PROPUESTA DE USO OPTIMO DE SAS PARA LAS EMPRESAS.

PROPUESTA DE USO OPTIMO DE SAS PARA LAS EMPRESAS

Propuesta de TalleresPropuesta de Talleres

INTRODUCCIÓN.INTRODUCCIÓN.

• En la actualidad la forma acertada de tomar decisiones es considerar la información pertinente

dentro y fuera de la organización.

• En el ambiente externo, sobre el cual no tenemos ningún control, puede distinguirse tres

formas fundamentales de comportamiento:

Una perfectamente predecible: conocidas las causas se puede predecir las consecuencias.

este enfoque es el paradigma del determinismo clásico.

Teléfonos: 0212-3720675

Celular: 0416-719-8930



Un comportamiento irregular , no perfectamente predecible, en donde los cambios se dan con

ciertas irregularidades que dependen de un gran número de pequeñas causas, independientes

entre sí, que actúan aditiva o multiplicativamente. En este caso está interviniendo el azar.

Finalmente, un comportamiento que hace difícil saber exactamente su trayectoria, el

conocimiento de las causas es impreciso, pequeños cambios en las condiciones iniciales traen

cambios bruscos, en este caso está actuando el caos. Suele asociarse complejidad con caos

(aunque el inverso no necesariamente es cierto)



En el ambiente interno, sobre el cual se tiene total o parcial control, pueden darse causas

perfectamente conocidas que conllevan a problemas predecibles, de la misma forma que

en el ambiente externo, pero además también se puede detectar

Comportamientos aleatorios.

En el primer caso se tiene total control, en el segundo sólo parcialmente, siempre y

cuando se utilice las herramientas adecuadas.

En situaciones donde prevalece comportamiento determinísticos y el problema es

optimizar el uso de recursos escasos, las herramientas provienen: de la programación

matemática, modelos determinístico de teoría de inventario etc.



En la segunda situación de presencia del azar, las herramientas provienen de la

estadística: modelos causales lineales y no lineales, modelos de serie de tiempo lineales

y no lineal, análisis multivariado, control estadístico de proceso etc.

Finalmente, en la última situación hay fenómenos que son tratables (baja dimensión

fractal) y en este caso está la simulación, árboles de decisión , redes neuronales.

Modelos no lineales.


INTRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

En todos los casos se requiere de algún soporte computacional, sobre todo si se maneja una

gran masa de datos como suele ser usual en grandes instituciones.

Entre los soportes computacionales está el software SAS que es más que un paquete de

estadística, porque está concebido como un software de apoyo a la decisiones gerenciales,

donde el desarrollo de aplicaciones estadística es una parte, aunque es una arte muy

importante.


INTRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

Por tal motivo, dada la importancia del software SAS como herramienta para la toma de

decisiones gerencial, se propone un conjunto de talleres para lograr el uso óptimo de

SAS.

En cada taller se indica: el objetivo general, los específicos, metodología, perfil del cursante.

Contenido., Duración, inversión y forma de pago.


EXPERIENCIA.EXPERIENCIA.

La experiencia dictando diferentes cursos de SAS nos ha permitido elaborar los talleres

considerando las necesidades de los participantes y su nivel.

Esta experiencia la resumimos en el siguiente cuadro donde se indica el tópico tratado y la

empresa a la que se le ha dado el curso.

Con ella hemos desarrollado una metodología que va desde la ayuda a al empresa de

seleccionar a los participantes hasta la dinámica del curso.


TÓPICO EMPRESA

Control Estadístico de Proceso BCV,VENALUM

Análisis Exploratorio de Datos BCV, VENALUM

Serie de Tiempo BCV,B.MERCANTIL,IESA,CANTV

Análisis Multivariante de Datos BCV,IESA,CANTV,PROCTER&GAMBLE

Modelos Lineales BCV,IESA,PROCTER&GAMBLE,INIA,PDVSA

Curso Básico BCV,INE

Imputación BCV-Censo Agrícola

Análisis de datos categóricos BCV

Datos censurados y truncados BCV


OBJETIVO.OBJETIVO.

