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Documento creado por: Unidad de Geotecnología en Infraestructura, Transporte y Sustentabilidad Página 1 de 23 Cuantificación de atropellamientos en zonas de escuelas de nivel preescolar y primaria, Ciudad de México Información generada para el proyecto Cruce Escolar Seguro mediante Diseño, Programa Urban 95 de la Fundación Bernard Van Leer Coordinación: Dr. Luis Chías Becerril Mtro. en I. Héctor Daniel Reséndiz López Elaboración: Armando Martínez Santiago Juan Carlos Villagómez Espinosa Edgar Misael Rosas Rodríguez El contenido de este documento se realizó para el Proyecto Cruce Escolar Seguro de la Liga Peatonal y la Fundación Bernard Van Leer de los Países Bajos. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), a través de la Unidad de Geotecnología en Infraestructura y Sustentabilidad (GITS) del Instituto de Geografía (IGg). Agosto de 2017

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Cuantificación de atropellamientos en zonas de escuelas de nivel preescolar y primaria, Ciudad

de México Información generada para el proyecto Cruce Escolar Seguro mediante Diseño,

Programa Urban 95 de la Fundación Bernard Van Leer

Coordinación: Dr. Luis Chías Becerril Mtro. en I. Héctor Daniel Reséndiz López Elaboración: Armando Martínez Santiago Juan Carlos Villagómez Espinosa Edgar Misael Rosas Rodríguez

El contenido de este documento se realizó para el Proyecto Cruce Escolar Seguro de la Liga Peatonal y la Fundación Bernard Van Leer de los Países Bajos.

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), a través de la Unidad de Geotecnología en Infraestructura y Sustentabilidad (GITS) del Instituto de Geografía (IGg).

Agosto de 2017

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Procedimiento  general

El diagrama de flujo (figura 1), muestra las principales actividades que se realizaron en este trabajo con el propósito de cuantificar los atropellamientos en las zonas donde se localizan guarderías y escuelas del nivel preescolar y primaria.

Figura 1. Principales actividades realizadas

Fuente: Elaboración propia.

1. Objetivo

Cuantificar el número de personas atropelladas en accidentes de tránsito (AT) registrados durante enero de 2010 a junio de 2013 y relacionarlas con la localización de guarderías y escuelas de nivel Preescolar y Primaria, para identificar el nivel de riesgo de las escuelas que se ubican en cuadrantes de 500 metros, con alta accidentalidad peatonal que sirvan de insumo para el diseño y propuesta de aplicación de acciones preventivas por parte de las instancias correspondientes.

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2. Conjuntos  de  datos  utilizados

En este apartado, se incluyen imágenes de los principales datos estadísticos y geográficos que se obtuvieron en fuentes de información pública, para cuantificar la accidentalidad peatonal en los cuadrantes generados con la finalidad de identificar guarderías y escuelas en zonas con alto número de atropellados. Es importante mencionar que todos los conjuntos de datos necesitaron de algún tratamiento de limpieza, estructuración, normalización, verificación y georreferenciación para poder usarlos, en la sección correspondiente se presentan ejemplos de este tratamiento de datos.

2.1. El insumo principal para este trabajo fueron los datos estadísticos de accidentes de tránsito, específicamente los de 6,347 personas atropelladas que se incluyen en la tabla principal de 30,953 involucrados en AT (figura 2) que fueron registrados de enero de 2010 a junio de 2013, por el área de tránsito de la Secretaría de Seguridad Pública (SSP) de la Ciudad de México (CDMX).

Figura 2. Muestra de datos en proceso de normalización: Personas involucrados en AT.

Fuente: Elaboración propia a partir de datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013.

2.2. Respecto a los datos geográficos, las capas básicas contienen la ubicación geográfica y datos estadísticos asociados de las guarderías y escuelas de educación básica (preescolar y primaria). La primera capa geográfica contiene 1,145 guarderías de los sectores privado y público (figura 3), se consultó en el Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE, 2017), del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).

http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

Datos estructurados para ser normalizados

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Figura 3. Ubicación geográfica de 1,145 guarderías privadas y públicas

Fuente: Elaboración propia con datos del DENUE-INEGI, 2017.

