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Introducción SAS Base

Introducción a SAS/BASE, lenguaje propio de la plataforma SAS.

Indice

01 INTRODUCCIÓN

01.1 Inicio de Sesión

02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA

02.1 Lectura datos internos

02.2 Lectura datos externos

03 LIBRERIAS

03.1 Definición

04 PASO DATA

04.1 Instrucciones set del paso data

04.2 Operaciones ‘dataset’

04.2 Condiciones

Indice

05 VARIABLES

05.1 Selección de variables

05.2 Formatos

05.3 Labels

05.4 Length

06 FUNCIONES SAS

06.1 Funciones numéricas

06.2 funciones fecha

06.3 Funciones alfanuméricas

Indice

07 PROCEMIENTOS

07.1 Sintaxis

07.2 Procedimientos frecuentes

08 PROC SQL

08.1 Sintaxis

08.2 Joins

09 CONEXIONES A BBDD

09.1 Librerías

09.2 Ejemplo: Oracle, SQL Server, DB2, Teradata

Indice

10 MACROS

10.1 Introducción

10.2 Variables de macro

10.3 Generación de código

10.4 Macros con parámetros de entrada

11 COMPRESION DE TABLAS

11.1 CPORT

11.2 CIMPORT

12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

12.1 PROC univariate

12.2 PROC Freq

Indice

01 INTRODUCCIÓN

01.1 Inicio de Sesión02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA

03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



SAS/BASE es el lenguaje propio de programación propio de la plataforma SAS.

Lenguaje de programación de la cuarta generación flexible y extensible diseñado para acceso de datos, transformación y reporting.

Introducción / Inicio de sesión


Barra Menú

Ventana LOG

Ventana Output

Status line

“Explorer”

Ventana Editor

Ventana “Explorer”: Contiene accesos directos a ficheros, librerías, y una ventana de resultados.

Ventana ” EDITOR”: Ventana editable para el desarrollo del lenguaje SAS base.

Ventana ”LOG”: Ventana para la visualización de los logs, escribe mensajes de advertencia o/y error, e informa sobre la velocidad de ejecución.

Ventana ”OUTPUT”: Ventana de resultados.


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01 INTRODUCCIÓN

02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA02.1 Lectura datos internos

02.2 Lectura datos externos

03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



Procedimientos y Paso Data

PASO DATA PROC

Cada instrucción es necesario el signo “;”.

Los comentarios van precedidos por un signo “*”.

Todo paso DATA o PROC debe acabar con la sentencia “RUN”;.

Sintaxis : Data Nombre.

Creación/Modificación de ‘dataset’.

Dataset : Conjunto de datos creados con SAS.

Operaciones dentro de un dataset ( lectura, creación de variables, cambio de etiquetas.. ) se realiza dentro de la instrucción DATA.

Sintaxis : PROC.

Acceso a ‘dataset’ sin modificar su estructura: Análisis, listados, cálculos estadísticos...

Para especificar un dataset especifico se utilizaremos la opción ‘DATA=nombre_dataset’. Si no se especifica esta opción utilizará el ‘dataset’ creado más reciente.

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01 INTRODUCCIÓN


02.1 Lectura datos internos02.2 Lectura datos externos

03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



Procedimientos y Paso Data / Lectura datos internos

Paso Data

* Datos correspondientes aun estudio sobre niños superdotados;

* Se les realizaron dos test;

DATA EJEMPLO1;

INPUT NUM_NIN SUP INIC $ SEXO EDAD;

CARDS;

4 1 JPY 1 56

5 2 JTA 1 48

6 4 RMA 0 88

7 2 HFB 0 28

;

RUN;

PROC PRINT;

RUN;

INPUT : Declaración de variables, nombre de las variables y ‘$’ si son alfanuméricas

CARDS : Lectura de los datos internos

PROC PRINT : Procedimiento para listar los datos , el resultado de este procedimiento se visualiza en la ventana de output.

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01 INTRODUCCIÓN

02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA02.1 Lectura datos internos

02.2 Lectura datos externos03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



Procedimientos y Paso Data / Lectura datos externos

Paso Data

DATA EJEMPLO2;•INFILE ‘C:\DATOS1.DAT’ LRECLS=9;•INPUT NUM_NIN 1-2 INIC $ 4-6 SEXO 7 EDAD 8-9;

•RUN;

•PROC PRINT DATA=EJEMPLO2;•RUN;

•DATA EJEMPLO3;•INFILE ‘C:\DATOS2.DAT’ DLM=’09’x;•INPUT NUM_NIN TEST;•RUN;

•PROC PRINT DATA=EJEMPLO2;•RUN;

INFILE: Lectura de archivos externos, especificando la ruta del archivo.

