Taller Google Analytics

Erandio, 02 de mayo de 2013 Beatriz López Dañobeitia

2

¿Qué es la Analítica Web?

¿Existía vida antes de Google Analytics?

¿Por qué Google Analytics?

¿Cómo consigo información?

Y ahora ¿qué? Mis “inspiradores”

1.

2.

3.

4.

5.

http://www.slideshare.net/

Bealodano

¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?

3

#mideyvenceras: sirve para medir, analizar y realizar informes sobre el comportamiento de los usuarios

de una web, con el objetivo de optimizar su uso y mejorar

@sorprendida: es el resultado de analizar la actividad del sitio con el objetivo de enfocar acciones o

resultados

Wikipedia: recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet,

con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de una Organización

Web Analytics Association: Analítica Web es la medición, colección, análisis y reporte de la data de

Internet para entender y optimizar el uso del Sitio Web

1.

¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?

4

@pererovira: convertir datos en conocimiento y la metáfora del mapa:

Porque lo que no se mide no se puede mejorar (Lord Kelvin, s XIX)

1.

Datos Información Conocimiento

Si los datos se ponen

en contexto Si trazamos la ruta de

nuestro destino

¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?

5

¿Qué persigo con mi sitio web? Tres pasos:

1.

Convertir

Retener

Atraer

¿Visitas?

¿Origen?

¿Les gusta/ interesa? ¿Vuelven?

¿Recomendaciones?

¿Me leen? ¿Vendo? ¿Transacciones?

¿Objetivos cumplidos?

Desarrollar acciones para generar tráfico “visitantes que se interesen”

Dirigir el comportamiento de las visitas en tu sitio web “los visitantes se comporten en tu sitio web

como tú quieres que lo hagan”

Convertir de acuerdo a los objetivos marcados

¿Existía vida antes de Google Analytics?

6

Un poco de historia…

2.

1995 - 99 Información a partir de Logs – tratamiento hits

Enfoque técnico – involucración departamentos Sistemas

Carga de trabajo, servidores

2000 - 04 Información a partir de Tags

Medición más precisa, a través de las cookies

2005 Enfoque de negocio – departamento de Marketing

Google anuncia adquisición Urchin – nacimiento GA

(en aquel momento, referente análisis estadístico)

2007 Nueva interfaz GA

Mejora GA.javascript

2007 – Act. Segmentos avanzados, informes personalizados, Integración con Adsense, Nuevo API

Uso en móviles, variables personalizadas

Código asíncrono: rendimiento, tiempos de carga, eliminación errores de rastreo

Continuas mejoras interfaz

¿Por qué Google Analytics?

7

3.

Info

rmació

n

Inte

gra

ció

n

Funcio

nes

Usabili

dad

Multi-idioma

Escalable

Profesionales, pymes, grandes cuentas

Permisos: administrador, usuario (*)

Eventos de inteligencia o alarmas

Integración correo electrónico

Exportación de datos

Adwords

Adsense

Webmaster tools

eCommerce

Informes personalizados

Dashboards

Map overlay

Información en tiempo real

Seguimiento de campañas

Información cruzada de informes

Comparativa por rangos de fechas

Segmentación

Información búsqueda en el sitio

Medición de eventos/ acciones

¿Qué aporta la herramienta?

¿Por qué Google Analytics?

8

3.

¿Cómo son los visitantes que usan mi sitio?

¿Cómo utilizan los usuarios mi web?

¿De qué geografía provienen? ¿Idioma?

¿Tecnología empleada? ¿Dispositivo móvil?

¿De dónde llegan mis visitantes?

¿Cómo puedo hacer mis campañas de marketing

más eficaces?

¿Les interesa mi contenido?

¿Cómo navegan por mi web?

¿Qué información interesa a mis visitantes?

¿Está la información disponible?

¿Puedo mejorar la interacción del sitio?

¿Qué pasos siguen mis visitantes?

¿Cómo compran?

¿Dónde y por qué abandonan el carrito de

compra?

¿Para qué me sirve?

Pasos a seguir

9

4.

