Estadística Básica Guía Docente 2020-2021

Estadística Básica

Guía Docente 2021-2022

Grado de Administración y Dirección de Empresas

Estadística básica: Guía Docente

FLORIDA UNIVERSITÀRIA – Grado en ADE

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ÍNDICE

1.- Datos de identificación .................................................................................................... 2

2.- Descripción y Objetivos Generales ................................................................................. 2

3.- Requisitos previos ........................................................................................................... 3

4.- Competencias ................................................................................................................. 4

5.- Resultados de aprendizaje .............................................................................................. 5

6.- Actividades formativas y metodología ............................................................................. 5

7.- Contenidos ...................................................................................................................... 6

8.- Evaluación del aprendizaje ............................................................................................ 10

9.- Sistema de Calificación ................................................................................................. 11

10.- Propuesta de actuaciones específicas ........................................................................ 11

11. Bibliografía comentada ................................................................................................. 12

12. Normas específicas ...................................................................................................... 12

13. Consultas y atención al alumnado ................................................................................ 13

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1.- Datos de identificación

Asignatura Estadística Básica

Materia/Módulo Matemáticas/Estadística

Carácter/tipo de formación Obligatoria/Básica

ECTS 6

Titulación Grado de ADE

Curso/Semestre Primero/Segundo

Unidad Empresa

Profesorado

Nombre: Jesús Irles Rocamora Mail: [email protected] Despacho: D.3.3 Horario de atención: Lunes de 18h a 19h, miércoles de 17:30 a 18:30 y jueves de 10:15 a 11:15 Grupos: Mañana y Tarde (*) se recomienda concertar cita tutoría vía email.

Idioma en el que se imparte

2.- Descripción y Objetivos Generales

Introducción

La asignatura Estadística Básica ayuda al profesional de la empresa a resumir las

características de un conjunto de datos, hacer predicciones y calcular la probabilidad de un

suceso, con el objetivo de tomar decisiones adecuadas en un contexto de incertidumbre, en el

que lógicamente se encuentra el mundo de la economía.

La asignatura de Estadística Básica se define y se estructura como asignatura de soporte en la

titulación, en tanto en cuanto se instrumenta en pro de la adquisición de conocimientos y de

competencias destinadas a:

desarrollar la base conceptual y metodológica de razonamiento analítico para ayudar

a la comprensión de algunas de las teorías que trabajará en las asignaturas de cursos

posteriores en el marco de la disciplina estadística: inferencia estadística y

econometría;

cubrir las necesidades de manejo de herramientas de cálculo para asignaturas como

análisis de mercados, control de calidad, mercados financieros, además de las citadas

en el punto anterior;



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desarrollar la capacidad de identificar, comprender y expresar problemas

estadísticos en un contexto económico;

desarrollar la capacidad de analizar, sintetizar y concluir en función de los resultados

de la aproximación estadística que se hace de dichos problemas.

Los objetivos generales son los siguientes:

o Reconocer un problema económico a partir de la observación de la realidad.

o Describir, resumir y analizar información numérica económica mediante técnicas

cuantitativas.

o Seleccionar el marco teórico de referencia para el adecuado análisis de la realidad.

o Cuantificación e interpretación de las variaciones en las variables económicas,

refereridas a precios y cantidades, mediante los números índices.

o Interpretar la evolución temporal de las macromagnitudes económicas mediante la

descomposición de las series temporales.

o Analizar enunciados de problemas, transferirlos a planteamientos de resolución en

un contexto estadístico adecuado, elegir en consecuencia la herramienta de cálculo

idónea, ejecutar dicho cálculo y concluir e interpretar resultados coherentes.

o Aplicar diferentes métodos y técnicas de análisis con incertidumbre.

3.- Requisitos previos

Los conocimientos previos requeridos para facilitar el proceso de aprendizaje y la correcta

asimilación de los conceptos de Estadística Básica hacen referencia al área de Matemáticas, en

concreto, el álgebra básica.

Por otra parte, también se requiere:

Competencia comunicativa suficiente, tanto oral como i escrita.

Actitud abierta y favorable hacia el aprendizaje permanente i autodidacta.



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Conocimientos básicos del uso de herramientas informáticas: Word, Power point, recerca en

Internet, correo electrónico...

Capacidad de trabajar de manera autónoma i en equipo.

Capacidad de recerca i de gestión de la información.

Capacidad para planificar los trabajos y gestionar el tiempo.

Capacidad de ilusionarse i atreverse a soñar sobre como quisiéramos que fuera la escuela.