Opción: LRECL: máxima longitud de cada línea (necesaria si el registro tiene mas de 256 caracteres);

Formas de lectura:

Fichero formato fijo: Especifica las columnas.

Ficheros con delimitador; (NO espacio en blanco) se define con la opicon DLM= ‘separador’. Ejemplo DLM=“|”.

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01 INTRODUCCIÓN


03 LIBRERIAS

03.1 Definición04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



Una librería es una carpeta donde se almacenan los archivos de SAS.

Al crear la librería se accede a los datos, pero al suprimirla no se borran los datos sino el acceso.

Tipos de Librería :

Locales -> Carpetas dentro del PC

Remotas-> Carpetas del servidor

Temporales -> Librería WORK: se elimina todos los datos al finalizar la sesión

Permanentes -> Datos permanentes al finalizar la

sesión.

Librerías

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01 INTRODUCCIÓN


03 LIBRERIAS

03.1 Definición

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



Librerías / Definición

Librerías

•Sintaxis:

LIBANAME nombre_libreria ‘ruta (local o remota)’

Nombre Librería : Nombre de acceso a la librería.

Ruta: Ruta dónde será ubicada ( local o remota).

•Ejemplo:

Data prueba1;

Run;

Libname prueba ‘c:\prueba_dir’

DATA preuba.prueba2;

Run;

LIbname : Declaración de librería

Options:

ACCESS=READONLY|TEMP

COMPRESS=NO | YES | CHAR | BINARY

CVPBYTES=bytes

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01 INTRODUCCIÓN


03 LIBRERIAS

04 PASO DATA



04.3 Condicional

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



Paso DATA / Instrucciones set del paso Data

Paso DATA :SET

•LIBNAME TEST 'D:\';•DATA TEST.EJEMPLO1;•SET EJEMPLO1;•RUN;•DATA TEST.EJEMPLO2;•SET EJEMPLO2;•RUN;•DATA TEST.EJEMPLO4;•SET EJEMPLO3;•RUN;•OPTIONS LS=75 PS=50 NODATE NONUMBER;•TITLE 'dataset TEST.EJEMPLO2';•FOOTNOTE 'dataset RESULTADOS';•PROC PRINT DATA=TEST.EJEMPLO2;•RUN;•TITLE;•FOOTNOTE;

•Los datasets EJMEPLO1, EJMEPLO2 y EJMEPLO3 se encuentran en las librerías WORK y TEST,; guardados de forma temporal en la librería WORK y de forma permanente en la librería TEST• TITLE : Titulo en la ventana OUTPUT

FOOTNOTE : Pies de pagina en la ventana OUTPUT

OPTIONS:

LS : Numero de caracteres por linea

PS: Numero de lineas por pagina

NODATE : Elimina la cabecera por defecto

NONUMBER: Elimina la numeración de las páginas.

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03 LIBRERIAS

04 PASO DATA



04.3 Condicional

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



Paso DATA / Operaciones dataset

Paso DATA : Operaciones

•DATA B;•SET A;•RUN;

•La instrucción SET asigna al dataset del paso DATA los mismos datos, variables y propiedades que el dataset de la instrucción SET.

•DATA C;•SET B;VARA=1;

•RUN;

•LIBNAME nombreLib ‘d:\datos_sas’;•DATA nombre1;•SET nombreLib.datasetAnt;

•RUN;

•Copia del dataset A llamado B. A y B son iguales

•Copia del dataset B llamado C. Y se añade la variable VARA con el valor 1. Siempre sea necesaria alguna modificación, operación, recodificación, ... en algún dataset se realiza mediante el paso DATA y la instrucción SET.

•Copia en la librería WORK, el datasetAnt, el cual no se modifica en esta ejecución.



