1. Medidas esquelticas.* Dimetro de la mueca, suma de las dos muecas (cuantitativa continua)* Dimetro del tobillo, suma de los dos tobillo (cuantitativa continua)2. Medidas muscules.* Circunferencia de la cintura, la parte ms estrecha del torso debajo de la caja torcica. (Cuantitativa continua)* Circunferencia de la cadera. (Cuantitativa continua)3. Otras medidas.* Edad (aos) (cuantitativa discreta)* Sexo (1 = Femenino, 0 = Masculino) (cuantitativa discreta) (cualitativa nominal)* IMC (cualitativa nominal)

2.Dimetro mueca (A_Muneca)> summary(A_Muneca) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 8.10 9.80 10.50 10.54 11.20 13.30 > mean(A_Muneca)[1] 10.5426> median(A_Muneca)[1] 10.5> var(A_Muneca)[1] 0.8918177> sd(A_Muneca)[1] 0.944361> range(A_Muneca)[1] 8.1 13.3> quantile(A_Muneca, c(0.33,0.58,0.99)) 33% 58% 99% 10.098 10.800 12.788 > quantile(A_Muneca, c(0.10,0.50,0.90)) 10% 50% 90% 9.2 10.5 11.8 > quantile(A_Muneca, c(0.25,0.50,0.75)) 25% 50% 75% 9.8 10.5 11.2 > sd(A_Muneca)/mean(A_Muneca)[1] 0.08957569> table(A_Muneca)A_Muneca 8.1 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.9 9 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 9.7 9.8 1 1 2 1 3 3 7 6 8 20 4 20 7 22 5 24 9.9 10 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6 10.7 10.8 10.9 11 11.1 11.2 11.3 11.4 10 23 7 23 9 32 18 21 12 25 7 31 10 23 14 9 11.5 11.6 11.7 11.8 11.9 12 12.2 12.3 12.4 12.5 12.6 12.8 12.9 13.2 13.3 22 14 10 14 3 18 4 2 3 2 1 3 1 1 1

-Se puede decir que los datos son ligeramente simtricos.-Las mayores frecuencias estn entre 9.7 y 11.4

-No se puede apreciar mucho la diferencia porque los datos estn distribuidos en porcentajes similares, sin embargo se podra decir que los menores porcentajes estn entre 8.9 y 12.2 y el mayor en 10.4, aunque son muy similares.

-Es ligeramente simtrico, con un leve sesgo a la derecha-La mediana y la moda estn muy aproximadas-La mayor frecuencia est en el intervalo 10-11-La mayor concentracin de datos se presenta en los intervalos del 9 a 12-Los datos no estn muy dispersos

Dimetro del tobillo (A_Tobillo):summary(A_Tobillo) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 9.90 13.00 13.80 13.86 14.80 17.20> mean(A_Tobillo) # Media[1] 13.86331> median(A_Tobillo)# Mediana[1] 13.8> var(A_Tobillo)# Varianza[1] 1.555885> sd(A_Tobillo)# Desviacin estndar[1] 1.247351> range(A_Tobillo)# Rango[1] 9.9 17.2> quantile(A_Tobillo, c(0.33,0.58,0.99)) # Percentiles 33, 58 y 99 33% 58% 99% 13.200 14.200 16.782 > quantile(A_Tobillo, c(0.10,0.50,0.90)) # Deciles 10, 50 y 90 10% 50% 90% 12.26 13.80 15.50 > quantile(A_Tobillo, c(0.25,0.50,0.75)) # Cuartiles 25, 50 y 75 25% 50% 75% 13.0 13.8 14.8 > sd(A_Tobillo)/mean(A_Tobillo)[1] 0.08997496> table(A_Tobillo)A_Tobillo 9.9 11 11.1 11.2 11.3 11.4 11.5 11.6 11.7 11.8 11.9 12 12.1 12.2 12.3 1 1 2 2 1 1 7 3 3 4 4 4 6 12 7 12.4 12.5 12.6 12.7 12.8 12.9 13 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 13.6 13.7 13.8 12 4 13 12 10 15 20 10 25 3 21 4 20 1 36 13.9 14 14.1 14.2 14.3 14.4 14.5 14.6 14.7 14.8 14.9 15 15.1 15.2 15.3 4 13 8 18 22 24 8 12 3 19 6 12 10 14 8 15.4 15.5 15.6 15.8 15.9 16 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.8 16.9 17.2 10 6 6 11 1 6 3 2 4 4 3 4 1 1

