001. ESTADSTICA: Se define como una rama de las matemticas que se ocupa de facilitar la toma de decisiones acertadas frente a una incertidumbre y por lo tanto, desarrolla y utiliza tcnicas para la recoleccin de Informacin. 1.-DIVISION DE LA ESTADISTICA:a) ESTADSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: Es aquella que recopila, estudia y describe a la totalidad de los individuos de una poblacin. Su finalidad es obtener informacin analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesaria para que pueda ser interpretada cmoda y rpidamente para un fin que se desee. b) INFERENCIA ESTADSTICA O ANALTICA.: Define como una rama de la estadstica, se encarga del desarrollo y la utilizacin de la tcnicas probabilsticas para analizar correctamente, la estadstica inferencial trabaja con muestras 2.-REAS DE APLICACIN DE LA ESTADSTICA: El uso de la Estadstica es muy amplio. Resulta difcil nombrar un rea en la cual no se emplee.-Los mtodos estadsticos han encontrado aplicacin en: Gobierno / Derecho y Ciencias Polticas / Negocios / Ciencias Sociales/ Ingeniera / Ciencias Fsica y Naturales / Control de Calidad / Procesos de Manufactura / ETC.3.-CONCEPTOS DE POBLACIN Y MUESTRAA)-POBLACIN: es la coleccin de todas las posibles mediciones u observaciones que pueden hacerse de una variable bajo estudio.SE CLASIFICA EN DOS CATEGORAS:-FINITA: es aquella que incluye una cantidad limitada contable de observaciones, individuos o medidas. Siempre que sea posible alcanzar (contar) el nmero total de todas las posibles mediciones, se considera como finita la poblacin. // Ejemplo: Los empleados de una fbrica, elementos de un lote de produccin, etc.-INFINITA: aquella que incluye un gran conjunto de observaciones o mediciones que no pueden alcanzarse por conteo. Al menos, hipotticamente, no existe lmite en cuanto al nmero de observaciones que el experimento puede generar.// Ejemplo: Los nmeros naturales. N= 1, 2, 3, 4,(.

B)-MUESTRA: es un conjunto de mediciones u observaciones tomadas a partir de una poblacin./ es un subconjunto de la poblacin.--Muestra aleatoria: se considera aleatoria siempre y cuando cada observacin, medicin o individuo de la poblacin tenga la misma probabilidad de ser seleccionado.4.-TIPOS DE DATOS Y ESCALAS DE MEDIDA1.-Variables: son las caractersticas o lo que se estudia de cada individuo de la muestra. Ej: sexo, edad, peso, estatura, color de ojos, estado civil, temperatura, cantidad de nacimientos, presin, grosor, dimetro, ...2.-Datos:son los valores que toma la variable en cada caso.5.-VARIABLES:1.-criterio/2.clasificacin/ 3.- ejemplo 1.-Segn el numero de valores que expresan :

2.-VARIABLES DICOTMICAS, expresan solo dos valores / 3.-Genero: masculino y femenino 2.-VARIABLES POLITNICAS, expresan mas de dos valores. / 3.-Grado de instruccin 1.-Segn la capacidad de Observacin 2.-VARIABLES TERICAS, o no observables de naturaleza conceptual. / 3.-Gusto, preferencia, opinin. 2.-VARIABLES EMPRICAS observables se pueden medir o cuantificar / 3.-Peso, temperatura, ingresos 1.-Segn la naturaleza del valor que asumen 2.-VARIABLES DISCRETAS asumen valores absolutos / 3.-Nacionalidad 2.-VARIABLES CONTINUAS asumen valores fraccionarios. / 3.-Ingresos mensuales 1.-Segn su funcin de la Hiptesis 2.-Variables INDEPENDIENTES / 3.-Causas o Antecedentes 2.-Variables DEPENDIENTEs / 3.-Consecuencias o efectos 2.-Variables INTERVINIENTES / 3.-Influyen pero de manera indirecta 2.-Variables PARAMTRICAS / 3.-Medioambientales, de entorno o macro6.-.-TIPOS DE DATOS-CUALITATIVOS: son datos que solo toman valores asociados a las cualidades o atributos, clasificndolos en una de varias categoras, es decir, no son valores numricos. EjEMPLO :Sexo: f/m. // Hbito de fumar: Fumador/No fumador //Color de ojos: negro, azul, marrn, //Religin: catlica, evanglica,//Estado civil: soltero, casado, divorciado,-CUANTITATIVOS: provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numricamente. EJEMPLOS:Peso / Edad/ Estatura/ Presin/ Humedad/ Intensidad de un sismo/ Cantidad de hermanos7.-.-TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS:A)Discretas: es aquella que solo puede tomar un nmero finito o infinito numerable de valores. Ejemplo: cantidad de hermanos.B)Continuas: es la variable que puede tomar cualquier valor en una escala continua. Ejemplo: cantidad de lquido contenido en un recipiente.8.-ESCALAS DE MEDIDA1.-ESCALA NOMINAL: los datos se pueden agrupar en categoras que no mantienen una relacin de orden entre si, por lo tanto no estn definidas las operaciones lgicas (>, , ,