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MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Sesión 2:
PRINCIPALES FUENTES DE INFORMACIÓN (PRIMARIA Y SECUNDARIA)
FÁTIMA PONCE 1
FÁTIMA PONCE 2
Sesión 2: Fuentes Primarias de datos.oMuestreo. Tipos de Muestreo Probabilístico, No Probabilístico.
oLa Muestra y la Encuesta
oDiseño de Instrumentos: Tipos de preguntas, aplicación de los instrumentos, Trabajo de campo. Limpieza de los datos.
Fuentes Secundarias de datos.o Principales fuentes de información (BCRP, MEF, INEI, otros)
o Gráficos de series de tiempo / corte transversal
o Manejando la información: Diferenciar a valor nominal de real, otros.
PUNTOS A TRATAR
FÁTIMA PONCE 3
Plantear el problema de investigación y una hipótesis sobre una población de interés.
El diseño del experimento o procedimiento de muestreo.
La recopilación, ordenación y análisis de los datos (variables).
Realizar una inferencia sobre la población con base en la información muestral.
Cuantificar la confianza en la inferencia (medida de la bondad de la inferencia).
PARTES DE UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
FÁTIMA PONCE 4
RECOLECCIÓN DE DATOS i) De un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre.
ii) Determinar el objetivo de la investigación.
iii) Determinar la información (variable) que se requiere recabar.
iv) Buena muestra: Malos datos puede generar sesgos.
ORDENACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS en tablas, gráficos.
RESUMEN DE LA INFORMACIÓN. Describir las principales características de los datos empleando indicadores resúmenes.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO para evaluar hipótesis y realizar inferencia estadística, para tomar decisiones.
PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICO se requiere:
FÁTIMA PONCE 5
LOS DATOS
Datos Información Conocimiento
Los datos se deben “ordenar” y resumir para poder tener información que nos ayude a entender: ¿Cómo va el crecimiento de una economía? (PBI). ¿Cómo va la gestión del gobierno municipal de LM?. ¿Qué sucede con la situación de pobreza en el país? ¿Cómo van las ventas de una empresa?. .... etc.
¿QUÉ NOS DICEN LOS DATOS?
FÁTIMA PONCE 6
MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
En una investigación Cualitativa: Entrevistas en profundidad. Grupos focales o Sesiones de Grupos. Biografías o historias de vida. Técnicas proyectivas (De asociación, de terminación, de
construcción, expresivas).
En la investigación Cuantitativa: Encuesta. Observación. Ficha de obtención de información secundaria Test o pruebas.
FÁTIMA PONCE 7
FUENTES DE INFORMACIÓNPrimaria. Datos obtenidos directamente de la unidad de información.EncuestaEntrevistaObservación
Secundaria. Información procesada, ya existente.Revisión bibliográficaAnuarios estadísticosInformes elaborados por terceros.
FÁTIMA PONCE 8
1. Promedio de ingresos de la población peruana en el 2015
Ejemplo 1
Fuente primaria: Dato brindado por el jefe del hogar en una Encuesta ad
hoc aplicada a una muestra determinada.
Fuente secundaria: Informe de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO
2015) – INEI. Base de datos de la ENAHO 2015.
FÁTIMA PONCE 9
Ejemplo 2
2. Preferencias de los consumidores en relación a las marcas de panetones
Fuente primaria: Encuesta a consumidores Grupos focales a consumidores
Fuente secundaria: Resultados de la encuesta a
consumidores realizada por Ipsos-Apoyo / Cuanto / Arellano.
FÁTIMA PONCE 10
LA RECOLECCIÓN DE DATOS 1. FUENTES PRIMARIAS
FÁTIMA PONCE 11
MUESTRA Y MUESTREO
POBLACIÓN(N datos)
Muestra (n datos)
Empleado para inferir algo acerca de una población.
Se usa por: tiempo, costos, calidad de la investigación.
MUESTREO: Procedimiento para construir la muestra.
DescribeEstimaInferencia
FÁTIMA PONCE 12
DISEÑO DE LA MUESTRA
MUESTREOProbabilístico No Probabilístico
Utiliza sistema de selección aleatoria para que todas las unidades tengan una probabilidad conocida diferente a cero de ser incluidas en la muestra
Las unidades se escogen utilizando métodos donde no interviene el azar. No se conoce la probabilidad de selección de cada unidad de ser incluido en la muestra
Permite la generalización o inferencia estadística
No permite generalizar o inferir estadísticamente
Los principales tipos de muestras son: • Al azar; • Sistemático,• Estratificado; y, • Conglomerado
Los principales tipos de muestras son: • Por conveniencia o accesible; • Intencional o de juicio; y, • Por cuotas.• Bola de Nieve.
