Pensamiento en Maquinas

Universidad de la RepublicaFacultad de Ingenierıa

Polıticas Cientıficas en Informatica y ComputacionGrupo 40

Alcion Cheroni Profesor Asignado

Isabel Ivagnes - 4.649.675-6Guillermo Leopold - 5.485.678-6

Felipe Garcia - 4.521.936-7Eliana Lombardo - 5.268.087-6Mathias Miranda - 4.729.669-0

Ano Cursado 2013

Indice

1 ¿Que es Pensar? 2

2 Introduccion al Pensamiento en Maquinas 4

3 Historia del Pensamiento de las Maquinas 8

4 Analisis del Texto Controversia Sobre Mentes y Maquinas 11

5 Analisis a Otros Autores 16

6 Conclusion 19

7 Bibliografıa 20

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1 ¿Que es Pensar?

Si bien pensar es algo que hacemos todo el tiempo de manera natural y espon-tanea, puede resultar algo muy complejo responder a la pregunta ¿Que es pen-sar?

Vamos a partir con el significado etimologico de pensar, dicha palabra provienedel latın pensare. La palabra pensare proviene de pendere o pensum.

En latın los terminos pendere o pensum significan pesar o colgar. Dichaspalabras eran usadas en la antiguedad para referirse a una precaria balanzallamada la “romana”, dicho instrumento consistıa en una barra horizontal grad-uada, en la cual de uno de los extremos pendıa la mercancıa.

Por lo tanto podemos equipar la accion de pensar con la accion de pesar, osea, evaluar una situacion antes de tomar una decision.

La Real Academia Espanola define pensar como el acto de reflexionar, ex-aminar con cuidado algo para formar un dictamen.

La palabra pensar es un termino que se haya en estrecha vinculacion conla actividad intelectual, en tanto, lo solemos emplear en nuestro idioma paraexpresar diversas cuestiones.

Pensar implica la accion de examinar a traves de nuestra razon alguna ideao comportamiento para luego de ello sı tomar una decision o una resolucionrespecto del tema analizado. La accion de pensar casi siempre viene aparejadade la resolucion de algun problema.

Por otra parte la palabra pensar implica el disponer de una opinion respectode un tema o bien la manifestacion de la misma.

Asimismo, cuando una persona emplea su inteligencia y de ellos resulta unaidea sobresaliente o el metodo para concretar una actividad de modo mas sen-cillo se expresa en terminos de pensar.

La palabra pensar se halla en estrecha vinculacion con otro concepto, el depensamiento, que se refiere a la accion de pensar y su efecto.

El pensamiento es todo aquello que produce nuestra mente y que se hacerealidad gracias al intelecto.

El pensamiento se define como la derivacion mental de elementos mentales(pensamiento) a partir de las percepciones y como la manipulacion y la combi-nacion de estos pensamientos. Al pensamiento en general se le denomina algunasveces cognicion. A los procesos del pensamiento se les llama, a veces, procesos

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cognoscitivos, y a los pensamientos se les llama cogniciones.

El termino ”pensar” abarca actividades mentales ordenadas y desordenadas,y describe las cogniciones que tienen lugar durante el juicio, la eleccion, la res-olucion de problemas, la originalidad, la creatividad, la fantasıa y los suenos.

Sacando una conclusion podemos decir que pensar es una actividad queincluye la reflexion, la evaluacion y esta muy vinculada con la resolucion deproblemas.

A diario nos hacemos muchas preguntas como por ejemplo ¿que es?, ¿porque?, ¿para quien?, ¿quien lo hizo?, y otras muchas mas, todas cosas que nologramos percibir con los sentidos, al preguntarnos estas cosas estamos pen-sando. Luego pensar tambien es comparar lo que ya sabemos, razonar, es decir,partiendo de algunos conocimientos (premisas) obtenemos otros conocimientossin pasar por la experiencia de los sentidos. Tambien pensar es calcular o di-agnosticar cuales son las mejores maneras de lograr un objetivo y cuales sonlas consecuencias de lo que haremos. Pensar es algo muy complejo, pero quesin duda lo hacemos para contestarnos a nosotros mismos las preguntas que nossurgen y resolver los problemas que nos aparecer dıa a dıa.

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2 Introduccion al Pensamiento en Maquinas

Para comenzar nuestro estudio empezaremos con introducirnos en que es pensarpara luego poder hacer un analisis sobre si una maquina tiene la capacidad depensar.

El pensamiento no tiene una definicion exacta, generalmente se ha definidocomo los procesos que se desencadena cuando se piensa, segun la psicologıa,la neurologıa y la filosofıa podemos tener desde estos distintos puntos de vistadefiniciones diferentes, pero intentando alcanzar una nocion que abarque di-chos campos el pensamiento es definido como el producto de la actividad delintelecto, es decir de la capacidad de discernir como se relacionan entre sı laspartes o aspectos de un asunto e integrarlas.La cuestion de que si las computadoras pueden pensar de la misma manera ono que los humanos es indiferente, mientras podamos observar que elaboran yresuelven problemas, enuncian conclusiones y ello de forma implıcita, podemosasumir que las maquinas piensan. Aun acercandonos a una definicion para eltermino pensar, hay que decidir si aceptamos como pensar cuando una maquinaprosiguiendo con un programa, basado en un algoritmo, resuelve un problema,realmente esta pensando o simplemente son ejecuciones de acciones sin razon-amientos entre medio.

