Componentes de Una Investigación Estadística

7/18/2019 Componentes de Una Investigación Estadística

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COMPONENTES DE UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

El estudio estadístico de una situación con propósitos inferenciales secentra en dos conceptos fundamentales: población y muestra, los cualesserán definidos a continuación:

Población. Es el conjunto formado por todos los valores posibles quepuede asumir, la variable objeto de estudio.Así por ejemplo, en un estudio sobre la preferencia de los votantes enuna elección presidencial, la población consiste en todas las respuestasde los votantes registrados. Pero el trmino no sólo está asociado a lacolección de seres !umanos u organismos vivos" y tenemos así que, sise va a !acer una investigación de las ventas anuales delos supermercados, entonces las ventas anuales de todos lossupermercados constituyen así mismo la población.

Es bueno tener en cuenta que el trmino población se interpreta de dosmaneras cuando se !ace un estudio estadístico, a saber:

#. $a interpretación propia en el Análisis Estadístico, que corresponde ala que !emos presentado anteriormente.

%. &omo el conjunto de objetos sobre los cuales act'a la variableconsiderada.

Por tanto, no es e(tra)o escuc!ar e(presiones tales como, *se !i+o unestudio de los niveles de ingreso de la población trabajadoracolombiana*, entendindose con ello que el elemento estadístico objetode análisis fue el registro numrico de los ingresos.

Muestra. Es cualquier subconjunto de la población, escogido al seguirciertos criterios de selección.$a muestra es el elemento básico sobre el cual se fundamenta laposterior inferencia acerca de la población de donde se !a tomado. Porello, su escogencia y selección debe !acerse siguiendo ciertosprocedimientos que son ampliamente tratados en la parte de laestadística llamada eoría de muestreo.

El concepto de muestra tiene tambin las dos connotaciones que !emosse)alado para la población.

$as características de una población se resumen para su estudiogeneralmente irá mediante lo que se denominan parámetros" stos a suve+ se toman o consideran como valoresverdaderos de la característicaestudiada. Por ejemplo, la proporción de todos los clientes que declarancierta preferencia por una marca particular de un producto dado, es

un parámetro de la población de todos los clientes" es la verdaderaproporción de la población.



-gualmente, la media aritmtica de las cuentas corrientes de los clientesde un banco determinado constituye un parámetro de la población de lascuentas de los clientes de ese banco.

&uando la característica de la población estudiada se reduce a una

muestra el resumen de esa característica se !ace mediante una estamedida/ o estadígrafo. Así por ejemplo. si se toman #00 de todos losposibles clientes y se les entrevista para ver si están a favor deuna marca particular de un producto, estos #00 clientes la constituyenuna muestra.. 1i !ay 20 clientes que prefieren dic!a marca entonces laproporción muestral será 0.20 y constituirá un estadígrafo" de igualmanera si se escogen #,000 cuentas del total de las cuentas comentes"las #,000 observaciones conforman una muestra y el promedioaritmtico de estas cuentas un estimador.

$a inferencia estadística se orienta a sacar conclusiones acerca delparámetro o parámetros poblacionales con base en el valor de unestimador obtenido a partir de los datos muestrales e(traídos de esapoblación. Para llegar a ese objetivo a travs de un proceso racionaly efica+, se aconseja que se tengan en cuenta los siguientes pasos:

. !or"ulación #el $roble"a. En este punto se debe especificar demanera clara la pregunta que se debe responder y la población de datosasociada a la pregunta. $os conceptos deben ser precisos y debenponerse limitaciones adecuadas al problema motivadas por el tiempo,

dinero disponible y la !abilidad de los -nvestigadores.Algunos conceptos como, artículo defectuoso, económico, salario,pueden variar en cada caso y para cada problema debemos coincidir conlas ideas se)aladas en el estudio.

%. Dise&o #el e'$eri"ento. Este aspecto es de gran importancia,puesto que la recolección de datos requiere dinero y tiempo. Es siemprenuestro deseo obtener má(ima -nformación con el mínimo costo dineroy tiempo/ posible. -ncluir e(cesiva -nformación en la muestra es amenudo costoso y antieconómico. -ncluir poca tambin es poco

satisfactorio. Esto implica, entre otras cosas, que debemos determinar eltama)o de la muestra o la cantidad o tipo de datos que nospermita resolver el problema de la manera más eficiente.

(. )ecolección #e #atos. Esta parte, por lo general, es la que e(igemás tiempo en la -nvestigación. Esta recolección debe ajustarse a reglasestrictas ya que de los datos esperamos e(traer la -nformación deseada.

*. Tabulación + #escri$ción #e los resulta#os. En esta etapa, losdatos muestrales se e(ponen de manera clara y se ilustran conrepresentaciones tabulares y gráficas diagramas. !istogramas, etc./"



además se calculan las medidas estadísticas apropiadas al procesoinferencial que !aya sido escogido.

