Multicoleanilidad Karen Econometria
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MULTICOLEANIDAD El proceso o término de Multicolinealidad en Econometría es una situación en la que se presenta una fuerte correlación entre variables explicativas del modelo. La correlación deberá de ser fuerte, ya que siempre existirá correlación entre variables explicativas y explicadas en un modelo, es decir, la no correlación de dos variables es un caso inusual, que sólo se podría encontrar en condiciones de laboratorio. Entonces lo que se trata de encontrar problemas de Multicolinealidad, a continuación se utilizara Eview para encontrar algún problema, además de la utilización de Correlograma. 1. Primer paso, se pone Group Statist - Correlations:
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MULTICOLEANIDADEl proceso o trmino deMulticolinealidadenEconometraes una situacin en la que se presenta una fuerte correlacin entre variables explicativas del modelo. La correlacin deber de ser fuerte, ya que siempre existir correlacin entre variables explicativas y explicadas en un modelo, es decir, la no correlacin de dos variables es un caso inusual, que slo se podra encontrar en condiciones de laboratorio. Entonces lo que se trata de encontrar problemas de Multicolinealidad, a continuacin se utilizara Eview para encontrar algn problema, adems de la utilizacin de Correlograma.
1. Primer paso, se pone Group Statist - Correlations:
Se escribe la funcin logartmica para generar la matriz de Multicolinealidad: En Series List escribimos nuestras variables explicativas
Teniendo la matriz, se empieza a analizar la relacin entre las variables independientes, ya que lo que se busca es encontrar es que no exista una correlacin alta entre las variables independientes
Para verificar si hay correlacin entre las variables explicativas en la presente matriz observamos que no existen problemas ya que para que exista un problema de colinealidad los parmetros deben ser mayor de 0.8 y en nuestra matriz son menores a 0.08 .
Si la correlacin es mayor a 0.8 es una correlacin alta Si la correlacin esta entre 0.05 y 0.8 es una correlacin moderada Si es menor a 0.5 es una correlacin baja
Vemos :
LNPBIR : LNTAMN-0.744421 < 0.05 CORRELACION BAJALNPBIR : LN TC 0.8 > 0.467352 > 0.05 CORRELACION MODERADA LNTC : LNTAMN -0.865677 < 0.05 CORRELACION BAJALNTAM*D1 : LNPBIR 0.8 >0.735455 > 0.05 CORRELACION MODERADA LNTAM*D1 : LNTAMN -0.670623 < 0.05 CORRELACION BAJALNTAM*D1 : LN TC -0.865677 < 0.05 CORRELACION BAJA
PARA COMPROBAR QUE NO EXISTE MULTICOLEANILIDAD:
PRUEBA DE KLEIN Usamos solo las variables explicativasREGRESION AUXILIAR LNPBIR :
R2 GENERAL = 0.997076
LNPBIR C LNTAMN LNTC LNTAMN*D1
REGRESION AUXILIAR :
R2 AUXILIAR = 0.8807909 ----------> LNPBIR
R2 AUXILIAR = 0. 807909 < R2 GENERAL = = 0.997076NO EXISTE MULTICOLENIADAD
REGRESION AUXILIAR LNTANM :
LNTAMN C LNPBIR LNTC LNTAMN*D1
Regresin auxiliar:
R2 AUXILIAR = 0.907222 --------> LNTAMN
R2 AUXILIAR = 0.907222 < R2 GENERAL = 0.997076 NO EXISTE MULTICOLEANIDAD
REGRESION AUXILIAR LNTC :LNTC C LNPBIR LNTAMN LNTAMN*D1
Regresion auxiliar:
R2 AUXILIAR = 0.861856--------> LNTC
R2 AUXILIAR = 0.861856 < R2 GENERAL = 0.997076 NO EXISTE MULTICOLEANIDAD
REGRESION AUXILIAR LNTAMN*D1 :LNTAMN*D1 C LNTC LNPBIR LNTAMN
Regresion auxiliar:
R2 AUXILIAR = 0.674244--------> LNTAMN*D1
R2 AUXILIAR = 0.674244< R2 GENERAL = 0.997076
NO EXISTE MULTICOLEANIDAD
PRUEBA DE TOLL
En esta prueba cuando se acerca a 0 existe multicoleanidad y cuando se acerca a 1 no existe multicoleanidad. TOL1= 1-R2
R2 AUXILIAR = 0.807909----------> LNPBIR TOL1= 1- 0.807909 =0.192901
NO EXISTE MULTICOLEANIDAD R2 AUXILIAR = 0.907222 -------> LNTAMN TOL1= 1- 0.907222 =0.092778
NO EXISTE MULTICOLEANIDAD
R2 AUXILIAR = 0.861856--------> LNTC TOL1= 1- 0.861856 = 0.138144
NO EXISTE MULTICOLEANIDAD
R2 AUXILIAR = 0.674244--------> LNTAMN*D1 TOL1= 1- 0.674244 = 0.325756
NO EXISTE MULTICOLEANIDAD
