INSTITUTO UNIVERSITARIO DEL ESTADO DE MXICO

CAMPUS ATLACOMULCO

GESTION DE CALIDAD

LIC. ADMINISTRACIN

DOCENTE KARLA PENELOPE PONTON MUNGUIA

ALUMNO NO SANDOVAL GARDUO

HERRAMIENTAS DE CALIDAD

04 DE AGOSTO DE 2014

Herramientas de Calidad

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Introduccin

El principal objetivo de este trabajo acadmico es conocer las diversas herramientas de calidad

que a lo largo de la historia se han ido descubriendo y perfeccionado con distintos maestros de

calidad y personajes que han sobresalido en este mbito por su gran entusiasmo, su voluntad de

perfeccionar las cosas y sobretodo ofrecer a un mercado productos y servicios que cumplan con

sus expectativas.

En el desarrollo de cada herramienta hablare de manera breve tratando de resumir en un

contexto en el cual se comprendan todos los aspectos de la herramienta y cules son sus

beneficios donde se puede aplicar de manera eficiente.

La calidad tiene diversas definiciones hechas por distintos autores pero todas encaminadas al

cumplimiento de la satisfaccin del cliente y para logra eso se debe involucrar tanto aspectos

materiales financieros y humanos cuando se logra trabajar todo esto en conjunto con las mnimas

fallas se puede lograr la excelencia en el producto o servicio que se va a ofrecer pues no se tiene

esa deficiencia en la organizacin.

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Histograma

Es una herramienta grafica que permite observar la variacin en un conjunto de datos y los

patrones que llegan a formar. Esta herramienta organiza los datos en un orden predeterminado.

Fue propuesta por un investigador francs en 1833 llamado A.M Guerry

Por ser una representacin grafica el histograma se considera una fotografa del proceso en un

momento determinado. Esta fotografa nos permite observar claramente si nuestro proceso se

comporta normalmente o si este cumple consistentemente con las especificaciones del producto o

proceso.

Pasos para elaborar un histograma

1. Recoleccin de datos

2. Calcular el rango (R)

3. Determinar el nmero de clase (K)

4. Determinar la amplitud (A) de cada clase

5. Determinar los limites superior inferior y marca de clase

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Diagrama de Pareto

El primer paso para el anlisis y solucin de problemas es la elaboracin de un Pareto esta tcnica

es aplicable a toda solucin que resulte de la intervencin de causas o factores diversos

El diagrama de Pareto es una grafica que representa en forma ordenada de acuerdo a su magnitud

e importancia, la frecuencia de la ocurrencia de las distintas causas de un problema.

La elaboracin de este diagrama se basa en el principio que dice:

En la mayora de los casos el 80% de un problema es generado por el 20% de las causas

En trminos sencillos el principio de Pareto sugiere que la mayora de los efectos provienen de

pocas causas o regla del 80-20. Quien define este principio es Joseph M. Juran y la llamo regla de

Pareto en reconocimiento a la labor de Wilfredo Federico Dmaso.

Pareto fue un economista italiano del siglo XIX que observo distribuciones inadecuadas en diversos

dominios (como la desigualdad de la distribucin del ingreso).

Utilizada en programas de mejoramiento de calidad para identificar y separar de forma critica los

pocos proyectos que generan la mayora de los problemas de calidad.

Para el siguiente anlisis de caso, se considera un proceso de produccin que se encuentra

afectado por las siguientes causas:

Fluctuaciones de energa

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Inestabilidad de la mquina

Rotacin frecuente del operador

Rotacin frecuente de la mquina

Cambios ambientales cclicos

Cansancio o fatiga del operador

Partida fra

Error de medicin

Desviacin del material

Desgaste del equipo

En la tabla presentada ms arriba se detallan los valores correspondientes a la cantidad de veces que se

registr cada una de las causas que afectan al proceso, durante un perodo determinado.

Para cada causa, se calcul el porcentaje que representa en forma individual con respecto al total de causas

registradas, y luego se orden la tabla de mayor a menor. Una vez ordenada la tabla, se calcul el

porcentaje acumulado.

Con estos valores es posible obtener el siguiente grfico:

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Hojas de verificacin

Se conocen tambin como de comprobacin o de chequeo son un auxiliar en el acopio y anlisis

de la informacin. Bsicamente las hojas de verificacin son un formato que facilita a una persona

levantar datos de manera ordenada y de acuerdo con el estndar requerido en el anlisis que se

realice en control estadstico se utilizan con frecuencia debido a que es necesario comprobar de

forma constante si se han recabado los datos solicitados o si se han efectuado determinadas

operaciones necesarias para asegurar la calidad del proceso y del producto.