•DATA AUXILIAR;•SET TEST.EJEMPLO1;•FILE 'A:\DATOS1.DAT' ;•PUT NUM_NIN 1-2 SUP 3 INIC $ 4-6 SEXO 7 EDAD 8-9;•RUN;

•PROC SORT DATA=TEST.EJEMPLO1;•BY NUM_NIN;•RUN;

•PROC SORT DATA=TEST.EJEMPLO2;•BY NUM_NIN;•RUN;•PROC SORT DATA=TEST. EJEMPLO3;•BY NUM_NIN;•RUN;•DATA TEST. EJEMPLO4;•MERGE TEST.EJEMPLO3 TEST.EJEMPLO2;•BY NUM_NIN;•RUN;•PROC PRINT;•RUN;

•Guardar datos en un fichero externo• FILE :Exportar los datos de un dataset a la ruta y formato deseados, pero sólo ficheros texto.•PUT :Posiciones de cada variable

•Ordenar datos en un dataset:•El procedimiento SORT se ordena el dataset según las variables especificadas en la instrucción BY.

• Merge de datasets: La sentencia MERGE sirve para "cruzar" n tablas dando como resultado m resultados de salida de datos. Es imprescindible que las tablas de entrada estén ordenadas por las variables de cruces. Debe llevar una sentencia BY con las variables de cruce. En el cuerpo del merge se permite cualquier sentencia SAS valida en dataset.



•DATA TEST.EJEMPLO5;•SET EJEMPLO.EJEMPLO4;•RUN;•PROC APPEND BASE=TEST.EJEMPLO5 DATA=TEST.EJEMPLO1 FORCE;•RUN;•PROC PRINT;•RUN;

• Añadir casos:

PROC APPEND :El dataset resultante es el dataset especificado en la opción BASE, y a éste se le añaden todos los casos del dataset dela opción DATA. Cuando ambos datasets no tienen idéntica estructura se requiere la opción FORCE al final de la instrucción.

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03 LIBRERIAS

04 PASO DATA



04.2 Condicional

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



Paso DATA / Condidiciones

Paso DATA : Condicional

•DATA RESULTADO7;•SET TEST.RESULTADO8;•CENTRE=10;•IF EDAD < 50 THEN EDAD2=1;•ELSE EDAD2=2;•IF NUM_NIN=5 THEN DO;•INIC='ABC';•SEXO=1;•END;•RUN;•PROC PRINT;•RUN;

•Sentencia condicional:•Se pueden seleccionar casos datos que cumplan cierta condición, a partir de la instrucción IF o equivalentemente la instrucción WHERE:

Sintaxis:

a) IF condicion THEN accion;

ELSE accion;

b) IF condicion THEN DO;

accion1;

acccion2;

END;

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03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES05.1 Selección de variables05.2 Formatos05.3 Labels05.4 Length

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



VARIABLES / Selección de variables

Paso DATA : keep y drop

•DATA AUXILIAR2 (KEEP= TEST RESULTADO);•SET TEST.PRUFINALES;•RUN;

•DATA AUXILIAR3 (DROP= TEST RESULTADO);•SET TEST.PRUFINALES;•RUN;

•KEEP: La instrucción KEEP permite guardar en el dataset creado sólo las variables allí mencionadas. Las demás variables son eliminadas del dataset resultante.

•DROP: La instrucción DROP permite ELIMINAR del dataset las variables allí mencionadas. Las demás variables continúan en el dataset resultante.

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03 LIBRERIAS

04 PASO DATA


06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



VARIABLES / Formatos

Paso DATA : Format y Proc Format

•DATA AUXILIAR4•SET TEST.PRUEFINALES;•FORMAT EDAD 2. NOMBRE $40.•RUN;

•PROC FORMAT ;•VALUE VSI_NO 1=‘SI’ O=‘NO’;•RUN;

•DATA AUXILIAR5 •SET TEST.PRUFINALES;•FORMAT APROBADO VSI_NO. EDAD 2.;•RUN;

•FORMAT: Formato de las variables. •Sintaxis: FORMAT nombre_var ($ si es alfanumerica) logitud +’.’ ( Todos los formatos acaban en .)

•PROC FORMAT. Permite utilizar formatos internos de SAS o crear formatos a medida mediante PROC FORMAT.

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04 PASO DATA


06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



VARIABLES / LABELS

Paso DATA : LABEL

•DATA AUXILIAR5;•SET TEST.PRUFINALES;•LABEL RSPFINAL =‘ RESULTADO PRUEBA FINAL’ •RUN;

•LABEL: Permite establecer etiquetas a las variables para su mejorar su comprensión.

