Proyecto estadistica segundo_parcial_cristy

Imagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

Escuela Superior Politécnica del Litoral

Instituto de Ciencias Matemáticas

Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones.

Estadística (Ing.) (B)

Elaborado por:Cristina Elizabeth Peñafiel Peñafiel ( [email protected] )

Paralelo: # 2

Dirigido por:Ing. Elkin Angulo R.

Guayaquil – Ecuador

1

mailto:[email protected]

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORALInstituto de Ciencias Matemáticas ICM-ESPOL


Junio de 2012INDICE GENERAL

1. Introducción 2. Estadística Inferencial

2.1 Bondad de Ajuste2.1.1 Test de Ji-Cuadrado2.1.2 Test de Kolmogorov y Smirnov

2.2 Intervalos de Confianza (Media, proporción, varianza, diferencia de medias).2.2.1 Variable Género2.2.2 Variable Edad2.2.3 Variable Estado Civil2.2.4 Variable Nivel de instrucción.2.2.5 Calificación a las Universidades

Variable 3_1Variable 3_3Variable 3_7Variable 3_8Variable 3_11Variable 3_13

2.3 Prueba de hipótesis (Media, proporción, varianza, diferencia de medias).2.4 Análisis de Contingencia.

3. Conclusiones 4. Recomendaciones5. Referencias Bibliográficas y Electrónicas6. Anexos

2



1. Introducción

En este proyecto se a investigado la IMAGEN DE LAS UNIVERSIDADES ECUATORIANAS EN GUAYAQUIL. Determinará estadísticamente cual es la mejor universidad, cual es su opinión y relación con ESPOL. Se entrevistará a 440 personas de las cuales para realizar nuestro estudio procedemos a tomar una muestra de tamaño 120 (n=120); la cual será obtenida aleatoriamente.

En el formulario vamos a calificar a ciertas universidades mostradas en este documento el cual se encuentra en la parte de anexos de este proyecto. Dependiendo de que si nuestros entrevistados califican a la ESPOL solo así podremos analizar la relación y opinión de estos sobre dicha entidad educativa. Para analizar la opinión sobre Espol hemos utilizado un total de 19 proposiciones.

3



2. Estadística Inferencial2.1 Bondad de Ajuste

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta. Sea X: variable aleatoria poblacional f0(x) la distribución (o densidad) de probabilidad especificada o supuesta para X Se desea probar la hipótesis: Ho: f(x) = f0(x) En contraste con la hipótesis alterna: Ha: f(x) no= f0(x) (negación de Ho)

Para aceptar o rechazar un hipótesis planteada (Hipótesis Nula) con la ayuda del criterio del valor p.

{ p<0,05 → Serechaza H 0

0,05< p<0,1 → No se puededeterminarp>0,1 → No serechaza H 0

2.1.1 Test de Ji-Cuadrado

Bondad de ajuste con v.a. 3.1Calif-EPNCalculamos las frecuencias esperadas

Ei=nP(X=x i)Probabilidad de la Distribución Poisson

P ( X=x )=℮−λ λx

x !

ESTADISTICO DE PRUEBA E.P.

x2=∑i=1

n (θ i−Ei)2

Ei

K: número de observacionesP: número de parámetrosGrados de libertad: k-p-1= 11 (Grados de libertad)

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Cuadro 2.1.1.bImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

5

Cuadro 2.1.1.aImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil



Proporción ContribuciónCategoría Observado de prueba Esperado a Chi-cuad.0 72 0,125 15 216,6003 2 0,125 15 11,2675 4 0,125 15 8,0676 7 0,125 15 4,2677 10 0,125 15 1,667

N N* GL Chi-cuad. Valor P120 0 7 251,333 0,000

REGION DE RECHAZO (R.R)

x2> x2∝ /2

Buscaremos en la tabla de la Ji-Cuadrado∝<0.05

valor p<0.05 por lo tanto H 0 SE RECHAZA

Conclusión: Nuestra muestra de la variable aleatoria discreta v.a. 3.1Calif-EPN NO es una distribución POISSON

Bondad de ajuste con v.a. 3.3Calif-ESPOL

Calculamos las frecuencias esperadasEi=nP(X=x i)

Probabilidad de la Distribución Poisson

P ( X=x )=℮−λ λx

x !


x2=∑i=1

n (θ i−Ei)2

Ei


6




Cuadro 2.1.1.dImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

7



Proporción ContribuciónCategoría Observado de prueba Esperado a Chi-cuad.0 16 0,125 15 0,06673 1 0,125 15 13,06674 1 0,125 15 13,06676 5 0,125 15 6,66677 12 0,125 15 0,60008 19 0,125 15 1,06679 31 0,125 15 17,066710 35 0,125 15 26,6667



x2> x2∝ /2



Conclusión: Nuestra muestra de la variable aleatoria discreta v.a. 3.3Calif-ESPOL es una distribución POISSON

Bondad de ajuste con v.a. 3.7Calif-Ucuenca



P ( X=x )=℮−λ λx

x !


x2=∑i=1

n (θ i−Ei)2

Ei


8



Cuadro 2.1.1.eImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

Cuadro 2.1.1.fImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

9



Proporción ContribuciónCategoría Observado de prueba Esperado a Chi-cuad.0 86 0,111111 13,3333 396,0331 1 0,111111 13,3333 11,4083 3 0,111111 13,3333 8,0084 1 0,111111 13,3333 11,4085 5 0,111111 13,3333 5,2086 11 0,111111 13,3333 0,4087 8 0,111111 13,3333 2,1338 4 0,111111 13,3333 6,5339 1 0,111111 13,3333 11,408



x2> x2∝ /2



Conclusión: Nuestra muestra de la variable aleatoria discreta v.a. 3.7Calif-Ucuenca es una distribución POISSON

Bondad de ajuste con v.a. 3.8Calif-UEES



P ( X=x )=℮−λ λx

x !


x2=∑i=1

n (θ i−Ei)2

Ei


10



Cuadro 2.1.1.gImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

Cuadro 2.1.1.hImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

11



Proporción ContribuciónCategoría Observado de prueba Esperado a Chi-cuad.0 29 0,0909091 10,9091 30,00081 1 0,0909091 10,9091 9,00082 1 0,0909091 10,9091 9,00083 3 0,0909091 10,9091 5,73414 1 0,0909091 10,9091 9,00085 12 0,0909091 10,9091 0,10916 14 0,0909091 10,9091 0,87587 21 0,0909091 10,9091 9,33418 18 0,0909091 10,9091 4,60919 12 0,0909091 10,9091 0,109110 8 0,0909091 10,9091 0,7758



x2> x2∝ /2



Conclusión: Nuestra muestra de la variable aleatoria discreta v.a. 3.8Calif-UEES es una distribución POISSON

Bondad de ajuste con v.a. 3.11Calif-USFQ



P ( X=x )=℮−λ λx

x !


x2=∑i=1

n (θ i−Ei)2

Ei


12



Cuadro 2.1.1.iImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

Cuadro 2.1.1.jImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

13



Media de Poisson para 3.11Calif-USFQ = 2,49167

Probabilidad Contribución3.11Calif-USFQ Observado de Poisson Esperado a Chi-cuad.0 77 0,082772 9,9326 452,8541 0 0,206240 24,7488 24,7492 0 0,256941 30,8329 30,8333 3 0,213403 25,6084 19,9604 1 0,132933 15,9519 14,0155 4 0,066245 7,9494 1,962>=6 35 0,041467 4,9760 181,158



x2> x2∝ /2



Conclusión: Nuestra muestra de la variable aleatoria discreta v.a. 3.11Calif-USFQ es una distribución POISSON

Bondad de ajuste con v.a. 3.13Calif-UTA



P ( X=x )=℮−λ λx

x !


x2=∑i=1

n (θ i−Ei)2

Ei


14



Cuadro 2.1.1KImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

Cuadro 2.1.1.lImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

15



Media de Poisson para 3.13Calif-UTA = 1,34167

Probabilidad Contribución3.13Calif-UTA Observado de Poisson Esperado a Chi-cuad.0 91 0,261410 31,3692 113,3551 3 0,350725 42,0869 36,301>=2 26 0,387866 46,5439 9,068



x2> x2∝ /2

Buscaremos en la tabla de la Ji-Cuadrado

∝<0.05


Conclusión: Nuestra muestra de la variable aleatoria discreta v.a. 3.13Calif-UTA es una distribución POISSON

2.1.2 Test de Kolmogorov y Smirnov

Prueba de bondad de ajuste para la variable P1Haremos una prueba de bondad de ajuste tomando como hipótesis que esta variable tiene una distribución de probabilidad normal.