1. Crear la Cuenta 2. Insertar el Código

seguimiento 3. Definir los

Objetivos

4. Etiquetar las campañas

5. Obtener los datos 6. Analizar la

información y ajustar

Pasos a seguir

10

4. 1. Crear la

Cuenta

Crear una cuenta Google:

https://accounts.google.com/NewAccount?continue=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanal

ytics%2Fweb%2F%3Fhl%3Des&followup=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanalytics%2F

web%2F%3Fhl%3Des&hl=es&service=analytics

No tiene que ser gmail

Permite acceder a acceder a Google Analytics y a otros servicios de Google

Inserta el código de seguimiento

Vincula a la cuenta de Adwords

24 horas después, podrás acceder a los informes

Pasos a seguir

11

4. 2. Insertar el

Código seguimiento

Insertar el código de seguimiento o tracking code en todas las páginas del sitio web

El código se pega antes de la etiqueta de cierre </head> en todas las páginas web de las que

desee realizar el seguimiento

Blogger y Wordpress pone a nuestra disposición widgets y plugins para facilitarnos la vida. Si te van

los retos, modifica el fichero header.php

Inserta el código de seguimiento en la página de Error 404 – a través de un informe personalizado

puedes ver directamente en qué páginas de tu sitio web hay problemas

Navegación segura

Pasos a seguir

12

4. 2. Insertar el

Código seguimiento

El código de seguimiento se configura a nivel de propiedad web. Pero, ¿qué es una propiedad web?

¿Qué quiero medir?

Si optamos por la opción 1, al finalizar el mes tendré que sumar la información para ver la foto

analítica global

¿Tráfico entre páginas? Son visitas independientes

Algunas reflexiones: http://www.misideasdospuntocero.es/estrategia-en-analitica-web/otros-dicen-y-yo-comparto/

¿Varias páginas web de

forma independiente?

www.miweb1.com

www.miweb2.com

www.miweb3.com

1.

¿Varias páginas web del

mismo dominio?

www.miweb.com

www.blog.miweb.com

2.

¿Varias páginas web

con distinto dominio?

www.miweb.com

www.blog.miweb.com

www.miweb.es

3.

Pasos a seguir

13

4. 2. Insertar el

Código seguimiento

Google Analytics distingue entre cuenta, propiedad web y perfil…

Las cuentas son la representación de

las unidades independientes de negocio

Las propiedades

web o la relación

de webs a medir

conjuntamente

Los perfiles o diferentes

vistas de la información a

analizar

¿necesito hacer seguimiento

a una sección concreta de mi

sitio web?

No te olvides, en el perfil, de marcar la opción Realizar seguimiento de las búsquedas en el sitio

¡¡¡Horror!!! Definir una cuenta que sea “mis clientes”

…y “sabe” personalizar el código de seguimiento en función de la estructura de cuenta/ propiedad

web/ perfil que se defina

Pasos a seguir

14

4. 2. Insertar el

Código seguimiento

¿Quién y cómo puede acceder a la información? Define los permisos de los usuarios

Hasta ahora, un usuario de Google Analytics podía ser:

Administrador - puede realizar cualquier tipo de acción o tarea

Usuario - acceso a visualización de los informes de los perfiles que tuviera habilitado

Google Analytics amplía esta funcionalidad – a nivel de propiedad web

Más info: http://kcy.me/js69

¿Cuáles son los objetivos de tu web? Necesitamos identificar acciones concretas:

descargar un impreso

contacto vía formulario

alta en un boletín

permanecer en mi sitio web

vender un producto

navegar hasta una página

visitar/ consumir un número concreto de páginas

…

Pasos a seguir

15

4. 3. Definir objetivos

Todo proyecto tiene que llevar consigo unos objetivos asociados. Si no hay objetivos, nuestro proyecto web

no tiene sentido.

Los objetivos tienen que ser: específicos, medibles, alcanzables, relevantes y concretos en un periodo de

tiempo.

Objetivos = SMART

Pasos a seguir

16

4. 3. Definir objetivos

20 objetivos por perfil, agrupados de 5 en 5 y 4 tipos de objetivos:

URL de destino: ¿han navegado a la página

deseada (Gracias, Quién soy, Contacto)?

Duración de la visita: ¿los visitantes están un

tiempo determinado?

Página/ Visita: ¿cuántas páginas visitan?

Evento: ¿hacen algo concreto en mi sitio?