2.3. La segunda capa geográfica incluye 3,731 escuelas de nivel preescolar (figura 4) y la tercera contiene 3,246 escuelas primarias (figura 5). Los datos fueron obtenidos del portal geoestadístico del Sistema Integral de Resultados de las Evaluaciones (SIRE), Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación (INEE).

http://www.inee.edu.mx/index.php/sire/portal-geoestadistico

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Figura 4. Ubicación geográfica de 3,731 escuelas de nivel preescolar

Fuente: Elaboración propia con datos del SIRE-INEE, Ciclo 2013-2014.

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Figura 5. Ubicación geográfica de 3,246 escuelas de nivel primaria

Fuente: Elaboración propia con datos del SIRE-INEE, Ciclo 2013-2014.

Considerando la capa de guarderías y escuelas de nivel preescolar y primaria, en total suman 8,122 registros. En este punto es necesario señalar que las escuelas de nivel preescolar y primaria del SIRE-INEE se extrajeron de la capa nacional, se seleccionaron los registros  que  indican  “Distrito  Federal”  en  el  campo  de  ubicación  “Entidad  Federativa”.  Para  el caso de las guarderías, la consulta en el DENUE-INEGI, arrojó 1,145 registros. Sin embargo, se eliminaron 132 guarderías por motivos de duplicidad con datos de la capa de escuelas preescolar del SIRE, quedando 1,013 guarderías y 7,990 escuelas en total (figura 6). Para identificar y depurar los casos duplicados en las dos fuentes se consideraron dos aspectos: 1) Que las escuelas se ubicaran próximas en un rango de 0 (cero) a 50 metros de distancia y 2) Que los nombres de las escuelas fueran iguales o similares, en la sección de tratamiento de datos se documenta un caso.

Figura 6. Guarderías y escuelas de nivel preescolar y primaria, CDMX

Fuente: Elaboración propia con datos del SIRE-INEE, Ciclo 2013-2014.

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3. Tratamiento  de  datos  tabulares  y  geográficos

Los datos obtenidos para realizar este trabajo cuentan con características diferentes, por esta razón se hizo un trabajo previo para prepararlos y poder usarlos; en este apartado se incluye una breve descripción del tratamiento tabular y espacial. Para los datos de atropellamientos, fue necesario integrar en una sola tabla consolidada los datos que se encontraban dispersos en varios archivos y con diferente organización para ser explorados numéricamente y georreferenciados.

3.1. Los datos tabulares de 6,347 personas atropelladas (enero 2010 a junio 2013), representan el 20.5% de los 30,953 registros de involucrados en AT. Después de la normalización tabular los datos se georreferenciaron mediante el método de Geocodificación de direcciones a partir de los campos de referencia geográfica disponibles: Calle 1, Calle 2, número, Colonia, Código postal y Delegación Política. Los pasos que se siguieron para georreferenciar los atropellamientos (figura 7), consideran el manejo iterativo de los datos tabulares y espaciales para hacer de forma semi-automática su localización espacial con el Sistema de Información Geográfica (SIG).

Figura 7. Diagrama de flujo del proceso de geocodificación

Fuente: Tomado de Reséndiz, H. (2010) Georreferenciación de puentes peatonales en CMDX y su relación con peatones atropellados.

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El resultado obtenido fue una capa geográfica multipuntos con 6,347 registros (involucrados), por lo que siguiente paso consistió en hacer un resumen por sitio de ocurrencia (intersección vial). Es decir, donde se registró más de un atropellado (2,3, 4, etcétera)   se   sumaron   para   “asignar”   ese   valor   total   a   la   intersección.   De   esta   forma   se  identificó que, los 6,347 atropellados se distribuyen en 3,722 intersecciones (figura 8).

El valor mínimo de personas atropelladas en una intersección fue de 1 y el máximo de 25. Los 6,347 peatones se agruparon en 5 rangos mediante el método de rupturas naturales (Jenks), que divide los datos en clases con límites establecidos donde hay diferencias considerables entre los valores, se utilizó este método incluido en el SIG.

Figura 8. Intersecciones viales con atropellados, enero 2010 a junio 2013

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013.

El conteo de atropellados por rango muestra que, poco menos de la mitad de personas (40%), se encuentra dispersa en intersecciones con un involucrado, en contraste, sólo 2% se concentra en intersecciones que registran de 14 a 25 atropellados (figura 9). Esta capa geográfica de personas atropelladas a nivel de intersección vial incluye 4 campos para el análisis de accidentalidad peatonal, estos son:

Total de peatones1.

