disparidades económicas territoriales entre las provincias de la región Piura, se
perciben desde las diferentes dotaciones de recursos naturales, como el clima, topografía,
suelos, minerales, hidrocarburos, agua de riego, mar territorial; así como el tipo de actividad
económica predominante, infraestructura vial y de apoyo a la producción, población urbana y
rural, dotación de servicios básicos (salud, educación, agua, desagüe, energía eléctrica), hasta
el nivel de ingresos.
El clima, topografía y demás recursos dan origen a cinco pisos ecológicos y 37 zonas de vida.
Las provincias con mayor cantidad de zonas de vida y más biodiversidad son las de sierra.
De su superficie total, el 7,6% tiene potencial agrícola, pero solo el 4,1%. está bajo riego Con
seis valles agrícolas, la mayor área bajo riego está en la costa, y la de secano en la sierra, que
es el 1.7% del área total.
122
La mayor extensión cultivada está en la costa (79%), está en las provincias de la costa con
cultivos de exportación como el mango, palta, banano, uva, frijol castilla y caña de azúcar
para etanol. En las provincias de sierra los cultivos de exportación son café y cacao.
Existen 490 mil Ha de pastos naturales, la mayoría ubicada en la sierra y Morropón, y más de
dos millones de Ha de bosque seco, pero también 730 mil Ha deforestadas tanto en costa
como en sierra. La ganadería se localiza en Ayabaca, Huancabamba y Morropón.
La pesca se desarrolla en las provincias del litoral marino costero: Talara, Paita y Sechura, en
sus dos tipos: artesanal e industrial. La acuicultura se explota en el Medio Piura, en el
reservorio de Poechos - Sullana y en la bahía de Sechura, donde la maricultura de conchas de
abanico tiene un crecimiento vertiginoso en los últimos años.
Los recursos energéticos de petróleo y gas ubicados en la Zona Marina Costera de Talara,
Sechura y Paita, dan lugar a esta actividad que aporta el 5% del PBI departamental y ocupa al
0,7 % de la PEA regional.
Los yacimientos de minerales no metálicos se ubican en la costa. Los de minerales metálicos
ubicados en la sierra, dan lugar a la minería extractiva de oro practicada en las provincias de
Huancabamba, Ayabaca y Piura, por aproximadamente 10,000 informales.
La industria es primaria y está ligada a las fuentes de materia prima e insumos, como la
agroindustria, la pesquera, la de gaseosas e hidrocarburos. Se ubica en las provincias costeras
de Piura, Sullana, Paita, Sechura y Talara.
Los establecimientos turísticos y visitantes, nacionales y extranjeros, se concentran en las
provincias de Piura, Talara y Sullana, donde el turismo es recreacional; en la sierra es
histórico cultural.
Los servicios de apoyo a la producción y el financiero favorecen más a las provincias
costeras que las de sierra.
El sector agropecuario es el que más aporta al PBI regional (27%) y el que más ocupa a la
PEA (28%), le siguen el comercio, restaurantes y hoteles, que aportó 23% y ocupó al 20%. La
123
industria aportó 18% y ocupó al 7%; la pesca aportó el 9% y ocupó 3%; hidrocarburos aportó
4% y ocupó el 0,7%, el turismo ocupó el 4,4 % y aportó el 3,6%.
Las provincias con PEA más ocupada en las actividades de pesca, industria manufacturera,
comercio o hidrocarburos, tienen el más alto nivel de ingresos como Talara, Paita, Sullana y
Sechura; en cambio las provincias cuya PEA está más ocupada en la agricultura y menos en
la industria y el comercio, como Ayabaca y Huancabamba, son las más pobres.
Con la exportación del algodón pima y el petróleo, Piura se vinculó con el mercado mundial.
Con la construcción de la carretera panamericana se vinculó más con Lima y el mercado
nacional. Actualmente se vincula con el mercado mundial (Norteamérica, Asia, Europa y
América Latina) exportando, importando y recibiendo inversión extranjera directa.
Desde fines del s XX y comienzos del sXXI la producción y exportaciones de Piura se están
modificando: menos petróleo, algodón, harina y aceite de pescado. En cambio hay fosfato, oro
de la minería informal, uva; y más conservas de pescado, banano, mango. Aún así, sus
exportaciones son más Tradicionales (70%) que No Tradicionales, con alguna transformación,
pero con gran contenido de materia prima, basadas en sus ventajas comparativas.
El 75% de la población regional vive en la costa, que es más urbana y densa; en la sierra es
más rural y dispersa. La actividad que más ocupa a la PEA es la agropecuaria (28,2%),
seguida del comercio (16,4%), transportes y comunicaciones (8,1%), industria (6,7%),
construcción (4,53%), pesca (2,84%), el resto son otros servicios.
La población con mayor nivel de ingreso se ubica en la costa, en contraste con la sierra, donde
existe más pobreza. La pobreza en Piura (41,4%) es mayor que el promedio nacional (36,2%),
El Índice del Desarrollo Humano-IDH muestra una región con menor desarrollo (0,5979) que
el promedio nacional (0,6254); El desarrollo regional de Piura es desigual entre sus
provincias, donde las costeras muestran un mayor nivel de vida que las de sierra.
Los mejores indicadores educativos y de salud están en la costa, lo mismo que en
infraestructura y personal que brinda estos servicios. La población con mayor carencia de
servicios básicos de agua, desagüe y electricidad es la de sierra. Se aprecia relación directa
124
entre los indicadores educativos, de salud y de atención en servicios básicos con el nivel de
ingreso, a nivel de provincias.
CAPITULO IV.-LAS DISPARIDADES ECONOMICAS TERRITORIALES EN LAS
PROVINCIAS DE LA REGION PIURA
En este capítulo se presenta la data y el comportamiento de los indicadores de las
variables que se utilizan en el análisis de las disparidades económicas territoriales de las ocho
provincias de la región Piura, como son el Ingreso Familiar Mensual per cápita, la Población
Total, la Población Económicamente Activa ocupada en actividades de transformación, es
decir en la manufactura, la Población con estudios superiores, la Productividad del Trabajo, la
superficie sembrada, las empresas censadas por año de inicio de operaciones, la longitud de
carreteras asfaltadas, la Inversión Pública regional en Infraestructura y el monto de créditos
otorgados.
Luego se pasa al análisis de las disparidades económicas territoriales entre las provincias de la
región, utilizando la variable Ingreso Familiar Mensual per cápita para conocer el proceso de
convergencia o divergencia entre ellas. Se continúa con el análisis de las variables
determinantes de las disparidades económicas territoriales de las ocho provincias de Piura,
conjuntamente con la elección del modelo econométrico adecuado. Finalmente se presentan
las conclusiones del capítulo.
4.1.-Las variables de análisis en las disparidades económicas interprovinciales
4.1.1.-Ingreso Familiar Mensual per cápita
La data que sustenta el análisis de las disparidades económicas territoriales en los
estudios revisados es el Producto Bruto Interno per cápita y en otros casos el Gasto per cápita,
pero como para la presente investigación no se dispone de los datos de esas variables a nivel
125
provincial, se ha tomado como un indicador más cercano y disponible: el Ingreso Familiar
Mensual per cápita (IFMpc), en soles constantes del año 2009.
El Ingreso Familiar Mensual per cápita es presentado por el Programa de las Naciones
Unidades para el Desarrollo –PNUD, en sus informes sobre el Desarrollo Humano en el Perú
de los años 1997, 2000, 2003, 2005 y 2007, datos que a su vez los obtiene de la Encuesta
Nacional de Hogares (ENAHO), elaborado por el Instituto Nacional de Estadística e
Informática –INEI. Se presenta la data en soles constantes con base a 199418. Como la
disponibilidad de solo 5 años limita el análisis continuo que puede realizarse, se ha optado por
elaborar el Ingreso Familiar Mensual per cápita, para cada una de las ocho provincias de
Piura, directamente a partir de las Encuestas realizadas por el INEI desde los años 1993 hasta
el 2010.
Esta data se obtuvo del procesamiento de las sumarias de la Encuesta Nacional de Hogares –
ENAHO- realizadas por el INEI, a partir del año 1997; del Ingreso total bruto anual se obtuvo
el mensual; luego el ingreso per cápita, al dividir por el total de miembros de los hogares.
Para antes del 1997 se tomaron los datos de la Encuesta Nacional de Hogares de Propósitos
Múltiples –ENAPROM-, también del INEI; los datos de 1993 se tomaron directamente de los
datos presentados por el PNUD en su Informe sobre Desarrollo Humano del Perú de ese año.
El IFMpc representa el ingreso familiar mensual per cápita obtenido por cada miembro del
hogar en soles del 2009. Es la variable dependiente en el modelo a utilizar en el análisis. El
comportamiento del IFMpc se presenta en el gráfico siguiente.
Gráfico Nº 4.1
18El PNUD lo utiliza pararepresentar la disponibilidady para medir el acceso de los hogares a los recursos, Es un indicador que refleja la capacidad de gasto e inversión de las personas. El PNUD, en sus informes mundiales sobre desarrollo humano, al no contar con información para todos los países, lo sustituye por el Producto Bruto Interno real per cápita, expresado en términos de paridad de poder adquisitivo en dólares (PPA). Es un indicador de bienestar, que se construye sobre el supuesto de una total igualdad en la distribución del ingreso, lo que lo aleja de una representación cabal del nivel de vida de las personas.
126
Región Piura: Ingreso Familiar Mensual per cápita por provincias 1993-2010 (soles 2009)
PiuraAyabacaHuancabambaMorroponPaitaSullanaTalaraSechura
Ingr
eso
Fam
iliar
Men
sual
pc
(sol
es
2009
)
Fuente: Elaboración propia, con datos del Cuadro 4.1 del Anexo Se observa que el IFMpc tuvo un comportamiento oscilante en el período de análisis.
Aumentó de 1993 a 1994 y de allí descendió hasta el 2000, luego ascendió hasta el 2003,
descendió en el 2004. Luego ascendió hasta el 2008, el 2009 descendió y nuevamente
ascendió el 2010. Casi todas las provincias tuvieron este comportamiento, pero la tendencia
de esta variable en el período fue ascendente.
Las provincias que crecieron en promedio anual por encima del promedio regional (1.82%)
fueron Talara (4.18%), Piura (3.76%), Morropón (3.50%), Sullana (3.44%), Huancabamba
(3.12%) y Paita (2.81%), lideradas por Talara. Las que estuvieron por debajo del promedio
regional fueron Ayabaca, que inclusive tuvo un crecimiento negativo (-0.18%) y Sechura
(1.71%). Aunque esas tasas de crecimiento no fueron uniformes a lo largo del periodo
analizado.
Gráfico N° 4.2
127
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro 4.1 del Anexo
Las provincias costeras encabezadas por Talara y seguida por Piura, Sullana, Sechura y Paita,
tuvieron el mayor IFMpc. En cambio tuvieron el menor IFMpc las provincias serranas de
Ayabaca, Huancabamba y Morropón que tiene parte de sierra. Estas disparidades se
ampliaron en el período de análisis según la desviación estándar, que de 69.0 en 1993 pasó a
176.7 en el 2010, y según el coeficiente de Pearson19 que de 0.313 en 1993 pasó a 0.458 en el
2010.
4.1.2.-Población Total
Es una de las variables consideradas en el análisis para explicar el comportamiento de
las disparidades económicas territoriales. Desde la perspectiva económica, la población es el
sujeto de la actividad económica. En su doble papel: de suministradora de fuerza de trabajo,
es uno de los factores productivos fundamentales para conseguir el máximo nivel de
producto; en su papel de consumidora, es la destinataria de la producción de bienes y
servicios con los que se satisfacen sus necesidades, constituye el mercado de los productos y
servicios.
19La desviación estándar es una cantidad obtenida de la raíz cuadrada positiva de la varianza de una población o una muestra. Es una medida de dispersión importante porque es la base para determinar la proporción de valores de los datos que se encuentran dentro de ciertas distancias de la media, de cualquier lado, para ciertos tipos de distribución. Se expresa como σ =√ [∑(x - x̅)2/N] para una población y S =√ [ ∑(x-x̅)2/(N-1)] para una muestra.Mide cuánto se separan los datos.
El Coeficiente de Variación, indica la cantidad relativa de dispersión de los datos. Permite comparar con facilidad las dispersiones de dos conjuntos de datos que tienen diferentes unidades de medida o magnitudes muy diferentes. Se expresa como un porcentaje y se calcula del modo siguiente: CV = (σ/u) x 100 para una población y CV = (S/X̅) x100 para una muestra.(Webers, 89, 90, 97)
128
La concentración poblacional, como resultado de las economías de aglomeración genera
ventajas competitivas, ligadas a las economías externas de escala. También debe resaltarse
que las desigualdades espaciales en la generación del valor agregado se potencian con los
crecientes desequilibrios demográficos.
La población se mide en habitantes y se obtuvo de los Censos de Población y Vivienda
realizados por el INEI en 1993 y en 2007, y de sus proyecciones y estimaciones publicadas
por la misma Institución a nivel nacional y en los Compendios estadísticos anuales a nivel
regional. El comportamiento de esta variable se presenta en el gráfico 4.3
La provincia de Piura es la que concentra la más alta cantidad de la población regional
(714,000 habitantes) al 2010. Le sigue en orden de importancia la provincia de Sullana
(304,000). En tercer lugar está la provincia de Morropón (162,000). Le siguen Ayabaca
(142,000), Talara (133,000), Huancabamba (128,000) y Paita (118,000). Sechura es la que
tiene menos población (68,000). Se observa aquí una gran disparidad en cuanto a la
concentración poblacional a nivel de provincias: Piura y Sullana concentran el 57.5% de la
población regional.
Grafico N° 4.3
Fuente: Elaboración propia, con datos del Cuadro 4.2 del Anexo
En cuanto a crecimiento anual poblacional es la provincia de Sechura la que tiene la mayor
tasa de crecimiento (2.73% anual), seguida de Paita (2.41%), Piura (1.91%) y Sullana
(1.39%). Las provincias con la menor tasa de crecimiento anual poblacional son
129
Huancabamba (0.30%), Talara (0.28%), Ayabaca (0.30) y Morropón cuya tasa es negativa (-
0.28%).