4.- Competencias

COMPETENCIAS MODELO EDUCATIVO FLORIDA

G1. Uso de las TICs

G2. Comunicación oral

G3. Comunicación escrita

G4. Comunicación en idioma extranjero

G5. Trabajo en Equipo

G6. Resolución de conflictos

G7. Aprendizaje permanente

G8. Compromiso y responsabilidad ética

G9. Iniciativa, Innovación y Creatividad

G10. Liderazgo

COMPETENCIAS DEL TÍTULO

BÁSICAS Y GENERALES

GI8. Capacidad de tomar decisiones

GI9. Capacidad de negociar y conciliar intereses de forma eficaz

GP3. Capacidad crítica y autocrítica

GP5. Gestionar el tiempo de forma efectiva

ESPECÍFICAS

E4. Saber realizar diagnósticos en entornos complejos e inciertos, utilizando las metodologías adecuadas para resolverlos.

E5. Capacidad para tomar decisiones en ambientes de certidumbre e incertidumbre.

E6. Capacidad para aplicar métodos analíticos y matemáticos para el análisis de los problemas económicos y empresariales.

E8. Capacidad para definir, resolver y exponer de forma sistémica problemas complejos.

E10. Capacidad para expresarse en lenguajes formales, gráficos y simbólicos.

E30. Capacidad para planificar, organizar, controlar y evaluar la puesta en práctica de las estrategias empresariales.

E73. Desarrollar la capacidad crítica sobre la actualidad económica española e internacional.

E74. Capacidad para analizar la coyuntura económica y comprender sus implicaciones.



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5.- Resultados de aprendizaje

RESULTADOS DE APRENDIZAJE COMPETENCIAS

R1. Capacidad de reconocer un problema económico a partir de la observación de la realidad económica.

E4, E8

R2. Aumento de la habilidad de utilizar el razonamiento lógico/estratégico para abordar situaciones reales del mundo económico.

E6, E8, E10

R3. Manejo de herramientas cuantitativas básicas y su aplicación al entorno económico.

E4, E6, E8

R4. Capacidad para seleccionar un marco teórico de referencia para el desarrollo del análisis.

E4, E6

R5. Conocimiento y comprensión de las herramientas básicas de naturaleza cuantitativa para el análisis, diagnóstico y prospección económica, como lo son las matemáticas, la estadística y la econometría.

E4, E6, E8, E10, E30

R6. Capacidad para identificar los problemas económicos planteados en el modelo y aplicar los conocimientos teóricos para su correcto tratamiento.

E4, E8, E10, E30

R7. Ser capaz de aplicar diferentes métodos y técnicas de análisis con incertidumbre.

E4, E5, E6, E8, E30

R8. Capacidad para buscar, seleccionar y valorar la información adecuada para el análisis.

E73, E74

6.- Actividades formativas y metodología

El volumen de trabajo del alumnado en el módulo corresponde a las horas establecidas en el

diseño curricular. Esta carga de trabajo se concreta entre:

Actividades formativas presenciales (clases teóricas y prácticas, seminarios, proyectos

integrados, tutoría,…..).

Actividades formativas de trabajo autónomo (estudio y preparación de clases, elaboración de

ejercicios, proyectos, preparación de lecturas, preparación de exámenes…..).

De acuerdo con lo formulado, el trabajo queda distribuido entre las siguientes actividades y

porcentajes de aplicación:



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ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO PRESENCIAL

Modalidad

Organizativa Metodología Porcentaje

CLASE TEÓRICA Exposición de contenidos por parte del profesorado.

53%

CLASES PRÁCTICAS

Sesiones grupales de trabajo supervisadas por el profesorado. (Construcción significativa del conocimiento mediante la interacción y la actividad del alumno/a)

35%

PROYECTO INTEGRADO

Realización de un proyecto para resolver un problema mediante la planificación, diseño y realización de una serie de actividades

0%

TUTORÍA

Atención personalizada y en pequeño grupo. Instrucción realizada con el objetivo de revisar, reconducir materiales de clase, aprendizaje y realización de trabajos, etc. Consultas puntuales del alumnado. Tutorías programadas

7%

EXAMEN Asistencia para realización de exámenes

5%

TOTAL (40% del total) 100%

ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO AUTÓNOMO

Modalidad

Organizativa Metodología Porcentaje

TRABAJO INDIVIDUAL/ AUTÓNOMO

Estudio de los conceptos teóricos, realización de las actividades propuestas por el profesor, preparación para realizar satisfactoriamente las prácticas de clase. Estudio para la preparación del examen final

100%

TOTAL (60% del total) 100%

7.- Contenidos

Relación de contenidos

TEMA 1: CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA.