Total de víctimas (muertos en el lugar del accidente más lesionados). Peatones atropellados en el horario de entrada escolar matutina (6:00 a 9:00 am). Peatones atropellados en el horario de entrada y salida escolar vespertina (12:00 a

15:00 pm).

Nota 1. Esta variable es la que se consideró para calificar la accidentalidad peatonal del cuadrante.

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Figura 9. Número y porcentaje de atropellados distribuidos en 5 rangos de atropellamientos

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-DF, enero 2010 a junio 2013.

3.2. Respecto a la capa de guarderías, se verificó que no existieran datos duplicados debido a que la fuente de información es diferente a la capa geográfica de escuelas preescolar. Para identificar posibles escuelas duplicadas se hizo una búsqueda espacial entre ubicaciones de ambas capas en un rango de distancia de 0 a 50 metros. Se encontraron 153 que fueron validados, de los cuales 132 fueron eliminados de la capa de guarderías (figura 10).

Figura 10. Ejemplo de escuela incluida en dos capas geográficas

Fuente: Elaboración propia con datos del DENUE-INEGI, SIRE-INEE y Google Maps-Street View

También se revisaron casos que aparentemente eran duplicados, pero mediante otros campos como la clave de la escuela, matrícula, tipo de servicio, tipo de sostenimiento, entre otros, se corroboró que se trataba de registros diferentes, por lo que se mantuvieron en la capa geográfica (figura 11). Cabe mencionar que hubo registros que daban indicios de estar duplicados, pero no se contó con los elementos suficientes para eliminarlos.

SIRE-INEE

DENUE-INEE

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Figura 11. Ejemplo de escuela con mismos nombres, pero diferente clave, matrícula, tipo

Fuente: Elaboración propia con datos del SIRE-INEE y Google Maps-Street View.

3.3. En cuanto a las dos capas de escuelas de nivel preescolar y primaria del SIRE, sólo se hizo una corrección ortográfica básica en algunos nombres con problemas de este tipo (figura 12).

Figura 12. Ejemplos de nombres de escuelas preescolar para corregir en capa

Fuente: Elaboración propia con datos del SIRE-INEE, Ciclo 2013-2014.

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4. Análisis  de  los  datos

Después   de   preparar   los   datos,   se  generó   una  capa  de   “cuadrantes”   con   el   propósito   de  contabilizar los atropellamientos. La superficie ubicada entre las localizaciones extremas de intersecciones con peatones atropellados se dividió en una malla de 7,120 cuadros de 500 metros de largo y 500 metros de ancho (figura 13). Para determinar el tamaño del cuadrante, se calculó la distancia en línea recta de cada una de las 3,722 intersecciones con su intersección más cercana. Con esta distancia entre los 3,722 pares de intersecciones más próximas, se identificó que el 74% se ubican entre 9 y 200 metros. Así, con una cuadricula de 200 metros se agregan las intersecciones con distancia menores, pero genera cuadrantes con baja densidad de intersecciones con distancias mayores, por lo que se amplió la distancia hasta encontrar una disminución significativa de casos. Considerando una aportación de intersecciones de hasta 1%, se identificó la distancia de 450 y 500 metros (figura 14), donde el 95% de los pares de intersecciones registran como máximo 500 metros.

En este punto es importante señalar que la calificación de accidentalidad peatonal se hace sobre el territorio que abarca cada cuadrante, no sobre las escuelas, a las cuales sólo se les trasfiere el rango de accidentalidad del cuadrante donde se localizan para generar el ranking de las 7,990 escuelas a nivel de la Ciudad de México y por Delegación Política.

Figura 13. Cuadrantes de 500 metros que cubren el área de las 3,722 intersecciones

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013.

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Figura 14. Distribución de intersecciones con atropellamientos, por distancia entre pares

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013.

50%

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Al cruzar la capa de intersecciones viales con la capa de los cuadrantes, se identificó que las 3,722 intersecciones se ubican en 1,357 cuadrantes por lo que el resto fueron eliminados.  El   “cuadrante”   que   registró   un   valor  mínimo   cuenta   con   una   intersección  que  tuvo un atropellado, y el de mayor valor fue de 13 intersecciones que concentran 56 peatones (figura 15). Este resultado se obtuvo al sumar todos los atropellados que se ubican dentro de cada cuadrante, posteriormente fueron clasificados con el método de rupturas naturales (Jenks) en 5 rangos con los que se representan los datos en el mapa.

