UNIVERSIDAD DE LOS ANDESFACULTAD DE MEDICINA

ESCUELA DE ENFERMERIA

2013

La Estadística es el estudio científico de datos numéricos basados en fenómenos naturales.

Se refiere a un conjunto de métodos para la obtención, la presentación y el análisis de las observaciones numéricas derivados de grupos de individuos.

La Bioestadística es la aplicación de la Estadística a los problemas o eventos biológicos. La Bioestadística lleva implícita la idea de la aplicación de la Metodología Estadística al campo de la Salud.

Estadística Descriptiva (Deductiva): Es la encargada de la organización,

condensación, presentación de los datos en tablas y gráficos y del cálculo de medidas numéricas que permitan estudiar los aspectos más importantes de los datos.

DESCRIBIRDESCRIBIR

Estadística Inferencial: está definida por un conjunto de técnicas, mediante las cuales se hacen generalizaciones o se toman decisiones con base a la información obtenida mediante técnicas descriptivas.

INFERIRINFERIR

La Metodología Estadística consiste en: La aplicación de técnicas estadísticas dentro de una población dada. Así, una población con “N” elementos pudiera ser objeto de observación o medida de una o varias características en cada uno de sus elementos.

Ejemplos: Numero de alumnos, numero de profesores. El numero de glóbulos blancos. El contenido de calcio en la sangre. El nivel educativo del personal de salud. La ocupación del jefe de la familia. Los hábitos alimenticios de los niños, etc.

Sus fines son describir al conjunto de datos obtenidos y tomar decisiones o realizar generalizaciones acerca de las características de todas las observaciones bajo estudio, al resto de la población.

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Es muy amplio. Resulta difícil nombrar un área en la cual no se emplee.

Los métodos estadísticos han encontrado aplicación en: Instituciones del Gobierno Negocios y empresas. Ciencias Sociales Ingeniería Ciencias Física y Naturales (Ciencias de la

Salud) Proceso de Control de la Calidad Procesos de Manufactura Muchos otros campos de la actividad

intelectual.

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Esto se debe a la creciente facilidad con la cual se pueden manejar grandes cantidades de datos numéricos, debido al uso de la tecnología.

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En la realidad puede resultar bastante difícil observar o medir lo deseado en cada uno de los elementos de la población.

Así, para cada característica se estudia un valor representativo de todos los valores que ella posee, por lo cual se recurre al concepto de muestra “n”.

Población Estadística: Es el conjunto de elementos o individuos objeto de estudio estadístico.

Por ejemplo:a.- El conjunto de los estudiantes de la Escuela

de Enfermería de la ULA en el Semestre B-2012.

b.- Los pacientes atendidos en la consulta de Pediatría en el IVSS en el año 2012.

c.- El conjunto de pacientes del Hospital de Lagunillas que ingresan con Hipertensión Arterial.

Población: es la colección de todas las posibles mediciones u observaciones que pueden hacerse de una variable bajo estudio.

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Se clasifica en dos categorías: Finita: es aquella que incluye una

cantidad limitada contable de observaciones, individuos o medidas. Siempre que sea posible alcanzar (contar) el número total de todas las posibles mediciones, se considera como finita la población.

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Infinita: es aquella que incluye un gran

conjunto de observaciones o mediciones

que no pueden alcanzarse por conteo. Al

menos, hipotéticamente, no existe límite

en cuanto al número de observaciones

que el experimento puede generar.

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Es un subconjunto de elementos tomados de una población en estudio que contiene las características de dicha población.

Ejemplos:a.- Una muestra de estudiantes de Enfermería

de la ULA, inscritos en el Semestre B- 2012.b.- Una muestra de 40 pacientes masculinos

de la consulta de Urología del IVSS, año 2010.

c.- Una muestra de 30 ancianos del Distrito Sanitario de Lagunillas que consultan por Asma.

Muestra: Es un grupo de mediciones u

observaciones tomadas a partir de una población.

Es un subconjunto de la población. Tem

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Muestra aleatoria: se considera aleatoria siempre y cuando cada observación, medición o individuo de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado. T

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La variable estadística es la característica o atributo que, aún siendo común a todos los elementos de la población, está sujeta a variación entre ellos.

Ejemplos:a.- La estatura de los estudiantes de la Escuela

de Enfermería de la ULA del Semestre B- 2012.

b.- El numero de glóbulos blancos en una muestra de 5 cc de sangre tomada a 25 personas, en el IVSS.

c.- Los valores de la Presión Arterial tomados a 50 pacientes adultos en el Hospital de Tovar , en el primer semestre del año 2013.

Variables: son las características o lo que se

estudia de cada individuo de la muestra. Ej: sexo, edad, peso, estatura, color de ojos, estado civil, temperatura, cantidad de nacimientos, presión, grosor, diámetro, hábitos, etc...

Datos: son los valores numéricos que toma la

variable en cada caso.

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Cualitativos: son datos que solo toman valores numéricos asociados a las cualidades o atributos, clasificándolos en una de varias categorías. Ejemplos: Genero: f/m. Hábito de fumar: Fumador/No fumador Color de ojos: negro, azul, marrón, … Religión: católica, evangélica, mormona … Estado civil: soltero, casado, divorciado…

Cuantitativos: provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Ejemplos: Peso Edad Estatura Presión Humedad Intensidad de un sismo Cantidad de hermanos

Escala Nominal.Escala Ordinal.

Escala de Intervalos.Escala de Razón o Proporción.Escala Absoluta.

Variables Cualitativas

VariablesCuantitativas

Variable nominal: los datos se pueden agrupar en categorías que no mantienen una relación de orden entre si, por lo tanto están definidas las operaciones de igualdad o diferencia. Son excluyentes entre si .

