Estadistica aplicada al mercado

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    ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE 2.1

    ProblemaLa siguiente tabla de datos presenta inor!a"i#n utili$ada por une"ono!ista de un pa%s suda!eri"ano para prede"ir los &ol'!enes de

    e(porta"i#n de "ierta !ateria pri!a)

    Volumenanual de

    ventas delproducto: Y

    Tasa deinfacin: X 2%

    Tasa decambio de

    divisas: X3

    (Pesos pordlar)

    Tasa dedesempleo:

    X4 (%)

    PIB !"I#$ "I##&!$ P$&$:

    x5

    1*+., +., -. -./ -0+.*1,.0 +.- ,.0 .- 0-2.*1+. -.* . .2 1/.*2+-., ,.* ,.2 .2 0/0.*

    2,*. -., -. ./ -+.*2+./ ./ -./ -.* ,.*1+1./ -., /. .1 020*.*1,*.* .- /. +. -*2*.*1+-.* 0.0 0.2 .2 ,*+-.*1,1. 0.* ,., .- 02-.*2*/.+ ,.* 0., +./ /**.*121./ ,.* 1*., . /+-*.*1/.* 0.2 1./ +./ ,-*.*1**.* 0., 1,., +.1 0,0-.*1+/.* /.2 10.- *., 01/.*

    2**.* . 1,.* 1.- 0/2+.*

    Considrese el !odelo)

    Y=B1+B2 X2+B3 X3+B4 X4+B5 X5+u(t)

    1.1. Constru3a 3 esti!e los par4!etros del !odelo de regresi#n.

    '!#I$I$ V'I'!*' +rados

    delibertad

    $uma decuadrados

    Promediode loscuadrados

    , Valorcr-tico de,

    e.resin

    +-5//-2

    ,

    22*50

    1

    *5/0*+0

    /

    *5-**/21+

    esiduos

    1* 2,2+5/

    0

    2,25+/

    0

    Total 1 ++-/5

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    1.2. Cal"ule 3 anali"e los &alores de) R2

    5 el R2

    a6ustado 3 los

    "oe7"ientes de "orrela"i#n par"ial e(istentes. E(pli8ue susdieren"ias.

    Estadsticas de la regresin

    Coefciente de correlacin mltiple *5-1+0+,0Coefciente de determinacin R^2 *52,*,-/

    R^2 ajustado 9*5*+*+*0,

    Error tpico /5,22-1/-,

    Observaciones 1-

    1.+. E(pli8ue los &alores obtenidos de los par4!etros beta.

    :antene!os una "ierta dieren"ia entre los datos obtenidos los "uales los

    pode!os anali$ar "on or!e a los resultados obtenidos por "ada uno denuestros resultados "o!o lo son nuestra R;2 a6ustado 3 la deter!ina"i#nR;2 de esta !anera obtene!os una dieren"ia "onsiderable "on nuestrospar4!etros beta

    1.. Deter!ine si los "oe7"ientes de regresi#n par"ial son

    estad%sti"a!ente signi7"ati&os "onsiderados de or!a indi&idual 3 de

    or!a "on6unta al ni&el del -< de signi7"an"ia.

    /oe0ci

    entes

    rror

    t-pico

    stad-s

    tico t

    Probabi

    lidad

    In1erior

    3%

    $uperio

    r 3%

    In1erior

    345%

    $uper

    r 345Intercepcin

    1/5-*2

    120

    25,1

    22-

    *502+

    -1+

    *5-21+

    /10+

    9

    +-/5

    /

    05/

    1*,

    105-1,

    ,/1

    21*5

    -,1,

    647 25,0,-*2,2

    1-52+/

    01+-

    *51,/

    ,0,

    *5,-1

    0--

    9

    +25-0*+

    --*/

    +05/-,

    --,1

    15,0*1/

    2+/

    +50*-

    22

    348 90500-,

    +-+,

    -5,*0,

    -22-

    9

    15+0+/

    -12-

    *51//,*

    -1-1

    9

    2*5+1-/

    01,/

    52*

    ,10

    9

    511*2-

    2+

    9

    05+

    20/34 9

    /5,*+00,

    225--

    1-,

    9

    *52*1/

    *5,+2+

    +,

    9

    ,*5-+,21,

    15+20*

    ,*,1

    9

    115*0,+/

    9

    51+-+,,,

    3896 *5**/21*1,

    *5*1*+

    +,//

    *5,//1

    ,,00

    *5////

    02+/

    9

    *5*21

    *1+

    *5*1*/

    **,

    *5**/1

    ,0,

    *5*1*

    ++-0

    Los "oe7"ientes son signi7"ati&os de or!a indi&idual 3 !u"=o !4s en

    or!a "on6unta. Pero al ni&el del -< no representa un proble!a !a3or. Es

    un por"enta6e ba6o de los "oe7"ientes.