H0: P1 N( 40.46 , 213.259)Vs.H1: ¬ H0

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Cuadro 2.1.2.aImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil


De acuerdo al resultado obtenido, y ya que el valor P es menor a 0.05, entonces se rechaza H0.


H0: P3 N( 40.46 , 213.259)Vs.H1: ¬ H0

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H0: P5 N( 40.46 , 213.259)Vs.H1: ¬ H0

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Cuadro 2.1.2.cImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil




H0: P6 N( 40.46 , 213.259)Vs.H1: ¬ H0

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Cuadro 2.1.2.dImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil



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2.2 Intervalos de Confianza (Media, proporción, varianza, diferencia de medias).

Un problema habitual es el de estimar parámetros que ayuden a caracterizar una variable. El cálculo de intervalos de confianza para la estimación de parámetros son técnicas que nos permiten hacer declaraciones sobre qué valores podemos esperar para un parámetro. El intervalo calculado dependerá de:

Lo estimado en la muestra (porcentaje, media, etc.). el intervalo de confianza está formado por valores ligeramente menores y mayores que la aproximación ofrecida por la muestra.

Tamaño muestral. Cuanto más grande es la muestra más pequeña es la diferencia entre el valor estimado y el valor real desconocido.

La probabilidad (nivel de confianza) con la que el método que apliquemos dará una respuesta correcta. Niveles de confianza habituales para los intervalos de confianza son el 95% y el 99%

El valor de probabilidad de acierto la representaremos por 1-α, y la llamaremos nivel de confianza. A mayor valor de 1- α, más probabilidad de acierto en nuestra estimación, por tanto eso implica que α tendrá que ser pequeño, próximo a 0 para garantizar un trabajo confiable. Recordemos que 1- α representa siempre una probabilidad por lo que será un valor entre 0 y 1 pero como es un porcentaje a este (1- α) se lo multiplicara por 100. La ecuación quedaría representada de la siguiente manera:

Intervalo deconfianza : (1−∝ )×1 00 %

Para la construcción de un intervalo de confianza de un parámetro (θ) determinado es necesario conocer su distribución. Por lo general los parámetros a analizar siguen una distribución normal.

2.2.1 Variable GéneroPara este estudio estadístico consideramos el género del entrevistado. Esta variable es de tipo cualitativa nominal, ya que no presenta ningún orden, pero para el respectivo análisis debemos codificarla y así también poder saber el total de hombres y mujeres que pertenecen a la muestra para así determinar sus probabilidades y por ende su intervalo de confianza. A continuación se presenta los nombres que pueden tomar la variable con su respectiva codificación:

Código TotalMasculino 0 59Femenino 1 61

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Determinamos un 95% de confiabilidad95%(1 - α) = 0,951 - 0,95 = α0,05 = α Þ α/2 = 0,025 Þ z0,025 = 1,96

ANALISIS EN MUJERES

p= 61120

=0 , 5083( porcentaje de mujeres)

Utilizaremos la fórmula para determinar un intervalo de confianza para la probabilidad:

p ± Z ∝2 √ p(1−p)

n

Reemplazando valores tenemos:

0 ,5083−1 ,96√ (0 ,5083 )(0 ,4916)120

≤ p≤ 0 , 5083+1 , 96√ (0 , 5083 )(0 , 4916)120

(0 , 4188 ≤ p≤ 0 , 5 977 )( Mujeres)ANALISIS EN HOMBRES

p= 59120

=0 , 4916(Porcentaje dehombres)

0 ,4916−1 , 96√ (0 , 4916 )(0 , 5083)120

≤ p ≤ 0 , 4916+1 , 96√ (0 , 4916 )(0 , 5083)120

(0 , 4 021≤ p≤0 ,5810 )(Hombres)

En este caso analizamos paso a paso el intervalo de confianza de la probabilidad de cuantos pueden ser hombres y cuantas mujeres en nuestra muestra. El intervalo obtenido para las mujeres es(0 , 4188 ≤ p≤ 0 , 5977 );lo que nos quiere decir que la probalidad de que nuestras entrevistadas sean mujeres en nuestra población está entre 0,4188 y 0,5977. El intervalo obtenido para los hombres es (0 , 4021 ≤ p ≤ 0 , 5810 ) ; lo que nos quiere decir que la probalidad de que nuestras entrevistadas sean mujeres en nuestra población está entre 0,4021 y 0,5810

En el cuadro 2.2.1 tenemos el grafico de el análisis estadístico para la variable género. En este cuadro nos podemos dar cuenta que para un intervalo de confianza del 95%

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tenemos un intervalo para la media de (0,41759, 0,59908), este resultado coincide casi con los valores dados en la probabilidad de mujeres y esto se debe a la codificación realizada. Para la desviación estándar tenemos el siguiente intervalo (0,44554, 0,57504).

Cuadro 2.2.1Imagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Género

2.2.2 Variable EdadEn el cuadro 2.2.2 podemos observar que estamos trabajando con un intervalo de confianza de 95%. Para la media de esta variable podemos decir que su intervalo de confianza es desde 35,840 hasta 40,677. El intervalo para la mediana es desde 32,000 hasta 40,000 y el de la desviación estándar es desde 11,875 hasta 15,32. En el cuadro 2.2.2 también se muestra el grafico de prueba de normalidad donde se muestra que esta variable tiene una distribución normal lo que nos ayudará en los cálculos que realizaremos más adelante.

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Cuadro 2.2.2Imagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Año de Nacimiento (Edad)

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Diferencia de medias para la variable edad

Para la diferencia de medias separamos las edades de los hombres y las mujeres para poder analizarlas por separado para obtener las variables necesarias para determinar el intervalo de confianza de la diferencia de medias.

En el cuadro 2.2.2a observaremos el análisis detallado de la variable edad_Hombres, su media es 38,729; su varianza es de 235,236 y el número de datos es de 59 hombres como ya era de suponerse gracias al análisis de género realizado con anterioridad. El intervalo de confianza para la media de las edades de los hombres es de (34,732; 42,726); para su mediana es de (29,000; 42,461) y para su desviación estándar es (12,984; 18,742). Debemos recordar que todos los intervalos de confianza encontrados los calculamos con un 95% de confiabilidad.

Cuadro 2.2.2aImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Año de Nacimiento (Edad)_Hombres

En el cuadro 2.2.2b observaremos el análisis detallado de la variable edad_Mujeres, su media es 37,803; su varianza es de 127,294 y el número de datos es de 61 mujeres como ya era de suponerse gracias al análisis de género realizado con anterioridad. El intervalo de confianza para la media de las edades de las mujeres es de (34,194; 40,693); para su mediana es de (32,000; 38,595) y para su desviación estándar es (9,576; 13,736). Debemos

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recordar que todos los intervalos de confianza encontrados los calculamos con un 95% de confiabilidad.

Cuadro 2.2.2bImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Año de Nacimiento (Edad)_Mujeres

Con estos datos hallados podemos reemplazarlos en la fórmula para hallar el intervalo de confianza de diferencias de medias la cual es:

( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

Reemplazamos valores:

x1−x2=0,926

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=4,8304

−3,9044 ≤ μ1−μ2 ≤5,7564

Con este análisis detallado podemos decir que el intervalo de confianza de la diferencia de medias (edad_H y edad_M) es desde −3,9044 hasta 5,7564

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2.2.3 Variable Estado CivilEsta variable tuvo que ser codificada para poderla analizar y es de tipo cualitativo nominal. En el siguiente cuadro se mostrara la codificación respectiva y el total de cada una para así poder analizar su probabilidad con respecto al total de nuestra muestra analizada.

Código Total

Soltero 1 36

Casado 2 57Unión libre 3 18Divorciado 4 7

Viudo 5 2

A continuación realizaremos el intervalo de confianza con respecto a cada uno de nuestros diferentes estados civiles que pueden tener nuestros entrevistados. Para este análisis suponemos una confiabilidad del 95%95%(1 - α) = 0.951 - 0.95 = α0.05 = α Þ α/2 = 0.025 Þ z0.025 = 1.96

SOLTEROS

p= 36120

=0,3 (Porcentaje desolteros)

0,3−1.96√ (0,3 )(0,7)120

≤ p≤ 0,3+1.96√ (0,3 )(0,7)120

(0,2180 ≤ p ≤ 0,3820 )(s olteros)

De acuerdo a este análisis el intervalo de la probabilidad con respecto a las personas solteras es desde 0,218hasta 0,382.