Según se agrupen los objetivos, así veremos esta información en los informes de conversión

Pasos a seguir

17

4. 3. Definir objetivos

Todo objetivo definido en Google Analytics tiene que llevar asociado un valor monetario, excepto los

objetivos de eCommerce (estaríamos inflando esta información, la herramienta lo toma del valor de la venta)

¡Es opcional para la

herramienta pero no para

nosotros, los analistas

web!

¿Qué valor pongo? ¿Cómo valoro económicamente una visita?: estima, relativiza, mide y ajusta

¿He mejorado?

¿Es lo mismo conversión de objetivos que transacciones?

Pasos a seguir

18

4. 3. Definir objetivos

¿Por qué es tan importante indicar un valor a un objetivo?

Google Analytics calcula el Page value = el valor de cada una de las páginas de nuestro sitio web

Page value = (Ingresos Transacción + valor total objetivo)/ Páginas vistas únicas para la página

eCommerce Objetivo

¿Páginas con pocas visitas pero un alto valor? ¿poca visibilidad?

¿Páginas con muchas visitas y valor por debajo de la media? Como encima sea la home,

necesitamos optimizar nuestro sitio web, seguro

Las decisiones que se tomen requieren un volumen adecuado de datos. A mayor volumen de datos,

fiabilidad mayor

Pasos a seguir

19

4. 4. Etiquetar las

campañas

Google Analytics utiliza dos conceptos para identificar la procedencia de nuestros visitantes: fuentes de

tráfico y medios

Fuentes de tráfico = Origen

¿De dónde proceden nuestras visitas?

Medios = Vehículo

¿Cómo llegan hasta nosotros?

Bilbao

Destino

Mi sitio web

Barcelona

Santander

Madrid

Pasos a seguir

20

4. Medios:

Directo “teclean nuestra web”. Incluye

favoritos, páginas de inicio, links sin etiquetar.

Todo lo que Google Analytics no sabe de dónde

procede “None”

Referencia o “menciones desde otros sitios o

webs”

Orgánico o buscadores “origen de la visita es

una consulta en cualquier motor de

búsqueda” como Yahoo, Bin, o cualquier otro.

Son “referals” que Google considera buscadores,

es la “búsqueda gratuita”

CPC, coste por clic o “búsqueda de pago”

4. Etiquetar las campañas

Fuentes de tráfico:

Google, Bing, Yahoo,…

CPC

Redes sociales: Facebook, Twitter, Linkedin

Referencias externas

Pasos a seguir

21

4. 4. Etiquetar las

campañas

¿Es suficiente? No, necesitamos poder hacer un seguimiento personalizado y detallado de las

campañas online que lanzamos

¿Cómo?

Etiquetando las URLs que compartimos

Esta información se va a traducir en campañas de Google Analytics

Google Analytics dispone de informes específicos para ver esta información

2 tipos de campañas:

Adwords, de pago – conecto cuenta Adwords con cuenta

Analytics y me olvido

Resto campañas: URL Builder, basado en colocar atributos a

la URL

Adwords etiqueta por nosotros, durante la configuración marca la opción autoetiquetado.

Es la forma de ver la información de Adwords y GA integrada

Pasos a seguir

22

4. 4. Etiquetar las

campañas

URL Builder – una forma muy sencilla de etiquetar las campañas sin equivocarse:

http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=1033867

http://www.misitioweb.com/?utm_source=news&utm_medium=banner&utm_campaign=2013Q1lanz

amiento

http://misitioweb.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=201301post

Dos URLs pueden mostrar el mismo contenido pero el origen de la visita ser catalogado de forma

distinta:

1.

2.

Pasos a seguir

23

4. 4. Etiquetar las

campañas

¿El resultado? Campañas etiquetadas:

Pasos a seguir

24

4. 4. Etiquetar las

campañas

¿El resultado? Campañas Adwords:

Pasos a seguir

25

4. 4. Etiquetar las

campañas

Adwords Google Analytics

Mide clics Mide visitas

Sincronización datos: una vez al día Datos “al momento”

Adwords contabiliza todos los clics No se ha cargado el código de seguimiento

Javascript o cookies desactivada

Pero, ¿por qué no siempre cuadran los números de Adwords y Google Analytics?