La ventaja de usar este tipo de herramienta es que facilita la localizacin y el anlisis de

informacin adems que permite visualizar la distribucin de un proceso desde un punto de vista

amplio y claro con el cual se puede ubicar los defectos en el.

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Diagrama causa-efecto

Es una herramienta sistemtica para encontrar, seleccionar y documentar las causas de variacin a

travs de un diagrama tipo espina de pescado el cual facilita el anlisis de la relacin entre algunos

efectos y sus posibles causas.

Fue Kaoru Ishikawa quien desarrollo esta herramienta en la universidad de Tokio en 1943 para

explicar a los ingenieros de la Kawasaki Steel Works los factores que se relacionan.

Un diagrama bien detallado tomara la forma de un esqueleto de pescado de aqu que tome el

nombre de Diagrama de pescado. En l la espina dorsal es el camino que conduce al problema

que se desea analizar, las espinas o flechas que lo rodean indican las causas subcausas y sub

subcausas que lo provocan.

Ventajas

Ayuda a detectar las causas de dispersin en las caractersticas de la calidad.

Su anlisis ayuda a determinar el tipo de datos que deben de obtenerse para confirmar el

efecto de los factores que fueron seleccionados

Es instrumento que favorece al trabajo en grupo

Ayuda a prevenir problemas

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Diagrama de dispersin

Se trata de una tcnica estadstica utilizada para estudiar la relacin entre dos variables ejemplo

entre una caracterstica de calidad y un factor que le afecta entre dos caractersticas de calidad

relacionadas o entre dos factores relacionados con una sola caracterstica de calidad. La ventaja de

usar este tipo de diagrama es que al hacerlo se comprende de manera ms profunda el problema

planteado.

Esta herramienta la emplean con frecuencia los economistas para analizar la relacin entre dos

variables macroeconmicas por ejemplo entre la inflacin y el consumo per cpita sin embargo

aqu solo interesa su utilidad para analizar y solucionar problemas de calidad.

El diagrama de dispersin ayuda a identificar la posible relacin entre dos variables. Representa la

relacin entre dos variables de forma grfica, lo que hace ms fcil visualizar e interpretar los

datos.

El diagrama de dispersin es una forma muy sencilla y grafica de visualizar la relacin que existe

entre dos variables y ayuda a buscar soluciones que eliminen las causas reales de los problemas

ms no las que la intuicin o una supuesta experiencia indiquen.

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Grficos de control

El doctor Walter Shewhart mientras estudiaba los datos de un proceso en los laboratorios Bell en

1924 hizo por primera vez la distincin entre variacin controlada y una no controlada debido a lo

cual ahora podemos distinguir entre causas comunes y causas especiales.

Las variaciones las identifico a travs de una herramienta llamada grficos de control la cual

permite distinguir las causas ms comunes de causas especiales desde entonces las graficas de

control han sido utilizadas en una amplia variacin de situaciones para el control del proceso en

muchos pases especialmente en Japn.

Todos los tipos de graficas de control tienen dos usos bsicos en trminos de Shewhart:

1. Dan evidencia de si un proceso ha estado operando bajo el control estadstico y sealan

la presencia de causas especiales de variacin que deben ser corregidas en cuanto se

presenten.

2. Permite mantener el estado de control estadstico ya que pueden tomarse decisiones con

base en el comportamiento del proceso a lo largo del tiempo.

A travs de los datos de las grficas de control pueden anticiparse las mejoras que requiere el

sistema.

Estas pueden ser:

Incrementar el porcentaje de productos que satisfagan las expectativas de los clientes

Disminuir los productos que se necesiten retrabajarse o desecharse

Incrementar la cantidad de productos aceptables a travs del proceso de mejora efectiva

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Diagrama de Afinidad o mtodo KJ

Este mtodo usa la afinidad entre las palabras relacionadas con el asunto analizado de una manera

parcial o gradual con el fin de entender sistmicamente la estructura del problema. Dichas

palabras se han expresado en predicciones, ideas, opiniones que representan por su similitud

situaciones complejas o que no se han experimentado. En general cabe decir que ayuda a aclara

problemas importantes aun no resueltos al recolectar datos verbales de situaciones confusas y

desordenadas que al analizarse muestran ciertas similitudes.

Los problemas se resuelven al crear equipos que recolectan opiniones ideas y experiencias de

diversas personas para luego coordinar y organizar esos datos en trminos de afinidad.