El conocimiento del software SAS tiene diferentes niveles de acuerdo a las necesidades y

conocimiento de los usuarios.

Un primer nivel es para aquellos cuyas necesidades se centran en sólo crear archivos, hacer

reportes y manipular datos hasta un nivel del uso de la estadística básica, incluyendo en ella

elaboración de tablas y gráficos pueden satisfacer este requerimiento con la realización de un

curso básico que puede tener sus variantes de acuerdo a cada grupo. El curso puede además

contemplar el uso del menú SAS para resolver problemas de serie de tiempo y regresión.


OBJETIVOOBJETIVO

Un segundo nivel enfocado en aquellas personas que requieren una formación

como soporte de usuario, que por tanto deben tener una visión global del

software SAS.

Y finalmente, el nivel de especialidad, que se refiere a tópicos específicos tales

como el análisis de series temporales o modelos lineales etc.


LISTA DE TALLERES QUE SE OFRECEN:LISTA DE TALLERES QUE SE OFRECEN:

I.I.TALLER FUNDAMENTOS BÁSICO DE SAS.TALLER FUNDAMENTOS BÁSICO DE SAS.

II.II.TALLER GLOBAL.TALLER GLOBAL.

III.III.TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

IV.IV.TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOS.TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOS.

V.V.TALLER DE SERIE DE TIEMPO.TALLER DE SERIE DE TIEMPO.

VI.VI.TALLER DE MÉTODOS DE IMPUTACIÓNTALLER DE MÉTODOS DE IMPUTACIÓN

VII.VII.TALLER PARA DATOS CENSURADOS Y TRUNCADOSTALLER PARA DATOS CENSURADOS Y TRUNCADOS


METODOLOGÍA:METODOLOGÍA:

La metodología de los talleres es como sigue:

1.Se combina la exposición teórica de cada tópico con los problemas prácticos,

esto es: en cada tema o tópico se explica la teoría necesaria para interpretar los

resultados.

2. Los problemas se construyen con la información entregada por la empresa

para realizar el curso. De no existir datos propios de la empresa se emplearan los

del facilitador.

3.Los talleres tienen una limitación en cuanto al número de participantes, no

deben ser más de quince.


SOPORTE:SOPORTE:

1.Se entregará un CD con el contenido de la exposición más otros documentos

como artículos especializados en el área.

2.Cada participante debe disponer de un PC con el software instalado.

3.La empresa pondrá a la disposición un salón con todos los soportes

audiovisuales para desarrollar el taller.


RECOMENDACIONES.RECOMENDACIONES.

1.En lo posible es deseable que el número de horas que dura el taller sea

distribuido de tal manera que exista intervalos de tiempo de medio día o un día

entre actividad. Esto permite que se pueda hacer algún ejercicio para su posterior

discusión durante el taller.

2.Es importante seleccionar aquellos participantes que realmente requieran el

curso por razones de trabajo.

3.La empresa pondrá a la disposición del taller datos relacionados con el trabajo

que realiza cada participante en la empresa.


TALLER FUNDAMENTOS BASICOS DE SAS

El objetivo del curso es proveer a los usuarios una herramienta de conocimiento de

la Solución SAS, que le sirvan de apoyo analítico en los procesos de acceso de los

datos, manipulación, análisis y presentación de la información.

Al comenzar el entrenamiento, es recomendable que el usuario esté familiarizado

con el ambiente Windows y conocimientos básicos de estadísticas.

El curso tiene una duración de 32 horas académicas durante ocho medios días

dejando siempre un día intermedio entre reunión.



TÓPICO I.

Introducción al sistema SAS/ Librerías. Manejo de ventanas SAS. Facilidades

para importar y exportar datos. Manipulación de archivos.

TÓPICO II.

Generación de reportes. Procedimiento Print. PROC UNIVARIATE. Creación de

Subtotales. Manipulación de DATASETS.

TÓPICO III.

Creación de archivos SAS. Lectura de archivos planos. Examinar archivos con

errores. Creación de archivos permanentes. Creación y manejo de variables.



TÓPICO IV.

