MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA SALUD BIOESTADÍSTICA
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DEP-FCMB-UMSNH Página 86 UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLÁS DE HIDALGO FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS Y BIOLÓGICAS “DR. IGNACIO CHÁVEZ” DIVISION DE ESTUDIOS DE POSGRADO MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA SALUD Asignatura Obligatoria BIOESTADÍSTICA 1. Justificación. Dada la naturaleza de los fenómenos biológicos, donde existe una gran interacción de variables, es de esperarse que más de un resultado se presente en una medición o experimento. Este comportamiento es precisamente lo que define un experimento aleatorio y justifica el que los resultados deban analizarse con un enfoque probabilístico. La bioestadística es la rama de las ciencias que trata de los conceptos y técnicas de la estadística matemática que con mayor frecuencia son aplicadas a las ciencias médicas y biológicas. 2. Propósito del curso. El estudiante conocerá los fundamentos de las principales técnicas estadísticas, para comprender sus alcances y limitaciones y será capaz de utilizarlas para el diseño experimental e interpretación de los resultados obtenidos. 3. Perfil del egresado. El estudiante tendrá un manejo conceptual adecuado de las técnicas de análisis estadístico, más relevantes en el área de la salud 4. Mapa conceptual. Dirigido a estudiantes del Primer semestre del PMCS. 5. Secuencia del curso. Por su naturaleza básica y utilidad para el diseño experimental, el curso corresponde al primer semestre del PMCS. No es dependiente del resto de las materias, pero si utiliza los resultados de las diferentes áreas, para su análisis. 6. Carácter del curso.
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UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLÁSDE HIDALGO
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS Y BIOLÓGICAS“DR. IGNACIO CHÁVEZ”
DIVISION DE ESTUDIOS DE POSGRADO
MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA SALUD
Asignatura Obligatoria
BIOESTADÍSTICA
1. Justificación.Dada la naturaleza de los fenómenos biológicos, donde existe una graninteracción de variables, es de esperarse que más de un resultado sepresente en una medición o experimento. Este comportamiento esprecisamente lo que define un experimento aleatorio y justifica el quelos resultados deban analizarse con un enfoque probabilístico. Labioestadística es la rama de las ciencias que trata de los conceptos ytécnicas de la estadística matemática que con mayor frecuencia sonaplicadas a las ciencias médicas y biológicas.
2. Propósito del curso.El estudiante conocerá los fundamentos de las principales técnicasestadísticas, para comprender sus alcances y limitaciones y será capazde utilizarlas para el diseño experimental e interpretación de losresultados obtenidos.
3. Perfil del egresado.El estudiante tendrá un manejo conceptual adecuado de las técnicas deanálisis estadístico, más relevantes en el área de la salud
4. Mapa conceptual.Dirigido a estudiantes del Primer semestre del PMCS.
5. Secuencia del curso.Por su naturaleza básica y utilidad para el diseño experimental, el cursocorresponde al primer semestre del PMCS. No es dependiente del restode las materias, pero si utiliza los resultados de las diferentes áreas, parasu análisis.
6. Carácter del curso.
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Curso teórico-práctico con una carga horaria de 6 h/sem. (El cursoproporciona los fundamentos teóricos de la materia de estudio y se aplicade manera práctica en la interpretación de resultados experimentales)
6. Técnicas y métodos.En consideración a la formación académica previa de los estudiantes elprofesor del curso desarrollará completamente los fundamentosmatemáticos de los temas tratados.Además de la comprensión de la forma de aplicar correctamente losconocimientos adquiridos en problemas prácticos, se buscará que elestudiante desarrolle una forma lógica y rigurosa de pensamiento que lepermita abordar con calidad el diseño de experimentos y la interpretaciónde sus resultados. El resultado esperado del aprendizaje serácontinuamente evaluado durante el desarrollo del curso, propiciando laparticipación del estudiante en cada uno de los temas que se expongan,al exponer las tareas encomendadas con explicaciones a variantes de lasmismas y a través de los exámenes correspondientes.