Gráfico N° 4.4
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro 4.2 del Anexo
La provincia con mayor población es Piura y la de menor población es Sechura, fluctuando
estas diferencias entre 12 y 10.5 veces. Pero la población se concentra en las provincias de la
costa (75%), donde Piura y Sullana tienen juntas el 57.5% del total regional, con mercados de
bienes, servicios y de factores más amplios que los de sierra y por esto tienen mayores
posibilidades de crecimiento económico. Esas disparidades se van acrecentando, así lo
prueban tanto la desviación estándar (148.867 en 1993 y 210.473 en el 2010) como el
coeficiente de Pearson (0.830 en 1993 y 0.952 en el 2010).
4.1.3.-Población Económicamente Activa ocupada en actividades de
transformación
Otra variable considerada para explicar las disparidades económicas territoriales en la
región Piura, es el tipo de actividad económica, o sector económico donde está ocupada la
Población Económicamente Activa, ya que ello tiene influencia en el nivel de ingreso. Una
actividad que puede influir en las diferencias territoriales es la actividad de Transformación
Esta comprende las actividades de manufactura, industrias y de la construcción, que tienen
relación con la incorporación de mayor valor agregado que en las actividades primaras como
la agricultura, ganadería, la pesca. De alguna manera refleja la estructura productiva de la
provincia.
130
A pesar que nuestro país y la región Piura, estructuralmente no tienen un sector manufacturero
desarrollado, es importante la transformación de sus materias primas, sean agrícolas,
ganaderas, pesqueras o de hidrocarburos fundamentalmente.
Esta data ha sido estimada anualmente en base a la información presentada por el INEI sobre
la Población Económicamente Activa (PEA) ocupada en actividades de transformación a
nivel de provincias, en los Censos Nacionales de Población y Vivienda de 1993 y 2007, sus
proyecciones y estimaciones. Se presenta la data a nivel de tanto por uno, es decir la
proporción de las personas ocupadas en actividades de transformación por cada habitante. El
comportamiento de esta variable a nivel de provincias se presenta en el gráfico 4.5
La tendencia de esta variable es a crecer. En el período analizado destaca nítidamente la
provincia de Paita, como la que tiene el mayor tanto por uno de la PEA ocupada en este sector
por habitante, durante todo el período analizado, de 0.53 a 0.74 trabajadores ocupados en
actividades de transformación por habitante. Sigue en orden de importancia, pero de lejos, la
provincia de Talara durante todo el período (de 0.42 a 0.53). Luego siguen Piura y Sullana,
que marchan en tercer y cuarto lugar. En quinto lugar sigue Sechura, que en el 2010 alcanzó a
Sullana en el tercer lugar. A la zaga de provincias, en este sector están Ayabaca,
Huancabamba, y Morropón.
Grafico N° 4.5
Fuente: Elaborado propia con datos del Cuadro Nº 4.3 del Anexo
131
Las provincias que más crecieron anualmente en tener a su PEA ocupada en actividades de
transformación fueron Sechura (3.15%), Morropón (2.9%) y Paita (1.98%), seguidas de
Talara (1.38%), Piura (1.00%) y Sullana (0.48%) que crecieron menos. Ayabaca tuvo un
crecimiento negativo (-0.07%).
Grafico Nº 4.6
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro Nº 4.3 del Anexo
Las provincias de la costa, ostentan la mayor cantidad de población ocupada en actividades de
transformación que las de sierra. Las disparidades en esta variable, han ido en aumento en el
período analizado; así lo muestran tanto la desviación estándar: 0.016 en 1993 y 0.021 en el
2010 como el Coeficiente de Pearson (0.537 en 1993 y 0.551 en el 2010). Las proporciones
entre Paita la provincia con mayor PEA ocupada en estas actividades y Ayabaca la que tiene
la menor PEA ocupada en las mismas, oscilaron entre 5.3 y 5.0 veces.
4.1.4.-Población con Educación Superior
Otra variable importante que puede explicar las disparidades económicas territoriales en
la Región es la Población con estudios superiores, completos o incompletos, universitarios o
tecnológicos. Se considera aquí una variable proxy del Capital Humano, y determinante de las
disparidades territoriales en varios de los estudios revisados.
Gráfico Nº 4.7
132
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro Nº 4.4 del Anexo
En esta variable también se observa una gran disparidad entre los territorios provinciales de la
región. Destacan nítidamente sobre el resto, las provincias de Piura y Talara, que en 1993
tenían 0.113 y 0.106 personas con estudios superiores por cada habitante, aunque en el 2010,
Talara (0.275) superó a Piura (0.251). Siguen en orden de importancia Sullana (0.210), Paita
(0.179) y Sechura (0.121). Entre las provincias con desventaja en capital humano están
Ayabaca (0.052), Huancabamba (0.062) y Morropón (0.098).
La mayor proporción de la población con estudios superiores la tuvieron las provincias de la
costa como Piura, Talara y el resto de provincias costeras. Las provincias de sierra tuvieron
desventaja en esta variable. Esa diferencia ha ido en aumento en el periodo analizado. Así lo
indica la Desviación Estándar (0.038 en 1993 y 0.085 en el 2010) y el coeficiente
deCoeficiente de Pearson (0.624 en 1993 y 0.546 en el 2010). La relación entre la provincia
con la mayor proporción y la provincia con la menor proporción de este indicador del capital
humano fue entre 5.250 y 6.425
4.1.5.-Superficie sembrada
Los recursos naturales con que dispone un territorio se consideran influyentes en el
tipo de actividad económica que realizan y en el nivel de su bienestar material. Los recursos
naturales con que cuenta la Región Piura son variados: el suelo agrícola, los pastos naturales,
los bosques, el agua, el clima, los minerales, los hidrocarburos, los recursos marinos, como se
133
analizó en el capítulo III. Una variable que aquí se considera representativa de los recursos
naturales con que cuenta la región Piura y porque se tiene información de ella por provincias,
es la superficie cultivada o sembrada ligada a la actividad agrícola.
Los datos de esta variable se han tomado de los reportes que presenta la Dirección Regional
Agraria de Piura, y que han sido procesados y publicados por el INEI en sus compendios
estadísticos regionales. La data que se presenta es la superficie sembrada per cápita, en
hectáreas por persona.
Grafico Nº 4.8
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro 4.5 del Anexo
Esta variable ha mostrado una tendencia creciente, para casi todas las provincias de la región,
en el período analizado, con la excepción de Talara, la única provincia donde casi no se
practica la agricultura. La provincia con la más alta proporción de has sembradas por
habitante es Ayabaca que en 1993 tuvo 0.168 has per cápita y 0.205 en el 2010. La provincia
que le sigue en área sembrada per cápita es Morropón que el 2010 tuvo 0.156 Ha. Siguen
Huancabamba (0.141), Sechura (0.111) Sullana (0.088), Paita (0.78) y Piura (0.051).
El área sembrada per cápita creció a una tasa de 1.73% promedio anual a nivel regional. Por
encima de este promedio el área sembrada creció en las provincias de Paita (4%), Sechura
(3.34%), Morropón (3.18%), Huancabamba (2.65%) y Sullana (1.97%). Por debajo del
promedio regional crecieron Piura (1.18%), Ayabaca (1.17%) y Talara (0.08%).
Gráfico Nº 4.9
134
Fuente: elaboración propia con datos del Cuadro 4.5 del Anexo
Las provincias con mayor proporción de área sembrada en Ha por habitantes son las de sierra,
y menos en las provincias de la costa. Esto nos indica que la población de las provincias
andinas está más ligada a la agricultura que las de costa. Esa desproporción ha ido en aumento
según la desviación estándar, de 0.050 en 1993 a 0.064 en el 2010. Aunque el coeficiente de
Pearson no dice lo mismo: 0.710 en 1993, 0.735 en el 2003 y 0.619 el 2010. La proporción
entre la provincia que tuvo más área sembrada y la que tuvo menos fluctuó de 5.0 veces en el
2003 a 2.8 veces en 1999
4.1.6.-Productividad Aparente del Trabajo
Un factor importante como determinante de las disparidades económicas territoriales
es la productividad del trabajo, entendida como la cantidad de producto obtenida por unidad
de trabajo en un período tiempo. Como no existe información que nos permita medir este
concepto, se ha tomado como variable proxy a la Productividad Aparente del Trabajo20.
Se le ha calculado, multiplicando el IFMpc por la Población total de la provincia y dividiendo
este resultado, entre la PEA ocupada. Los datos de población total y PEA ocupada han sido
tomados de las estadísticas del INEI y los del IFMpc ya han sido presentados anteriormente.
20Es un indicador que se define como el rendimiento de una unidad de trabajo aplicada al proceso productivo de un país o región. Se suele estimar como la relación entre el VAB (Valor AñadidoBruto) y elnúmero de trabajadores empleados para producirlo. PAT= VAB /Nº de trabajadores. La productividad aparente del trabajo (o productividad laboral) supone que el factor trabajo es homogéneo, y que se emplea la misma tecnología y una dotación fija de los restantes factores productivos, Productividad aparente del trabajo por ocupado (definición del Banco de España): Producto por ocupado. Definición tomada del Diccionario de economía y Empresas, en http://www.euroresidentes.com/empresa_empresas/diccionario_de_empresa/productividad-aparente-del-trabajo.htm
135
La Productividad Aparente del Trabajo (PAT) mide el rendimiento promedio mensual de un
trabajador ocupado a nivel provincial y se expresa en soles del 2009.
Grafico Nº 4.10
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro 4.6 del Anexo
Esta variable ha tenido un comportamiento oscilante en el período analizado para la mayoría
de las provincias, creció hasta el 2005, luego descendió hasta el 2000, ascendió hasta el 2003,
descendió hacia el 2005, y volvió a ascender hasta el 2010. En todo el período se observa una
ligera tendencia al crecimiento de esta variable.
En ella también se observan disparidades entre provincias. La mayor Productividad Aparente
del Trabajo la tiene Talara (2,210 soles por mes) en el 2010, seguida por Piura (1,514), las dos
provincias que están por encima del promedio regional, (1,386) en el 2010. Por debajo del
promedio regional estuvieron Sullana (1,328), Paita (1,205), Huancabamba (1,173), y
Morropón (1,139). Las de menor Productividad son Sechura (973) y Ayabaca (616).
Si revisamos los datos sobre los sectores productivos (capítulo III) donde destacan provincias
como Talara, que está ligada a la pesca, los hidrocarburos, y al comercio; Piura que destaca en
comercio, servicios, industria y agricultura; Paita en industria, pesca, comercio y agricultura;
Sechura en pesca y comercio, además de agricultura; Sullana en comercio, servicios, industria
y agricultura. Todas estas provincias o tienen algo de industria, o pesca, hidrocarburos, o
comercio, pero no dependen tanto de la agricultura, que es importante, pero no mayoritaria en
cuanto a ocupación de la PEA.
136
En cambio las que tienen la menor Productividad Aparente son las provincias donde destaca
la agricultura como sector que ocupa mayoritariamente a su PEA; estas son las provincias de
Ayabaca, Huancabamba y Morropón, vinculadas al espacio de la cordillera de los Andes.
Grafico Nº 4.11
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro 4.6 del Anexo
Casi todas las provincias crecieron en promedio anual por encima del promedio regional
(0.85%), con excepción de Ayabaca (0.24%). Curiosamente crecieron más Huancabamba
(4.3%) y Morropón (3.0%), seguidas de Talara (2.78%), Piura (2.3%), Sullana (2.1%), Paita
(1.8%) y Sechura (1.4%).
La mayor productividad aparente del trabajo la tienen las provincias de costa: Talara, Piura,
Sechura, Paita y Sullana. Las provincias de la sierra tienen la menor productividad aparente
del trabajo. Lo que indicaría que la agricultura, que es predominante en estas últimas
provincias, es una actividad de baja productividad La dispersión en la PAT fue en aumento
según la desviación estándar: 269 en 1993 y 462 en el 2010 Lo corrobora el coeficiente de
Pearson: 0.31 en 1993 y 0.36 el 2010. Lo mismo indica la proporción entre la provincia con
mayor PAT y la que tuvo la menor PAT: 2.3 veces en 1993 y 3.6 veces en el 2010.
4.1.7.-Empresas establecidas
La creación de empresas se considera influyente en el nivel de la actividad económica
o el crecimiento económico, sea organizando los factores productivos para la producción de
bienes y servicios, generando nuevos empleos, o diseminando nuevos conocimientos
especialmente tecnológicos (Massón Guerra, 2007). Por tanto se puede considerar como
137
determinante en las disparidades económicas territoriales al generar más o menos bienestar
económico.
Se ha tomado como indicador de esta variable al número de establecimientos censados según
el año de inicio de sus operaciones. Los datos se han tomado de los Censos Económicos
realizados por el INEI en 1993-94 y en el 2008, así como estadísticas proporcionadas por el
Ministerio de la Producción y la SUNAT para los años 2009 y 2010.
En el período analizado, el número de establecimientos por año de inicio de sus operaciones
por cada 10 mil habitantes tuvo una tendencia creciente en todas las provincias. La provincia
que lideró el número de establecimientos por año de inicio de sus operaciones en el año 2010
fue Sechura con 81.1 establecimientos por cada 10 mil habitantes; siguió Talara con 51.2;
Sullana con 49; Paita con 37.5; Piura con 37.2; Morropón con 25.2. Finalmente Huancabamba
(13.5) y Ayabaca (9.6).
En el período de análisis, el número de establecimientos iniciados en la región creció en
forma casi exponencial al 12.5% promedio anual. Las provincias que crecieron por encima
del promedio regional fueron Sechura (18%), Huancabamba (14.3%) y Sullana (13.9%).
Grafico Nº 4.12
138
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro Nº 4.7 del Anexo
Por debajo del promedio regional crecieron Talara (12.2%), Ayabaca (11.7%), Piura (11.4%),
Morropón (11.0%) y Paita (10.3%),
Grafico Nº 4.13
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro Nº 4.7 del Anexo
Las provincias con más empresas iniciadas por año por cada 10 mil habitantes fueron las de
costa: Sechura, Talara, Sullana, Paita y Piura. Las que tuvieron menos establecimientos
iniciados fueron las de sierra. Un indicador de que en ellas hay menos oportunidades de
negocios, menos mercados. Las disparidades en esta variable han ido en fuerte aumento,
como lo indica la deviación estándar: 2.3 en 1993 y 23.1 en el 2010. El coeficiente de Pearson
aumentó pero no tanto: 0.5 en 1993 y 0.6 en el 2010. La proporción entre la provincia con
más establecimientos año por cada 10 mil habitantes y la que tuvo menos fue de 5.2 veces en
1993 y 8.5 el 2010.
