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Manual del Participante Manual del Participante

Herramientas de la Calidad Total Herramientas de la Calidad Total

TECNICO NIVEL OPERATIVO

SEN@TI VIRTUAL

HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL MANUAL DEL PARTICIPANTE

.

SEGUNDA EDICIÓN

AGOSTO 2015

Todos los derechos reservados. Esta publicación no puede ser

reproducida total ni parcialmente, sin previa autorización del SENATI.

© Servicio Nacional de Adiestramiento en Trabajo Industrial - SENATI

Alfredo Mendiola 3520

Material auto instructivo, destinado a la capacitación del

SENATI a nivel nacional.

Lima, Agosto 2015

ESTRUCTURA DEL MÓDULO

UNIDAD

TEMÁTICA N° 1:

CONCEPTOS DE CALIDAD Y EL CICLO DE LA MEJORA

CONTINUA

UNIDAD

TEMÁTICA N° 2:

HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL

EESSTTRRUUCCTTUURRAA DDEELL MMÓÓDDUULLOO HHEERRRRAAMMIIEENNTTAASS DDEE LLAA CCAALLIIDDAADD TTOOTTAALL

4. Gestión de la Calidad ....................................................... 2

5. Benchmarking .................................................................. 3

6. GESTORES DEL CONCEPTO DE CALIDAD ............................. 6

7. LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD ............................... 7

8. HISTOGRAMA ................................................................... 7

9. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN .............................................. 13

10. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD .......................... 17

11. GRAFICO DE CONTROL ................................................... 22

ÍÍNNDDIICCEE DDEELL MMÓÓDDUULLOO

UUNNIIDDAADD TTEEMMÁÁTTIICCAA IIII::

Herramientas de la Calidad

Herramientas de la Calidad Total

1


1. OBJETIVOS DE LA UNIDAD 02

Relacionar el concepto de la Gestión de la calidad enfocadas por los

diferentes autores

Conocer las herramientas de calidad que se aplican dentro de la

Gestión de la Calidad.

Conocer las herramientas para el control estadístico de la calidad

2. CONTEXTUALIZACIÓN En esta segunda Unidad Temática exponemos conceptos

sobre la Gestión de la Calidad, los cuales son vistas desde la

perspectiva de los diversos autores que han contribuido con este

concepto.

Se describen las 3 herramientas de la Gestión de la Calidad

como son el Histograma, el Diagrama de Dispersión o Correlación y

el Grafico de Control donde se presentan casos aplicados de cómo

utilizar las principales herramientas de Gestión de la calidad, las

que permiten solucionar un problema o mejorar un proceso, para el

personal operario, o tomar una decisión acertada en caso se

tratare de personal directivo de la organización.

3. RECUPERACIÓN DE EXPERIENCIAS

3.1. CASO DE ESTUDIO

3.2 ANÁLISIS DEL CASO DE ESTUDIO

El Análisis del caso de Estudio debe resolverlo en la plataforma.


2


4. GESTIÓN DE LA CALIDAD

En pleno siglo XXI, las organizaciones en general y en particular las

empresas tecnológicas, realizan sus actividades de manera inteligente,

flexible y ágil, orientadas hacia la competitividad y mejora constante de

sus procesos y productos, teniendo siempre como objetivo la satisfacción

de los clientes, considerando que dependerá de estos últimos, la

continuidad y permanencia de la empresa en el futuro.

Asimismo, cuando encontramos que la gestión de una empresa

tecnológica, o cualquier otra organización sea el sector donde realiza sus

actividades, gira en torno a la calidad como una estrategia fundamental

de gestión, hablamos entonces de la Gestión de la Calidad Total. El

presente esquema nos presenta los diversos conceptos de la Gestión de

la Calidad

Esquema N° 1

Términos y definiciones relacionadas con el concepto de Sistema

de Gestión de la Calidad

Calidad (Quality).- Grado en el

que un conjunto de características

inherentes cumple con los

requisitos.

