La Teora General de Sistemas fue concebida por BERTALANFFY en la dcada de 1940, con el fin de constituir un modelo prctico para conceptualizar los fenmenos que la reduccin mecanicista de la ciencia clsica no poda explicar. En particular, la teora general de sistemas parece proporcionar un marco terico unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales, que necesitaban emplear conceptos tales como "organizacin", "totalidad", globalidad e "interaccin dinmica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno de los cuales era fcilmente estudiada por los mtodos analticos de las ciencias puras. Lo individual perda importancia ante el enfoque interdisciplinario.Teora de sistemasSaltar a: navegacin, bsqueda La teora general de sistemas (TGS), teora de sistemas o enfoque sistmico es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades llamadas sistemas. stos se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que tradicionalmente son objetivos de disciplinas acadmicas diferentes. Su puesta en marcha se atribuye al bilogo austriaco Ludwig von Bertalanffy, quien acu la denominacin a mediados del siglo XX.ndice 1 Historia 2 Contextos 2.1 Filosofa 2.2 Pensamiento y Teora General de Sistemas (TGS) 3 Desarrollos 4 mbito metamrfico de la teora 4.1 Descripcin del propsito 4.2 Descripcin del uso 5 Aplicacin 6 Ejemplo de aplicacin de la TGS: Teora del caos 6.1 Proceso de estudio 6.2 Negentropa 7 Vase tambin 8 Referencias 9 Enlaces externosHistoriaEntre W. Ross Ashby y Norbert Wiener desarrollaron la teora matemtica de la comunicacin y control de sistemas a travs de la regulacin de la retroalimentacin (ciberntica), que se encuentra estrechamente relacionada con la Teora de control. En 1950 Ludwig von Bertalanffy plantea la Teora general de sistemas. En 1970 Ren Thom y E.C. Zeeman plantean la Teora de las catstrofes, rama de las matemticas de acuerdo con bifurcaciones en sistemas dinmicos, que clasifica los fenmenos caracterizados por sbitos desplazamientos en su conducta.En 1980 David Ruelle, Edward Lorenz, Mitchell Feigenbaum, Steve Smale y James A. Yorke describen la Teora del Caos, una teora matemtica de sistemas dinmicos no lineales que describe bifurcaciones, extraas atracciones y movimientos caticos. John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur, y otros en 1990 plantean el Sistema adaptativo complejo (CAS), una nueva ciencia de la complejidad que describe surgimiento, adaptacin y auto-organizacin. Fue establecida fundamentalmente por investigadores del Instituto de Santa Fe y est basada en simulaciones informticas. Incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todava un activo campo de investigacin.ContextosVase tambin: Emergencia (filosofa).Como ciencia emergente, plantea paradigmas diferentes de los de la ciencia clsica. La ciencia de sistemas observa totalidades, fenmenos, isomorfismos, causalidades circulares, y se basa en principios como la subsidiariedad, pervasividad, multicausalidad, determinismo, complementariedad, y de acuerdo con las leyes encontradas en otras disciplinas y mediante el isomorfismo, plantea el entendimiento de la realidad como un complejo, con lo que logra su transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad.FilosofaLa Teora General de los Sistemas (TGS) aparece como una metateora, una teora de teoras (en sentido figurado), que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.La TGS surgi debido a la necesidad de abordar cientficamente la comprensin de los sistemas concretos que forman la realidad, generalmente complejos y nicos, resultantes de una historia particular, en lugar de sistemas abstractos como los que estudia la Fsica. Desde el Renacimiento la ciencia operaba aislando: Componentes de la realidad, como la masa. Aspectos de los fenmenos, como la aceleracin gravitatoria.Pero los cuerpos que caen lo hacen bajo otras influencias y de manera compleja. Frente a la complejidad de la realidad hay dos opciones: Negar carcter cientfico a cualquier empeo por comprender otra cosa que no sean los sistemas abstractos, simplificados, de la Fsica.Conviene recordar aqu la rotunda afirmacin de Rutherford: La ciencia es la Fsica; lo dems es coleccionismo de estampillas.O si no: Comenzar a buscar regularidades abstractas comunes a sistemas reales complejos, pertenecientes a distintas disciplinas.La TGS no es el primer intento histrico de lograr una metateora o filosofa cientfica capaz de abordar muy diferentes niveles de la realidad. El materialismo dialctico busca un objetivo equivalente combinando el realismo y el materialismo de la ciencia natural con la dialctica hegeliana. La TGS surge en el siglo XX como un nuevo esfuerzo en la bsqueda de conceptos y leyes vlidos para la descripcin e interpretacin de toda clase de sistemas reales o fsicos.Pensamiento y Teora General de Sistemas (TGS)TGS puede ser vista tambin como un intento de superacin, en el terreno de la Biologa, de varias de las disputas clsicas de la Filosofa, en torno a la realidad y en torno al conocimiento: Materialismo frente a vitalismo. Reduccionismo frente a perspectivismo. Mecanicismo frente a teleologa.En la disputa entre materialismo y vitalismo la batalla estaba ganada desde antes para la posicin monista que ve en el espritu una manifestacin de la materia, un epifenmeno de su organizacin (adquisicin de forma). Pero en torno a la TGS y otras ciencias sistmicas se han formulado conceptos, como el de propiedades emergentes, que han servido para reafirmar la autonoma de fenmenos, como la conciencia, que vuelven a ser vistos como objetos legtimos de investigacin cientfica.Parecido efecto encontramos en la disputa entre reduccionismo y holismo, en la que la TGS aborda sistemas complejos, totales, buscando analticamente aspectos esenciales en su composicin y en su dinmica que puedan ser objeto de generalizacin.En cuanto a la polaridad entre mecanicismo/causalismo y teleologa, la aproximacin sistmica ofrece una explicacin, podramos decir que mecanicista, del comportamiento orientado a un fin de una cierta clase de sistemas complejos. Fue Norbert Wiener, fundador de la Ciberntica quien llam sistemas teleolgicos a los que tienen su comportamiento regulado por retroalimentacin negativa.1 Pero la primera y fundamental revelacin en este sentido es la que aport Darwin con la teora de seleccin natural, mostrando cmo un mecanismo ciego puede producir orden y adaptacin, lo mismo que un sujeto inteligente.2DesarrollosAunque la TGS surgi en el campo de la Biologa, pronto se vio su capacidad de inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se apreci su influencia en la aparicin de otras nuevas. As se ha ido constituyendo el amplio campo de la sistmica o de las ciencias de los sistemas, con especialidades como la ciberntica, la teora de la informacin, la teora de juegos, la teora del caos o la teora de las catstrofes. En algunas, como la ltima, ha seguido ocupando un lugar prominente la Biologa.Ms reciente es la influencia de la TGS en las Ciencias Sociales. Destaca la intensa influencia del socilogo alemn Niklas Luhmann, que ha conseguido introducir slidamente el pensamiento sistmico en este rea.mbito metamrfico de la teoraDescripcin del propsitoLa teora general de sistemas en su propsito ms amplio, contempla la elaboracin de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigacin prctica. Por s sola, no demuestra ni deja de mostrar efectos prcticos. Para que una teora de cualquier rama cientfica est slidamente fundamentada, ha de partir de una slida coherencia sostenida por la TGS. Si se cuenta con resultados de laboratorio y se pretende describir su dinmica entre distintos experimentos, la TGS es el contexto adecuado que permitir dar soporte a una nueva explicacin, que permitir poner a prueba y verificar su exactitud. Por esto se la ubica en el mbito de las metateoras.La TGS busca descubrir isomorfismos en distintos niveles de la realidad que permitan: Usar los mismos trminos y conceptos para describir rasgos esenciales de sistemas reales muy diferentes; y encontrar leyes generales aplicables a la comprensin de su dinmica. Favorecer, primero, la formalizacin de las descripciones de la realidad; luego, a partir de ella, permitir la modelizacin de las interpretaciones que se hacen de ella. Facilitar el desarrollo terico en campos en los que es difcil la abstraccin del objeto; o por su complejidad, o por su historicidad, es decir, por su carcter nico. Los sistemas histricos estn dotados de memoria, y no se les puede comprender sin conocer y tener en cuenta su particular