Sesión I: Introducción.¿Qué es la Econometría?

Ing. Luis Alfredo Fernández Vizcarralfernandez@speedy.com.pelfernandez@coesi.com.pe

Vistazo rápido: Econometría¿Qué es?• La econometría se define como la ciencia

social en la cual las herramientas de la teoría económica, las matemáticas y la inferencia estadística se aplican al análisis de los fenómenos económicos.

¿Quién lo hace?• Los economistas, administradores y

médicos ante preguntas que se tienen respecto al comportamiento humano.

¿Por qué es importante?Nos permiten• Probar teorías.• Hacer predicciones sobre las variables

económicas y otras.• Acoplar información real a los modelos

establecido.

¿Cuáles son los pasos?1. Planteamiento de la teoría o de la hipótesis.

2. Especificación del modelo matemático de la teoría.3. Especificación del modelo econométrico o estadístico de la

teoría.4. Obtención de datos.

5. Estimación de los parámetros del modelo econométrico.6. Pruebas de hipótesis.

7. Pronóstico o predicción.8. Utilización del modelo para fi nes de control o de políticas.

¿Cuál es el producto obtenido?• Nos permite mas que explicar una

relación sino cuantificar esa información con números específicos o rangos aproximados de respuesta.

¿Cómo puedo estar seguro de que lo he hecho correctamente?

Aprenderán métodos para estimar efectos causales a partir de datos observacionales.

Aprenderán herramientas que pueden ser utilizadas para otros objetivos, como la predicción.

Pondremos especial énfasis en las aplicaciones, pero la teoría es necesaria para entender el porqué de los métodos.

Aprenderán a “producir” (hacer los análisis econométricos) y a evaluar el trabajo de otros.

¿QUE APRENDERAN?

POBLACION• “Es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales

intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996)

MUESTRA• "Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla".

Murria R. Suespiegel (1991).

DATOSGracias a la estadística se obtienen datos que se organizan, se clasifican y se analizan hasta obtener conclusiones para, posteriormente, tomar decisiones.Los datos pueden ordenarse en forma creciente (de menor a mayor) o decreciente (de mayor a menor); una vez ordenados, se registra el numero de veces que se repite un dato (frecuencia absoluta). Asimismo, si la cantidad de datos es extensa, conviene agruparlos en intervalos de 3, 5, 7 o mas (amplitud del intervalo), según el numero de datos.

Estimadores y Parámetros- Un estimador es un valor que puede calcularse a partir de los datos muéstrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro.- Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

CONCEPTOS BASICOS

• Imagina que quieres estudiar a los jóvenes de 18 años de todo Tacna que van a votar en las próximas elecciones. Obviamente no vas a poder preguntarles a todos los jóvenes lo que van a votar, así que decides llamar a 10.000 jóvenes de 18 años al azar.

EJEMPLO

Población:Todos los jóvenes de 18

años de Tacna

Muestra: Los 10.000 jóvenes a los

que vas a preguntar.

Datos:Porcentaje de jóvenes que

votaran por un partido A,B,C

Estimadores y Parámetros

Damodar N. Gujarati , Econometría,

Referencias