139
4.1.8.-Infraestructura vial
La infraestructura vial contribuye al incremento de la producción, al permitir el
servicio de transporte; contribuye a incrementar la productividad de la tierra, del trabajo y del
capital con el transporte de bienes e insumos intermedios; incrementa la competitividad de las
empresas de una región al disminuir los costos, al incrementar la productividad, al hacer más
eficientes las cadenas de provisión de insumos; un mejor manejo de los inventarios, y la
distribución, al permitir acceder a nuevos mercados, y aumentar las economías de escala.
También permite un mayor grado de integración económica, incrementando los flujos
comerciales y los mercados de bienes y de factores, al mejorar la conectividad y accesibilidad
territorial y el bienestar general de la poblaciónclvii.
Un indicador de esta variable que se utiliza aquí es la existencia de carreteras asfaltadas por
año, cuya magnitud es medida y expresada en kilómetros. La base de datos ha sido trabajada a
partir de las estadísticas del INEI, que a su vez los tomó de los informes del Ministerio de
Transportes y Comunicaciones Oficina Piura, publicadas en los compendios estadísticos
regionales.
La data presentada expresa la cantidad de carreteras asfaltadas en Km de longitud por cada
10 mil habitantes. En ella se suma tanto las carreteras de las categorías nacional,
departamental y local. La provincia que ostentó la mayor cantidad de carreteras asfaltadas por
cada 10mil habitantes en el 2010 fue Sechura con 40.96 km. Le sigue Talara con 15.91; luego
Morropón con 9.32; Paita con 9.16. Por debajo del promedio regional de 7.14 km están las
provincias de Ayabaca con 6.14; Sullana con 3.43; Piura con 4.26 y Huancabamba con 1.35
km por cada 10 mil habitantes.
La cantidad, en Km, de carreteras asfaltadas en la región en el período de análisis, aumentó en
50%; la provincia de Piura disponía de la mayor cantidad, al 2010 contaba con 304 km, le
seguían Sechura (279), Talara (212), Morropón (151), Paita (108), Sullana (104), por último
Ayabaca (87) y Huancabamba (17).
Gráfico Nº 4.14
140
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro Nº 4.8 del Anexo
Las provincias con más vías asfaltadas por cada 10 mil habitantes fueron las de costa,
encabezadas por Sechura, en comparación con las de sierra o con parte de ella. Esta
disparidad casi se mantiene durante el período analizado. Así lo indica la desviación estándar
que en 1993 fue 11.98 y en el 2010 fue 12.80. Lo mismo el coeficiente de Pearson que en
1993 fue 1.34 y en el 2010 fue 1.13. La proporción entre la provincia con más kilómetros de
vías asfaltadas y la provincia con menos vías asfaltadas fue de 37.02 veces en 1993 y 30.26
veces en el 2010. Esta disparidad contribuye a mantener las disparidades en competitividad
entre estos territorios y las posibilidades de crecimiento económico.
Gráfico Nº 4.15
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro 4.8 del Anexo
141
4.1.9.- Inversión Pública en Infraestructura
La infraestructura en general contribuye al incremento de la producción y del ingreso,
al permitir la prestación de los servicios de transporte, energía, comunicaciones, agua y
saneamiento; incrementa la productividad de los factores de producción, la competitividad de
las empresas y de una región al disminuir los costos e incrementar la productividad; permite
acceder a nuevos mercados, ampliar las economías de escala y una mayor integración de un
territorio. En fin a incrementar el bienestar general de la población de un territorio.
La infraestructura de transportes, de energía, agua potable, saneamiento, de salud, educación,
de protección al medio ambiente, construcción de puertos, muelles, infraestructura de riego,
es capital físico suministrado por el Estado. Un indicador de este capital físico en la región
Piura es la inversión pública en infraestructura realizada por el Gobierno regional.
Considera la inversión Pública en Infraestructura realizada en los sectores Educación y
Universidades, Salud y saneamiento, Transportes y comunicaciones, Agricultura, Proyectos
Chira Piura y Alto Piura, Obras de emergencia e inversiones multisectoriales.
La data presentada ha sido obtenida de los compendios estadísticos regionales elaborados por
el INEI y de las memorias anuales del Gobierno Regional. Los datos se presentan tanto a nivel
de la inversión pública regional por provincia, como a nivel de la inversión per cápita,
expresada en soles del 2009.
Si bien esta variable ha tenido un comportamiento oscilante para casi todas las provincias en
el período de análisis, su tendencia ha sido altamente creciente, 23% de promedio anual
regional.
La provincia que recibió más inversión pública casi en todos los años, con excepción del 2010
fue Piura (753,5 millones de soles en todo el período), le siguió Sullana (418 millones). Las
que menos recibieron fueron Talara (54.5), Paita (105), Ayabaca (157), Sechura (171.5),
Huancabamba (234) -que en el 2010 recibió más que el resto de provincias- y Morropón
(260).
142
Grafico Nº 4.16
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro 4.9 del Anexo
Sin embargo en inversión per cápita que es el nivel al que se analizarán los determinantes de
las disparidades económicas territoriales según el modelo econométrico a utilizar, el
comportamiento de esta inversión es variable para las provincias. Así entre los años 1993 y
1998 fue Sechura la más beneficiada; Piura en el 1999 y 2002; Ayabaca en el 2000 y 2001;
Sullana entre el 2003 y el 2007; Huancabamba en el 2008 y el 2010; Morropón el 2009
Cuadro Nº 4.17
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro 4.9 del Anexo
La inversión pública regional en infraestructura en soles per cápita ha sido muy variable,
tanto a nivel de las provincias más como de las menos favorecidas. Entre las más favorecidas
algunas veces fue Sechura, otras fueron Sullana, Piura, Ayabaca, Huancabamba y Morropón.
Entre las menos favorecidas la mayoría de veces fue Talara, otras fueron Ayabaca, Paita,
Morropón y Sullana. Estas disparidades se ampliaron notoriamente durante el período
143
analizado, sin que se aprecie si son entre provincias de costa o de sierra, así lo muestra la
desviación estándar, que en 1993 fue 34.50 y en el 2010 fue 311.23. El coeficiente de
Pearson entre los mismos años fue de 0.68 y de 1.40 respectivamente. La proporción entre la
provincia más favorecida y la menos favorecida fue de 7.7 veces en 1993 y de 29.0 veces en
el 2010.
4.1.10.-Crédito
Otra variable que se considera influyente en las desigualdades económicas territoriales
es el crédito como facilitador de los procesos productivos y de la actividad económica. Un
indicador de esta variable son las colocaciones de la banca múltiple, la banca estatal, las cajas
municipales y otras instituciones de microcrédito a la producción y al consumo. Los datos han
sido obtenidos de la página web de la Superintendencia de Banca y Seguros para los años
2000 al 2010, y de los Compendios Estadísticos del INEI para los años anteriores.
Gráfico Nº 4.18
Fuente: Elaboración propia con datos del cuadro 4.10 del Anexo
Esta variable ha tenido un comportamiento oscilante en el período de análisis, pero con
tendencia bastante creciente, 29% de incremento promedio anual.
La provincia donde se colocó la mayor parte del crédito en el período fue Piura con 16.508,5
millones de soles, que representaron el 67.4% del total, siguió Sullana con 3.146 millones
(12.8%), Talara con 2,507 millones (10.2%), Paita con 1.342 millones (5.5%), Morropón con
144
477 millones (1.9%), Sechura con 349 millones (1.4%), Ayabaca con 114 millones (0.5%) y
Huancabamba con 68 millones (0.3%).
A nivel per cápita la provincia que obtuvo la mayor cantidad fue Piura en todos los años. El
2010 Piura obtuvo S/. 3.054,0 en el 2010, seguida de Talara (2.038,0), Sullana (1.722,1), Paita
(1.362,5) y Sechura (1.358,4). Las menos beneficiadas con el crédito a nivel per cápita fueron
Morropón (616,6), Ayabaca (221,8) y Huancabamba (155,3).
Las colocaciones o crédito otorgado por persona estuvo concentrado en las provincias
costeras, especialmente en Piura, seguida de Talara, Paita y Sullana; en desmedro de las
provincias de sierra y Morropón, que de esta manera tuvieron menos facilidades para
desarrollar negocios y producción. Las disparidades fueron en aumento, como lo muestra la
desviación estándar, que de 158,1 en 1993 pasó a 981,6 en el 2010. En cambio según el
coeficiente de Pearson disminuyó, de 1,25 en 1993 a 0,75 en el 2010. Y la proporción entre la
provincia que recibió la mayor cantidad de crédito por persona y la que recibió la menor, pasó
de 437,5 veces en 1993 a 19,7 veces en el 2010.
Grafico Nº 4.19
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro Nº 4.10 del Anexo
4.2.-Las disparidades económicas territoriales en la Región Piura
Según Mancero (2001), existen varios índices para medir el grado de desigualdad en la
distribución de los ingresos, con distintas propiedades entre sí, pero ninguno de ellos es mejor
145
que el resto. Su utilidad depende de cómo satisfaga las propiedades deseables de lo que se
quiere medir21. Entre los tipos de indicadores tenemos, las medidas estadísticas como la
varianza, el coeficiente de variación; la curva de Lorentz y el Coeficiente de Gini; los
indicadores basados en funciones de utilidad; y los basados en la entropía.
Respecto a los indicadores estadísticos como la desviación estándar y el Coeficiente de
Pearson, presentados al final del punto 4.1.1 de este capítulo, el análisis muestra que las
disparidades en el IFMpc entre las provincias de la región Piura se ampliaron en el período de
estudio. La desviación estándar, pasó de 69,0 en 1993 a 176,7 en el 2010, y el coeficiente de
Pearson de 0,313 en 1993 pasó a 0,458 en el 2010.
Entre los índices basados en la entropía está el Índice de Theil, que mide el nivel de entropía o
desigualdad. A mayor entropía mayor desigualdad.
Según el Índice de Theil (T), la entropía o el contenido informativo H(N) de que un suceso
efectivamente ocurra, puede considerarse como la suma del contenido informativo de cada
suceso, ponderado por su probabilidad de ocurrencia:
HN ( propi )=∑i=1
n
¿ propi ln( 1propi
)
HN (propi) es una medida de la igualdad, donde (propi) representa la porción del ingreso, de
manera que si todas las (propi) son iguales a (1/n), HN (propi) alcanza su valor máximo (ln
N). Si se resta de su valor máximo, log n, la entropía HN (propi) de una distribución del
ingreso, se obtiene el índice de desigualdad de Theil.
T = ln N - HN (propi), donde:
21Esas propiedades deseables son: 1) Independencia de escala, que no debe variar ante cambios proporcionales de los ingresos; 2) Independencia del tamaño de la población, es decir que la desigualdad se mantiene si cambia proporcionalmente la población de los grupos; 3) Independencia ante cambios en posición, que la desigualdad se mantiene si dos individuos o grupos cambian su posición en la distribución de ingresos; 4) Principio débil de transferencias, esto es que la desigualdad disminuye, si hay transferencia de ingresos de un hogar rico a unopobre; 5) Principio fuerte de transferencias, la desigualdad disminuye si latransferencia de ingresos de un hogar rico a uno pobre ocurre cuando las diferencias son grandes; 6) Descomposición aditiva, la desigualdad total de los ingresos es la suma de la desigualdad entre grupos, mas la desigualdad intragrupos; 7) Rango del índice, es preferible que éste tome valores entre 0 y 1, donde “0” significa que no existe desigualdad; 1, desigualdad máxima. Mancero, X. (2011). Revisión de algunos indicadores para medir la desigualdad. CEPAL
146
T = Índice de Theil o de redundancia;
propi= xi / ∑ ni xi;
xi = Variable Ingreso Familiar Mensual per cápita de cada provincia
ni = población de cada provincia,
ln N = logaritmo de la población total regional
Cuando la distribución tiende a ser equitativa el valor de este índice (T) se acerca a 0, cuando
existe desigualdad su valor se aleja de “0”.
Según el Índice de Theil, existe desigualdad en la distribución del Ingreso Familiar Mensual
per cápita entre las provincias de Piura. Esa desigualdad ha variado en el período analizado
1993 2010. Disminuyó la desigualdad en el Ingreso entre las provincias piuranas entre los
años 1993 hasta el 1995, es decir hubo tendencia a la convergencia entre esos dos años. Pero
del 1995 al 2001, la desigualdad aumentó y superó a la disminución de
Grafico Nº 4.20
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro Nº 4.11 del Anexo
los años anteriores, de manera que en seis años, hubo tendencia hacia la divergencia en el
ingreso, disminuyó ligeramente en el 2004, aumentó al 2007 y ligeramente disminuyó al
2010. Entre 1993 y el 2010 la desigualdad de los ingresos provinciales ha sido ligeramente
oscilante, pero claramente con tendencia a aumentar, es decir aumentó la divergencia en el
ingreso familiar entre las provincias de Piura.
147
Los tres indicadores utilizados para medir las disparidades económicas entre las provincias de
la región Piura, la desviación estándar, el Coeficiente de variación de Pearson y el Indice de
Theil, aunque a diferentes escalas, presentan los mismos resultados: que en el período 1993-
2010 las desigualdades o disparidades en el Ingreso Familiar Mensual per cápita se
ampliaron.
Grafico 4.21
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro 4.1 del Anexo
4.3.-El proceso de convergencia/divergencia de las provincias piuranas
Según el análisis de la convergencia sigma, es posible distinguir las provincias que han
contribuido a la convergencia, provincias que han contribuido a la divergencia y provincias
que han tenido, un comportamiento neutral22. El resultado es el siguiente:
a) Provincias convergentes con sesgo positivo: Morropón
b) Provincias convergentes con sesgo negativo: Ninguna,
c) Provincias divergentes con sesgo positivo: Ninguna
d) Provincias divergentes con sesgo negativo: Sechura
Según la convergencia sigma, la provincia que contribuyó a la convergencia fue Morropón,22El proceso de convergencia es positivo cuando una provincia con un IFM pc inferior a la media regional mejora su posición con el tiempo, mientras que el proceso tiene un sesgo negativo cuando una provincia con IFM pc superior a la media regional empeora su posición relativa. Por otro lado, entendemos que el proceso de divergencia es positivo cuando una región con IFM pc superior a la media regional mejora su posición con el tiempo, mientras que el proceso tiene un sesgo negativo cuando una región con IFM pc inferior a la media regional empeora su posición relativa.
