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Una breve explicacion de como nos ayudan las herramientas para detereminar la capacidad productiva facilitandonos de una manera previa como de ser lo que en realidad nuestra empresa necesita.

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4.5. Herramientas para determinar la capacidad productiva

La capacidad productiva hace referencia al mximo nivel de produccin que puede soportar una unidad productiva concreta, en circunstancias normales de funcionamiento durante un periodo de tiempo determinado.

Se expresa en unidades relacionadas con periodos de tiempo: horas mquina diarias, horas hombre por semana, volumen anual, etc.

Este trmino pone de manifiesto si un sistema productivo es capaz de satisfacer la demanda o si sta quedar insatisfecha. Adems, evala si los equipos e instalaciones permanecen inactivos o han sido utilizados en su totalidad. Lo ms adecuado sera que la organizacin tuviese una capacidad productiva flexible que le permitiera ajustarse a cambios en los volmenes de produccin. Si tuviese una capacidad productiva por encima de la requerida, estara perdiendo clientes. Si la tuviese por debajo de la requerida, estara incurriendo en costes adicionales a la produccin existente.

La planificacin de la capacidad a largo plazo no requiere de pronsticos de demanda por un vasto periodo de tiempo. Sin embargo, la precisin de los pronsticos disminuye a medida que el horizonte de los mismos se prolonga. Adems, la necesidad de prever lo que har la competencia acrecienta la incertidumbre en los pronsticos de la demanda. Finalmente, la distribucin de la demanda durante un periodo cualquiera no es uniforme: en ese tiempo pueden presentarse (y a menudo se presentan) crestas y valles de demanda. Estas realidades imponen la necesidad de usar Colchones de capacidad. Estas dos herramientas que se van a presentar abordan con ms formalidad la incertidumbre y variabilidad de la demanda: los modelos de fila de espera y los rboles de decisiones. Los modelos de fila de espera toman en cuenta el comportamiento independiente y aleatorio de muchos consumidores, tanto en sus tiempos de llegada como en sus necesidades de procesamiento. Los rboles de decisiones permiten pronosticar ciertos eventos, como las actividades de la competencia.

MODELOS DE FILA DE ESPERA

Con frecuencia, los modelos de fila de espera son tiles para la planificacin de la capacidad. Frente a ciertos centros de trabajo, como el mostrador de pasajes en un aeropuerto, un centro de maquinas o una computadora central, tienden a formarse filas de espera. Es as por lo que los tiempos de llegada entre dos trabajos o clientes sucesivos varan y el tiempo de procesamiento tambin varia de un consumidor al siguiente: los modelos de fila de espera usan distribuciones de probabilidad para ofrecer estimaciones del tiempo de retraso promedio de los clientes, la longitud promedio de las filas de espera y la utilizacin del centro de trabajo. Los gerentes suelen usar estar informan para elegir la capacidad mas efectiva en trminos de costos, han llamado un equilibrio entre el servicio al cliente y el costo de la capacidad agregada.

El suplemento modelos de fila de espera ofrece una exposicin mas completa de las filas de espera. All se presentan formulas para estimar varias caractersticas importantes de un afila de espera, como el tiempo de espera promedio del consumidor y la utilizacin promedio de la instalacin para diferentes diseos de instalaciones. Por ejemplo, una instalacin puede estar diseada para que se forme una o varias filas de espera en cada operacin, y de modo que los consumidores circulen por una o mltiples operaciones. Dadas las capacidades de estas formulas y estimaciones de costos para hacer evaluaciones de tiempos de espera y de ocio, los gerentes pueden seleccionar diseos efectivos en trminos de costos y niveles de capacidad que tambin proporcionen el nivel deseado de servicio al cliente. Para los problemas de fila de espera ms complejos se requiere un anlisis mediante simulacin.

RBOLES DE DECISIONES

Un rbol de decisiones suele ser especialmente valioso para evaluar alternativas de expansin de la capacidad cuando la demanda es incierta y cuando intervienen decisiones secuenciales en el proceso, por ejemplo. La duea del Grandmonther's Chicken Restaurant puede ampliar ahora el restaurante, para descubrir en el cuarto ao que el crecimiento de la demanda es mucho mayor de los pronosticado. En este caso, ella tendr que decidir si debe expandirse ms. En trminos de costos de construccin y tiempo de inactividad, es probable que dos ampliaciones sean mucho ms costosas que la construccin completa de una instalacin grande. Sin embargo, hacer una ampliacin grande ahora que el crecimiento de la demanda es bajo significa una utilizacin tambin baja de las instalaciones .

La figura muestra un rbol de decisiones para esta visin particular del problema y aportar nueva informacin. El crecimiento de la demanda solo puede ser alto o bajo, con probabilidades de 0.4 y 0.6, respectivamente. La expansin inicial en el primer ao (nodo cuadrado 1) solo puede ser pequea o grande. El segundo nodo de decisin (nodo cuadrado 2), correspondiente a si se debe de hacer o no una ampliacin en alguna fecha posterior, se alcanza solamente si la expansin inicial es pequea y la demanda resulta ser alta. Si la demanda es alta y la expansin inicial fue pequea, se deber tomar una decisin acerca de una posible segunda ampliacin en el cuarto ao. Se estiman los rditos para cada rama del rbol. Por ejemplo, si la expansin inicial es grande, el beneficio econmico es de $40,000 o $220,000 , dependiendo de si la demanda es baja o alta. Al ponderar esos rditos de acuerdo con las probabilidades, se obtiene un valor esperado de $148,000. Como este rdito esperado es mayor que el rdito de $109,000 correspondiente a la pequea expansin inicial, la mejor decisin es hacer una ampliacin grande en el primer ao.

