HIPOTESIS Y VARIABLES

Autor: Licdo. Luis MavoUniversidad Yacambu

Acarigua, Estado Portuguesa

Hipótesis

Tipos de Hipótesis

Características de la Hipótesis

Hipótesis & Variables Hipótesis Científica

Hipótesis de Investigación

Hipótesis Nulas

Hipótesis Alternativas

Hipótesis Estadísticas

De Estimación

De Correlación

Variables

Clasificación de las Variables

Definición Conceptual y Operacional de las Viables

Operacionalizacion de las Variables

Hipótesis & Variables Definición Conceptual

Definición Operacional

Según su Naturaleza

Según su Escala de Medición

Según la Función que cumple en la Investigación

Hipótesis: es una suposición. Es una idea que puede no ser verdadera, basada en información previa. Su valor reside en la capacidad para establecer más relaciones entre los hechos y explicar por qué se producen. Normalmente se plantean primero las razones claras por las que uno cree que algo es posible. Y finalmente ponemos: en conclusión. Este método se usa en el método científico, para luego comprobar las hipótesis a través de los experimentos

Hipótesis & Variables

Una hipótesis científica: Es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de información y datos, aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma alternativa a un problema con base científica.Una hipótesis puede usarse como una propuesta provisional que no se pretende demostrar estrictamente, o puede ser una predicción que debe ser verificada por el método científico. En el primer caso, el nivel de veracidad que se otorga a una hipótesis dependerá de la medida en que los datos empíricos apoyan lo afirmado en la hipótesis. Esto es lo que se conoce como contrastación empírica de la hipótesis o bien proceso de validación de la hipótesis. Este proceso puede realizarse mediante confirmación (para las hipótesis universales) o mediante verificación (para las hipótesis existenciales).

Hipótesis de Investigación:Una hipótesis de investigación representa un elemento fundamental en el proceso de investigación. Después de formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis, que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto que recién comienza.Toda hipótesis constituye un juicio o proposición, una afirmación o una negación de algo. Sin embargo, es un juicio de carácter especial. Las hipótesis son proposiciones provisionales y exploratorias y, por tanto, su valor de veracidad o falsedad depende críticamente de las pruebas empíricas disponibles. En este sentido, la replicabilidad de los resultados es fundamental para confirmar una hipótesis como solución de un problema.

Hipótesis & Variables

La hipótesis de investigación es el elemento que condiciona el diseño de la investigación y responde provisionalmente al problema, verdadero motor de la investigación. Como se ha dicho, esta hipótesis es una aseveración que puede validarse estadísticamente. Una hipótesis explícita es la guía de la investigación, puesto que establece los límites, enfoca el problema y ayuda a organizar el pensamiento.Una hipótesis se considera explicación y por tanto toma cuerpo como elemento fundamental de una teoría científica, cuando el conocimiento existente en el área permite formular predicciones razonables acerca de la relación de dos o más elementos o variables.Dicha hipótesis indica el tipo de relación que se espera encontrar:Describe alguna o algunas propiedades de la relación entre A y B.El primer elemento A es la causa del segundo B.Cuando se presenta esto (A), entonces sucede aquello (B).Cuando esto sí, A, entonces aquello no, B.Para que sea admitida como cuerpo de conocimiento científico, la hipótesis tiene que poder establecer una cuantificación determinada o una proporción matemática que permita su verificación estadística, pues el argumento meramente inductivo no es científicamente concluyente.

Tipos de Hipótesis: Hipótesis nulas: estas hipótesis son sobre relaciones que se establecen

entre distintas variables en las que se refuta o niega aquello que es afirmado por las hipótesis de investigación.

Hipótesis alternativas: estas hipótesis contienen conjeturas o suposiciones de explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las de investigación. Se recurre a esta cuando la de investigación ha sido rechazada y la nula no es aceptada.

Hipótesis estadísticas: estas hipótesis consisten en las nulas, alternativas o de investigación transformadas en símbolos estadísticos, se pueden realizar cuando los datos a estudiar son mensurables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:◦ De estimación: estas suponen el valor de alguna característica de la

muestra que fue seleccionada y de la población en su conjunto. Para formularlas se tienen en cuenta datos adquiridos previamente.

◦ Estadísticas de correlación: buscan establecer estadísticamente las relaciones existentes entre dos o más variables.

Hipótesis & Variables

Hipótesis & Variables

Características de la Hipótesis: Deben referirse a una situación real o realizable, no a

una situación que no puede ocurrir bajo un cierto estado de hechos.

Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, estar bien definidas y ser lo más concretas posible.

La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil.

Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

Asimismo, cada tipo de hipótesis tiene sus características extra.