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    1.-. >up#ngase 8ue pri!ero se ee"t'a la regresi#n de Y respe"to a X2 5

    X3 3 x4 5 luego de =a"er este !odelo5 se de"ide in"luir la otra

    &ariable (x5 ) . Indi8ue "o!o 6usti7"ar%a ingresar esta &ariable en el

    !odelo ini"ial 3 las pruebas 8ue utili$ar%a.

    Co!o pri!er paso ingresar%a un nue&o "4l"ulo 3 posterior a ello reali$ar%a un

    "ontraste &eri7"ando en "uanto !e ae"ta la solu"i#n anterior "on la nue&a

    solu"i#n. Luego pro"eder%a "on la 6usti7"a"i#n por8ue en la &ida diaria no se

    presentara sola!ente una &ariable sino &arias por lo 8ue tendre!os 8ue

    agregar al "4l"ulo por se lo 6usti7"a dando la ra$#n "o!o un gasto o

    "o!pras ad8uiridas.

    ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE 2.2.

    Problema

    Cuando un ban"o "on"ede un prsta!o personal a un "liente se enrenta ala doble posibilidad de 8ue sea reintegrado o de 8ue no lo sea. En este'lti!o "aso el prsta!o ser4 7nal!ente "lasi7"ado "o!o allido. As% pues5se pueden "onsiderar dos grupos de "lientes) "lientes "u!plidores 3 "lientes

    allidos. Co!o es ob&io5 si el ban"o "ono"iera de ante!ano 8ue una persona&a a resultar allida no le "on"eder%a el prsta!o en ning'n "aso. >ine!bargo5 puede utili$ar la inor!a"i#n e(istente en el ban"o sobreprsta!os "on"edidos en el pasado en la "on"esi#n de prsta!os uturos deor!a 8ue se &ite o5 al !enos5 se redu$"a la posibilidad de "on"ederprsta!os 8ue despus puedan resultar allidos.En el ?an"o de Ade!u$ se tiene inor!a"i#n a"er"a de 1, "lientes a los 8uese les "on"edi# un prsta!o de los lla!ados instant4neos por un i!porte de1 !ill#n de pesetas "ada uno. @na &e$ pasados + aos desde la "on"esi#nde los prsta!os =ab%a "lientes5 de ese grupo de 1,5 8ue ueron"lasi7"ados "o!o allidos5 !ientras 8ue los otros "lientes son "u!plidores53a 8ue reintegraron el prsta!o. Para "ada uno de los "lientes se disponede inor!a"i#n sobre su patri!onio neto 3 deudas pendientes 8ue"orresponden al !o!ento de la soli"itud.

    Tabla 2.2. Datos sobre "ara"ter%sti"as de prsta!os "on"edidos en el ?an"o

    de Ade!u$ Bdatos en !illones de pesetas

    ,allidos !o ,allidos/liente

    Patri!onio

    Neto

    Deuda

    Pendiente

    Clien

    te

    Patri!onio

    Neto

    Deuda

    Pendiente 1.+ .1 / -.2 1.*

    2 +.0 ,./ 1* /. .26 -.* +.* 11 /.* .

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    ; -./ ,.- 12 12.* 2.*3 0.1 -. 1+ ,.+ -.27 .* 2.0 1 .0 1.19 0./ 0., 1- 11.1 .18 -.1 +. 1, /./ 1.,

    T&T'# *.* *.* TTAL 02.* 2.*

    "edia

    -.* -.* :edi

    a

    /.* +.*

    Por otra parte5 en la !esa del dire"tor del ban"o =a3 dos nue&as soli"itudesde un prsta!o instant4neo. El pri!er soli"itante dispone de un patri!onioneto de 1*.1 B!illones de pesetas5 "on unas deudas pendientes de ,.B!illones de pesetas. Para el segundo soli"itante los &alores de estas&ariables son /.0 3 2.2 respe"ti&a!ente.

