Paradigmas cualitativo cuantitativo_resumen_ramirez2004

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Diseños de Investigación (extracto de un presentación acerca del tema) Dr. Ignacio Méndez Ramírez IIMAS UNAM Centro de Investigación y Docencia Económicas 20 de Agosto de 2004 Resumen por: Lola Rincón (2011) Metodología de la Investigación Mi-EVA NSC

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Diseños de Investigación(extracto de un presentación

acerca del tema) Dr. Ignacio Méndez Ramírez

IIMAS UNAM

Centro de Investigación y Docencia Económicas

20 de Agosto de 2004

Resumen por: Lola Rincón (2011)

Metodología de la Investigación Mi-EVA NSC

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¿Qué opinas?

La estatura de los seres humanos, tiene distribución normal… ¿?

PREGUNTAS DE INICIO

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En un estudio se tienen dos grupos de 50 personas. El primer grupo realizó ejercicio físico vigoroso durante un año. El segundo grupo no lo hizo, fue sedentario. Al término del año se miden los ácidos grasos en suero.

Para el primer grupo el promedio fue de 12.3 mg por cc., en cambio para los sedentarios fue de 18.5 mg por cc.

Se realiza la prueba de “t” y da una P< 0.0001.

Se concluye “El ejercicio físico vigoroso disminuye los niveles de ácidos grasos”.

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Comparación de Paradigmas Epistemológicos = Cómo conocemos = CONOCIMIENTO

POSITIVISMO• Objetivo• Empírico• Racionalidad en el

Método • Reduccionista• Certeza• La Matemática está en

la realidad• Causalidad determinista

NUEVA FILOSOFIA• Objetividad Intersubjetiva• Constructivismo• Racionalidad en el

científico• Sistémico• Minimizar errores• La Matemática aproxima

la realidad• Causalidad Probabilística

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El uso de los modelos en un trabajo de investigación se da de acuerdo al esquema siguiente:

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Paradigmas Cuantitativo Cualitativo

OntológicoRealidad Objetiva y Singular

Realidad Subjetiva y Múltiple, según los participantes

EpistemológicoEl investigador es independiente del objeto

El investigador interactúa con el objeto

AxiológicoInsesgado y sin

valoresSesgado y con carga valorativa

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Paradigmas Cuantitativo Cualitativo

Lenguaje

•Formal

•Definiciones previas

•Impersonal

•Informal

•Decisiones por desarrollar

•Personal

Proceso de Investigación

•Deductivo

•Causa y Efecto

•Diseño Estático

•Libre de Contexto

•Generalizaciones para predicción, explicación y entendimiento

•Confiabilidad

•Casos múltiples

•Inductivo

•Multifactorial y simultáneo

•Diseño emergente

•Categorías que surgen en Contexto

•Patrones y teorías para entender

•Validez

•Estudio de Caso

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Paradigmas Cuantitativo Cualitativo

Experiencia y entrenamiento del Investigador

Habilidad técnica, computación estadística

Habilidad literaria, Computación para análisis de textos

Aptitudes psicológicas

• Adaptado a reglas y guías

• Baja tolerancia a la ambigüedad

• Estudios breves en tiempo

• Adaptado a falta de reglas o guías

• Alta tolerancia a la ambigüedad

• Estudios de larga duración

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Paradigmas Cuantitativo Cualitativo

Naturaleza del problema

• Confirmar teoría

• Estudiado previamente

• Variables conocidas

• Teorías existentes

• Investigación exploratoria

• Variables desconocidas

• El contexto es importante

• Puede no existir teoría básica

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Paradigmas Cuantitativo Cualitativo

Aspectos Metodológicos

• Experimentos: Aleatorización, Homogeneización, Bloques

• Estudios Observacionales: Modelos, Efectos ajustados

• Causalidad Probabilística

• Inferencia sobre poblaciones

• Grupos de enfoque

• Entrevistas a profundidad

• Observación participante

• Interpretación de textos

• Motivaciones, deseos

• Variables relevantes por descubrirse

• Casos particulares

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SíNTESIS DE PARADIGMAS

(complementariedad)