,. In-erencia esta#stica + conclusiones. Este 'ltimo paso constituyetal ve+ la contribución más importante de la estadística al proceso

inferencial. Aquí se fija el nivel de confiabilidad para la inferencia" estoes debido a que las conclusiones derivadas de inferencias estadísticas

jamás se pueden tomar con un #003 de certe+a, pero sí se les puedeasociar un nivel de confiabilidad" en trminos de probabilidaddenominados nivel de confian+a y nivel de significancia. Elproceso -nferencial nos llevará a una conclusión estadística que serviráde orientación a quien o quienes deban tomar la decisión administrativao clínica/ sobre el tema objeto de estudio.

PARA QUE SIRVE LA ESTADISTICA EN LA PSICOLOGIA

La estadística es una herramienta básica para la investigación empírica que ayuda a conocer la

realidad de manera “objetiva”. En la disciplina psicológica juega un papel importante porque

permite abstraer y elaborar categorías conceptuales a partir de los datos, las cuales permiten

describir, predecir y/o explicar la conducta humana.

La presencia de la estadística en el plan de formación de psicólogos se justifica desde la

perspectiva de la formación investigativa, la cual favorece el desarrollo de hábitos de rigor

científico, así como el desarrollo del pensamiento lógico formal. Por lo cual a continuación se

explicitan las razones de la presente asignatura:

Es necesario que los psicólogos en formación desarrollen la competencia para leer,

comprender, analizar y criticar los resultados descriptivos de las publicaciones científicas

desarrolladas en la disciplina psicológica y con otras disciplinas, las cuales en su gran mayoría

utilizan como método de análisis para sus datos procedimientos estadísticos.

Los psicólogos en formación requieren participar en la realización de investigación científica

desde el enfoque empírico analítico ya sea formativa y/o profesional, para lo cual ellos

requieren de una base sólida de estos conocimientos.

El comprender los procedimientos y análisis estadísticos inferenciales paramétricos y no

paramétricos ayudan a que los psicólogos en formación desarrollen un pensamiento analítico y

crítico, por cuanto la estadística los ayuda a que aprendan a pensar en forma precisa, a evaluar

información y a aplicar análisis lógico.

tambien la estadÍstica es hoy un instrumento muy empleado por parte de los investigadores en

las distintas áreas científicas. Su necesidad e importancia han ido aumentando durante losúltimos años dentro de las Ciencias de la Conducta y, más concretamente, en la Psicología.



Como muestra de ello basta consultar las publicaciones más modernas sobre Psicología

experimental, Psicología del aprendizaje, Psicología educacional, Psicología social, Psicofísica,

etc. Hasta en la Psicología clínica se exige ya un dominio bastante profundo de las técnicas

estadísticas. No es suficiente que el psicólogo sepa aplicar mecánicamente unas fórmulas, sino

que requiere conocer el fundamento y la deducción de las mismas, así como las condicionesque exigen las técnicas estadísticas en cada caso concreto.

en psicologia se utilizan la estadistica descriptiva asi como la estadistica inferencial, en la

descriptiva como su nombre lo dice nos permite descrivir las poblaciones asi como las

caracteristicas de esta asi como designar grupos muestrales ettc

La estadística Inferencia, es el proceso por el cual se deducen (infieren) propiedades o

características de una población a partir de una muestra significativa. Uno de los aspectosprincipales de la inferencia es la estimación de parámetros estadísticos. Por ejemplo, para

averiguar la media, µ, de las estaturas de todos los soldados de un reemplazo, se extrae una

muestra y se obtiene su media, 0. La media de la muestra (media muestral), 0, es un estimador

de la media poblacional, µ. Si el proceso de muestreo está bien realizado (es decir, la muestra

tiene el tamaño adecuado y ha sido seleccionada aleatoriamente), entonces el valor de µ,

desconocido, puede ser inferido a partir de 0.

La inferencia siempre se realiza en términos aproximados y declarando un cierto nivel de

confianza. Por ejemplo, si en una muestra de n = 500 soldados se obtiene una estatura media 0= 172 cm, se puede llegar a una conclusión del siguiente tipo: la estatura media, µ, de todos los

soldados del reemplazo está comprendida entre 171 cm y 173 cm, y esta afirmación se realiza

con un nivel de confianza de un 90%. (Esto quiere decir que se acertará en el 90% de los

estudios realizados en las mismas condiciones que éste y en el 10% restante se cometerá

error.)

Si se quiere mejorar el nivel de confianza, se deberá aumentar el tamaño de la muestra, o bien

disminuir la precisión de la estimación dando un tramo más amplio que el formado por el de

extremos 171, 173. Recíprocamente, si se quiere aumentar la precisión en la estimacióndisminuyendo el tamaño del intervalo, entonces hay que aumentar el tamaño de la muestra o

bien consentir un nivel de confianza menor. Finalmente, si se quiere mejorar tanto la precisión

como el nivel de confianza, hay que tomar una muestra suficientemente grande.

en general es una herramienta muy util en la psicologia que a pesar de que amuchos no les

agrade es NECESARIA, y pues facilita las cosas te describiria mas pero ya se incho eld edo de

escribir tanto ojala te aya servido...



TIPOS DE GRAFICAS ESTADISTICAS

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