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06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



VARIABLES / LENGTH

Paso DATA : LENGTH

•DATA AUXILIAR6;•SET TEST.PRUEBASFINALES;•LENGTH EDAD 2 NOMBRE $ 50;•RUN;

•LENGTH: Permite establecer la longitud de los campos.•Sintaxis: Length nom_var longitud;

•Nota ( Si es alfanumerica ira precedida de un $.

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04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS


06.2 funciones fecha


07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



FUNCIONES SAS / FUNCIONES NUMÉRICAS

Funciones SAS

•ABS(EXPRESIÓN)

•SQRT(EXPRESIÓN)

•ROUND(EXPRESIÓN)

•ROUND(EXPRESIÓN, PRECISIÓN)

•EXP(EXPRESIÓN)

•LOG(EXPRESIÓN)

•LOG2(EXPRESIÓN)

•LOG10(EXPRESIÓN)

•COS(EXPRESIÓN)

•SIN(EXPRESIÓN)

•TAN(EXPRESIÓN)

•Valor Absoluto

•Raíz Cuadrada

•Redondear

•Redondear con determinada precisión (la precisión es una potencia de 10

•Exponencial

•Logaritmo

•Logaritmo con base 2

•Logaritmo con base 10

•Coseno

•Seno

•Tangente

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03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS


06.2 Funciones fecha


07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



FUNCIONES SAS / FUNCIONES FECHA

Funciones SAS

•MDY (MES,DIA,AÑO)

•DAY(VAR_FECHA)

•MONTH (VAR_FECHA)

•YEAR (VAR_FECHA)

•DATEPART (EXPRESIÓN)

•DHMS (FECHA,HOR, MIN,SEG)

•INTCK(UNIDAD, FEC1,FEC2)

•Formato fecha mes día año

•Retorna el día de una variable tipo fecha

•Retorna el mes de una variable tipo fecha

•Retorna el año de una variable tipo fecha

•Retorna la parte de la fecha de una variable de tipo fecha_hora

•Convierte a variable tipo fecha

•Obtiene la distancia entre dos fechas en la unidad especificada

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04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS


06.2 Funciones fecha


07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS



FUNCIONES SAS / FUNCIONES ALAFANUMERICAS

Funciones SAS

•INDEX •

•COMPRESS

•LOWCASE

•UPCASE •

•LENGTH •

•LEFT •

•REVERSE•

•SCAN •

•SOUNDEX

•SPEDIS •

•SUBSTR

•TRANSLATE

•Busca una expresión de caracteres dentro de una cadena • •Elimina caracteres específicos de una cadena. • •Convierte todas las letras del argumento a minúsculas • •Convierte todas las letras del argumento a mayúsculas • •Retorna la longitud del argumento • •Alinea a la izquierda una expresión de caracteres • •Da la vuelta a una cadena • •Selecciona una palabra en particular de una expresión de caracteres

•Codifica una cadena a sonidos para facilitar comparaciones

•Determina la similitud entre dos palabras expresada cómo una distancia

•Extraes una subcadena de un argumento

•Reemplaza caracteres específicos de un argumento

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03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

07.1 Sintaxis


08 PROC SQL


10 MACROS

11 COMPRESION DE TABLAS PROC SQL


PROCEDIMIENTOS / SINTAXIS

Procedimientos

• Sintaxis:•PROC NOM_PRC DATA = nom_dataset OPCIONES ESPECIFICAS;

•WHERE CONDICIÓN;•BY VARIABLES;•WEIGHT VARIABLE_PESO;•OUTPUT OUT=dataset_salida;•RUN;

Procedimientos: DATA=nombre_dataset Esta opción permite especificar cuál es el dataset de trabajo. Las instrucciones específicas de cada procedimiento son un requisito indispensable para el funcionamiento del mismo, y suelen estar relacionadas con las variables que se analizan. La instrucción WHERE permite estudiar sólo los datos del dataset que cumplen una cierta condición. La instrucción BY se utiliza para partir los datos del dataset en diferentes grupos según los valores que toma la variable allí mencionada. La instrucción OUTPUT OUT=dataset_salida es una opción muy útil que permite guardar los estadísticos calculados por el procedimiento en un dataset que se llama dataset_salida. Para cualquier duda en la sintaxis de un procedimiento, consultar el HELP.