Se puede decir que la distribucin de los datos es simtricaLos datos estn ligeramente dispersosLas mayores frecuencia estn entre 13 y 14

Las menores porcentajes estn entre 12.1 y 15 el mayor 13.8Los datos no estn muy dispersos

Es ligeramente simtrico un poco sesgado a la izquierda La media y la mediana son iguales y se encuentran en el intervalo 12-14, all tambin se encuentra el dato con mayor frecuenciaEn el 50% de los datos sobre el segundo cuartil hay mayor dispersin de los datos aunque estos realmente no estn muy dispersos. El dato con menor frecuencia est en el intervalo 15-16

Circunferencia de la cintura (C_Cintura)> summary(C_Cintura) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 57.90 68.00 75.80 76.98 84.50 113.20 > mean(C_Cintura) # Media[1] 76.97949> median(C_Cintura)# Mediana[1] 75.8> var(C_Cintura)# Varianza[1] 121.2793> sd(C_Cintura)# Desviacin estndar[1] 11.01269> range(C_Cintura)# Rango[1] 57.9 113.2> quantile(C_Cintura, c(0.33,0.58,0.99)) # Percentiles 33, 58 y 99 33% 58% 99% 70.400 78.500 105.128 > quantile(C_Cintura, c(0.10,0.50,0.90)) # Deciles 10, 50 y 90 10% 50% 90% 63.76 75.80 91.94 > quantile(C_Cintura, c(0.25,0.50,0.75)) # Cuartiles 25, 50 y 75 25% 50% 75% 68.0 75.8 84.5 > sd(C_Cintura)/mean(C_Cintura)[1] 0.14306> table(C_Cintura)C_Cintura 57.9 58 58.5 58.6 58.8 59 59.4 59.5 60.2 60.4 60.5 60.7 60.8 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 61 61.2 61.4 61.5 61.6 61.7 62 62.3 62.4 62.5 62.6 62.7 62.8 3 1 1 1 2 2 3 1 1 2 1 3 1 62.9 63 63.1 63.2 63.4 63.5 63.6 63.7 63.8 64 64.1 64.2 64.3 1 3 1 3 1 1 1 1 3 3 1 2 1 64.4 64.5 64.6 64.8 64.9 65 65.2 65.3 65.4 65.5 65.6 65.7 65.8 1 2 1 1 2 7 1 1 1 3 2 1 2 65.9 66 66.1 66.4 66.5 66.6 66.9 67 67.1 67.2 67.3 67.4 67.5 1 6 2 2 3 2 3 1 2 2 1 3 2 67.6 67.7 67.8 67.9 68 68.2 68.3 68.5 68.6 68.7 68.8 69 69.1 3 1 1 2 5 1 4 2 2 2 2 2 2 69.2 69.3 69.5 69.6 69.7 69.8 69.9 70 70.1 70.2 70.3 70.4 70.5 1 1 5 1 1 2 2 3 1 3 1 2 5 70.6 70.8 70.9 71 71.1 71.2 71.3 71.5 71.6 71.7 71.8 72 72.1 1 2 1 4 1 3 1 4 1 1 1 3 3 72.2 72.3 72.4 72.6 72.7 72.9 73 73.1 73.3 73.5 73.6 73.7 74 2 2 1 1 4 2 1 2 2 4 4 2 5 74.2 74.5 74.7 75 75.2 75.3 75.4 75.5 75.6 75.7 75.8 75.9 76 1 2 2 8 2 1 2 2 1 1 2 2 2 76.1 76.2 76.3 76.4 76.5 76.7 76.8 77 77.5 77.8 77.9 78 78.1 2 2 1 1 2 2 3 2 5 2 5 5 1 78.3 78.5 78.7 78.8 78.9 79 79.1 79.2 79.4 79.5 79.6 79.7 79.8 1 2 1 1 1 2 2 1 1 3 2 2 1 79.9 80 80.1 80.2 80.3 80.4 80.5 80.6 80.7 80.9 81 81.1 81.2 1 5 1 1 4 1 1 2 1 1 5 1 1 81.4 81.5 81.6 81.8 81.9 82 82.2 82.4 82.5 82.6 82.7 82.9 83 1 4 1 2 1 5 1 1 3 1 2 3 1 83.2 83.4 83.6 83.7 83.9 84 84.2 84.4 84.5 84.7 84.9 85 85.3 2 2 3 3 1 1 2 1 3 2 3 6 1 85.4 85.6 85.7 85.8 85.9 86 86.1 86.2 86.3 86.5 86.6 87.3 87.6 3 2 3 1 1 4 3 1 1 2 2 1 2 87.8 88.2 88.3 88.4 88.6 88.7 88.8 89.1 89.2 89.4 89.5 89.9 90 1 1 1 2 2 1 3 1 1 1 2 1 3 90.1 90.2 90.3 90.5 90.6 90.7 90.8 90.9 91.5 91.6 91.7 91.9 92 3 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 92.1 92.2 92.4 92.5 93.4 93.8 93.9 94 94.2 94.3 94.7 94.8 94.9 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 95.6 96 96.2 96.3 96.5 97 97.4 97.8 97.9 98 98.4 98.5 98.6 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 3 2 99.5 99.7 100.5 101 101.5 101.6 103.4 103.6 104 105.2 107.1 109.2 112.1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 113.2 1

