Plataforma BI Corporativa en

MAZ

Iñaki González Rico

Sergio Martínez Lorente

Inycom

• Empresa Tecnológica con más de 25 años

• Presencia a nivel nacional

• Más de 400 empleados

• Premio Excelencia Empresarial 2006

• División de Informática. 75% del total

• Presencia en 2 Parques Tecnológicos

MAZ

• Mutua de Accidentes con más de 100 años de Historia

• Presencia a nivel nacional

• Más de 100 centros asistenciales

• Más de 98.000 empresas afiliadas

• Más de 650.000 trabajadores protegidos

• 1.500 empleados

• Integrada en SUMA Intermutual en 2008

– 1.900.000 trabajadores protegidos

– 400 centros

– 4.300 profesionales

MAZ-INYCOM

• Larga relación divisiones de Medicina e Informática

• Colaboración en proyectos de – Prevención riesgos

– Hospital

– CAU

– Análisis y Reporting

• Colaboración en proyectos innovadores– Movilidad

– Lectura automatizada de documentos

– Business Intelligence

Situación presentada

• Necesidades de Negocio que dan lugar a

plantear un entorno BI Corporativo.

– Necesidades de análisis, estadísticas

– Hojas excel por departamentos

– Agilidad en la obtención de informes

– Información al exterior (Mutualistas)

Necesidades de negocio

• Expansión de la mutua

• Información para la Seguridad Social

• Mejor y mayor conocimiento de los datos

de la entidad

• Agilidad en el cálculo de indicadores

• Ayuda a la toma de decisiones

Plataforma tecnológica

• Implantación de una arquitectura basada

en Microsoft .NET

• Plataforma web corporativa MOSS

• Acceso unificado desde MOSS

• Transparencia en el acceso a orígenes

heterogéneos de datos (SQLServer,

Informix, Navision, Excel, etc.)

EscenarioSmart Client

WinForm

Capa de Negocio

Aplicación 1

Aplicación 2Arquitectura

Entidades

4GL / PowerBuilder

Entorno AnalíticoInformix 7.3

Informix 11.5

SQL Server

2005

Reporting

Analysis

Integration

WinForm

Arquitectura BI

DATAWAREHOUSE REPORT SERVER

Prestaciones

• Problemática

– Gestionar mejor los servicios que la mutua

presta a los trabajadores

– Analizar costes de dichos servicios

– Diversidad de criterios analíticos

– Obtención de indicadores “cruzando” los

datos con los de afiliación

SISTEMA DE ALIMENTACIÓN DIFERENCIAL DEL DATAWAREHOUSE

origen fecha clave

registro

operació

n

Tabla datos origen

Tabla testigo

PASO 1: identificar y guardar

los cambios durante el

periodo de latencia (24h)

TADIU

TADIU TADIU

1 45

2

Tabla datos origen

Tabla datos origen

SIS

TE

MA

OP

ER

AC

ION

AL

SIS

TE

MA

A

NA

LÍT

ICO

DATAWAREHOUSE

INTEGRATION

SERVICES

Ejecución del

agente SQL

Server cada 24h

PASO 3: Selección de los datos

añadidos /modificados

PASO 2: Selección de los identificadores de

las filas añadidas /modificadas /borradas

en el intervalo de latencia admitido

PASO 4: alimentación

del sistema analítico de

forma diferencial

TADIUTrigger After Delete, Insert or Update 2 ID tabla origen

Prestaciones

Prestaciones

• Beneficios obtenidos

– Mejorar la gestión de los servicios

– Evaluación de rentabilidad por colectivos

– Ahorro de tiempo de trabajo

– Automatización de indicadores clave

– Acceso más amigable a los datos

DEF

• Problemática

– Recopilar y agrupar información de distintos

orígenes

– Automatizar los cálculos

– Distribución de información a diferentes

niveles de la organización

DEF

InformixETL

(SSIS)

Cierre mensual

contable

Datawarehouse

Procesamiento

OLAP

BBDD Analítica

Reporting

Services

Distribución manual y automática

DEF

• Beneficios obtenidos

– Mejorar el acceso a la información

presupuestaria

– Mejora de los tiempos de proceso

– Ahorro de tiempo de trabajo

– Distribución automatizada de información

– Acceso unificado a los datos

– Acceso más amigable a los datos

Conclusiones

• Proceso de implantación

• Adaptación del proyecto a las

necesidades de los usuarios

• Evolución de la percepción de los usuarios

• Adaptación y redefinición de los procesos

de negocio.

Conclusiones

Conclusiones

Gracias

Iñaki González Rico

Sergio Martínez Lorente