Finanzas Corporativas Avanzadas - UNID · FINANZAS CORPORATIVAS AVANZADAS 1 Sesión No.3 Nombre:...

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Finanzas Corporativas Avanzadas

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Finanzas Corporativas Avanzadas

FINANZAS CORPORATIVAS AVANZADAS

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Sesión No.3

Nombre: Riesgo y tasas de rendimiento.

Objetivo de la sesión: Al finalizar la sesión, el alumno será capaz de analizar la importancia de medir

el riesgo para aumentar las posibilidades de una empresa para enfrentar una

pérdida financiera.

Contextualización

La decisión de invertir lleva consigo un

rendimiento, aunque también un riesgo, el

cual puede ser que la ganancia esperada

se convierta en pérdida o sea menor de lo

que se espera.

Un parámetro importante para su medición es que cuanto más variables sean los

valores esperados de retorno de una inversión, mayor será su riesgo.

El riesgo está asociado directamente con el rendimiento esperado, por lo tanto,

si es más riesgosa la inversión, más alto es el retorno a ofrecer.

Fuente imagen: Piixabay

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Introducción al Tema

Los orígenes de la palabra riesgo se

remontan al latín risicare que significa:

atreverse, a través del francés risque e

italiano risco.

El significado original de risco es apuntar

con una piedra, del latín re-tras, y secare

cortar.

En la presente sesión revisaremos los

métodos para medir el riesgo entre los que destacan:

• Tasa de rendimiento esperada.

• Desviación estándar.

• Covarianza.

• Correlación (coeficiente de correlación).

Por útlimo, con esta sesión daremos respuesta a lo siguiete:

¿Cuándo se logra el equilibrio entre el riesgo y el rendimiento?

Fuente imagen: Piixabay

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Explicación

El riesgo y las tasas de rendimiento

Definición del riesgo

• Se considera como la contingencia o probabilidad de que se produzca

un siniestro.

• Se dice que una inversión tiene riesgo cuando existe la posibilidad de

que el inversionista no recupere los fondos que ha invertido en ella.

¿En qué consiste medir el riesgo de la inversión?

La selección de métodos de administración de riesgos consisten básicamente en:

• Evitar el riesgo.

• Gestionar el riesgo.

• Absorber el riesgo.

• Transferir el riesgo.

. Es la medición y valoración de cada uno de los riesgos identificados...

. calculando el efecto que generan sobre el valor de los portafolios de inversión y financiación,...

. así como establecer un mapa de posiciones que permita identificar específicamente la concentración de la cartera.

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Medición del riesgo

¿Cuáles son los principales métodos de medición del riesgo?

Los métodos que veremos en la presente sesión para el estudio del riesgo son

los siguientes:

1. Tasa de rendimiento esperada.

2. Desviación estándar.

3. Covarianza.

4. Correlación (coeficiente de correlación).

Tasa de rendimiento esperada

1. Tasa de rendimiento esperada

Es el promedio ponderado por las probabilidades de ocurrencia de cada

escenario de los rendimientos, asignados a cada una de las alternativas

visualizadas.

Fórmula:

En donde:

Pi = Probabilidad de ocurrencia del escenario i.

ki = Rendimiento que proporcionaría el activo de ocurrir el escenario i.

n

k = ∑ ki*Pi

i=1

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Medición del riesgo individual: desviación estándar

2. Desviación estándar

Es la medida estadística de los valores respecto a la media, raíz cuadrada

de la varianza.

Entre más baja la desviación estándar más bajo será el riesgo.

1. Correlación (coeficiente de correlación)

Es una medida estadística que cuantifica la tendencia de dos variables a

cambiar conjuntamente.

Representa la dirección del cambio conjunto de las variables.

Es la toma de valores entre 1 y -1.

Desviación Estándar:

n

σ= ∑ (ki- k)

2*P

I

i=1

donde k es la media de la distribución

Varianza = σ2

COV xy

Pxy = -------------------

σ x * σ y

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En donde:

Pxy = Coeficiente de correlación entre la serie de datos x y y

COV xy = Covarianza entre los datos x y y

σ x= desviación estándar de la serie x

σ y= desviación estándar de la serie y

Coeficiente de variación

2. Covarianza

La covarianza de una variable bidimensional es la media aritmética de los

productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a

sus medias respectivas.

La covarianza indica el sentido de la correlación entre las variables.

