Hipótesis Final 1
-
Upload
denisse-espinoza-urquiaga -
Category
Documents
-
view
218 -
download
0
Transcript of Hipótesis Final 1
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 1/24
La hipótesis y el diseño de investigación
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 2/24
Las hipótesis científicas son enunciados que expresan soluciones osuposiciones, no verificadas pero probables, sobre la relación de lasvariables formuladas en el problema. Esta solución guía el proceso
de recogida de datos para confirmar y/o analizar la hipótesis.
Bernal Torres (2006) establece que “se formulan hipótesis cuando en
la investigación se quiere probar una suposición y no solo mostrar losrasgos característicos de una determinada situación” (p.136).
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 3/24
Para Bernal Torres (2006) “todo proyecto de
investigación requiere preguntas deinvestigación, y sólo aquellos que buscan
evaluar relación entre variables o explicarcausas requieren la formulación de hipótesis”
(p. 137).
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 4/24
Tipos de hipótesis:
De investigación
Nulas
Alternativas
Estadísticas
• Descriptivas de una valor o dato pronosticado.
• Correlacionales
• De la diferencia de grupos
• Causales
• Mismas opciones que las hipótesis de
investigación
• Mismas opciones que las hipótesis de
investigación
• De estimación
• De correlación
• De diferencia de medidas
Tomado de Hernández Sampieri, Fernández Gallardo, Baptista Lucio (2010)
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 5/24
Las hipótesis se formulan según el alcance del estudio:
Exploratorio • No se formulan
Descriptivo • Cuando se pronostica un hecho o un dato
Correlacional • Se formulan hipótesis correlacionales
Explicativo • Se formulan hipótesis causales
Tomado de Hernández Sampieri, Fernández Gallardo, Baptista Lucio (2010)
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 6/24
Formulacióndel problemadeinvestigación
Formulación dela hipótesis
MARCOTEÓRICO
Se teorizan las variables y su relación
Al teorizarlas se las conocen
Al conocerlas se las delimita teóricamente
Al delimitarlas se las puede operacionalizar
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 7/24
Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica
“El aumento del número de divorcios de parejas cuyas
edades oscilan entre los 18 y 25 años, será de 20% elpróximo año.” (En un contexto específico como una
ciudad o un país)
Tomado de Hernández Sampieri, Fernández Gallardo, Baptista Lucio (2010)
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 8/24
“A mayor exposición por parte de los adolescentes a
videos musicales con alto contenido sexual, mayormanifestación de estrategias en las relacionesinterpersonales para establecer contacto sexual”.
Hipótesis correlacionales
Tomado de Hernández Sampieri, Fernández Gallardo, Baptista Lucio (2010)
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 9/24
“El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual
en los adolescentes que vean la versión del comercialtelevisivo en colores, que el efecto en los adolescentesque vean la versión del comercial en blanco y negro.”
Hipótesis de la diferencia entre grupos
Tomado de Hernández Sampieri, Fernández Gallardo, Baptista Lucio (2010)
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 10/24
“La desintegración del matrimonio provoca baja
autoestima en los hijos e hijas”.
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad
“Un clima organizacional negativo crea bajos niveles de
innovación en los empleados”.
Tomado de Hernández Sampieri, Fernández Gallardo, Baptista Lucio (2010)
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 11/24
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 12/24
Variable cualitativa o no paramétrica: es aquella que seobtiene al observar una característica en un individuo u
objeto.
Ejemplo: color de ojos, ciudad donde vive, escala de dolor.
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 13/24
Variable cuantitativa o paramétrica: es aquella que seobtiene de medir y por lo tanto se expresa mediante un
número acompañado del nombre de la unidad de medida.
Ejemplo: 5 cm, 18kg
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 14/24
Variable cualitativa nominal dicotómica: es aquella
variable que expresa datos de categorías mutuamenteexcluyentes.
Ejemplo: hombre - mujer, vivos – muertos, presente oausente, sano o enfermo, tener enfermedad o notenerla.