Si la URL no está etiquetada, la visita se almacena como tráfico orgánico

Si el código de seguimiento no está incluido en la landing page de la campaña, no aparecerá en

Google Analytics

http://www.booking.com/country/fr.es.html?ai

d=303946;label=fr-

4BbUYG2FgAUcEsl99*g*uAS3802165133:pl:

ta:p1:p2:ac:ap1t1:neg;ws=&gclid=CJfFjvXZ_

LUCFcbKtAod7hcAEg

En Adwords, ¡también hay una etiqueta! Pero la propia herramienta etiqueta por nosotros las URLs de

campañas de pago

Pasos a seguir

26

4. 4. Etiquetar las

campañas

Como resumen, tres URLs nos pueden llevar al mismo destino pero hay diferencias que se ven reflejadas

en los informes de Google Analytics:

Algunos consejos:

Usa el URL Builder para construir las URLs etiquetadas – más fácil

Piensa cómo quieres explotar la información, estos términos serán tus herramientas de análisis

La etiqueta de contenido tiene que ser entendible para que luego puedas trocearlo, por ejemplo, mejor

utiliza “-” sin espacios

Usa las etiquetas que te sean realmente necesarias – las básicas obligatorias son: source, medium y

campaign

Fichero Excel, el gran aliado

http://www.misitioweb.com sin etiquetado

http://misitioweb.com/?utm_source=elcorreo&utm_medium=bannerl&utm_campaign=2012-

eventos-online etiquetado manual

http://misitioweb.com/?gclid=456789snn etiquetado Adwords

1.

2.

3.

Pasos a seguir

27

4. 5. Obtener los

datos

¿Cómo es el proceso para la obtención de datos?

1.Un usuario

visita nuestro

sitio web

4.Los servidores

de Google

recogen la

información

5.Almacenan el

contenido en sus

BBDD

6.La información se

muestra en la

interfaz de GA

2.Se le coloca

una cookie con

información de

la visita

3.La página,

hace una

llamada a los

servidores de

Google

Pasos a seguir

28

4. 5. Obtener los

datos

Mitos y leyendas sobre Google Analytics:

No mide tráfico exacto, sino tendencias, ninguna herramienta de analítica web lo hace

Mide visitas de navegadores

No reporta ni almacena datos personales ni comparte su información con terceros

¿Y si se borran las cookies?

¿Y si utiliza diferentes navegadores?

¿Y si JavaScript está bloqueado?

¿Y si hay errores de conexión?

Ninguna herramienta es 100% fiable. Relativiza y analiza los números por periodo

temporales

No te obsesiones con el dato concreto, contextualiza y mide variaciones

Pasos a seguir

29

4. 5. Obtener los

datos

Dimensiones, Métricas y KPIs:

Dimensiones: ejes de análisis o criterios por los que vamos a medir

Métricas: datos

KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores): son las métricas definidas como relevantes

para mi negocio. Un KPI puede llevar asociadas una o varias métricas

Métricas Dimensiones

Duración de la visita Ciudad

Porcentaje de rebote Idioma

Páginas vistas Navegador

Visitantes exclusivos Móvil

Pasos a seguir

30

4. 5. Obtener los

datos

Métricas básicas – páginas vistas :

Páginas vistas (Page views)

Número de veces una página ha sido cargada por un navegador = se ha ejecutado el código de seguimiento

Página cargada = Página vista

Páginas vistas, páginas vistas únicas

¿Y si un visitante refresca una página, cuántas páginas vistas son? ¿Y páginas

únicas?

Pasos a seguir

31

4. 5. Obtener los

datos

Métricas básicas – visitantes:

Visitantes (Visitors)

Número de visitantes que llegan a nuestro sitio web

Nuevos, recurrentes, únicos

Si una persona accede a nuestra página con Firefox y después con Chrome,

¿cuántos visitantes son?

Pasos a seguir

32

4. 5. Obtener los

datos

Métricas básicas – visitas:

Visitas (visits)

Número total de sesiones de todos los usuarios en nuestro sitio web

¿+ de 30 minutos? ¿las 00:01? ¿ha cambiado la información de la campaña?

Pasos a seguir

33

4. 5. Obtener los

datos

Métricas básicas – relación entre páginas, visitas y visitantes:

Visitantes = 1

Visitas = 2

Páginas vistas = 5

Pág. A Pág. B Pág. C

1ª visita:

Pág. A Pág. B

2ª visita:

¿Y si transcurre más de 30 minutos de inactividad entre la visita de la página B y C?