Lectura de DATA SETS SAS. Procesando condiciones. Como crear DATASETS:

Operaciones de manipulación. Operadores lógicos. Operaciones matemáticas en

variables existentes y nuevas. Manipulación de variables (tipos, longitud, formatos)

TÓPICO V.

Creación y manejo de variables. Leyendo Data Sets SAS. Procesando

condicionales. if, else, do, end, go to, select, output etc.



TÓPICO VI.Uso de Análisys-Anaalize: Regresión múltiple, Componentes Principales. TÓPICO VII.Nociones de Series de Tiempo. SAS/ASSIST y SAS/ETS. TÓPICO VIII.Uso del Editor: PROC MEANS, PROC FREQ, PROC CORR, PROC G2 PROC PRINCOMP.

INVERSIÓNLa inversión es de DIECISEIS MIL OCHOCIENTOS BOLÍVARES CON 00/100+IVA (Bs 16.800,00+IVA), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso y 50% al finalizar.


TALLER GLOBAL

Este taller está dirigido a profesionales que tienen como finalidad principal,

darles apoyo a otros usuarios, por tanto su alcance va más allá de un curso

básico.

En él se dan no sólo los procedimientos SAS, sino además y como parte

importante del curso los conceptos básicos de estadística para una mejor

comprensión del software


TALLER GLOBAL

El objetivo del taller es darles a los participantes una visión amplia de los

conceptos estadísticos fundamentales con el uso del SAS y la forma de

trabajar, tanto con el Menú como con el Editor de Programas, para facilitar la

comunicación con el resto de los usuarios atendiendo los requerimientos de

los mismos.

El curso tiene una duración de 32 horas académicas durante ocho días

seguidos.


TALLER GLOBAL

TÓPICO I:

Métodos de recolección de datos. Medición. Variables y categorías.

Métodos exploratorios de datos. Distribuciones de probabilidad. SAS:

INSIGHT Análisis. Inferencia Estadística: conceptos básicos. Empleo del

Editor: forma general de los procedimientos y sentencias, los

procedimientos básicos: PROC FREQ, PROC BOXPLOT, PROC GPLOT,

PROC MEANS, PROC TABULE, PROC CORR, PROC G3D.


TALLER GLOBAL

TÓPICO II:

Modelos causales: conceptos sobre regresión-tipos de modelos de regresión –

inferencia básica en los modelos de regresión: estimación y contraste de los

parámetros-validación de los modelos. Empleo de SAS/ASSIST. Empleo del

Editor en los procedimientos adicionales: PROC GLM, PROC REG, PROC

ANOVA, PROC ORTHOREG, PROC LOGISTIC.


TALLER GLOBAL

TÓPICO III.

Técnicas de reducción de dimensionalidad: Componentes principales, análisis

factorial y análisis de correspondencia. Forma general de interpretación. Empleo

de SAS/ASSIST. Empleo del Editor en los procedimientos especiales. PROC

CORRESP, PROC PRINCOMP.


TALLER GLOBAL

TÓPICO IV

Serie de tiempo: estudio en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia,

SAS/ASSIST, Analist. Empleo del Editor en procedimientos especiales de

SAS/ETS. PROC FORECAST, PROC ARIMA, PROC AUTOREG.

TÓPICO V.

Clasificación y discriminación. Métodos de clasificación: jerárquicos y no

jerárquicos. Análisis Discriminante-test. Editor: PROC DISCRIM, PROC CLUSTER,

PROC ACECLUS, PROC TREE.


TALLER GLOBAL

TÓPICO VI.

Control Estadístico de proceso. Gráficas de control, Pareto y causa

efecto-SAS/ASSIST. Procedimientos especiales de SAS/QC. PROC

SHEWHART, PROC BOX.

TÓPICO VII.

Investigación de Operaciones. Procedimientos especiales de SAS/OR.


TALLER GLOBAL

INVERSIÓN

La inversión es de DIECISEIS MIL OCHOCIENTOS BOLÍVARES CON

00/100+IVA (Bs 16.800,00+IVA), que se cancelarán 50% antes de empezar

el curso y 50% al finalizar.


TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

En el presente taller se aborda los problemas asociados al análisis de datos

categóricos usando diferentes procedimientos (programas) del software SAS. En

el taller se abordarán los diferentes modelos apropiados para el análisis tanto de

datos en escala nominal como en escala ordinal. Se asume que los participantes

ya tienen conocimientos básicos del software SAS. Sin embargo se hará u breve

repaso de estos fundamentos para mejor comprensión de lo que estudiará en el

taller.



El objetivo de este taller es mostrar a los participantes la potencialidad del

software SAS en la solución de problemas da análisis datos categóricos .

El curso tiene una duración de 32 horas académicas durante ocho tardes,

dejando al menos un día de por medio.



TÓPICO I.Manejo de bases de datos. Instrucciones de código SAS. Uso del Editor. PROC FREQ, UNIVARIATE, TABULE, MEANS.

TÓPICO II.Modelo de Interdependencia I. Tablas de Contingencia, medidas de asociación. PROS FREQ, PROC TABULE, ASSIST.



TÓPICO III.Modelo de Interdependencia II. Análisis de Correspondencia simple y múltiple. PROC CORRESP. TÓPICO IV.Modelos de Dependencia I: Modelo Log-Lineal: PROC CADMOD, PROC GENMOD TÓPICO V.Modelos de Dependencia II: Regresión Probit: PROC PROBIT. TÓPICO VIModelos de Dependencia III: Regresión Logistica: PROC LOGISTC.



TÓPICO VII

Modelos de Dependencia IV: Análisis Discriminante. Métodos discriminantes:

Lineal, cuadrático, no paramétrico. PROC DISCRIM.

INVERSIÓN.

La inversión es de DIECISEIS MIL OCHOCIENTOS CON 00/100+IVA (Bs

16.800,00+IVA), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso y 50% al

finalizar.


TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOS

En el presente taller se aborda los problemas asociados al análisis de

datos en escala métrica (intervalo, razón) usando diferentes

procedimientos (programas) del software SAS. En el taller se abordarán

los diferentes modelos apropiados para el análisis tanto de datos en

escala de intervalo como en escala razón. Se asume que los participantes

ya tienen conocimientos básicos del software SAS. Sin embargo se hará

un breve repaso de estos fundamentos para mejor comprensión de lo que

estudiará en el taller



El objetivo de este taller es mostrar a los participantes la potencialidad del software

SAS en la solución de problemas da análisis de datos métricos.

El curso tiene una duración de 24 horas académicas durante seis tardes, dejando al

menos un día de por medio.

TÓPICO I.

Manejo de bases de datos. Instrucciones de código SAS. Uso del Editor. PROC

FREQ, UNIVARIATE, TABULE, MEANS.



TÓPICO II.

Modelo de Interdependencia I. Análisis de Conglomerados. Tipos de algoritmos:

jerárquicos y no jerárquicos. PROC CLUSTER, PROC FATCLUS, PROC ACECLUS..

TÓPICO III.

Modelo de Interdependencia II. Análisis de Componentes principales. PROC

PRINCOMP, PROC PRINQUAL.



TÓPICO IV.Modelos de interdependencia III: Análisis factorial. PROC FACTOR.

TÓPICO V.Modelos de Dependencia I: Regresión PROC REGRE. PROC MODEL INVERSIÓN.La inversión es de DOCE MIL NOVECIENTOS SESENTA Y OCHO BOLÍVARES CON 00/100+IVA (Bs 12.968,oo+IVA), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso y 50% al finalizar.


TALLER DE SERIE TEMPORALESTALLER DE SERIE TEMPORALES

El análisis de datos indexados en el tiempo, mediante técnicas estadísticas

se hace imprescindible para conocer el comportamiento de los fenómenos

económicos en el corto, mediano y largo plazo y con este análisis poder

definir mejor los escenarios que conllevarán a tomar decisiones gerenciales

estratégicas más eficientemente. El propósito de este taller es por tanto

familiarizar a los participantes en los tópicos más importantes en el análisis

de series de tiempo.