trayectoria en el tiempo. Superar la oposicin entre las dos aproximaciones al conocimiento de la realidad: La analtica, basada en operaciones de reduccin. La sistmica, basada en la composicin.La aproximacin analtica est en el origen de la explosin de la ciencia desde el Renacimiento, pero no resultaba apropiada, en su forma tradicional, para el estudio de sistemas complejos.Descripcin del usoEl contexto en el que la TGS se puso en marcha, es el de una ciencia dominada por las operaciones de reduccin caractersticas del mtodo analtico. Bsicamente, para poder manejar una herramienta tan global, primero se ha de partir de una idea de lo que se pretende demostrar, definir o poner a prueba. Teniendo claro el resultado (partiendo de la observacin en cualquiera de sus vertientes), entonces se le aplica un concepto que, lo mejor que se puede asimilar resultando familiar y fcil de entender, es a los mtodos matemticos conocidos como mnimo comn mltiplo y mximo comn divisor. A semejanza de estos mtodos, la TGS trata de ir desengranando los factores que intervienen en el resultado final, a cada factor le otorga un valor conceptual que fundamenta la coherencia de lo observado, enumera todos los valores y trata de analizar todos por separado y, en el proceso de la elaboracin de un postulado, trata de ver cuntos conceptos son comunes y no comunes con un mayor ndice de repeticin, as como los que son comunes con un menor ndice de repeticin. Con los resultados en mano y un gran esfuerzo de abstraccin, se les asignan a conjuntos (teora de conjuntos), formando objetos. Con la lista de objetos completa y las propiedades de dichos objetos declaradas, se conjeturan las interacciones que existen entre ellos, mediante la generacin de un modelo informtico que pone a prueba si dichos objetos, virtualizados, muestran un resultado con unos mrgenes de error aceptables. En un ltimo paso, se realizan las pruebas de laboratorio. Es entonces cuando las conjeturas, postulados, especulaciones, intuiciones y dems sospechas, se ponen a prueba y nace la teora.Como toda herramienta matemtica en la que se opera con factores, los factores enumerados que intervienen en estos procesos de investigacin y desarrollo no alteran el producto final, aunque s pueden alterar los tiempos para obtener los resultados y la calidad de los mismos; as se ofrece una mayor o menor resistencia econmica a la hora de obtener soluciones.AplicacinLa principal aplicacin de esta teora est orientada a la empresa cientfica cuyo paradigma exclusivo vena siendo la Fsica. Los sistemas complejos, como los organismos o las sociedades, permiten este tipo de aproximacin slo con muchas limitaciones. En la aplicacin de estudios de modelos sociales, la solucin a menudo era negar la pertinencia cientfica de la investigacin de problemas relativos a esos niveles de la realidad, como cuando una sociedad cientfica prohibi debatir en sus sesiones el contexto del problema de lo que es y no es la conciencia. Esta situacin resultaba particularmente insatisfactoria en Biologa, una ciencia natural que pareca quedar relegada a la funcin de describir, obligada a renunciar a cualquier intento de interpretar y predecir, como aplicar la teora general de los sistemas a los sistemas propios de su disciplina.Ejemplo de aplicacin de la TGS: Teora del caosArtculo principal: Teora del caos.Los factores esenciales de esta teora se componen de: Entropa: Viene del griego (entropa), que significa transformacin o vuelta. Su smbolo es la S, y es una metamagnitud termodinmica. La magnitud real mide la variacin de la entropa. En el Sistema Internacional es el J/K (o Clausius) definido como la variacin de entropa que experimenta un sistema cuando absorbe el calor de 1 Julio (unidad) a la temperatura de 1 Kelvin. Entalpa: Palabra acuada en 1850 por el fsico alemn Clausius. La entalpa es una metamagnitud de termodinmica simbolizada con la letra H. Su variacin se mide, dentro del Sistema Internacional de Unidades, en julio. Establece la cantidad de energa procesada por un sistema y su medio en un instante A de tiempo y lo compara con el instante B, relativo al mismo sistema. Negentropa: Se puede definir como la tendencia natural que se establece para los excedentes de energa de un sistema, de los cuales no usa. Es una metamagnitud, de la que su variacin se mide en la misma magnitud que las anteriores.Aplicando la teora de sistemas a la entropa, obtenemos lo siguiente: Cuanta mayor superficie se deba de tomar en cuenta para la transmisin de la informacin, esta se corromper de forma proporcional al cuadrado de la distancia a cubrir. Dicha corrupcin tiene una manifestacin evidente, en forma de calor, de enfermedad, de resistencia, de agotamiento extremo o de estrs laboral. Esto supone una reorganizacin constante del sistema, el cual dejar de cumplir con su funcin en el momento que le falte informacin. Ante la ausencia de informacin, el sistema cesar su actividad y se transformar en otro sistema con un grado mayor de orden. Dicho fenmeno est gobernado por el principio de Libertad Asinttica.Proceso de estudioProceso 1: Se registra lo directamente observado, se asocia un registro de causa y efecto, y para aquellas que han quedado hurfanas (solo se observa la causa pero se desconoce el efecto) se las encasilla como propiedades diferenciales. Estas propiedades nacen de la necesidad de dar explicacin al porqu lo observado no corresponde con lo esperado. De esto nacen las propiedades emergentes.Proceso 2: Se establecen unos mtodos que, aplicados, rompen dicha simetra obteniendo resultados fsicos medibles en laboratrio. Los que no se corroboran, se abandonan y se especulan otras posibilidades.Resumen general: La entropa est relacionada con la tendencia natural de los objetos al caer en un estado de neutralidad expresiva. Los sistemas tienden a buscar su estado ms probable, en el mundo de la fsica el estado ms probable de esos sistemas es simtrico, y el mayor exponente de simetra es la inexpresin de propiedades. A nuestro nivel de realidad, esto se traduce en desorden y desorganizacin. En otras palabras: Ante un medio catico, la relacin tensorial de todas las fuerzas tendern a dar un resultado nulo, ofreciendo un margen de expresin tan reducido que, por s solo es inservible y despreciable. La dinmica de estos sistemas es la de transformar y transferir la energa, siendo la energa no aprovechable la que se transforma en una alteracin interna del sistema. En la medida que va disminuyendo la capacidad de transferencia, va aumentando la entropa interna del sistema. Propiedad 1: Proceso mediante el cual un sistema tiende a adoptar la tendencia ms econmica dentro de su esquema de transaccin de cargas. La dinmica del sistema tiende a disipar su esquema de transaccin de cargas, debido a que dicho esquema tambin est sometido a la propiedad 1, convirtindolo en un subsistema. Lo realmente importante, no es lo despreciable del resultado, sino que surjan otros sistemas tan o ms caticos, de los cuales, los valores despreciables que resultan de la no cancelacin absoluta de sus tensores sistemticos, puedan ser sumados a los del sistema vecino, obteniendo as un resultado exponencial. Por lo que se asocian los niveles de estabilidad a un rango de caos con un resultado relativamente predecible, sin tener que estar observando la incertidumbre que causa la dinmica interna del propio sistema. En sistemas relativamente sencillos, el estudio de los tensores que gobiernan la dinmica interna, ha permitido replicarlos para su utilizacin por el hombre. A medida que se ha avanzado en el estudio interior de los sistemas, se ha logrado ir replicando sistemas cada vz ms complejos.Aunque la entropa expresa sus propiedades de forma evidente en sistemas cerrados y aislados, tambin se evidencian, aunque de forma ms discreta, a sistemas abiertos; stos ltimos tienen la capacidad de prolongar la expresin de sus propiedades a partir de la importacin y exportacin de cargas desde y hacia el ambiente, con este proceso generan neguentropa (entropa negativa), y la variacin que existe dentro del sistema en el instante A de tiempo con la existente en el B.NegentropaLa construccin de modelos desde la cosmovisin de la teora general de los sistemas permite la observacin de los fenmenos de un todo, a la vez que se analiza cada una de sus partes sin descuidar la interrelacin entre ellas y su impacto sobre el fenmeno general entendiendo al fenmeno como el sistema, a sus partes integrantes como Subsistemas y al fenmeno general como suprasistema." Teora General De Sistemas "