El procedimiento para realizar un diagrama de afinidad es el siguiente:

1. Seleccionar el problema o tema a analizar

2. Recolectar informacin verbal de hechos inferencia predicciones ideas u opiniones

relacionadas con el tema

3. Elaborar las tarjetas de informacin para cada palabra o unidad de informacin

4. Organizar en grupos las tarjetas y relacionarlas de acuerdo a su afinidad

5. Colocar las tarjetas de afinidad con las tarjetas originales de informacin segn sea su

relacin

6. Revisar que se han clasificado correctamente las tarjetas

7. Distribuir los grupos de tarjetas en una hoja

8. Elaborar un diagrama de afinidad

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Diagrama de relaciones

Herramienta que ayuda a percibir el vinculo lgico que existe entre una serie de problemas

actividades o departamentos tales como causas y efectos se usan cuando las interrogantes de un

equipo quieren llegar a un consenso para las decisiones que se tomen se apoyen ms fcilmente

por las relaciones entre los factores tambin sirve para analizar problemas cuando las causas

muestran interrelaciones complejas a diferencia de Ishikawa este puede tener ms efectos

En los diagramas de relaciones hay posibilidad de que se presente ms de un efecto y que la causa

se la misma que otra esto expresa con libertad las relaciones entre causas efectos y ayuda a

descubrir la causa principal que afecta la situacin en su totalidad.

Usos en el mbito empresarial:

Diseo de polticas de calidad

Inclusin y promocin al programa de calidad total

Mejoras a diseos de proceso de manufactura

Promocin y actividades de grupo

Cambios administrativos.

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Diagrama sistemtico o de rbol

Representa informacin en forma de rbol con sus ramas. Estos diagramas se utilizan desde hace

mucho tiempo para representar rboles genealgicos y esquemas organizacionales. Tal mtodo

elige las tcnicas ms adecuadas para lograr los objetivos establecidos a fin de que de manera

sistemtica se aclaren los aspectos ms importantes de un problema. Cuando se eligen los

mtodos para alcanzar los objetivos surge la necesidad de contar con otros de carcter secundario

para complementarlos.

El diagrama sistemtico despliega los medios necesarios para lograr metas y objetivos especficos

aclara la esencia del problema y hace visible toda el rea para resolverlo.

Tipos de diagramas sistmicos:

Anlisis de componentes constructivos que desglosa componentes principales en elementos

bsicos y presenta relacin con objetivos.

Plan de desarrollo que muestra los medios y procedimientos requeridos para aplicar con xito un

plan.

La principal ventaja de utilizar el diagrama sistmico es que permite visualizar y enfocar de manera

clara y detallada las metas y submetas as como los procesos y medios que se requieren para

lograrlas.

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Diagrama matriciales

Esta tcnica sirve para aclarar situaciones problemticas mediante el uso de pensamiento

multidimensional. El diagrama matricial se utiliza para representar la relacin que existe entre los

resultados y sus causas o entre los objetivos y los mtodos para lograrlos. Los factores en cuestin

se acomodan en filas y columnas de tal modo que se identifican las relaciones entre los elementos

donde se intersecan. De esta forma el problema se aclara y facilita la bsqueda de soluciones.

Existen varias configuraciones de diagramas matriciales las cuales se denominan segn su similitud

con ciertas letras del alfabeto. Ejemplo

Matricial tipo 1 es una tabla bidimensional

Matriz tipo T es tabla tridimensional

Diagrama tipo Y y X segn combinaciones de tres o cuatro

Por otro lado tambin se emplean para mejorar productos y proceso en la funcin del despliegue

de la calidad para descubrir las causas de inconformidad de un proceso para establecer estrategias

de mercado cuando se desea relacionar niveles de calidad con variables de control entre otros.

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Matriz de anlisis de datos

Este recurso facilita la identificacin de problemas causas y soluciones a la vez que sirven para

hacer recomendaciones a la administracin.

La matriz de anlisis de datos ordena los datos presentados en un diagrama matricial de tal modo

que en una gran cantidad de informacin numrica se puede visualizar y comprender con mayor

facilidad

La relacin entre dos elementos se muestra cuantificada en cada celda de la matriz.

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Grafica de programacin de decisiones de proceso

PDCP por sus siglas en ingles o diagrama de contingencias permite determinar que procedimiento

seguir para obtener resultados deseados al evaluar el progreso de los eventos relacionados con las

variables de salida. Este mtodo se emplea para buscar soluciones a los problemas que suelen

surgir en una empresa o proceso de forma inesperada y analizar de antemano todo los cursos

alternos de accin que se podran considerar en caso de que se presentarn contingencias de este

tipo.