El objetivo de este taller es mostrar a los participantes la potencialidad del software

SAS en la solución de problemas relacionados con el estudio de serie de tiempo

haciendo énfasis en la aplicación del software en el estudio del dominio del tiempo

El curso tiene una duración de 24 horas académicas .



TÓPICO I

Modelos de serie de tiempo en el dominio del tiempo. Presentación de los

diferentes modelos que contempla SAS. Modelos de suavizados: PROC

FORECAST.

TÓPICO II

Modelos Autoregresivos. Modelos ARIMA(p,d,q). PROC ARIMA..

Modelo ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s.



TÓPICO III

Uso del SAS/ASSIST y SAS/ETS con el Editor. Interpretación de las salidas.

TÓPICO IV

Problemas especiales: ARCH, GARCH y VAR (vectores autoregresivos). PROC

AUTOREG y PROC STATESPACE.

INVERSIÓN.

La inversión es de DOCE MIL NOVECIENTOS SESENTA Y OCHO

BOLÍVARES CON 00/100+IVA (Bs 12.968,00+IVA), que se cancelarán 50%

antes de empezar el curso y 50% al finalizar.


TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS E IMPUTACIÓN

En el presente taller se aborda los problemas asociados con la

presencia de valores atípicos y datos faltantes. Se discute los diferentes

métodos de imputación indicando las bondades y limitaciones de cada

uno.

El objetivo de este taller es mostrar a los participantes la potencialidad

del software SAS en la solución de problemas relacionados la

imputación y analizar sus consecuencias. Se da la lógica de

programación SAS aplicado a diferentes procedimientos analíticos y

gráficos, incluyendo simulación.

El curso tiene una duración de 24 horas académicas



TÓPICO I.

El problema de datos faltantes. Estructura aleatoria y monótona. El

problema de valores atípicos. Tipos de imputación. Técnicas para

detectar datos faltantes y valores atípicos. Consecuencias en el

muestreo. Uso de los procedimientos: FREQ, UNIVARIATE,

TABULE, MEANS.

TÓPICO II.

Uso de los procedimientos gráficos para detectar valores faltantes y

atípicos. PLOT, GPLOT,G3GRID, G3D,GCONTOUR, CHART. Proc

Pincomp.



TÓPICO III.

Uso de los métodos de conglomerados para detectar valores atípicos. Proc

Cluster, Proc Fatclus, Proc Tree, Pros Aceclus. Imputción media-

conglomerado.

TÓPICO IV.

Imputación simple: 1) caso variable continua Uso de regresión múltiple: Pro

Reg. 2) caso variable discreta : Regresión logística: Proc Logit ,Análisis

discriminante: Proc Discrim.



TÓPICO V.

Imputación múltiple: Uso del Editor de las distribuciones de probabilidad y la

simulación como herramientas en el análisis estadístico y el problema de

imputación.

TÓPICO VI

Fundamento de la Imputación múltiple. PPROC MI PRO MIANALYZE: MIXE.

INVERSIÓN.

La inversión es de DIEZ MIL NOVECIENTOS SESENTA Y OCHO BOLÍVARES

CON 00/100 (Bs 10.968,00), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso

y 50% al finalizar.


TALLER DE DATOS TRUNCADOS Y CENSURADOS.

En los problemas asociados a fenómenos económicos y sociales, es

frecuente que se encuentren con dos casos: datos truncados y datos

censurados. Los procedimientos clásicos para construir modelos explicativos

y predictivos con este tipo de datos conducen a resultados sesgados, con

presencia de heteroscedásticidad etc. El software SAS permite emplear varios

procedimientos que permiten construir modelos con datos que son truncados

o son censurados.

Para dictar este taller se asume que los participantes han cursado por lo

menos el curso básico de SAS y están familiarizados con los procedimientos

SAS más usuales.



El objetivo del curso es: discutir los efectos que tienen en el muestreo y en

particular en la construcción de modelos la presencia de datos truncados y

censurados. Para ello se empleará los procedimientos del software SAS.

Tiene una duración de 24 horas académicas



TÓPICO I.

Definición de datos truncados y datos censurados. Sus efectos en el muestreo.

Breve repaso del uso del Editor. Funciones matemáticas y transformaciones.