Ludwig von Bertalanffy

(19 de septiembre, 1901, Viena, Austria - 12 de junio, 1972, New York, Estados Unidos) fue un bilogo, reconocido por haber formulado la Teora de sistemas. Ciudadano austraco, trabaj mucho en los Estados Unidos, donde fue discriminado por no haberse querido presentar como vctima del nazismo, lo que le hizo volver a Europa

Llamado el Padre De La Teora General De Sistemas

" Definicin, Historia y autores de la Teora General De Sistemas"

Definicion de la Teoria General De Sistemas

SISTEMA: Conjunto de dos o ms elementos interrelacionados entre s que trabajan para lograr un objetivo comn

TEORA DE SISTEMAS: son las teoras que describen la estructura y el comportamiento de sistemas. La toera de sistemas cubre el aspecto completo de tipos especficos de sistemas, desde los sistemas tcnicos (duros) hasta los sistemas conceptuales (suaves), aumentando su nivel de generalizacin y abstraccin.

La Teora General de Sistemas (TGS) ha sido descrita como: - una teora matemtica convencional - un metalenguaje - un modo de pensar - una jerarqua de teoras de sistemas con generalidad creciente Ludwig von Bertalanffy, quien introdujo la TGS, no tena intenciones de que fuera una teora convencional especfica. Emple ese trmino en el sentido de un nombre colectivo para problemas de sistemas.

Siempre que se habla de sistemas se tiene en vista una totalidad cuyas propiedades no son atribuibles a la simple adicin de las propiedades de sus partes o componentes. En las definiciones ms corrientes se identifican los sistemas como conjuntos de elementos que guardan estrechas relaciones entre s, que mantienen al sistema directo o indirectamente unido de modo ms o menos estable y cuyo comportamiento global persigue, normalmente, algn tipo de objetivo (teleologa). Esas definiciones que nos concentran fuertemente en procesos sistmicos internos deben, necesariamente, ser complementadas con una concepcin de sistemas abiertos, en donde queda establecida como condicin para la continuidad sistmica el establecimiento de un flujo de relaciones con el ambiente. A partir de ambas consideraciones la TGS puede ser desagregada, dando lugar a dos grandes grupos de estrategias para la investigacin en sistemas generales: Las perspectivas de sistemas en donde las distinciones conceptuales se concentran en una relacin entre el todo (sistema) y sus partes (elementos). Las perspectivas de sistemas en donde las distinciones conceptuales se concentran en los procesos de frontera (sistema/ambiente).En el primer caso, la cualidad esencial de un sistema est dada por la interdependencia de las partes que lo integran y el orden que subyace a tal interdependencia. En el segundo, lo central son las corrientes de entradas y de salidas mediante las cuales se establece una relacin entre el sistema y su ambiente. Ambos enfoques son ciertamente complementarios.