La tcnica ayuda a anticipar problemas y preparar acciones que los contrarresten con lo cual se

logra el mejor resultado posible.

Si algn problema no se pudo anticipar se modificara la grafica PDPC para que ellos no se repita

La ventaja de usar este mtodo es que agiliza las propuestas de solucin ante fallas o problemas

imprevistos y muestra la variedad de resultados que se pueden obtener para solucionar algn

problema

El PDPC se puede utilizar para poner en prctica un sistema administrativo agilizar los planes de

desarrollo de tecnologa establecer polticas de calidad o aplicar medidas preventivas en proceso

de manufactura.

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Diagrama de flechas

Es una herramienta para programar actividades necesarias en el cumplimiento de una tarea

compleja lo ms pronto posible al controlar el progreso de cada actividad. Tiene como objetivos

determinar el tiempo ptimo de ejecucin de un proyecto o tambin llamado camino critico.

Identificar las actividades necesarias para cumplir con el tiempo mnimo elaborar un plan

completo y detallado revisar en el plan la etapa de planeacin y clasificar por prioridad del

proyecto. Esta tcnica es similar al conocido como CPM (critical path method) en su modalidad de

red de actividades por flechas diseadas en la dcada de los 50s junto con otra tcnica llamada

PERT (Project evaluation and review technique) utilizada para reducir la duracin de proyectos de

tipo militar.

Se utilizan para administra proyectos cuya duracin estimada permite un margen de error muy

estrecho son similares a un diagrama de flujo pero incluyen el factor tiempo como variable por

controlar, coordinar tareas simultaneas para optimizar la solucin del plan y minimizar el uso de

recursos.

Determinar planes diarios para incrementar la produccin, la planeacin de actividades de

inspeccin o de los ciclos de calidad la sincronizacin de programas de ejecucin.

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Estratificacin

Es una herramienta estadstica que clasifica los elementos de una poblacin que tiene afinidad

para as analizarlos y determinar sus causas comunes de su comportamiento.

La estratificacin contribuye a identificar las causas que hacen mayor parte de la variabilidad de

esta forma se pueden obtener una comprensin detallada de la estructura de la poblacin de

datos examinado la diferencia de los valores promedio. Sirve para clasificar y diferenciar una

poblacin de datos.

Estratificar no es ms que dividir el conjunto de los datos disponibles en subconjuntos que, en

principio, pueden ser ms homogneos, a cada subconjunto se le denomina estrato.

La divisin de los datos se efecta en base a diversos factores que son identificados en el

momento de obtener los datos. Por ejemplo, las mquinas, los cabezales, la lnea, el proveedor, el

da, el turno, entre otros. Son factores de clasificacin y, por tanto, de estratificacin de los datos,

teniendo por objeto el identificar el grado de influencia de los factores en el resultado.

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Conclusiones

Para lograr una eficiencia en los proceso las empresas deben aplicar diversas herramientas de

calidad para logra tener un control adecuado en cuanto a sus productos y procesos se refiere

puesto que cada herramienta es diferente y cada una de ella puede arrojar los resultados

esperados si se aplica de una manera correcta.

Los involucrados en el proceso deben tener claro los objetivos a los cuales se quieren llegar los

recursos disponibles para ello a travs de la solucin de problemas y un anlisis detallado de los

errores humanos y tcnicos.

Debemos tener en cuenta que cada factor es importante y que como avancemos en un proceso de

reduccin de informacin y recoleccin de datos cada vez va a ser ms fcil solucionar problemas.

Tomar las rutas adecuadas para encontrar la causa raz de los problemas nos va a llevar a generar

estrategias inmediatas que termine con los problemas y de alguna manera incrementen la

productividad o eficiencia en las organizaciones. Es por esto que se deben procurar formar

equipos de alto desempeo que tengan la capacidad para identificar problemas y ofrecer

soluciones de manera inmediata.

Generar planes de trabajo adecuados de acuerdo a las necesidades de cada organizacin dar un

seguimiento a las actividades de el empleado y operar con efectividad solo as la organizacin

puede lograr el crecimiento de su organizacin.

Bibliografa

Desarrollo de una cultura de calidad, Humberto Cant Delgado Tercera edicin Mc Graw Hill

http://aykernke.files.wordpress.com/2013/08/5-desarrollo-de-una-cultura-de-calidad-2006.pdf