8. Evaluación.Para la evaluación serán considerados los siguientes aspectos:
Participación en clase Cumplimiento de tareas y respuesta a variantes de las mismas Resultados de exámenes temáticos parciales
9. Contenido.I. Estadística descriptiva.
1. Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y proporción.2. Agrupación de datos en clases. Tablas de frecuencia e
histogramas. Frecuencia acumulada.3. Medidas de tendencia central: Moda, Mediana y Media4. Medidas de dispersión: Rango interdecílico, varianza,
desviación estándar.5. Desigualdad de Chebychev y la regla empírica6. Gráficos de tendencia central y dispersión.
II. Fundamentos de probabilidad.1. Espacio muestral, eventos y variables aleatorias2. El concepto de probabilidad: frecuencicista, a priori,
axiomática. Valor esperado (esperanza matemática)3. Eventos mutuamente excluyentes: suma de probabilidades4. Eventos independientes: probabilidad condicional5. Ley de probabilidad total6. Teorema de Bayes
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7. Pruebas de diagnóstico: sensibilidad, especificidad, valorpredictivo
8. Curvas características del operador-receptor (curvas COR)9. Riesgo relativo y Odds Ratio10. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias
discretas. Ejemplo: la distribución binomial11. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias
continuas. Ejemplo: la distribución normal12. Otras distribuciones de probabilidad: Poisson, multinomial, t
de student, Chi cuadrada, F de Fisher13. Teorema del límite central
III. Análisis de poblaciones y muestreo.1. Parámetros estadísticos de una población y una muestra2. Distribución de la media muestral. Error estándar.3. Estimadores puntuales e intervalos de confianza4. Hipótesis nula e hipótesis alternativa. Errores tipo I y tipo II:
significancia y potencia de una prueba estadística5. Prueba de hipótesis para una población.6. Tamaño de muestra (una población).7. Prueba de hipótesis al comparar la media de dos
poblaciones. Varianzas iguales y varianzas desiguales8. El tamaño de muestra en la comparación de medias de dos
poblaciones
IV. Regresión y correlación.1. Coeficiente de correlación de Pearson y significancia
estadística2. Coeficiente de correlación de Spearman3. Regresión lineal simple. Método de mínimos cuadrados4. Inferencia para coeficientes de regresión y valores predichos5. Regresión lineal múltiple6. Regresión no lineal
V. Análisis de varianza y covarianza.Análisis de varianza(ANOVA): contribuciones intra e inter-grupales, pruebas post-hoc.
1. ANOVA de una vía (con y sin medidas repetidas)2. ANOVA de dos vías (con y sin medidas repetidas)
VI. Métodos no paramétricos.1. Métodos paramétricos y no paramétricos2. Tablas de contingencia. Chi cuadrada y prueba exacta de
Fisher.3. Pruebas de bondad de ajuste
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4. Comparación de dos muestras dependientes: prueba deWilcoxon
5. Comparación de dos muestras independientes: prueba de Ude Mann-Whitney
6. Comparación de más de dos muestras: prueba de Friedman.
VII. Análisis de datos epidemiológicos y clínicos1. Tipos de estudios: prospectivos, retrospectivos y
transversales2. Inferencia para riesgo relativo y Odds Ratio para tablas 2x2:
muestras no relacionadas3. Inferencia para Odds Ratio a partir de S tablas
independientes 2x24. Inferencia para Odds Ratio con datos pareados para estudios
retrospectivos
10. Bibliografía Fundamentos de bioestadística. 2ª Edición. Marcello Pagano y
Kimberlee Gauvreau. Thomson Learning. 2001 México, D.F. Bioestadística. 4ª Edición. Daniel. Limusa Wiley. 2002 México D.F Estadística. 3a Edición. Spiegel & Stephens. McGraw-Hill. 2005.
México, DF. Statistical Methods for the analysis of biomedical data. Robert F
Woolson. Wiley series in probability and mathematical statistics,2002, USA.
Artículos Científicos Recientes que describan resultados basadosen los métodos estadísticos del curso.