Historia De LA Teora General De Sistemas

La Teora General de Sistemas es la historia de una filosofa y un mtodo para analizar y estudiar la realidad y desarrollar modelos, a partir de los cuales puedo intentar una aproximacin paulatina a la percepcin de una parte de esa globalidad que es el Universo, configurando un modelo de la misma no aislado del resto al que llamaremos sistema.

Todos los sistemas concebidos de esta forma por un individuo dan lugar a un modelo del Universo, una cosmovisin cuya clave es la conviccin de que cualquier parte de la Creacin, por pequea que sea, que podamos considerar, juega un papel y no puede ser estudiada ni captada su realidad ltima en un contexto aislado.

Su paradigma, es decir, su concrecin prctica, es la Sistmica o Ciencia de los Sistemas, y su puesta en obra es tambin un ejercicio de humildad, ya que un buen sistmico ha de partir del reconocimiento de su propia limitacin y de la necesidad de colaborar con otros hombres para llegar a captar la realidad en la forma ms adecuada para los fines propuestos.

Esta monografa muestra la Teora General de Sistemas como una ciencia de la globalidad, en la que las ciencias rigurosas y exactas nacidas del paradigma cartesiano no slo pueden convivir sino que se potencian mutuamente por su relacin con las conocidas como ciencias humanas, y en la que la lgica disyuntiva formal, que desde Aristteles hasta nuestros dias ha realizado enormes progresos y conducido a resultados espectaculares, se da la mano con las lgicas recursivas y las borrosas.

Es a travs de esta posibilidad de integracin como la sistmica, el paradigma de la complejidad, mezcla de arte, ciencia, intuicin y heurstica, que permite modelar sistemas complejos, (ingeniera de los sistemas complejos), es hoy un sistema y una filosofa de pensamiento en plena expansin en cuanto a las ciencias que confluyen en l: desde los campos del conocimientos tradicionalmente asociados a ella, como son las ciencias de la ingeniera y la organizacin, a las que, aunque no tan jvenes, se van incorporando, como las ciencias polticas y morales, la sociologa, la biologa, la psicologa y la psiquiatra, la lingstica y la semitica, o las que por su juventud han sido integradas casi desde su nacimiento, como ocurre con la informtica, la inteligencia artificial o la ecologa.

En cuanto al estudio de fenmenos, en su va de realizar el clsico proceso anlisis-sntesis, el analista sistmico, al diseccionar los diferentes conceptos de un sistema, jams puede perder de vista el propio sistema globalmente considerado, de forma que cuando se plantee una determinada actuacin sobre una componente tiene que considerar al mismo tiempo qu interacciones van a generarse con las otras componentes y cmo va a influir todo ello en el sistema global, teniendo siempre presente el principio de que la suma de ptimos individuales puede no ser ptima para el sistema.

Todo sistema, para sobrevivir, necesita realimentacin interna e intercambio de flujos de muy variada naturaleza con su entorno a fin de evitar el crecimiento constante de su entropa, que lo llevara a su muerte trmica.

Este intercambio de flujos debera permitir la admisin de variedad para reducir la entropa. La negativa a asumir esta incorporacin de variedad en sistemas sociales y organizaciones suele conducir tambin a graves problemas polticos y econmicos; los fundamentalismos de todo tipo que estn surgiendo en tantas partes del mundo son ejemplos paradigmticos de esta negacin de la variedad al pretender desarrollar al precio que sea, un modelo de la variedad al pretender desarrollar al precio que sea, un modelo demasiado uniforme de sociedad, sea en lo cultural, lo lingstico, lo religioso, o en lo econmico, cuando no en todos ellos.

La Teora General de los Sistemas (T.G.S.) propuesta, ms que fundada, por L. von Bertalanffy aparece como una metateora, una teora de teoras, que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.La T.G.S. surgi debido a la necesidad de abordar cientficamente la comprensin de los sistemas concretos que forman la realidad, generalmente complejos y nicos, resultantes de una historia particular, en lugar de sistemas abstractos como los que estudia la Fsica. Desde el Renacimiento la ciencia operaba aislando:

Autores De La Teora General De Sistemas

Segn Bertalanffy (1976) se puede hablar de una filosofa de sistemas, ya que toda teora cientfica de gran alcance tiene aspectos metafsicos. El autor seala que "teora" no debe entenderse en su sentido restringido, esto es, matemtico, sino que la palabra teora est ms cercana, en su definicin, a la idea de paradigma de Kuhn. El distingue en la filosofa de sistemas una ontologa de sistemas, una epistemologa de sistemas y una filosofa de valores de sistemas. La ontologa se aboca a la definicin de un sistema y al entendimiento de cmo estn plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la observacin, es decir, la ontologa se preocupa de problemas tales como el distinguir un sistema real de un sistema conceptual. Los sistemas reales son, por ejemplo, galaxias, perros, clulas y tomos. Los sistemas conceptuales son la lgica, las matemticas, la msica y, en general, toda construccin simblica. Bertalanffy entiende la ciencia como un subsistema del sistema conceptual, definindola como un sistema abstrado, es decir, un sistema conceptual correspondiente a la realidad. El seala que la distincin entre sistema real y conceptual est sujeta a debate, por lo que no debe considerarse en forma rgida. La epistemologa de sistemas se refiere a la distancia de la TGS con respecto al positivismo o empirismo lgico. Bertalanffy, refirindose a si mismo, dice: "En filosofa, la formacin del autor sigui la tradicin del neopositivismo del grupo de Moritz Schlick, posteriormente llamado Crculo de Viena. Pero, como tena que ser, su inters en el misticismo alemn, el relativismo histrico de Spengler y la historia del arte, aunado a otras actitudes no ortodoxas, le impidi llegar a ser un buen positivista. Eran ms fuertes sus lazos con el grupo berlins de la Sociedad de Filosofa Emprica en los aos veintitantos; all descollaban el filsofo-fsico Hans Reichenbach, el psiclogo A. Herzberg y el ingeniero Parseval (inventor del dirigible)". Bertalanffy seala que la epistemologa del positivismo lgico es fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentido que considera el lenguaje de la ciencia de la fsica como el nico lenguaje de la ciencia y, por lo tanto, la fsica como el nico modelo de ciencia. Atomista en el sentido que busca fundamentos ltimos sobre los cuales asentar el conocimiento, que tendran el carcter de indubitable.Por otro lado, la TGS no comparte la causalidad lineal o unidireccional, la tesis que la percepcin es una reflexin de cosas reales o el conocimiento una aproximacin a la verdad o la realidad. Bertalanffy seala "[La realidad] es una interaccin entre conocedor y conocido, dependiente de mltiples factores de naturaleza biolgica, psicolgica, cultural, lingstica, etc. La propia fsica nos ensea que no hay entidades ltimas tales como corpsculos u ondas, que existan independientemente del observador. Esto conduce a una filosofa perspectivista para la cual la fsica, sin dejar de reconocerle logros en su campo y en otros, no representa el monopolio del conocimiento. Frente al reduccionismo y las teoras que declaran que la realidad no es nada sino (un montn de partculas fsicas, genes, reflejos, pulsiones o lo que sea), vemos la ciencia como una de las perspectivas que el hombre, con su dotacin y servidumbre biolgica, cultural y lingstica, ha creado para vrselas con el universo al cual est arrojado o, ms bien, al que est adaptado merced a la evolucin y la historia". La filosofa de valores de sistemas se preocupa de la relacin entre los seres humanos y el mundo, pues Bertalanffy seala que la imagen de ser humano diferir si se entiende el mundo como partculas fsicas gobernadas por el azar o como un orden jerrquico simblico. La TGS no acepta ninguna de esas visiones de mundo, sino que opta por una visin heurstica. Finalmente, Bertalanffy reconoce que la teora de sistemas comprende un conjunto de enfoques que difieren en estilo y propsito, entre las cuales se encuentra la teora de conjuntos (Mesarovic) , teora de las redes (Rapoport), ciberntica (Wiener), teora de la informacin (Shannon y Weaver), teora de los autmatas (Turing), teora de los juegos (von Neumann), entre otras. Por eso, la prctica del anlisis aplicado de sistemas tiene que aplicar diversos modelos, de acuerdo con la naturaleza del caso y con criterios operacionales, aun cuando algunos conceptos, modelos y principios de la TGS como el orden jerrquico, la diferenciacin progresiva, la retroalimentacin, etc. son aplicables a grandes rasgos a sistemas materiales, psicolgicos y socioculturales.

Sistema

Llamamos sistema a la suma total de partes que funcionan independientemente pero conjuntamente para lograr productos o resultados requeridos, basndose en las necesidades. (Kaufman).Segn el diccionario de la Real Academia Espaola, Sistema es el conjunto de reglas o principios sobre una materia racionalmente enlazados entre s, o el conjunto de cosas que ordenadamente relacionadas entre s contribuyen a determinado objeto.Hoy se define un sistema como un todo estructurado de elementos, interrelacionados entre s, organizados por la especie humana con el fin de lograr unos objetivos. Cualquier cambio o variacin de cualquiera de los elementos puede determinar cambios en todo el sistema. El dinamismo sistmico contempla los procesos de intercambio entre el propio sistema y su medio, que pueden as modificar al sistema o mantener una forma, organizacin o estado dado del mismo.Los sistemas en los que interviene la especie humana como elemento constitutivo, sociedad, educacin, comunicacin, etc., suelen considerarse sistemas abiertos. Son sistemas cerrados aquellos en los que fundamentalmente los elementos son mecnicos, electrnicos o cibernticos.El enfoque sistemtico

El enfoque sistemtico es un tipo de proceso lgico que se aplica para resolver problemas y comprende las siguientes seis etapas clsicas: identificacin del problema, determinar alternativas de solucin, seleccionar una alternativa, puesta en prctica de la alternativa seleccionada, determinar la eficiencia de la realizacin y revisar cuando sea necesario cualquiera de las etapas del proceso.Modelos de diseo segn la teora general de sistemas

Sistema de enseanza aprendizaje es el proceso que realiza el diseador al generar un programa Con esta accin no hace sino originar un sistema capaz de producir un aprendizaje.Los elementos que componen un SISTEMA son entrada, salida, proceso, ambiente, retroalimentacin. Las entradas son los elementos de que el sistema puede disponer para su propio provecho. Las salidas son los objetivos resueltos del sistema; lo que ste se propone, ya conseguido. El proceso lo forman las partes del sistema, los actos especficos. Para determinarlos es necesario precisar las misiones, tareas y actividades que el sistema debe realizar para lograr el producto deseado. Son misiones los elementos principales que se deben realizar para lograr los resultados del sistema. Son funciones los elementos que deben hacerse para realizar cada una de las misiones. Son tareas las actividades que deben hacerse para realizar cada una de las funciones.El ambiente comprende todo aquello que, estando fuera del control del sistema, determina cmo opera el mismo. Integra las cosas que son constantes o dadas; el sistema no puede hacer nada con respecto a sus caractersticas o su comportamiento. La retroalimentacin (feed-back) abarca la informacin que se brinda a partir del desempeo del producto, la cual permite cuando hacia ocurrido una desviacin del plan, determinar por qu se produjo y los ajustes que sera recomendable hacer. Nadie puede jactarse de haber estipulado los objetivos generales correctos o una definicin correcta del medioambiente o una definicin precisa de los recursos, ni una definicin definitiva de los componentes. Por lo tanto, una de las tareas del sistema ha de ser la de brindar informacin que permita al administrador informarse de cundo son errneos los conceptos del sistema y qu ajustes deber realizar en el mismo.Los sistemas