En donde:

COV xy = Covarianza entre los datos x y yxi valor i-esimo de la serie x.yi= valor i-esimo de la serie y.

= media aritmética de la serie x= media aritmética de la serie y

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Aversión hacia el riesgo y rendimientos requeridos

¿Qué representa la aversión hacia el riesgo y rendimientos adquiridos?

• Es la actitud hacia el riesgo en la que se exige un rendimiento más

alto por aceptar un riesgo mayor.

• Por lo general, los inversionistas que presentan esta actitud

esperan tasas de rendimiento más elevadas sobre los valores

sujetos a un riesgo más alto.

Riesgo de cartera

¿Qué es una cartera de inversión?

Son patrimonios constituidos por las aportaciones de dinero de inversionistas,

invertidos en instrumentos financieros dependiendo del riesgo y rentabilidad de

cada uno

¿Cómo se maneja el riesgo de cartera?

Para eficientarla se maximiza el rendimiento a un nivel de riesgo determinado o

se minimiza a un nivel de riesgo específico.

Fuente imagen: Piixabay

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Conclusión

• Medir el riesgo nos permite tener una o más posibilidades de

enfrentar una pérdida financiera, ya que al conocer la variabilidad

de los rendimientos de cada activo, la empresa podrá operar con

una visualización de diferentes escenarios.

• La recomendación actual más generalizada y común es la

diversificación de cartera. Esto es debido al riesgo que toda

operación financiera llevan incorporado y eso a su vez le equipara

rentabilidad.

Por lo tanto, investiga:

¿Cuáles son las principales clases de diversificación?

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Para aprender más

El presente video muestra de una forma muy clara la relación entre un

rendimiento potencial y el riesgo potencial.

• De la Rosa, J. (2013). Relación Rendimiento –Riesgo. Consultado el 18

de julio de 2013, en:

http://brd.unid.edu.mx/relacion-rendimiento-riesgo/

El presente video muestra una explicación de cómo se calcula la varianza y

correlación

• Timana, J. (2012). Covarianza y Correlación. Consultado el 18 de julio de

2013, en:

http://brd.unid.edu.mx/covarianza-y-correlacion/

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Actividad de Aprendizaje Instrucciones:

¿Qué vas a hacer?

Con la finalidad de reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo de esta

sesión, realiza la siguiente actividad:

• Investiga el cálculo e interpretación de cada método, tratándose

principalmente de inversiones financieras.

Una vez reunida la información de los cuatro métodos (Tasa de rendimiento

esperada, Desviación estándar, Covarianza y Correlación) realiza una tabla

en donde cada columna se señale la siguiente información:

Material: como material inicial de consulta puedes usar la lectura de la sesión,

además de aquellas publicaciones especializadas, libros, artículos, materiales

universitarios y productos que sean pertinentes.

¿Cuál es la forma de entrega?

Entrega individual, guarda tu archivo en PDFy súbelo a la plataforma.

¿Cómo serás evaluado?

En esta actividad se tomará en cuenta lo siguiente:

Criterios Valor Referencias bibliográficas completas y pertinentes. 5 pts.

Ortografía y redacción adecuada. 10 pts.

Tabla informativa de los 4 métodos 70 pts.

Profundidad y coherencia 15 pts. Total 100 puntos

Método Concepto Definición Fórmula Interpretación Ventajas Desventajas

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Bibliografía

Brealey, R., et al. (2007). Fundamentos de Finanzas Corporativas. (5ª edición).

España: McGraw Hill.

Ehrhardt, M., et al. (2007). Finanzas Corporativas (2ª. edición). México: Cengage

Learning.

Gitman, L. (2007). Administración Financiera Básica. México: Harla.

Moreno, J. (2007). Las Finanzas en la empresa. (7a edición). México: Editorial

Patria.

Ross, S., et al. (2009). Finanzas Corporativas (8ª. edición) México: McGraw Hill.

Van Horne, J. (2002). Fundamentos de Administración Financiera. México:

Pearson.

Cibergrafía

De la Rosa, J. (2013). Relación Rendimiento –Riesgo. Consultado el 18 de julio

de 2013, en:

http://brd.unid.edu.mx/relacion-rendimiento-riesgo/

Timana, J. (2012). Covarianza y Correlación. Consultado el 18 de julio de 2013,

en:

http://brd.unid.edu.mx/covarianza-y-correlacion/