Es ligeramente simtrico con un pequeo sesgo a la derechaLa mayora de las frecuencias estn entre 0 y 2La mayor frecuebcia ente 73.6 y 77

No se puede analizar muy bien y no es de mucha utilidad ya que los daton estn en porcentajes muy uniformes

Los datos estn sesgados a la derechaLa mediana y la media son aproximadasNo hay mucha variabilidad de los datosLa mayor frecuencia esta entre el intervalo 60-70 Entre 75 y 85 la frecuencia es igualLas menores frecuencias estn en el intervalo 100-110

Circunferencia de la cadera(C_Cadera)> summary(C_Cadera) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 78.80 92.00 96.00 96.68 101.00 128.30 > mean(C_Cadera) # Media[1] 96.68087> median(C_Cadera)# Mediana[1] 96> var(C_Cadera)# Varianza[1] 44.63072> sd(C_Cadera)# Desviacin estndar[1] 6.680623> range(C_Cadera)# Rango[1] 78.8 128.3> quantile(C_Cadera, c(0.33,0.58,0.99)) # Percentiles 33, 58 y 99 33% 58% 99% 93.500 97.500 112.194 > quantile(C_Cadera, c(0.10,0.50,0.90)) # Deciles 10, 50 y 90 10% 50% 90% 89.06 96.00 105.38 > quantile(C_Cadera, c(0.25,0.50,0.75)) # Cuartiles 25, 50 y 7525% 50% 75% 92 96 101 > sd(C_Cadera)/mean(C_Cadera)[1] 0.06909974> table(C_Cadera)C_Cadera 78.8 80.7 80.9 81.5 82.5 83.3 83.9 84.1 84.3 84.5 84.6 84.9 85.5 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 85.7 85.8 85.9 86 86.3 86.5 86.6 86.7 86.8 86.9 87 87.4 87.5 1 3 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 87.6 87.7 88 88.2 88.4 88.5 88.6 89 89.1 89.2 89.3 89.4 89.5 3 1 2 1 3 4 1 2 3 1 4 1 5 89.6 89.9 90 90.1 90.2 90.3 90.4 90.5 90.6 90.7 90.8 91 91.2 1 3 8 1 3 2 4 2 2 1 2 4 3 91.3 91.4 91.5 91.6 91.7 91.8 91.9 92 92.2 92.3 92.5 92.6 92.7 4 1 1 7 3 2 3 12 2 1 1 2 4 92.8 92.9 93 93.1 93.2 93.3 93.4 93.5 93.7 93.8 93.9 94 94.1 3 1 7 1 3 3 1 6 3 3 3 9 2 94.2 94.3 94.4 94.5 94.7 94.8 94.9 95 95.1 95.2 95.3 95.4 95.5 2 3 2 3 5 6 7 8 2 3 6 3 5 95.6 95.7 95.8 95.9 96 96.1 96.2 96.3 96.4 96.5 96.6 96.7 96.8 1 1 3 4 6 1 1 5 2 5 1 5 1 96.9 97 97.1 97.4 97.5 97.6 97.7 97.8 97.9 98 98.1 98.2 98.3 1 5 3 3 5 4 4 2 3 8 3 2 2 98.4 98.5 98.6 98.7 98.8 98.9 99 99.1 99.3 99.5 99.6 99.8 99.9 7 2 5 2 3 1 2 1 1 4 1 1 2 100 100.1 100.2 100.3 100.4 100.5 100.6 100.8 100.9 101 101.1 101.2 101.3 5 1 5 1 1 3 2 1 3 4 3 3 4 101.4 101.5 101.6 101.7 101.8 101.9 102.2 102.3 102.4 102.5 102.6 102.7 103 1 3 1 2 2 1 2 1 1 1 4 1 5 103.3 103.4 103.5 103.6 103.8 103.9 104 104.1 104.3 104.5 104.6 104.8 104.9 7 1 2 4 2 4 1 2 3 2 2 1 2 105 105.3 105.5 105.8 105.9 106 106.2 106.3 106.4 106.7 106.8 106.9 107 3 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 107.1 107.2 107.4 107.5 107.9 108.1 108.2 108.3 108.4 108.5 108.7 109.5 109.8 1 1 1 1 4 4 1 2 1 1 1 2 1 110 110.2 111 111.4 111.7 111.8 112 112.1 112.2 114 115.5 116.5 118.7 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 128.3 1