La teora general de sistemas es la base filosfica que desde mediados los aos cuarenta, sustenta y justifica la mayor parte de los supuestos polticos, empresariales, tecnolgicos y comunicativos que dan lugar a los cambios del siglo XXI. Es herencia de pensamientos estructuralistas de la primera mitad del siglo XX, pero se inicia, y sobre todo consolida, con el gran impacto de los medios de comunicacin, la velocidad de la informacin y el choque de un mundo que se transforma vertiginosamente debido a los cambios que produce la nueva sociedad tecnolgica.La Teora General de Sistemas tiene su base en el humanismo cientfico, ya que no es posible ningn cambio tecnolgico sin la base de la especie humana, que fundamenta todos los cambios y productos de la era de la informacin y la tecnologa.Ciertamente que no hay nada nuevo bajo el sol y que todo, o casi todo, est inventado. La nueva tecnologa aplica en la mayora de las ocasiones pensamientos y situaciones ya vividas o inventadas. Ya desde nuestra escuela hablbamos del sistema solar, del digestivo, del sistema mtrico decimal, como de algo que tena una coherencia interna, que en la unin de sus elementos estaba su propia explicacin y supervivencia. La nueva filosofa ha dado sentido a todos estos elementos, tratndolos en relacin con las necesidades del siglo XX, y creando nuevas terminologas explicativas de los fenmenos que suceden en mquinas y seres humanos.Los sistemas cerradosLa utilizacin de una minicadena para disfrutar de la msica puede servir de ejemplo, al mismo tiempo que explica qu es un sistema cerrado y sus componentes. Una persona tiene deseos de or determinada msica. La eleccin proviene de su entorno, de su cultura, de su formacin y de la necesidad ambiental que en ese momento posea. Al entorno cultural, social, medioambiental en el que se desarrolla un hecho le llamamos ambiente o contexto del sistema. Esa persona debe elegir el disco compacto que necesite e introducirlo en la minicadena. Son entradas del sistema, ya que sin ellas, sin la informacin que aportan, es imposible que el sistema se ponga en marcha. Darle a la tecla de inicio y comenzar el funcionamiento interno de la minicadena, es el proceso, en el que se incluye todo el procedimiento tcnico que hace que puedan producirse unos resultados. El sonido que proviene de los altavoces, son las salidas o resultados del sistema. Si la msica est alta o baja de volumen, y hay que intervenir para ponerla a gusto de la persona, se desarrolla mediante mecanismos de feedback.El feedback supone un complicado proceso de seleccin de datos, de codificacin de los mismos y de toma de decisiones, bien sea para continuar de la misma forma o para rectificar algunos o todos los elementos del sistema. La retroaccin o realimentacin, son los nuevos ingresos en el sistema, de informaciones provenientes del mismo funcionamiento del mismo.En el caso de la persona que desea or msica en la minicadena, debe ver, or, los resultados. Si no son de su gusto, puede ser por lo dicho ms arriba, que el volumen es alto o bajo, y debe intervenir en las mismas salidas, subiendo o bajando el volumen. Si la msica no es la que pretenda, tal vez se haya equivocado de compacto, y los mecanismos de control, o feedback, deben intervenir en las entradas, cambiando el compacto equivocado por el correcto. Si este no se encuentra, tal vez deba variar o modificar los objetivos, ya sea oyendo otra msica o dedicndose a otra actividad cualquiera, a leer por ejemplo.Si el problema est en que no se oye nada, o que se oye mal, puede ser que la minicadena est estropeada y deba intervenir un tcnico. El tcnico, no nosotros a no ser que lo seamos, debe entrar en el mismo proceso y solucionarlo. Es el feedback en el proceso. En estos casos, se habla de caja negra, que es aquella que nunca se abre, desconocida para los no iniciados. En la mayora de los sistemas cerrados el proceso de funcionamiento es de caja negra.En aviones y medios de transporte, la caja negra (que suele ser de color naranja) nunca se abre, a no ser que sea necesaria una revisin o investigacin. En los sistemas cerrados, el proceso normalmente es secreto, desconocido para la mayora y solamente accesibles a los tcnicos. En su momento advertiremos que en los procesos sociales, hay otro tipo de tcnicos, cuya responsabilidad es ser expertos en procesos, es decir, en cajas negras que debern ser capaces de abrir e interpretar.