Figura 15. Cuadrantes de 500 metros donde se ubican intersecciones con atropellados

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013.

Para clasificar las guarderías y escuelas del nivel preescolar y primaria considerando los 5 rangos de accidentalidad peatonal de su cuadrante, se unieron espacialmente con las escuelas para asignar los valores correspondientes. Para mostrar los resultados se emplea el ejemplo de las escuelas de nivel preescolar, se observa claramente una concentración geográfica en cuadrantes de muy alta y alta accidentalidad en la Delegación Cuauhtémoc (figura 16), en la imagen también destaca la dispersión de escuelas en zonas donde no se registraron atropellamientos en Álvaro Obregón, Cuajimalpa, Magdalena Contreras, Tláhuac, Tlalpan y Xochimilco. De las 3,731 escuelas de nivel preescolar, 10 (03%) se encuentran en cuadrantes de muy alta accidentalidad y 128 (3.4%) en alta accidentalidad. En contraste, el 42% se localizan en zonas donde no se registraron atropellamientos durante enero 2010 y junio 2013 (figura 17). Cabe destacar que en la Delegación Cuauhtémoc están las 10 escuelas ubicadas en cuadrantes con la más alta accidentalidad peatonal (27 a 56 atropellados) y 70 escuelas (de un total de 128) en cuadrantes de alta accidentalidad (figura 18). Respecto a las intersecciones viales, se identificó que 188 (5% del total) registraron 5 o más atropellamientos y concentran el 20% de atropellados, muertos y lesionados (figura 19).

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Figura 16. Escuelas de nivel preescolar por accidentalidad peatonal del cuadrante

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX y SIRE-INEE.

Figura 17. Rangos de accidentalidad peatonal en el cuadrante de la escuela

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX y SIRE-INEE.

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Figura 18. Escuelas de preescolar por accidentalidad peatonal en cuadrante en Cuauhtémoc

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX y SIRE-INEE.

Figura 19. Localización de 188 intersecciones con 5 o más atropellamientos

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5. Ranking  de  escuelas

A manera de muestra, en este apartado se incluyen los primeros 50 lugares del ranking de escuelas (figura 20), fueron ordenas a partir de dos datos: el primero es el rango de accidentalidad peatonal (total de personas atropelladas) en el cuadrante y el segundo es la matrícula escolar en los nivel preescolar y primaria, para el caso de las guarderías se utilizó el número de personas ocupadas como segundo criterio para ordenar porque el DENUE no pública la matrícula.

El listado completo de las 1,013 guarderías, 3,731 escuelas de nivel preescolar y 3,246 primarias se incluyen en el archivo de Excel “ranking_escuelas_cdmx_accidentalidad_peatonal_cuadrante.xlsx”. Esta contiene los datos en una tabla con 19 campos, además del lugar que ocupa cada escuela a nivel de la Ciudad de México y por Delegación, se incluyen datos básicos como la clave y nombre oficial de la escuela, coordenadas geográficas X y Y, el tipo de servicio brindado y el sostenimiento, así como la matrícula o personal ocupado. Los últimos cuatro campos corresponden a las variables de atropellados que se reportan en 6 categorías: 1) Muy alto, 2) Alto, 3) Medio, 4) Bajo, 5) Muy bajo y 6) Sin atropellamientos, con sus respectivos valores numéricos (figura 21).

Las 7,990 escuelas también se entregan georreferenciadas en formato Shapefile (SHP) en el archivo “ranking_escuelas_cdmx_accidentalidad_peatonal_cuadrante.shp” (figura 22). Los nombres y las descripciones de cada campo en la tabla de Excel y en el archivo SHP se incluye en el directorio de variables (figura 23). La segunda capa geográfica contiene 1,357 cuadrantes con atropellados en intersecciones; en el archivo “cuadrantes_500m_atropellados_en_intersecciones.shp” (figura 24), la capa contiene 12 campos, entre ellos el total de atropellados y el total de escuelas que permiten identificar cuadrantes con alta accidentalidad peatonal y con alta densidad de escuelas para apoyar tanto la selección de escuelas con cuadrantes prioritarios (figura 25). El cuarto archivo entregado   “188_intersecciones_5omás_atropellamientos_enero2010_junio2013.”   en  formato XLSX (figura 26), contiene una tabla con 8 campos y el listado de 188 intersecciones viales; de un total de 3,722 con atropellamientos, que registraron 5 o más personas atropelladas en el periodo de análisis. Las intersecciones se encuentran ordenadas de forma descendente a partir de dos datos: 1) El rango de atropellamientos en el cuadrante y 2) Total de atropellados involucrados en la intersección, los datos se pueden georreferenciar a través de las coordenadas geográficas X y Y incluidas. Las 188 intersecciones se distribuyen en cuatro de los cinco rangos de accidentalidad peatonal del cuadrante (figura 27), representan 5% del total de intersecciones y concentran el 20% de peatones atropellados, víctimas muertas y lesionadas (figura 28).