Gestión (Management).-

Actividades coordinadas para

dirigir y controlar una

organización

.

Gestión de la Calidad (Quality Management).- Actividades

coordinadas para dirigir y controlar una organización en lo relativo

a la calidad.

Aseguramiento de la Calidad

(Quality Assurance).- Parte de la

gestión de calidad orientada a

proporcionar confianza en que se

cumplirán los requisitos de la

calidad.

Control de la Calidad (Quality

Control).- Parte de la gestión

de la calidad orientada al

cumplimiento de los requisitos

de la calidad.

Sistema de Gestión de Calidad (Quality Management System).-

Sistema de gestión para dirigir y controlar una organización con

respecto a la calidad.


3


5. BENCHMARKING Un "benchmark" es una referencia o un estandar de medición

utilizados para realizar la comparación.

El "Benchmarking" es la actividad

continua de identificar, comprender y

adaptar las mejores prácticas y procesos

que conduzcan a un rendimiento

superior.

El Benchmarking evalúa los productos, servicios y procesos de la

organización para establecer los objetivos, prioridades y mejoras, dando

lugar a una ventaja competitiva y/o reducciones de costos.

Los datos y la información recogida y analizada como parte de una auto-

evaluación, puede ser utilizada en un ejercicio de evaluación comparativa.

Es importante apreciar la diferencia entre las comparaciones externas,

donde se recoge sólo los datos, y la evaluación comparativa interna, en

donde se identifican incluyendo a los participantes.

Los beneficios de la realización de un ejercicio de "benchmarking"

pueden incluir:

• Creación de un mejor entendimiento de la posición actual.

• Aumentar la conciencia de las necesidades cambiantes de los

clientes

• Fomento de la innovación.

• Desarrollos realistas, extendiendo los objetivos.

• Establecimiento de planes de acción realistas.

Sistema (System).- Conjunto de

elementos mutuamente

relacionados o que interactúan.

Sistema de Gestión.- Sistema

para establecer la política y los

objetivos y para lograr dichos

objetivos.


4


Hay cuatro tipos básicos de evaluación comparativa:

1. Interior: Una comparación de las operaciones y procesos

internos.

2. Competitiva: La comparación con un competidor en particular

en base a un producto o una función.

3. Funcional: La comparación de funciones similares dentro de la

industria, o también con los líderes de la industria.

4. Genéricos; La comparación de los procesos de negocio o

funciones que son muy similares, siendo irrelevante la industria.

Podemos llevar a cabo cualquier tipo de benchmarking en nuestra

organización, y para ello hay cuatro pasos principales, como se ilustra en

el siguiente diagrama:

Accionador del Cambio

Paso 1.Plan de Estudio

Paso 2.Recoger los

datos

Paso 3.Analizar

Datos

Paso 4.Adaptar

Tiempo

Soporte

Eq

uip

o d

e B

ench

ma

rkin

gD

ueñ

os

del

Neg

oci

o

Los pasos incluyen:

Paso 1: Plan del estudio

Establecer las funciones y responsabilidades de

evaluación comparativa.

Identificar el proceso de evaluación comparativa.

Documentar el proceso actual.

Definir las medidas para la recogida de datos.

Paso 2: Recoger los datos

Registro de los niveles de rendimiento actual.

Buscar socios de benchmarking.

Llevar a cabo la investigación primaria.

Hacer una visita al sitio.


5


Paso 3: Analizar los datos

Normalizar los datos de rendimiento.

Construir una matriz de comparación para comparar

los datos de rendimiento actual con los datos de sus

socios.

Identificar las prácticas pendientes.

Aislar a los capacitadores del proceso.

Paso 4 - Adaptar los facilitadores para implementar mejoras

Establecer los objetivos.

"Visionar" un proceso alternativo

Tenga en cuenta las barreras al cambio.

Plan para implementar los cambios.

LO QUE ES Y NO ES BENCHMARKING

Benchmarking no es un mecanismo para determinar reducciones de

recursos. Los recursos de resignarán a la forma más efectiva de apoyar

las necesidades de los clientes y obtener la satisfacción de los

mismos.