    1.1. Reali"e el an4lisis de la "lasi7"a"i#n "on dos grupos utili$ando la&ariable Patri!onio neto 3 la &ariable Deudas pendientes.

    >e "onsidera al supuesto !4s sen"illo en el 8ue e(isten dos pobla"iones ogrupos5 a los 8ue se deno!inan I 3 II5 3 una sola &ariable "lasi7"adora5 a la8ue se deno!ina .

    Dado los supuestos estable"idos 3 deno!inandoXI F

    XII a las !edias

    de los grupos I 3 II respe"ti&a!ente5 el punto de la interse""i#n de las dos

    un"iones "orresponde al &alor !edioXI F

    XII . Es de"ir5 este punto

    !edio5 al 8ue deno!inare!os C5 es igual a

    C=XI+XII

    2

    >i Xii Xi>C , seclasifica alindividuoi enel grupo II

    Por lo tanto en nuestro proble!a B?an"o de Ade!u$ tene!os)

    Patri!onio neto

    Grupo de "lientes allidos ser4 IGrupo de "lientes no allidos ser4 II

    X1,I=5

    X1, II=9

    Valor para el punto de "orte

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    C=XI+XII

    2

    C=5+92 =7

    >i Patrimonio netoi Patrimonioneto>7,se clasificaal individuoen el grupo II

    Por"enta6es de "lasi7"a"iones "orre"tas e in"orre"tas utili$ando la &ariablePatri!onio Neto

    Clasi7"ado "o!o>itua"i#n real ,allidos !o 1allidos Total

    ,allidos , B0-

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    El an4lisis "on esta &ariable resulto peorH >e =a "lasi7"ado in"orre"ta!ente"o!o no allidos a los "lientes +5 , 3 /5 !ientras 8ue se =a "lasi7"adoerr#nea!ente "o!o allidos a los "lientes 1*5 115 1+ 3 1-.

    1.2. Deter!ine la un"i#n dis"ri!inante de is=er 3 "lasi78ue losprsta!os "on"edidos utili$ando di"=a un"i#n.

    XI=[X1.IX2.I

    ]=[55 ]

    XII=[X1. IIX

    2. II]=[93]

    D=1,035 X10,932 X2

    Para grupo I

    DI=1,035 X1.I0,932 X2.I=1,03550,9325=0,518

    Para grupo II

    DII

    =1,035 X1.II0,932 X2.II=1,03590,9323=6,522

    C=D

    I+D

    II

    2

    C=0,518+6,522

    2 =3,520

    un"i#n dis"ri!inanteDC=1,035 XI0,932 X23,520

    >alida del >P>> de la un"i#n dis"ri!inante de is=er

    allido1 2

    Patrneto *5000 151+Deudapen 152/, *5+,Constante 9-50, 9/5+/,

    Clasi7"a"i#n de prsta!os

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    Todos los "lientes 8ue obtengan puntua"i#n negati&a son asignados al grupoI5 !ientras 8ue los 8ue tiene puntua"i#n positi&a se asignan al grupo IIClasifcacin de los prstamos concedidos en el Banco de demu!utili!"ndola #uncin discriminante de $is%er

    /liente

    +rupo depertenenci

    a

    Patrimonio neto

    eudaspendiente

    s

    Puntuacindiscriminant

    e

    /lasi0cadocomo

    I 15+ 51 9-5// I2 I +50 ,5/ 9,511 I6 I -5* +5* 9151+/ I; I -5/ ,5- 9+5, I

    3 I 051 -5 9152*1 I7 I 5* 250 915/- I9 I 05/ 05, 92522 I8 I -51 +5 91501 I II -52 15* *5/+2 II5 II /5 52 25012 II II /5* 5 15+2- II2 II 125* 25* 05** II6 II ,5+ -52 915+ I; II 50 151 5,2 II3 II 1151 51 51-1 II