CASADOS

p= 57120

=0,475 (porcentaje decasados)

0,475−1.96√ (0,475 )(0,525)120

≤ p≤ 0,475+1.96√ ( 0,475 )(0,525)120

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(0,385 ≤ p≤ 0,564 )(casados)

De acuerdo a este análisis el intervalo de la probabilidad con respecto a las personas casadas es desde 0,385hasta 0,564.

UNIÓN LIBRE

p= 18120

=0,15 (Porcentaje deunió n libre)

0,15−1,96√ (0,15 )(0,85)120

≤ p≤ 0,15+1,96√ (0,15 )(0,85)120

(0,0861 ≤ p ≤ 0,2139 )(uni ón libre)

De acuerdo a este análisis el intervalo de la probabilidad con respecto a las personas en unión libre es desde 0,0861hasta 0,2139.

DIVORCIADOS

p= 7120

=0,0583 (Porcentaje dedivorciados)

0,0583−1,96√ (0,0583 )(0,9417)120

≤ p≤ 0,0583+1,96√ (0,0583 )(0,9417)120

(0,0164 ≤ p≤ 0,1002 )(divorciados)

De acuerdo a este análisis el intervalo de la probabilidad con respecto a las personas divorciadas es desde 0,0164hasta 0,1002.

VIUDOS

p= 2120

=0,0166 (Porcentaje deviudo)

0,0166−1,96√ (0,0166 )(0,9834)120

≤ p ≤ 0,0166+1,96√ (0,0166 )(0,9834)120

(−0,0063 ≤ p ≤ 0,0395 )(vi udo)

De acuerdo a este análisis el intervalo de la probabilidad con respecto a las personas viudas es desde 0,0063hasta 0,0395.

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En el cuadro 2.2.3 podemos observar el intervalo de confianza de la media según las codificaciones realizadas en este caso nos da un intervalo de 1,8510 hasta 2,1823 lo que nos lleva a concluir que hay mayoritariamente gente casada seguida por solteros y unión libre; lo cual lo podemos comprobar mediante el cuadro mostrado con anterioridad donde se mostraban los totales de personas casadas (n=57), solteras (n=36) y en unión libre (n=18). El intervalo de confianza de manera general con respecto a su desviación estándar es desde 0,8134 hasta 1,0498.

Cuadro 2.2.3Imagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Estado civil

2.2.4 Variable Nivel de instrucción.Esta variable tuvo que ser codificada para poderla analizar y es de tipo cualitativo nominal. En el siguiente cuadro se mostrara la codificación respectiva y el total de cada una para así poder analizar su probabilidad con respecto al total de nuestra muestra analizada.

Código TotalPrimario 1 16

Secundario 2 57Superior 3 47

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A continuación realizaremos el intervalo de confianza con respecto a cada uno de nuestros diferentes estados civiles que pueden tener nuestros entrevistados. Para este análisis suponemos una confiabilidad del 95%

95%(1 - α) = 0,951 - 0,95 = α0,05 = α Þ α/2 = 0,025 Þ z0,025 = 1,96

PRIMARIO

p= 16120

=0,1333 (porcentaje de primario)

0,1333−1,96√ (0,1333 )(0,8667)120

≤ p≤ 0,1333+1,96√ (0,1333 )(0,8667)120

(0,0725 ≤ p ≤ 0,1941 )( primario)

De acuerdo a este análisis el intervalo de la probabilidad con respecto a las personas con estudios primarios es desde 0,0725hasta 0,1941.

SECUNDARIO

p= 57120

=0,475 (Porcentaje desecundario)

0,475−1,96√ (0,475 )(0,525)120

≤ p≤ 0,475+1,96√ ( 0,475 )(0,525)120

(0,3856 ≤ p≤0,5643 )(secundario)

De acuerdo a este análisis el intervalo de la probabilidad con respecto a las personas con estudios secundarios es desde 0,3856 hasta 0,5643.

SUPERIOR

p= 47120

=0,3916 (Porcentaje desuperior )

0,3916−1,96√ (0,3916 )(0,6084)120

≤ p ≤ 0,3916+1,96√ (0,3916 )(0,6084)120

(0,3470 ≤ p ≤ 0,4361 )(superior )

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De acuerdo a este análisis el intervalo de la probabilidad con respecto a las personas con estudios superiores es desde 0,3470 hasta 0,4361

Cuadro 2.2.4Imagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Nivel Instrucción.

En el cuadro 2.2.4 podemos ver el análisis de la variable nivel de instrucción de manera general mediante la codificación dada. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:

Intervalo de confianza para la media: (2,1355; 2,3812)Al analizar este intervalo podemos decir que la mayoría de personas tienen instrucción secundaria y esto lo podemos confirmar por los resultados de los datos codificados ya mostrados con anterioridad.

Intervalo de confianza para la desviación estándar: (0,6033; 0,7787)

2.2.5 Calificación a las Universidades Esta variable se trata de calificar a las universidades mostradas en el formulario. Las calificaciones van desde 1 hasta 10, también existe la opción de no conocer a esta

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universidad a esta opción se la codifico para poder analizarla con respecto a las demás el código de la opción de no saber sobre alguna universidad es “0”. Las universidades que se encuentran en el formulario son:

Universidad Calificación No sé Universidad Calificación No sé

1. Escuela Politécnica Nacional (EPN)8. Universidad de Especialidades Espíritu Santo (UEES)

2. Escuela Superior Politécnica del Ejército (ESPE)

9. Universidad de Guayaquil (Estatal)

3. Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL)

10. Universidad Politécnica Salesiana (UPS)

4. Universidad Católica de Guayaquil (UCSG)

11. Universidad San Francisco de Quito (USFQ)

5. Universidad Católica de Quito12. Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL)

6. Universidad Central del Ecuador (Quito)

13. Universidad Técnica de Ambato (UTA)

7. Universidad de Cuenca

De todas estas universidades mostradas escogeremos a: EPN (Variable 3_1), ESPOL (Variable 3_3), Universidad de Cuenca (Variable 3_7), UESS (Variable 3_8), USFQ (Variable 3_11), UTA (Variable 3_13).

Variable 3_1

El cuadro 2.2.5a nos un resumen general del análisis de la variable 3_1de manera general. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:

Intervalo de confianza para la media: (2,307; 3,6963) Intervalo de confianza para la mediana: (0; 0); este intervalo nos demuestra que

la mayoría de personas desconocen de la existencia de esta universidad y lo podemos comprobar con el histograma que se muestra en el cuadro 2.2.5a.


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Cuadro 2.2.5aImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_1

Diferencia de medias para la variable 3_1

Para obtener la diferencia de medias debemos analizar esta variable separando las respuestas de los hombres de las respuestas de las mujeres. En el cuadro 2.2.5b podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_1_Hombres es de 3,1864 y su varianza es de 14,7405 con un n = 59. El intervalo de confianza de su media es (2,1859; 4,187) y de su varianza es (3,2501; 4,6915). Como en el análisis general aquí también respondieron en su mayoría que no conocen de la universidad en análisis.

33



Cuadro 2.2.5bImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_1_H

En el cuadro 2.2.5c podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_1_Mujeres es de 2,8197 y su varianza es de 15,1169 con un n = 61. El intervalo de confianza de su media es (1,8239; 3,8154) y de su varianza es (3,2998; 4,7335). Como en el análisis general aquí también respondieron en su mayoría que no conocen de la universidad en análisis.

34



Cuadro 2.2.5cImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_1_M

Una vez obtenidos los datos que utilizaremos para calcular el intervalo de confianza de la diferencia de medias para lo cual aplicaremos la siguiente fórmula:

( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2


x1−x2=0,3667

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=1,3827

35



−1,0160 ≤ μ1−μ2≤ 1,7494

Con este análisis detallado podemos decir que el intervalo de confianza de la diferencia de medias (Variable 3_1_H y Variable 3_1_M) es desde −1,0160 hasta 1,7494.

Variable 3_3 El cuadro 2.2.5.d nos un resumen general del análisis de la variable 3_3de manera general. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:

Intervalo de confianza para la media: (6,933; 8,1001) Intervalo de confianza para la mediana: (8; 9); este intervalo nos demuestra que

la mayoría de personas le dieron una calificación 8, 9 y 10 a esta universidad y lo podemos comprobar con el histograma que se muestra en el cuadro 2.2.5d.


Cuadro 2.2.5.dImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_3

36




Para obtener la diferencia de medias debemos analizar esta variable separando las respuestas de los hombres de las respuestas de las mujeres. En el cuadro 2.2.5e podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_3_Hombres es de7, 8305 y su varianza es de 6,9018 con un n = 59. El intervalo de confianza de su media es (7,1459; 8,5151) y de su varianza es (2,2240; 3,2102). Como en el análisis general aquí también calificaron en su mayoría con una puntuación entre 9 y 10 a la universidad en análisis.