Benchmarking no es una panacea o un programa. Tiene que ser un

proceso continuo de la administración que requiere una actualización

constante - la recopilación y selección constante de las mejores

prácticas y desempeño externos para incorporarlos a la toma de

decisiones y las funciones de comunicaciones en todos los niveles del

negocio. Tiene que tener una metodología estructurada para la

obtención de información, sin embargo debe ser flexible para

incorporar formas nuevas e innovadoras.

Benchmarking no es un proceso de recetas de libros de cocina que

sólo requieran buscar los ingredientes y utilizarlos para tener éxito.

Benchmarking es un proceso de descubrimiento y una experiencia de

aprendizaje.

Benchmarking no sólo es una moda pasajera, sino que es una

estrategia de negocios ganadora. Ayuda a tener un desempeño

excelente.

Benchmarking es una nueva forma de hacer negocios. Obliga a utilizar un

punto de vista externo que asegure la corrección de la fijación de

objetivos.


6


6. GESTORES DEL CONCEPTO DE CALIDAD

Podemos indicar algunos de ellos:

EDWARS DEMING: padre de la calidad; “La calidad es el grado predecible

de uniformidad que proporciona fiabilidad a bajo costo en el mercado.

Hacer las cosas bien desde la primera”. Diseñó el ciclo PDCA y agrupo las

herramientas estadísticas para el control del proceso y producto. Definió

14 principios de la Calidad.

PHILIP CROSBY: su propuesta se basa en “La Calidad debe concentrarse en

cumplir con los requisitos del cliente”.

ARMAND V. FEIGENBAUM “La calidad total es un eficaz sistema de

integrar el desarrollo de la calidad, su mantenimiento y los esfuerzos de

los diferentes grupos en una organización para mejorarla, así permitir

que la producción y los servicios se realicen al menor costo posible y que

permitan la satisfacción del cliente”. Introdujo la frase control de calidad

total. Su idea de calidad es que es un modo de vida corporativa, un modo

de administrar una organización e involucra la puesta en marcha.

JOSEPH JURAN: “La calidad tiene que ver con la función que cumple el

producto y su adecuación al uso requerido”. Diseñó el diagrama de Pareto

y la trilogía de Juran para la calidad.

GENICHI TAGUCHI: “Los clientes desean comprar productos que atraigan

su atención y sean funcionales, así como las organizaciones deben de

ofrecer productos que superen los de la competencia en cuanto diseño y

precio, que sean atractivos para el cliente y que tenga

un mínimo de variación con la competencia, además de ser resistentes al

deterioro y factores externos a su operación que aseguren su garantía de

fabrica”.

DAVID GARVIN: Desarrolló lo que se conoce como las ocho dimensiones

de la Gestión de la calidad: Actuación, Características, Conformidad, Fiabilidad, Durabilidad, Utilidad, Estética y Calidad percibida.

KAOURO ISHIKAWA: “La calidad no cuesta, es una función integral que

toda organización debe practicar”. Diseñó las 7 herramientas de la

calidad.


7


7. LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD

Hasta el momento hemos visto 4 de las 7 Herramientas de la

Calidad, ahora detallaremos las 3 restantes. Recordemos que las

Herramientas de la calidad son técnicas gráficas que se utilizan para dar

solución a problemas enfocados a mejorar el análisis y solución de un

problema enfocado a la calidad y la mejora continua.

Nombres las 7 herramientas de la calidad, las cuales son:

1. Lista de Chequeo o Verificación (CheckList)

2. Diagrama de Flujo

3. Diagrama de Pareto

4. Diagrama de Causa – Efecto (Ishikawa)

5. Histograma

6. Diagrama de Dispersión o Correlación

7. Grafico de Control

8. HISTOGRAMA

Concepto básico relacionado

La construcción de histogramas se puede hacer con datos discretos

(Variables discretas) y con datos continuos (Variables continuas).