    7 II /5/ 15, -52+ II&orcentajes de clasifcaciones correctas e incorrectas utili!ando la #uncin

    discriminanteResultados de la clasifcacin

    ,allido

    +rupo de pertenencia

    pronosticado

    Total

    2

    &ri.inal ecuento

    2

    1

    *

    0

    %2

    1**5*

    125-

    *5*

    05-

    1**5

    *

    1**5

    *

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    1.+. C#!o se "lasi7"a a los dos soli"itantes de prsta!os 8ue tiene sobresu !esa el dire"tor del ?an"o de Ade!u$K

    >ustitu3endo los &alores de Patri!onio neto 3 Deudas pendientes se obtienelos siguientes resultados)

    Pri!er soli"itante) DC=1,03510,10,9326,83,520=0,5959

    >egundo soli"itante) DC=1,035 9,70,932 2,23,520=4,469

    Co!o la puntua"i#n es positi&a en a!bos "asos5 se "lasi7"an los dossoli"itantes en el grupo de los no allidos5 si bien =a3 8ue =a"er notar 8ue elsegundo soli"itante tiene una puntua"i#n dis"ri!inante !u"=o !4s ele&ada.

    >P>>

    'alida del '&'' relativa a otros estadsticos de la #uncin discriminante en elcaso del Banco de madeu!(

    Coefcientes de las unciones

    Cannicas discriminantes

    Funcin

    )Patrneto *+,22Deudapen -*+./*(Constante) -)+,.0

    Matriz de estructura

    Funcin

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    )Patrneto *+0,/Deudapen -*+,12

    Coefcientes estandarizados deLas unciones discriminantesCannicas

    Funcin

    )Patrneto *+22Deudapen -*+3/3

    1.. Reali"e el "ontraste de signi7"a"i#n 3 la e&alua"i#n de la bondad dea6uste "on dos grupos.

    n= 1+= 1,715581+1,71558=0,795

    El estad%sti"o se re7ere a la un"i#n dis"ri!inante. Co!o se

    trata de una sola &ariable5 lo "al"ula!os "o!o "o"iente de dos

    es"alares. bteniendo "o!o resultado)

    =SC RD

    SC D

    =0,368

    ta!bin

    = 1

    1+=

    1

    1+1,71558=0,3682457

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    >alida >P>>

    4ariables introducidas eliminadas

    Paso Introducidas #ambda de

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    !II

    !I=

    Cp=DI+DII

    2 ln

    0,518+6,5222

    ln0,9

    0,1=1,323

    ,allidos !o ,allidos/liente ProbBIID ProbBID Cliente ProbBIID ProbBID

    *5*2- *5//0- / *5010 *522,

    2 *5**22 *5//0 1* *5/+0 *5*,226 *522- *50-0- 11 *50/** *521**; *5*+*2 *5/,/ 12 *5///1 *5***/3 *52+1+ *50,0 1+ *51+,0 *5,++7 *51+*0 *5,/+ 1 *5/, *5*119 *5*1- *5/1- 1- *5/- *5*1--8 *512 *5-- 1, *5//0 *5**-+

    !IICoste (I/II)!I Coste(I/II)

    =

    Cp . C=DI+DII

    2 ln

    0,518+6,5222

    ln 0,9

    0,120=4,319

    ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE 2.+.

    Problema

    An4lisis de las e!presas espaolas de !a3ores &entas. En el Anuario El Pa%sse publi"a inor!a"i#n e"on#!i"a 7nan"iera de las 22/ !a3ores e!presasespaolas en "uanto a su &olu!en de &entas en 1//2. >e =an sele""ionadolos bene7"ios 3 &entas "orrespondientes a las e!presas situadas en loslugares 2 a / por orden de &entas.

    Tabla 2.+. Datos sobre / e!presas espaolas

    &rden mpresa Variables ori.inales Variablestipi0cadas

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    !@> VentasBO

    ?ene7"iosBO

    Ventas ?ene7"ios

    2 El "orte Ingles 00-1* 2+0/- 1.2-0 *.--,6 Iberdrola 00-21 -00 1.2- 1./20; Repsol Co!er

    "ial

    0**/,+ 1-+1 *.,/0 9*.+1,

    3 >eat ,0*,+ 9120-, *./, 9*.0-7 Taba"alera ,+1**+ 102/ *.1,/ *.2*19 asa Renault -+00 /*-/ 9*.-+- 9*.*2*8 Repsol Petr#leo /1-- 12-1 9*./*2 *.11- Pr3"a ,- 1+/- 91.2*/ *.1-25 Iberia --+ 9+2 91.22/ 91.0*