Cuadro 2.2.5eImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_3_H

En el cuadro 2.2.5f podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_3_Mujeres es de 7,2131 y su varianza es de 13,8038 con un n = 61. El intervalo de confianza de su media es (6,2616; 8,1647) y de su varianza es (3,1533; 4,5232). Como en el análisis general aquí también calificaron en su mayoría con una puntuación entre 9 y 10 a la universidad en análisis.

37



Cuadro 2.2.5fImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_3_M


( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2


x1−x2=0 , 6174

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=1 , 1483

−0,5309 ≤ μ1−μ2 ≤1 , 7657

38



Con este análisis detallado podemos decir que el intervalo de confianza de la diferencia de medias (Variable 3_1_H y Variable 3_1_M) es desde −0,5309 hasta 1,7657.

Variable 3_7El cuadro 2.2.5.g nos un resumen general del análisis de la variable 3_7 de manera general. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:

Intervalo de confianza para la media: (1,1715; 2,1951) Intervalo de confianza para la mediana: (0;0); este intervalo nos demuestra que

la mayoría de personas desconocen a esta universidad y lo podemos comprobar con el histograma que se muestra en el cuadro 2.2.5g


Cuadro 2.2.5.gImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_7


39



Para obtener la diferencia de medias debemos analizar esta variable separando las respuestas de los hombres de las respuestas de las mujeres. En el cuadro 2.2.5h podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_7_Hombres es de1, 5593 y su varianza es de 7,0438 con un n = 59. El intervalo de confianza de su media es (0,8677; 2,2510) y de su varianza es (2,2467; 3,2431). Como en el análisis general aquí también calificaron en su mayoría que no sabían sobre la universidad en análisis.

Cuadro 2.2.5hImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_7_H

En el cuadro 2.2.5i podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_7_Mujeres es de 1,8033 y su varianza es de 9,0607 con un n = 61. El intervalo de confianza de su media es (1,0324; 2,5742) y de su varianza es (2,5547; 3,6646). Como en el análisis general aquí también calificaron en su mayoría que no sabían sobre la universidad en análisis.

40



Cuadro 2.2.5iImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_7_M


( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2


x1−x2=−0,244

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=1 , 0145

−1,2585 ≤ μ1−μ2≤ 0,7705

Con este análisis detallado podemos decir que el intervalo de confianza de la diferencia de medias (Variable 3_7_H y Variable 3_7_M) es desde −1,2585 hasta0,7705Variable 3_8

41



El cuadro 2.2.5.j nos un resumen general del análisis de la variable 3_8 de manera general. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:

Intervalo de confianza para la media: (4,7045; 5,9455) Intervalo de confianza para la mediana: (6; 7) Intervalo de confianza para la desviación estándar: (3,0466; 3,9321)

Cuadro 2.2.5jImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_8


Para obtener la diferencia de medias debemos analizar esta variable separando las respuestas de los hombres de las respuestas de las mujeres. En el cuadro 2.2.5k podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_8_Hombres es de 5,4746 y su varianza es de 9,9433 con un n = 59. El intervalo de confianza de su media es (4,6528; 6,2963) y de su varianza es (2,6694; 3,8532). Las calificaciones mayoritarias que recibió esta variable fueron: 0,5,7.

42



Cuadro 2.2.5kImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_8_H

En el cuadro 2.2.5l podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_8_Mujeres es de 5,1803 y su varianza es de 13,7169 con un n = 61. El intervalo de confianza de su media es (4,2318; 6,1289) y de su varianza es (3,1433; 4,5089). En este caso la población de mujeres califico mayoritariamente que no sabe sobre esta universidad

43



Cuadro 2.2.5lImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_8_M


( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2


x1−x2=0,2281

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=0,9271

−0,699 ≤ μ1−μ2 ≤1,1552

Con este análisis detallado podemos decir que el intervalo de confianza de la diferencia de medias (Variable 3_8_H y Variable 3_8_M) es desde −0,699 hasta1,1552

Variable 3_11

44



El cuadro 2.2.5.m nos un resumen general del análisis de la variable 3_11 de manera general. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:


la mayoría de personas desconocen a esta universidad y lo podemos comprobar con el histograma que se muestra en el cuadro 2.2.5m


Cuadro 2.2.5mImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_11


Para obtener la diferencia de medias debemos analizar esta variable separando las respuestas de los hombres de las respuestas de las mujeres. En el cuadro 2.2.5n podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_11_Hombres es de 2,6271y su varianza es de 11,8241 con un n = 59. El intervalo de confianza de su media es (1,7310; 3,5232) y de su varianza

45



es (2,9109; 4,2018). Como en el análisis general aquí también calificaron en su mayoría que no sabían sobre la universidad en análisis.

Cuadro 2.2.5nImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_11_H

En el cuadro 2.2.5ñ podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_11_Mujeres es de 2,3607 y su varianza es de 13,4344 con un n = 61. El intervalo de confianza de su media es (1,4219; 3,2994) y de su varianza es (3,1108; 4,4623). Como en el análisis general aquí también calificaron en su mayoría que no sabían sobre la universidad en análisis.

46



Cuadro 2.2.5ñImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_11_M


( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2


x1−x2=0,2664

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=1,2637

−0 ,9973 ≤ μ1−μ2≤ 1 , 5601


47



Variable 3_13El cuadro 2.2.5.o nos un resumen general del análisis de la variable 3_13 de manera general. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:


la mayoría de personas desconocen a esta universidad y lo podemos comprobar con el histograma que se muestra en el cuadro 2.2.5o


Cuadro 2.2.5oImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_13


48



Para obtener la diferencia de medias debemos analizar esta variable separando las respuestas de los hombres de las respuestas de las mujeres. En el cuadro 2.2.5p podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_13_Hombres es de1, 4576 y su varianza es de 6,8387 con un n = 59. El intervalo de confianza de su media es (0,7761; 2,1391) y de su varianza es (2,2138; 3,1955). Como en el análisis general aquí también la mayoría de personas desconocen a esta universidad.

Cuadro 2.2.5pImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_7_H

En el cuadro 2.2.5q podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres; de dicho cuadro podemos decir que la media de la Variable 3_13_Mujeres es de 1,2295 y su varianza es de 6,5798 con un n = 61. El intervalo de confianza de su media es (0,5726; 1,8865) y de su varianza es (2,1770; 3,1229). Como en el análisis general aquí también la mayoría de personas desconocen a esta universidad.

49



Cuadro 2.2.5qImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: Variable 3_13_M


( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2


x1−x2=0,2281

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=0,9271

−0,699 ≤ μ1−μ2 ≤1,1552


Intervalo de confianza para la variable animal de la ESPOL

50



Esta variable tuvo que ser codificada para poderla analizar y es de tipo cualitativo nominal. En el siguiente cuadro se mostrara la codificación respectiva y el total de cada una para así poder analizar su probabilidad con respecto al total de nuestra muestra analizada en este caso de tamañp n = 115.

Código TotalNo Conoce ESPOL 0 16No 1 59Si 2 40

A continuación realizaremos el intervalo de confianza con respecto a cada uno de nuestros diferentes estados civiles que pueden tener nuestros entrevistados. Para este análisis suponemos una confiabilidad del 95%

95%(1 - α) = 0,951 - 0,95 = α0,05 = α Þ α/2 = 0,025 Þ z0,025 = 1,96

NO CONOCE ESPOL

p= 16115

=0,1391(Noconoce ESPOL)

0,1391−1,96√ (0,1391 )(0,8609)115

≤ p≤0,1391+1,96 √ (0,1391 )(0,8609)115

(0,07 85 ≤ p ≤ 0,2023 )

NO

p= 5 9115

=0 ,5130

0 ,513−1,96 √ (0 , 513 )(0 , 487)115

≤ p ≤ 0,513+1,96√ (0,513 )(0,487)115

(0 , 4216 ≤ p≤0 ,6043 )

SI

p= 40115

=0,3 478

0,3 478−1,96√ ( 0,3 478 )(0,6 522)1 15

≤ p ≤ 0,3478+1,96 √ (0,3478 )(0,6522)115

(0 , 26 0 7 ≤ p ≤ 0,4348 )(superior )

51



Cuadro 2.2.5rImagen de las Universidades Ecuatorianas en Guayaquil

En el cuadro 2.2.5r podemos ver el análisis de la variable nivel de instrucción de manera general mediante la codificación dada. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:

P1El cuadro 2.2.5.s nos un resumen general del análisis de P1 de manera general. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:

Intervalo de confianza para la media: (4,9864 6,2012) Intervalo de confianza para la mediana: (5,3488; 7,00 )

52




Cuadro 2.2.5sImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: P1

Diferencia de medias para P1

Para obtener la diferencia de medias debemos analizar esta variable separando las respuestas de los hombres de las respuestas de las mujeres. En el cuadro 2.2.5t podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres donde nos muestra todos los valores a utilizar.