148
es decir mejoró su posición en el IFMpc; mientras que la provincia que contribuyó a la
divergencia, empeoró su posición en el IFMpc, fue Sechura. La mayoría de las provincias,
como Talara, Piura y Sullana, que estuvieron por encima del promedio regional en IFMpc,
mantuvieron su posición, y las que estuvieron por debajo del promedio regional del IFMpc,
también mantuvieron su posición. Esto nos dice que solo dos provincias cambiaron de
posición en el período, aunque ligeramente.
Cuadro Nº 4.1Región Piura. Movilidad provincial según posición
en ranking del IFMpc 1993 - 2010
Provincias199
3199
5199
8200
1200
4200
7201
0Talara 1 1 2 2 2 1 1Piura 2 2 3 1 1 2 2Sullana 3 5 5 3 3 3 3Paita 4 4 4 6 5 5 4Sechura 5 3 1 5 4 6 6Morropón 6 6 6 4 6 4 5Huancabamba 7 8 8 7 8 7 7Ayabaca 8 7 7 8 7 8 8
Fuente: Elaboración propia con datos del Cuadro Nº 4.1 del Anexo
Otra forma de observar y analizar las disparidades intrarregionales en la región Piura es la
movilidad o modificación en la posición relativa que ocupa cada provincia con respecto al
IFMpc en el período analizado, como se muestra en el Cuadro 4.1
Si bien dentro del período de análisis, en algunos años, todas las provincias cambiaron alguna
posición en relación al IFMpc, en los dos años extremos solo dos provincias, Morropón que
mejoró, pasó de la posición 6 a la 5, y Sechura que empeoró, pasó de la posición 5 a la 6,
cambiaron de posición. El resto de provincias, la mayoría, mantuvieron su posición, lo que
significa que las disparidades económicas territoriales en la región Piura, sobre todo entre las
de costa y sierra se mantienen.
Para conocer el aporte de las provincias a las disparidades económicas en la región, se utilizó
la expresión de descomposición del Índice de Theil intragrupos (dentro de cada provincia) e
intergrupos (entre provincias) siguiente:
149
T = ∑propg [ln Ng - Hg(propi/propg)] + [ ln G - ∑ propg ln (1/ propg)] + [∑ propg ln (N/ Ng) – ln
G ]
Theil = intra provincias + entre provincias + Residuo
Dado que las estadísticas disponibles a nivel distrital son las publicadas por el PNUD, siendo
la última la del 2007, se presenta la descomposición de este Índice para el año 2007.
Cuadro Nº 4.2Región Piura: Índice de Theil intraprovincial e intergrupos
2007
Índice de Theil 0.0558707
7 100.00%
Intragrupos0.0293041
3 52.45%Piura 0.023650 80.71Ayabaca 0.001425 4.86Huancabamba 0.000704 2.40Morropón 0.000924 3.15Paita 0.001655 5.65Sullana 0.000587 2.00Talara 0.000142 0.48Sechura 0.000218 0.74
Intergrupos0.0265666
4 47.55Fuente: Elaboración propia con datos del PNUD 2007
Según el cuadro anterior, las desigualdades económicas entre los territorios de la región
Piura se deben tanto a las desigualdades intragrupos o sea entre los territorios distritales al
interior de las provincias (52,45%) y a las desigualdades intergrupos, o sea entre los territorios
provinciales (47.55%).
La provincia que más contribuye a las desigualdades dentro de las mismas provincias es Piura
(80.7%), ya que presenta mayor población distrital con altos ingresos como Piura y Castilla, y
también con bajos ingresos como Cura Mori, La Arena y El Tallán. Otras provincias que
presentan desigualdades entre sus mismos distritos, pero en menor proporción son Paita y
Ayabaca. Entre las provincias que menos desigualdades tienen en su interior están Talara y
Sechura. Entre las provincias que más contribuyen a las desigualdades interprovinciales están
Piura, Talara y Sullana.
150
4.4.-Los determinantes de las disparidades económicas territoriales en la región
Piura
Para el análisis de los determinantes de las disparidades económicas territoriales en la
Región Piura, recurrimos al análisis econométrico.
4.4.1.-Especificación del Modelo
El modelo mediante el cual se inicia el análisis sobre los factores determinantes de las
disparidades económicas territoriales entre las provincias de la Región Piura es de tipo panel
data.
En su forma simplificada, o de notación matricial es: Y = β0 + Σ βk X kit + μit
En su forma lineal es: Yit = β0 + β1X1it + β2X2it+ .......+ β6X6it + μit
Donde:
Yit : es la variable dependiente, las disparidades económicas territoriales, para cada provincia,
cuyo indicador es el IFM pc, siendo:
i = 1, 2,…. 8, cada una de las 8 provincias de la región;
t = 1, 2,….18 el número de observaciones en el tiempo, que es cada uno de los años
comprendidos en el período 1993 al 2010;
βk: son los coeficientes de cada una de las variables explicativas de Yit, además del intercepto,
β0: es la ordenada en el origen, el intercepto,
k = 1, 2,…..9, son cada una de las variables explicativas:
X1it: Población total provincial,
X2it: Población Económicamente Activa ocupada en actividades de transformación,
X3it: Población con estudios superiores,
X4it: Superficie sembrada,
151
X5it: Carreteras asfaltadas,
X6it: Productividad aparente del trabajo,
X7it: Empresas censadas por año de inicio,
X8it: Inversión pública del gobierno regional en infraestructura,
X9it: Colocaciones de crédito,
μit: Término de error.
En su forma econométrica el Modelo Panel data inicial a estimar sería lineal:
IFMpcit = β0 + β1 POBit + β2PETRAit + β3 POCESit + β4 SUSEM it + β5 REVIALit + β6
PATit + β7 EMPREit + β8 INVPUit + β9 COCREit + μit:
donde:
IFMpc = Ingreso familiar mensual per cápita, expresado en soles del 2099, por cada
habitante,
POB = Población total provincial, expresado en número de habitantes,
PETRA = Población Económicamente Activa ocupada en actividades de transformación
expresada en tanto por uno, número de estos trabajadores por cada habitante,
POCES = Población con estudios superiores, expresada en tanto por uno, número de esta
población por cada habitante,
SUSEM = Superficie sembrada, expresada en Ha por habitante,
REVIAL = Red vial existente en cada año, expresada en km de carreteras asfaltadas por cada
10 mil habitantes,
PAT= Productividad aparente del trabajo, expresada en soles mensuales de 2009 por habitante
ocupado,
EMPRE= Número de establecimientos censados por año de inicio de sus actividades,
expresados en número de establecimientos por cada 10 mil habitantes,
152
INVPU = Inversión pública per cápita del gobierno regional en infraestructura, expresada en
soles del 2009,
COCRE = Colocaciones de crédito per cápita, expresada en soles del 2009 por habitante,
μit: Término de error, de las variables no consideradas en el modelo.
Se probará la significancia de los siguientes parámetros:
β1 = ∂ IFMpc/∂ POB > 0, A mayor población mayor ingreso per cápita, signo positivo,
β2 = ∂ IFMpc/∂PETRA > 0, A mayor Población ocupada en actividades de trasformación
mayor ingreso per cápita, signo positivo,
β3 = ∂ IFMpc/∂ POCES > 0, A mayor Población con educación superior mayor ingreso per
cápita, signo positivo,
β4 = ∂ IFMpc/∂ SUSEM > 0, A mayor Superficie sembrada mayor Ingreso per cápita, signo
positivo,
β5 = ∂ IFMpc/∂ REVIAL > 0, A mayor Red vial existente en cada año, mayor Ingreso per
cápita, signo positivo,
β6 = ∂ IFMpc/∂ PAT > 0, A mayor Productividad Aparente del Trabajo mayor Ingreso per
cápita, signo positivo,
β7 = ∂ IFMpc/∂ EMPRE > 0, A mayor número de Establecimientos, mayor Ingreso per cápita,
signo positivo,
β8 = ∂ IFMpc/∂ INVPU > 0, A mayor Inversión pública per cápita del gobierno regional en
infraestructura, mayor Ingreso per cápita, signo positivo,
β9 = ∂ IFMpc/∂ COCRE > 0, A mayor Colocación de crédito per cápita, mayor Ingreso per
cápita, signo positivo,
Para conocer tanto el nivel como el sentido de relación entre la variable explicada (IFMpc) y
las variables explicativas, y entre estas últimas mismas, recurrimos a la Matriz de Correlación.
153
Cuadro Nº 4.3Matriz de Correlación entre variables explicativas del IFMpc
Variable IFMPC POB PETRA POCES SUSEM REVIAL PAT EMPRE INVPU COCREIFMPC 1.000000 0.285382 0.574017 0.722736 -0.663951 0.178332 0.977593 0.366326 0.029210 0.674383POB 0.285382 1.000000 0.133847 0.514935 -0.262013 -0.368903 0.222186 0.021101 -0.009121 0.578883PETRA 0.574017 0.133847 1.000000 0.704595 -0.762085 0.197794 0.504471 0.437201 -0.107756 0.627518POCES 0.722736 0.514935 0.704595 1.000000 -0.679421 0.037863 0.597438 0.568592 -0.039779 0.872437SUSEM -0.663951 -0.262013 -0.762085 -0.679421 1.000000 0.020969 -0.630732 -0.109964 0.193306 -0.549636REVIAL 0.178332 -0.368903 0.197794 0.037863 0.020969 1.000000 0.141614 0.489562 0.073865 0.001693PAT 0.977593 0.222186 0.504471 0.597438 -0.630732 0.141614 1.000000 0.247656 0.051906 0.560184EMPRE 0.366326 0.021101 0.437201 0.568592 -0.109964 0.489562 0.247656 1.000000 0.126661 0.527158INVPU 0.029210 -0.009121 -0.107756 -0.039779 0.193306 0.073865 0.051906 0.126661 1.000000 -0.019591COCRE 0.674383 0.578883 0.627518 0.872437 -0.549636 0.001693 0.560184 0.527158 -0.019591 1.000000 Fuente: Elaboración propia
Según la Matriz de Correlación, las variables más correlacionadas con la variable dependiente
(IFMpc) son: la Productividad Aparente del Trabajo –PAT (0.977593), la Población con
estudios superiores –POCES (0.722736), la Población Económicamente Activa ocupada en
actividades de transformación –PETRA (0.574017), la superficie sembrada – SUSEM (-
0.663951), las Colocaciones de crédito –COCRE (0.674383). Las que tienen baja correlación
con la variable dependiente son: la población total (0.285382), la red vial –REVIAL
(0.178332), los Establecimientos por año de inicio –EMPRE (0.366326) y la Inversión
pública regional en infraestructura –INVPU (0.029210).
Casi todas las variables están correlacionadas positivamente con la variable dependiente, con
excepción de la Superficie sembrada que lo está con signo negativo, diferente al signo
esperado, lo que se explicaría por la baja productividad del trabajo en la agricultura, es decir
que a mayor superficie sembrada, la provincia tendrá menor Ingreso Familiar Mensual per
cápita.
Después de esta observación, se elige como posibles variables explicativas a las variables
PAT, POCES, COCRE, PETRA, y EMPRE, las de más alta correlación con IFMPC.
Si se observa la correlación entre las variables dependientes, las más correlacionadas son
POB Y POCES (0.514935), POB y COCRE (0.578883), PETRA con POCES (0.704595),
PETRA con SUSEM (-0.762085), PETRA con COCRE (0.627518), POCES con COCRE
(0.872437), SUSEM con PAT (-0.630732). Por lo que de las posibles variables explicativas se
descartaría a PETRA.
154
Se pasa luego a revisar el Test de Granger (Cuadro Nº 4. 11 del Anexo). De las variables sin
ningún rezago, las que resultaron significativas como probables explicativas de la variable
IFMpc fueron: POCES, PAT, COCRE y EMPRE. Para el Test de Granger con un rezago, las
variables significativas fueron: POCES, SUSEM, PAT, PETRA y COCRE. Para el mismo
Test con dos rezagos las variables que resultaron significativas como probables explicativas
fueron: POCES, PAT, COCRE, EMPRE y SUSEM.
Cuadro Nº 4.4Tipo de ecuaciones alternativas para elegir la definitiva
Ecuación (1)lineal
Ecuación (2)Cúbica
Ecuación (3)Cúbica c/rzgs
Ecuación (4)Cúbica c/rzgs
Ecuación (5)Logarítmica
Ecuac. Linealcon rezagos (6)
Intercepto Intercepto Intercepto Intercepto Intercepto Intercepto-12.49771 -16.43115 47.95305 41.22388 -1.13626 40.45752-1.736764 -1.776502 3.464948 2.915498 -8.985084 2.863180.084700 0.077900 0.000700 0.004200 0.000000 0.004900POCES3 POCES3 POCES3 POCES3 LPOCES POCES3(-2)5430.635 7321.89 11776.91 11262.2 0.039347 15248.7711.39767 23.57708 8.337193 7.911953 2.779045 7.877810.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.006200 0.000000PAT PAT PAT(-1) PAT(-1) LPAT PAT(-1)0.26861 0.266769 0.20116 0.192174 1.007284 0.1921384.16744 99.51222 15.69107 14.20448 70.57729 14.173650.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000PETRA PETRA PETRA(-1) LPETRA PETRA(-1)294.7242 554.6412 619.0593 0.038989 651.07012.835272 2.163022 1.910608 3.16536 2.0109020.00530 0.03230 0.05840 0.00190 0.04650EMPRE EMPRE(-2) EMPRE(-2) LEMPRE EMPRE(-2)0.335445 0.665618 0.502055 0.021371 0.5194514.508828 2.132394 1.56644 3.219911 1.6218820.000000 0.034900 0.119800 0.001600 0.107400COCRE1.6699161.4174290.1586SUSEM3.9339570.1070630.91490R2 R2 R2 R2 R2 R20.954606 0.996037 0.845522 0.849975 0.987194 0.849538Adj R2 Adj R2 Adj R2 Adj R2 Adj R2 Adj R20.953299 0.995739 0.841785 0.845096 0.986826 0.844644
155
Akaike Akaike Akaike Akaike Akaike Akaike 9.469668 7.114523 10.67928 10.66566 -3.131648 10.66857Durbin-Wat Durbin-Wat Durbin-Wat Durbin-Wat Durbin-Wat Durbin-Wat0.670807 0.451031 2.379071 2.366668 0.053009 2.363063Fuente: Elaboración propia
Después de probar la relación de cada una de las posibles variables explicativas con la
variable explicada (IFMpc) mediante el gráfico de la nube de puntos, se procedió a ensayar
las ecuaciones que relacionan las variables explicativas con la explicada. Los resultados se
muestran en el Cuadro N° 4.4
De las seis ecuaciones alternativas se elige la ecuación cúbica con rezagos (3), porque todas
las variables (POCES, PAT Y EMPRE) son significativas al 95% de confianza, presenta buen
R2 ajustado, Akaike bajo y Coeficiente de Correlación (Durbin Watson) cercano a dos,
indicador de no tener autocrrelación.