    BO) :illones de pesetas

    1.1. Reali"e el "orrespondiente diagra!a de dispersi#n para los datosoriginales 3 para los datos tipi7"ados.

    7ia6rama de dispersin de los benefcios de ventas de 6randes empresasespa8olas 97atos ori6inales:

    Elipse de concentracin en una distribucin normal bivariante

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    94ariables tipifcadas:

    7ia6rama de dispersin de los benefcios ; de las ventas de 6randesempresas espa8olas 9datos tipifcados:

    1.2. btenga las "o!ponentes prin"ipales 3 la !atri$ de "orrela"i#n.1.2.1Obtencin de componentes principales de las variables ori6inales de

    las empresas espa8olas con ma;ores ventas(

    /omponente

    'uto valores iniciales $umas de las saturacionesal cuadrado de la

    e?traccin

    Tota

    l

    Por"enta6e

    de la

    &arian$a

    Por"enta6e

    a"u!ulad

    o

    Tota

    l

    Por"enta6e

    de la

    &arian$a

    Por"enta6e

    a"u!ulad

    o

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    15/27

    ,5+*/

    05,- 05,- ,5+*

    /

    05,- 05,-

    2 *500-

    /5,0 5--2 *500

    -

    /5,0 5--2

    6 *5--+

    ,5/1, /-5, *5--

    +

    ,5/1, /-5,

    ; *522-

    251, /52 *522

    -

    251, /52

    3 *5*0/

    *5// //5200 *5*0

    /

    *5// //5200

    7 *5*+2

    *5*- //5,2 *5*+

    2

    *5*- //5,2

    9 *5*2+

    *52/ //5/01 *5*2

    +

    *52/ //5/01

    8 *5**2

    *5*2/ 1**5***

    Obtencin de componentes principales de las variables ratio de lasempresas espa8olas con ma;ores ventas

    /omponente

    'uto valores iniciales $umas de las saturacionesal cuadrado de la

    e?traccin

    Tota

    l

    Por"enta6e

    de la

    &arian$a

    Por"enta6e

    a"u!ulad

    o

    Tota

    l

    Por"enta6e

    de la

    &arian$a

    Por"enta6e

    a"u!ulad

    o

    25*,1

    2/5 2/5 25*,1

    2/5 2/5

    2 15--

    2252*, -15,-* 15--

    2252*, -15,-*

    6 *5/-1

    15+* ,-5/- *5/-

    1

    15+* ,-5/-

    ; *522-

    1+5-, 0/5-* *522

    -

    1+5-, 0/5-*

    3 *5-,

    1252+2 /15001 *5-

    ,

    1252+2 /15001

    7 *5-+-

    05,, //510 *5-+-

    05,, //510

    9 *5*1

    *5-+ 1**5*** *5*

    1

    *5-+ 1**5***

    1.2.2

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    16/27

    /apital *.,/OO

    1 *5O

    O

    *5/+,O

    O

    *521OO *5/++O

    O

    *5,0OO *5,2-OO

    ecprop

    *5,/2O

    O

    *5O

    O

    1 *5/,1O

    O

    *51-O *5/-,O

    O

    *5,0,OO *50*1OO

    'ctott *5012O

    O

    *5/+,O

    O

    *5/,1O

    O

    1 *5** *5//O

    O

    *5-,/OO *50+2OO

    Bene0cio

    *52**O

    O

    *521O

    O

    *51-O *5** 1 *5**2 *50OO 9

    *511OOInmvil *5,-O

    O

    *5/++O

    O

    *5/-,O

    O

    *5//O

    O

    *5**2 1 *5-,OO *5,/1OO

    /asA>foeat 9*520* 9*5/,/7 Taba"alera *52,2 *5*2+9 asa Renault 9*5+/+ *5+,8 Repsol Petr#leo 9*5--, *502* Pr3"a 9*500 *5/,+5 Iberia 9251** 9*5+,2

    1.-. Interprete lo resultados obtenidos5 en el "onte(to del proble!a

    planteado

    En el diagra!a de dispersi#n pode!os obser&ar 8ue los bene7"ios est4n"orrela"ionados positi&a!ente "on las &entas5 aun8ue la "orrela"i#n

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    18/27

    e(istente no es !u3 uerte. :ientras 8ue en el diagra!a de dispersi#n

    tipi7"adas no son "laros debido a la es"ase$ de obser&a"iones.