Los sistemas abiertos

Se llaman sistemas abiertos a todas las estructuras, en las que intervienen seres humanos o sus sociedades, y que tienen ntima relacin con el medio o ambiente en el que estn inmersos. Con otras palabras, el medio incide en el sistema, y el sistema revierte sus productos en el ambiente. Ambos se condicionan mutuamente y dependen unos de otros. Para que exista un sistema, debe encontrarse siempre un sistema superior.Todos los sistemas forman parte, como subsistemas, de otros sistemas de rango ms elevado. El medio ambiente, el ambiente en s o el contexto, es el conjunto de todos los objetos que puedan influir o tengan capacidad de influencia en la operatividad de un sistema. El contexto es por ello un sistema superior, suprasistema, que engloba a otros sistemas, influye en ellos y los determina, y al mismo tiempo es influido por el sistema del que es superior.El medio ambiente o contextoPara evitar que esto resulte en apariencia un galimatas pongo un ejemplo. Estamos en clase, en un curso de Formacin Profesional Ocupacional. Los alumnos acceden voluntarios a formarse, cada uno de ellos por causas e intereses diferentes, expectativas distintas y tal vez, incluso, de profesiones y ambientes dispares. Pues bien, todos ellos provienen de un ambiente, cada cual del suyo, y al mismo tiempo con caractersticas muy similares, ya que todos son producto de una civilizacin occidental, ven la misma televisin, se han educado en escuelas similares y con un sistema muy parecidoEl contexto individual ha marcado diferentemente a los alumnos, y al mismo tiempo el contexto social los puede tener homogeneizados, por lo menos en parte. Tambin puede darse el caso de que haya alumnos marroques, rumanos, etc., en los cuales el contexto social ya cambia sustancialmente. Pues bien, estos alumnos provienen de un contexto, y son al mismo tiempo entradas de un sistema abierto: El curso de formacin.Las entradas del sistemaLos alumnos ya han entrado en un sistema, que a su vez depende del sistema educativo general, y del sistema cultural de nuestro pas. Existen otras entradas, no menos importantes, como son el programa del curso, los objetivos del mismo, los medios y recursos, las capacidades del profesor, el nimo o motivaciones inmediatas de los alumnos, etc. Si seguimos con el ejemplo de la clase, las entradas sern los objetivos para ese da, los recursos de ese da y la situacin y condicionantes reales de esa jornada.En general, toda la informacin, los procesos de programacin y de codificacin, y los elementos que provengan de procesos anteriores, retroaccin o feedback, vuelven a ser consideradas como entradas del sistema.El funcionamiento o proceso del sistemaLa clase ha comenzado. Estamos en pleno proceso de trabajo. Si fuera un curso completo, el proceso abarca todo el recorrido de la accin formativa. En una sesin el proceso est enmarcado en lo que significa el trabajo a realizar en esa sesin, que depende de un sistema superior, el curso, y de otro suprasistema ms elevado, el sistema educativo o el plan formativo del que depende.En el momento de la sesin de clase, se deben poner en funcionamiento todos los mecanismos necesarios para procurar un feedback correcto. En otro lugar de este libro, cuando se entre de lleno en la problemtica de la evaluacin, veremos cmo puede aplicarse en una sesin de clase.En un sistema abierto como el formativo, no cabe hablar de caja negra en los mismos trminos en que lo afirmbamos cuando la referencia era hacia los sistemas cerrados. En este caso, los expertos somos nosotros, y debemos abrir la caja negra de la metodologa, de las relaciones interpersonales y de los recursos, para apreciar dnde estn los problemas y poder solucionarlos.Siempre quedar otro tipo de caja negra, que son las personalidades de los alumnos, sus elementos ntimos, o desconocidos. Con un buen trabajo de interrelacin personal y de grupo, muchos de estos elementos, pueden salir a flote, ganando en comunicacin y sin lesionar la intimidad de los alumnos.Los resultados, o salidas, del sistemaA los resultados, o lo que es lo mismo, a los objetivos logrados o no del sistema les llamamos salidas o acciones resultantes de la fenomenologa sistmica.En la accin formativa de que hablamos, las salidas son los actos o aprendizajes y cambios de conducta, previstos por profesores y alumnos para el desarrollo de determinada accin formativa.El resultado del sistema se enva al medio. El alumno aporta a su acervo cultural, a la sociedad o a su mbito familiar los aprendizajes que le ha proporcionado el sistema. Si los productos o salidas son gratificantes, proporcionan mayores estmulos y se refuerza la motivacin para nuevos aprendizajes. Gracias a lo cual se hace ms favorable la repeticin de situaciones.En la sesin de clase, las salidas o productos pueden ser la misma participacin de los alumnos, los aprendizajes inmediatos o el inters por la tarea que se est realizando.El feedback y la evaluacin continuaUno de los pilares fundamentales de cualquier sistema es el feedback. Si hubiera que traducirlo literalmente, retroalimentacin. No es fcil, ya que en castellano, se utiliza de muchas formas, retroaccin, informacin de retorno... Lo verdadero es que el trmino feedback entraa en l mismo toda una filosofa, ms que una simple definicin o concepto. Por esa razn es tan difcil de definir o de traducir.En terminologas de enseanza, es lo ms parecido a lo que llamamos evaluacin continua, es decir, recepcin o aceptacin de la informacin que proviene de cualquiera de los elementos del sistema, con el fin de rectificar lo que no se ajusta a los objetivos o procedimientos y mantener, mejorando, lo que es correcto.El enfoque sistemtico y la humanizacin del proceso de enseanza-aprendizajeHasta aqu se nos presenta el enfoque sistemtico como un tipo de proceso lgico que se aplica para identificar y resolver problemas. Ahora, limitando su aplicacin a los problemas de enseanza-aprendizaje, diremos que: el enfoque sistemtico es un instrumento de procesamiento para identificar y resolver problemas de enseanza-aprendizaje. O dicho de otra forma, lograr de manera ms efectiva y eficiente los resultados educativos que se deseen.El enfoque sistemtico de por s, no se centra en el alumno ni asegura que se atiendan y mantengan los intereses, habilidades, esperanzas y aspiraciones de la sociedad y del individuo. Es el diseador, y el profesor, quien lo pone o no a su servicio.Sin embargo, estamos en condiciones de afirmar que quien quiera humanizar la educacin tiene en el enfoque de sistemas, un modelo de planificacin que le asegura su logro. El enfoque de sistemas puede asegurar por s mismo y con mucha ms certeza que otro modelo de planificacin: el logro del objetivo o resultado que se propone.

Caractersticas principales de un sistema

Un sistema, como decamos ms arriba, posee infinidad de componentes y caractersticas. En este captulo vamos a analizar sucintamente las ms importantes, ejemplificando en lo posible con el fin de que el profesor pueda, junto a los alumnos relacionarlo con los sistemas que realmente nos interesan en este texto: los sistemas educativos, y dentro de ellos, los subsistemas de acciones formativas.Teleologa

La teleologa, (del gr. teloj, fin, y loga, ciencia, es la doctrina de las causas finales). En la teora general de sistemas se refiere a toda orientacin que cualquier sistema abierto posee con respecto a sus procesos. Es decir, que cualquier proceso est encaminado a unos objetivos, a unas finalidades. Sin metas es imposible que exista un sistema.En la precisa definicin de metas y objetivos est la clave de cualquier tipo de planificacin educativa o formativa. Si no sabes adnde vas, acabars en otra parte, le deca el conejo a Alicia, en Alicia en el pas de las maravillas, de Carroll. Si se tuvieran siempre claras las metas, los mtodos se convertiran mejor en actividades, y los procedimientos para evaluar formaran parte del sistema. Es muy comn encontrar cmo se evala sin tener en cuenta ni objetivos ni procedimientos.Equifinalidad

Una cualidad esencial de la sistmica es la equifinalidad, del latn aequi, igual. Por equifinalidad se entiende la propiedad de conseguir por caminos muy diferentes, determinados objetivos, con independencia de las condiciones individuales que posea el sistema. Por todas partes se va a Roma.Aunque varen determinadas condiciones del sistema, los objetivos deben ser igualmente logrados. En educacin, hablamos de variedad de estmulos, de diferentes mtodos de trabajo, de creatividad en las actividades, siempre en funcin de los objetivos a lograr.Ultraestabilidad y flexibilidad

Los sistemas son estables a pesar de las grandes posibilidades de cambio que poseen. Es tal la influencia creativa que engendra el feedback, que un sistema flexible nunca puede morir (entropa), si se mantienen sus necesidades, los objetivos son correctos y la capacidad de adaptacin a los cambios aumenta.La estabilidad no supone pues ausencia de innovacin o de cambio; tanto es as, que por ultraestabilidad se entiende la capacidad que poseen los sistemas abiertos de mantenerse mediante el cambio de estructura y de conducta. De hecho, si los sistemas cerrados consiguen la estabilidad en condiciones especficas constantes, los sistemas abiertos pueden crear, tal como decamos, nuevas estructuras, para as seguir siendo estables bajo otras condiciones. En las aulas se nos pide a los profesores estar en actitud de constante cambio, de bsqueda de nuevos mtodos y procedimientos para acceder a los mismos resultados, o tal vez a resultados mejores, en funcin de la rapidez, de la motivacin o del grado o nivel de conocimientos del grupo.Adaptacin