Las variables discretas, son aquellas que sólo admiten valores enteros, no

aceptan valores fraccionarios ó intermedios, por ejemplo: Número de

reclamos, pueden ser 1, 2, 3, etc. pero no 3.4, 4.8, 9.7 generalmente son

el resultado del conteo.

Las variables continuas, son aquellas que admiten valores fraccionarios,

por ejemplo el peso de un objeto puede ser 11Kg, 11.35 ó 11.398 Kg,

dependiendo de la precisión del instrumento de medida.

Para que se utilizan el Histograma

El Histograma, permite:

El histograma es un gráfico o diagrama que muestra el

número de veces que se repiten cada uno de los resultados

cuando se realizan mediciones sucesivas.

Son barras verticales que permiten representar los datos cuantitativos continuos.


8


a) Muestra el resultado de un cambio en una actividad.

b) Identificar el comportamiento del conjunto de datos de la muestra.

c) Identificar la variabilidad de las observaciones respecto a la

tendencia central (dispersión).

d) Identificar los valores extremos o atípicos.

Pasos a seguir para crear un Histograma

Los pasos a seguir para construir un histograma son:

1. Recopilar datos

2. Halla el valor mínimo y el valor máximo.

3. Determinar el ancho o recorrido del rango (R) cuya fórmula es:

R = Xmax - Xmin Dónde: Xmax = Valor máximo de los datos

Xmin = Valor mínimo de los datos

4. Determinar el número de intervalos ( M ) de secciones o barras, se puede

obtener de 3 formas:

a) M= √n

b) M=1+3.3 (log n)

Donde: n=número de elementos o mediciones realizadas

c) Otros autores recomiendan la siguiente tabla:

N° de datos (n) N° de clase (M)

De 11 a 20 4

De 21 a 30 5

De 31 a 42 6

De 43 a 56 7

De 57 a 72 8

De 73 a 90 9

De 91 a 110 10

De 111 a 132 11

De 133 a 150 12

5. Determinar la amplitud de la clase o intervalo

A=R /m Donde: R = ancho o recorrido

M=número de intervalos

6. Generar la tabla de intervalos y Frecuencias: Consiste en dividir el rango

de valores de la variable en intervalos, generalmente de la misma

amplitud, de modo que cada observación se clasifique sin ambigüedad en


9


un único intervalo. A continuación, hay que contar cuantas observaciones

de la muestra pertenecen a cada intervalo, es decir, calcular la frecuencia

de los intervalos.

7. Construir el gráfico en Excel considerando los intervalos y las frecuencias

8. Interpretar la gráfica del Histograma

Ejemplo de un histograma:

Ejercicio N° 1: Prepare la tabla de frecuencia compuesto de cinco intervalos

para el conjunto de los siguientes 20 datos, que representan al número de

actividades que desarrollan los practicantes en distintos talleres de Lima

Metropolitana: 5, 7, 8, 3, 7, 7, 1, 9, 6, 8, 5, 6, 7, 8, 7, 9, 6, 8, 6, 6

Construcción del histograma Paso 1: Recopilar los datos. Solución:

5, 7, 8, 3, 7, 7, 1, 9, 6, 8 5, 6, 7, 8, 7, 9, 6, 8, 6, 6

Paso 2: Hallar el Valor mínimo y máximo Solución: Valor máximo = 9, Valor Mínimo= 1

Paso 3: Determinar el ancho o recorrido R = Xmax - Xmin Solución: R= 9 – 1 = 8

Paso 4: Determinar el número de intervalos (M) M= √n

Solución: M= raíz cuadrada(20) = 4.472 = 4

Paso 5: Determinar la amplitud de la clase o intervalo A=R /m Solución: A=8/4 = 2 Paso 6: Generar la tabla de intervalos y frecuencias: Solución: Antes de elaborar la tabla se recomienda ordenar los datos 1 3 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 9 9

Intervalos Frecuencia Conteo

[1 - 3] 2 I I

(3 - 5] 2 I I

(5 - 7] 10 I I I I I I I I I I

(7 - 9] 6 I I I I I I

Calcular el promedio: Promedio = Suma de todos datos / n Solución: Promedio= 129 / 20 = 6.45

Tomar en cuenta que:

[1 - 3] En este intervalo el corchete significa intervalo cerrado: incluye los números 1 y 3.