    Dentro de la !atri$ de "orrela"i#n 3 la obten"i#n de "o!ponentes tene!os

    los siguientes resultados) los "oe7"ientes de "orrela"i#n de las &ariables

    originales son !a3or 8ue *5- por el "ontrario5 en las &ariables de or!a deratio solo =a3 un "oe7"iente 8ue sea !a3or 8ue *5-. En ee"to5 "abe esperar

    8ue5 en tr!inos generales5 las e!presas "on !a3ores &entas5 sean las 8ue

    tiene !4s "apital5 !a3ores a"ti&os5 !a3ores bene7"ios5 et".

    As% puede &erse 8ue el "oe7"iente de "orrela"i#n entre la ratio CA>VENT 3

    la "o!ponente 1 B*5/,/ es igual a la ra%$ "ara"ter%sti"a de la "o!ponente 1

    B25*,15 !ultipli"ada por el "oe7"iente de pondera"i#n 8ue =a3 8ue apli"ar

    a la &ariable CA>VENT para obtener las puntua"iones tipi7"adas de la

    "o!ponente 1 B*50*.

    ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE 2..

    Problema

    >e dispone de una !uestra de &endedores de una tienda por

    departa!entos las 8ue se !idieron e&aluando dierentes "apa"idades de

    &ender.

    Tabla 2. Variables BCapa"idades de &ender

    N.9 Letra

    Aspe"to

    A"ad!i"a

    A!abilidad

    Auto"on7an$a

    Lu"ide$

    onestidad

    Vender

    1 , 0 2 - 0 2 / 1* - 1* / / 1*+ 0 + , / / 0 - , - , - / 2- , / -, 0 0 0 , 0 1* -0 / / / / / / / / / / 0 -

    1* 0 1* 2 1* 1* 0 1*11 0 1* * 1* + /12 0 1* 1* 1* 0 1+ , / 1* / 1 / / , + 21- 0 1* 21, , / , 0 / /10 0 0 0 / - ,

    1 , ,

    1/ , 0 0 -

    2* 1* 0 / 1* -

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    19/27

    21 + , 1* -

    22 / 0 / 1* 1* 1*

    2+ 0 1* 0 / / / 1* 1*

    2 / 0 1* 1* 1* 1*

    2- , / 0 0 - / +

    2, 0 0 - 2

    20 2 1* 0 / / 1* -

    2 , + - + - + - *

    2/ + + + * * *

    +* , - , / 1* +

    +1 - - 0 1* +

    +2 + + - 0 0 / 1* +++ 2 + - 0 0 / 1* +

    + + , + + 1

    +- , 0 , + * / *

    +, / - - , , 2

    +0 / , 1* /

    + / , , / / 0 /

    +/ 1* , / 1* / 1* 1* 1*

    * 1* , / 1* / 1* 1* 1*

    1 1* 0 * + 1 2 *

    2 1* + * 1 1 * *

    + + / + - +

    0 0 0 , / ,

    - / , 1* / 0 0 1* 2

    , / 1* 1* 0 / 1* +

    0 * 0 1* + - * 1* *

    * , 1* 1 - * 1* *

    N.Q E(perien"ia E!pu6e A!bi"i#n Con"eptos Poten"ial E8uipo Con&enien

    "ia1 + / 0 - 0 1*2 - / / 1*+ / / , 1*

    - 0 , -- - - 0 0

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    20/27

    , / , - , , ,0 1* 1* / 1* 1* / 1* / / / 1*/ / / 1*

    1* + 1* 1* 1* / + 1*

    11 - / 1* 1* 2 -12 2 1* 1* + 01+ - 0 , 1 - 2 , , 0 - ,1- 0 - + , , ,1, 0 , , 1*10 , 0 , , 0 1 + + , 0 2 , 1/ 2 , + - 2* 2 , 0 / /21 + , 0 - 22 + 1* 1* 1* 2+ + / / 1* / 1* 2 2 / 0 / / 1* 2- 2 - 2, + - , - - ,20 + - , 0 , -2 * + + * * - *2/ * * * - *+* 1 + + 2 2 0 ++1 2 - - + ++2 2 - + 0 - - *++ 2 2 + , - *+ 1 + + + 2 - *+- 1 * 2 + 1 - ++, 2 2 - , , ++0 1 + / 0 - + 2+ 1 2 1* - - 2+/ 1* 1* 1* 1* 1* 1** 1* 1* 1* 1* 1* 1* 1*1 1* 2 * + * * 1*2 1* * * * * * 1*+ , 2 1 + + + 1* , -