Tiene un ligero sesgo a la derechaLa mayora de las frecuencias estn entre 0y2La mayor frecuencia esta entre 91 y 92

No se puede analizar muy bien y no es de mucha utilidad ya que los daton estn en porcentajes muy uniformes

Estn ligeramente sesgados a la derechaHay gran nmero de variabilidadLa media y la mediana son aproximadasLa mayor frecuencia esta entre 90 y 100La menor entre 120 y 130

Edad> summary(Edad) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 18.00 23.00 27.00 30.18 36.00 67.00 > mean(Edad) # Media[1] 30.18146> median(Edad)# Mediana[1] 27> var(Edad)# Varianza[1] 92.32274> sd(Edad)# Desviacin estndar[1] 9.608472> range(Edad)# Rango[1] 18 67> quantile(Edad, c(0.33,0.58,0.99)) # Percentiles 33, 58 y 99 33% 58% 99% 24.00 29.00 61.88 > quantile(Edad, c(0.10,0.50,0.90)) # Deciles 10, 50 y 9010% 50% 90% 20 27 44 > quantile(Edad, c(0.25,0.50,0.75)) # Cuartiles 25, 50 y 7525% 50% 75% 23 27 36 > sd(Edad)/mean(Edad)[1] 0.3183568> table(Edad)Edad18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 4 22 34 25 28 39 28 34 23 21 17 22 15 8 20 13 15 10 9 16 7 5 11 9 7 8 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 60 62 64 65 67 10 10 6 1 4 3 1 3 4 2 1 3 2 1 3 1 1 1

Es sesgado a la derecha La mayor concentracin de datos esta entre 18 y 27La menor entre 48 y 65

Los menores porcentajes estn entre 18 y 46El mayor 23

Sesgado a la derechaMedia mayor que la mediana pero aproximadasLa mayor frecuencia estaentre el intervalo 20-30La menor 50-70Hay bastante variabilidad de los datos