(3 -5] El paréntesis significa intervalo abierto. Es decir no incluye el número 3.


10


Paso 7: Construir el gráfico en Excel:

Solución: Señalar los intervalos y Frecuencias. Elegimos la siguiente secuencia de

opciones INSERTAR/COLUMNA /COLUMNA 2-D. Vamos a obtener el grafico que

mostramos a continuación.

Nos ubicamos en uno de los rectángulos del histograma clic derecho y

seleccionamos DAR FORMATO A LA SERIE DE DATOS seleccione la alternativa

OPCIÓN DE SERIE. Aquí elegimos el ancho de intervalos para disminuir la

distancia de las columnas. Obtendremos nuestro histograma siguiente que le

hemos dado 1% de separación.

Para colocar los valores dentro de cada barra seleccionamos dentro del menú

de opciones la alternativa PRESENTACIÓN dentro de esta alternativa la opción

ETIQUETA DE DATOS / EXTREMO EXTERNO.


11


Paso 8: Interpretación de la gráfica

Al concluir el presente HISTOGRAMA podemos apreciar que la mayor

frecuencia de actividades se encuentra en el rango de 5 a 7, los cuales están

dentro de la tolerancia promedio. Se recomienda que para llegar al óptimo

resultado se analice las actividades que desarrollan y realizar un estudio de

tiempos con la finalidad de optimizar el trabajo y reducir los errores en los

procesos.

Ejercicio N° 2: Una empresa debe fabricar tornillos que tienen como valor

especificado de longitud 25±0,4 mm. Para evaluar el número de piezas con

errores de tolerancia se toman 30 muestras, tal y como se muestra en la tabla.

25,2 24,6 24,9 25,0 25,3 25,7 24,3 24,4 24,7 24,9 25,3 25,3 25,7 25,1 24,9

25,0 25,1 24,9 24,8 25,2 25,0 24,3 24,7 24,9 25,0 25,1 25,2 25,1 25,0 24,7

Paso 1: Recopilar los datos. Solución: Ordenamos los datos

24,3 24,3 24,4 24,6 24,7 24,7 24,7 24,8 24,9 24,9 24,9 24,9 24,9 25,0 25,0

25,0 25,0 25,0 25,1 25,1 25,1 25,1 25,2 25,2 25,2 25,3 25,3 25,3 25,7 25,7

Paso 2: Hallar el Valor mínimo y máximo Solución: Valor máximo = 25.7 , Valor Mínimo= 24.3

Paso 3: Determinar el ancho o recorrido R = Xmax - Xmin Solución: R= 25.7 – 24.3 = 1.4

Paso 4: Determinar el número de intervalos (M) M= √n

Solución: M= raíz cuadrada(30) = 5.48 = 5

Paso 5: Determinar la amplitud de la clase o intervalo A=R /m Solución: A= 1.4 / 5 = 0.28 Paso 6: Generar la tabla de intervalos y frecuencias:

Limite de clases Frecuencia Conteo

[24.3-24.58] 3 I I I

(24.58-24.86] 5 I I I I I

(24.86-25.14] 14 I I I I I I I I I I I I I I

(25.14-25.42] 6 I I I I I I

(25.42-25.7] 2 I I


12


Paso 7: Construir el gráfico en Excel:

Paso 8: Interpretación de la gráfica

Es importante determinar en primer lugar de manera precisa el

histograma, y luego proceder a su lectura ideal.