    - 1 - - 0 -, 1 - 0 / / 0 * 2 2 * * * * * 2 2 * * * *

    1.1. En"uentre los estad%sti"os 3 "ontrastes pre&ios a la apli"a"i#n delan4lisis a"torial.

    stad-sticos descriptivos

    :edia Des&ia"i#n

    t%pi"a

    N del an4lisis

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    21/27

    letra ,51+ 2501

    aspe"to 05* 15/,,

    a"ade!i"a 05* 15/

    a!abilidad ,521 250,0

    auto"on7an$

    a

    051* 25+*/

    lu"ide$ ,5+1 +510*

    =onestidad 5* 25-+-

    &ender 5 +5+

    e(perien"ia 52+ +5+*/

    e!pu6e -5+1 25/0 a!bi"ion -5/ 25/+-

    "on"eptos ,52- +5*+-

    poten"ial -5,/ +51+

    e8uipo -5-, 25,-0

    "on&enien"ia -5+ +5-

    "& C prueba de Bartlett:edida de ade"ua"i#n !uestral de

    aiser9:e3er9lMin.

    500

    Prueba de

    eseri"idad de

    ?artlett

    C=i9"uadrado

    apro(i!ado

    ,151

    **

    gl 1*-

    >ig. 5***

    1.2. Reali"e la e(tra""i#n de dos a"tores "o!unes.

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    22/27

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    23/27

    /omunalidades

    Ini"ial E(tra""i#n

    letra 15*** 50-0

    aspe"to 15*** 5

    a"ad!i"a 15*** 50/

    a!abilidad 15*** 5

    auto"on7an$a 15*** 5

    lu"ide$ 15*** 512

    =onestidad 15*** 5--

    &ender 15*** 5/-

    e(perien"ia 15*** 50

    e!pu6e 15*** 50/1

    a!bi"i#n 15*** 50+

    "on"eptos 15*** 5

    poten"ial 15*** 5+

    e8uipo 15*** 50"on&enien"ia 15*** 51,

    :todo de e(tra""i#n) An4lisis de

    Co!ponentes prin"ipales.

    "atriD de componentesa

    Co!ponente

    1 2 +

    letra 50+ 5-, 5,* 95*,-aspe"to 5-/, 95*2 95*2, 52/+

    a"ad!i"a 511 5+, 95/2 5,/

    a!abilidad 5-/, 952-, 5-0- 5+,+

    auto"on7an

    $a

    5*1 95+* 95+11 9512+

    lu"ide$ 5-, 9510 951/- 95*/,

    =onestidad 5+, 95,1, 52/1 5

    &ender 5, 95*+0 952+ 9522,

    e(perien"ia 5+,/ 50,0 51+2 5*1e!pu6e 5,* 5*,/ 951*0 9510

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    24/27

    a!bi"i#n 5, 95*0+ 952-+ 9522

    "on"eptos 5/*0 95*2 951+, 5*02

    poten"ial 5/1- 5*2/ 95*/ 51/2

    e8uipo 50*/ 951-+ 5--- 952+*

    "on&enien"ia

    5,-1 5,12 51+* 95*1*

    :todo de e(tra""i#n) An4lisis de "o!ponentes

    prin"ipales.

    a. "o!ponentes e(tra%dos

    1.+. Reali"e la rota"i#n de los a"tores.

    "atriD de componentes rotadosa

    Co!ponente

    1 2 +

    letra 511/ 5+- 51-/ 951-

    aspe"to 50 510+ 5+// 52++

    a"ade!i"a 5*0* 51+ 95**+ 5/2

    a!abilidad 52* 52+ 5* 951*/

    auto"on7an$

    a

    5/0 95*1 51/2 95**0

    lu"ide$ 5, 5*/ 52+ 95*1+

    =onestidad 52+2 952+ 5,+ 5*1+

    &ender 5/10 52* 5*/ 95*-*

    e(perien"ia 51*2 52/ 95*0, 52*/

    e!pu6e 51* 5++ 512/ 95*,2

    a!bi"ion 5/1 51,- 5*/* 95*-*

    "on"eptos 51+ 52,* 5+22 512

    poten"ial 50-/ 5+20 5+/- 5211

    e8uipo 52 5+, 5-2, 95-+*"on&enien"ia 5+/1 5*0 5*0 5*/0

    :todo de e(tra""i#n) An4lisis de "o!ponentes

    prin"ipales.

    :todo de rota"i#n) Nor!ali$a"i#n Vari!a( "on aiser.

    a. La rota"i#n =a "on&ergido en - itera"iones.

    "atriD de trans1ormacin de las

    componentes

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    25/27

    Co!pon

    ente

    1 2 +

    1 5- 5+0 5+2 5**

    2 95101 5++ 952 52-

    + 95+0 5*0 5-0, 95-- 952-- 95*1, 5-02 500/

    :todo de e(tra""i#n) An4lisis de

    "o!ponentes prin"ipales.

    :todo de rota"i#n) Nor!ali$a"i#n Vari!a(

    "on aiser.

    1.. btenga las puntua"iones de los a"tores.

    Co!ponente

    1 2 +

    letra 9511 5+* 5*- 951+

    aspe"to 5*1 5**2 510+ 51//

    a"ade!i"a 95*20 5*1- 5*0 5,//

    a!abilidad 951-0 5*0- 5+ 95**

    auto"on7an$a 52++ 951,/ 95*01 95**/

    lu"ide$ 51/ 95*2 95*+/ 95*1,

    =onestidad 95*1 951-/ 50 51*+

    &ender 5221 95*+2 951 95*,0

    e(perien"ia 95*0/ 5+, 95*-/ 511+

    e!pu6e 51,+ 5*- 951* 95*0

    a!bi"ion 522, 95*-2 951, 95*,-

    "on"eptos 512 95** 5*+, 5*/-

    poten"ial 5*- 5*+1 51** 51,-

    e8uipo 95*1 512, 51,/ 95+*

    "on&enien"ia 95*1 5+2* 95*-, 5*+1

    :todo de e(tra""i#n) An4lisis de "o!ponentes prin"ipales.

    :todo de rota"i#n) Nor!ali$a"i#n Vari!a( "on aiser.

    Puntua"iones de "o!ponentes.

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    26/27

    "atriD de covarianDa de las puntuaciones de las

    componentes

    Co!ponent

    e

    1 2 +

    1 15*** 5*** 5*** 5***2 5*** 15*** 5*** 5***

    + 5*** 5*** 15*** 5***

    5*** 5*** 5*** 15***

    :todo de e(tra""i#n) An4lisis de "o!ponentes

    prin"ipales.

    :todo de rota"i#n) Nor!ali$a"i#n Vari!a( "on aiser.

    Puntua"iones de "o!ponentes.

    1.-. @tili$ando los resultados obtenidos en el an4lisis a"torial5 identi78ue

    las "ara"ter%sti"as !4s rele&antes de los &endedores 8ue tienen !4s

    "apa"idad para &ender en una tienda por departa!entosH 35 redu"ir el

    n'!ero de "apa"idades para &ender para lograr un !e6or

    "ono"i!iento sobre un en#!eno por la interpreta"i#n de los

    "on"eptos 8ue sub3a"en entre las &ariables obser&adas.

    Co!o se obser&a los &alores est4n ordenados en base a la "apa"idad 3 por

    ende se puede de"ir 8ue los &endedores 8ue tiene !4s "apa"idad para&ender son los n'!eros) *5 +/5 5 05 2+5 225 25 25 /.

    Vendedores

    475 *4;9 +/455 8475 08475 2+8436 22

    84;9 284;5 2846 /9479 1*9479 1,9475 2*94;5 +94;5 9425 129455 10

    9455 ,7489 ,

  • 7/24/2019 Estadistica aplicada al mercado

    27/27

    7485 217479 17479 -7479 1174;5 1+

    74;5 207466 -746 +7455 1346 3489 1-3489 +03436 13436 2,34;5 1/346 2-346 +,3459 +1;46 +2;436 +*;436 ++;466 +6496 16466 +-6429 +2489 22496 22475 024;5 2455 2/