4.4.2..-Estimación del Modelo
La ecuación es cúbica en la variable POCES, indicador de que provoca un crecimiento
exponencial en la variable dependiente (IFMpc), con un rezago en la variable PAT y dos
rezagos en la variable EMPRE. Se procede a su estimación, inicialmente con el panel data de
coeficientes constantes23. Los resultados de la estimación se presentan en el Cuadro 4.5.
La estimación arroja coeficientes significativos individualmente (p–valor menor a 0.05) y de
conjunto (F-statistic = 0.000000) para las variables explicativas, con buen coeficiente de
determinación (R2 ajustado = 0.841785) y sin correlación significativa (Durbin Watson
=2.379071, cercano al valor 2)
Cuadro N° 4.5Estimación del modelo panel de efectos constantes
Dependent Variable: YFMPC
23El modelo de Panel de Coeficientes Constantes, asume que los coeficientes son los mismos para cada uno de los agentes sociales, en este caso para cada provincia.
Yit = β0 + ∑ βk x it+ u it donde k = 1, . . . K variables independientes de interés, I = 1,…N unidades sociales (8 provincias en este caso) y t = 1,…T observaciones en el tiempo (18 años en este caso)
Los parámetros a estimar son K, y estos K parámetros (9 para todas las variables) se consideran iguales o constantes para todas las provincias y también para cada período de tiempo (Pérez, 222)
156
Method: Panel Least SquaresDate: 05/06/04 Time: 01:58Sample (adjusted): 1995 2010Periods included: 16Cross-sections included: 8Total panel (balanced) observations: 128
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 47.95305 13.83947 3.464948 0.0007POCES3 11776.91 1412.575 8.337193 0.0000PAT(-1) 0.201160 0.012820 15.69107 0.0000
EMPRE(-2) 0.665618 0.312146 2.132394 0.0349
R-squared 0.845522 Mean dependent var 308.8445Adjusted R-squared 0.841785 S.D. dependent var 124.8643S.E. of regression 49.66636 Akaike info criterion 10.67928Sum squared resid 305876.7 Schwarz criterion 10.76841Log likelihood -679.4742 Hannan-Quinn criter. 10.71550F-statistic 226.2346 Durbin-Watson stat 2.379071Prob(F-statistic) 0.000000
Se procede luego a estimar el panel de datos de efectos fijos de secciones cruzadas24 (efectos
de las ocho provincias), cuyos resultados se presentan en el siguiente Cuadro:
Cuadro N° 4.6Estimación del modelo panel de efectos fijos
Dependent Variable: YFMPCMethod: Panel Least SquaresDate: 05/06/04 Time: 02:42Sample (adjusted): 1995 2010Periods included: 16Cross-sections included: 8Total panel (balanced) observations: 128
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
24Modelo de Panel de Coeficientes Fijos, parte del supuesto de que los coeficientes (la constante o término independiente del modelo) varían dependiendo del agente social o del momento del tiempo. Este modelo permite investigar la variación intertemporal y/o transversal por medio de distintos términos independientes. (Pèrez, 225).
157
C 84.57364 18.71628 4.518720 0.0000POCES3 12516.30 2023.482 6.185527 0.0000PAT(-1) 0.172757 0.016034 10.77464 0.0000
EMPRE(-2) 0.155533 0.393908 0.394846 0.6937
Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared 0.861073 Mean dependent var 308.8445Adjusted R-squared 0.849199 S.D. dependent var 124.8643S.E. of regression 48.48873 Akaike info criterion 10.68256Sum squared resid 275085.3 Schwarz criterion 10.92765Log likelihood -672.6837 Hannan-Quinn criter. 10.78214F-statistic 72.51676 Durbin-Watson stat 2.376399Prob(F-statistic) 0.000000
La significancia individual es buena para POCES Y PAT (Prob. = 0.0000), pero no para
EMPRE (Prob = 0.6939), la significancia conjunta es buena (Prob F statistic = 0.000000), las
variables en conjunto explican bien a la variable explicada IFMpc (R2 ajustado = 0.849199),
el Durbin Watson de 2.376399, expresa que no hay problemas de autocorrelación importantes.
Se estima luego el panel de efectos aleatorios25 con la misma ecuación, arrojando los
siguientes resultados:
Cuadro N° 4.7Estimación del modelo panel de efectos aleatorios
Dependent Variable: YFMPCMethod: Panel EGLS (Cross-section random effects)Date: 05/06/04 Time: 03:50Sample (adjusted): 1995 2010Periods included: 16Cross-sections included: 8Total panel (balanced) observations: 128Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 47.95305 13.51133 3.549100 0.0005POCES3 11776.91 1379.082 8.539677 0.0000PAT(-1) 0.201160 0.012516 16.07216 0.0000
EMPRE(-2) 0.665618 0.304745 2.184183 0.0308
Effects SpecificationS.D. Rho
Cross-section random 0.000000 0.0000Idiosyncratic random 48.48873 1.0000
25Modelos panel de efectos aleatorios, los coeficientes individuales αi y/o los coeficientes temporales ǿt ya no son efectos fijos en el término independiente de la regresión, sino que se deja que varíen de manera aleatoria en el tiempo y a través de los agentes sociales (Pérez, 227)
158
Weighted Statistics
R-squared 0.845522 Mean dependent var 308.8445Adjusted R-squared 0.841785 S.D. dependent var 124.8643S.E. of regression 49.66636 Sum squared resid 305876.7F-statistic 226.2346 Durbin-Watson stat 2.379071Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.845522 Mean dependent var 308.8445Sum squared resid 305876.7 Durbin-Watson stat 2.379071
Las variables tienen buena significancia individual (p < 0.05), y de conjunto (Prob F-statistic
= 0.000000), un Coeficiente de determinación bueno (R2 ajustado =0.841785), no existe
autocrrelación significativa, el Durbin Watson es cercano al valor de 2 (2.379071). No tiene
multicolinealidad26, ya que las variables correlacionadas significativamente fueron excluidas
del modelo.
4.4.3-Evaluación econométrica
Para determinar cuál de los tres modelos panel data: de Coeficientes Constantes, de
Efectos Fijos y de Efectos Aleatorios, explica mejor la relación entre las variables de análisis,
se aplican los Test de Redundancia y de Hausman27.
Se aplica el Test de Redundancia para comparar los resultados entre el Modelo de
Coeficientes Constantes y el de Efectos Fijos.
26Multicolinealidad, es la asociación lineal exacta entre las variables explicativas, es decir que son independientes entre sí. En este caso X’X tendría determinante cercano a cero y no sería calculable (X`X) -1 con lo que no se podría hallar el vector de estimación de los parámetros (X`X)-1 X`Y (Pérez, 56)
27El Test de redundancia se utiliza para probar si los efectos fijos de las empresas pueden o no considerarse iguales. Si se observan p - valores menores a 0.05 los efectos fijos de las empresas son diferentes con un nivel de confianza mayor al 95% al menos. El Test de redundancia también se aplica para probar si los efectos fijos de tiempo pueden o no considerarse iguales. Si se observan p – valores mayores que 0.05 se puede afirmar que los efectos fijos de tiempo son iguales con un 95% de confianza.(Pérez, 240-2)
El Test de Hausman se utiliza para probar si el modelo de efectos aleatorios es adecuado. Si se observa un p –valor mayor de 0.05 se puede afirmar que la hipótesis de que los efectos individuales están incorrelacionados con las variables explicativas debe ser aceptada al 95%.de confianza (Pérez, 243)
159
La prueba de redundancia al arrojar p-valores mayores a 0.05, afirma que los efectos fijos de
las provincias no son diferentes, al menos en un 92% de confianza, lo que indica que el
modelo panel data de efectos fijos no es el adecuado para estimar la ecuación planteada.
Cuadro N° 4.8Test de Redundancia
Redundant Fixed Effects TestsEquation: UntitledTest cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 1.870896 (7,117) 0.0804Cross-section Chi-square 13.580904 7 0.0592
Luego se evalúa el Modelo de Efectos Fijos y el de Efectos Aleatorios, aplicando el Test de Hausman, cuyos resultados se presentan a continuación:
Cuadro N° 4.9Test de Hausman
Correlated Random Effects - Hausman TestEquation: UntitledTest cross-section random effects
Test SummaryChi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 11.636819 3 0.0087
El Test de Hausman arroja un p-valor menor a 0.05 (Cuadro 4.9), lo que indica que el modelo
de efectos aleatorios no es el adecuado.
Como el Test de Redundancia muestra que el Modelo de Efectos Fijos no es el adecuado, y el
Test de Hausman indica que el Modelo de Efectos Aleatorios tampoco es el adecuado, se
concluye que para esta ecuación, de los tres modelos panel data analizados el de Efectos
Constantes es el mejor de todos. Esto significa que los coeficientes de las variables
explicativas son los mismos para cada una de las provincias.
Prueba de Homocedasticidad
160
Esta prueba (Cuadro 4.10) presenta un p-valor mayor que 0.05, significando que se
acepta la igualdad de varianzas residuales, es decir que existe homocedasticidad entre las
secciones cruzadas y no existe el problema de heterocedasticidad28 .
Cuadro N° 4.10Prueba de Homocedasticidad
Test for Equality of Variances of RESIDCategorized by values of RESIDDate: 05/06/04 Time: 02:20Sample (adjusted): 1994 2010Included observations: 136 after adjustments
Method df Value Probability
Bartlett 4 2.472539 0.6496Levene (4, 131) 0.838808 0.5029Brown-Forsythe (4, 131) 0.641602 0.6338
Prueba de Autocorrelación
El modelo de Efectos Constantes muestra que no existe autocrrelación significativa al
arrojar un estadístico Durbin Watson con valor cercano a dos (2.379071)29.
Prueba de Multicolinealidad
28Heterocedasticidad, problema común en la econometría con datos de corte transversal, que consiste en la varianza no constante en los términos de error, variable μ, que es una variable aleatoria, que se supone tiene esperanza nula (E(μ) = 0) y matriz de covarianzas constante y diagonal (var (μ) = σ 2Ik matriz escalar). Para todo t la variable μ tiene media cero y varianza σ2 no dependiente de t, y además Cov (μi, μj) = 0 para todo i y j distintos entre sí
El hecho de que la varianza de μ sea constante para todo t (que no dependa de t) se denomina hipótesis de homocedasticidad, cuyo no cumplimiento origina que los estimadores obtenidos por el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios MCO no sean de varianza mínima aunque sigan siendo insesgados. (Problemas resueltos de econometría, Pérez López César Thomson Editores SA, 2006, Madrid, 51-53)
29La correlación determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional. Determina si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas.
La autocorrelación se puede definir como la correlación entre miembros de series de observaciones ordenadas en el tiempo (series de tiempo) o en el espacio (de corte de transversal). El modelo de regresión lineal supone que no debe existir autocorrelación en los errores, es decir, el término de perturbación relacionado con una observación cualquiera no debería estar influenciado por el término de perturbación relacionado con cualquier otra observación. La consecuencia más grave de la autocorrelación de las perturbaciones es que la estimación MCO deja de ser eficiente y la inferencia estadística también se verá afectada
161
Tampoco existe multicolinealidad al haberse depurado de la Matriz de Correlaciones
(Cuadro N° 4.3), las variables con correlación significativa, con valores mayores a 0.60.
Test de Normalidad
El Test de Normalidad30 presenta un p – valor del contraste de normalidad de Jarque Bera
mayor a 0.05 lo que indica que existe normalidad en la distribución de los residuos con un
nivel de confianza del 95%.
Gráfico N° 4.22
0
4
8
12
16
20
-120 -80 -40 0 40 80 120 160
Series: Standardized ResidualsSample 1995 2010Observations 128
Mean -7.25e-14Median 0.928471Maximum 167.8055Minimum -130.8808Std. Dev. 49.07625Skewness 0.025509Kurtosis 3.499632
Jarque-Bera 1.345255Probability 0.510366
Text de Normalidad
Por tanto el modelo estimado presenta homocedasticidad en la distribución de sus residuos, no
tiene autocorrelación entre sus variables explicativas, no presenta multicolinealidad y la
distribución de sus residuos es normal.
30 Normalidad de los residuos, es una hipótesis muy importante a cumplir en el modelo de regresión múltiple. Aunque esta hipótesis no es necesaria para la obtención de los estimadores de los parámetros del modelo de regresión por el método de los MCO, sì es estrictamente necesaria para realizar la inferencia en el modelo.
Para probar la normalidad de los residuos puede utilizarse cualquier contraste de ajuste a una distribución normal, como el contraste de la Chi cuadrado, el de Kolmogorok-Smirnov, el de Chapiro y Wilks, los contrastes de asimetría, Curtosis y Jarque Bera
El Test del Histograma de normalidad se utiliza para probar si la distribución de los residuos es normal. Si el contraste de normalidad de Jarque Bera arroja un p – valor superior a 0.05 se acepta que la distribución de los residuos es normal al 95% de confianza (Pérez, 244).
162
La representación del modelo panel data de Efectos Constantes es la siguiente:
Estimation Command:=========================LS YFMPC C POCES3 PAT (-1) EMPRE (-2)
Estimation Equation:=========================YFMPC = C (1) + C (2)*POCES 3 + C (3)*PAT (-1) + C (4)*EMPRE (-2)
Substituted Coefficients:=========================YFMPC = 47.9530500528 + 11776.9119574*POCES3 + 0.201160418378*PAT (-1) + 0.665618169997*EMPRE (-2)
4.4.4.-Evaluación económica
El modelo resultante se puede especificar de la siguiente ecuación:
IFMpc = 47.95 + 11776.91 POCES3 + 0.20 PAT (-1) + 0.66 EMPRE (-2) + µ it
Según la ecuación estimada, todas las variables determinantes de las disparidades económicas
territoriales, cuyo indicador es la el IFMpc, tienen efecto directo sobre esta variable y
coinciden con el signo esperado, según la teoría económica.