53



Cuadro 2.2.5tImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: p1_H

En el cuadro 2.2.5u podemos observar el análisis de esta variable con respecto a las mujeres donde nos muestra todos los valores a utilizar.

Cuadro 2.2.5lImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: P1_M

54




( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

Reemplazamos valores:x1−x2=0 , 5907

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=1,1994

−0,6 087 ≤ μ1−μ2 ≤ 3,3793

P3

El cuadro 2.2.5.v nos un resumen general del análisis de la P3 de manera general. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:

Intervalo de confianza para la media: (6,2890; 7,4589) Intervalo de confianza para la mediana: (7;8) Intervalo de confianza para la desviación estándar: (2,8583; 3,6930)

Cuadro 2.2.5vImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: P3


55



Para obtener la diferencia de medias debemos analizar esta variable separando las respuestas de los hombres de las respuestas de las mujeres. En el cuadro 2.2.5w podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres donde nos muestra todos los valores a utilizar.

Cuadro 2.2.5wImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: P3_H

En el cuadro 2.2.5x podemos observar el análisis de esta variable con respecto a las mujeres donde nos muestra todos los valores a utilizar.

56



Cuadro 2.2.5ñImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: P3_M


( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2


x1−x2=0,6159

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=1,5126

−0,8967 ≤ μ1−μ2 ≤2,1285

P5

57



El cuadro 2.2.5.y nos un resumen general del análisis de P5de manera general. Obtuvimos los siguientes intervalos de confianza con el 95% de confiabilidad:

Intervalo de confianza para la media: (6,2538; 7,4100) Intervalo de confianza para la mediana: (7;8) Intervalo de confianza para la desviación estándar: (2,8249; 3,6499)

Cuadro 2.2.5yImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: P5


Para obtener la diferencia de medias debemos analizar esta variable separando las respuestas de los hombres de las respuestas de las mujeres. En el cuadro 2.2.5z podemos observar el análisis de esta variable con respecto a los hombres donde nos muestra todos los valores a utilizar.

58



Cuadro 2.2.5zImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: P5_H

En el cuadro 2.2.5AApodemos observar el análisis de esta variable con respecto a las mujeres donde nos muestra todos los valores a utilizar.

Cuadro 2.2.5AAImagen de las Universidades Ecuatorianas en GuayaquilVariable: P5_M

59




( x1−x2 )−Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

≤ μ1−μ2≤ ( x1−x2 )+Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2


x1−x2=0 , 2606

Z α2 √ S1

2

n1

+S2

2

n2

=1,1408

−0 ,8802 ≤ μ1−μ2≤ 1 , 4014

2.3 Prueba de hipótesis (Media, proporción, varianza, diferencia de medias).

Dentro de la inferencia estadística, una Prueba de Hipótesis es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población.

Mediante esta teoría, se aborda el problema estadístico considerando una hipótesis determinada H 0 y una hipótesis alternativa H 1, y se intenta dirimir cuál de las dos es la hipótesis verdadera, tras aplicar el problema estadístico a un cierto número de experimentos.

Está fuertemente asociada a los considerados errores de tipo I y II en estadística, que definen respectivamente, la posibilidad de tomar un suceso falso como verdadero, o uno verdadero como falso. En el caso que no se conozca el nivel de significancia (α), se puede aceptar o rechazar un hipótesis planteada (Hipótesis Nula) con la ayuda del criterio del valor p.

{ p<0,05 → Serechaza H 0

0,05< p<0,1 → No se puededeterminarp>0,1 → No serechaza H 0

El nivel de significancia: Es la máxima cantidad de error que estamos dispuestos aceptar para dar como válida la hipótesis del investigador

60

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Errores_de_tipo_I_y_II

http://es.wikipedia.org/wiki/Experimento

http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Inferencia_estad%C3%ADstica



Prueba de Hipótesis la proporción de Género

X: Proporción de género

HO: p=0.5VsH1: p<0.5Evento = Femenino

Variable X N Muestra p IC de 95% Valor Z Valor PGenero 61 120 0,508333 (0,418886. 0,597781) 23,04 0,000

Uso de la aproximación normal.

p= 61120

=0,5083 (porcentaje demujeres)

Z= p−p

√ p (1−p)n

=2,98

Como p > 0.5 entonces se rechaza Ho. Existe una incertidumbre, lo que me indica que la prueba no es concluyente para estimar un valor de la proporción de Mujeres que tomaron estadística.

Prueba de Hipótesis del variable estado civil

X: Proporción de estado civil

HO: p=0.3VsH1: p<0.3

Evento = solteros Variable X N Muestra p IC de 95% Valor Z Valor Pcod_estadocivil 36 120 0,300000 (0,218009. 0,381991) 0,00 1,000


61



p= 36120

=0 , 3

Z= p−p

√ p (1−p)n

=¿0

Como p =0.3 se rechaza Ho.

Prueba de Hipótesis del variable nivel de instrucciónX: Proporción de nivel de instrucción

HO: p=0.05VsH1: p<0.05

Evento = PRIMARIO

Variable X N Muestra p IC de 95% Valor Zcod_Nivel_Instrucción_1 16 120 0,133333 (0,072512. 0,194154) 4,19

Variable Valor Pcod_Nivel_Instrucción_1 0,000


p= 16120

=0,1333 (porcentaje de primario)

Z= p−p

√ p (1−p)n

=4,29

Como p >0.05 Entonces Ho se rechaza lo cual indica que existe una incertidumbre, lo que me indica que la prueba no es concluyente para estimar un valor de la proporción de hombres que tomaron estadística.

Prueba de Hipótesis Diferencia de MediasVariable aleatoria EDAD

62



Diferencia de media µ1- µ2 Supuesto varianzas iguales σ 12=σ2

2=σ02

Masculino =59

Media 38,73

Media del Error estándar

2,00

Desv. Estandar

15,34

HO: µ1 - µ2=0,90 µ1: masculino

Vs µ2: femeninoH1: µ1 - µ2 ≠ 0,90

Prueba T de diferencia = 0 (vs. no =):Valor P = 0,53Ambos utilizan Desv.Est. Agrupada = 13,38

sP=√ ( n1−1 ) S12+(n2−1)S2

2

n1+n2−2

T=(X 1−X2)−(µ1−µ2)

SP

√ 1n1

+ 1n2

=0 , 0004

Como p > 0,53, hay suficiente evidencia estadística para no rechazar la hipótesis nula

Pruebas de hipótesis de media para la variable P6

Ho: μ=7 vs H1: μ>7

Media del ErrorVariable N Media Desv.Est. estándar IC de 95% Z PP6 120 7,481 2,462 0,200 (7,089. 7,873) 2,41 0,016

E.P. =

Z=2,41

63

Femenino =61

Media 37,803

Media del Error estándar

1,44

Desv. Estandar

11,28



Pvalor=P ( Z>2,41 )=0,016

****No existe evidencia para rechazar Ho.

Pruebas de hipótesis de varianza para la variable P6

H 0: σ 2=6

H a: σ 2>6

Variable N Desv.Est. VarianzaP6 120 2,46 6,06

PruebasEstadístico de Prueba:

x2=(n−1) S2

σ 2

Con v=(n−1) gradosde libertad

Región de Rechazo: x2> x2α, n−1

x2=99

v=n−1=119

Aproximando: v=119 para poder calcular

Valor P=P ( x2>99 )

Valor P = 0,907

No existe evidencia estadística para rechazar Ho (Hipótesis Nula).

2.4 Análisis de Contingencia.Con las tablas de contingencia tratamos de medir el grado de asociación entre dos variables cualitativas. Al presentar nuestras variables más de dos categorías utilizamos el coeficiente de contingencia para medir dicho grado de dependencia. El coeficiente de contingencia toma valores entre 0 y Cmax, donde, si r y c son el número de categorías de cada una de las dos variables:

64



Valores del coeficiente de contingencia próximos a 0 indican no asociación entre las variables y valores próximos a Cmax (que siempre será inferior a 1), fuerte asociación.En las tablas de contingencia, a partir de los residuos tipificados, analizaremos en qué consiste la dependencia entre las dos variables. Valores de los residuos tipificados mayores que 3 indicarán dependencia positiva entre las variables (la presencia de un valor en una de las variables se daría conjuntamente con el valor analizado de la otra variable); valores menores que -3 indicarán dependencia negativa (la presencia de un valor de una de las variables excluiría la presencia del otro valor analizado de la segunda variable); en otro caso indicarán independencia de las variables.Los diferentes casos son analizados en las páginas que siguen.