El caso es que una empresa debe fabricar tornillos que tienen un valor

especificado, y que al tomar una muestra de 30 tornillos ya existentes,

con el propósito de evaluar el número de piezas con errores de

tolerancia, se llega a la siguiente conclusión:

En el rango 24.3 – 24.58 con errores de tolerancia, se han encontrado 3 piezas

En el rango 24.58 - 24.86 con errores de tolerancia, se han encontrado 5 piezas

En el rango 24.86 – 25.14 con errores de tolerancia, se han encontrado 14 piezas



Lo que se ha hecho es tomar como referencia el eje vertical del grafico

para determinar el número de piezas de la muestra y su relación en un

determinado límite de rango del eje horizontal,

Es así como podemos ver que en la muestra de 30 tornillos se presentan

el mayor número de errores de tolerancia en catorce (14) tornillos, en un

rango de 24.3 – 24.58. Con la finalidad de reducir errores es

recomendable capacitar al personal nuevo asi como charlas a todos los

trabajadores sobre nuevos métodos que permitan evitar los errores en

fabricación.


13


9. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Para que se utilizan el Diagrama de dispersión

Se utiliza para:

a) Para estudiar una relación de causa y efecto entre variables

cuantitativas.

b) Para mostrar relaciones entre dos efectos para ver si podrían

derivarse de una causa común o servir de sustituto uno del otro.

c) En la fase de diagnóstico, permite ensayar teorías de las posibles

causas con la finalidad de identificar la causa raíz.

d) En la fase de corrección, permite diseñar posibles soluciones.

e) En el diseño de un sistema de control mantiene los resultados de

una acción de mejora de la calidad.

Pasos a seguir para crear un Diagrama de dispersión

Los pasos a seguir para construir un diagrama de dispersión son:

1. Reunir la información en pares de datos de tal forma que permitan

estar relacionados ambos pares

2. Trazar los ejes del diagrama. Los valores deberán aumentar a

medida que se mueva a nivel del eje “Y” y hacia la derecha en el eje

“X”. La variable que está siendo investigada como posible causa se

sitúa en el eje “X” y la variable para el efecto en el eje “Y”.

3. Determinar el tipo de diagrama e interpretar la gráfica generada.

El diagrama de dispersión es una gráfica de tipo XY que se

utiliza para estudiar la posible relación entre 2 variables

numéricas cuantitativas. Este tipo de diagrama se utiliza para probar posibles relaciones entre causa y efecto


14


Casos típicos de diagramas de dispersión.

Correlación

Positiva

Un incremento en el eje “Y”

depende de un incremento en

el eje “X”. Si “X” es controlada

“Y” también es controlada

Posible

correlación

positiva

Si “X” aumenta, “Y”

incrementará un poco, aunque

“Y” parece tener otras causas

diferentes a “X”

No correlación No hay correlación entre “X” e

“Y”

Posible

correlación

negativa

Un aumento en “X”, causará

una tendencia a disminuir “Y”

Correlación

Negativa

Un aumento en “X” causará

una diminución en “Y”, por

tanto como en la correlación

positiva “X” puede ser

controlada en lugar de “Y”


15


Ejemplo de un diagrama de dispersión

Ejercicio N° 1: La siguiente tabla muestra las notas obtenidas en el curso de

matemáticas de los alumnos de una clase.

Notas Nro de Alumnos

5 1

8 3

9 2

10 4

11 4

12 4

13 6

14 4

15 6

16 7

17 9

18 10

Paso 1: Reunir en Pares de datos: La Finalidad es determinar la causa (X) y el

efecto (y)

Notas (X) Nro de Alumnos (Y)

5 1

8 3

9 2

10 4

11 4

12 4

13 6

14 4

15 6

16 7

17 9

18 10

Paso 2: Trace los ejes del diagrama. En este caso se considera como eje “X” a

las Notas y al Eje “Y” los alumnos. Para ello seleccione la tabla anterior. Ingrese

a la ficha de Excel INSERTAR elegir el botón DISPERSION y luego DISPERSION

SOLO CON MARCADORES. A Continuación se presentará la siguiente gráfica:


16


Para visualizar la fuerza o intensidad de esta correlación debe hacer un clic en

la gráfica aparece una ficha Diseño y dentro de las alternativas ubicarse en la

sección DISEÑOS DE GRAFICOS y elegir el botón Diseño 3

Paso 3: Interpretación de la gráfica: “Existe una correlación entre las

variables, su tendencia es hacia arriba esto nos indica que su

CORRELACION CON DIRECCIÓN POSITIVA. La correlación lineal entre

ambas variables es fuerte. En conclusión existe correlación entre ambas

variables, su dirección es positiva y la fuerza o intensidad de esta es

fuerte”.