Las maquinas pueden ser bien de dos tipos, analoga o digital, pero la masusada, especialmente en los modelos de inteligencia estan basados tecnicamenteen la computadora digital, una maquina programable, la cual se compone deuna unidad de control, que extrae las instrucciones e informacion auxiliar y or-dena su ejecucion a las restantes unidades, una memoria y unidades de ejecucion.

Existen areas como la inteligencia artificial, un area multidisciplinaria, que atraves de ciencias como la informatica, la logica y la filosofıa, estudia la creaciony diseno de entidades capaces de resolver cuestiones por sı mismas, utilizandocomo paradigma la inteligencia humana. La cibernetica, que estudia los flujosde informacion que rodean un sistema, y la forma en que esta informacion esusada por el sistema como un valor que le permite controlarse a si mismo, estatrata sobre sistemas de control basados en la retroalimentacion, un sistema porel cual la salida de un sistema vuelve aingresar como informacion por el cual elmismo tome medidas de correccion en base a la informacion realimentada.Por medio de estos estudios y avances se han logrado construir maquinas muypotentes y con software muy sofisticados que han logrado simular los resultadosobtenidos por la mente humana, es ası que tenemos en 1996 IBM desarrollouna supercomputadora capaz de jugar al ajedrez. Esta maquina logro venceral campeon del mundo Gary Kasparov. El sistema utilizaba la “fuerza bruta”para elegir su siguiente movimiento, es decir que evaluaba todas las posibili-dades antes de tomar una decision, gracias a su gran potencia, podıa tomar susdecisiones en un tiempo razonable. Evidentemente este no es el comportamientohabitual de un hombre para jugar al ajedrez ya que un hombre no podrıa eval-

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uar una gran cantidad de posibilidades en cada movimiento, pero son muestrasde a lo que se quiere llegar.Mas recientemente cientıficos de la Universidad de Carnegie Mellon, de Pitts-burgh, Estados Unidos, con fondos de la Agencia de Defensa de Estados Unidosy Google, desarrollaron una maquina a la que llamaron NELL, Never EndingLenguage Learning, la cual navega en internet procesando textos y clasificandodicho contenido en distintas categorıas, combinando estas unas con las otraspara deducir con mayor exactitud un posible significado semantico de lo queprocesa, este ha sido un gran avance en la ciencia de la computacion, cuyo ob-jetivo es poder contar con asistentes que al ingresar nuestras inquietudes nosbrinden la respuesta correcta, pero por ahora NELL es una maquina de estudioy aun se siguen estudiando resultados.Por ultimo IBM ha surgido con una maquina llamada Watson Esta es una com-putadora con un sistema de inteligencia artificial capaz de responder preguntasen lenguaje natural. Esta fue desarrollada para participar de un famoso pro-grama de television de preguntas y respuestas estilo trivia llamado “jeopardy!”.Watson gano la final de la competencia en 2011 obteniendo un premio de unmillon de dolares. Esta supercomutadora cuenta con potentes procesadores yuna inmensa capacidad de almacenamiento donde mantiene registro de enciclo-pedias, diccionarios y cuenta con un software muy sofisticado, su procedimientoes buscar artıculos con las pistas recibidas, luego analizar los artıculos para crearunarespuesta en lenguaje natural y por ultimo analizar la respuesta en base asu base de datos para comprobar que la respuesta tiene sentido.

Esta ultima supercomputadora es sin dudas otra muestra de un gran avancey con mucha utilidad, tanto para lograr una mejor interactividad entre hombresy maquinas, como sistema de apoyo en decisiones clınicas y una gran variedadde usos.Por otro lado existen diferentes medios por los que se detecta si el usuario esun hombre o una maquina, Captcha, Completely Aumated Public Turing testto tell computers and humans apart, es un test controlado por una maquinaque es utilizado para determinar si un usuario es o no un hombre, en el cual elusuario trata de probar que es humano y no una maquina, al inverso que el testde Turing. Se basa en que el usuario debe ingresar los caracteres que ve en unaimagen. Actualmente existen software de reconocimiento optico de caracteres(OCR) que se encargan mediante una secuencia de descifrar las imagenes uti-lizadas en los test Captcha.

Deteniendonos en el hombre y su forma de pensar, este procesa la infor-macion a traves del sistema nervioso central, el cual recibe la informacion atraves de organos receptores y este se encarga del tratamiento de la informaciony de trasmitir ordenes de respuesta de forma precisa a los distintos organosefectores.

Por lo que a grandes rasgos, tanto el hombre como las maquinas necesitaninformacion tanto del ambiente interno como del externo y la optima comuni-

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cacion de esta informacion con un mınimo de interferencia. Por lo que Hombresy maquinas contienen una “programacion” para la toma de decisiones y utilizanla retroalimentacion para rectificar los errores y verificar la actividad.

La mayor diferencia se encuentra en los metodos de almacenaje de infor-macion, de recordar y procesar la informacion. La memoria de la computadoraes mas poderosa, pero mas imperfecta de la humana debido a que la hace depen-der exclusivamente de un algoritmo. El lenguaje utilizado por la computadoraes un lenguaje sofisticado y complejo, que se compensa por la gran rapidez conla que esta realiza sus calculos, en cambio el lenguaje del cerebro es logicamentemas sencillo, la cantidad de operaciones necesarias para representar una op-eracion es mucho menos en una red de neuronas vivas. En las operacioneslogico-matematicas no hay analogıas claras entre la forma de obrar de la in-teligencia artificial y el cerebro.

