Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos...
-
Upload
dolores-quinto -
Category
Documents
-
view
244 -
download
0
Transcript of Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos...
![Page 1: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/1.jpg)
![Page 2: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/2.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
![Page 3: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/3.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
![Page 4: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/4.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
![Page 5: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/5.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
EVALUACIÓN:
TALLERES EN CLASE: 40 Puntos PROYECTO: 20 Puntos EXAMEN: 20 Puntos ASISTENCIA: 20 PuntosT O T A L 100 puntos
![Page 6: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/6.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
MÓDULO 1
Módulo I: IMPORTANCIA DE LAS ESTADÍSTICAS
Trabajo grupal #1
![Page 7: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/7.jpg)
Im p o rta nc iay ne c e sid a d
d e laEsta d ístic a
P oblacionesy P arám et ros
M uest ra s yEst adí st i cos
C ont inuas
D iscret a s
V ariables
De finic io ne s
Est adí st i caD escript i v a
Est adí st i caInferencia l
Error deM uest reo
Im p o rta nc iad e l
m ue stre o
Func io ne sd e la
Esta d ístic a
O p o rtunid a d e sq ue o fre c e
la Esta d ístic a
N om ina l
O rdina l
D e int erv a lo
D e ra zón
Esc a lad e
M e d id a s
IM PO RTA NC IA DE LA S ESTA DÍSTIC A S
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Taller Nº 1
![Page 8: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/8.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
MÓDULO 2
Módulo II: DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS Y ANÁLISIS GRÁFICO
Trabajo grupal #2
![Page 9: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/9.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
![Page 10: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/10.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
DIAGRAMAS O GRÁFICOS
Histograma de Frecuencias
0
510
15
20
2530
35
Intervalos
Frec
uenc
ias
10 22
22 34
34 46
46 58
58 70
70 82
82 94
Análisis Comparativo Ventas
0
10
20
30
40
1 2 3 4
AñosV
en
tas (
en
miles $
)
![Page 11: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/11.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
DIAGRAMAS O GRÁFICOS
05
101520
Frec
uenc
ias
Marcas de clases
Polígono de Frecuencias
![Page 12: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/12.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Participación de Ventas
1 2 3 4 5 6 7
Evolución Tipo Cambio
6,040.00
6,060.00
6,080.00
6,100.00
6,120.00
6,140.00
6,160.00
02/06/08 03/06/08 04/06/08 05/06/08
Tiempo
Dól
ares
Máximos
Mínimos
Al cierre
![Page 13: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/13.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS
68 71 77 83 7972 74 57 67 6950 60 70 66 7670 84 59 75 9465 72 85 79 7183 84 74 82 9777 73 78 93 9578 81 79 90 8380 84 91 101 8693 92 102 80 69
TALLOS TOTAL
5 36 77 188 129 810 2
50
3, 0, 4, 4,1, 4, 5, 3, 2, 0, 3, 6
3, 2, 1, 3, 0, 4, 7, 5
2, 1
HOJAS
0, 7, 9
8, 5, 0, 7, 6, 9, 9
2, 0, 7, 8, 1, 4, 2, 3, 7, 0, 4, 8, 9, 5, 9, 9, 6, 1
![Page 14: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/14.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Aplicaciones y Taller Nº 2
![Page 15: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/15.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
MÓDULO 3
Módulo III: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN
Trabajo grupal # 3
![Page 16: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/16.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
La m e d ia
La m e d ia na
La m o d a
M e d ia p o nd e ra d a
M e d ia g e o m é tric a
Da to s no a g rup a d o s
La m e d ia
La m e d ia na
La m o d a
Da to s a g rup a d o s
Te nd e nc ia s C e ntra le s
Ra ng o
V a ria nza y d e svia c ió ne stá nd a r
Pe rc e ntile s
Da to s no a g rup a d o s
V a ria nza y d e svia c ió ne stá nd a r
Da to s a g rup a d o s
D isp e rsió n
M EDIDA S DE TENDENC IA S C ENTRA LES Y DE DISPERSIÓ N
![Page 17: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/17.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
USOS FRECUENTES DE LA DESVIACIÓN STANDARD
Teorema de Chebychev (Tchebysheff), establece que para todo conjunto de datos, por lo menos
De las observaciones están dentro de “k” desviaciones standards de la media, donde
“k” es cualquier número mayor que 1.
oo
k 21
1
![Page 18: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/18.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Coeficiente de Sesgo de Pearson:
puede ser hacia la derecha o hacia la izquierda, su fórmula es
Si “p” > 0, entonces sesgo a la derecha.Si “p” < 0, entonces sesgo a la izquierda.
smedianamedia
p)(3
![Page 19: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/19.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Coeficiente de Variación, determina el
grado de dispersión de un conjunto de datos relativo a su media:
También permite hacer comparaciones entre datos de diferentes tamaños.