Cuantitativo Cualitativo

• Las conclusiones estadísticas son para promedios o proporciones

• Se detectan las tendencias generales

• Se aplican a un individuo o elemento, las conclusiones de la población a la que pertenece

• Se descubren las particularidades de un elemento

• Se interpretan dentro de la tendencia general los aspectos particulares o la forma, y quizá el por qué de las desviaciones de la tendencia

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SINTESIS DE PARADIGMAS

(complementariedad)

Cuantitativo Cualitativo

• La presencia de interacciones múltiples , y entre diversos conceptos e indicadores, es difícil de determinar

• Modelos gráficos, ecuaciones simultáneas, análisis de factores, correspondencia, conglomerados, etc.

• Se descubren las particularidades de un elemento. Se interpretan sus características en el contexto especifico

• Se pueden tener unos pocos elementos estudiados a profundidad, y describir e interpretar semejanzas y diferencias

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Síntesis de Paradigmas Cualitativo y Cuantitativo

Ante las características de las epistemologías aceptadas actualmente para todas las ciencias, las diferencias básicas desaparecen, por lo que

puede buscarse una síntesis de los dos paradigmas.

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No se puede ser totalmente objetivo= aparece el diseño mixto

• Todos los Hechos tienen carga teórica.

• Constructivismo.

• Formas “ Humanas” de pensar y percibir

• Se capta lo que se conceptualiza.

• Hay que creer para ver.

• Hay que ver para creer.

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Construcción de teoría

• Se postulan conceptos y ligas entre ellos.

• Se obtienen consecuencias verificables.

• Se contrastan las deducciones con las observaciones.

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METODO CIENTÍFICOGUÍA, PASOS, REALIMENTACIÓN

PRIMER CICLO : PROBLEMATIZACIÓN, HIPÓTESIS

Fase de tormenta de ideas

Para generar la hipótesis de la investigación, elaborar la lista de

hipótesis (candidatos)No deben limitar las ideas

PROBLEMA

OBJETIVOS

HIPÓTESIS

CONCEPTOS Y VARIABLES

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HIPÓTESIS

VARIABLES

RECURSOS

DISEÑO

METODO CIENTÍFICOGUÍA, PASOS, REALIMENTACIÓN

SEGUNDO CICLODISEÑO

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CRITERIOS DE CLASIFICACION DE INVESTIGACIONES

1. Según el propósito son Descriptivos o Comparativos

2. Según la evolución son Transversales o Longitudinales

3. Según la fuente de información son Retrospectivos o Prospectivos

4.- Según el control del investigador son Observacionales o Experimentales

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•EXPERIMENTO

–Se tienen dos o más poblaciones.

–Hay seguimiento.

–Se eligen o inventan las variantes del factor causal la X.

–Se aleatoriza la asignación de esas variantes a las unidades experimentales.

–Se forman bloques.

•OBSERVACIONAL

–Una o mas poblaciones.

–Dos poblaciones: Los elementos se eligen ya con las variantes del factor causal. Se pueden formar bloques. Comparativo.

–Una población: Se estudia una muestra de ella. Descriptivo

Estudio observacional comparativo = Pseudoexperimento

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•LONGITUDINAL–Se mide en dos o más

ocasiones la o las variables de interés.

–La comparación de los valores en épocas distintas nos informa de la evolución de los elementos.

–Se conserva la identidad de los elementos durante el seguimiento.

•TRANSVERSAL–Se mide una o más

variables en una sola ocasión en cada unidad.

–No hay seguimiento y no se requiere mantener la identidad de los elementos.

Hay estudios longitudinal en el que medición se realiza en un solo día, mientras que hay estudios transversales en el que se requiere tres meses para la medición.

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•RETROSPECTIVO–La información

fundamental, o parte de ella, ya ha sido captada en otras fuentes. El investigador no estudia los elementos, sino registros, expedientes, fichas, etc.., donde esta la información.

–Es rápido y barato.–La información puede ser

de mala calidad.

•PROSPECTIVO–Toda la información

fundamental se obtiene directamente aplicando instrumentos de medición a los elementos de estudio. La información no existe en fuentes secundarias, o es de muy mala calidad.

–Es caro y lento–La información es de buena

calidad.