La variable con mayor influencia en las disparidades económicas territoriales de la región
Piura (IFMpc) es la Población con educación superior - POCES - indicador del Capital
Humano-, que en la ecuación está al cubo, lo que indica que tiene un efecto exponencial. Es
decir que, si el resto de variables no cambia, por cada mil personas adicionales con educación
superior, el Ingreso Familiar Mensual per cápita (IFMpc) aumentará en 11.776.91 soles de
2009; en otros términos, por cada persona adicional con educación superior el IFM pc se
incrementa en 11.8 soles del 2009. Las disparidades se reducirán si se incrementa más el
número de personas con educación superior en las zonas con menor nivel de ingreso.
Otra variable determinante del IFMpc, indicador de las disparidades económicas territoriales
entre las provincias de la Región Piura, es la Productividad Aparente del Trabajo – PAT-, que
indica que si las demás variables no cambian, por cada incremento de un sol del año 2009 en
la Productividad Aparente del Trabajo del año anterior, el Ingreso Familiar Mensual per
cápita del presente año se incrementará en 0,20 soles del 2009. Las disparidades territoriales
en la región Piura se reducirán si se incrementa la Productividad del Trabajo en las zonas con
menor nivel de ingreso.
163
La tercera variable determinantes de las disparidades económicas territoriales entre las
provincias de la región Piura (IFMpc) es el número de establecimientos iniciados en cada año
-EMPRE. Indica que si lo demás no cambia, por cada empresa que entró en operaciones por
cada diez mil habitantes dos períodos anuales anteriores, el Ingreso Familiar Mensual per
cápita se incrementa en 0.66 soles del 2009 en el año actual. Las disparidades territoriales en
la región Piura se reducirán si se incrementa el número de empresas que inicia sus
operaciones en las zonas con menor nivel de ingreso.
4.5.-Conclusiones
El Ingreso Familiar Mensual per cápita en la región creció, esto es hubo crecimiento, pero las
disparidades económicas entre sus provincias se ampliaron. Las disparidades fueron tanto
intraprovinciales como interprovinciales. La provincia que más contribuyó a las disparidades
fue Piura, luego Sullana, Talara y Paita. La provincia que contribuyó ligeramente a la
convergencia fue Morropón, y a la divergencia, fue Sechura. El resto de provincias
mantuvieron su posición.
Casi todas las variables analizadas: población, población económicamente activa ocupada en
actividades de transformación, población con educación superior, productividad aparente del
trabajo, número de empresas, infraestructura vial, inversión pública en infraestructura y
crédito tuvieron relación directa con el Ingreso Familiar Mensual per cápita, con excepción
de la Superficie sembrada. En la mayoría de las variables analizadas hubo disparidades en
crecimiento a favor de las provincias costeras. En la superficie sembrada hubo disparidades a
favor de las provincias de la sierra. En la Inversión pública regional en infraestructura hubo
disparidades con tendencia a la divergencia, pero no está clara la diferenciación entre las de
sierra o de costa.
Solo tres de las variables analizadas resultaron determinantes de las disparidades económicas
territoriales de la región Piura, según el modelo econométrico planteado. La de mayor
influencia es la Población con educación superior, indicador del Capital Humano. La
segunda en importancia es el número de empresas iniciadas en cada año, cuyo efecto es
164
rezagado en dos períodos anuales. La tercera variable determinante es la Productividad
Aparente del Trabajo con efecto rezagado en un período anual.
CAPITULO V.- IMPLICANCIAS DE POLITICA
Las Políticas para disminuir las desigualdades económicas territoriales entre las provincias de
la región Piura, pasan por el tratamiento de la disyuntiva eficiencia y equidad, y de
profundizar la descentralización.
La equidad, que todos tengan acceso a la educación, salud y otros servicios, de calidad, a los
que deben acceder sin excluir a nadie por su capacidad de pago, es como un bien público que
no lo proporciona el mercado, sino el Estado. La eficiencia consiste en lograr ese acceso al
mínimo costo posible.
La descentralización es un proceso por el cual el gobierno central traspasa responsabilidades a
las instancias locales, y se realiza porque el Estado gana eficiencia económica al permitir una
atención diferenciada de las necesidades locales a las que conoce mejor; acercando la oferta
del servicio público a los demandantes directos; incrementa la responsabilidad fiscal de los
agentes privados; incrementa la competencia entre gobiernos locales por la provisión de
servicios públicos; incrementa la participación ciudadana; los gobiernos locales pueden gravar
con mayor facilidad a las industrias prósperas; los bienes públicos locales pueden ser mejor
suministrados (Parodi, 266), fomenta la integración multisectorial en educación, salud,
vivienda, transportes, agricultura, producción, (Parodi, 347), está más cerca de los actores y
recursos, puede tejer vínculos, alianzas, crear sinergias para ganar mercados, generar valor
agregado, impulsar cadenas productivas.
165
Para ello, las políticas a implementar deben hacerse previo análisis de indicadores como el
beneficio costo, costo efectividad, o costo impacto31; focalizar los beneficiarios, otorgar los
beneficios condicionados al cumplimiento de determinados requisitos, asegurar la activa
participación de los beneficiarios y de los grupos de interés, tanto en el diseño como en la
implementación de los proyectos o programas para asegurar la asignación óptima de los
recursos y elevar el bienestar social.
Entre las políticas a priorizar como parte de las conclusiones de esta investigación está la
educativa, la de promoción empresarial y la del impulso a la productividad del trabajo
relacionada a la de competitividad, además del Ordenamiento territorial, como parte de la
planificación para el desarrollo.
Estas políticas deben plasmarse y agregarse a los planes y programas de desarrollo que deben
ser actualizados permanentemente e implementadas a corto, mediano y largo plazo. Las
políticas de corto plazo deben ser la del Ordenamiento Territorial basada en la Zonificación
Ecológica Económica que es parte de la Planificación del Desarrollo. Estas políticas deben
implementarse junto con los programas sociales que viene implementando el Estado en las
zonas de mayor pobreza. Las de mediano y largo plazo deben ser las políticas educativas, la
de fomento empresarial y las de incremento de la productividad y la competitividad.
5.1.-Políticas de Ordenamiento Territorial regional
31Análisis costo - beneficio (ACB), es el procedimiento para formular y evaluar programas o proyectos, consistente en la comparación de costos y beneficios, con el propósito de que estos últimos excedan a los primeros pudiendo ser de tipo monetario o social, directo o indirecto. La diferencia esencial entre el análisis de costo - beneficio y los métodos ordinarios de evaluación de inversiones que emplean las empresas, es el énfasis en los costos y beneficios sociales. El objetivo consiste en identificar y medir las pérdidas y las ganancias en el bienestar económico que recibe la población beneficiaria.
El Análisis Costo Efectividad (ACE), es una técnica de evaluación económica que busca identificar, cuantificar y valorar los costos de dos o más alternativas disponibles de un Programa o proyecto para alcanzar el mismo objetivo. Los resultados se expresan en efectos (unidades físicas y naturales) resultantes del criterio objetivo-normativo y cuya comparación sólo puede realizarse a través de la expresión general: Costos/ Efectos. Los costos se expresan en unidades monetarias. La medida de efectividad necesaria dependerá del objetivo del programa, proyecto o actividad a evaluar, que pueden ser personas o casos atendidos, producción alcanzada en unidades físicas, etc.
El Análisis Costo-Impacto(ACI) es la metodología que permite seleccionar la alternativa que maximiza el impacto al menor costo posible. En otras palabras, escoger la opción que presenta el menor costo por unidad de impacto. Por consiguiente requiere el análisis de costos y del impacto. Ambos presentan diferencias de operacionalización según la naturaleza del proyecto. (Parodi, 33)
166
El Ordenamiento territorial es importante para determinar las prioridades productivas
en los espacios territoriales, con visión de desarrollo sostenible y sustentable, es decir
respetando la naturaleza, asegurar la continuidad de los procesos.
Para alcanzar el desarrollo equilibrado de la región Piura, impulsando el desarrollo de
las provincias y distritos con más pobreza y carencias de servicios básicos, debe partirse de la
planificación de las diferentes actividades económicas, aprovechando el potencial de los
recursos de cada espacio territorial, en armonía con el medio ambiente, y la justicia social,
para crear empleo y valor agregado en la producción de bienes y servicios, de las zonas más
deprimidas.
Para lograrlo se requiere la efectiva participación y concertación de los actores regionales y
locales: autoridades, representantes de las instituciones públicas y privadas, organizaciones
populares; para definir las políticas y estrategias que permitan el uso adecuado de los recursos
naturales y la ocupación segura del territorio.
El Gobierno regional de Piura ha elaborado un Plan de Ordenamiento Territorial32 a partir de
la Zonificación Ecológica Económica – ZEE, dos instrumentos para la gestión sostenible del
territorio; orientando la adecuada organización de las actividades socio- económicas en el
territorio, para contribuir directamente a la superación de la pobreza y la exclusión social, al
desarrollo de las condiciones de competitividad para una vinculación exitosa de la economía
regional al mercado nacional y mundial, la generación de empleo y la mejora de condiciones
de vida de la población.
Estos dos instrumentos de gestión para el desarrollo territorial deben ser elaborados e
implementados en forma descentralizada a nivel provincial y distrital, especialmente en las
de mayor pobreza, debiendo las municipalidades a esos dos niveles, tener la iniciativas y la
responsabilidad tanto para profundizar en el conocimiento de su realidad local, en las
diferentes áreas: ambiental, ecológica, productiva, económica, social, política, como para 32El Ordenamiento Territorial es un proceso permanente de carácter social, técnico y administrativo que involucra la toma de decisiones concertadas para la ocupación ordenada y el uso sostenible del territorio; orientado a mejorar la calidad de vida de la población. Entre sus fines están la valoración del territorio y sus recursos por las poblaciones, reducir los desequilibrios demográficos y los desequilibrios espaciales del crecimiento económico. Región Piura (2009) Curso Taller “Bases conceptuales para el Ordenamiento Territorial”
La Zonificación Ecológica Económica es un proceso dinámico y flexible para identificar diferentes alternativas de uso sostenible de un territorio, basado en la evaluación de sus potencialidades y limitaciones con criterios físicos, biológicos, sociales, económicos y culturales. Provee el sustento técnico para la formulación de los planes de desarrollo y ordenamiento territorial (DS 087, 2004 PCM)
167
impulsar la participación de los diferentes actores: públicos, privados y la población
organizada, sin los cuales la planificación no será validada y el desarrollo no podrá ser
alcanzado.
Para ello, tanto las autoridades del gobierno regional, como de los provinciales y distritales
deben asumir como prioridad la elaboración y aplicación de estos instrumentos de desarrollo.
Además se debe contar con el debido financiamiento y el personal capacitado para que
mediante un proyecto SNIP se realice el respectivo Ordenamiento Territorial en los ámbitos
distritales.
Dentro de este marco se debe enfrentar la solución de conflictos entre la agricultura y la
minería (tanto la gran minería como la pequeña e informal), entre la pesca y el gas y petróleo,
entre los marisqueros y los pescadores industriales y artesanales, entre la gran propiedad
(cultivo de caña para etanol) y la pequeña y mediana que disputan por el agua.
5.2.-Política Educativa
A través de la presente investigación se ha constatado que existen disparidades en el
servicio educativo entre los territorios de la región Piura, especialmente de las más alejadas
como son las provincias de la sierra: Ayabaca, Huancabamba, Morropón y de las zonas
rurales, y de lo determinante que es la variable capital humano y su indicador la educación
superior.
Hay que distinguir aquí, la cobertura del servicio y la calidad educativa. Conociendo que la
calidad educativa es baja en general en todo el país y en la región Piura en particular, lo es
más en las provincias mencionadas y zonas rurales y marginales, donde incluso se habla de
pobreza educativa.
La política educativa debe priorizar el gasto por zonas, en capacitación a los docentes para
que asuman su rol de agente promotor del cambio en su comunidad, movilizarla para mejorar
la calidad del aprendizaje, contextualizar el currículo; además de darle capacidad crítica,
reflexiva e investigadora, asumir prácticas de innovación pedagógica, desarrollar estrategias
de aprendizaje para los estudiantes y planificar los aprendizajes según las necesidades,
intereses y potencialidades estudiantiles.
168
Como en la sierra la población escolar es muy pequeña con escuelas unidocentes o
multigrados, la formación docente debe prepararlos para este tipo de trabajo, que adapten los
currículos al contexto rural, considerando la diversidad cultural, respetando sus costumbres,
actividad productiva, desempeño familiar y participación de los niños en esas actividades.
Esta política debe ser a diferentes niveles: inicial, primaria, secundaria y superior técnica,
considerando que la rentabilidad social de la inversión educativa es mayor en los primeros
niveles (Parodi, 2005), pero que la educación superior marca la diferencia. Dando inclusive
facilidades de traslado y vivienda para los docentes en sus lugares de trabajo, especialmente
en los lugares alejados como los de sierra, mejorando las vías de comunicación, los servicios
de hospitalización. Mejorar los programas de vaso de leche y alimentación escolar, para el
buen rendimiento de los educandos.
La concreción de la política educativa debe ser a través de la implementación de planes
estratégicos con participación de los gobiernos locales y regional, comunidad organizada,
sectores público y privado, donde además se considere la cobertura, el mejoramiento de la
calidad educativa, logros de aprendizaje, cumplimiento de las horas de clase, dotación
suficiente de materiales de enseñanza aprendizaje, de infraestructura y equipos, participación
de los padres de familia y la empresa.
Es importante también considerar la formación técnica de los jóvenes acorde a las actividades
económicas y del potencial productivo de sus territorios. Debe considerar el apoyo a la
capacitación de la fuerza laboral, en coordinación con la actividad privada, con la finalidad de
elevar las capacidades laborales, la productividad y la competitividad, no solo en las fases
productivas, sino en la gestión de sus organizaciones, instituciones, asociaciones y formación
de redes empresariales. Para ello los gobiernos locales deben promover la participación de los
jóvenes en ese tipo de capacitación técnica en institutos especializados de la región y
promoviendo también el apoyo de las empresas locales y otras instituciones que operen en sus
ámbitos.
5.3.-Política de Fomento empresarial
Así como se ha descentralizado la capacidad para hacer obras, también se debe
descentralizar las capacidades de los gobiernos: regional y locales, para elaborar políticas e
169
implementar programas sociales, como lo es la promoción del fortalecimiento de las
organizaciones productivas.