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01 INTRODUCCIÓN


03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

07.1 Sintaxis


08 PROC SQL


10 MACROS



PROCEDIMIENTOS / PROCEDIMIENTES FRECUENTES

Procedimientos SAS

•APPEND

•CALENDAR

•CATALOG

•CHART

•CIMPORT

•COMPARE

•CONTENTS

•COPY

•CORR

•CPORT

•DATASETS

•DBCSTAB

•DISPLAY

•EXPLODE

•EXPORT

•FORMAT

•FORMS

•FREQ

•

•Procedure Añadir datos a un dataset

•Procedure Calendario con fechas y citas

•Procedure Manipula los catálogos de SAS

•Procedure Gráficos de barras sencillos

•Procedure Importación de datos de otras versiones de SAS

•Procedure Camparación de Bases de datos

•Procedure Contenidos de un dataset

•Procedure Realiza copias de un dataset

•Procedure Correlación entre variables

•Procedure Exportación de datos de otras versiones de SAS

•Procedure Manipulación de datasets (eliminar).

•Procedure Produce tablas de conversión a caracteres de doble-byte.

•Procedure Visualizar titulos

•Procedure Titulos grandes, vía explotar caracteres.

•Procedure Exportar datasets a texto (p. ej.)

•Procedure Dar etiquetas a los valores de las variables

•Procedure Para crear etiquetas adesivas

•Procedure Tablas de frecuencias

PROCEDIMIENTOS / PROCEDIMIENTES FRECUENTES

Procedimientos SAS

FSLIST

•IMPORT

•MEANS

•OPTIONS

•PLOT

•PMENU

•PRINT

•PRINTTO

•RANK

•REGISTRY

•REPORT

•SORT

•SQL

•STANDARD

•SUMMARY

•TABULATE

•TIMEPLOT

•TRANSPOSE

•TRANTAB

•UNIVARIATE

Procedure Examinar ficheros externos al SAS

•Procedure Importar datos (p. ej. en formato texto)

•Procedure Resumir los datos

•Procedure Opciones de la ventana OUTPUT

•Procedure Diagramas de dispersión sencillos

•Procedure Prepara Menus para ser utilizados por otros módulos de SAS (AF, FSP)

•Procedure Listar datasets

•Procedure Defini las rutas dónde almacenar las ventanas LOG y OUTPUT

•Procedure Crea Rangos a partir de variables.

•Procedure Mantiene el registro de SAS.

•Procedure Para realizar informes

•Procedure Ordenar un dataset

•Procedure Consultas a datasets mediante instrucciones SQL

•Procedure Produce variables estandarizadas

•Procedure Estadísticos de Resumen

•Procedure Tablas

•Procedure Diagramas de dispersión respecto el tiempo

•Procedure Transpone datasets

•Procedure Produce y mantiene tablas de traducción de códigos

•Procedure Análisis univariados

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03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL

08.1 Sintaxis

08.2 Joins


10 MACROS



PROC SQL / SINTAXIS

PROC SQL

• Sintaxis:

•PROC SQL;

•Query-Expresion ;

•QUIT;

PROC SQL El procedimiento PROC SQL utiliza el Lenguaje Estructurado Query (SQL) para:

- recobrar y manipular conjuntos de datos SAS- crear y borrar conjuntos de datos- generar informes- añadir y modificar valores de datos en conjunto de datos- añadir, modificar o borrar columnas en un conjunto de datos

•Query-expression contiene sentencias SQL.

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05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL

08.1 Sintaxis

08.2 Joins


10 MACROS



PROC SQL / JOINS

PROC SQL: Join

•PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS•SELECT * FROM lefttab as l, righttab as r WHEREl.continent=r.continent;•QUIT;

•Ó •PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS•SELECT * FROM lefttab as l inner join righttab as ron (l.continent=r.continent);•QUIT;•Left :

•PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS•SELECT * FROM lefttab as l left join righttab as ron (l.continent=r.continent);•QUIT;

•Right•PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS•SELECT * FROM lefttab as l right join righttab as r•on (l.continent=r.continent);•QUIT;

•Full •PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS•SELECT *FROM lefttab as l full join righttab as r•on (l.continent=r.continent);•QUIT;

• Inner Join: La tabla resultante contendrá únicamente los registros que sean comunes en ambas tablas.

