1. introducción estadística

19
ESTADÍSTICA UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE DOCENTE: Econ. Tatyana Saltos E.

Transcript of 1. introducción estadística

Page 1: 1. introducción estadística

ESTADÍSTICA

UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE

DOCENTE: Econ. Tatyana Saltos E.

Page 2: 1. introducción estadística

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVACAPITULO I

Introducción a la Estadística

Variables

Variables continuas y Discretas

• Cualitativos• Cuantitativos

CONTENIDOS

Page 3: 1. introducción estadística

ESTADÍSTICA

LA ESTADÍSTICACOMO CIENCIA

SE ENCARGADE:

RECOGER01

INTERPRETAR03 ORGANIZAR02

DATOS, ya sea Observando, Entrevistando, Encuestando o

consultando documentos.

La información para SABER EL SIGNIFICADO de

los datos

LA INFORMACIÓN RECOPILADA en tablas,

gráficos, diagramas.

Page 4: 1. introducción estadística

CLASES DE ESTADÍSTICA

Utiliza los resultados de la Estadística Descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades y datos muestrales, para ESTIMAR, TOMAR DECISIONES, PREDECIR u otras GENERALIZACIONES sobre un conjunto mayor de datos (Población).

DESCRIBE, ANALIZA y REPRESENTA un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA

INFERENCIAL O INDUCTIVA

Page 5: 1. introducción estadística

ÁREAS DE APLICACIÓN

• Ciencias Físicas y Naturales

• Control de Calidad.

• Procesos de Manufactura

• Negocios• Ciencias

Sociales• Ingeniería.

• Gobierno• Muchos

otros campos de la actividad intelectual.

El uso de la Estadística es muy amplio. Resulta difícil nombrar un área en la cual no se emplee.Los métodos estadísticos han encontrado aplicación en:

Page 6: 1. introducción estadística

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

• Es la TOTALIDAD de sujetos (personas, animales, u objetos) que comparten en común la característica o variable bajo estudio.

• UNIVERSO del cual se extrae la muestra.

• Es un subconjunto de la población.

• La Muestra debe ser REPRESENTATIVA, es decir, debe tener las mismas características de la población y la misma oportunidad de ser seleccionado.

• Cada uno de los sujetos o elementos sobre los que observamos una característica en estudio.

MUESTRA INDIVIDUOPOBLACIÓN

Un censo: es la colección de datos de

cada elemento de una población

Page 7: 1. introducción estadística

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

Son las características o lo que se estudia de cada individuo de la población o la muestra. Ej: sexo, edad, peso, estatura, color de ojos, estado civil, temperatura, cantidad de nacimientos, presión, grosor, diámetro, ...

•VARIABLES

•DATOS

• Son los valores que tomala variable en cada caso.

Ej: 10 personas, 1,52 cm; 200 kg, ojos azules, etc

Page 8: 1. introducción estadística

SIMBOLOS A

UTILIZARSE EN

ESTADÍSTICA

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

Page 9: 1. introducción estadística

www.themegallery.com

Parámetro: En la ciudad de Nueva York hay

3250 botones para caminar, que los peatones

emplean en las intersecciones de tránsito. Se

descubrió que el 77% de dichos botones no

funciona (según datos del artículo “For Exercise

in New York Futility, Push Button”, de Michael

Luo, New York Times). La cifra del 77% es un

parámetro porque está basada en la poblaciónde todos los 3250 botones para peatones.

Estadística: Con base en una muestra de 877

ejecutivos encuestados, se encontró que el 45%

de ellos no contrataría a alguien con un error

ortográfico en su solicitud de empleo. Esta cifra

del 45% es un estadístico, ya que está basada

en una muestra y no en la población completade todos los ejecutivos.

Page 10: 1. introducción estadística

CLASES DE VARIABLES

1.- CUALITATIVAS

Son aquellas que presentan únicamente

características o cualidades. NO

representan valores numéricos. Pueden ser:

Nominales.-No se pueden

ordenar

Ordinales.- Si se pueden

ordenar

EJ:

EJ:

•Sexo: H/M•Estado civil: Soltero/casado/divorciado.•Color de ojos: negro, azul, verde, miel, etc.•Religión: católico, evangélico, mormón, etc.

•Calidad de servicio: malo, bueno, muy bueno, excelente.•Nivel socioeconómico: Bajo, medio, alto.

Page 11: 1. introducción estadística

CLASES DE VARIABLES

2.- CUANTITATIVAS

Son aquellas que provienen de

variables que pueden medirse,

pesarse, cuantificarse o expresarse

de forma numérica. Pueden ser:

Discretas .- Son resultado de contar. Solo toman valores

enteros.

Continuas.- Son resultado de medir,

pesar. Pueden tomar valores decimales.