Los gobiernos locales deben también promover a nivel distrital el emprendedurismo y
el desarrollo de capacidades en gestión empresarial entre los jóvenes de sus localidades y
los productores locales.
También se debe consolidar la organización de los productores locales, que en su gran
mayoría son pequeños, para lo cual los gobiernos locales deben impulsar y apoyar las
iniciativas de asociatividad, de la que existen valiosas experiencias en la región, coordinando
con todas las instituciones del sector público, buscando el apoyo de las ONGs que operen en
su ámbito territorial, y la cooperación internacional. El fomento de la asociatividad y las redes
empresariales permiten conseguir economías de escala en la producción, compras, acceso a
mercados, a información, a tecnología y en ganar poder de negociación.
Para promover la asociatividad entre los pequeños productores agropecuarios se debe
incentivar la autoselección en la conformación de grupos, incentivar con beneficios como el
acceso a la asistencia técnica para el control de plagas, al incremento de la productividad, a la
información de mercados de productos, de insumos y servicios, a la certificación para
acceder a mercados, al crédito, al seguro agrario.
La inclusión social debe tener como estrategia la conformación de clusters en el sector
agrícola como en mango, limón, banano, café, cacao. Porque al encadenamiento productivo se
agrega la proximidad territorial de las actividades vinculadas. Promover sobretodo clusters en
sectores con fuerte interacción con el resto de la economía, donde exista gran cantidad de
micro y pequeñas empresas o productores para la inclusión, y en sectores con mercados en
ascenso.
Es necesario también promover la defensa de la diversidad genética de productos agrícolas
como el cacao, frijoles, maíz, y crianzas, promover la agroindustria con valor agregado, que
puede ser fuente de ventaja competitiva.
170
Los gobiernos locales a nivel provincial y distrital, en coordinación con el Gobierno Regional
deben dar este impulso inicial, para que los productores locales, accedan tanto al mercado
nacional como internacional, que les permita incrementar su producción y sus niveles de vida.
5.4.-Políticas para incrementar la productividad del trabajo y la competitividad
La productividad del trabajo es una variable determinante en las disparidades
económicas territoriales de la región Piura, por lo que se debe impulsar su incremento en los
territorios desfavorecidos.
La productividad del trabajo está ligada a la división del trabajo y a la especialización; pero
para que esta última tenga éxito debe haber amplitud de los mercados para los productos
locales, sean estos mercados regional, nacional o internacional. Esto implica un proceso de
aprendizaje para ganar competitividad empezando por los mercados locales hasta llegar a ser
competitivos a nivel internacional.
El incremento de la productividad del trabajo también está ligado al incremento del capital o
a las inversiones que se deben promover para dinamizar la actividad empresarial y tener
acceso a nuevos procesos productivos, nuevas plantas de producción, máquinas y equipos,
economías de escala, a nuevos mercados.
El incremento de la productividad está ligado al aprendizaje que debe lograrse en el mismo
proceso productivo y en las mismas empresas productoras cuyo desarrollo debe fomentarse
creando las condiciones de competitividad. Esta última está estrechamente relacionada con el
incremento de la productividad.
Para mejorar los niveles de ingreso, especialmente en las zonas mas desfavorecidas de la
región Piura, como son las provincias de Ayabaca, Huancabamba y Morropón y las zonas
rurales y marginales de las otras provincias, es necesario impulsar el Programa Regional de
Competitividad de Piura para el fortalecimiento de la base productiva regional, en un entorno
de continuo cambio frente al acelerado proceso de la globalización. Dicho Programa no solo
debe ser actualizado, sino mejorado y profundizado tanto a nivel sectorial y de productos,
como a nivel de los territorios más desfavorecidos de la región.
171
Entre los sectores productivos a priorizar se debe considerar a la agricultura, ganadería,
agroindustria, turismo, acuicultura, artesanía. Entre los productos, los de exportación
agroindustrial y de artesanía, pero también los que tengan gran demanda en el mercado
nacional como los alimenticios, considerando que para ser competitivos en el mercado
externo primero deben serlo en el mercado nacional.
Considerando que no solo deben ser competitivas las empresas sino los territorios33, la
implementación del Plan de Competitividad debe dotar de los diferentes servicios que
faciliten la producción de los bienes y servicios en esos territorios: agua, desagüe,
electricidad, vías de comunicación, seguridad ciudadana; además de promover los servicios de
crédito, asistencia técnica, laboratorios, capacitación técnica de la mano de obra, debiendo
para ello, concertar con los diferentes actores locales, públicos y privados.
Con esta política se debe fomentar la diversificación de la producción y de los mercados, para
hacer menos dependiente a la economía regional. Se debe promover la transformación de la
materia prima, que en la región Piura es fundamentalmente agrícola, pesquera, ganadera y
minera. Si en los territorios con más pobreza de la región Piura prevalece la actividad
agropecuaria, debe impulsarse actividades que agreguen valor a dicha producción, como en
las experiencias exitosas del cacao, caña de azúcar, la producción orgánica de banano, mango,
café, como en las experiencias exitosas de CEPICAFÉ, o la producción de productos de alto
valor como quesos, palta has, para exportación promovidas por Sierra Exportadora34.
La implementación de esta política debe estar basada en la formación de capital humano y en
la innovación tecnológica, fomentando la búsqueda de nuevos procesos de producción, de
33Ver punto 1.1.5.2.3 La competitividad territorial, del Capítulo 1.-Teorías y evidencias de las disparidades económicas territoriales.
34Sierra Exportadora es un organismo público ejecutor de la Presidencia del Consejo de Ministros, que contribuye a mejorar el crecimiento económico de la Sierra con inclusión social y productiva. En Piura, junto con otros agentes económicos, como las municipalidades distritales, provinciales, gobierno regional, PROCOMPITE, CEPICAFE, Cooperación Internacional, entre otros, busca aunar esfuerzos para desarrollar diez cadenas productivas: café, cacao blanco, panela, bonos de carbono, frijoles (leguminosas), queso maduro, trucha, palta has, bambú y tara, que sean una opción de negocio rentable y sustentable.
Busca hacer emprendimientos productivos nuevos con miras a la exportación o mejorar aquellos que están rezagados, solo si se cumplen tres condiciones: que haya mercado seguro, que exista una red de productores totalmente identificada y que tales redes estén institucionalizadas. Brinda asistencia técnica en la producción agrícola, en la gestión de organizaciones y articulación comercial con el mercado (entrevista a funcionario de Sierra exportadora, Piura, 12-03-2014.
172
nuevos productos, de nuevos mercados, nuevas formas de organización y el uso de nuevos
materiales o materias primas. Para ello se necesita el desarrollo institucional tanto de las
organizaciones de los productores, redes empresariales, como del fortalecimiento del mismo
Estado, a través de los gobiernos locales.
La competitividad depende también de la infraestructura vial. Los territorios con menos
desarrollo son los de la sierra, los cuales carecen de vías de comunicación adecuadas, tan
importantes no solo para la movilidad de su población, en atención a sus diferentes
necesidades, sino para el traslado de sus productos e insumos, lo que abarataría enormemente
sus costos no solo de producción, sino de comercialización. Por lo que se debe continuar con
la construcción de vías revestidas de concreto o de materiales apropiados que unan las
capitales provinciales y distritales. Además de vías afirmadas hacia los caseríos, además de
trochas carrozables. Se ampliarían los servicios de crédito, de asistencia técnica, mejoraría la
comercialización de sus productos, y se desarrollarían actividades como el turismo, el
comercio y el mismo transporte.
Otro tipo de infraestructura necesaria es el servicio de energía eléctrica tan importante no solo
para el servicio doméstico sino para las actividades productivas de transformación, para el
servicio educativo y de salud. Por lo que se debe continuar con la implementación de este
servicio en las capitales distritales y caseríos de las provincias serranas.
Se debe impulsar también el apoyo a la infraestructura de riego en las provincias de la sierra,
cuyos valles tienen cultivos de secano, regados con lluvias, y no cuentan con reservorios,
canales de riego mejorados, e impulsar los sistema de riego tecnificado.
Esta política debe ser iniciativa de los gobiernos locales o distritales, coordinando con los
provinciales y el Gobierno Regional, promoviendo las actividades de exportación, incentivos
a la producción con valor agregado o de transformación, búsqueda de mercados, para ser
implementada a diferentes niveles: sectorial, provinciales y distritales.
5.5.-Estrategias para lograr la equidad con eficiencia
El desarrollo no se puede hacer sin un Estado eficiente, sin personal capacitado, sin las
políticas públicas y programas adecuados y financiamiento. Por eso es importante mantener el
173
crecimiento económico y la estabilidad, para garantizar los recursos e implementar las
políticas que conlleven a disminuir las disparidades económicas territoriales.
La estrategia adecuada para una gestión territorial más equitativa debe consistir en: 1) la
articulación de las instancias intergubernamentales e intersectoriales, que permitan la
intervención coordinada de los tres niveles de gobierno (central, regional y local) en varios
sectores como educación, salud, servicios básicos, agricultura, transportes, industria, turismo,
producción, etc; 2) Alianzas estratégicas entre el Estado, las instituciones privadas: empresas,
ONGs, que operen en sus respectivos ámbitos y la población organizada, ya que ninguno de
los tres tipos de actores lo podrá lograr por sí solo. De esta forma se lograrán sinergias, y se
evitará multiplicar esfuerzos y desperdiciar recursos.
Optimizar el gasto, ya que los recursos son escasos. Un mecanismo es la focalización, que es
identificar con la mayor precisión, a la población objetivo, para concentrar los recursos en el
número limitado de las personas indicadas. Así se aumentará la eficiencia del gasto y el
impacto de los programas sociales (Parodi, 221).
La focalización, en oposición a las políticas universales, ofrece servicios subsidiados sólo a
las poblaciones objetivo (Parodi, 32). La población objetivo o grupo meta es el conjunto de
personas, que además de ser pobre, es homogénea respecto al efecto que la política puede
tener sobre ella. (Parodi, 223).
La identificación del problema y de la población objetivo mejora el diseño de las políticas
diferenciadas, aumenta la eficacia del programa social, aumenta el impacto sobre la población
beneficiaria; excluye a quienes no afecta la necesidad prevista en el programa (Parodi, 224-5).
En el corto plazo se debe proporcionar un alivio temporal a los hogares en extrema pobreza,
manteniendo los programas sociales focalizados. En el mediano plazo se debe extender y
profundizar las oportunidades económicas para las familias en los territorios de las provincias
y distritos de menor ingreso, como los de la sierra y los del ámbito rural en la costa,
mejorando sus capacidades de innovación y asociación, proporcionarles acceso a
infraestructura vial y productiva, a servicios públicos (agua, desagüe, electrificación,
telefonía), acceso al crédito, creciente autonomía en la generación de ingresos mediante la
formación de capital humano. En el largo plazo se debe generar y garantizar las condiciones
174
para que la siguiente generación no herede la pobreza ni la exclusión de sus antepasados.
Intervenciones que aseguren la nutrición, salud y educación de calidad, de los niños y
jóvenes. La desigualdad es un problema de largo plazo, mientras que en la reducción de la
pobreza se pueden lograr avances a plazo relativamente menor (Parodi, 74).
5.6.-Política Regional: Política social y Política económica
El Gobierno regional como parte del Estado descentralizado realiza tanto política
social como política económica.
Las políticas sociales y económicas deben integrarse en una estrategia global La política
social al promover mejores niveles de salud, educación, nutrición, vivienda, etc. fomenta el
crecimiento económico. Por lo que los recursos destinados al gasto social no deben percibirse
como un gasto sino como una inversión. Esas necesidades deben satisfacerse no solo por
justicia social o equidad, sino porque la inversión en ellas incrementan la dotación de recursos
humanos. Sus objetivos son promover la igualdad de oportunidades, formar capital humano
para generar sus propios ingresos.
Pero la equidad no sólo se logrará con políticas sociales, sino también con una política
económica que genere empleo y mejore la distribución del ingreso. Considera también
políticas de apoyo al sector productivo, deben ser selectivas para potenciar las capacidades
productivas de las personas con escasos recursos, como asistencia técnica, capacitación,
crédito, apoyo a la pequeña empresa, fondos de inversión social, etc. (Parodi, 37). Estas
políticas social y económica deben estar coordinadas e integradas como parte de una
estrategia global, buscando su mezcla óptima.
175
CONCLUSIONES
Contrastación de Hipótesis
Hipótesis general
Los principales determinantes de las disparidades económicas entre los territorios
provinciales de la región Piura son la población, el capital humano, la estructura productiva, el
número de empresas, la infraestructura, y la productividad.
Esta hipótesis se ha comprobado en forma parcial, con las hipótesis específicas siguientes:
Hipótesis especificas
Hipótesis Específica 1.-Las disparidades económicas entre los territorios provinciales
de la región Piura, más notorias son entre las provincias de la costa y las de sierra, y entre las
áreas urbanas y las rurales.
Esta hipótesis se ha demostrado casi en su totalidad. Con el nivel del Ingreso Familiar
Mensual per cápita, presentado en el gráfico 4.1 y en el Cuadro 4.1 del anexo, se prueba que
las provincias de la costa tienen mayor Ingreso que las de sierra. Por otro lado las provincias
con más población rural, como Ayabaca, Huancabamba y Morropón, tienen menor Ingreso.
Esta hipótesis se complementa con los siguientes resultados:
a) Las provincias con PEA ocupada más en actividades de pesca, industria manufacturera,
comercio o hidrocarburos, como Talara, Paita, Sullana, Piura y Sechura, tienen mayor nivel
176
de ingresos; en cambio las provincias cuya PEA está ocupada más en la actividad
agropecuaria y menos en la industria y el comercio, como Ayabaca, Huancabamba y
Morropón, son las más pobres.
b) La actividad industrial en la región Piura es primaria y está ligada a las fuentes de materia
prima e insumos como la agroindustria, la pesquera, la de gaseosas e hidrocarburos. Se ubica
en las provincias de Piura, Sullana, Paita, Sechura y Talara.
c) En servicios de apoyo a la producción y el financiero son las provincias de costa las más
favorecidas; con más cantidad de agencias financieras, infraestructura productiva,
infraestructura de riego, infraestructura vial y de comunicaciones, que las de sierra.
d) El 75% de la población regional vive en la costa, que es más urbana y densa; en la sierra es
más rural y dispersa.
e) Los mejores indicadores educativos y de salud están en la costa, lo mismo que en
infraestructura y personal que brinda estos servicios. La población con mayor carencia de
servicios básicos de agua, desagüe y electricidad es la de sierra. Se aprecia relación directa
entre los indicadores educativos, de salud y de atención en servicios básicos con el nivel de
ingreso, a nivel de provincias.
