Qué es un metaanálisis
• Utilizan un método cuantitativo paracombinar los resultados de estudiosindependientes (usualmente extraídos deensayos clínicos publicados) y para sintetizarresúmenes y conclusiones útiles para evaluarla eficacia terapéutica y planificar nuevosestudios.
• Debe diferenciarse de las revisiones (nosistemáticas) de la literatura.
Diseño de un metaanálisis
De lo diverso a lo comparable
• Evaluación de heterogeneidad
• Validez (revisión sistemática)
• Completo: todos los estudios relevantes
• Solidez de los principales hallazgos
Estructura de un reporte de metaanálisis
• Justificación– Pregunta, hipótesis, población– Desenlace, tipo de estudio, tipo de intervención (o exposición)
• Criterios de búsqueda– Quién busca que, cómo accede?
• Métodos – Selección, exclusión, heterogeneidad, valoración de sesgos, estadística usada
• Resultados– Gráficos de resumen, tablas descriptivas, pruebas de sensibilidad, pruebas
estadísticas, valores de p
• Discusión– Medición de sesgos, calidad de incluidos, justificación de excluidos
• Conclusiones– Explicaciones alternativas, generalización, perspectivas, fuente de financiación
JAMA,April 19, 2000—Vol 283, No. 15
Qué mide un metaanálisis?
• Hipótesis nula de un metaanálisis:
– “Cualquier diferencia observada entre todos los estudios que miden el mismo efecto en la misma población se debe a la casualidad”
MetaanálisisAspectos relevantes en el análisis de los datos
1. Heterogeneidad2. Valoración de la calidad de los estudios– Escala de Chalmers1
– Escala de Jadad2
3. Tamaño del efecto– OR, RR– Método de combinación de resultados
4. Sesgo de inclusión5. Análisis de sensibilidad– Efecto de excluir subgrupos o variables
1. Control Clin Trials1981; 2:31–49.2. Control Clin Trials1996; 17:1–12
Heterogeneidad
• Metodológica– Diseño
– Participantes
– Intervenciones
– Exposiciones
– Desenlaces
• Estadística– Efecto real (observado)
Cómo se mide la heterogeneidad?
• Sólo se pueden combinar estudios homogeneos.
• Todo metaanálisis debe demostrar un análisis de heterogeneidad– Gráfico de L’abbé (desenlaces)
– Gráfico de Galbraith (precisión vs efecto)
– Prueba de heterogeneidad de Mantel–Haenszel (Q, Chi2)
• Metaregresión – Cuando los estudios son heterogéneos
Cómo se combinan los datos?
• Procedimiento de Mantel- Haenszel– Se expresa en el gráfico de Forest
• Modelo de efctos fijos– Cualquier diferencia es debido al azar
(representativo d ela población)
• Modelo de efectos aleatorios– Muestra representativa• Variabilidad inter estudio
• Variabilidad intra estudio
Sesgo de publicación
Cómo se produce?
• Tendencia de las revistas a favorecer resultados positivos
• Tendencia de los autores a enviar resultados positivos
• Articulos con resultados positivos usualmente se publican en inglés
• Articulos con resultados positivos usualmente son más citados
Sesgo de inclusión
Cómo se produce?
• Los criterios de inclusión/exclusión favorecen la entrada de estudios que presentan determinados resultados.
• Estudios con muestras pequeñas tienden a ser excluidos por:
– Metodología
– Mayor variabilidad en los resultados
Gráfico de embudo
BMJ. 1997 Sep 13;315(7109):629-34.
Tam
año
de
la m
ue
stra
en
cad
a es
tud
io
Tamaño del Efecto
Gráfico de embudo
Para qué sirve?
• Permite visualizar en el conjunto de estudios incluidos, el efecto del tamaño de la muestra, sobre el indicador analizado.
• Demuestra hasta qué punto el sesgo de inclusión (selección) fue controlado.
Cochrane Collaboration
• Base de datos para la estandarización y colaboración en metaanálisis y ensayos clínicos
http://community.cochrane.org/
• Base de datos de registro y los resultados delos estudios clínicos con apoyo público yprivado de los participantes humanosrealizados en todo el mundo.
Aspectos críticos de los metaanálisis
Criterios y estrategia de búsqueda inadecuados
Ausencia de valoración de sesgos
Ausencia de valoración de calidad de los estudios
Uso de métodos estadísticos inapropiados
Ausencia de valoración de heterogeneidad
Ventajas de los metaanálisis
• Analiza estudios independientemente de su resultado
• Precisión (capacidad de detectar efectos pequeños pero clínicamente relevantes)
• Transparencia (criterios de inclusión/exclusión)
Estandarización de reportes de metaanálisis
• Declaración PRISMA http://www.prisma-statement.org
– Lista de chequeo a la hora de escriri el reporte
Top Related