A su vez si la actividad de un hombre por compleja que sea, puede descom-ponerse en operaciones y condiciones logicas, podrıamos obtener su algoritmoy reproducirlo con una maquina. Por lo que estarıamos simulando su compor-tamiento, es entonces que podemos cuestionarnos si toda forma que se puedarepresentar por un esquema logico de algoritmo carece o no psicologicamente desentido, es decir que se trata de automatismo, de secuencias fijadas, de opera-ciones aprendidas.

Si ponemos nuestros pilares en el entendimiento como la cualidad que mues-tra una persona que resuelve un problema pensando sobre el, si vemos a lamaquina como algo que ya sabe la respuesta porque tiene un algoritmo quelo resuelve secuencialmente a traves de pasos que le fueron programados en sualgoritmo, encontramos una carencia de entendimiento. Por lo que en la actu-alidad las maquinas carecen de entendimiento, no pueden pensar en abstracto,ni por tanto desarrollar la informacion que se les proporciona. Muestran unaincapacidad de discriminar entre lo abstracto y lo fısica asociado a ellos, comoimpulsos, perforaciones. Necesitan del hombre para dar vida a su pensamiento.Las computadoras no necesitan saber que es lo que son los numeros, solo comotrabajar con ellos de acuerdo a ciertas reglas, calculan sin ser conscientes de loque hacen. Se puede entender que la conciencia es un componente fundamentaldel pensamiento. Aun estamos lejos de poder modelar la compleja conductadel sistema nervioso central del humano, lo que se ha conseguido, es solo unasimulacion a nivel de resultados.

Los procesos de auto-regulacion del cerebro, el tratamiento de la informacion,la resolucion de problemas, la creatividad no pueden ser descritos aun, ni porla cibernetica ni por la inteligencia artificial ni por la logica y la matematica,pero todas ellas, junto a los esfuerzo de la neuropsicologıa han contribuido a suaclaracion y es de esperar que algun dıa podamos explicarnos ese complejo ysingular computador que es la mente humana.

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Hoy por hoy se puede asegurar que la logica del hombre es superior ala maquina, el lenguaje del cerebro es el proximo avance a descubrir por lacibernetica o la neurologıa, un lenguaje menos complejo y estructuralmentemas sencillo que de la logica y aritmetica que usamos consistentemente.

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3 Historia del Pensamiento de las Maquinas

Si bien el cuestionamiento acerca de si una maquina puede pensar y el conceptode inteligencia artificial tienen sus bases en el mencionado artıculo de Alan Tur-ing de 1950 “¿puede pensar una maquina?”, hay otros acontecimientos y hechospredecesores al artıculo que pueden considerarse como un punto de partida yun camino hasta el concepto actual de inteligencia artificial.

Como punto de partida, se podria considerar el famoso juego de las Torresde Hanoi (en el 3000 a.c aproximadamente), donde ya se empieza a ver el interespor encontrar alguna modo de resolver y ganar en la menor cantidad posible demovimientos. Este hecho, se puede tener en cuenta como un comienzo debido aque la idea de optimizar y tratar de resolver cualquier problema en la mınimacantidad de movimientos posibles es la base para el desarrollo y la creacion decualquier maquina o mecanismo enfocado a la resolucion de algun problema.

Mas adelante, cerca del 300 a.c, Aristoteles formulo y describio un conjuntode reglas que describen superficialmente el funcionamiento de una parte de lamente humana y que aplicandose paso a paso llevan a conclusiones racionalespartiendo de premisas dadas (este conjunto de reglas y silogismos seria extendidoy perfeccionado mas adelante por matematicos como George Boole o GottlobFrege).

Unos 50 anos despues (250 a.c), Ctesibio de Alejandria construyo una maquinaautocontrolada que servıa como un regulador de flujo de agua que funcionabamodificando su funcionamiento correctamente segun ciertas condiciones. Pesea que claramente no poseıa razonamiento alguno, sirve como antecedente de laprimera maquina con funcionamiento autonomo.

Antes de avanzar a tiempos mas actuales, cabe mencionar que ya desde tiem-pos remotos, en la mitologıa, algunas civilizaciones antiguas como la griega oegipcia, creıan en distintas formas de inteligencia artificial como eran las estat-uas sagradas las cuales las creencias que estas al ser creadas se les proveıa unamente muy humana, capaz de razonar, transmitir emociones y tener sabidurıa.

Ya en la Edad Media, en el 1315 mas precisamente, el filosofo, poeta, mıstico,teologo y misionero, Ramon Lull publico su obra Ars Manga. En esta obra semaneja la idea de que el razonamiento podıa implementarse de manera artificialen un artefacto mecanico. Pese a que este, estaba orientado a ideas religiosasy relacionado a la fe cristiana, su funcionamiento e idea de que el conocimientoconsistıa en la union de un conjunto de ideas simples tabuladas en 54 tipos,sirven como un primer esbozo y ejemplo de busqueda y pensamiento de que unamaquina podıa llegar a pensar o tener inteligencia propia.En 1912, Leonardo Torres inventa El Ajedrecista, una maquina capaz de jugarcontra un humano partidas en el tramo final de torres contra Rey (la maquinamanipulaba las torres). Pese a que sufrıa algun tipo de imperfecciones y no

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siempre era capaz de ganar en la mınima cantidad posibles de movimientos(esto era debido al algoritmo simple de evaluacion de movimientos), garantiz-aba llegar siempre al jaque mate. El Ajedrecista funcionaba con electroimanesbajo el tablero de ajedrez sin requerir intervencion humana alguna