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Recomendaciones

Para consolidar desde un inició la gestión de seguridad vial de los niños en su entorno escolar a través de este proyecto, se sugiere utilizar un visualizar público de datos e información geográfica en la Web, diseñado para las actividades a llevar a cabo en las etapas posteriores de diseño, implementación y monitoreo de intervenciones, incluso para ampliar el diagnóstico realizado, entre las principales funciones de una herramienta de este tipo destacan las siguientes:

Integrar y consolidar una base de datos estadística y geográfica que proporcione una línea base del problema.

Publicación de resultados desagregados del análisis de accidentalidad vial que sirvan de insumo para el diseño de acciones preventivas.

Fuente de consulta para las inspecciones y auditorias de seguridad vial en intersecciones de alta accidentalidad vial y severidad, así como para administrar y publicar los datos y material generado en el trabajo de campo.

Para monitorear y evaluar los avances logrados a través de las intervenciones de seguridad vial hechas y documentadas en la herramienta geográfica.

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Figura 20. Ranking de escuelas, lugar 1 a 45 de 7,990, a 50), según accidentalidad peatonal y matricula o personal

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013; SIRE-INEE, Ciclo 2013-2014; DENUE-INEGI 2017

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Figura 21. Valores numéricos de los rangos de 4 variables de atropellamientos Rango Total de atropellados Total de víctimas Atropellados

(6:00 a 9:00 am) Atropellados (12:00 a 15:00 pm)

1) Muy alto De 27 a 56 De 27 a 46 De 5 a 7 De 7 a 13 2) Alto De 14 a 26 De 15 a 26 De 3 a 4 De 4 a 6 3) Medio De 8 a 13 De 8 a 14 2 De 2 a 3 4) Bajo De 4 a 7 De 4 a 7 1 1 5) Muy bajo De 1 a 3 De 0 a 3 0 0 6) Sin atropellamientos Sin atropellamientos No aplica No aplica No aplica

Fuente: Elaboración propia a partir del análisis de datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013.

Figura 22. Ranking escolar por accidentalidad peatonal en cuadrante, 7,990 escuelas CDMX

Fuente: Elaborado con datos de la SSP-CDMX, enero 2010-junio 2013; SIRE-INEE, Ciclo 2013-2014; DENUE-INEGI 2017.

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Figura 23. Directorio  de  variables  de  la  tabla  y  capa  del  “Ranking  de  escuelas”

Fuente: Elaborado con datos de la SSP-CDMX, enero 2010-junio 2013; SIRE-INEE, Ciclo 2013-2014; DENUE-INEGI 2017.

Figura 24. Cuadrantes por rango de accidentalidad peatonal (total de atropellados)

Fuente: Elaborado con datos de la SSP-CDMX, enero 2010-junio 2013; SIRE-INEE, Ciclo 2013-2014; DENUE-INEGI 2017.

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Figura 25. Cuadrantes por número total de escuelas

Fuente: Elaborado con datos de la SSP-CDMX, enero 2010-junio 2013; SIRE-INEE, Ciclo 2013-2014; DENUE-INEGI 2017.

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Figura 26. Intersecciones con 5 o más atropellados, por rango de cuadrante

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013.

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Figura 27. Intersecciones viales con 5 o más atropellamientos

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013.

Figura 28. Atropellamientos, muertos y lesionados en 188 intersecciones viales

Fuente: Elaboración propia con datos de la SSP-CDMX, enero 2010 a junio 2013.

Nota 2. En este rango de cuadrantes no hay intersecciones viales con 5 o más atropellamientos.