Existen pruebas estadísticas disponibles para probar el grado exacto de relación,

pero están más allá del alcance de este manual.


17


10. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

CONCEPTO BASICO DE LA PROBABILIDAD

El término probabilidad tiene varios sinónimos, como posibilidad,

azar y tendencia.

A partir de los siguientes ejemplos verás que el término es sencillo

de entender:

Ejemplo 1) Al tirar una moneda al aire y luego caer,

pueden ocurrir dos resultados: que salga “cara” y

“cruz” (número total de resultados), sin embargo

solo una vez se obtendrá “cruz” (resultado exitoso).

De esta manera, la probabilidad de que salga cruz será ½ (50%).

Ejemplo 2) Al tirar un dado sobre la mesa, pueden

resultar 6 resultados: 1 punto, 2 puntos, 3

puntos, 4 puntos, 5 puntos, 6 puntos (número

total de resultados), sin embargo, solo una vez

resultará que ocurra el punto 2 (resultado

exitoso). Es así que la probabilidad de que ocurra el punto 2 será

1/6 (16.7%).

La estadística es vital en el control y monitoreo de

procesos, y en la mejora en innovación de la calidad, ya

que está conformada de un conjunto de técnicas y

conceptos orientados a la recolección y el análisis de

datos tomando en cuenta la variación de los mismos.

Como podrás observar, La probabilidad de un evento

se asocia al número total de resultados posibles. así

como a la cantidad de resultados exitosos que

pudiesen ocurrir.


18


CÁLCULO DE PROBABILIDADES

La probabilidad puede tomar valores entre 0 y 1.

La probabilidad igual a cero corresponde al suceso imposible: Por

ejemplo si lanzamos un dado al aire y la probabilidad de que salga

el número 7 es cero, ya que el dado sólo está numerado del 1 al 6.

La probabilidad igual a uno corresponde al suceso seguro: Por

ejemplo si lanzamos un dado al aire, la probabilidad de que salga

cualquier número del 1 al 6 es igual a uno, es decir siempre va a

salir un uno, un dos, un tres, un cuatro, un cinco o un seis.

El resto de sucesos tendrá probabilidades entre cero y uno: que será

tanto mayor cuanto más probable sea que dicho suceso tenga lugar.

CALCULO DE PROBABILIDADES

Para el desarrollo del cálculo de probabilidades se puede aplicar la

siguiente fórmula:

De esta manera la probabilidad puede relacionarse con la siguiente fórmula:

P(A)= NA/N P(A) = Probabilidad que suceda un evento NA = N° de resultados exitosos del evento A N = N° total de resultados posibles


19


Ejemplos con probabilidades

Ejemplo1: Probabilidad de que al lanzar un dado salga el número 2:

Caso favorable:

Cantidad de resultados favorables = 1

Casos posibles:

Cantidad de resultados posibles = 6

Luego,

P(salga el número 2) = 1 / 6 = 0,16

Ejemplo 2: Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número par:

Casos favorables:

Cantidad de resultados favorables= 3

Casos posibles:



20


Luego,

P(salga un número par) = 3 / 6 = 0,50

Ejemplo 3: Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número menor que 5:

Casos favorables:

Cantidad de resultados favorables= 4

Casos posibles:


Luego,

P(salga un número < 5) = 4 / 6 = 0,66

Ejemplo 4: Probabilidad de que nos saquemos el premio mayor de la lotería

Supongamos que hay 100,000 tickets que se venden. Como hay solamente un ticket ganador, entonces la probabilidad de sacarnos la lotería es:

P(sacar el premio mayor) = 1 / 100,000 = 0,00001


21


Ejemplo 5: Supongamos que se han fabricado 100 tornillos y se conoce que

existen 2 tornillos defectuosos. ¿Cuál es la probabilidad de extraer al azar

un tornillo defectuoso?