Entrada la decada de los 40, comenzaron a realizarse las primeras maquinasy ensayos que fueron desarrollando aunque sin demasiada influencia el conceptomoderno de inteligencia artificial el cual pese a todo esto todavıa no existıacomo tal. Algunos ejemplos de los avances que se comenzaron a dar en estadecada son el primer computador electromecanico construido por Alan Turingy su equipo o la primer computadora programable (y el primer lenguaje de altonivel: Plankankul) creada por Konrad Zuse en 1941 ası como otras maquinasmas potentes pero de igual concepto como el ENIAC (relacionada con el Colos-sus que se utilizaba en la Segunda Guerra Mundial y que era capaz de realizarcerca de 3000 sumas y 500 multiplicaciones por segundo). Tambien en los 40,precisamente en 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelode neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo de in-teligencia artificial, aun cuando todavıa no existıa el termino.

Finalmente en 1950, Alan Turing publica su articulo “Computing Machin-ery and Intelligence” en el cual se cuestiona si ¿puede pensar una maquina? yplantea la idea de formular un test el cual permitirıa determinar si una maquinapuede pensar o no. Gracias a esto, Turing se convirtio en el padre de la in-teligencia artificial.

En 1956 se acuna el termino Inteligencia Artificial y se realizan especula-ciones futuristas hacia los proximos anos las cuales no se cumplieron.

A partir de ahı y debido a la decepcion por el poco avance logrado en basea las expectativas planteadas, hubo un estancamiento en el desarrollo y avanceen el campo de la inteligencia artificial, hasta que en 1987, Martin Fischles yOscar Firschein describen una serie de atributos que debıa cumplir un agenteinteligente, estos atributos se expanden mucho mas alla de la comunicacion.Los atributos que se consideraban necesarios eran los siguientes:Tiene actitudes mentales tales como creencias e intenciones. Tiene la capacidadde obtener conocimiento, es decir, aprender. Puede resolver problemas, inclusoparticionando problemas complejos en otros mas simples. Entiende. Posee lacapacidad de crearle sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.Planifica, predice consecuencias, evalua alternativas (como en los juegos de aje-drez) Conoce los lımites de su propias habilidades y conocimientos. Puede dis-tinguir a pesar de las similitud de las situaciones. Puede ser original, creandoincluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogıas. Puede gener-alizar. Puede percibir y modelar el mundo exterior. Puede entender y utilizarel lenguaje y sus sımbolos. Podemos entonces decir que la IA posee carac-terısticas humanas tales como el aprendizaje, la adaptacion, el razonamiento, laautocorreccion, el mejoramiento implıcito, y la percepcion modular del mundo.

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Ası, podemos hablar ya no solo de un objetivo, sino de muchos, dependiendodel punto de vista o utilidad que pueda encontrarse a la IA.

Actualmente, el 8 de junio de 2014, por primera vez, una maquina ha lo-grado superar el test de Turing. Esto significa que a ciegas, al interactuar coneste programa, no sabrıamos distinguir si estamos hablando con un humano ocon una maquina.

El programa se llama Eugene, sus primeras versiones datan del 2001, simulaser un nino de 13 anos y fue desarrollado en Ucrania. Para realizar el test,academicos de la Universidad de Reading formularon una baterıa de preguntasque fueron respondidas por un humano, y por Eugene.

El 33 % de los jueces no fueron capaces de distinguir quien era el humano, yquien el programa. Puesto que este porcentaje supera el 30%, el Test de Turing,tras 65 anos, se considera superado.

Version antigua disponible de Eugene en http://www.princetonai.com/bot/bot.jsp

Desde 1990, cuando se puso en marcha el Premio Loebner, un concurso an-ual para intentar resolver la prueba expuesta por el cientıfico britanico cuatrodecadas antes. Aunque se repartieron algunas condecoraciones menores.

Eugene ya habia estado a las puertas de superar el test de Turing en 2012:en aquella ocasion, su porcentaje de persuasion se quedo en un 29% de los jue-ces. Aunque no logro superar la prueba, sus resultados impresionaron a losjueces, puesto que era lo mas cerca que habıa estado nadie de superarla En lacultura popular, en los ultimos 50 anos la idea de la inteligencia artificial haservido de inspiracion para una inmensa cantidad de peliculas. La pionera eneste campo es la aclamada pelıcula de Stanley Kubrick, 2001: Una Odisea alEspacio donde en la nave espacial Discovery en la cual viajaba la tripulacion, lamaquina HAL 9000 era la encargada de controlar todas las funciones vitales deesta y poseia un nivel de inteligencia y comprension que le permitıa interactuarcon seres humanos con normalidad, jugar partidas de ajedrez, leer los labios delos tripulantes e incluso idear como matarlos.

Otros ejemplos donde la inteligencia artificial tiene un rol vital en el desar-rollo de la trama es en la saga de peliculas Terminator, el Hombre Bicentenarioo Inteligencia Artificial entre otras tantas. Incluso en la ultima, la inteligen-cia artificial llega a un punto donde las maquinas realmente no saben que sonmaquinas.

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4 Analisis del Texto Controversia Sobre Mentesy Maquinas

A continuacion vamos analizar el segundo capıtulo del libro Controversia sobreMentes y Maquinas de 1984, escrito por el profesor de filosofıa Alan Ross An-derson, quien tambien realizo grandes aportes a la logica. El autor en este librose dedico a elaborar una antologıa, recopilando trabajos y artıculos de distintosautores donde tratan sobre la cuestion de si las maquinas pueden pensar o no,haciendo Ross la seleccion en base a los trabajos que segun el, realizan unavinculacion entre la filosofıa de la mente y los problemas tecnicos desde elpuntode vista del ingeniero o del matematico.