Peso > summary(Peso) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 42.00 58.40 68.20 69.15 78.85 116.40 > mean(Peso) # Media[1] 69.14753> median(Peso)# Mediana[1] 68.2> var(Peso)# Varianza[1] 178.1094> sd(Peso)# Desviacin estndar[1] 13.34576> range(Peso)# Rango[1] 42.0 116.4> quantile(Peso, c(0.33,0.58,0.99)) # Percentiles 33, 58 y 99 33% 58% 99% 61.398 71.800 102.300 > quantile(Peso, c(0.10,0.50,0.90)) # Deciles 10, 50 y 90 10% 50% 90% 53.52 68.20 86.56 > quantile(Peso, c(0.25,0.50,0.75)) # Cuartiles 25, 50 y 75 25% 50% 75% 58.40 68.20 78.85 > sd(Peso)/mean(Peso)[1] 0.1930042> table(Peso)Peso 42 43.2 44.8 45 45.7 45.8 45.9 46.2 46.4 46.5 46.8 47 47.3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 47.6 47.8 48.6 48.7 48.8 49 49.1 49.2 49.8 50 50.2 50.6 51.6 2 1 3 1 1 1 1 3 1 4 3 1 1 51.8 52.1 52.2 52.3 52.7 52.8 53.2 53.4 53.6 53.8 53.9 54 54.1 2 1 1 1 3 1 3 3 4 1 2 1 1 54.2 54.3 54.4 54.5 54.6 54.7 54.8 55 55.2 55.4 55.5 55.6 55.7 1 1 2 7 1 1 3 5 4 1 6 1 2 55.9 56 56.2 56.4 56.6 56.8 57 57.2 57.3 57.7 57.8 58 58.2 6 1 2 1 4 3 1 1 2 1 2 2 4 58.3 58.4 58.5 58.6 58.8 59 59.1 59.2 59.3 59.4 59.5 59.8 60 1 2 1 4 1 4 3 1 1 1 2 5 4 60.2 60.3 60.4 60.5 60.7 60.9 61 61.1 61.3 61.4 62 62.2 62.3 1 2 1 1 1 3 1 1 1 6 5 1 3 62.5 62.7 63 63.2 63.4 63.6 63.9 64.1 64.4 64.5 64.6 64.8 65 2 2 3 4 2 9 1 3 1 4 1 1 2 65.2 65.5 65.6 65.9 66 66.1 66.2 66.4 66.8 67.2 67.3 67.7 67.8 1 2 1 4 1 1 1 3 5 3 5 4 1 67.9 68 68.2 68.4 68.6 68.8 68.9 69 69.1 69.2 69.4 69.5 69.8 1 1 3 1 2 1 1 1 7 1 1 1 1 70 70.2 70.5 70.6 70.7 70.9 71 71.4 71.6 71.8 72 72.1 72.2 4 1 5 2 1 3 1 1 2 5 5 1 2 72.3 72.4 72.5 72.6 72.7 72.8 72.9 73 73.1 73.2 73.4 73.6 73.9 5 2 2 1 4 1 1 1 1 5 2 7 1 74.1 74.3 74.5 74.6 74.8 74.9 75 75.2 75.3 75.5 75.6 75.7 75.9 1 1 1 1 3 1 3 1 1 6 1 2 1 76.3 76.4 76.6 76.8 77.3 77.7 77.8 78.4 78.6 78.8 78.9 79.1 79.5 1 3 2 3 3 3 1 1 1 2 1 2 2 79.6 80 80.1 80.2 80.5 80.7 80.9 81.6 81.8 82.3 82.5 82.6 82.7 1 2 1 1 3 1 5 1 7 1 2 1 4 82.8 83 83.2 83.4 83.6 84.1 84.5 84.7 84.8 85 85.5 85.9 86.2 1 1 3 1 3 8 4 1 1 2 3 4 1 86.3 86.4 86.8 87.1 87.3 87.7 87.8 87.9 88.6 88.7 89.1 89.6 90 1 7 1 1 3 2 2 1 2 1 3 1 1 90.5 90.9 91.1 91.4 91.8 92.7 93 93.2 93.6 93.8 94.1 94.3 94.5 1 4 1 2 1 1 1 3 1 1 2 1 1 95.9 96.8 98.2 101.4 101.6 102.3 102.5 104.1 105.2 108.6 116.4 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1

Es ligeramente simtricoLa mayora de las frecuencias estn entre 0y2La mayor entre 59.8y64.1

No se puede analizar muy bien y no es de mucha utilidad ya que los daton estn en porcentajes muy uniformes

Ligeramente sesgado a la derechaMedia mayor a la mediana pero aproximadasLa mayor presentacin de los datos esta entre 45 y 85Donde menos se presentan datos es entre 100 y 120Hay significativa variabilidad de los datos

