PERSPECTIVA CUANTITATIVA
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PERSPECTIVA
CUANTITATIVA
En todo diseño de investigación es importante conocer los aspectos de la
problemática que surgen al momento de buscar las posibles soluciones o causas que
originan en el desarrollo de cada investigación, por eso que antes de iniciar la travesía por
parte del investigador, se requiere estar atento de las posibles variables que suscitan al
momento de responder las posibles hipótesis, ya que de esas hipótesis pueden varias las
variables para responder las interrogantes que se han planteado en el problema. En este
mismo orden de ideas, la finalidad del presente trabajo simplemente busca desarrollar
algunos de los puntos relevantes que todo proyecto de investigación debe tener en
cuenta, como son los siguientes aspectos: Los diseños de investigación que pueden ser
experimentales y no experimentales, la operacionalización de la variable, definición
hipótesis y sus tipos, y otros tipos de puntos que se desarrollara para que todo lector o
investigador tenga siempre en toda ocasión presente.
Sin más preámbulo es relevante recalcar que hay que tener en cuenta en toda
investigación los siguientes puntos:
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Consiste los pasos a seguir que adopto el investigador para cumplir con los
objetivos de su estudio. Asimismo existen diferentes tipos de Diseños de Investigación
entre las cuales están:
a) Diseños Experimentales: Es el esquema sobre el cual trabajara el investigador
para darle respuesta a las hipótesis de la investigación mediante la manipulación de una o
más variables, para que posteriormente se observe sus efectos y sacar las conclusiones.
Ventajas y limitaciones del Diseño experimental
Ventajas
1) Se elimina el efecto de las variables
perturbadoras o extrañas, mediante el efecto de la
aleatorización.
2) El control y manipulación de las variables
predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la
causa.
3) Se requiere una estrecha colaboración entre los estadísticos y el investigador o
científicos con las consiguientes ventajas en el análisis e interpretación de las etapas del
programa.
4) Se enfatiza respecto a las alternativas anticipadas y respecto a la pre-planeación
sistemática, permitiendo aun la ejecución por etapas y la producción única de datos útiles
para el análisis en combinaciones posteriores.
5) Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación y cuantificación
de fuentes de variabilidad en los resultados.
6) El número de pruebas requerido puede determinarse con certeza y a menudo
puede reducirse.
7) La comparación de los efectos de los cambios es más precisa debido a la
agrupación de resultados.
8) La exactitud de las conclusiones se conoce con una precisión matemáticamente
definida.
Limitaciones
1) Tales diseños y sus análisis,
usualmente están acompañados de enunciados
basados en el lenguaje técnico del estadístico.
Sería significativos a la generalidad de la gente,
además, el estadístico no debería subestimar el
valor de presentarnos los resultados en forma
gráfica. De hecho, siempre debería considerar
a la representación gráfica como un paso
preliminar de un procedimiento más analítico.
2) Muchos diseños estadísticos,
especialmente cuando fueron formulados por
primera vez, se han criticado como demasiado
caros, complicados y que requieren mucho
tiempo. Tales críticas, cuando son válidas,
deben aceptarse de buena fe y debe hacerse
un intento honesto para mejorar la situación,
siempre que no sea en detrimento de la
solución del problema.
b) Diseños No Experimentales: Son aquellos que corresponden a las
investigaciones, que según el grado de control que en ellas se tiene sobre las variables,
estudiamos como investigaciones no experimentales; y que, según el objetivo y grado de
conocimiento en el área, pueden ser exploratorias, descriptivas o relacionales.
En consecuencia para comprender los diseños no experimentales es necesario
recordar qué caracteriza a las investigaciones no experimentales, pues los diseños no
experimentales tienen exactamente las mismas características.
1. El investigador no manipula la o las variables independientes, bien porque
ya acontecieron sus manifestaciones o porque son intrínsecamente no manipulables.
2. El investigador tiene un control nulo o muy bajo de las variables extrañas.
3. En ellas no se cumple con el criterio de la triple aleatorización.
4. En ellas se observan los fenómenos tal y como ocurren en su contexto
natural.
Siguiendo a Hernández-Sampieri, Fernández-Collado y Baptista-Lucio (1994),
según la cantidad de momentos en los que se realicen las mediciones de las variables, los
diseños no experimentales pueden clasificarse en: (a) diseños transeccionales o
transversales, y (b) diseños longitudinales.