1.1.- Introducción.

1.2.- Definiciones y conceptos básicos.



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1.3.- Etapas del análisis estadístico.

Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 1; Montiel et al. (1997): cap. 1.

TEMA 2: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.

2.1.- Introducción. Definiciones y tipos.

2.2.- Distribuciones de frecuencias unidimensionales. Representación numérica y gráfica.

2.2.1.- Distribución no agrupada.

2.2.2.- Distribución agrupada.

2.3.- Distribuciones de atributos.


TEMA 3: MÉTODOS NUMÉRICOS. REDUCCIÓN DE DATOS.


3.2.- Medidas de posición.

3.2.1.- Medidas de posición centrales: media, mediana y moda

3.2.2.- Medidas de posición no centrales: cuantiles.

3.3.- Momentos: ordinarios y centrales.

3.4.- Medidas de dispersión.

3.4.1.- Absolutas: recorrido, desviación media, varianza, desviación típica.

3.4.2.- Relativas: coeficiente de variación de Pearson.

3.5.- Medidas de forma: coeficientes de asimetría y curtosis.

3.6.- Transformaciones lineales y tipificación de variables.

3.7.- Medidas de concentración.

3.7.1.- Numéricas: índice de Gini.

3.7.2.- Gráficas: Curva de Lorenz.

Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 2; Montiel et al. (1997): cap. 3, 4.

TEMA 4: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES.




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4.2.- Distribución conjunta. Representación numérica y gráfica.

4.3.- Distribuciones marginales y condicionadas.

4.4.- Independencia y relación funcional.

4.5.- Momentos.

4.6.- Medidas de dependencia lineal. Covarianza y coeficiente de correlación.

4.7.- Extensión al caso multidimensional.


TEMA 5: REGRESIÓN.


5.2.- Regresión lineal simple.

5.2.1.- Recta de regresión.

5.2.2.- Varianza residual.

5.2.3.- Varianza debida a la regresión.

5.2.4.- Correlación. Medida de la bondad del ajuste.


TEMA 6: ANÁLISIS DE DATOS TEMPORALES.


6.2.- Clasificación de los números índices.

6.3.- Deflactación de series estadísticas.

6.4.- Componentes de una serie temporal.

6.5.- Análisis de la tendencia.

6.6.- Análisis de la estacionalidad:

6.6.1.- Cálculo del componente estacional: Índices de Variación Estacional (IVE).

6.6.2.- Desestacionalizar una serie temporal.

6.7.- Predicciones corregidas por estacionalidad.

Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 5, 6; Montiel et al. (1997): cap. 7, 8.



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TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD.

7.1.- Introducción. Interpretación de la probabilidad.

7.2.- Experimentos y sucesos. Operaciones entre sucesos. Espacio muestral.

7.3.- Definición de probabilidad.

7.4.- Relaciones entre sucesos. Propiedades.

7.5.- Leyes de probabilidad.

7.5.1.- Teorema de la Probabilidad Total.

7.5.2.- Teorema de Bayes.

Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 7; Ross (2005): cap. 4.

TEMA 8: VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES.


8.2.- Definición de variable aleatoria. Tipo de variables aleatorias: discretas y continuas.

8.3.- Distribución de probabilidad.

8.3.1.- Distribución de probabilidad para v.a. discreta:

- Función de cuantía.

- Función de distribución.

8.3.2.- Distribución de probabilidad para v.a. continua:

- Función de densidad.

- Función de distribución.

8.4.- Momentos: ordinarios y centrales.

8.5.- Desigualdades de Markov y Tchebycheff.

Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 7; Ross (2005): cap. 5 y 6.



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Planificación temporal

ACTIVIDADES

FORMATIVAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE TEMAS

Nº DE

SESIONES

(horas)

Planteamiento y resolución de ejercicios prácticos

R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8 1 a 8 30 horas

Explicación teórica R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8 1 a 8 30 horas

8.- Evaluación del aprendizaje

Sistema de evaluación

La evaluación de la asignatura se basa en un sistema de evaluación continua que consta de las

siguientes partes:

1.- Actividades Evaluables (4´5 puntos, 45%): basada en la realización de una prueba

individual que se realizará a mitad de curso, y que será eliminatoria si se obtiene una nota

igual o superior a 5.