El segundo capıtulo es entonces un extracto del artıculo Maquinas de Com-putacion e Inteligencia, escrito por Alan Turing en 1950 publicado en la revistabritanica de filosofıa Mind. El mismo trata el problema de la inteligencia artifi-cial y propone un experimento que hoy en dıa se conoce como Test de Turing,con la intencion de definir una prueba estandar, por el que una maquina podrıacatalogarse como sintiente o sensible.

Turing comienza planteandose la siguiente interrogante “¿pueden pensar lasmaquinas?” pero no intenta responderla ya que ese tipo de preguntas suelenllevar a callejones sin salida linguısticos, tratando de definir los conceptos depensar y maquina que tienen demasiadas connotaciones afectivas. En su lugarplantea una nueva que esta relacionada con la anterior y puede exponerse enterminos de un juego, al que llamo juego de imitacion (o sustitucion).

En dicho juego participan tres personas, un hombre A, una mujer B y unpreguntador C, del cual no importa saber el sexo. El interrogador, que se en-cuentra en una habitacion aparte, debe formular preguntas a los sujetos, quepara el son tan solo A y B, y determinar a partir de sus respuestas quien es lamujer y quien el hombre. Naturalmente las respuestas deben llegar por un medioneutro, como por ejemplo por escrito. El objetivo de A en el juego es lograr queC llegue a conclusiones erroneas mientras que el de B es el contrario. Entoncesahora lo que hay que preguntarse es “¿hasta que punto es capaz una maquinade simular a un ser humano?”, “¿que ocurre cuando la maquina sustituye en eljuego a la persona A?”, sustituyendo ası a la pregunta original. Turing creıaque si una maquina se comporta en todos los aspectos de la actividad humanacomo inteligente, entonces debe de ser inteligente y va a fundamentarse en dichahipotesis para intentar demostrarlo. En este momento parece que el juego esadecuado para incurriren casi todos los campos de la actividad humana, ademasde que separa las aptitudes fısicas de las intelectuales, de este modo no se tomaen cuenta la belleza de la maquina y no importa que los sujetos alardeen sobresu fuerza por ejemplo, ya que el interrogador no podra ver nada. Por lo que lasultimas preguntas formuladas parecen ser acertadas.

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Es necesario, llegado a este punto, para poder continuar especificar lo quese entiende por el termino maquina, por lo que para no caer en las disputasreiteradas de la epoca, limita la participacion en el juego a las maquinas de-nominadas computadoras electronicas o digitales, debido a que el interes actualpor si las maquinas pueden pensar o no se empezo a promover justamente coneste determinado tipo. Tambien senala que la respuesta inmediata es si existencomputadoras imaginables que actuen bien dentro del juego, sin tener en cuentasi lo cumplen todas las computadoras o hay alguna existente. Segun el las com-putadoras digitales constan de tres partes: almacenamiento, unidad procesadoray control. La primera corresponde a la memoria de la maquina (tabla de in-strucciones), la segunda es la que efectua las diferentes operaciones de calculovariando la dificultad de una maquina a otra, y la ultima verifica que las in-strucciones almacenadas se sigan correctamente y en su debido orden. Luego deun par de ejemplos de actos humanos (como el del nino y los zapatos), se ponede acuerdo en que las computadoras digitales realmente mimetizan con granfidelidad esos actos a traves de ciertas instrucciones que permiten la repeticionde una secuencia de operaciones una y otra vez hasta que se cumple un de-terminado requisito. Luego Turing se dedica a establecer similitudes entre lascomputadoras digitales y los humanos, excluyendo en la primera oportunidadque los impulsos electricos sea una de ellas, dado que todas las computadorasmodernas digitales son equivalentes a una que era mecanica. Las computado-ras electricas se las puede catalogar como maquinas de estado discreto, que sonaquellas que pasan mediante saltos o clics subitos de un estado bastante definidoa otro. Estas se describen por medio de las tablas de instrucciones mencionadasanteriormente, con la condicion de que la cantidad de estados posibles sea unnumero finito. Disponiendo de la tabla correspondiente a una maquina de es-tado discreto se puede predecir lo que hara, y nada nos impide efectuar estecalculo con una computadora digital, entonces esta puede presentar el compor-tamiento de cualquier maquina de estado discreto, diciendo que son maquinasuniversales. Por lo que se deduce que se podrıa jugar con la maquina de estadodiscreto en el papel de B y con lacomputadora digital en el papel de A y elpreguntador no sabrıa distinguirlas.

Turing regresa a la pregunta inicial y nos da su opinion personal. El creeque dentro de unos cincuenta anos, se podra perfectamente programar computa-doras con una capacidad de almacenamiento capaz de hacerlas jugar tan bienal juego de imitacion que un interrogador no tendra demasiado porcentaje deprobabilidades de acertar correctamente. Ademas anade que en este momentono vale la pena ni tiene sentido responder la pregunta original pero que masadelante, a finales del siglo, se podra hablar del tema sin levantar las controver-sias del principio.