Características de la investigación no Experimental
En la investigación no experimental resulta más complejo separar los efectos de las múltiples variables que intervienen, por ejemplo en un estudio no experimental sobre los daños que provoca el fumar cigarrillo sería difícil saber el número de cigarrillos fumados o que tanto contribuyo el tipo de papel en que se envolvió el cigarrillo, etcétera.
En la investigación no experimental las variables no pueden manipularse por separado o conjuntamente con otras para conocer sus efectos.
En la investigación no experimental estamos más cercas de las variables hipotetizadas como “reales” y consecuentemente tenemos mayor validez externa (posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y situaciones cotidianas).
En la investigación no experimental no se construye ninguna situación, si no que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador.
Este tipo de diseño puede clasificarse en:
Diseños No Experimentales Transeccionales o Transversales: Es el diseño de
investigación que recolecta datos de un solo momento y en un tiempo único. El
propósito de este método es describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado. Estas a su vez se subdividen en:
1) Diseños transversales descriptivos: son aquellos que tienen como objetivo
indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables.
2) Diseños transversales Correlacionales: se encargan de describir relaciones entre
dos o más variables en un momento determinado.
Diseño No Experimental Longitudinales: Consiste en analizar los cambios
ocurridos a través de determinadas variables o las relaciones entre estas.
Características del diseño no experimental longitudinal.
El investigador analiza cambios a través del tiempo en determinadas variables o en relaciones entre estas.
Se fundamente en hipótesis de diferencia de grupos, correlaciónales y casuales.
Los grupos son naturales.
Recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
Ventajas y desventajas del diseño no experimental longitudinal.
El diseño no experimental longitudinal se divide en tres tipos:
1) Diseño No Experimental Longitudinal de Tendencia: Son aquellos que analizan
cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general. Los diseños de
tendencias tiene como característica esencial que la atención se centra en una población.
Ventajas del Diseño Longitudinal
Desventajas del Diseño Longitudinal
Representación del diseño longitudinal de tendencia.
2) Diseño No Experimental Longitudinal de Evolución de Grupo: Examina los
cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos, presta su atención
en los grupos o en los individuos vinculado de alguna manera generalmente por edad.
Representación del diseño longitudinal de evolución de grupo
3) Diseño No Experimental Longitudinal de Panel: Este tipo de diseño es muy similar
a las dos anteriores, solo que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos
los tiempos o momentos. Tiene como ventaja este diseño además de conocer los cambios
grupales, se conocen los cambios individuales.
Medicion en una poblacion
Tiempo 1
Medicion en una poblacion
Tiempo 2
Medicion en una poblacion
Tiempo 3
Medicion en una poblacion
Tiempo 4
Medicion en una subpoblacion
Tiempo 1
Medicion en una subpoblacion
Tiempo 2
Medicion en una subpoblacion
Tiempo 3
Medicion en una subpoblacion
Tiempo 4
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Implica la planificación de un proceso que nos permitan reunir datos con el fin de
obtener la información necesaria para llevar a cabo el proceso de Investigación. Entre las
técnicas de recopilación de datos, que pueden utilizarse, sea cual sea, el diseño de
investigación que se adopte, tenemos:
Observación
Análisis de Contenido
Cuestionarios
Escala de actitudes.
Sampieri, 2008
En el enfoque cuantitativo, recolectar datos significa medir las variables contenidas
en las hipótesis, y cualquier instrumento utilizado debe cubrir los requisitos de
confiabilidad y validez.
Análisis de los resultados
El análisis de datos, se lleva a cabo a través de programas computacionales, matriz
de datos y el análisis estadístico. Este análisis estadístico puede ser:
Descriptivo: incluye distribución de frecuencias, las medidas de tendencia central:
media, mediana y moda, las medidas de variabilidad: rango, desviación estándar
y varianza, y las gráficas y puntuaciones.
Interferencial, se basa en distribución muestral, y sirve para estimar parámetros y
probar hipótesis a través de análisis paramétricos como: coeficientes de
correlación, análisis de varianza entre otros, y los análisis no paramétricos como:
chi cuadrada, coeficiente de Spearman y Kendall, etc.
Los pasos a seguir para realizar este análisis son los siguientes:
seleccionar el programa y ejecutarlo.
Explorar datos.
Evaluar confiabilidad y validez.
Analisis estadistico de variables e hipotesis.
Reportar resultados.