Casos favorables (obtener un tornillo defectuoso):

Cantidad de resultados favorables= 2 Casos posibles:

……………..

Cantidad de resultados posibles = 100 Luego,

P(extraer un tornillo defectuoso) = 2 / 100 = 0,02


22


11. GRAFICO DE CONTROL

Las causas comunes o aleatorias se deben a la variación natural del

proceso. Las causas especiales o atribuibles son por ejemplo: un mal

ajuste de máquina, errores del operador, defectos en materias primas.

El gráfico cuenta con una línea central y con dos límites de control, uno

superior (LCS) y otro inferior

(LCI), que se establecen a ± 3

desviaciones típicas (sigma) de

la media (la línea central). El

espacio entre ambos límites

define la variación aleatoria

del proceso. Los puntos que

exceden estos límites

indicarían la posible presencia

de causas específicas de

variación.

Para que se utilizan el Gráfico de control

Se utiliza para:

a) Evaluar la estabilidad de un proceso

b) Dar información confiable de la operación en el momento en que

se deben de tomar ciertas acciones.

c) Contar con niveles consistentes de calidad con el control

estadístico y con costos estables para lograr ese nivel de calidad.

d) Distinguir las causas especiales y las causas comunes de variación,

dan una buena indicación de cuándo un problema debe ser

Llamado también CARTAS DE CONTROL es herramienta más

poderosa para analizar la variación en la mayoría de los

procesos.

Los gráficos de control enfocan la atención hacia las

causas especiales de variación cuando estas aparecen y

reflejan la magnitud de la variación debida a las causas comunes.


23


corregido localmente y cuando se requiere de una acción en la que

deben de participar varios departamentos o niveles de la

organización.

TIPOS DE CARTAS DE CONTROL.

Existen dos tipos de Gráficos de Control, dependiendo del tipo de la característica de calidad a controlar:

Gráficos de Control por Atributos Gráficos de Control por Variables

9.1. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de

forma binaria: “cumple o no cumple”, “funciona o no funciona”, “pasa o

no pasa”, etc., a los efectos de control del proceso, será considerado

como un atributo y para su control se utilizará un Gráfico de Control por

Atributos que son los siguientes:

Carta Descripción Campo de aplicación

P Proporción de defectuosos

Control de la fracción global de defectuosos de un proceso.

NP Número de defectuosos Control del número de piezas defectuosas.

C Defectos por unidad Control de número global de defectos por unidad

K Promedio de defectos por unidad

Control del promedio de defectos por unidad.

Ejemplos: Evaluar la coloración de un tipo de aceite, verificar el estado de

un equipo, piezas defectuosas, etc.

Grafica de control de

atributos

Piezas defectuosas Defectos por piezas

Grafica P Grafica Np Grafica U Grafica C


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9.2. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES

Se utiliza para cualquier característica de calidad “medible” y que

por lo tanto son cuantificables, tal como longitud, peso,

profundidad, tiempo de ciclo, temperatura, viscosidad, etc., se

utilizará un Gráfico de Control por Variables.

Ejemplo: si vamos a controlar el contenido de grasa en un derivado

petróleo, nuestra alternativa será una carta de control por variables.


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12. PONIENDO EN PRÁCTICA LO APRENDIDO

La Tarea debe desarrollarse en la Plataforma

13. RESUMEN

14. AUTO EVALUACIÓN

La auto-evaluación debe resolverlo en la plataforma.

15. GLOSARIO GLOSARIO DE TÉRMINOS Y DEFINICIONES MÁS USUALES.

16. TEMA DEL FORO: DE LA CONCIENCIA DE LA

CALIDAD

EL FORO debe desarrollarse en la Plataforma

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