ARBOL DE DECISIONES PARA LA EXPANSION DE LA CAPACIDAD

( RETIROS EN MILES DE DOLARES )

ESTRATEGIAS PARA EL DESARROLLO DE PLANES AGREGADOS

Existen diversas formas de desarrollar planes agregados, entre los enfoques a estudiar se tienen los de hojas de clculo y los mtodos cuantitativos, dentro de los mtodos de hoja de calculo estn: Plan de inventario Cero, Plan de Trabajo Nivelada y Planes Mixtos; y entre los mtodos cuantitativos estn: Enfoque de Programacin Lineal y Modelos de Transporte y otros mtodos.

1- PLAN DE INVENTARIO CERO.

Este plan de consiste en producir exactamente lo que se necesita en el mes, teniendo un nivel de inventario cero; para tal efecto en los meses en que haya un descenso de demanda se tiene que hacer despidos de personal y por otro lado cuando haya aumentos en los niveles de demanda se realizaran nuevas contrataciones, para calcular el nmero de trabajadores necesarios para producir la demanda del mes se tiene que:

Para visualizar la resolucin del mtodo se desarrollar un ejemplo:

Randolf, Co. Produce una diversidad de productos similares de recipientes de plstico que se pueden considerar como, aunque los materiales y los tiempos de fabricacin son distintos para cada producto, se puede considerar como producto agregado cada recipiente de plstico y los pronsticos para el prximo semestre sern de la siguiente forma.

Mes

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Total

Demanda

3091

3718

4446

3964

3562

3248

22,029

El ao anterior se fabricaron 46,349 cajas de distintos modelos. Solamente se trabajaron 265 das y se tuvo un promedio de 42 trabajadores por lo que un trabajador en promedio puede hacer

4.16 " 5 cajas/ das-trabajador.

Adems se debe considerar que una unidad producida y no vendida se considera como inventario, que tambin se considerar como inventario promedio mensual. El costo de mantener el inventario de fin de mes es de $ 6 por caja por mes. A principio de cada mes se pueden contratar trabajadores a un costo de $475 por trabajador. Los trabajadores actuales se pueden despedir a un costo de $625 por trabajador. Los salarios para un trabajador son de $18.50 por hora, pero a todos se les paga 8 horas de trabajo al da ($18.50/hora x 8 horas / da = $148 /da). En este momento se cuenta con 38 trabajadores.

PLAN DE INVENTARIO CERO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Total

1

Das

22

21

24

22

21

23

133

2

Unidades / Trabajador

110

105

120

110

105

115

665

3

Demanda

3091

3718

4446

3964

3562

3248

22029

4

Trabajadores necesarios

29

36

38

37

34

29

203

5

Trabajadores disponibles

38

29

36

38

37

34

212

6

Trabajadores contratados

0

6

0

0

0

0

6

7

Costo de contratacin

0

2850

0

0

0

0

2850

8

Trabajadores despedidos

7

0

2

1

3

5

18

9

Costo de despedidos

4375

0

0

0

0

0

4375

10

Trabajadores empleados

29

36

38

37

34

29

203

11

Costo de mano de obra

94424

111888

134976

120472

105672

98716

666148

12

Unidades producidas

3091

3718

4446

3964

3562

3248

22029

13

Inventario Neto

0

0

0

0

0

0

0

14

Costo de almacenaje

0

0

0

0

0

0

0

15

Costo de ordenes atrasadas

16

Costo total

$98,799.00

$114,738.00

$134,976.00

$120,472.00

$105,672.00

$98,716.00

$673,373.00

Unidades/ da-trabajador =

5

Costo de contratacin =

$ 475

Costo de despido =

$ 625

Salario =

$ 148

Costo de almacenaje =

$ 6

Trabajadores disponibles =

38

Tal como se muestra en la siguiente grfica en que se muestra la variabilidad de la fuerza de trabajo, en esta se puede observar claramente como se comporta por efecto del plan de inventario cero, registrndose contrataciones y despidos segn la demanda, este fenmeno no es muy deseado.

2- PLAN DE FUERZA DE TRABAJO NIVELADA.

Este plan usa el inventario producido en los periodos de baja demanda para poder satisfacer la demanda en los periodos pico y esto se logra manteniendo el mismo nmero de trabajadores durante todos los periodos.

Utilizando la informacin del ejemplo anterior se analizar el comportamiento de la produccin bajo las condiciones de la fuerza laboral constante y que se muestra a continuacin.

Para poder utilizar el plan de fuera de trabajo nivelada se necesita calcula que cantidad de fuerza laboral es necesario tener a lo largo de todos los periodos, cantidad que no puede ser cualquiera, porque una cantidad elevada de trabajadores producira una gran cantidad de inventario, elevndose los costos por ese lado, por lo contrario si la fuerza laboral es baja no se podr producir lo necesario para satisfacer las demandas de cada uno de los periodos y se generaran costos por ordenes retrasadas muy elevados adems que otro proveedor podra suplir la falta de abastecimiento que sufrira el cliente por la mala planificacin; por todo lo anterior es necesario calcular una cantidad de fuerza laboral que produzca lo necesario tanto para satisfacer la demanda y no generar demasiado inventario, esto se puede lograr de dos formas:

1- Mediante la formula

A travs del anlisis grfico.

FUERZA DE TRABAJO NIVELADA

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Total

1

Das

22

21

24

22

21

23

133

2

Unidades / Trabajador

110

105

120

110

105

115

665

3

Demanda

3091

3718

4446

3964

3562

3248

22029

4

Trabajadores necesarios

34

34

34

34

34

34

204

5

Trabajadores disponibles

38

34

34

34

34

34

208

6

Trabajadores contratados

0

0

0

0

0

0