Existe un marco muestral o listado de las unidades que componen la población
No existe un marco muestral o un listado de las unidades que componen la población.
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA PROF: F. PONCE 13 de 61
FÁTIMA PONCE 14
1. Definir la Población objetivo (target). Conjunto de elementos que poseen información que busca el investigador y sobre los que se hará la inferencia.
2. Determinar el Marco Muestral. Se presenta como una Lista de unidades. Ej: directorio telefónico.
3. Seleccionar la técnica de Muestreo: Decidir si utilizar muestreo probabilístico o no.
4. Determinar el tamaño de la muestra. 5. Ejecución del proceso de muestreo (encuesta).
PROCESO DEL DISEÑO DE LA MUESTRA
RECUERDE: Usar muestra representativa de la población objetivo. Las conclusiones sólo se aplican al target.
FÁTIMA PONCE 15
Son los errores que se introducen imperceptiblemente a la encuesta y estos son más difíciles de controlar y medir, y aumentan a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
Los tipos de errores no muestrales más comunes son: Definición equivocada del problema Definición defectuosa de la población Marco Muestral imperfecto o desactualizado La No respuesta y el sesgo de respuesta Diseño pobre del instrumento de medición
Pero pueden ser controlados mediante una atención cuidadosa en todas las etapas.
ERROR DE NO MUESTREO
FÁTIMA PONCE 16
Reentrevistas: A un número fijo de elementos muestreados Esto puede minimizar la NO respuesta.
Recompensas e Incentivos: Ofrecer un premio para estimular por la respuesta. Estos deben ser ofrecidos después de que han sido seleccionados para la muestra.
Entrevistadores Capacitados: Para mejor calidad Verificación de Datos: Los cuestionarios completados
deben ser revisados por un supervisor. Construcción del Cuestionario apropiado.
PARA REDUCIR ERROR DE NO MUESTREO
FÁTIMA PONCE 17
Una de las variables importantes para diseñar nuevos planes tarifarios en el servicio telefónico fijo es el gasto telefónico. Se desea realizar un estudio por muestreo en Lima con el propósito de medir el gasto telefónico promedio por usuario.
Población Objetivo: Usuarios de telefonía fija en la ciudad de Lima, a enero de 2016.
Población Muestreada: Usuarios residenciales de telefonía fija en la ciudad de Lima a enero de 2016, excluyendo:
Usuarios con línea inoperativa y Usuarios con servicios pre-pago (control).
Muestra: Conjunto de usuarios seleccionados de la población muestreada.
Unidad de Muestreo: Usuario residencial de Lima a enero de 2016, que cumple con las características de inclusión para el estudio.
Marco de Muestreo. Listado de usuarios residenciales de Lima (similar a una guía telefónica).
Parámetro. Gasto telefónico promedio mensual por usuario.
EJEMPLO DEL DISEÑO MUESTRAL
FÁTIMA PONCE 18
Importante en las muestras probabilísticas :
1. La determinación del tamaño de la muestra, y
2. La selección aleatoria de los elementos de la muestra.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
FÁTIMA PONCE 19
Factores para el Tamaño de MuestraNo hay un tamaño de muestra óptimo único. En la
decisión del tamaño intervienen Factores estadísticos y complementarios.
Factores Estadísticosa) La amplitud del universo o población:
> 100,000 unidades : Universo infinito 100,000 unidades : Universo finito
b) La homogeneidad / heterogeneidad del universo. c) El error de estimación: Se busca obtener un error
muestral determinado estadísticamente (10% ó 5%). d) El nivel de confianza adoptado: Referido a la seguridad
con que afirmamos que efectivamente se da tal error muestral. Nivel convencional es 95% , 90% y 99% (valor Z).
FÁTIMA PONCE 20
Factores para el Tamaño de MuestraFactores Complementariosa) El diseño muestral: Si es probabilístico o no probabilístico.
b) La diversidad de los análisis de datos previstos: Para estimar medias y totales se necesita una mayor muestra que si se desea estimar solamente proporciones.
c) El tiempo y los recursos: económicos, materiales y humanos disponibles para llevar a cabo el estudio.
El mejor diseño muestral será aquel que logre un balance entre la teoría y la práctica del muestreo, para que la muestra final sea eficiente (menor varianza) para un costo dado.
FÁTIMA PONCE 21
Muestreo Aleatorio Simple Si Universos Infinitos (Mayores de 100,000):
FÓRMULAS DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
“Z” representa las unidades de desviación típica correspondientes al nivel de confianza elegido, 1.96 ó 2.58 por ejemplo.
“S2” constituyen los valores de la varianza poblacional
“p” = valor de la proporción poblacional (q=1-p)
E2 = error máximo permitido que el investigador establece a priori.
Z2 S2
n = ----------- E2
Para estimar medias: Para estimar proporciones:
Z2 p*qn = ---------- E2
FÁTIMA PONCE 22
Si se tiene una población de 612,489 habitantes, hallar el tamaño de muestra a obtener considerando que se pretende trabajar a un nivel de confianza del 99.7% y con un margen de error del 4%.
EJEMPLO
Al ser un universo > 100,000 universo infinito. Nivel de confianza del 99.7% equivale a Z=2.58. Margen de error del 4%. En cuanto a p, como no se indican las proporciones que
guardan dentro del universo las características a estudiar, es preciso suponer el caso más desfavorable de p=0.5 y q=0.5.
Z2 P*Q 2.582 (0.5) (0.5)n = ---------- = --------------------- = 1040.06 E2 (0.04)2
FÁTIMA PONCE 23
Muestreo Aleatorio Simple Si Universos finitos:
FÓRMULAS DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
“Z” representa las unidades de desviación típica correspondientes al nivel de confianza elegido (1.96 o 2.58 por ej.)
“S2” y “p y q” son los valores de la varianza o proporción poblacional (q=1-p)
E2 = error máximo permitido que el investigador establece a priori.
Para estimar medias: Para estimar proporciones:
Z2 p*q * Nn = ----------------------- E2(N-1) + Z2 p*q
Z2 S2 Nn = --------------------- E2(N-1)+ Z2 S2
FÁTIMA PONCE 24
LA ENCUESTA
FÁTIMA PONCE 25
Método de recolección de datos que consiste en una interrogación verbal o escrita que se le realiza a las personas de las cuales se desea obtener la información necesaria para la investigación.
Se hace uso de la técnica del muestreo: Determinar, a través de una fórmula, un número de personas representativo de la población objetivo a estudiar, sin necesidad de tener que encuestar a toda la población.
Es el método más común para recopilar datos primarios en la investigación descriptiva (investigación de mercados).
LA ENCUESTA
FÁTIMA PONCE 26
Si la encuesta es verbal se emplea la entrevista; y si es escrita se emplea el cuestionario, que es un listado de preguntas que se hacen a la personas a encuestar.Por lo general las preguntas son:
Estructuradas: Están compuesta de listas formales de preguntas; o,
No estructurada: Cuando permiten al encuestador ir modificando las preguntas en base a las respuestas que vaya dando el encuestado.
LA ENCUESTA
FÁTIMA PONCE 27
Los tipos de encuestas más empleadas:Por correo (recojo de información es pobre en velocidad y
% de respuestas, pero costo es bajo):
o Tradicional: vía correo postalo Por computadora, vía Internet (p. e., a través de una
web como google (http://articulos.softonic.com/crear-encuesta-online-google-drive) u otro http://es.surveymonkey.com o vía correo electrónico).
Por teléfono, y
Por entrevista personal (cuestionario puede ser más largo, % de respuestas es mayor, pero es más costoso).
TIPOS DE ENCUESTAS
FÁTIMA PONCE 28
Cuestionario fácil de aplicar.Datos obtenidos son confiables porque las respuestas se limitan a las alternativas mencionadas.La codificación, el análisis y la interpretación de los datos son relativamente sencillos.La técnica se adapta a todo tipo de información y a cualquier población.
VENTAJAS DE LA ENCUESTA
Posibles problemas en contactar a las personas.
Posibilidad de que los encuestados puedan dar respuestas falsas,
Posibilidad de que los encuestadores puedan recurrir a atajos.
DESVENTAJAS DE LA
ENCUESTA
FÁTIMA PONCE 29
1) Determinar los objetivos de la encuesta. Por ejemplo se podría querer:
Conocer las preferencias y gustos de los consumidores, ó el Perfil del usuario y características de la demanda de un bien o servicio.