Como no tiene muchos fundamentos para defender sus creencias, formulavarias opiniones opuestas a las de el y las refuta para ası derribarlas:1) La objecion teologica expone que el pensamiento es una funcion propia solodel ser humano por tener alma inmortal y Dios es quien ser la otorgo entonces

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ni los animales ni las maquinas pueden pensar. Para Turing este pensamientoserıa mas creıble si al menos a los animales se lo catalogara junto con el hombreya que estan mucho mas cerca de parecerse a el que a las maquinas. Por otraparte agrega que de esta manera se pone en duda la omnipotencia de Dios si nofuera posible para el otorgar almas inmortales a otros seres.2) El miedo a las maquinas, donde se piensa que las consecuencias de quelasmaquinas piensen serıan horribles, deseando que ojala nunca sea posible.Este pensamiento viene relacionado con la opinion anterior, por lo que Turingni siquiera se gasta en refutarlo por la falta de fundamentos.3) El argumento matematico se basa en que existen limitaciones en el poder delas maquinas de estado discreto, si lo pensamos desde la perspectiva del juegode imitacion va a haber preguntas que la maquina responda incorrectamentey ni siquiera sepa responder. Pero esto vemos que se cumple tambien paralos seres humanos ya que podemos tambien responder mal una pregunta. Y elhecho de que esa maquina en concreto haya fallado no significa que todas lasmaquinas vayan a fallar en eso, por lo que el autor se pone de acuerdo en quehabra hombres mas listos que cualquier maquina, pero tambien otras maquinasmas inteligentes y ası sucesivamente.4) La objecion de la conciencia dice que la unica forma de asegurarse de queuna maquina piensa es ser la misma maquina y sentir el propio pensamiento,ya que aunque la maquina realice las mismas actividades que un computadorhumano nosignifica que sea consciente, que sepa lo que realmente esta haciendo.Pero entonces segun este planteamiento tambien la unica manera de saber queuna persona piensa es ser esa persona en concreto, por lo que para Turing esteargumento conduce a que lo unico en que se esta de acuerdo es en la existenciade mente de uno mismo, pero nada se puede decir del resto de las personas ymenos de las maquinas.5) Por otro lado se encuentra el argumento que admite sı que las maquinaspueden hacer todas las cosas que Turing menciono antes pero siempre va ahaber acciones que no van a poder realizar como por ejemplo ser amistosa,tener sentido del humor, cometer faltas, enamorarse, etc. por lo general sonvariantes enmascaradas del argumento del punto anterior. Y a continuacionse dedica a derribar esa chorrera de afirmaciones que para el no se apoyan enrazonamientos validos.6) El argumento de lady Lovelace, quien afirma que una maquina no pretendecrear nada por cuenta propia sino que todo lo que efectua es a partir de nues-tras ordenes. Turing plantea como en el punto cuatro, que cualquier sistemasuficientemente complejo puede ser indistinguible de un sistema creativo. Nopodremos saber, estar totalmente seguros de si su decision es autonoma o deter-minada por su programacion realizada por seres humanos, a no ser que seamosla propia maquina.7) La replica de la continuidad del sistema nervioso plantea que no cabe posi-bilidad alguna de que una maquina de estado discreto pueda llegar a mimetizarla conducta humana por como funciona el sistema nervioso, de que con el masmınimo error en el puede modificarse enormemente. Turing acepta la objecion,sin embargo senala que aunque los circuitos electricos son discretos, en la pro-

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gramacion esa consideracion desaparece, ya que dentro de la maquina sucederıaexactamente lo mismo. Por lo que en el juego de la imitacion esta objecion notendrıa sentido.8) Si nosotros los seres humanos tuvieramos un conjunto fijo de reglas de con-ducta que rigiese nuestras vidas no serıamos mas que maquinas pero como talesreglas no existen no podemos serlo, ası explica el argumento de la informalidadde comportamiento. Pero el autor refuta esta idea diciendo que se confundecon reglas de conducta (reglas que uno puede o no cumplir) y leyes de com-portamiento (leyes naturales al hombre). Las maquinas obedecen las reglas conexactitud, pero si fuese un sistema de reglas lo suficientemente complejo, losimponderables complicarıan la toma de decisiones.9) Por ultimo tenemos la objecion de la percepcion extra-sensorial que tiene cu-atro variantes: telepatıa, precognicion, psicocinesis y clarividencia. Este puntoopina el autor, que tiene bastante peso, pero parecerıa que es solo ironıa de suparte ya que es muy poco serio y en la actualidad estas ideas son desacreditadastotalmente y no vale la pena perder el tiempo con ellas.

El autor es consciente de que no dispone de argumentos lo bastante convin-centes para apoyar su propia tesis, de lo contrario no se habrıa explayado de lamanera en que lo hizo para exponer tan detalladamente las posturas contrarias.Pero si puede argumentar con lo siguiente, el apunta a que los cerebros hu-manos funcionan a traves de senales quımicas y electricas y el suponer que estassenales no pueden ser reproducidas significarıa aceptar que existe algo no ma-terial que imposibilita la reproduccion. Segun Turing, toda funcion computablepor la naturaleza humana es computable por su maquina universal, de ahı, nohay nada humano, incluido el pensamiento, que no pueda ser reproducido poruna maquina, por una maquina pensante. El unico apoyo que puede darse asu respuesta es el que consiste en esperar a finales del siglo y luego estudiar elexperimento (el juego de imitacion).