HIPÓTESIS
Son proposiciones anunciadas para responder tentativamente un problema, además
puede ser puesta a prueba para determinar su validez.
Tipos de Hipótesis
Hipótesis Descriptivas: En estas se toman las variables de un determinado
contexto en donde podrán ser observadas. Indican la presencia de algún
fenómeno o acontecimiento.
Hipótesis Correlacionales: Estas suponen que si alguna de las variables sufre
alguna modificación, esto afectará a otras variables correspondientes. En estas
hipótesis no importa el orden de las variables ya que no se establece una relación
causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e
independientes.
Hipótesis Nula: Estas hipótesis son sobre relaciones que se establecen entre
distintas variables en las que se refuta o niega aquello que es afirmado por las
hipótesis de investigación.
Hipótesis Alterna: Estas hipótesis contienen conjeturas o suposiciones de
explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las
de investigación. Se recurre a esta cuando la de investigación ha sido rechazada y
la nula no es aceptada.
Hipótesis estadísticas: Estas hipótesis consisten en las nulas, alternativas o de
investigación transformadas en símbolos estadísticos, se pueden realizar cuando
los datos a estudiar son mensurables. Dentro de estas hipótesis existen distintas
clases:
1. De estimación: Estas suponen el valor de alguna característica de la muestra que
fue seleccionada y de la población en su conjunto. Para formularlas se tienen en cuenta
datos adquiridos previamente.
2. Estadísticas de correlación: buscan establecer estadísticamente las relaciones
existentes entre dos o más variables.
Hipótesis Alterna
Hipotesis del Investigador
Es el resultado esperado de la investigacion.
Se puede expresar de diferentes maneras en las que se afirma una
diferencia que esperamos encontrar.
Hipótesis Nula
Es la negacion de la hipotesis alterna
Describe otros posibles resultados que niegan nuestra
prediccion.
Características de las Hipótesis
Deben referirse a una situación real o realizable, no a una situación que no puede
ocurrir bajo un cierto estado de hechos.
Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, estar bien definidas y
ser lo más concretas posible.
La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser
observados y medidos.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
Asimismo, cada tipo de hipótesis tiene sus características extra.
Las hipótesis descriptivas del valor de variables que se van a observar en un
contexto.
Las hipótesis correlacionales especifican las relaciones entre dos o más variables y
el orden de éstas no es importante. Pueden alcanzar un nivel predictivo y parcialmente
explicativo.
VARIABLES
Representan las diferentes condiciones, cualidades, características o modalidades
que asumen los objetos en estudio desde el inicio de la investigación. Ellas en sí, son el
producto de un flujo de ideas que pueden tener su asiento en la creatividad de quien
investiga, donde es posible la captación del fenómeno, brindando significado a los
mismos, observados por medio de relaciones perceptibles.
Según Arias F (2012) La variable es una características o cualidad, magnitud o cantidad,
que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en
una investigación.
Tipos de Variables
Variable Independiente: Para Sierra Bravo son las variables explicativas, cuya
influencia o efectos en la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.
Es la que antecede, origina, causa un problema, pudiendo ser una o varias dentro de un
fenómeno estudiado.
Variable Dependiente: Son las que dependen o efectos que se verán por estímulo
de otras variables que anteceden. Ejemplo: El uso de ladrillos pequeños en la
construcción produce edificaciones más resistentes.
Variable Interviniente o Intrusa: Es otro tipo de variable y su función es la de
aclarar más o reforzar más la variable dependiente. Ejemplo: La nueva política
universitaria sobre ingresos de personal docente, según la nueva ley, incrementará más el
déficit de docentes, por los requisitos que en dicha ley se establecen.
Variable Moderadora: Consiste en aclarar más la variable independiente, es decir,
es como una variable independiente secundaria. Ejemplo: La eficacia del orador
seleccionado para la sesión solemne influirá en la mayor asistencia al acto.
Variable Controladora: Es aquella que utiliza el investigador con fines de corregir o
neutralizar cualquier distorsión entre las variables principales del fenómeno estudiado.
Variable Cualitativa: Es caracterizar o designar cualidad al objeto de estudio.
Ejemplo: El hombre o la mujer tienen cualidades como inteligencia, habilidad, destreza,
alto, etc.
Variable Cuantitativa: Es cuando aceptan valores cuantificables medibles.
Ejemplo: El hombre tiene de peso 60 kilos, altura 1m y 70 cm, edad 25 años.