PASOS PARA REALIZAR UNA ENCUESTA (I/II)
2) Determinar la información que se requiere: Listar las variables con las que se piensa trabajar Revisar su definición y comprender su significado Identificar los indicadores y la mejor técnica para medir
la variable e indicador. Indicar el nivel de medición y cómo se van a codificar los
datos (asignarles un valor numérico que los represente).
FÁTIMA PONCE 30
3) Diseñar el cuestionario (Elaborar las preguntas basadas en los indicadores )
4) Determinar la población a estudiar (muestra) y el número de encuestas.
5) Trabajo de campo (Prueba Piloto y trabajo de campo propiamente)
6) Conteo, limpieza de datos y tabulación de resultados.
7) Análisis y conclusiones.
8) Toma de decisiones.
PASOS PARA REALIZAR UNA ENCUESTA (II/II)
FÁTIMA PONCE 31
EL CUESTIONARIO: Instrumento para recolectar datos
Conjunto de preguntas sobre los aspectos que interesan en una investigación y son contestadas por los encuestados.
FÁTIMA PONCE 32
Se estructura en secciones.
Las preguntas deben responder a los objetivos del estudio, empleando lenguaje fluido, fácil de comprender y contestar (cuidar el vocabulario).
Formular las preguntas de manera que no sesguen las respuestas.
Construirse de forma que las respuestas puedan ser fácilmente codificadas y susceptibles de tratamiento informático.
Debe tener una duración prudencial.
SOBRE EL CUESTIONARIO
FÁTIMA PONCE 33
1. Abiertas: No delimitan las alternativas de respuesta. Son útiles cuando no hay suficiente información sobre las posibles respuestas.
2. Cerradas: Los encuestados sólo pueden escoger determinadas alternativas.
3. Escalas: Sirven para medir actitudes.
TIPOS DE PREGUNTAS
Las preguntas cerradas son rápidas de contabilizar y codificar, y más fáciles de analizar. Pero con las preguntas abiertas se obtiene información importante adicional Una buena alternativa es combinar ambos tipos de preguntas
FÁTIMA PONCE 34
a) Básicas Útil cuando la gama de posibles respuestas es muy amplia Se obtienen las propias palabras del encuestado Su procesamiento es muy costoso
Ejemplo: ¿Qué le gustó más de ese producto?
b) De clarificación / Semiabierta Acompaña a una preguntas cerrada Sirve para profundizar en la respuesta dada anteriormente
Ejemplo: ¿Por qué?, ¿A qué se refiere exactamente con…?, ¿Algo más?
1. PREGUNTAS ABIERTAS
FÁTIMA PONCE 35
Recordar:
Las respuestas deben escribirse de manera textual
Evitar que los encuestados respondan cosas distintas a lo que se le pregunta
No se debe de sugerir respuestas o direcciones al encuestado
Ejemplo:Correcto: ¿Qué aspecto le gustó más del color?Incorrecto: ¿El color era demasiado oscuro?
1. PREGUNTAS ABIERTAS
FÁTIMA PONCE 36
a) Dicotómicas: Sólo existen dos respuestas posibles. Fácil de preguntar, responder y procesar.
Ejemplo: ¿Es usted quien se encarga de realizar las compras para el hogar? Sí ( ) No ( )
2. PREGUNTAS CERRADAS
b) De respuesta múltiple: Se usan cuando las respuestas pueden ser determinadas con anticipación. Fácil de preguntar, responder y procesar. Se trabaja con tarjetas para que el encuestado tenga todas las opciones Ejemplo: ¿Cuál de los siguientes servicios es el que más usa?
Biblioteca ( ) Centro Psicopedagógico( )Serv. médico ( ) Servicio social ( )Otros ( ) _____________
FÁTIMA PONCE 37
a) Escala Likert proporcionada: Ejemplo: Los productos que se venden en los mercados tradicionales son más frescos que los productos de los supermercados.
Muy de acuerdo 5 De acuerdo 4 Ni de acuerdo, ni en desacuerdo 3 En desacuerdo 2 Muy en desacuerdo 1
3. ESCALAS
b) Escala Likert desproporcionada: No tiene punto medio Ejemplo: Los celulares Siemens tienden a malograse rápido.