•Outer Join• Left outer join: La tabla resultante contendrá los registros comunes en ambas tablas más los de la primera tabla que no se han cruzado con ninguna fila de la segunda tabla.• Right outer join:La tabla resultante contendrá los registros comunes en ambas tablas más los de la segunda tabla que no se han cruzado con ninguna fila de la primera tabla.• Full outer join : La tabla resultante contendrá los registros comunes en ambas tablas más las filas de cada una de las tablas que no se han cruzado con ninguna de la otra.

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05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


09.1 Librerías


10 MACROS



CONEXIONES A BBDD / LIBRERIAS

Conexiones a BBDD

•Sintaxis: •Libname libref engine-name <SAS/ACCESS-connectionn-opt> <SAS/ACCESS-LIBNAME-opts>

•Libname -> Sentencia para la declaración de librerías

•Libref -> Nombre de la conexión definida para el acceso a base de datos. •Alias de conexión.

•Engine-name .> Nombre del motor de SAS /ACCESS definido para las diferentes conexiona a BBDD

•SAS/ACCESS-connectionn-opt-> Opciones para la conexión a la base de datos, por ejemplo usuario, password, ...

•SAS/ACCESS-LIBNAME-opts -> Opciones para la librería declarada.

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10 MACROS



CONEXIONES A BBDD / LIBRERIAS

Conexiones a BBDD : Ejemplos de conexiones

•SQL SERVER:•libname sqlS odbc dsn=ORINGENDATOS user=xxxxx password=xxxxx schema=xxxxx;

•DB2•libname DB2UDB db2 database=XXXXX user=xxxxx password=xxxxx;

• SQL SERVER:• Es necesario crear un origen de datos desde la opción de windows de ‘Administración de Dispositivos’.

• DB2:• Es necesario tener catalogadas las bases de datos en el cliente DB2 para realizar la conexión.

• Oracle:• Es necesario catalogar la base de datos en el TNS_Names.ora para realizar la conexión a la base de datos.

•ORACLE• libname Oracle oracle user=“xxxxxxx" password=“xxxxxxxx"

path=“xxxx" schema=‘xxxxx';

• Teradata:• Es necesario tener catalogadas las bases de datos en el cliente Teradata para realizar la conexión.

•TERADATA• libname terasas teradata database='ddbb' user='user' pw='pass';

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08 PROC SQL


10 MACROS

10.1 Introducción






La programación Macro es una herramienta muy útil para estandarizar, extendery la programación clásica en código SAS. Entre otras virtudes, permite reducir en gran medida la cantidad de código necesario para las tareas más frecuentes.

• La ventana de programación para crear Macros, es la ventana habitual de sintaxis.

• La programación Macro tiene dos componentes principales:•- El procesador Macro, encargado de “traducir”.•- El lenguaje Macro, la sintaxis que se debe utilizar ara

comunicarse con el procesador Macro.

• Al compilar un texto, existen dos caracteres que activan al procesador Macro:

•- & : &nombre , que designará a las variables Macro.•- % : %nombre , que designará a las Macros creadas por

nosotros o ya residentes en el sistema.

Macros / Introducción

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10 MACROS

10.1 Introducción






MACROS / VARIABLES MACROS

Macros : Variables

•Sintaxis:

•libname :•% let nombre = literal_nombre ;

• Formula:• %let num=%eval (5*2); -> uso en formulas

•Variables definidas por el sistema:

•sysdate•Sysday•Syslast•syserr

•Variables definidas por el sistema:

•%let macr=%nrtsr(%pl); ( se asigna a macr el litera pl)•%let plo = %str(proc print ; run;);

• Variables Macro:• La instrucción %let permite asignar a un nombre un conjunto de caracteres. Las referencias a variables Macro ya creadas siempre serán precedidas por el símbolo: “&”.Los nombres de variables Macro no pueden contener caracteres extraños cómo:; , espacio “ ‘ AND OR etc.