Variable Discreta: Cuando acepta valores que van de unidad en unidad y no
intermedios entre las unidades. Ejemplo: no hay hombre y medio.
Variable Continua: Acepta valores intermedios entre dos unidades. Ejemplo: El
hombre pesa 65k, 330g y mide 1m y 75 cm.
Variable Dicotómica: Es la que acepta uno entre dos valores. Ejemplo: vivo o
muerto, hombre o mujer, aplazado o aprobado, etc.
Variable Contextual: Es la que se refiere al contexto o ámbito donde se desarrollan
los elementos que se estudian.
Variables del diseño experimental
Variable Independiente
Variable dependiente.
Variables extrañas
Variables de
bloqueo.
OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
El fenómeno del conocimiento
La teoría del conocimiento es una especulación, según lo refiere Hessen J. (2006)1,
por cuanto es la explicación e interpretación del conocimiento humano. Nicolai Hartmann
(1921)2 refiere que en el conocimiento se encuentran, frente a frente, la conciencia y el
objeto, el sujeto y el objeto. El conocimiento se manifiesta como una correlación entre el
sujeto y el objeto. La función del sujeto consiste en aprehender al objeto, y la del objeto en
ser aprehendido por el sujeto en una relación trascendente el uno con el otro.
Pero antes de especular sobre un objeto es necesario examinarlo cuidadosamente;
la observación y la descripción precisas del objeto deben anteponerse a cualquier
explicación e interpretación. Desde la visión del planteamiento científico se trata de captar
las características esenciales y generales de tal fenómeno mediante la aplicación de
modelos de estudios, mediciones, interpretaciones, análisis y descripciones.
Los procesos epistemológicos
Según Hurtado (2012), la investigación holística es un modelo investigativo que
integra los diferentes paradigmas de investigación y modelos epistémicos para
proporcionar respuestas y orientaciones a las investigaciones de cualquier área del
conocimiento humano. En éste los conocimientos o FENÓMENOS en estudio se
denominan EVENTOS, que pueden ser visibles desde las distintas partes que lo
componen o SINERGIAS mediante los INDICIOS, los cuales constituyen los aspectos
observables del evento que permiten caracterizarlo y describirlo en sus propiedades y
características.
1 Hessen J. La Teoría del conocimiento. Caracas. Editorial Buchivacoa. 2006.
2 Nicolai Hartmann. “Principios de una metafísica del conocimiento” (1921). *en línea+ *consultado:
04/03/2015] http://teoriadelconocimientoisg.blogspot.com/2010/03/descripcion-del-conocimiento.html
George Berkeley3 publicó en 1710 la obra capital de su sistema
filosófico: Tratado sobre los principios del conocimiento humano.
El filósofo irlandés pensaba que las percepciones sensoriales
son los únicos objetos de conocimiento. En virtud de ello, afirmó
“ser es ser percibido” y se anticipó a la moderna escuela
filosófica del fenomenalismo.
Definición conceptual de una variable
Las propiedades del FENÓMENO o EVENTO estudiado se denominan VARIABLES.
Duarte y Parra (2014)4 establecen que la definición conceptual de una variable se
limita a explicar su significado, utilizando palabras sencillas y conocidas que permita al
investigador tener una idea clara de los términos en que fundamentará su enfoque teórico,
permitiéndole decidir sobre el tipo de información que se va recolectar, los métodos y
técnicas a utilizar así como los instrumentos que se van a construir para recolectar los
datos. Se trata de una definición teórica, extraída de la doctrina o teoría existente.
Hernández, Fernández y Baptista5 (1997) manifiestan que una definición conceptual
define el término o variable con otros términos. Constituyen la adecuación de la definición
conceptual a los requerimientos prácticos de la investigación. Un ejemplo (propio),
“Participación ciudadana” es “un proceso que mediante una acción social concertada y
autónoma se cogestiona con los órganos y entes gubernamentales de cualquier nivel del
poder, para convertir las necesidades socializadas e individuales en políticas tendientes a
la satisfacción de las mismas”.
Definición operacional de una variable
Duarte y Parra arguyen que la definición operacional pretende identificar los
elementos o datos empíricos que expresen y especifiquen el fenómeno en cuestión,
3 Microsoft Encarta 2009. Microsoft Corporation.
4 Duarte J. y Parra E. Lo que debes saber sobre un trabajo de investigación. Maracay. Graficolor.
2014. 5
Hernández, R.; Fernández, C. y Baptista P. Metodología de la Investigación. Colombia. McGraw-Hill, 1997.
asignando significado a la variable y describiéndola en términos observables y
comprobables para poder identificarla. Por su parte, Hernández, Fernández y Baptista
argumentan que la definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que
describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones
sensoriales que indican la existencia de un concepto o lo que es lo mismo, que
actividades deben realizarse para medir una variable.