La estabilidad exige al sistema adaptarse a circunstancias muy adversas y a tensiones que provienen del medio o de los procesos internos del propio sistema. La tensin obliga a nuevas adaptaciones, tal como se vio al comentar la virtud de la ultraestabilidad.La preparacin, puesta al da de profesores, medios, mtodos, recursos y nuevas tecnologas, son producto de la facultad que tienen los sistemas de adaptarse con el fin de no morir por consuncin.Retroaccin

Debido a la retroaccin, los sistemas abiertos se comportan de una forma caracterstica evitando desviaciones que pondran en peligro su proceso teleolgico.El proceso es necesario investigarlo, analizarlo constantemente para que podamos afirmar que estamos evalundolo de cara a su posterior enriquecimiento, mejora o puesta al da. Cuando estamos dando una clase, los datos que provienen de la retroaccin, feedback, son los que nos permiten en cualquier momento del proceso captar la atencin, cambiar un mtodo, una tcnica, un recurso o una tarea.En todo este texto, se vuelve constantemente al concepto de retroaccin, que como deca Mcluhan, es as mismo participacin. La democratizacin de las relaciones entre profesores y alumnos en las aulas, tiene su base en los procesos retroactivos. Es en ellos igualmente, donde se puede poner el nfasis para prevenir, prever, disear, programar o preparar la accin formativa.Informacin

La informacin es el alma del sistema. El sistema no puede funcionar sin informacin exterior, del medio, ni sin el trasvase de informacin entre sus componentes. Mcluhan como decamos ms arriba, afirmaba que comunicacin y retroaccin, que son as mismo participacin son la misma cosa. La informacin es utilizada por el sistema para provocar un tipo de conducta mediante la cual se adapta a las condiciones del medio.La informacin introducida por las entradas del sistema (nputs) hace que este se comporte de una forma determinada. Si al mismo tiempo el sistema posee capacidad de recordar o reconocer las informaciones introducidas por sus entradas, obrar siempre de la misma manera o de forma parecida cuando reciba informaciones idnticas o parecidas a las anteriores. Se dir entonces que el sistema ha aprendido a comportarse adecuadamente.Todo sistema, si es abierto, puede innovar, cambiar y aprender conductas de acuerdo con las informaciones que recibe del medio a travs de sus entradas.Importacin de energa

En los sistemas abiertos, las personas o grupos humanos que los forman, aportan ideas, acciones, trabajos, opiniones, cultura, que amplan la energa que puede ya tener con anterioridad el mismo sistema.En las aulas de adultos que se forman para la formacin profesional ocupacional, nos encontramos con profesionales de todo tipo, que pueden y deben aportar sus experiencias, conocimientos y diferentes visiones de una misma realidad. La contribucin que los alumnos hacen a la metodologa de trabajo, no solamente ayuda a que sea ms eficaz sino que al mismo tiempo ampla la motivacin y refuerza el inters por la accin formativa.Entropa

En sentido figurado entropa significa desorden. En la terminologa de los sistemas, el desorden lleva a la muerte o desintegracin del sistema. Se ha definido como la tendencia a importar ms energa de la necesaria. Sin mecanismos eficaces de feedback, el sistema va degenerndose, consumindose, hasta que muere. Cuando no existen objetivos claramente definidos, no se ajustan los procesos a los intereses de los alumnos, la informacin que se da es ms por el gusto o talante del profesor que por lo que la sociedad demanda, cuando los recursos no se utilizan con seriedad y eficacia, o cuando no se evalan los resultados con el fin de retroalimentar el sistema, este muere sin remisin.Homeostasis

Se define homeostsis u homeostasis, como la autorregulacin de la constancia de las propiedades de otros sistemas influidos por agentes exteriores. Las caractersticas bsicas del sistema tienden a mantenerse constantes en razn de las metas que la sociedad, el grupo humano o los individuos le proponen. Hay sistemas que se consideran necesarios, y perdurarn por mucho tiempo. Otros, no apoyados por razones diversas, caern en la entropa, y por lo tanto desaparecern.BiografaVena de ancestros nobles de Hungra.2 Estudi con tutores personales en su propia casa hasta los 10 aos.3 Ingres en la Universidad de Innsbruck para estudiar historia del arte, filosofa y biologa, finalizando su doctorado en 19264 con una tesis doctoral sobre psicofsica y Gustav Fechner.4 En 1937 fue a vivir a Estados Unidos gracias a la obtencin de una beca de la Fundacin Rockefeller, donde permaneci dos aos en la Universidad de Chicago, tras los cuales vuelve a Europa por no querer aceptar declararse vctima del nazismo[citarequerida]. En 1939 trabaj como profesor dando clases de biologa terica en la Universidad de Alberta en Edmonton, Canad, de 1961 a 1969. Desde esa fecha y hasta su fallecimiento trabaj como profesor en el Centro de biologa Terica de la Universidad Estatal de Nueva York en Bfalo.Ludwing Von Bertalanffy muri el 12 de junio de 1972 en Bfalo, Estados UnidosTeora General de SistemasArtculo principal: Teora de sistemas.La Teora General de Sistemas fue, en origen una concepcin totalizadora de la biologa (denominada "organicista"), bajo la que se conceptualizaba al organismo como un sistema abierto, en constante intercambio con otros sistemas circundantes por medio de complejas interacciones. Esta concepcin dentro de una Teora General de la Biologa fue la base para su Teora General de los Sistemas. Bertalanffy ley un primer esbozo de su teora en un seminario de Charles Morris en la Universidad de Chicago en 1937, para desarrollarla progresivamente en distintas conferencias dictadas en Viena. La publicacin sistemtica de sus ideas se tuvo que posponer a causa del final de la Segunda Guerra Mundial, pero acab cristalizando con la publicacin, en 1969 de su libro titulado, precisamente Teora General de Sistemas. Von Bertalanffy utiliz los principios all expuestos para explorar y explicar temas cientficos, incluyendo una concepcin humanista de la naturaleza humana, opuesta a la concepcin mecanicista y robtica.