• Variables definidas por el sistema:

•Lista do de variables definidas por el sistema

• Variables definidas por el sistema:

• Se recomienda que empiece por letra o ‘_’. Para listar todas las variables %put_all_;

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10 MACROS

10.1 Introducción




11 COMPRESION DE TABLAS PROC SQL


MACROS / GENERACION DE CODIGO MACROS

Macros : Código condicionales y repetitivas

•Sintaxis:•% macro nombre macro;• expresion•% mend nombre macro

Condiciones

% macro EJEMPLO1(info=); % if &info=a then %do;

proc sort; data=prueba run; % else %if &info=b %then %do; proc print noobs label; run; % else %put “Resultado” &INFO%mend;

•Estructura general de una macro:

Se puede introducir código SAS ( pasos data, procedimientos, funciones..).Para invocar una macro es necesario el prefijo %Para introducir comentarios se utiliza %*

• Condiciones :•Instrucción condicional:

• %IF ... %THEN..; %ELSE... ;•Y son mas de una instrucion en los bloques then o else se utiliza %DO; .. %END;

•Instrucción Repetitivas: (Ejemplo)%do i=1:%to &num;

%put &num “Resultado”;%end;

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05 VARIABLES

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08 PROC SQL


10 MACROS

10.1 Introducción






MACROS / PARAMETROS DE ENTRADA

Macros : Parámetros de entrada en las macros.

•Ejemplo:•% macro pl( data=,yvar=,xvar=);;• proc plot data = &data;• run;•% mend;

•LLamada:•%pl (data=a,yvar>=y=xvar=x);

•Definición de los parámetros de entrada:

Definición Llamada

%macro pl(data=,yvar=,xvar=); %pl(data0a,yvar=u;xvar=x);

%macro pl(data,yvar,xvar); %pl(a,y,x);

%macro pl(data=a,yvar=y,xvar=x); %pl(xvar=x);

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10 MACROS


11.1 CPORT

11.1 CIMPORT


COMPRESION DE TABLAS / CPORT

Compresión de tablas : CPORT

•Sintaxis:•Libname nom_lib ‘directorio_lib';•proc cport lib=nomb_lib file=‘nombre-result.cpo';run;

•CPORT:

•El procedimiento para la compresión de los datos de una librería en un archivo cpo.

•Se puede utilizar para comprimir tablas en un entorno Windows y exportarlas a un entorno Unix

Indice

01 INTRODUCCIÓN


03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS


11.1 CPORT

11.2 CIMPORT


COMPRESION DE TABLAS / CIMPORT

Compresión de tablas : CIMPORT

•Sintaxis:

•libname nom_lib ‘ruta_lib';•proc cimport infile=‘ruta_archivo\nombre_archivo_comp.cpo' library=nomb_lib;•run;

•CIMPORT:

•El procedimiento para la descompresión de los datos de archivo cpo a una librería.

•Se puede utilizar para comprimir tablas en un entorno Windows y exportarlas a un entorno Unix

Indice

01 INTRODUCCIÓN


03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS




12.2 PROC Freq

PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS / PROC UNIVARIATE

Procedimientos estadísticos : Proc Univariate

•Sintaxis:

•PROC UNIVARIATE DATA=FIEBRE.GRADOS;• VAR EDAD;• OUTPUT OUT=U_EDAD MEAN=MITJANA MEDIAN=MEDIANA MODE=MODA;•RUN;• PROC UNIVARIATE DATA=FIEBRE.GRADOS PLOT NORMAL;• VAR EDAD;•RUN;• PROC PRINT DATA=U_EDAD;•RUN;

•Proc Univariate:

•El procedimiento PROC UNIVARIATE se utiliza para cuando el objetivo del análisis es por ejemplo testar una hipótesis o bien cualquier otro análisis más profundo de los datos, es interesante explorar más detalladamente las variables y obtener otros estadísticos descriptivos así como tests relativos a la distribución de los datos.

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01 INTRODUCCIÓN


03 LIBRERIAS

04 PASO DATA

05 VARIABLES

06 FUNCIONES SAS

07 PROCEMIENTOS

08 PROC SQL


10 MACROS




12.2 PROC Freq

PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS / PROC FREQ

Procedimientos estadísticos : Proc Freq

•Sintaxis:

•PROC FREQ DATA=FIEBRE.GRADOS;•TABLES SEXO /OUT=F_SEXO;•RUN;•PROC FREQ DATA=FIEBRE.GRADOS;•TABLES SEXO /TESTP=(0.4 0.6);•RUN;

•Proc Freq:•El procedimiento FREQ genera tablas de frecuencias. Este procedimiento, también puede ser útil para observar la calidad de los datos, comprobando si hay valores extraños o faltantes.

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