¿Cuántas visitas contabilizamos?

Pasos a seguir

34

4. 5. Obtener los

datos

Métricas básicas – tasas de rebote y salida:

Tasa de rebote (bounce rate)

Porcentaje de sesiones o visitas que sólo ven una página = visitas que han llegado y han salido

directamente de tu sitio web, sin realizar ningún tipo de interacción

Tasa de salida (exit rate)

Número de visitas que han salido por un determinada página

¿Tienes un blog? Modifica la definición de tasa de rebote

_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXXX-X']);

setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '40_seconds', 'read'])",40000);

_gaq.push(['_trackPageview']);

Pasos a seguir

35

4. 5. Obtener los

datos

Métricas básicas – tiempo de estancia (permanencia):

En la página (average time on page)

Diferencia entre la hora en que visita la página primera y la página siguiente

En el site (average time on site)

Suma del tiempo de estancia en cada página durante una sesión

La página por la que el usuario se va no “contabiliza”

Si recibes visitas a una única página no tienes forma de saber el tiempo de la visita y

aparecerá en las métricas 0 segundos y 100% de rebote

Pág. A Pág. B Pág. C

Resumen de la visita:

Salida

3:30 4:40 5:55

t en pág: 1:10 1:15 0:00 Tiempo en

nuestro sitio =

2:25

Pasos a seguir

36

4. 5. Obtener los

datos

¿Y qué hago con todos estos datos? Segmentar, utilizando filtros y segmentos avanzados

Filtros Segmentos avanzados

Filtrar datos en función necesidades

(por ejemplo, visitas a la home)

Segmentar visitas a partir de un criterio

(si en una sesión el visitante ha visto otras

páginas o contenido, lo meterá dentro de ese

segmento)

Una vez apliquen los filtros, se comienza a

almacenar la información

No hay marcha atrás

Los segmentos aplican por sesión

Puede aplicar a todo el histórico de datos

Es retroactivo

2 tipos de filtros predefinidos, personalizados Más sencillos de definir, por defecto activado el

segmento avanzado = todas las visitas

Modifica o restringe los datos de un perfil

Una forma de gestionar accesos a subconjuntos

de datos (por ejemplo, criterios geográficos)

Control por usuario

La segmentación aplica a todos los informes/

vistas de Google Analytics

Permite comparar datos de varios segmentos

Disponibles para todos los perfiles

¡¡¡Siempre!!! Tener un perfil con todos los datos – es nuestra copia de seguridad de la

información

Pasos a seguir

37

4. 5. Obtener los

datos

Filtros predefinidos “los sencillos”

Incluir, excluir

Tráfico del dominio del ISP (dominio de la red)

Tráfico de las direcciones IP (IP fijas, empresa)

Tráfico a los subdirectorios (secciones del sitio web)

Tráfico al nombre de host (dominio del sitio web)

Que son iguales a

Que empiezan/ terminan por

Que contienen

1.

2.

3.

Pasos a seguir

38

4. 5. Obtener los

datos

Filtros personalizados “explota su potencial con las expresiones regulares”

Los filtros se aplican de forma secuencial, cuidado con su definición: ejemplo, ¿qué

ocurrirá si aplico dos filtros: 1º – medio = CPC, 2º – medio = orgánico?

Más información: http://www.regular-expressions.info/

Definir la condición, a través de

las expresiones regulares

Ejemplo:

^.*apartado1.*$|^.*apartado2.*$

Pasos a seguir

39

4. Informes Real time - información al momento de:

¿Cuántas personas están conectadas?

¿Desde dónde?

¿Origen de las visitas?

¿Qué páginas están visitando?

6. Analizar la información y

ajustar

Una herramienta muy útil para monitorizar los efectos inmediatos de cualquier acción

en las Redes Sociales

Más info: http://kcy.me/js69

Pasos a seguir

40

4. 6. Analizar la información y

ajustar

Informes personalizados

¿Mides Page not found 404? Debieras

Magia con Google Analytics + espíritu 2.0: http://www.kaushik.net/avinash/best-

downloadable-custom-web-analytics-reports/

Los informes personalizados están en el menú superior , Personalización: 1.