Ejemplos: color de ojos, genero, raza, profesión, estado civil, religión, tipo de vivienda. Grupo sanguíneo.

Variable ordinal: existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías > < y ,

Ejemplos: grados militares, cargos administrativos, escalafón de los profesores universitarios, niveles educativos, entre otros.

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Es aquella cuya escala de medida es de Intervalos. Son valores numéricos de las variables y además de establecer las relaciones de orden (>, <, , ), se pueden establecer distancias. Existe una unidad de medida que se

mantiene constante para todos los valores que toma la variable.

Ejemplos: la temperatura, el nivel de ruido, el índice de masa corporal, el ingreso económico, los movimientos sísmicos, etc.

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Escala de razón o proporción: es la más completa y general de todas las escalas. Se caracteriza porque los valores de la variable son números entre los cuales, además de las relaciones de orden (>, <, , ) y distancia (+,-), se pueden establecer múltiplos y proporciones.

Ejemplos: peso, altura, volumen…

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Escala Absoluta: se caracteriza porque los valores que toma la variable son el resultado de contar y por lo tanto, está constituida por los enteros positivos y el cero.

Ejemplos: número de hermanos, cantidad de autos vendidos, cantidad de accidentes viales, cantidad de hijos.

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TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS: Discretas: es aquella que solo puede tomar un

número finito o infinito numerable de valores enteros. No toman valores fraccionados.

Ejemplo: la edad, cantidad de hermanos, cantidad de plaquetas, numero de glóbulos blancos , numero de camas clínicas.

Continuas: es la variable que puede tomar cualquier valor en un intervalo dado. Ejemplo: la temperatura corporal , longitud en kilómetros, el índice de masa corporal, valor del hematocrito, la frecuencia cardiaca.

Univariantes o unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica o variable. Ejemplo: la procedencia de los alumnos de una carrera.

Bivariantes o bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población. Ejemplo: estado civil y carrera universitaria de las personas.

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Multivariantes o pluridimensionales: recogen información sobre tres ó más características o variables . Ejemplo: genero, ingresos económicos y nivel educativo de los profesores de una facultad.

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Concepto de variabilidad: Cuando observamos las características tales como: edad, género, tipo de grupo sanguíneo, causa de hipertensión, etc, comprobamos que estas características no son iguales en todas las personas.

A estas características se les denomina variabilidad.

Esencialmente hay dos tipos de variables:

- Variable dependiente: Es la variable motivo de interés u objeto de estudio cuyos valores dependen de otras variables que pueden influir en ella.

- Variable independiente: Es la intervención o lo que está siendo aplicado y modifica a la variable dependiente.

Ejemplo: Supongamos un estudio hipotético en el que se pretende comparar si el calibre de la aguja de punción influye en la permanencia del catéter venoso de los pacientes que reciben una infusión venosa. Este estudio se realizaría en algunos pacientes, en los que se irán recogiendo una serie de datos, tales como:

Datos: Calibre de la aguja, tipo de catéter, número de punciones fallidas, existencia de Diabetes, Hemorragia, entre otros.

Si el estudio demuestra que un determinado calibre acorta el tiempo de la infusion en los pacientes estudiados, Entonces:

La variable dependiente es el tiempo de permanencia del catéter venoso, que depende del calibre de la aguja (en este caso seria la variable independiente).

Las variables pueden contener datos muy diversos, que están agregados en categorías, por ejemplo: el efecto de un medicamento que puede ser positivo o negativo.

Conclusiones erróneas debido a que los datos son numéricamente insuficientes.

Representaciones gráficas engañosas (escalas).

Datos muestrales no representativos: Muestra que no incluye a elementos de toda

la población. Algunos grupos de personas no responden

correctamente. Respuestas inducidas (sesgadas).

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a.- Cuál es el problema en estudio?

b.- Cuál es la población estadística a estudiarse?

c.- Cuál es la variable en estudio?

d.- Cómo se clasifica la variable en estudio?

- 1)La Corporación de Salud del Estado Mérida lleva registros que indican que la tasa de fumadores en varones en el grupo de edad de 15 a 25 años, en la ciudad de Mérida, ha aumentado por encima del 40% desde 1990.

- ¿Como se puede verificar tal afirmación?

- 2) Los enfermeros de la Sala de Emergencia del IAHULA, están interesados en estimar la proporción de casos atendidos que pueden ser considerados “Verdaderas emergencias” en los últimos 5 años.

1) Establecer cuáles de estos datos son discretos y cuáles continuos:

a. Temperatura ambiental en un laboratorio. b. Ingresos anuales de los obreros de la

construcción. c. Longitud de 100 tornillos producidos en

una empresa. d. Número de pupitres de una escuela. e. Embarazadas con VPH, atendidas en el

servicio de Ginecoobstetricia del HULA.

2) Clasificar cada una de las siguientes variables:

a.- Distancia existente entre las Facultades de la ULA y el comedor de La Hechicera.b.- Tiempo que requiere un profesor para corregir un examen escrito.c.- Solicitudes de préstamo de textos que llegan a la Biblioteca de la ULA en un día.d.- Preferencia por cierta marca de crema dental.e.- Color del cabello de las estudiantes de la asignatura Anatomía en el semestre A-2013.f.- Número de boletos de buses vendidos en temporada vacacional en el terminal de Mérida.g.- Vida media de las bombillas de luz producidas en una fábrica

3) Se ha hecho un estudio para determinar la preferencia de una marca especial de detergente por parte de 300 amas de casa del sector La Vuelta en Mérida. Entre las 70 amas de casa entrevistadas, 50 dijeron que preferían determinada marca.

a. ¿Qué constituye la muestra?. b. ¿Qué constituye la población?. c. ¿Cuál es el porcentaje en la muestra de las amas de casa, que prefieren la marca (x) del detergente?