PROGRAMA OFICINAS DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL · 1.preparaciÓn de datos. 2.descubrimiento de...

BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MADRID, 23/05/2019

JAVIER COLMENAREJO MARTÍNEZ

PROGRAMA OFICINAS DE TRANSFORMACIÓN DIGITALCofinanciado por el Programa Operativo Plurirregional de España (POPE) (C-027/17-ED)

Índice

1. Capítulo 1. Transformación Digital

2. Capítulo 2. Big Data

3. Capítulo 3. Internet of Things: IoT

4. Capítulo 4. Data Science

TRANSFORMACIÓN DIGITAL

TRANSFORMACIÓN DIGITALJUSTIFICACIÓN TECNOLÓGICA

Wolfram RozasBig Data Business Development Executive in IBM

ANTIGUO PROCESO DE NEGOCIO

+NUEVA TECNOLOGÍA

=ANTIGUO PROCESO DE

NEGOCIO CARO


Ley de AMARA ( Roy Amara):Tendemos a sobreestimar el efecto de la tecnologíaen el corto plazo y a subestimarla a largo plazo


El 85% de los empleos que conocemos hoy en día

no existirán en el año 2030


Los jóvenes que acaban de terminar sus

estudios tendrán que reciclarse y

transformarse profesionalmente entre 10

y 14 veces a lo largo de su vida

laboral


https://willrobotstakemyjob.com/


La diferencia no está en

la TECNOLOGÍA sino en

saber cómo UTILIZARLA


“Una buena herramienta es aquélla que se hace invisible, que no es

intrusiva y puedes enfocarte en la tarea a realizar, y no en la herramienta en sí”. Mark Weiser

BIG DATA

BIG DATA

CONCEPTO TECNOLOGÍA

Vs

BIG DATA

BIG DATABig data es un término que hace referencia a una cantidad de datosde orígenes muy diversos, tal que supera la capacidad del softwareconvencional para ser capturados, administrados y procesados paraextraer conocimiento, en un tiempo razonable.

BIG DATA

LAS 5 V´s DEL BIG DATA

BIG DATA

1-VOLUMEN

Fuente: Mckinsey

BIG DATA2-VELOCIDAD

TIEMPO REAL

BIG DATA

BIG DATA

3- VARIEDADVARIEDAD

BIG DATAEJEMPLO DE DATO ESTRUCTURADO

BIG DATAEJEMPLO DE DATO NO ESTRUCTURADO

BIG DATAEJEMPLO DE DATO SEMI-ESTRUCTURADO

BIG DATA

BIG DATA

• LO IMPORTANTE ES EL DATO QUE APORTA VALOR

• LA EXPLOTACIÓN DE ESE DATO DEBE SER COHERENTE PENSADA Y ALINEADA CON LA ESTRATEGIA DE LA EMPRESA

4-VALOR

BIG DATA“El Síndrome de DiógenesTecnológico-Empresarial, queconsiste en que las organizacionesllenan sus bases de datos debasura electrónica que nonecesitan para nada.

BIG DATA

5-VERACIDAD

BIG DATA

BIG DATA

FACTORES DE ÉXITO

BIG DATA

MERCADO MÁS MADURO TECNOLÓGICAMENTE

BIG DATADISMINUCIÓN DE COSTES TECNOLÓGICOS

BIG DATAGENERACIÓN DE DATOS

BIG DATA

Fuente: thegoblab.org

BIG DATA

BIG DATA• ALTAMENTE ESCALABLE

• FLEXIBILIDAD

• VELOCIDAD

• TOLERANTE A FALLOS

• BAJO COSTO DE ALMACENAMIENTO

BIG DATA

INTERNET OF THINGS-IoT

Paradigma tecnológico que define la dotación de conectividad acualquier objeto sobre el que se pueda medir parámetros físicos oactuar, así como las aplicaciones y tratamientos de datos relativosa los mismos.