Operacionalización de una variable
Duarte y Parra6 manifiestan que la operacionalización es un procedimiento mediante
el cual se determinan los indicadores que caracterizan a las variables, con el fin de
hacerlas observables y medibles, con cierta precisión y facilidad. Por tal razón, dicho
proceso de operacionalización, permite extraer de las variables las dimensiones y de allí
los indicadores.
Por su parte Arias F. (2006)7, se refiere a este término, como el empleado en la
investigación científica para designar el proceso mediante el cual se transforma la variable
de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles, es decir,
dimensiones e indicadores. Consta de tres etapas básicas:
a) Definición nominal, conceptual o constitutiva de la variable: consiste en establecer
el significado de la variable, con base en la teoría y mediante el uso de otros
términos.
b) Definición real de la variable: significa descomponer la variable, para luego
identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio.
c) Definición operacional de la variable: establece los indicadores para cada
dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de medición.
Dimensiones
Arias F. puntualiza que las dimensiones son elementos integrantes de una variable
compleja, que resultan de su análisis y descomposición, y que se denomina definición real
6 Op.cit. pg. 79.
7 Arias, Fidias G. El proyecto de Investigación. Caracas. Editorial Episteme, C.A. 2006.
de la variable. Por su parte, Balestrini M. (2007)8 define a las dimensiones como las
propiedades esenciales del objeto o hecho referido en la definición.
Indicador
Sigue expresando Arias F. que un indicador es un indicio, señal o unidad de medida
que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones. Por su lado, Duarte y
Parra manifiestan que los indicadores son elementos que caracterizan a las variables y a
las dimensiones que intervienen en el estudio. Ellos permiten que las variables sean
observables y fáciles de medir. Proporcionan la construcción del instrumento que se
utilizará en la investigación. El indicador genera la pregunta que se incluye en el
instrumento, destinado a recolectar la información.
8 Balestrini, Mirian. Como se elabora el proyecto de investigación. Caracas. Consultores Asociados.
2002.
Operacionalización de las Variables
OBJETIVO GENERAL: Control fiscal para determinar el grado de participación ciudadana en la gestión pública del Municipio Libertador del Estado
Táchira.
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
1 Diagnosticar la
organización y
funcionamiento
actual de los
órganos del
Poder Público
del Municipio
Libertador del
Estado Táchira.
Organización y
funcionamiento.
La organización y
funcionamiento de los
órganos del Poder Público
Municipal, deben
sustentarse en una
estructura, mediante la cual
debe ejecutarse la acción de
gobierno compartida entre la
institucionalidad pública y
las instancias del Poder
Popular. Esto sobre la base
de las políticas públicas, las
cuales determinan el
ejercicio de las
competencias del Municipio
tanto en el gobierno y
La organización y
funcionamiento de los
órganos y entes públicos
municipales Alcaldía,
Concejo Municipal,
CLPP y Juntas
Parroquiales Comunales,
así como los Consejos
Comunales deben
gestionar de manera
integrada, para lo cual
deberán definir las
estructuras
organizativas, Normas y
procedimientos, Políticas
públicas y los Planes y
Alcaldía
- Estructura
organizativa.
- Manuales de
organización.
- Plan Operativo
2011.
- Plan Municipal
de Desarrollo.
- Proyecto
Ordenanza
presupuesto
2011.
- Cronograma
financiero
ejecución Ppto
Guías de entrevistas
estructuradas:
Del 1 al 4
Del 5 al 8
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
administración de los
intereses propios de la vida
local, como en la ejecución
de las actividades y
servicios requeridos por la
comunidad y que deben ser
aprobadas en el ámbito del
Poder Popular, de
conformidad con la
Constitución y las leyes.
Presupuestos.
2011.
- Rendición
pública anual de
cuentas.
- Políticas
públicas.
Del 9 al 12
Del 13 al 16
Consejo
Local de
Planificación
Pública
- Estructura
organizativa.
- Manuales de
organización.
- Plan Operativo
2011.
- Presupuesto de
Gastos 2011.
- Plan Municipal
de Desarrollo.
- Plan de Inversión
Anual.
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
- Políticas
públicas.
Del 17 al 20
Concejo
Municipal
- Estructura
organizativa.
- Manuales de
Organización.
- Ordenanzas.
- Plan Municipal de
Desarrollo.
- Ordenanza de
presupuesto 2011.
- Plan Operativo
2011.
- Rendición anual
de la gestión.
- Políticas
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
públicas.
Parroquias
- Estructura
organizativa.
- Manuales de
organización.
- Plan Operativo
2011.
- Presupuesto de
gastos 2011.
- Políticas
públicas.
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
Consejos
Comunales
- Actas
constitutivas y
Estatutos.
- Normas de
convivencia.
- Plan de
Desarrollo
Comunitario.
- Plan y
Presupuesto de
Inversión
Comunitario.
- Contraloría
Social.
- Políticas
públicas.
2 Determinar las
causas que
impiden la
Causas que
impiden la
participación
Los Municipios constituyen
la unidad política primaria
de la organización nacional.
- Estructura
organizativa.
- Manuales de
Cuadro de registro de
observaciones:
Condición, criterio,
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
plena
participación
ciudadana en la
gestión de los
órganos del
Poder Público
Municipal del
Estado Táchira.
ciudadana en la
gestión pública
municipal.
La autonomía municipal
comprende: 1. La elección
de sus autoridades. 2. La
gestión de las materias de
su competencia. 3. La
creación, recaudación e
inversión de sus ingresos.
Las actuaciones del
Municipio en el ámbito de
sus competencias se
cumplirán incorporando la
participación ciudadana al
proceso de definición y
ejecución de la gestión
pública y al control y
evaluación de sus
resultados, en forma
efectiva, suficiente y
oportuna, conforme a la ley.
Análisis crítico
(condición,
criterio, causa
y efecto) de la
situación actual
en los órganos
públicos
municipales e
instancias del
Poder Popular:
Alcaldía
organización.
- Plan Operativo
2011.
- Plan Municipal
de Desarrollo.
- Proyecto
Ordenanza
presupuesto
2011.
- Cronograma
financiero
ejecución Ppto
2011.
- Rendición
pública anual de
cuentas.
- Políticas
públicas.
causa y efecto.
Del 21 al 24
Del 25 al 28
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
- Estructura
organizativa.
- Normas y
procedimientos
.
- Políticas
públicas.
- Planes y
Presupuestos
Consejo
Local de
Planificació
n Pública
- Estructura
organizativa.
- Manuales de
organización.
- Plan Operativo
2011.
- Presupuesto de
Gastos 2011.
- Plan Municipal
de Desarrollo.
- Plan de
Inversión
Anual.
- Políticas
públicas.
Del 29 al 32
Del 33 al 36
Del 37 al 40
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
Concejo
Municipal
- Estructura
organizativa.
- Manuales de
Organización.
- Ordenanzas.
- Plan Municipal
de Desarrollo.
- Ordenanza de
presupuesto
2011.
- Plan Operativo
2011.
- Rendición
anual de la
gestión.
- Políticas
públicas.
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
Parroquias
- Estructura
organizativa.
- Manuales de
organización.
- Plan Operativo
2011.
- Presupuesto de
gastos 2011.
- Políticas
públicas.
Consejos
Comunales
- Actas
constitutivas y
Estatutos.
- Normas de
convivencia.
- Plan de
Desarrollo
Comunitario.
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
- Plan y
Presupuesto de
Inversión
Comunitario.
- Contraloría
Social.
- Políticas
públicas.
- Comunidad
organizada.
OBJETIVO
ESPECÍFICO VARIABLES
DEFINICIÓN NOMINAL
DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN REAL
DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES INSTRUMENTOS / ITEMS
3 Recomendar
acciones
correctivas a
los órganos del
Poder Público
del Municipio
Libertador del
Estado Táchira
para que
integren de
manera
efectiva,
suficiente y
oportuna a la
ciudadanía en
la gestión
pública.
Recomendacione
s de acciones
correctivas
orientadas a la
incorporación
protagónica de la
ciudadanía en la
gestión pública
municipal.
Recomendaciones:
Uno de los objetivos de la
actividad de control fiscal
es fortalecer la capacidad
de los órganos del Estado
para ejecutar eficazmente
su función de gobierno.
Los hallazgos resultantes
de las actuaciones de
control fiscal, junto con las
conclusiones y
recomendaciones se
notifican a través de los
informes de auditoría y son
de obligatorio cumplimiento
para los entes y
organismos públicos a los
que van dirigidos.
Hallazgos u
observacione
s derivadas
de la
actuaciones
de Control
Fiscal:
- Condición.
- Criterio.
- Causa.
- Efecto.
Alcaldía
Consejo
Local de
Planificación
.
Concejo
Municipal.
Parroquias
Consejos
Comunales
Hallazgos u
observaciones
derivadas de la
actividad de
Control Fiscal:
- Condición.
- Criterio.
- Causa.
- Efecto.
INFORME DE
AUDITORIA:
Hallazgos:
- Condición.
- Criterio.
- Causa.
- Efecto.
Conclusiones.
Recomendaciones.
Autor: Equipo Perspectiva Cuantitativa.
Análisis de un estudio de Diseño Experimental.
Link del estudio.
http://www.calier.com.uy/images/productos/pdf1/44.pd
f
El método científico es la base para la adquisición de conocimientos. Los estudios
experimentales en Medicina tanto humana como veterinaria, como lo es el diseño
objeto de estudio, se denominan ensayos clínicos, donde se someten a
comparación dos grupos de individuos, donde al menos una variable se encuentra
bajo el control del Investigador.
En este caso la Variable Independendiente la constituye el grupo de Perros
enfermos con Demodicosis generalizada a los cuales se les aplican el tratamiento
convencional conjuntamente con la aplicación de dosis del producto Infervac® y se
estudia la eficacia que puede tener el uso de este producto en pacientes que
padecen Demodicosis generalizada, comparándolo con otro grupo, constituyendo
la variable dependiente, al que solo se le aplico tratamiento convencional.
En este estudio la recolección de datos se hace a través de la observación, a
través de instrumentos especiales (microscopio), para determinar el número de
parásitos vivos (Demodex canis) y la observación directa, para determinar el grado
de mejoría de la sintomatología clínica.
Los datos obtenidos fueron analizados a través de Anova, un sistema de
modelamiento inferencial, que permitió comparar los resultados obtenidos para
ambos grupos, obteniendo diferencias entre los resultados de ambos grupos,
comprobando la eficiencia del tratamiento convencional + Infervac®.
http://bibadm.ucla.edu.ve/edocs_baducla/tesis/P675.pdf
Resultan adecuados cuando la investigación se centra en analizar en un único punto del
tiempo, bien cuál es el nivel, valor o estado de una o varias variables, o bien si existe relación entre
un conjunto de variables y cuál es esa relación (Hernández-Sampieri et al., 1994).
De esta forma, estos diseños tienen como propósito describir variables o analizar su
interrelación en un momento único, y pueden abarcar uno o varios grupos o subgrupos de
personas, objetos, o indicadores que son medios simultáneamente. Así, los diseños no
experimentales transccecionales pueden, a su vez, dividirse en (a) diseños transeccionales
descriptivos, y (b) diseños transeccionales correlaciónales (Hernández-Sampieri et al.,1994).
Los diseños transeccionales descriptivos se utilizan cuando el propósito de la investigación
es indagar acerca de los valores que adopta una o más variables; permitiendo dar respuesta a
preguntas acerca de cómo es y cómo se manifiesta determinado fenómeno en un momento
particular (Hernández-Sampieri et al., 1994).
Tal y como explican Hernández-Sampieri et al (1994), el procedimiento que se sigue
cuando se utilizan estos diseños consisten sencillamente en medir, con la mayor exactitud posible,
una o más variables en un grupo de individuos para luego describir el comportamiento de las
mismas. Por ende, los diseños transeccionales descriptivos son los que corresponden a las
investigaciones no experimentales que, según su propósito catalogamos como investigaciones
descriptivas. En el caso de que en la investigación descriptiva se haya planteado alguna hipótesis,
estos diseños permiten entonces contrastar hipótesis de investigación descriptivas.
Por su parte, los diseños transeccionales correlacionales se emplean cuando el objetivo es
medir la dirección y la magnitud de las relaciones que existen entre dos o más variables en un
momento determinado (Hernández-Sampieri et al., 1994). Por ende, estos son los diseños que
corresponden a las investigaciones que, según el objetivo, llamamos investigaciones relacionales, y
permiten poner a prueba hipótesis de investigación correlaciónales.
Referencias Bibliográficas
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