PRINCIPALES MEDIDAS EN

ESTADÍSTICA Y EPIDEMIOLOGÍA

Giovanna Gatica, MS

Se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de los fenómenos de un conjunto de datos.

Estimación vs. Parámetro Estimación es un proceso matemático por el cuál

se obtiene un valor numérico a partir de una muestra (estimativa) para representar el valor numérico de la variable en la población (parámetro)

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Comparación de grupos Proceso de generalizar a la población partiendo de una

muestra Muestra REPRESENTATIVA de la población Validez interna válidos para población objetivo (sin

errores sistemáticos ~ sesgo, confusión, errores de clasificación)

Validez externa extrapolación de los resultados del estudio para la población externa (otras ciudades, estados o países). Depende de: Validez interna Amplio conocimiento sobre la enfermedad y sus

determinantes.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

VARIABLES Es una característica que toma diferentes valores en un conjunto de elementos o personas (Ej: PA, Glicemia) Variabilidad: lo que no varia NO interesa. Ej: ¿Quién quiere estudiar

la presencia de la nariz?

INDIVIDUOS Casos clínicos individuales. Conforman las poblaciones (muestras)

POBLACIONES Es un conjunto de individuos colección total de valores de una variable de interés en un momento en particular.

MUESTRAS Es una parte de una población.

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

Entre los individuos de la MISMA población

Entre las muestras de la MISMA población La media de peso al nascer de una muestra esta

semana y de la próxima semana Primera semana 3250 gramos Segunda semana 3290 gramos

Como interpretar? Los niños/as están siendo más pesados (?) ¿Que pasó?

VARIABILIDAD

Variabilidad de la

muestra

Exposición Se refiere a un determinado factor de riesgo

para desarrollar una enfermedad.

Desenlace o Resultado Se refiere a la enfermedad o aspecto de

interés a estudiar.

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

OBSERVACIONALES

Transversal: la enfermedad está ASOCIADA con la exposición en un grupo de individuos en un determinado momento.

Cohorte: clasifica un grupo de individuos inicialmente NO enfermos en expuestos y no expuestos, son acompañados por un tiempo para evaluar si la ocurrencia de la enfermedad está asociada con la exposición inicial.

TIPOS DE ESTUDIO

OBSERVACIONALES

Casos y controles: compara la historia de la exposición en el pasado entre individuos enfermos y no enfermos.

EXPERIMENTALES

Ensayos clínicos: compara la evolución de la enfermedad entre dos grupos de enfermos tratados (experimental) y no tratados (control).

TIPOS DE ESTUDIO

Transversal

n

Casos expuestos

No casos expuestos

No casos no

expuestos

No casos no

expuestos

N

Cohorte

N

C

C

EC

EC

EC

EC

EC

EC

EC

C = Caso

E = Expuesto

C = No caso

E = No expuesto

ACOMPAÑAMIENTO

Casos y controles

Ensayo clínico

Población

Sin tratamiento

Con tratamiento

Sin el resultado

Con el resultado

Sin el resultado

Con el resultado

PRIMARIOS Estudios planeados especialmente para

colectar los datos.

SECUNDARIOS A través de registros de hospitales, centros de

salud, censos nacionales de salud, etc.

FUENTES DE DATOS

Cuantitativas o numéricas Discretas (Ej: no. hijos, edad en años) Contínuas (Ej: ingreso económico, peso, altura)

Cualitativas o categóricas Dicotómicas (Ej: sexo, diabetes presente) Politómicas

Nominal (Ej: estado civil, etnia) Ordinal (Ej: quintiles de NSE, escolaridad)

TIPOS DE VARIABLES

Variable discreta: Edad

AGE | Freq Percent Cum. ------+----------------------17 | 6 12.5% 12.5%18 | 10 20.8% 33.3%19 | 15 31.3% 64.6%20 | 8 16.7% 81.3%21 | 3 6.3% 87.5%22 | 1 2.1% 89.6%24 | 3 6.3% 95.8%25 | 1 2.1% 97.9%26 | 1 2.1% 100.0%------+----------------------Total | 48 100.0%

VARIABLE DICOTÓMICA: Inactividad

¿Cuál a frecuencia de inactividad física en los individuos de la muestra?

Inactivos | Freq. Percent Cum.------------+----------------------------------- no | 1837 58.90 58.90 si | 1282 41.10 100.00------------+----------------------------------- Total | 3119 100.00

VARIABLE ORDINAL: NSE

¿Cuál es la distribución de los individuos de la muestra según NSE?

NSE | | Freq. Percent Cum.