"Cuando lo inalámbrico esté perfectamentedesarrollado, el planeta entero se convertirá enun gran cerebro, que de hecho ya lo es, con todaslas cosas siendo partículas de un todo real yrítmico (… ).(…)y los instrumentos que usaremos para ellosserán increíblemente sencillos comparados connuestros teléfonos actuales. Un hombre podrállevar uno en su bolsillo.“

-NIKOLA TESLA 1926-


ORIGEN DE LA TELEMETRÍA

1874MONTBLANC


PRIMER OBJETO CONECTADO

John Romkey (1990)

https://romkey.com/


TSUNAMI TECNOLÓGICO

Fuente: MIOTI


DIGITALIZACIÓN VS TRANSFORMACIÓN DIGITAL


RED DE REDES


VALOR

Fuente: MIOTI


Fuente: https://bridgera.com


COGNITIVO

CONSCIENTE

ACTO REFLEJO


Fuente: Deloitte


Factores de éxito


❖COSTE

❖FACILIDAD DE DESARROLLO

❖CAPACIDAD DE ADQUISICIÓN,PROCESAMIENTO Y ALMACENAMIENTO DEL DATO

❖CAPACIDAD DE CONEXIÓN

❖CONSUMO ENERGÉTICO

❖SEGURIDAD

❖CAPACIDAD DE INTEGRACIÓN

Hardware:Factores de

éxito


PLATAFORMASIoT


Fuente: http://www.iot-analytics.com

PLATAFORMASIoT


PRIVACIDAD


Digital Twin


Realidad Aumentada


Impresión 3D


• IoT es cloud pero también es local y fog.• IoT son sensores y actuadores• IoT es real time pero también es near real time y non-real time.• Hay un claro espacio para el Machine Learning y la inteligencia artificial.• No todos los datos tienen que ser guardados.• La IMPORTANCIA de la SEGURIDAD. Nuevas oportunidades, pero también

nuevos riesgos.• La IMPORTANCIA de la INTEGRACIÓN de tecnología y personas

DATA SCIENCE

DATA SCIENCE

EMPRESAS “DATA DRIVEN”

Empresas basadas en la información, donde los datos son el epicentro de los procesos y toma de decisiones en contraposición a la empresa tradicional en la que la toma de decisiones está basada en intuición y experiencia propias.

DATA SCIENCE

DATA SCIENCE

DATA PREPROCESSING

DATA SCIENCE

DATA SCIENCE

• Artificial Intelligence is when you teach the machine to play chess

• Machine Learning is when you teach the machine to detect spam

• Deep learning is when you teach the machine to see chiguaguas

DATA SCIENCE

DATA SCIENCE

APLICACIÓN DEL MACHINE LEARNING AL IoT1.PREPARACIÓN DE DATOS.2.DESCUBRIMIENTO DE PATRONES Y VALOR AÑADIDO.3.VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN Y TOMA DE DECISIONES EN TIEMPO REAL.4.CREACIÓN DE DATASETS DE GRAN CALIDAD.5.ANALÍTICA AVANZADA .6.SERVICIOS DE GEOLOCALIZACIÓN EN TIEMPO REAL.

IoT & MACHINE LEARNING

DATA SCIENCE

DATA SCIENCE & IoT

Aproximadamente el 90% de los activos no tienen un patrón de fallos asociados al

tiempo

DATA SCIENCE & IoT

DATA SCIENCE & IoT

MANTENIMIENTO COGNITIVO• Utilizar análisis de imágenes y sonidos para la clasificación de defectos o averías

DATA SCIENCE & IoT

• Clasificación de imágenes térmicas

MANTENIMIENTO COGNITIVODATA SCIENCE & IoT

• Análisis en zonas de difícil acceso u obras lineales

MANTENIMIENTO COGNITIVODATA SCIENCE & IoT

DATA SCIENCE

“El proceso debe empezar por

un caso muy bien definidodesde negocio, despuésseleccionar los algoritmosanalíticos a aplicar y sólo alfinal ver qué soportetecnológico se debe desarrollarpara ello”.

Gonzalez Diaz, Isaac. Big Data para CEOs y Directores de Marketing

NEGOCIO

ANALÍTICA

TECNOLOGÍA

DATA SCIENCE

• LO IMPORTANTE ES EL DATO QUE APORTA VALOR

• LA EXPLOTACIÓN DE ESE DATO DEBE SER COHERENTE PENSADA Y ALINEADA CON LA ESTRATEGIA DE LA EMPRESA

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www.transformaciondigital.gob.es

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