EJ:

EJ:

•Número de vehículos que pasan por el peaje en un día: 100, 120, 500, …•Número de alumnos de un colegio. 500, 800, 1200, …•Número de asistentes a una reunión: 10, 15, 12, 21, …

•Estatura de los alumnos de 10º Año de Educación Básica: (1,40; 1,38; 1,50; 1,48; etc.) cm.•Peso de los niños de 1 a 3 años que se atienden en un hospital: (20; 25,8; 30,21; 26,75, etc.) lbs.

Page 12: 1. introducción estadística

www.themegallery.com

Cuando los datos representan conteos, son

continuos

Cuando son medicionesque pueden asumircualquier valor dentro deun intervalo continuo son

discretos

Page 13: 1. introducción estadística

EJEMPLOS DE VARIABLES

Page 14: 1. introducción estadística

NOMINAL

ORDINAL

DE INTERVALO

•SOLO ASIGNA UN NOMBRE AL

ELEMENTO MEDIDO

• NO SE PUEDEN REALIZAR

OPERACIONES NUMÉRICAS.

• EJ: Nacionalidades

• Uso de anteojos: Si/No

• Sexo: Hombre /Mujer

• Marcas de vehículos: Ford,

mazada, Chevrolet, etc.

• ASIGNA UN NOMBRE

AL ELEMENTO

MEDIDO Y PERMITE

ESTABLECER UN

ORDEN ENTRE ELLOS.

• EJ: Satisfacción a un

producto: malo, bueno,

muy bueno.

• Contextura física:

delgado, grueso, muy

grueso.

• Calificación a una

película: buena, mala.

• REUNE LAS

CARACTERISTICAS

ANTERIORES.

• REGISTRA DE MANERA

NUMÉRICA DISTANCIAS

IGUALES ENTRE 2

PUNTOS Y SE PUEDEN

COMPARAR.

• EL CERO NO INDICA

AUSENCIA DE LA

VARIABLE Y ES

ARBITRARIO.

• EJ: Temperatura

• Tallas de una prenda de

vestir

• Puntuación en un

examen.

Se entiende como medición al proceso de asignar un valor a una variable de un elemento en observación.

Pueden ser:DE

RAZÓN

• REPRESENTAN UN

ORDEN ESPECÍFICO EN

EL CUAL LAS

DIFERENCIAS ENTRE

LAS DISTINTAS

CATEGORÍAS SON

IGUALES PARA TODAS

LAS CATEGORÍAS Y

ADEMÁS EL “CERO”

IMPLICA LA AUSENCIA

DE LA

CARACTERÍSTICA.

• EJ: Peso

• Estatura

• Edad , etc.

NIVELES O ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES

Page 15: 1. introducción estadística

www.themegallery.com

Nivel de medición nominal

Nivel de medición ordinal

Page 16: 1. introducción estadística

www.themegallery.com

Nivel de medición de intervalo

Nivel de medición de razón

Page 17: 1. introducción estadística

www.themegallery.com

Page 18: 1. introducción estadística

www.themegallery.com

Determine si el valor dado es un estadístico o un parámetro.

- Tamaño de la familia. Se selecciona una muestra de hogares y el número promedio

(media) de personas por familia es de 2.58 (según datos de la Oficina censal

estadounidense).

- Política. En la actualidad, el 42% de los gobernadores de las 50 entidades de

Estados Unidos son demócratas.

- Titanic. En un estudio de los 2223 pasajeros del Titanic, se encontró que 706

sobrevivieron cuando se hundió.

- Audiencia televisiva. Se selecciona una muestra de estadounidenses y se descubre

que la cantidad de tiempo promedio (media) que ven la televisión es de 4.6 horas al

día.

Identifique cada número como discreto o continuo

Cada cigarrillo de marca camel tiene 16,13 mg de alquitrán

Un altímetro de American Airlines marca una altura de 21,359 pies.

Entre 1000 consumidores encuestados, 9320 reconocieron la marca de sopas

condensadas

El tiempo total que un taxista de la ciudad de Neva York dedica a ceder el paso a

peatones cada año es de 2.367 segundos

El peso promedio de los peniques o centavos que actualmente se acuñan en Estados

Unidos es de 2.5 gramos..

Page 19: 1. introducción estadística

www.themegallery.com

Determine cuál de los cuatro niveles de medición (nominal, ordinal, de

intervalo, de razón) es el más apropiado.

Los números en las camisetas de los corredores de maratones.

Las calificaciones que da la revista Consumer Reports de “la mejor compra,

recomendado, no recomendado”.

Los números de seguridad social.

El número de respuestas “sí” recibidas cuando se les preguntó a 500

estudiantes si alguna vez se habían embriagado en la universidad.

Los años de aparición de cigarras: 1936, 1953, 1970, 1987 y 2004.

Mujeres ejecutivas. Los salarios de mujeres que son directoras generales de

corporaciones.

Colores de una muestra de dulces de M y M.