)100(medias
cv
![Page 20: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/20.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Aplicaciones y Taller Nº 3
![Page 21: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/21.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
MÓDULO 4
Módulo IV: TEORÍA DE
PROBABILIDADES
Trabajo grupal # 4
![Page 22: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/22.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
INTRODUCCIÓN
MUTUAMENTEEXCLUYENTES
COLECTIVAMENTEEXHAUSTIVOS
INDEPENDIENTES
COMPLEMENTARIOS
RELACIONESENTRE
EVENTOS
ADICIÓN MULTIPLICACIÓN
REGLAS TABLAS DECONTINGENCIA
Y DEPROBABILIDAD
BAYES
PROBABILIDADCONDICIONAL
PR OB A B ILID A D ES
![Page 23: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/23.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
PROBABILIDADES
Probabilidad de ocurrencia = p(x) Probabilidad de no ocurrencia =
q(x) En consecuencia, p + q = 1
casosdetotalfavoracasos
xp)(
![Page 24: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/24.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
POSIBLES EVENTOS
IndependientesP(AB) = P(A) . P(B)
DependientesP(AB) = P(A) . P(B/A)
Mutuamente ExcluyentesP(A+B) = P(A) + P(B)
No mutuamente ExcluyentesP(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB)
![Page 25: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/25.jpg)
EVENTOS Independientes
P(AB) = P(A) . P(B) ¿Cuál es la probabilidad de
sacar un 3 con un dado y una cara con una moneda?
P(AB) = 1/6 * 1/2 P(AB) = 1/12
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
![Page 26: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/26.jpg)
EVENTOS Dependientes
P(AB) = P(A) . P(B/A) ¿Cuál es la probabilidad de
extraer, de un juego de cartas en perfectas condiciones, 2 ases de manera consecutiva?
P(AB) = 4/52 * 3/51 P(AB) = 1/221
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
![Page 27: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/27.jpg)
EVENTOS Mutuamente Excluyentes
P(A+B) = P(A) + P(B) Durante la última semana, una
estación de venta de combustibles observó que de sus 5.000 clientes, 4.000 compraron gasolina súper y 500 compraron diesel. ¿Cuál será la probabilidad de que hoy un cliente compre gasolina súper o diesel?
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
![Page 28: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/28.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
10%
GasolinaSúper80%
Diesel10%
P(AB) = 4.000/5.000 + 500/5.000
P(AB) = 9/10
P(A+B) = P(A) + P(B)
![Page 29: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/29.jpg)
EVENTOS NO Mutuamente Excluyentes
P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB)
¿Cuál será la probabilidad de sacar un as o una de las trece cartas de corazones de una baraja en perfectas condiciones?
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
![Page 30: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/30.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
P(AB) = 4/52 + 13/52 – 1/52
P(AB) = 16/52
P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB)
2, 3, 4, 5, 6 7, 8, 9, J, Q
Kde corazones rojos
10
![Page 31: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/31.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
TEOREMA DE BAYES
)()(
)/(BPBAP
BAP
)/().()/().()/().(
)/(ABPAPABPAP
ABPAPBAP
)()()(
)/(BAPBAP
BAPBAP
![Page 32: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/32.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
TÉCNICAS DE CONTEO
PERMUTACIONES
COMBINACIONES
)!(!