X: Genero de las personas Y: Nivel de instrucción

Analizaremos la preparación de las personas con el nivel de instrucción para saber de cada uno y su opinión.

Filas: Genero Columnas: NivelInstrucción

X/Y PrimarioSecundario Superior Total

Maculino 7 27 25 59Femenino 9 30 22 61

Total 16 57 47 120

HO: Ser conoce habilidades frente a sus competidores de otras universidades de ser hombre o mujer son independientes.VsH1: negación de HO

Calculamos las frecuencias esperadas

Eij=θi .∗θ. j

n

E11=¿7.87 E21=¿9.657E12=28.025 E22=28.975

65



E13=23.10 E23=23.892


r: número de filasc: número de columnas

x2=∑i=1

r

∑j=1

c (θ ij−Eij)2

E ij

Grados de libertad: x2(r−1 )( c−1)

x2=2.45


x2> x2∝ ,(r−1)(c−1)

Buscaremos en la tabla de la Ji-Cuadrado∝=0.5

valor p>H 0 NOSE RECHAZA

Conclusión: Por lo tanto si no se rechaza H0 podremos decir que ser graduado de la Espol tiene mayores ventajas frente las personas graduadas de otras Universidad sin importar el género de la persona (Masculino o Femenino).

3. Conclusiones Se tomó una muestra de tamaño N=440 y de manera aleatoria se seleccionó una muestra de tamaño n=120 elementos. De su análisis Estadístico Inferencial podemos concluir lo siguiente:

Para garantizar una buena práctica estadística escogimos un ∝=0.95 ya que asi obtuvimos el 95% de confiabilidad de nuestro análisis.De las personas entrevistadas escogidas en nuestra muestra exiten casi la misma cantidad de mujeres y hombres con una pequeña diferencia. Hombres n=59 y mujeres n=61La mayoría de personas han estudiado hasta la secundariaLa universidad con mayor calificación dada por los encuestados es la Escuela Superior Politécnica del Litoral (Espol)

66



Lo más importante para nuestro análisis de estadística Inferencial es la hipótesis nula ya que es esta la que nos permite rechazar o no nuestros supuestos realizados en nuestra investigación.De las variables analizadas en bondad de ajuste mediante el método de la Ji- cuadrada nos rechazaron la suposición. Los estimadores son un instrumento válido para estudiar las características de una población utilizando una muestra.Determinamos que la probabilidad de que las personas encuestadas tengan una intervalo de confianza igual a (0,385 ≤ p≤ 0,564 )(casados). En nuestra muestra la mayoría era casadaMientras mayor sea la confiabilidad menos errores tenemosPara tener una confiabilidad mayor debemos tomar un mayor número de datos a analizar.Para el Análisis de Contingencia podemos concluir de acuerdo con el valor de α

de la siguiente manera: x2> x2∝ ,(r−1)(c−1)Si el valor de Estimador Ji-cuadrado es

mayor que el valor Ji-cuadrado con ∝ ,(r−1)(c−1) si esto se cumple se rechaza la hipótesis nula que vendría a ser Ho. Si la desigualdad antes mencionada no se cumple podemos decir que la Hipótesis nula no se Rechaza.Hemos respetado el intervalo de p para rechazar o no las hipótesis.Con respecto al valor p se dice que existen intervalos a considerar por el investigador, para dependiendo de esta valor ver qué decisión se toma con respecto a la hipótesis las conclusiones son las siguientes: si el valor p es < 0,05 se rechaza la hipótesis, si el valor p está entre 0,05 y 0,1 se dice que es un nivel de incertidumbre del cual solo ahí dependería del investigador; y cuando p >0.1 se puede decir que no se rechaza la hipótesis.Análisis de tabla de contingencia se usa para determinar la independencia entre dos métodos o factores involucrados en la obtención de datos.

Las pruebas de Bondad de Ajuste nos permiten verificar que la población proviene de una muestra distribución específica o supuesta

4. RecomendacionesUn error tipo I se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es verdadera y debía ser aceptada. La probabilidad de cometer un error tipo I se denomina con la letra alfa αUn error tipo II, se denota con la letra griega β se presenta si la hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser rechazada.Respetar el intervalo de decisión de p para poder rechazar o no la hipótesis nulaEl proyecto se deber realizar despacio ya que tiene muchas variables de análisis.Consultar proyectos anteriores

67



Revisar el contenido de la materia para poder realizar el proyecto con fundamentos teoricos fuertesDe preferencia es recomentable investigar por internet ya que muchas veces se tiene duda con respecto al manejo del software estadístico utilizado.

5. Referencias Bibliográficas y ElectrónicasZurita H. G. Probabilidades y Estadística, Fundamentos y Aplicaciones. 2da. Edición. Año 2010.Guía para el proyecto

http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/cap02.pdf http://www.iesxunqueira1.com/Download/pdf/teointervalos.pdf http://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesis http://seminariosdeinvestigacion.com/nivel-de-significancia/ http://www.bioingenieria.edu.ar/academica/catedras/probabilidad/

PRUEBAS_DE_BONDAD_DE_AJUSTE-1.pdf

68

http://www.bioingenieria.edu.ar/academica/catedras/probabilidad/PRUEBAS_DE_BONDAD_DE_AJUSTE-1.pdf

http://www.bioingenieria.edu.ar/academica/catedras/probabilidad/PRUEBAS_DE_BONDAD_DE_AJUSTE-1.pdf

http://seminariosdeinvestigacion.com/nivel-de-significancia/

http://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesis

http://www.iesxunqueira1.com/Download/pdf/teointervalos.pdf

http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/cap02.pdf



6. AnexosAnexo I

Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas

PROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS

Imagen de las Universidades ecuatorianas en Guayaquil

Formulario a ser administrado a los habitantes de Guayaquil

1. CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL INFORMANTE

1. Género: Masculino Femenino

2. Año de Nacimiento:

3. Estado Civil: Soltero Casado Divorciado Viudo Unión Libre

4. Nivel de Instrucción: Primario Secundario Superior Ninguno

2. INSTITUCIONESInstrucción: Para responder las preguntas 1 y 2 elija una opción de las proporcionadas por el entrevistador.1. A su entender, ¿cuál es la Institución que mayor confianza inspira a los ecuatorianos?________________________________________________________2. ¿Qué Universidad considera usted es la mejor del Ecuador?________________________________________________________3. En una escala de 1 a 10, asigne una calificación a las siguientes Universidades de acuerdo a lo que usted conoce de ellas:

Universidad Calificación No sé Universidad Calificación No sé

1. Escuela Politécnica Nacional (EPN)8. Universidad de Especialidades Espíritu Santo (UEES)

2. Escuela Superior Politécnica del Ejército (ESPE)

9. Universidad de Guayaquil (Estatal)

3. Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL)

10. Universidad Politécnica Salesiana (UPS)

4. Universidad Católica de Guayaquil (UCSG)

11. Universidad San Francisco de Quito (USFQ)

5. Universidad Católica de Quito12. Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL)

6. Universidad Central del Ecuador (Quito)

13. Universidad Técnica de Ambato (UTA)

7. Universidad de Cuenca

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Parroquia: _______________

Sector: __________________

Continua…



Viene…..

3. ACERCA DE LA ESPOLSi no se califica a la ESPOL en la pregunta anterior, termina el formulario

1. ¿Ha visitado alguna vez el Campus Gustavo Galindo (Prosperina) de la ESPOL? Sí No

2. ¿Tiene usted alguna relación con la ESPOL? Profesor Ex-profesor Tiene algún familiar relacionado con la

ESPOL Estudiante Ex-estudiante Ninguna Empleado Ex-empleado Otra ____________________________

(especifique)

3. ¿Sabe usted cuál es el animal que aparece en el logo de la ESPOL? Sí _______________ No

(especifique)

4. ¿Conoce usted el nombre del Rector de la ESPOL? Nombre y Apellido Sólo el nombre Sólo el apellido No sé

5. ¿Sabe usted cómo acceder desde su hogar al campus Politécnico Gustavo Galindo? Sí No

Instrucción: Lea detenidamente las siguientes proposiciones y asigne a cada una de ellas una calificación entre uno (1) y diez (10). (Puede utilizar hasta dos decimales)

4. PROPOSICIONESCalificació

n

1. Conozco información de las opciones profesionales que brinda la ESPOL.

2. Me encuentro adecuadamente informado sobre asuntos relacionados con la ESPOL.

3. Lo que caracteriza a la enseñanza en la ESPOL es la excelencia.

4. La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se distingue por el grado de dificultad de los exámenes.

5. La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se caracteriza por la seriedad con la que se examina a los estudiantes.

6. Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido en Ciencias.

7. Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido en Informática.

8. Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido Técnico.

70

Continua…



9. Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su responsabilidad.

10. Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su honestidad.

11. ESPOL cumple con su misión de formar Profesionales de excelencia.

12. La capacitación que se imparte en la ESPOL permite un adecuado desempeño a nivel Profesional.

13. Ser graduado en la ESPOL da ventajas competitivas frente a sus potenciales empleadores.

14. Ser graduado en la ESPOL concede ventajas frente a sus competidores de otras universidades.

15. El trabajo que realiza la ESPOL tiene un impacto positivo en la Comunidad.

16. La ESPOL se distingue por ser una Institución que efectúa Investigación Científica.

17. Los programas culturales que ofrece la ESPOL en el campus Las Peñas son de alta calidad.

18. Es notoria la preocupación que la ESPOL muestra con respecto al Medio Ambiente.

19. La ESPOL es una institución en la que se evidencia la no relación con Partido Político alguno.

Fecha en que completa el presente Formulario:___/___/___día/mes/año

Anexo II# de datos No Sector Municipal Parroquia Genero AñoNacimiento EstadoCivil

1 1 Florida Tarqui Masculino 1994 Soltero2 2 Florida Tarqui Femenino 1968 Casado3 3 Florida Tarqui Femenino 1994 Soltero4 4 Florida Tarqui Femenino 1988 Unión Libre

5 5 Florida Tarqui Femenino 1973 Casado

6 7 8 9 9 Florida Tarqui Masculino 1973 Casado

10 10 Florida Tarqui Femenino 1975 Soltero

11 18 Florida Tarqui Masculino 1983 Soltero

12 19 Florida Tarqui Femenino 1966 Viudo

13 24 Las Orquídeas Oeste Tarqui Femenino 1973 Casado

14 25 Las Orquídeas Oeste Tarqui Masculino 1950 Casado

15 26 Las Orquídeas Oeste Tarqui Masculino 1983 Casado16 28 Las Orquídeas Oeste Tarqui Femenino 1980 Unión Libre

71



17 29 Las Orquídeas Oeste Tarqui Masculino 1986 Soltero18 30 Las Orquídeas Oeste Tarqui Masculino 1969 Casado19 33 Las Orquídeas Oeste Tarqui Masculino 1954 Casado

20 34 Las Orquídeas Oeste Tarqui Masculino 1957 Casado

21 43 García Moreno García Moreno Masculino 1963 Casado

22 46 García Moreno García Moreno Femenino 1978 Soltero

23 51 García Moreno García Moreno Masculino 1984 Casado

24 54 García Moreno García Moreno Masculino 1990 Soltero25 58 García Moreno García Moreno Masculino 1984 Soltero

26 63 Estero Salado Febres Cordero Femenino 1982 Casado


28 67 Estero Salado Febres Cordero Masculino 1991 Soltero29 71 Estero Salado Febres Cordero Femenino 1977 Casado



32 78 Estero Salado Febres Cordero Femenino 1948 Unión Libre

33 80 Estero Salado Febres Cordero Femenino 1961 Soltero

34 82 Las América Ximena Femenino 1989 Soltero

35 83 Las América Ximena Femenino 1976 Casado

36 84 Las América Ximena Femenino 1955 Casado37 87 Las América Ximena Masculino 1993 Soltero

38 88 Las América Ximena Masculino 1922 Unión Libre

39 89 Las América Ximena Femenino 1974 Unión Libre

40 90 Las América Ximena Masculino 1952 Casado



43 95 Las América Ximena Femenino 1964 Casado44 104 Sauces Tarqui Masculino 1981 Divorciado

45 106 Sauces Tarqui Masculino 1957 Soltero

46 108 Sauces Tarqui Femenino 1984 Soltero47 117 Sauces Tarqui Femenino 1962 Soltero48 121 Estero Salado Febres Cordero Femenino 1985 Casado49 125 Estero Salado Febres Cordero Femenino 1970 Unión Libre50 131 Estero Salado Febres Cordero Femenino 1984 Unión Libre51 134 Estero Salado Febres Cordero Femenino 1978 Unión Libre52 139 Estero Salado Febres Cordero Masculino 1985 Unión Libre

72



53 141 Vergeles Tarqui Masculino 1961 Casado54 55 180 Letamendi Letamendi Masculino 1970 Casado56 57 193 Guasmo Este Ximena Masculino 1991 Soltero58 59 221 Prosperina Tarqui Femenino 1964 Casado60 229 Prosperina Tarqui Femenino 1985 Casado61 233 Prosperina Tarqui Masculino 1993 Soltero62 236 Prosperina Tarqui Masculino 1987 Soltero63 238 Prosperina Tarqui Femenino 1983 Casado64 65 252 Letamendi Letamendi Masculino 1970 Casado66 265 Alborada Tarqui Masculino 1952 Divorciado

67 269 Alborada Tarqui Femenino 1951 Casado

68 272 Alborada Tarqui Masculino 1947 Casado69 279 Alborada Tarqui Femenino 1983 Soltero70 284 Nueva Prosperina Tarqui Masculino 1987 Soltero71 286 Nueva Prosperina Tarqui Masculino 1986 Casado72 296 Nueva Prosperina Tarqui Masculino 1990 Soltero73 298 Nueva Prosperina Tarqui Femenino 1975 Casado74 299 Nueva Prosperina Tarqui Femenino 1985 Divorciado75

76 310 Puerto Lisa Febres Cordero Masculino 1964 Casado

77 311 Puerto Lisa Febres Cordero Femenino 1977 Soltero78 325 Guasmo Este Ximena Femenino 1987 Casado79 334 Guasmo Este Ximena Masculino 1987 Soltero80 350 Roca Roca Masculino 1958 Soltero81 356 Roca Roca Masculino 1987 Soltero82 368 El Cóndor Tarqui Masculino 1972 Divorciado83 372 El Cóndor Tarqui Masculino 1957 Soltero84 377 El Cóndor Tarqui Masculino 1989 Casado85 379 El Cóndor Tarqui Masculino 1959 Casado86 380 El Cóndor Tarqui Femenino 1953 Soltero87 383 Río Guayas Ximena Femenino 1982 Casado88 385 Río Guayas Ximena Femenino 1967 Casado89 389 Río Guayas Ximena Femenino 1985 Soltero90 390 Río Guayas Ximena Masculino 1972 Unión Libre91 392 Río Guayas Ximena Femenino 1990 Soltero92 394 Río Guayas Ximena Femenino 1990 Soltero93 396 Río Guayas Ximena Masculino 1965 Casado94 398 Río Guayas Ximena Femenino 1978 Divorciado

95 399 Río Guayas Ximena Masculino 1969 Casado

96 400 Río Guayas Ximena Femenino 1980 Soltero

97 401 Luz del Guayas Ximena Femenino 1979 Unión Libre98 402 Luz del Guayas Ximena Masculino 1963 Viudo

73



99 403 Luz del Guayas Ximena Masculino 1971 Casado100 404 Luz del Guayas Ximena Masculino 1955 Casado101 406 Luz del Guayas Ximena Femenino 1965 Casado

102 407 Luz del Guayas Ximena Femenino 1980 Unión Libre

103 409 Luz del Guayas Ximena Femenino 1975 Casado

104 410 Luz del Guayas Ximena Masculino 1971 Casado105 411 Luz del Guayas Ximena Masculino 1960 Casado106 412 Luz del Guayas Ximena Femenino 1954 Casado

107 413 Luz del Guayas Ximena Masculino 1980 Casado

108 414 Luz del Guayas Ximena Masculino 1979 Unión Libre

109 415 Luz del Guayas Ximena Femenino 1981 Unión Libre

110 416 Luz del Guayas Ximena Masculino 1981 Casado111 417 Luz del Guayas Ximena Masculino 1971 Casado112 418 Luz del Guayas Ximena Masculino 1971 Casado113 420 Luz del Guayas Ximena Masculino 1980 Casado114 423 Floresta Ximena Femenino 1981 Casado115 427 Floresta Ximena Femenino 1975 Divorciado

116 429 Floresta Ximena Masculino 1965 Casado

117 431 Floresta Ximena Masculino 1990 Soltero

118 433 Floresta Ximena Masculino 1968 Soltero119 438 Floresta Ximena Femenino 1980 Unión Libre120 440 Floresta Ximena Femenino 1972 Unión Libre