------------+----------------------------------- A | 147 4.64 4.64 B | 600 18.93 23.56 C | 1270 40.06 63.63 D | 1026 32.37 95.99 E | 127 4.01 100.00------------+----------------------------------- Total | 3170 100.00

Media Es la más familiar Se ve afectada por los valores extremos

Mediana No se ve afectada por los valores extremos No toma en consideración información importante de los datos El valor es el mismo que el quintil 50 (“el valor de en medio”)

Moda Es el valor que más se repite en una serie de datos de una

muestra. En el listado anterior es el número 2

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

n

xx

n

ii

1

1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 8, 9, 9

MEDIA vs. MEDIANA0

.1.2

.3.4

Fra

ction

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000renda familiar em reais

MEDIAMEDIAN

A

Varias maneras de medir la variabilidad Amplitud Amplitud intercuartil (q25 – q75) Varianza

Es una media Los desvíos de cada observación en relación a la

media general son elevados al cuadrado Lleva en cuenta todas las observaciones Tiene buenas propiedades estadísticas Su raíz cuadrada es la desviación estándar

Que tiene la misma unidad que los datos

MEDIDAS DE VARIABILIDAD

También llamadas frecuencia de enfermedades

Es una medida válida y precisa de una potencial causa en la ocurrencia de una enfermedad. Medidas de morbilidad: mide cuando la

enfermedad esta presente o ausente Medidas de mortalidad: mide el número de

óbitos

MEDIDAS DE OCURRENCIA

RAZÓN: es la división de un número por otro. Varía de cero a +∞

PROPORCIÓN: Es una razón, en la cual el numerador está contenido en el denominador

Ejemplo: Si de 500 pacientes que asistieron a la consulta externa durante el mes de Junio 2011, 100 eran hipertensos. La proporción de hipertensos en esa muestra es de 0.2 ó 20%.

¿Qué es una proporción?

PREVALENCIA Casos existentes Evalúan personas por un solo momento Es el número de casos NUEVOS y EXISTENTES en una

población definida en un cierto punto del tiempo.

INCIDENCIA Casos nuevos Acompañamiento de personas por un periodo de

tiempo Número de casos NUEVOS que surgen en cierto periodo

de tiempo en una población específica.

Medidas de morbilidad

FÓRMULAS

PREVALENCIA

Personas con la enfermedad en un tiempo específico X 10n

Personas de la población en riesgo

INCIDENCIA

Nuevos eventos de la enfermedad en un tiempo específico X 10n

Población en riesgo de contraer la enfermedad

MORTALIDAD PROPORCIONAL Es la mortalidad proporcional por una

determinada causa.

MP = Número de óbitos por una causa/Total de óbitos

LETALIDAD Es el número de muertes entre los portadores de

una enfermedad determinada en cierto periodo de tiempo.

Medidas de mortalidad

Expresan la relación entre una exposición y un desenlace (enfermedad).

Razón de prevalencia o Razón de incidencia

RP ó RI = ocurrencia en los expuestos/ocurrencia en los no expuestos

Razón de ODDS

MEDIDAS DE EFECTO

Casos Controles

Expuestos a b

No expuestos c d

Razón de ODDS

RO = (a/c)/(b/d) = (a*d)/(c*b)

Utilizada para los estudios de “Casos y controles”. Es el cociente entre la odds de exposición observada en los casos (enfermos) y la odds de exposición del grupo control.

Tablas Presentación resumida de los resultados mas

importantes Auto-explicativas Presentación clara (no colocar líneas verticales

ni líneas horizontales, solamente en el encabezado y al final)

PRESENTACIÓN DE DATOS

Gráficos De barras

Distribución de frecuencia de VARIABLES CATEGÓRICAS

Barras separadas Para cada categoría calcular el número de

observaciones e el porcentaje Eje X: categorías Eje Y: frecuencia absoluta o relativa Número pequeño de observaciones: número absoluto Iniciar con cero

PRESENTACIÓN DE DATOS

Gráficos Histograma

Distribución de frecuencia de VARIABLE CONTINUA

Anotar el mínimo y el máximo Dividir los datos en clases iguales El área debe sumar 100% Evitar clases con pequeño número de

observaciones (por ejemplo < 5)

PRESENTACIÓN DE DATOS

HISTOGRAMA vs. GRAÁFICA DE BARRAS

Efectos 3D / Varios colores Solamente en presentaciones

Frecu

en

cia r

ela

tiva (

%)

Ingreso familiar (US$)

0 100 200 300 400 500

10

20

30

40

50

60

70

0

10

20

30

40

50

A B C D E

Nível econômico

%

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