Y mientras se espera Turing afirma que seran necesarios progresos en la in-genierıa, que esta seguro que para ese tiempo se habra logrado, lo que quedarıaes saber como programar estas maquinas para jugar. Para esto ultimo comienzahablando de la mente humana de un adulto y del proceso que ha necesitado parallegar al estado en que se encuentra que presenta tres factores importantes, elestado inicial al nacer, la educacion que recibe y luego otras experiencias com-plementarias. Entonces en vez de intentar elaborar un programa que imite lamente adulta, para el serıa mejor establecer uno que simule la mente infantily luego someter a la maquina a un adecuado curso de formacion hasta que seobtenga una mente adulta. Ası divide el problema en dos partes estrechamentevinculadas, el programa infantil y el proceso formativo. Propone que hay queexperimentar ensenandole a la maquina empleando por ejemplo un sistema decastigos y recompensas (tal como a los ninos) y luego comprobar si lo hace bien.

Hoy en dıa este artıculo de Turing se considera de gran importancia para loque es la inteligencia artificial, aunque en la epoca que fue escrito ese termino

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todavıa no se usaba. Esun test que se aplica actualmente para determinar laeficacia de maquinas que pretenden emular las funciones conversacionales de loshumanos, como los chatbots, o para garantizar que, en ciertos servicios online,el usuario que hace la peticion es efectivamente un humano y no una maquina,como por ejemplo los llamados test Captcha que consisten en introducir una de-terminada secuencia de caracteres que se muestran en una imagen distorsionada.

Otra version actual del juego propone que una persona se siente frente a dosterminales de computadoras en una habitacion aislada. Una de las maquinas esuna computadora con un programa que sera sometido a prueba, la otra maquinaen realidad esta controlada por otra persona ubicada fuera de la habitacion. Lapersona que esta llevando a cabo el test no sabe cual computadora es cual ydebe intentar detectar cual es la que esta simulando pensar.

Sin embargo, todavıa ningun programa ha podido enganar a ningun juez opreguntador en una experiencia de este tipo con metodo cientıfico, es decir eltest de Turing aun no ha sido pasado por ninguna maquina.

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5 Analisis a Otros Autores

Como ya fue mencionado en el presente trabajo, no se puede simplemente dis-cutir sobre maquinas pensantes sin adentrarse en el concepto de la InteligenciaArtificial (IA, de ahora en mas). A lo largo de su estudio, la definicion de IA y suestudio ha girado en torno a dos interpretaciones: la primera, un acercamientoformal por medio de programas de computadora deterministas que prueban susprocedimientos e intentan imitar comportamientos inteligentes, y la segunda,un acercamiento biologico.

Con el fin de unificar las matematicas mediante una coleccion de principiosfundamentales, fue que se cree que emergio la IA. Sin embargo aquello no fuefacil, David Hilbert fue quien presento el mas ambicioso de los problemas cono-cido como Entscheidungsproblem o el decimo problema. El objetivo de Hilbertera demostrar que las matematicas eran completas, consistentes y computables.Sin embargo, el logico Kurt Goedel mas tarde demostro que las matematicas nopueden ser a la vez completas y consistentes, planteando entonces la siguienteduda:¿Existe algun algoritmo que permita saber si un problema dado tiene solucion?

Tambien, mas adelante, fue demostrado que esto era imposible mediante unmodelo teorico de computacion llamado ”la maquina de Turing” creado por elmatematico Alan Turing. Aquella maquina termino por definir lo que es unalgoritmo; funcionaba con una serie de pasos previamente definidos ante cier-tas entradas y con ciertas salidas de manera de que un problema simple podıamodelarse y resolverse con una maquina, pero fue inmediato ver como aque-lla maquina podıa modelar cualquier problema “solucionable” en una serie depasos a definir, desde una lectura de entradas hasta la imitacion de un compor-tamiento social humano (por ejemplo protocolos de comunicacion comun entrelos seres humanos). Una maquina de Turing podıa modelarse en una computa-dora que compute el problema, y viceversa, un programa de computadoras quesolucione una situacion X, puede ser modelado como una maquina de Turing.Ası fue que surgio la duda de cuales eran los problemas solucionables medianteuna computadora.

Aparecio entonces la clasificacion de problemas que entendıa como com-putable un problema que se pudiera modelar mediante una maquina de Tur-ing aunque esta pudiera ser infinita, y los no computables como aquellos cuyacomplejidad impedıa su computacion mediante una maquina y no se podıan nisiquiera intentar resolver de esa manera.

Entonces, si bien una maquina de Turing es simple, no se conoce aun unamanera mejor de modelar y resolver los problemas que dıa a dıa se nos pre-sentan en nuestras vidas. Pero serıa logico preguntarnos: ¿Puede modelarseel complejo pensamiento y razonamiento de un ser humano mediante una granmaquina?

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Defensores de la IA formal como Douglas Hofstadter efectivamente creen queen los anos venideros veremos computadoras capaces de emular la funcionalidaddel ser humano. Aquellos detractores a la IA formal, por el contrario, encuen-tran en el aspecto biologico de la AI su punto debil, apuntan a que el humanotiene percepciones de la realidad que son imposibles de emular con una maquina,tal vez haciendo refiriendose a estas como uno de los problemas no computablespor maquinas.

La IA formal considera a la mente humana como una maquina, y el objetivode quienes estudian ello es el desarrollo de una maquina programada que imite suinteligencia, pero esto, ¿realmente es de esa manera? ¿o hay acaso mecanismosespeciales que se llevan a cabo en nuestro cerebro para el razonamiento y toma dedecisiones?. Aquellos que defienden la formalidad argumentaron que todos esoscomportamientos especiales, una vez reconocidos, pueden programarse tambien.

