EL DISEÑO DE LA EL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN SOCIALINVESTIGACIÓN SOCIAL

Capítulo 2:

La inferencia descriptiva

Metodología de la Investigación Educacional

13 de Septiembre de 2011

Investigación Social

OBJETIVOS

a) Describir (hechos observados – no observados)

b) Explicar (causalidad)

CONSIDERACIONES DE LA REALIDAD SOCIAL

• Interpretación – “Verstehen”

• Complejidad – “Cada aspecto de la realidad es infinitamente complejo”

• Simplificación – Objetualizar y reducir la realidad observada

Inferencia Científica

1.- Hipótesis (Teoría): Operacionalizar los hechos con el fin de evaluarlos a partir del fenómeno a investigar (consecuencias observables).

2.- Recogida de Datos: Existe una gran variedad de métodos; el criterio de selección depende de la investigación:

2.1 Modelos de datos por medio de variables y unidades (físicas, gráficas, verbales y algebraicas).

2.2 Aplicación de valores a las variables (ejemplo: guiño =1, tic =0).

2.3 Decidir qué resultados se quieren explicar (consecuencias observables de cada teoría).

2.4 Generalizar y explicar un resumen de los datos.

Inferencia Científica

Es más sencilla la interpretación por medio de estadísticos. Por ejemplo:

Media Muestral y Máximo Muestral

3. Reorganizar Datos: Después de recoger los datos, organizarlos mediante observaciones específicas.

Existen datos anteriores y posteriores a la recogida, lo único que puede hacerse es beneficiarse de ello.

4.- Sistematización en tipologías: Se organizan los datos en “clases”, “unidades”, “casos”, “atributos”, etc.

Inferencia CientíficaTEORÍA DATOS

Si los datos no son consecuencia de la teoría, son irrelevantes.

AL TERMINAR ESTOS PASOS, LOS DATOS NUEVOS SE CONFRONTAN

(TEORÍA EXISTENTE Y NUEVA TEORÍA) (TEORÍA EXISTENTE Y NUEVA TEORÍA)

(* Recordemos que en este caso, la teoría es una hipótesis).

Variables

Las observaciones que se realizan respecto a un fenómeno pueden ser:

a) Sistemáticas: Datos que se mantienen, típicos del fenómeno (y). También se conoce como “variable realizada”.

b) No sistemática: Datos no esperados o atípicos que afectan el resultado (Y). También se conoce como “variable aleatoria”.

• La inferencia debe de distinguir entre una y otra para una mejor comprensión.

• Uno de sus objetivos de la inferencia es conocer las características sistémicas de las variables aleatorias (pp.69)

Juicio de inferencias. Criterios

a) Sesgo (Error sistemático que lleva la estimación más en una dirección que

en otra).

b) Efectividad (La estimación es cercana al valor correcto, permite distinguir el

sesgo).

c) Coherencia (Propiedad que consiste en que a medida que aumenta el número

de observaciones, la variabilidad se acerca a 0 y la estimación es igual al parámetro que estamos intentando calcular).

Sistematización

De lo particular a lo general

Aumento del conocimiento

Procedimientos válidos

Investigación

Describir Explicar

Causal(Relación de causas

y efectos)

Descriptiva(Observación para revelar hechos no

observados a partir de los observados)

Objetivos

Inferencia científica:

1.- Hipótesis 2.- Teoría 3.- Datos

4.- Reorganizar datos para confrontar teorías

5.- Sistematización en tipologías

SistemáticasVariable realizada (y) Repetición constante.

Valor esperado

No SistemáticasVariable aleatoria (Y) Datos inesperados que afectan al fenómeno.

Varianza

Criterios de juicio de

inferencias

Eficiencia

Falta de sesgo

Coherencia

Luis Ernesto Solano Becerril Mónica Cervantes Velázquez