2.- Participación en el Proyecto Integrado Digital (1 punto, 10%): basada en el desarrollo

de las competencias básicas y generales del título, tales como capacidad de organización

y planificación, comunicación oral y escrita en lengua nativa, capacidad de tomar

decisiones, capacidad de negociar y conciliar intereses de forma eficaz y capacidad para

trabajar en equipo.

3.- Prueba de síntesis final (4´5 puntos 45%): es un examen final escrito, compuesto por

preguntas teórico-prácticas.

La calificación final de la primera convocatoria será la suma de las notas obtenidas en las tres

partes. No obstante, Las personas que no superaron la prueba que se realice a mitad de curso,

realizarán una prueba adicional cuya puntuación será del 45% y estará compuesta por ejercicios

teórico-prácticos. Para que el proyecto integrado promedie en la nota es necesario que la nota



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promedio de los exámenes sea igual o superior a 4´5 y la nota de cada una de las partes no puede

ser inferior a 4.

Para los alumnos exentos del Proyecto Integrado Digital, las puntuaciones de las actividades

evaluables serán de 5 puntos (50%) y la prueba final de 5 puntos (50%).

La calificación final de la segunda convocatoria da opción al alumno a elegir entre una de las dos

siguientes opciones:

1ª) Constará de dos partes:

1ª) Realización de un examen escrito, compuesto por ejercicios

teórico-prácticos, de toda la asignatura cuya puntuación será

de 9 puntos (90%)

2ª) Proyecto integrado cuya puntuación será 1 punto (10%).

2ª) Realización de un examen escrito, compuesto por ejercicios teórico-prácticas, de toda la

asignatura cuya puntuación será de 10 puntos (100%).

Sistema de Calificación

SISTEMAS DE EVALUACIÓN Y CUALIFICACIÓN

Instrumentos de evaluación Resultados de

aprendizaje evaluados Porcentaje

Actividades evaluables R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8, R9, R10

45%

Proyecto Integrado Digital R4, R5, R10 10%

Prueba de síntesis final R1, R2, R3, R5, R6, R7, R8, R9, R10

45%

9.- Propuesta de actuaciones específicas

Para aquellos alumnos, que por solapamiento de horarios con otro curso, no puedan asistir con

regularidad a clase, deberán ponerse en contacto con el profesor para ponerlo en su

conocimiento.



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10. Bibliografía comentada

Bibliografía básica:

Esteban et al. (2004): Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. E. Thompson.

Manual imprescindible para la preparación de todos los contenidos, no sólo desde el punto

de vista teórico sino también por la calidad de ejemplos y de ejercicios resueltos.

Montiel et al. (1997): Elementos básicos de estadística económica y empresarial, Editorial

Prentice Hall.

Manual imprescindible para la preparación de todos los contenidos. Al igual que el

anterior, también recoge.

Casas Sánchez, J.M.(1998): Problemas de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia.

Ed. Pirámide.

Este libro será válido para realizar problemas.

Bibliografía Complementaria:

A continuación se presenta la bibliografía complementaria y algunas referencias sobre libros de

ejercicios:

Martín Guzmán, M. P.; Martín Pliego, F.J. (1989): Curso Básico de Estadística

Económica. Ed. AC.

Martín Guzmán, M. P.; Martín Pliego, F.J. (1989): Curso práctico de Estadística

Económica. Ed. AC.

Escuder Vallés, R. ; Murgui, J.S.. (1995): Estadística Aplicada. Economía y Ciencias

Socials. Ed. Tirant lo Blanch.

Murgui, J.S. (1992): Estadística para economía y Administración de empresas . Aplicaciones

y ejercicios. Editorial G. Puchades.

11. Normas específicas de la asignatura

1) Las normas contenidas en este programa delimitan el funcionamiento del curso 2021/22. Su

desconocimiento por parte de los/as estudiantes que no posean este programa o que se incorporen



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a las clases con posterioridad, no les exime de su cumplimiento y aplicación. Se supone que

cualquier alumno/a matriculado/a en este módulo tiene la obligación de conocer desde su inicio

sus niveles de exigencia y normas de funcionamiento, así como el derecho a transmitir, en los plazos

convenidos y a las personas correspondientes, su discrepancia con algunas de las anteriores

normas.

2) Para presentarse al examen el estudiante deberá identificarse por medio del D.N.I. o por medio

del carnet de estudiante.

12. Consultas y atención al alumnado

Las citas se concertarán previamente, por correo electrónico; para estudiar la posibilidad de

concertar cita otros días y a otras horas, se debe consultar disponibilidad horaria, vía email.

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