Completamente verdadero 4 Algo verdadero 3 Falso 2 completamente falso 1
FÁTIMA PONCE 38
LA RECOLECCIÓN DE DATOS 2. FUENTES SECUNDARIAS
FÁTIMA PONCE 39
Fuentes Secundarias de Información (1/3)
Instituciones NacionalesBCRP – Banco Central de Reserva del Perú. http://www.bcrp.gob.pe/
INEI – Instituto Nacional de Estadística e Informática. http://www.inei.gob.pe/ Perú Síntesis Estadísticas 2015: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1292/libro.pdf
MEF – Ministerio de Economía y Finanzas. http://www.mef.gob.pe
OSIPTEL http://www.osiptel.gob.peOSITRAN http://www.ositran.gob.peOSINERGMIN http://www.osinerg.gob.pe
FÁTIMA PONCE 40
Fuentes Secundarias de Información (2/3)
Instituciones NacionalesSuperintendencia de Banca y Seguros. http://www.sbs.gob.pe/
BVL – Bolsa de Valores de Lima http://www.bvl.com.pe/
SMV – Superintendencia del Mercado de valores (ex CONASEV) http://www.smv.gob.pe/
MINEDU- Indicadores de gestión educativa a nivel nacional:http://escale.minedu.gob.pe/indicadores-nacionaleshttp://escale.minedu.gob.pe/bases-de-datos
MINSA – Estadísticas en salud: http://www.minsa.gob.pe/index.asp?op=2Otras…
FÁTIMA PONCE 41
Fuentes Secundarias de Información (3/3)
Información pública internacionalBM - Banco Mundial. http://data.worldbank.org/
BID – Banco Interamericano de Desarrollo. http://www.iadb.org/research/home.cfm
CEPAL - Comisión Económica para América Latina. http://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/Portada.asp
FMI - Fondo Monetario Internacional. http://www.imf.org/external/data.htm#data
LATINOBAROMETRO: Gobernabilidad en Latinoamérica http://www.latinobarometro.org/latino/LATDatos.jspOtras…
FÁTIMA PONCE 42
Permite analizar el comportamiento de una o varias variables en el tiempo. Por ejemplo:
Fuente: INEI,BCRP.
05 000
10 00015 00020 00025 00030 00035 000
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
pers
onas
det
enid
as
Delito contra el patrimonio
¿Notan alguna tendencia marcada en la serie?
0
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
1995
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2000
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2012
2013
2014
2015
Perú: PBI (mlls S/.de 2007)
Datos de Muestra de Series de Tiempo
FÁTIMA PONCE 43
Tendencia: Comportamiento de largo plazo de la variable durante un periodo de tiempo.
Tendencia y Ciclo
El ciclo: Componente de corto plazo, es la diferencia entre los valores observados y su tendencia. Existen períodos de: recuperación, prosperidad,
recesión, depresión. - Incluye el componente irregular
- Si periodicidad de la serie es menor a un año: La serie también puede tener estacionalidad.
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
FÁTIMA PONCE 44
Datos de Muestra de Corte Transversal
Permite comparar entre diferentes agentes (familias, países, individuos, empresas, etc.) en un mismo momento en el tiempo
Familias con Acceso a Internet, 2015
Fuente: UIT (2015), Reporte Medición de la Sociedad de la Información.
FÁTIMA PONCE 45
MANEJANDO LOS DATOS
Valores nominales vs valores reales.
Valores per cápita. ¿Cómo se hallan?. ¿Qué nos dicen? –
¿Cómo se interpretan?. Tasas de crecimiento: PBIt= (PBIt – PBIt-1) % PBIt-1
Porcentajes.
FÁTIMA PONCE 46
Producto Bruto Interno (PBI): Valor monetario de los bienes y servicios finales producidos por una economía, dentro de sus fronteras, en un período determinado1.
1/ Tomado del MEF:http://www.mef.gob.pe/index.php?option=com_content&view=article&id=52%3Aconoce-los-conceptos-basicos-para-comprender-la-economia-del-pais&catid=8%3Adestacados-ciudadanos&lang=es
Inflación: Es la elevación del nivel agregado de precios de una economía.
Se mide como la variación porcentual en el Índice de Precios al Consumidor (IPC= índice construido a partir de una canasta de bienes y servicios representativa, de un determinado período conocido como período base o año base):
Inflación = [(IPCt – IPCt-1)/IPCt-1] %
CONCEPTOS BÁSICOS
FÁTIMA PONCE 47
TASAS DE CRECIMIENTO
Muestra la dinámica de comportamiento de una variable.
Por ejemplo, la tasa de crecimiento del PBI en el tiempo.