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 15/24
Variable cualitativa nominal politómica: es aquellavariable que se expresa con más de dos categorías
excluyentes entre ellas todas las posibilidades delconjunto.
Ejemplo: estado civil: soltero; casado; viudo;divorciado; separado; unión libre; color de los ojos; ogrupo sanguíneo.
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 16/24
Variable cualitativa ordinal: es aquella variable que expresacategorías ordenadas por rango. O que expresa un grado deintensidad o de frecuencia que establece un orden lógico.
Ejemplo: el grado de avance de un carcinoma; una escala deintensidad de dolor.
La variable ordinal puede usar números y formar escalas de mediciónordinal.
Ejemplo: salario de los ingenieros en el proyecto de irrigación. Laescala propuesta puede ser:• ganan de 1 a 3 UIT• ganan de 4 a 6 UIT• ganan de 7 a 9 UIT• ganan más de 10 UIT Aunque tenga números, no se puede manejar numéricamente.
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 17/24
Variable cuantitativa de intervalo: es aquella variable quetiene una unidad de medida cuantitativa, con un origendefinido arbitrariamente y todas las subdivisiones soniguales. El cero no es real sino arbitrario y por lo tanto elsigno + o – es convencional.
Ejemplo: la escala de temperatura en grados centígrados,construida tomando como cero convencional la temperaturade congelación del agua y como 100 la temperatura deebullición.
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 18/24
Variable cuantitativa de razón o proporción: es aquellavariable que tiene una medida cuantitativa donde la escalatiene un cero verdadero y por lo tanto, el signo tiene sentido
real.
Ejemplo: la edad de una persona, número de personas concáncer oral.
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 19/24
Variable cuantitativa de razón continua: es una variable quepuede tomar cualquier valor en algún intervalo o porcióncontinua de los números reales. Hay muchas cifras entre losnúmeros enteros, admiten cualquier número de decimales.
Ejemplo: edad de niños de quinto grado, peso de reciénnacidos en el hospital materno infantil durante enero de 2004,presión arterial de pacientes mujeres de 50 años, nivel deglicemia.
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 20/24
Variable cuantitativa de razón discreta: es unavariable que toma un valor en puntos aislados. Deeste modo el conjunto de los posibles valores es finitoo infinito numerable. Por lo general, estas surgen enla práctica en conexión con las variables de conteo. 1,
2, 3 no hay parte intermedia, no hay decimales.
Ejemplo: número de cigarrillos fumados al día,número de caries en pacientes de 0 a 5 años, númerode dientes presentes, número de hospitales porciudad.
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 21/24
¿Qué es un diseño de investigación?
Es un plan o estrategia que se diseña para responder ala pregunta de investigación y a los objetivos planteadosen el estudio.
A través de este plan se obtendrá información que serequiere.
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 22/24
ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO
ExploratorioNo se establecen, lo que se puede
formular con conjeturas iniciales
Transeccional descriptivo
Preexperimental
Descriptivo Descriptiva Preexperimental
Correlacional Diferencia de grupos sin atribuircausalidad.
Cuasiexperimental
Transeccional, correlacional
Longitudinal (no experimental)
Correlacional
Cuasiexperimental
Transeccional, correlacional
Longitudinal (no experimental)
ExplicativoDiferencia de grupos atribuyendo
causalidad
Experimental
Cuasiexperimental, longitudinal y
transeccional
Causales
Experimental
Cuasiexperimental longitudinal y
transeccional causal.
RELACIÓN ENTRE TIPOS DE ESTUDIO, HIPÓTESIS Y DISEÑOS DEINVESTIGACIÓN
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 23/24
2015 Consulta MANUAL DE ESTADÍSTICA
Revisar el archivo que seencuentra en el aula virtual:
8/17/2019 Hipótesis Final 1
http://slidepdf.com/reader/full/hipotesis-final-1 24/24
Bernal Torres, C. (2006). Metodología de la investigación. Para
administración, economía, humanidades y ciencias sociales. (Segunda
edición). México: Pearson educación.
Referencias bibliográficas
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P.
(2010). Metodología de la investigación. (Quinta edición). México:
McGraw Hill.