> summary(Altura) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 147.2 163.8 170.3 171.1 177.8 198.1 > mean(Altura) # Media[1] 171.1438> median(Altura)# Mediana[1] 170.3> var(Altura)# Varianza[1] 88.49551> sd(Altura)# Desviacin estndar[1] 9.407205> range(Altura)# Rango[1] 147.2 198.1> quantile(Altura, c(0.33,0.58,0.99)) # Percentiles 33, 58 y 99 33% 58% 99% 166.4 173.2 192.0 > quantile(Altura, c(0.10,0.50,0.90)) # Deciles 10, 50 y 90 10% 50% 90% 159.92 170.30 184.00 > quantile(Altura, c(0.25,0.50,0.75)) # Cuartiles 25, 50 y 75 25% 50% 75% 163.8 170.3 177.8 > sd(Altura)/mean(Altura)[1] 0.05496668> table(Altura)Altura147.2 149.5 149.9 151.1 152 152.4 153.4 154.4 154.5 154.9 155 155.8 156 1 1 1 2 2 4 1 1 1 2 2 1 3 156.2 156.5 157 157.2 157.5 158 158.2 158.8 159 159.1 159.2 159.4 159.5 2 1 2 1 8 1 1 2 2 1 1 2 3 159.8 160 160.2 160.7 160.9 161 161.2 161.3 161.4 162 162.1 162.2 162.5 2 21 2 3 1 2 3 7 1 2 2 1 2 162.6 162.8 162.9 163 163.2 163.5 163.8 164 164.1 164.3 164.4 164.5 165 14 2 1 3 4 2 4 2 2 1 1 5 1 165.1 165.5 165.7 166 166.2 166.4 166.8 167 167.1 167.4 167.5 167.6 167.8 18 1 1 2 1 5 2 4 1 2 1 27 1 168.2 168.3 168.5 168.9 169 169.4 169.5 170 170.2 170.3 170.5 170.8 170.9 2 1 1 11 2 2 4 8 16 1 4 1 1 171.2 171.4 171.5 171.8 172.1 172.5 172.7 172.8 172.9 173 173.2 173.4 173.5 1 5 2 2 2 1 15 1 1 3 2 1 1 174 174.5 175 175.2 175.3 175.5 175.9 176 176.2 176.5 177 177.1 177.2 17 1 4 3 20 4 1 4 2 11 4 1 1 177.3 177.5 177.8 178 178.1 179.1 179.7 179.8 179.9 180 180.1 180.3 180.5 1 1 27 2 1 6 1 2 1 1 1 16 1 180.6 181.1 181.5 181.6 182 182.1 182.2 182.4 182.9 183 183.5 184 184.2 2 1 1 4 2 1 1 1 8 2 1 3 4 184.4 184.5 184.9 185.4 186 186.5 186.7 187.2 188 189.2 190.5 192 192.7 1 1 1 7 1 1 4 1 13 1 6 3 1 193 193.5 197.1 198.1 1 1 1 1

Hay una significativa variabilidad en los datosLa mayora de las frecuencias estn entre 0 y 1

Los datos con mayor porcentaje son 160-177.8- 167.6Aunque la gran mayora tienen porcentajes relativos

Es simtrico con un ligero sesgo a la derechaLa media es mayor a la mediana pero aproximadasLos datos tiene una significativa variabilidadLa mayor concentracin de datos esta entre los intervalos 160-180Las menores en los extremos

> summary(Sexo) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0000 0.0000 0.0000 0.4872 1.0000 1.0000 > mean(Sexo) # Media[1] 0.4871795> median(Sexo)# Mediana[1] 0> var(Sexo)# Varianza[1] 0.2503294> sd(Sexo)# Desviacin estndar[1] 0.5003293> range(Sexo)# Rango[1] 0 1> quantile(Sexo, c(0.33,0.58,0.99)) # Percentiles 33, 58 y 9933% 58% 99% 0 1 1 > quantile(Sexo, c(0.10,0.50,0.90)) # Deciles 10, 50 y 9010% 50% 90% 0 0 1 > quantile(Sexo, c(0.25,0.50,0.75)) # Cuartiles 25, 50 y 7525% 50% 75% 0 0 1 > sd(Sexo)/mean(Sexo)[1] 1.026992> table(Sexo)Sexo 0 1 260 247

Es simtrico los datos se encuentran en frecuencias muy similares

Los datos estn distribuidos casi en un 50/50 % estando 0 en mayor porcentaje

Hay poca variabilidad entre los datosLa media y la mediana son aproximadasLas frecuencias son muy similares