Las hipótesis descriptivas del valor de variables que se van a observar en un contexto.

Las hipótesis correlacionales especifican las relaciones entre dos o más variables y el orden de éstas no es importante. Pueden alcanzar un nivel predictivo y parcialmente explicativo.

Hipótesis & Variables

Concepto de Variable:Es una característica, cualidad o propiedad de un hecho o fenómeno que tiende a variar (puede adquirir diferentes valores) y que es susceptible de ser medida o evaluada

Hipótesis & Variables

Definición CONCEPTUALPermite la comprensión del fenómeno.

Definición OPERACIONALEstablece las normas y procedimientos que seguirá el investigador para medir las variables en su Investigación.

Clasificación de las variables: Según su naturaleza.

Hipótesis & Variables

Cualitativas: Son variables que solo se pueden clasificar o categorizar mediante el conteo, no se miden numéricamente. Pueden ser dicotómicas o politomicas

Cuantitativas: Son variables que se expresan numéricamente. Pueden Ser discretas o continuas

Clasificación de las variables: Según su Escala de Medición

Hipótesis & Variables

a) Variable: Región Procedencia

b) Ordinal: Variable: Percepción de Calidad de Atención

Clasificación de las variables: Según su Escala de Medición

Hipótesis & Variables

c) Intervalo: Variable: Temperatura en Grados Celsius

d) Razón: Variable: Porcentaje de Grasa Corporal

Clasificación de las variables: Según su Escala de Medición

Hipótesis & Variables

Clasificación de las variables: Según la Función que cumple en la Investigación:

Hipótesis & Variables

• Variables Dependientes• Variables Independientes• Variables Intervinientes

Que una variable asuma alguna categoría de esta clasificación

dependerá de la operacionalización de la hipótesis

¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las variables?Definición conceptual:La definición conceptual es un elemento del proceso de investigación científico, en que un concepto específico se define como ocurrencia mensurable. Básicamente le da el significado del concepto. Se utiliza sobre todo en campos de filosofía, psicología, estudios de la comunicación. Esto es especialmente importante al conducir un análisis del contenido.Los ejemplos de las ideas que a menudo se definen conceptuales incluyen inteligencia, conocimiento, tolerancia, y preferencia.Después del establecimiento de una definición conceptual, el investigador debe utilizar definición operacional para indicar cómo el concepto abstracto será medido.

Definición operacional: Después del establecimiento de una definición conceptual, el investigador debe utilizar definición operacional para indicar cómo el concepto abstracto será medido.Hay algunas variables que no requieren que su definición conceptual sea explicitada en el reporte de investigación, porque esta definición es relativamente obvia y compartida. El mismo título de la variable la define (por ejemplo, sexo —que es diferente a “‘práctica sexual”—, “edad”, “ingreso”). Pero son pocas las variables que no requieran una definición operacional para que puedan ser evaluadas empíricamente, aun cuando en el estudio no se formulen hipótesis. Siempre que se tengan variables, se deben definir operacionalmente. La definición operacional para medir esta variable del peso es apenas el resultado de qué sucede cuando se sigue el procedimiento definido. Es decir, lo que se define es cómo medir el peso para cualquier objeto arbitrario.

Por ejemplo, la definición operacional de la variable “temperatura” sería el termómetro (con las respectivas instrucciones de cómo medir e interpretar la temperatura); “‘inteligencia” podría ser definida operacionalmente como las respuestas a una determinada prueba de inteligencia.

Hipótesis & Variables

Operacionalizacion de las variables?

Hipótesis & Variables

Objetivo General

Variable Definición Conceptual

Definición operacional

Dimensiones

indicadores items

Diseñar un plan estratégico para llevar a cabo un mejor control y prevención de la legitimación de capitales y financiamiento al terrorismo en las entidades bancarias.

 

Plan estratégico. 

Prevención y Control de Legitimación de

Capitales  

 Financiamiento.

 Terrorismo.

  Entidades bancarias.

 

"La planificación es un proceso de toma de decisiones para alcanzar un futuro deseado, teniendo en cuenta la situación actual y los factores internos y externos que pueden influir en el logro de los objetivos"

Jiménez (1982)

planeación estratégica es un enfoque objetivo y sistemático para la toma de decisiones en una organización.

Es la manera de prevenir que dinero de dudosa procedencia o ilegitimo de convierta legal.

Toma de decisiones

Marco Legal y Normativo para la Prevención y Control de la

legitimación de Capitales

Estratégico Táctico

• Marco legal• Policita Conozca a su

cliente • Política conozca a su

empleado • Código de Ética• Manual de Normas y

Procedimientos de Prevención y Control de Legitimación de Capitales

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