Tasa de crecimiento del PBI:
∆PBI = [(PBIt – PBIt-1)/ PBIt-1] * 100
Si ∆PBI = 4 %
Dice que el PBI de la economía ha crecido 4% el año t comparado con el valor del PBI del año t-1.
FÁTIMA PONCE 48
VOLUMEN, VALOR, PRECIO
Al interpretar las cifras económicas es importante hacer una distinción entre los efectos de la inflación y los cambios en el nivel real de la actividad económica.
Los indicadores miden uno de tres aspectos:
Volumen (barriles de petróleo o millones de minutos); Valor (valor de mercado del petróleo o del tráfico
telefónico producido en un mes o año). Precio (el precio de mercado de 1 barril de petróleo o
del minuto de comunicación).
FÁTIMA PONCE 49
Suponga:Producción
(miles de barriles)
Precio (US$S/Barril)
Valor de Producción
(US$)Año 1 11,174 40.1 448,077.4Año 2 10,542 80.4 847,576.8Año 3 11,244 100.1 1’125,524.4Año 4 12,039 110.1 1’325,493.9Año 5 12,350 105.6 1’304,160.0
VOLUMEN, VALOR, PRECIOEjemplo: Precios y producción de petróleo
Volumen Precio Valor
FÁTIMA PONCE 50
Valores en términos nominales son valorados a precios nominales de cada año e incluyen efectos de la inflación.
La inflación (incremento de los precios) puede hacer que la medida nominal del PBI sea mayor de un año a otro, a pesar de que el PBI real (cantidad producida) no haya variado.
Valores reales o constantes o a precios reales excluyen la influencia inflacionaria. Expresan a precios que tienen un mismo nivel de poder adquisitivo en términos reales.
VOLUMEN, VALOR, PRECIO
El precio nominal es el precio absoluto de un bien o un servicio en unidades monetarias corrientes.
El precio real es el precio de un bien o servicio en unidades monetarias constantes (a un año determinado).
FÁTIMA PONCE 51
0
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
1995
1996
1997
1998
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2000
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2012
2013
2014
2015
Perú: PBI (mlls S/.de 2007)
PBI Peruano : 1995 - 2015
Fuente: Banco Central de Reserva del Perú. http://www.bcrp.gob.pe/estadisticas/cuadros-anuales-historicos.html
A S/. constantesde un año determinado (año base= 2007).
Evolución del comportamiento del PBI:Tendencia creciente (comportamiento de largo plazo).Tiene fluctuaciones: Ciclos (C)
FÁTIMA PONCE 52
VALORES NOMINALES Vs VALORES REALES
Valor Nominal = Cantidad * Precio = Q * P
∆Valor Nominal = ∆Q + ∆PEs un error comparar el PBI nominal medido a precios
diferentes (precios de cada año).
Valor real= Q * P(a S/ de un mismo año base)
∆Valor Real = ∆Q No incluye el efecto inflación.
El PBI medido a S/ del 2007: Evaluamos el crecimiento del PBI en términos reales, esto es, dejando de lado los cambios en precio (en todos los años se ha valorado el PBI al mismo precio: S/. de 2007). Esto nos da una medida del cambio en la producción física: Crecimiento real de la economía.
FÁTIMA PONCE 53
El PBI per cápita es el promedio de Producto por cada persona.
Se calcula dividiendo el PBI total por la cantidad de habitantes de la economía.
Su uso es generalizado pero:Es una medida promedio No tiene en cuenta externalidades negativas como
contaminación ambiental. No tiene en cuenta la distribución del ingreso.
VALORES PER CÁPITA
FÁTIMA PONCE 54
En investigación cuantitativa: Se plantea una hipótesis (sobre una(s) variable(s)) sobre una
población de interés. “Recoger datos” de fuente primaria o secundaria, de una
muestra representativa. Si fuente primaria: Muestreo probabilístico es lo recomendable. El método más común para recopilar datos primarios es la
Encuesta (y el Cuestionario). Cuando los datos estén limpios: Ordenar y presentar la
información en gráficos/ tablas/indicadores resúmenes para analizarla e interpretarla.
Generalizar los resultados a la población de estudio y tomar una decisión sobre ella.
RESUMEN
FÁTIMA PONCE 55
Levin, R. y Rubin, D. (2010). Estadística para Administración y Economía. Séptima Edición Revisada. Pearson Educación, México. Prentice Hall. Cap.6.
Malhorta, N (1994). Investigación de mercado. Un enfoque práctico. Cap. 5 y 6.
BIBLIOGRAFIA