Un ejemplo excelente de estas complejidades extra de nuestra mente serıa ellibre albedrıo. ¿Podrıa esa libertad de accion y de ser programarse?Hofstadter respondio a esto diciendo que aquellos mecanismos tales como el li-bre albedrıo, la conciencia y la percepcion, son ilusiones que la gente tiene sobreel funcionamiento de nuestras mentes pero que a bajo nivel, neuronal, estas seefectuan mediante pasos programables en una maquina. Es ası que este autorconsidera al ser humano como un automata.

Por otro lado, tenemos autores que enfocan la IA hacia su sentido masbiologico. Redes nerviosas artificiales, algoritmos geneticos, programacion genetica,etc. que resulten equivalentes al comportamiento neuronal de nuestro cerebro.

Hasta el momento se han logrado desarrollar redes de neuronas artificialesque aprenden a comunicarse entre sı mediante intercambio de informacion.Asimismo tambien se podrıan desarrollar mecanismos geneticos de la naturalezacon intercambio de informacion tales como la mutacion o reproduccion sexual.Los autores Farmer y Belin creen que aquellos atributos son modelables comoun problema dentro de espacio tiempo como el almacenamiento de lo que nosdescribe geneticamente (ADN), auto-reproduccion, evolucion del linaje y esta-bilidad bajo cambios.

Entonces, ¿podrıa una maquina alcanzar el estado de “viva”? Aun faltamucho, pero Langton al respecto expreso que aunque la IA no alcanzo nivelesque puedan llamarse inteligencia mecanica genuina, cambio completamente lamanera en que los cientıficos piensan acerca de lo que es ser un ser inteligentey por lo tanto ha contribuıdo enormemente a la ciencia, algo con lo que concor-damos plenamente.

En forma similar, esta investigacion nos dirige a preguntarnos sobre que

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significa el estar vivo. Farmer presenta algunas posibilidades. Se plantea lasituacion de que podrıamos ser la primera especie en crear a sus sucesores,¿pero que sucederıa si somos malos creadores? Podrıamos estar ante seres de-structivos y malevolos, pero si tenemos exito en la tarea, podrıan ser “gloriosos”,criaturas que nos sobrepasen en inteligencia. Sin embargo, la opinion que masllama la atencion es que trata a la vida artificial como “potencialmente la masbella creacion de la humanidad”, un enunciado que consideramos fuertısimo.

Para concluir con las opiniones de diversos actores y corrientes de pen-samiento en cuanto a inteligencia artificial, no queremos dejar de citar a uncientıfico contemporaneo y extremadamente popular como Stephen Hawking,quien hace muy poco emitio opiniones al respecto. Hawking ha opinado sobrela peligrosidad de la investigacion y califico a la inteligencia artificial como algoque “augura el fin de la raza humana”. Opina que las maquinas seran en unfuturo capaces de redisenarse de manera autonoma, algo ası como evolucionarintencionalmente por sus propios medios y la raza humana, debido a su lentaevolucion biologica, quedara muy por detras y sera superada. Curiosamente ycomo anecdota, Hawking recibe ayuda para comunicarse con otro seres humanosde una maquina inteligente que aprende de la manera de pensar de Hawkingcon el fin de sugerirle palabras y frases que crea que Hawking quiere expresar,para una mayor facilidad de uso.

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6 Conclusion

Hemos llegado a la conclusion de que aun no hemos podido construir maquinascapaces de pensar.

Porque las maquinas de hoy en dıa se limitan a seguir instrucciones sin ra-zonamiento alguno, necesitan de la intervencion de un ser humano, quien lepone las extensiones y limitaciones que desee. Incluso comparado con la mentehumana nos encontramos con que los procesos de auto-regulacion del cerebro,el tratamiento de la informacion, la resolucion de problemas, la creatividadno pueden ser descritos aun, ni por la cibernetica ni por la inteligencia artifi-cial ni por la logica y la matematica, pero todas ellas, junto a los esfuerzo dela neuropsicologıa han contribuido a su aclaracion y es de esperar que algundıa podamos explicarnos ese complejo y singular computador que es la mentehumana. Aun sı las maquinas pudieran auto-programarse y de esa manera ex-tenderse solas, tambien tienen limitaciones de hardware (memoria, capacidadde procesamiento, etc.)

Hoy por hoy se puede asegurar que la logica del hombre es superior ala maquina, el lenguaje del cerebro es el proximo avance a descubrir por lacibernetica o la neurologıa, un lenguaje menos complejo y estructuralmentemas sencillo que de la logica y aritmetica que usamos consistentemente.

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7 Bibliografıa

• Controversia sobre mentes y maquinas Edicion de Alan Ross Anderson,1984, Editorial Tusquets Editores

• Artıculo ¿Pueden pensar las maquinas? de Fernando Cuartero, Profesorde Informatica en la Universidad de Castilla-La Mancha

• Homo Cybersapiens. La Inteligencia artificial y la humana, 2002

• Monografıa de M. Victoria Secall de Fermentino ”Proces de Pensamientoen el Hombre y en la Maquina: Analogıas, Diferencias y Posibilidades

• La cibernetica, Editorial A. Redondo

• La cibernetica (cerebros y maquinas), editorial Nueva Vision, BuenosAires

• R. Kurzweil, The Age of Intelligent Machines

• D. I. A. Cohen, Introduction to Computer Science, ed. rev. (New York:John Wiley Sons, 1991), p. 806

• D. R. Hofstadter y Escher Goedel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid(New York: Vintage Books, 1980)

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