2. Introducción Estadística Progreso 1

7/25/2019 2. Introduccin Estadstica Progreso 1

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Universidad de las Amricas

Estadstica
http://www.google.com.ec/url?sa=i&rct=j&q=econom%C3%ADa+industria+de+armas&source=images&cd=&cad=rja&docid=ZDUnBEb0jVSJkM&tbnid=eN7j_qvIPW0MhM:&ved=0CAUQjRw&url=http%3A%2F%2Fwww.la-razon.com%2Fmundo%2FNewtown-obliga-cambio-sociedad-armas_0_1747025363.html&ei=TTA_Uai-MIOy9gTuvYFw&bvm=bv.43287494,d.dmQ&psig=AFQjCNHqmKlxFDEfBY4UJ_V10TQ7B974Yg&ust=1363182021205874http://www.google.com.ec/url?sa=i&rct=j&q=econom%C3%ADa+industria+de+armas&source=images&cd=&cad=rja&docid=ZDUnBEb0jVSJkM&tbnid=eN7j_qvIPW0MhM:&ved=0CAUQjRw&url=http%3A%2F%2Fwww.la-razon.com%2Fmundo%2FNewtown-obliga-cambio-sociedad-armas_0_1747025363.html&ei=TTA_Uai-MIOy9gTuvYFw&bvm=bv.43287494,d.dmQ&psig=AFQjCNHqmKlxFDEfBY4UJ_V10TQ7B974Yg&ust=1363182021205874http://www.google.com.ec/url?sa=i&rct=j&q=econom%C3%ADa+industria+de+armas&source=images&cd=&cad=rja&docid=ZDUnBEb0jVSJkM&tbnid=eN7j_qvIPW0MhM:&ved=0CAUQjRw&url=http%3A%2F%2Fwww.la-razon.com%2Fmundo%2FNewtown-obliga-cambio-sociedad-armas_0_1747025363.html&ei=TTA_Uai-MIOy9gTuvYFw&bvm=bv.43287494,d.dmQ&psig=AFQjCNHqmKlxFDEfBY4UJ_V10TQ7B974Yg&ust=1363182021205874


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UNIDAD 1. Organizacin, procesamiento einterpretacin descriptiva de datos.

Describir las clases de estadsticos descriptivosde forma clara y coherente, mediante laelaboracin de una ficha descriptiva.

Identificar detalladamente las diferencias declculo descriptivo entre datos agrupados y no

agrupados mediante la resolucin de ejercicios.

Interpretar de forma coherente los resultadosde un anlisis descriptivo de datos mediante laresolucin de ejercicios en calculadora ysoftwares con aplicacin estadstica.

Interpreta

coherentemente

los resultados de

un anlisis

estadstico

descriptivo.


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Introduccin a la estadsticadescriptiva.

Tablas de frecuencias.

Estadsticos de tendenciacentral, dispersin, posicin yforma.

Describir las clases

de estadsticosdescriptivos de

forma clara y

coherente,

mediante la

elaboracin de una

ficha descriptiva.

UNIDAD 1. Organizacin, procesamiento einterpretacin descriptiva de datos.


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Estadstica

Semillas Flores Hojas Tallos Frutos

Leguminosas 480 322 250 100 16

Hortalizas125 108 36 286 4

Cereales 65 46 8 324 28

Frutales 18 10 42 64 56


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Definiciones


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Investigacin Etapas

RecoleccinDe

Datos

Conclusiones

Diseo

Anlisis

Discusin


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1.- Estadstica Definicin

La Estadsticase ocupa de losmtodos yprocedimientos para recoger, clasificar, resumir,

hallar regularidades y analizarlos datos,siempre ycuando lavariabilidad e incertidumbresea una

causa intrnseca de los mismos; as como derealizarinferencias a partir de ellos, con la finalidad

de ayudar a la toma dedecisiones y en su caso

formularpredicciones

DESCRIPTIVA

INFERENCIAL


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Estadstica Clasificacin

Describe, analiza yrepresenta un grupo de

datos utilizandomtodos numricos y

grficos queresumen ypresentan la

informacin contenidaen ellos.

Efecta estimaciones,decisiones,

predicciones u otrasgeneralizaciones sobreun conjunto mayor de

datos, apoyndose en elclculo de

probabilidadesy a partir dedatos

muestrales.

Descriptiva Inferencial


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Estadstica Elementos

Poblacin

Individuos

ParmetroAbscisa azul

Estadstico 8/18

Muestra


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Estadstica Elementos

Individuos o elementos:personas u objetos que contienen ciertainformacin que se desea estudiar.

Poblacin: conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertaspropiedades comunes

Muestra: subconjunto representativo de una poblacin.

Parmetro: funcin definida sobre los valores numricos decaractersticas medibles de una poblacin.

Estadstico: funcin definida sobre los valores numricos de una

muestra.


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Estadstica VariableSmbolo que puede tomar cualquier valor de un rango o

dominio de la variable.

Cualitativas Cuantitativas

Nominales Dicotmicas Discreta Contnua

Regular

Bueno

Excelente

VerdaderoFalso

Nmero dehijos

TallaPeso


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Tarea 1:

Escribir 20 ejemplos de cada tipo de variable.