Prrnn
n
)!(!!rnr
nnCr
![Page 33: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/33.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Permutaciones y Combinaciones Ordenar las 3 primeras letras del
abecedario (a, b, c) de 2 en 2:
6)!23(
!323
P 3
)!23(!2
!323
C
ab ac bc
ba ca cb
![Page 34: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/34.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Aplicaciones y Taller Nº 4
![Page 35: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/35.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
MÓDULO 5
Módulo V: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
Trabajo grupal # 5
![Page 36: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/36.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
BI N O MI A L PO I S S O N N O RMA L
DI S T RI BUCI Ó NDE
PRO BA BI LI DA DES
![Page 37: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/37.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
DISTRIBUCIÓNBINOMIAL
P(x) = nCx px qn-x
n = Total de casosx = Requerimientop = Probabilidades a favorq = Probabilidades en contra
Ejemplo
![Page 38: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/38.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
DISTRIBUCIÓNPOISSON
λ = Landa (media aritmética = np)
x = Requerimienton = Total de casos
!)(
xe
xPx
Ejemplo
![Page 39: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/39.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
DISTRIBUCIÓNNORMAL
z = Variable Normal = Observaciones (Media
Muestral)µ = Media Poblacional = Desviación Típica o standard
x
Z
x
Ejemplo
![Page 40: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/40.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
![Page 41: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/41.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
MÓDULO 6
Módulo VI: PRUEBA DE HIPÓTESIS
Trabajo grupal # 6
![Page 42: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/42.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Es la aseveración o afirmación que se hace con respecto a la validez de un parámetro poblacional, apoyándose en la información muestral.Las pruebas de hipótesis pueden clasificarse de la siguiente forma:
Una población Dos poblaciones Otras pruebas de hipótesis
![Page 43: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/43.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Prueba de Hipótesis:Una Población
Medias
Proporciones
tn
zn
30
30
zn 20
![Page 44: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/44.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
PROCESO DE SOLUCIÓN DE UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS
1. Planteamiento correcto de la Prueba2. Identificar la distribución de muestreo
adecuada:3. Calcular el valor zp o tp, según
corresponda.4. Utilizar el nivel de significancia
adecuado para indicar el índice de confianza.
5. Toma de Decisión.
![Page 45: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/45.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
PLANTEAMIENTO DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS
Hipótesis NulaHn
Hipótesis AlternativaHa
NOTA: Las 2 pruebas suman el total de resultados posibles
),,(
),,(
![Page 46: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/46.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
CLASES DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS
BILATERALES Dos colas
UNILATERALES Una cola:
Mínimo
Máximo
0:
0:
Ha
Hn
0:
0:
0:
0:
Ha
Hn
Ha
Hn
![Page 47: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/47.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Identificar la distribución de muestreo adecuada:
Uso de distribuciones z ó t
tn
zn
30
30
![Page 48: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/48.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Cálculo de Valores Prueba
![Page 49: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/49.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Nivel de Significancia
Conocido como alfa, por lo general se encuentra entre el 1 y el 10%.
Se lo conoce también como Porcentaje de error.
El índice de confianza (IC) es la diferencia entre el 100% y alfa.
Cuando no se lo proporciona (alfa), se asume un 5%.
Permite encontrar los valores críticos: zc ó tc
![Page 50: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/50.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Toma de Decisión
zp & zc
tp & tc
![Page 51: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/51.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Aplicaciones y Taller Nº 6
![Page 52: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/52.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
MÓDULO 7
Módulo VII: ANÁLISIS DE VARIANZA
Trabajo grupal # 7
![Page 53: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/53.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Análisis de VarianzaANOVA
Su origen viene del uso que se le dio en la agricultura: tratamientos de fertilización.
Comparación de 2 ó más poblaciones. Determina si las poblaciones estudiadas
tienen o no las mismas medias.
igualessonmediaslastodasnoHa
Hn c
:
........: 321
![Page 54: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/54.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
ANOVA: Elementos
Las Unidades Experimentadas: Objetos que reciben el tratamiento.
El Factor: Variable cuyo impacto en las unidades experimentadas se quiere probar.
Los Tratamientos: Niveles del factor.
![Page 55: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/55.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
ANOVA: Modelos
Modelos de efectos fijos: Se seleccionan tratamientos específicos antes del estudio.
Modelos de efectos aleatorios: Los tratamientos usados en el estudio se seleccionan aleatoriamente de una población de niveles posibles.
![Page 56: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/56.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
ANOVA: Supuestos Todas las poblaciones involucradas
son normales. Todas las poblaciones tienen la
misma varianza. Las muestras se seleccionan
aleatoriamente.
Ejemplo:
Taller Nº 7
![Page 57: Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA EVALUACIÓN: TALLERES EN CLASE:40 Puntos PROYECTO:20 Puntos EXAMEN:20 Puntos ASISTENCIA:20 Puntos T O T A L 100.](https://reader036.fdocuments.co/reader036/viewer/2022081503/5665b4691a28abb57c915358/html5/thumbnails/57.jpg)
Ing. Carlos Pazmiño Castillo, MBA
Fórmulas Población Infinita
para n> 100.000
Población Finita
2
2
epqz
npqzNe
Npqzn 22
2
)1(