2. En el menú de la izquierda aparecen los informes personalizados definidos. Doble clic y

se ejecutan en la pantalla de trabajo:

3. En la pantalla de trabajo podemos: añadir nuevos informes, editar, copiar, compartir, eliminar

1. Identificar KPIs

• Visitas

• Engagement

• Páginas vistas

• Suscripciones

• Buzz

• Permanencia

• Tasa rebote

2. Definir periodicidad

• Quincenal

• Mensual

• Trimestral

3. Determinar Informes

• Posts más vistos

• Fuentes adquisición tráfico

• Keywords

• Engagement

• Buzz

• Geografía

• Conversiones

Pasos a seguir

41

4. 6. Analizar la información y

ajustar

Elaboración de un dashboard - ¿por dónde empiezo?

Un dashboard es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno o

más objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada

de un vistazo

Continúa la magia con Google Analytics + espíritu 2.0:

Basic blog dashboard: http://goo.gl/wWy9j

Social media dashboard: http://goo.gl/gafiH

Mobile eCommerce dashboard: http://goo.gl/I322w

Site Performance dashboard: http://goo.gl/eZfV5

Engaged Traffic advanced segment: http://goo.gl/4HFoo

Daily eCommerce report: http://goo.gl/e0Ksy

6 Dashboards con información en tiempo real: http://p.barker.dj/realtimedashboards

Pasos a seguir

42

4. 6. Analizar la información y

ajustar

Decálogo de las buenas prácticas o cómo no aburrir al receptor de los informes….

1. Cuidar la estética de los informes: que sea claro, sencillo y visual

2. No más de un folio de extensión

3. Adaptar el lenguaje y el nivel de detalle al receptor de la información

4. Construir informes personalizados y Dashboards sobre Google Analytics para

facilitar la extracción de los datos

5. Investigar los picos de datos o situaciones relevantes identificadas en el periodo

de análisis. Documentar con las anotaciones

6. Revisar los eventos, las alertas automáticas y personalizadas de Google

Analytics

7. Hacer seguimiento de la página 404

8. Contextualizar los resultados obtenidos: factores estacionales,

lanzamientos de ofertas, organización de eventos, cambios en el catálogo de

productos y servicios, mejoras realizadas en los sitios web del cliente,…

9. Comparar con otros periodos temporales

10. Evitar centrarse en los números y desatender su interpretación. No descuidar el

análisis cualitativo

Pasos a seguir

43

4. 6. Analizar la información y

ajustar

Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/

Pasos a seguir

44

4. 6. Analizar la información y

ajustar

Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/

Pasos a seguir

45

4. 6. Analizar la información y

ajustar

Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/

Pasos a seguir

46

4. 6. Analizar la información y

ajustar

Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/

Pasos a seguir

47

4. 6. Analizar la información y

ajustar

Algunos ejemplos

Y, ahora, ¿qué? Mis inspiradores

48

5. 1. Conversación interesante en Twitter

@abrahamvillar

@abarainka

@hello_google

@MYAnalytics

@MadridGeekGirls

@oriolfb

@pere_rovira

@rtayar

@sorprendida

@trucosga

3. ¿Dónde se esconden?

Abraham Villar: http://abrahamvillar.es/

Conversion Thursday: http://www.conversionthursday.es

Gemma Muñoz: http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/

Iñaki Gorostiza: http://www.hellogoogle.com

Justin Cutroni: http://cutroni.com/blog/

Madrid Geek Girls: http://www.madridgeekgirls.es/

Occam’s Razor, by Avinash Kaustik: http://www.kaushik.net/avinash/

Ricardo Tayar: http://www.ricardotayar.com

SEO Takeaways: http://www.seotakeaways.com

Trucos Google Analytics, por Oriol Farré (hasta 22/02): http://trucosgoogleanalytics.com/

Trucos Optimización: http://www.trucosoptimizacion.com/

Web Analytics por Pere Rovira: http://www.web-analytics.es/blog/

2. Información oficial:

Certificado de aptitud de Google Analytics:

http://www.google.com/intl/es/analytics/education.html

Blog oficial Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/

49

Linkedin: http://es.linkedin.com/in/beatrizlopezdanobeitia

Facebook: http://facebook.com/bealodano

Twitter: @bealodano

Pinterest: http://pinterest.com/bealodano/

Slideshare: http://www.slideshare.net/Bealodano

misideasdospuntocero: