2 la demanda histórica del producto es:

a) b) c)enero 12 13.5 14.3 13.4febrero 11marzo 15abril 12mayo 16junio 15julio

a) usando un promedio móvil ponderado, con los pesos de espacio sobrante .60, .30 y .10 encuentre el pronóstico para julio.

b) usando un promedio móvil simple para 3 meses, encuentre el pronósticopara julio.

de junio=13, encuentre le pronóstico para julio.

d) usando un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de la regresión d los datos anteriores a la demanda.

c) usando un exponencial aminorado sencillo donde α=0.2 y un pronóstico

e) usando la ecuación de la regresión de d, calcule el pronóstico ara julio

d) e)demanda = 10.8 + 0.771 período 16.197

a) usando un promedio móvil ponderado, con los pesos de espacio sobrante

b) usando un promedio móvil simple para 3 meses, encuentre el pronóstico

d) usando un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de la

α=0.2 y un pronóstico

, calcule el pronóstico ara julio

3 las siguientes tabulaciones son las ventas reales de unidads para 6 meses y un pronóstico inicaial para Enero.

a) calcule pronósticos para los 5 meses restantes empleando un exponencial aminorado donde α=0.2

b) calcule la DMA de los pronósticos.

realidad pronóstico DMAenero 100 80 5febrero 94 84marzo 106 86abril 80 90mayo 68 88junio 94 84

8 Tucson machinery, inc., fabrica de maquinas con control numerico, que vende a un preciopromedio de 0.5 millones de dolares la unidad. Las ventas de estas máquinas en los 2 años anteriores fueron las siguientes:

trimestre cantidad trimestre cantidad trimestre2001 (unidades) 2002 (unidades) 2003

I 12 I 16 III 18 II 24 IIIII 26 III 28 IIIIV 16 IV 18 IV

REGRESIÓN LÍNEAL DESESTACONALIZADA

PERÍODO (X) DEMANDA PROMEDIO FACTOR DEMANDA (YD) X2REAL (Y) PERÍODO ESTACIONAL DESESTACIONALIZADA

1 12 14 0.71 16.93 12 18 21 1.06 16.93 43 26 27 1.37 19.02 94 16 17 0.86 18.59 165 16 0.71 22.54 256 24 1.06 22.64 367 28 1.37 20.44 498 18 0.86 20.93 64

TOTAL 158 79 8.00 158.01 204PROMEDIO 19.75 19.75

FACTOR ESTACIONAL 19.75

µ= 4.5

b= 0.72 PRON FACTOR a= 16.51 2003 TENDENCIA ESTACIONALtx= 16.51 + 0.72 (X) 9 22.99 0.71

10 23.71 1.0611 24.43 1.3712 25.15 0.86

cantidadunidades

16253322

XYD

16.9333.8657.0674.35

112.68135.85143.07167.44741.23

PRON.FINAL

16.3025.2133.4021.65

17 LA DEMANDA HISTÓRICA PARA UN PRODUCTO ES:

PROMEDIO MÓVIL EXPONENCIAL REGRESIÓN LINEALMESES DEMANDA SIMPLE AMINORADO SIMPLEABRIL 60MAYO 55JUNIO 75JULIO 60AGOSTO 80SEPTIEMBRE 75OCTUBRE 72.5 67 81

a) usando un promedio móvil simple de 4 meses, cálcule un pronóstico para octubre.

calcule un pronóstico para octubre.

c) usando una regresión líneal simple, calcule la línea de la tendencia de los datos históricos.digamos que el eje x es abril=1, mayo=2, y así sucesivamente, mientras que el eje y es la demanda.

d) calcule un pronóstico para octubre.

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

X DEMANDA Y PROMEDIO X PROMEDIO YABRIL 1 60 3.5 67.5MAYO 2 55JUNIO 3 75JULIO 4 60AGOSTO 5 80SEPTIEMBRE 6 75TOTAL 21 405

b= 3.86

a= 54

fórmula de regresión lineal=

y=54 + 3.86 (X)

b) usando el exponencial aminorado simple con α=0.2 y un pronóstico para septiembre =65

ABRIL

MAYOJU

NIOJU

LIO

AGOSTO

SEPTIE

MBRE0

102030405060708090

DEMANDA

DEMANDA

ABRIL

MAYOJU

NIOJU

LIO

AGOSTO

SEPTIE

MBRE0

102030405060708090

DEMANDA

DEMANDA

c) usando una regresión líneal simple, calcule la línea de la tendencia de los datos históricos.digamos que el eje x es abril=1, mayo=2, y así sucesivamente, mientras que el eje y es la demanda.

XY X260 1

110 4225 9240 16400 25450 36

1485 91

α=0.2 y un pronóstico para septiembre =65

ABRIL

MAYOJU

NIOJU

LIO

AGOSTO

SEPTIE

MBRE0

102030405060708090

DEMANDA

DEMANDA

ABRIL

MAYOJU

NIOJU

LIO

AGOSTO

SEPTIE

MBRE0

102030405060708090

DEMANDA

DEMANDA