> cov(A_Muneca, A_Tobillo)[1] 0.909906> cov(A_Muneca, C_Cintura)[1] 7.080105> cov(A_Muneca, C_Cadera)[1] 2.66469> cov(A_Muneca, Edad)[1] 1.879013> cov(A_Muneca, Peso)[1] 9.636489> cov(A_Muneca, Altura)[1] 6.022874> cov(A_Muneca, Sexo)[1] 0.3434327> cov(A_Tobillo, C_Cintura)[1] 8.749878> cov(A_Tobillo, C_Cadera)[1] 3.397696> cov(A_Tobillo, Edad)[1] 2.864971> cov(A_Tobillo, Peso)[1] 12.09341> cov(A_Tobillo, Altura)[1] 8.05487> cov(A_Tobillo, Sexo)[1] 0.4299635> cov(C_Cintura, C_Cadera)[1] 50.93735> cov(C_Cintura, Edad)[1] 39.05966> cov(C_Cintura, Altura)[1] 57.28594> cov(C_Cintura, Sexo)[1] 3.687286> cov(C_Cadera, Edad)[1] 14.5764> cov(C_Cadera, Altura)[1] 21.27865> cov(C_Cadera, Sexo)[1] 0.5283115> cov(Edad, Altura)[1] 6.135912> cov(Edad, Sexo)[1] 0.7256512> cov(Altura, Sexo)[1] 3.222499> cor(A_Muneca, A_Tobillo)[1] 0.7724489> cor(A_Muneca, C_Cintura)[1] 0.6807824> cor(A_Muneca, C_Cadera)[1] 0.4223687> cor(A_Muneca, Edad)[1] 0.2070796> cor(A_Muneca, Peso)[1] 0.7646054> cor(A_Muneca, Altura)[1] 0.6779616> cor(A_Muneca, Sexo)[1] 0.7268547> cor(A_Tobillo, C_Cintura)[1] 0.6369715> cor(A_Tobillo, C_Cadera)[1] 0.4077358> cor(A_Tobillo, Edad)[1] 0.2390436> cor(A_Tobillo, Peso)[1] 0.7264682> cor(A_Tobillo, Altura)[1] 0.6864505> cor(A_Tobillo, Sexo)[1] 0.6889489> cor(C_Cintura, C_Cadera)[1] 0.6923506> cor(C_Cintura, Edad)[1] 0.3691312> cor(C_Cintura, Altura)[1] 0.5529605> cor(C_Cintura, Sexo)[1] 0.6692025> cor(C_Cadera, Edad)[1] 0.2270801> cor(C_Cadera, Altura)[1] 0.338584> cor(C_Cadera, Sexo)[1] 0.1580583> cor(Edad, Altura)[1] 0.06788349> cor(Edad, Sexo)[1] 0.1509446> cor(Edad, IMCF)Error en cor(Edad, IMCF) : 'y' must be numeric> cor(Altura, Sexo)[1] 0.6846621

Tiene una tendencia directamente proporcional en los datos positiva

Tiene una leve tendencia directamente proporciona, positiva en los datos

Tiene una tendencia positiva en los datosTiene una tendencia de 0 en los datos directatiene una tendencia proporcional positiva

Tiene una tendencia proporcional positiva en los datostiene una tendencia de 0 en los datos

Tiene una tendencia de 0 en los datos tiene una tendencia positive en los datos tiene una tendencia positiva en los datos tiene una tendencia de 0 en los datos positivatiene una tendencia positiva en los datos tiene una tendencia positiva en los datos tiene una tendencia de 0 positiva en los datos tiene una tendencia de 0 en los datos positiva tiene una tendencia proporcional positiva en los datos tiene una tendencia de 0 positiva tiene una tendencia positiva en los datos tiene una tendencia de 0 positiva en los datos tiene una tendencia de 0 positiva en los datos tiene una tendencia de 0 positiva en los datos tiene una leve tendencia proporcional positiva en los datos

tiene una tendencia de 0 positiva tiene una tendencia de 0 positiva tiene una tendencia de 0 positiva

tiene una tendencia de 0 positiva

tiene una tendencia de 0 positiva

tiene una tendencia de 0positiva

tiene una tendencia de 0 positiva en los datos

tiene una tendencia de 0 en los datos positiva

Trabajo estadstica

Andrea Tamayo CrdobaMariana ToroSeptiembre/23/2014