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Organizacin

de datos


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2.- Organizacin de datos Tabulacin de datos

1. Agrupacin por clase o intervalos de clase.

CLASE INTERVALOS DE CLASE

Hombre

Regular

2

5

10 - 20

1,21,8


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2.- Organizacin de datos Frecuencias

C ni fi Ni Fi

0 - 5 20 0,5 20,0 0,5

5 - 10 3 0,1 23,0 0,6

10 -15 17 0,4 40,0 1,0

40 1


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2.- Representaciones grficas

Bioestadstica. Universidad Mlaga


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R.G. -V. Cualitativas- Diagrama de Barras

Una poblacin Dos poblaciones


Dos tamaos de poblacinson diferentes, utilizar

frecuencias relativas.


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R.G. -V. Cualitativas- Diagrama de Sectores

Una poblacin Dos poblaciones


Cada seccin representa una clase

en f. absoluta o relativa.


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R.G. -V. Cualitativas- Pictogramas


Dibujos alusivos para presentacin de las clases.


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R.G. -V. Cuantit. Discretas- D. Barras y escaleras

Diferencial, trabaja confrecuencias absolutas y

relativas

Integral, trabajacon frecuencias

acumuladas


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R.G. -V. Cuantit. Continuas- Histograma

Diferencial, trabaja con frecuenciasabsolutas. Forma polgono de frecuencias.


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Tarea 2:

Buscar 5 grficos por cada tipo representacingrfica de variables (cualitativa, cuant. Discreta,

cuant. Continua).


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Estadsticos

descriptivos


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Por qu usar estadsticos descriptivos?1. Se necesita condensar la informacin.

2. Fenmenos biolgicas no son constantes.

Qu podemos condensar?

1. La tendencia central de los datos.

2. La dispersin o variacin con respecto a este centro.

3. Los datos que ocupan ciertas posiciones.

4. La simetra de los datos.

5. La forma en la que los datos se agrupan.


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Condensando Datos.


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Medidas detendencia central


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Medidas de tendencia Media

Aritmtica

Geomtrica

Armnica

Cuadrtica

iinx

nx

1

Datos agrupados


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Medidas de tendencia Media - Dificultades

1. Muy sensible a valores extremos.

2. No es recomendable en distribuciones muyasimtricas.

3. Dificultades con variables discretas.


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Medidas de tendencia Mediana

Primer valor de la variable que deja por debajo de s al 50%de las observaciones.

i

i

i

ied an

Nn

lM

1

12

2 , 3 , 5 , 7 , 9

2 , 4 , 6 , 8 , 10 , 12

7

Datos no agrupados

Datos agrupados


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Medidas de tendencia

Mediana - Propiedades

1. No es afectada por valores extremos.

2. Adecuada en distribuciones asimtricas.

3. Adecuada para variables discretas.

4. De clculo rpido e interpretacin sencilla.


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Moda

Mayor frecuencia del valor de una variable.

iiiiiii

i annnn

nnlModa

11

11

''''

''2 , 2 , 2 , 7 , 9

2 , 2 , 4 , 4 , 10 , 12

Discretas

Contnuas


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Moda - Propiedades

1. De clculo rpido

2. Unimodal, bimodal, multimodal.


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Medidas de

posicin


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Medidas de posicinPercentiles

Valores de una variable comprendidos bajo un k%.

Cuartiles 25% Deciles 10%

Q1 = P25

Q2 = P50

Q3 = P75

D1 = P10

D2 = P20

D3 = P30

.

.


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Medidas de posicinPercentiles


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Medidas de

dispersin


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Medidas de dispersin o variabilidad

Nos indican cuan DISPERSOS (cerca o lejos) se hallan entre s

los valores de una variable.


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Medidas de dispersin-Amplitud o rango

Diferencia entre el valor mximo y el valor mnimo de unconjunto de observaciones.

1. Afectada por valores extremos.

2. No utiliza todas las observaciones.

3. De clculo rpido e interpretacin sencilla.


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Medidas de dispersin-Varianza S2

Diferencia cuadrtica de las observaciones con respecto a lamedia.

1. Siempre positiva.

2. Unidades cuadrticas.

3. Muy utilizada en inferencia estadstica.


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Medidas de dispersin-Desviacin estndar S

1. Siempre positiva.

2. Unidades lineales.

3. Muy utilizada en inferencia estadstica.


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Medidas de dispersin Propiedades S2y S

1. Muy sensibles a la variacin de c/obs.

2. 75% datos estn en el intervalo.

3. No se utiliza cuando se emplea la mediana.

Sx 2


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Medidas de dispersin Coeficiente de variacin

1. Se debe trabajar con valores de variablessiempre positivos.

2. No vara con cambios de origen.

3. No vara con cambios de escala.

Compara las variabilidades de dos subconjuntos de valores(muestras o poblaciones).


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Medidas de dispersin Tipificacin

No confundirlo con el CV

Compara a dos individuos procedentes de muestras opoblaciones..


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Medidas de

simetra


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Medidas de simetra (+ y -)

Distribucin simtrica de los datos respecto a una medidacentral (media, mediana).


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Medidas de simetra Estadsticos de asimetra

Momento central de tercer orden

positivaasima .03 simtricaimpara 3

negativaasima .03

Momento de orden p impar es siempre nulo, en var. simtricas.

i j

0

0)()(

p

p

i

p

j

m

xxxx

X media

Distribucin simtrica


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ndice Yule-Bowley

1223 QQQQ

1223 QQQQ

1223 QQQQ

Simtrica

Asim. Positiva

Asim. Negativa




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As > 0 asimetra positiva

As < 0 asimetra negativa


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Medidas de apuntamiento Curtosis

Coeficiente de aplastamiento de Fisher

02

02 02

Leptocrtica

MesocrticaPlaticrtica

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