Hipótesis Específica 2.-Existe una tendencia hacia la divergencia en los niveles de desarrollo
entre los territorios provinciales de la región Piura, en el período 1993 2010.
Esta hipótesis se ha demostrado en su totalidad. Los indicadores utilizados para medir las
disparidades económicas territoriales provinciales de la región Piura, mostrados en el gráfico
4.22 y el cuadro 4.1 del anexo, prueban que éstas se ampliaron en el período analizado.
La desviación estándar, pasó de 69.0 en 1993 a 176.7 en el 2010. El coeficiente de Pearson
de 0.313 en 1993 pasó a 0.458 el 2010, alcanzando su punto más alto el 2002 con 0.560. El
Índice de Theil pasó de 0.0312 en 1993 a 0.0563 el 2010. El cociente entre el IFM pc máximo
y el mínimo pasó de 2.371 en 1993 a 4.897 en el 2010.
177
En el período analizado, si bien el Ingreso Familiar Mensual per cápita crecíó a una tasa de
1.86 % promedio anual, las desigualdades en el nivel de ingreso entre las provincias de la
región aumentaron. Esto es que el crecimiento económico no favoreció a todos los territorios
provinciales por igual.
Hipótesis Específica 3.-Los territorios que más contribuyen a las disparidades económicas
territoriales de la región Piura, son las provincias del litoral marino costero.
Esta hipótesis se ha probado en forma parcial, utilizando la descomposición del Índice de
Theil en sus componentes intragrupos e intergrupos. El mayor es el intragrupos (52.4%) el de
las desigualdades entre distritos al interior de una misma provincia y el menor es el
intergrupos, que mide las desigualdades entre provincias (47.6%).
Dentro del intragrupos la provincia que más contribuye a las desigualdades es Piura, con el
80%, ya que tiene distritos con altos ingresos como Piura y Castilla y distritos con bajos
ingresos como Cura Mori, La Arena y El Tallán. Las provincias con menores desigualdades
en su interior son Sechura y Talara. Las provincias que contribuyen a las desigualdades entre
provincias son Piura, Talara y Sullana. Esta conclusión se complementa con los siguientes
resultados:
a) Si bien dentro del período de análisis, en algunos años todas las provincias cambiaron
alguna posición en relación al IFMpc, en los dos años extremos solo dos provincias
cambiaron ligeramente: Morropón que mejoró de la posición 6 a la 5, y Sechura que empeoró
de la posición 5 a la 6. Lo que significa que las disparidades económicas territoriales en la
región Piura, sobre todo entre las de costa y sierra se mantuvieron.
b) Según la convergencia sigma, la provincia que contribuyó a la convergencia fue Morropón,
que mejoró su posición en el IFMpc; mientras que la provincia que contribuyó a la
divergencia, fue Sechura. El resto de provincias mantuvieron su posición.
Hipótesis Específica 4.-Los factores que más contribuyen a las disparidades económicas
entre los territorios provinciales de la región Piura son: la población, el capital humano, la
estructura productiva, el número de empresas, la infraestructura, y la productividad.
178
Esta hipótesis se ha demostrado en forma parcial. Para ello se analizaron los resultados del
modelo econométrico tipo panel data de efectos constantes que arrojó los mejores resultados.
Solo tres factores de los analizados resultaron determinantes de las disparidades. El factor de
mayor influencia es la Población con educación superior, indicador del Capital Humano. El
segundo importante es el número de establecimientos iniciados en cada año, cuyo efecto es
rezagado en dos períodos anuales. El tercer determinante es la Productividad del Trabajo con
efecto rezagado en un período anual.
El resto de factores analizados tuvieron relación directa con el IFMpc, a excepción de la
Superficie sembrada que tuvo relación inversa. Esta hipótesis se complementa con los
siguientes resultados:
a) La población se concentra en las provincias de la costa (75%), Piura y Sullana juntas tienen
57.5% Las de costa también crecen a tasas más altas que las de sierra, e inclusive Morropón
mostró tasas negativas de crecimiento poblacional anual. Las disparidades en población
fueron en aumento en el período.
b) La Población Económicamente Activa ocupada en actividades de transformación está
concentrada en las provincias de costa, donde Paita es la que tiene mayor porcentaje de esta
población por habitante, pero la provincia que más creció fue Sechura. Las provincias de
sierra van a la zaga en este tipo de ocupación. Las disparidades en esta variable crecieron en
el período.
c) La Población con Educación Superior, tuvo tendencia creciente a la disparidad, donde las
provincias de costa, destacando Piura y Talara, prevalecieron sobre las de sierra.
d) La Superficie sembrada por habitante tuvo una ligera tendencia al crecimiento donde las
provincias con la más alta proporción son las de sierra, y las de costa la menor. En Talara casi
no se practica la agricultura. Este factor no presenta tendencia clara a la divergencia.
e) La Productividad Aparente del Trabajo presenta una ligera tendencia al crecimiento. Las
provincias costeras, con Talara y Piura en primer lugar, presentan los mayores niveles y las de
sierra los menores. Las provincias con mayor PAT tienen industria, pesca, hidrocarburos, o
179
comercio, pero no dependen de la agricultura, que es importante, pero no mayoritaria en
ocupación de su PEA. Las disparidades fueron en aumento en el período.
f) El número de establecimientos por año de inicio tuvo tendencia creciente, casi exponencial
al 12.5% promedio anual. Las provincias con más establecimientos fueron las de costa, las de
sierra las de menos, indicador de que en éstas hay menos oportunidades de negocios o menos
mercados. Las disparidades han ido en fuerte aumento.
g) En infraestructura vial, la cantidad de carreteras asfaltadas aumentó en 50%; la provincia
de Piura dispone de la mayor cantidad, lo mismo que el resto de la costa en relación a las de
sierra. Esta disparidad casi se mantiene durante el período analizado y contribuye a mantener
las disparidades en competitividad y en crecimiento económico.
h) La inversión regional pública en infraestructura tuvo una tendencia altamente creciente,
23% de crecimiento promedio anual regional. La provincia que más recibió este tipo de
inversión fue Piura, aunque algunas veces fueron otras. Entre las menos favorecidas aparece
Talara, otras veces Ayabaca, Paita, Morropón y Sullana. Las disparidades se ampliaron,
indistintamente entre provincias de costa o de sierra.
i) Las colocaciones de crédito fueron oscilantes en el período, pero con tendencia bastante
creciente, 29% de incremento promedio anual. Las provincias que recibieron más crédito per
cápita fueron las de costa, con Piura en primer lugar, las de sierra las menos beneficiadas para
desarrollar negocios y producir. Las disparidades tendieron a disminuir.
j) Casi todos los factores analizados tuvieron relación directa con el IFMpc, a excepción de
la Superficie sembrada que tuvo relación inversa. En la mayoría de las variables analizadas
existen disparidades en crecimiento a favor de las provincias costeras. En la superficie
sembrada también existen disparidades, pero ligeramente a favor de la sierra. En Inversión
pública regional en infraestructura existen disparidades con tendencia a la divergencia, pero
sin estar clara si esa diferencia es a favor de la costa o sierra.
Conclusión General
180
Existen disparidades económicas territoriales en la región Piura crecientes entre las
provincias de costa y de sierra, explicadas por la población con educación superior, el
número de empresas y la productividad del trabajo como factores determinantes.
Conclusión 1
Existen disparidades económicas territoriales en la región Piura entre las provincias de
la costa y de la sierra; y entre las provincias con más población urbana y las de más población
rural. Las provincias de la costa, con más población urbana, tienen mayores ingresos que las
de sierra que tienen más población rural.
1.1.-Las provincias con Población Económicamente Activa más ocupada en actividades de
pesca, industria manufacturera, comercio o hidrocarburos como Talara, Piura, Paita, Sullana y
Sechura tienen mayores ingresos que las provincias cuya PEA más ocupada en la actividad
agropecuaria y menos en la industria y el comercio, como Ayabaca, Huancabamba y
Morropón.
1.2.-Los mejores indicadores educativos y de salud corresponden a las provincias de la costa,
lo mismo que en infraestructura y personal que brinda estos servicios. Existe una relación
directa entre los indicadores educativos, de salud y de atención en servicios básicos con el
nivel de ingreso, a nivel de provincias.
Conclusión 2
Existe tendencia hacia la divergencia en los niveles de ingreso entre los territorios
provinciales de la región Piura, en el período 1993 2010.
2.1.-Los indicadores utilizados para medir las disparidades económicas territoriales entre las
provincias de la región Piura, muestran que éstas se ampliaron durante el período de análisis;
según la desviación estándar éstas se ampliaron en 156%, según el coeficiente de Pearson la
desigualdad se amplió en 45% y según el Índice de Theil se ampliaron en 80%.
181
2.2.-El ingreso promedio anual regional creció en todas las provincias, pero las disparidades
aumentaron. El crecimiento económico no favoreció a todos los territorios provinciales por
igual.
Conclusión 3
Los territorios que más contribuyeron a las disparidades económicas territoriales de la
región Piura, fueron las provincias de Piura, Talara, Sullana y Paita. Las disparidades fueron
por las desigualdades entre distritos de una misma provincia donde Piura tiene el mayor peso,
y por las desigualdades entre provincias como Talara, Piura, Sullana y Paita.
3.1.-En el período analizado solo dos provincias cambiaron ligeramente de ubicación:
Morropón que mejoró su posición y Sechura que empeoró, por lo que las disparidades
económicas territoriales entre las provincias de la región Piura, se mantuvieron.
Conclusión 4
Los factores determinantes de las disparidades económicas entre los territorios
provinciales de la región Piura fueron: la población con educación superior, indicador del
Capital Humano como el factor de mayor influencia; el segundo importante fue el número de
establecimientos iniciados en cada año, indicador del número de empresas, cuyo efecto es
rezagado en dos períodos anuales; el tercer determinante fue la Productividad del Trabajo con
efecto rezagado en un período anual.
4.1.-Casi todos los factores analizados tuvieron relación directa con el Ingreso Familiar
Mensual per cápita, a excepción de la Superficie sembrada que tuvo relación inversa.
4.2.-La población se concentra en las provincias de la costa (75%), Las de costa también
crecen a tasas más altas que las de sierra, donde inclusive Morropón mostró tasas negativas de
crecimiento anual. Las disparidades en población fueron en aumento en el período.
4.3.-La Población Económicamente Activa ocupada en actividades de transformación está
concentrada en las provincias de la costa, donde Paita es la que tiene mayor el porcentaje,
pero la provincia que más creció fue Sechura. Las provincias de la sierra van a la zaga en este
tipo de ocupación. Las disparidades en esta variable crecieron en el período.
182
4.4.-La Población con Educación Superior, tuvo tendencia creciente a la disparidad, donde las
provincias de la costa, destacando Piura y Talara, prevalecieron sobre las de la sierra.
4.5.-La Superficie sembrada por habitante tuvo una ligera tendencia al crecimiento donde las
provincias con la más alta proporción fueron las de sierra, con Ayabaca en primer lugar, y las
de costa la menor proporción; en Talara casi no se practica la agricultura. Este factor no
presenta tendencia clara a la divergencia.
4.6.-La Productividad Aparente del Trabajo presenta una ligera tendencia al crecimiento. Las
provincias costeras, con Talara y Piura en primer lugar, presentan los mayores niveles y las de
sierra los menores. Las provincias con mayor PAT tienen industria, pesca, hidrocarburos, o
comercio, pero no dependen de la agricultura, que es importante, pero no mayoritaria en
ocupación de su PEA. Las disparidades aumentaron en el período analizado.
4.7.-El número de establecimientos por año de inicio tuvo tendencia creciente, casi
exponencial al 12.5% promedio anual. Las provincias con más establecimientos fueron las de
costa, que las de sierra, indicador de que en ellas hay menos oportunidades de negocios o
mercados más pequeños. Las disparidades aumentaron notablemente.
4.8.-En infraestructura vial, la cantidad de carreteras asfaltadas aumentó en 50%; siendo las
provincias de costa las más favorecidas en relación con las de sierra. Esta disparidad
contribuyó a mantener las disparidades en competitividad y en crecimiento económico.
4.9.-La inversión pública regional en infraestructura tuvo una tendencia altamente creciente,
23% de promedio anual regional. La provincia más favorecida fue Piura, aunque algunas
veces fueron otras. Entre las menos favorecidas aparece Talara, otras veces Ayabaca, Paita,
Morropón y Sullana. Las disparidades se ampliaron, indistintamente entre provincias de costa
o de sierra.
4.10.-Las colocaciones de crédito fueron oscilantes en el período, pero con tendencia bastante
creciente, 29% de promedio anual. Las provincias más favorecidas fueron las de costa, con
Piura en primer lugar; las de sierra fueron las menos beneficiadas para desarrollar negocios y
producir. Las disparidades tendieron a disminuir.
183
4.11.-En la mayoría de las variables analizadas existen disparidades crecientes a favor de las
provincias costeras. Solo en la superficie sembrada las disparidades fueron a favor de la
sierra. En Inversión pública regional en infraestructura existen disparidades, pero oscilantes,
algunas veces a favor de las provincias costeras y otras a favor de las de sierra.
RECOMENDACIONES
1.-Extender y profundizar el proceso de elaboración e implementación del Ordenamiento
Territorial a nivel distrital, especialmente en los de la sierra y los de ámbito con mayor
población rural en la costa.
2.-El Gobierno Regional, los provinciales y distritales deben promover una Política educativa
que priorice la calidad para el incremento del capital humano con educación superior es
especial técnica y crear las condiciones para que éste opere en las provincias de menor
desarrollo relativo.
3.-El Gobierno Regional, los provinciales y distritales deben promover una política de
fomento empresarial sobretodo en los pequeños productores sobre la base de la asociatividad,
con énfasis en los territorios de menor desarrollo relativo.
4.-El Gobierno Regional, los provinciales y distritales deben promover una política para el
incremento de la productividad del trabajo y de la competitividad, con inversiones en
infraestructura de apoyo a la producción, al capital humano y de los servicios básicos con
énfasis en los territorios de menor desarrollo en la región.
5.-El Gobierno Regional de Piura debe coordinar para que los Programas Sociales
implementados por el Gobierno Central beneficien especialmente a distritos de la sierra y los
de la costa con más población rural y en situación de pobreza.
184
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TESIS
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