Condicionantes lógicos. Estructura general de un Procedimiento SAS.

TÓPICO II.

Creación de archivos con datos truncados y datos censurados.Uso de los

procedimientos means, freq y univariate para el análisis de datos truncados y

censurados. Interpretación de los resultados.



TÓPICO III.

Regresión estándar. Regresión con datos truncados. Regresión con datos

censurados. Uso del procedimiento Reg. Comparación de los resultados.

TÓPICO IV.

Distribución normal truncada. Regresión de variable endógena truncada.

Consecuencias: no linealidad de los parámetros, heteroscedásticidad. Soluciones.

Procedimiento Qlim.. Comparación entre Proc Reg y Proc Qlim. Los efectos

marginales.



TÓPICO V.

Modelo de Herckman. Métodos de estimación. Uso del procedimiento Qlim.

Distribución normal censurada. Regresión censurada: modelo Tobit.

Interpretación de las esperanzas matemáticas derivadas del modelo.

Contribuciones marginales. Procedimiento Qlim para el modelo de Tobit.

Procedimiento Lifereg y modelo Tobit.

TÓPICO VI.

Comparación final de los procedimientos empleados en modelos con datos

truncados y censurados.



INVERSIÓN

La inversión es de DIEZ MIL NOVECIENTOS SESENTA Y OCHO BOLÍVARES

CON 00/100 (Bs 10.968,00), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso y

50% al finalizar.


CURRÍCULUM VITAE. ANDRÉS. E. REYES POLANCO

Nombre: Andrés E. Reyes Polanco. CI: V-3485436. Estado civil: casado. Lugar y fecha

de nacimiento: Caracas 30/11/46. Profesión: Estadístico. Estudios realizados: Lic. En

Ciencias Estadística (UCV-1973). Post-grado en Probabilidades (UCV-1979) Magíster

Scienciarum en Estadística (UCV-1986). Profesor Asociado UCV.

Teléfonos: 0212-3720675

Celular: 0416-719-8930

Asesor Estadístico de diferentes empresas públicas y privadas.

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PUBLICACIONES:

Comentario sobre Algunos Métodos no Paramétricos (1979) Mimeografía.

Aplicación del Criterio Norma L1 al Modelo Lineal (1985) Mimeografía.

(Trabajo de grado de MSc mención publicación).

Comentarios sobre el enfoque de Taguchi Investigación y Gerencia VOL 6

Enero-Marzo (1991).

Serie de Tiempo. Aplicación del criterio norma L1 Investigación y Gerencia

VOL 2 (1987). www.Estadística.com.ve

Predicción y Caos-Cuadernos de Postgrado Nº11 FACES (1995)

La Predicción bajo el Determinismo, Azar y Caos. (1996) Mimeografía

(trabajo de Asociado).

Estadística y Modelos Financieros.- Cuadernos de Postgrado Nº15 FACES

(2001).

www.Estadística.com.ve



PUBLICACIONES:

El Mercado de Capitales: predicción estadística y los sistemas dinámicos

caóticos. (en publicación)

Consideraciones Teórica y Praxis del Proceso de Jerarquía Analítica en la

Toma de Decisiones. (2005). www.Estadística.com.ve

Herramientas cuantitativas para la Toma de Decisiones Empresarial. Una

Introducción (2007.) Editorial Tropykos FACES. www.Estadistica.com.ve

Estadística no Paramétrica.-Una Introducción (texto).

www.Estadística.com.ve.

(Aprobada su publicación por CDCH de la UCV)



PUBLICACIONES:

Algunos Comentarios sobre las Técnicas de Pronósticos (2007).

www.Estadística.com.ve.

Modelos de regresión no lineal (2008) Postgrado de Política y Teoría

Económica de la UCV. www.Estadística.com.ve.

Uso de SAS en los problemas de pronóstico ( por terminar)

Nociones de Inteligencia Artificial. www.Estadística.com.ve.

Resolviendo el problema de imputación con SAS. www.Estadística.com.ve.

PROPUESTA DE USO OPTIMO DE SAS PARA LAS EMPRESAS.

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