Nivel Instrucción 1Institución 2Universidad 3.1Calif-EPNSecundario Presidencia de la República Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozcoSecundario Ninguna Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozco

Primario Universidades y Politécnicas Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) No conozcoSecundario Policía Nacional Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozco

Superior Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Primario Presidencia de la República Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Superior Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Secundario Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 3

Primario Asamblea Nacional Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco


Superior Fuerzas Armadas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 5


74



Primario Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 6Superior Iglesia Católica Escuela Politécnica Nacional (EPN) 9Superior Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 5

Secundario Fuerzas Armadas Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozco

Superior Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 3

Secundario Municipio Cantonal Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Secundario Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Superior Fuerzas Armadas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozcoSuperior Iglesia Católica Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 7

Secundario Fuerzas Armadas Escuela Superior Politécnica del Ejército (ESPE) 7

Secundario Municipio Cantonal Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 8

Secundario Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 6Superior Universidades y Politécnicas Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) No conozco

Secundario Fuerzas Armadas Universidad Espíritu Santo (UEES) No conozcoSuperior Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 10Primario Municipio Cantonal Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) 5

Secundario Iglesia Católica Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) No conozcoSuperior Ninguna Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozco

Superior Prefectura Provincial Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco


Superior Policía Nacional Universidad de Guayaquil (Estatal) 9Secundario Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 10

Secundario Iglesia Católica Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Secundario Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Superior Municipio Cantonal Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) No conozco

Superior Universidades y Politécnicas Universidad de Guayaquil (Estatal) 9

Superior Fuerzas Armadas Escuela Superior Politécnica del Ejército (ESPE) 9

Superior Ninguna Ninguna No conozcoSuperior Fuerzas Armadas Escuela Superior Politécnica del Ejército (ESPE) No conozco

Secundario Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 9

Secundario Iglesia Católica Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozcoSecundario Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Primario Ninguna Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozcoSecundario Ninguna Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) No conozco

Primario Iglesia Católica Escuela Superior Politécnica del Ejército (ESPE) 7Primario Presidencia de la República Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozcoPrimario Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 8

Secundario Presidencia de la República Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Superior Municipio Cantonal Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Superior Otra Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 9

75



Superior Municipio Cantonal Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) 9

Secundario Universidades y Politécnicas Universidad Politécnica Salesiana (UPS) No conozcoSecundario Iglesia Católica Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) 8Secundario Fuerzas Armadas Escuela Politécnica Nacional (EPN) 10

Superior Fuerzas Armadas Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) No conozco

Secundario Fuerzas Armadas Escuela Superior Politécnica del Ejército (ESPE) 7Superior Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Secundario Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 10

Superior Ninguna Universidad de Guayaquil (Estatal) 8Superior Fuerzas Armadas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Secundario Municipio Cantonal Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozcoSuperior Municipio Cantonal Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Secundario Municipio Cantonal Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) No conozcoSecundario Policía Nacional Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozcoSecundario Policía Nacional Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) No conozco

Secundario Fuerzas Armadas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Superior Ninguna Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozcoSuperior Presidencia de la República Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Secundario Ninguna Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozcoSuperior Universidades y Politécnicas Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) No conozco

Secundario Municipio Cantonal Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 7Secundario Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Primario Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozcoSecundario Policía Nacional Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozcoSecundario Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Superior Iglesia Católica Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozcoSuperior Asamblea Nacional Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 8

Secundario Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 5Secundario Presidencia de la República Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 9Secundario Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 10Secundario Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 8Secundario Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 8

Superior Asamblea Nacional Escuela Superior Politécnica del Ejército (ESPE) 8Superior Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 9

Superior Universidades y Politécnicas Universidad San Francisco de Quito (USFQ) 10


Secundario Iglesia Católica Universidad Espíritu Santo (UEES) No conozcoSecundario Fuerzas Armadas Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozco

Superior Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 6Primario Iglesia Católica Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Secundario Iglesia Católica Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 7

Primario Iglesia Católica Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

76



Secundario Iglesia Católica Universidad Católica de Guayaquil (UCSG) No conozco

Superior Ninguna Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) 6Primario Fuerzas Armadas Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozco

Secundario Iglesia Católica Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozco


Superior Universidades y Politécnicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozco

Superior Ninguna Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 6

Secundario Fuerzas Armadas Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) No conozcoPrimario Fuerzas Armadas Universidad Espíritu Santo (UEES) No conozcoPrimario Iglesia Católica Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozcoSuperior Fuerzas Armadas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 6Superior Fuerzas Armadas Universidad de Guayaquil (Estatal) No conozco

Secundario Policía Nacional Universidad Central del Ecuador (Quito) No conozco


Secundario Universidades y Politécnicas Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) No conozco

Secundario Otra Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) No conozcoSecundario Prefectura Provincial Universidad de Guayaquil (Estatal) 8Secundario Policía Nacional Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) 7

3.2Calif-ESPE3.3Calif-ESPOL

3.4Calif-UCSG 3.5Calif-UCQ 3.6Calif-UCE3.7Calif-Ucuenca

3.8Calif-UEES

3.9Calif-UG

No conozco No conozco 9 No conozco No conozco No conozco 9 No conozcoNo conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco 8No conozco No conozco 9 No conozco 7 No conozco 8 7No conozco No conozco 7 No conozco No conozco No conozco 7 8

No conozco 9 8 No conozco No conozco 5 No conozco 7

No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco

5 10 6 No conozco No conozco No conozco 5 7


No conozco 10 8 No conozco No conozco No conozco 10 10

7 8 7 5 No conozco No conozco 7 7

6 8 6 4 4 3 5 6

7 10 8 6 5 3 5 76 8 7 5 6 6 7 77 8 8 7 8 6 7 85 7 7 5 5 5 6 7

No conozco 7 5 1 1 1 3 8

77



4 6 5 4 4 3 5 6



7 10 7 9 No conozco No conozco 7 5

No conozco 9 9 9 9 No conozco 7 89 6 5 No conozco 3 No conozco 5 6

No conozco 8 No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco 7

No conozco 10 7 No conozco 6 No conozco 10 7

No conozco 7 9 No conozco No conozco No conozco 10 8No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco 2 1


No conozco No conozco 2 No conozco No conozco No conozco 7 No conozco


5 10 10 No conozco No conozco No conozco No conozco 5

No conozco 9 8 No conozco No conozco No conozco No conozco 6


No conozco No conozco 9 No conozco No conozco No conozco 8 102 10 10 No conozco No conozco No conozco 10 10

No conozco 8 8 No conozco 10 6 8 10


No conozco 9 10 No conozco 1 4 8 2

8 10 8 No conozco 9 No conozco 8 10

9 8 No conozco 7 7 8 No conozco 8

No conozco 8 6 No conozco 5 No conozco No conozco 410 7 7 7 7 No conozco 5 6

9 9 9 9 7 7 9 7

No conozco 10 8 No conozco No conozco No conozco 8 8No conozco 9 10 No conozco No conozco No conozco 10 9No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozcoNo conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco

9 8 7 5 5 5 7 8No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco 9

8 10 8 7 7 No conozco 7 97 10 10 No conozco No conozco No conozco No conozco 5 7 9 7 7 8 No conozco No conozco 8

78



9 9 8 No conozco No conozco No conozco No conozco 7

No conozco 9 9 No conozco No conozco No conozco No conozco 8No conozco 10 9 No conozco No conozco No conozco 9 No conozco

9 10 10 No conozco No conozco No conozco 10 108 9 6 No conozco No conozco No conozco 5 6


10 8 7 No conozco 8 No conozco No conozco 6No conozco 10 8 No conozco No conozco No conozco 8 7


8 6 5 5 6 7 7 8No conozco 8 7 No conozco No conozco No conozco 3 6No conozco 10 No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco 8No conozco 9 8 No conozco No conozco No conozco 7 6No conozco 9 10 No conozco No conozco No conozco No conozco 7No conozco 9 8 No conozco 7 No conozco 6 8No conozco 10 10 No conozco No conozco No conozco 10 8

No conozco 9 No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco

No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco 10No conozco 10 8 No conozco 7 7 7 7No conozco 7 7 No conozco No conozco No conozco 8 10No conozco 4 4 No conozco No conozco No conozco No conozco 10

7 10 8 No conozco 7 No conozco 7 5No conozco 8 No conozco No conozco No conozco No conozco 3 3No conozco 9 9 No conozco No conozco No conozco 6 6No conozco 7 7 No conozco No conozco No conozco 8 9No conozco 9 8 No conozco No conozco No conozco 7 7No conozco 9 8 No conozco No conozco No conozco 7 7

8 10 7 7 7 6 6 87 6 8 6 6 8 9 88 9 7 9 7 6 9 6

10 10 9 9 7 7 9 89 10 6 7 6 5 4 78 9 9 9 8 8 7 89 8 8 8 7 7 5 89 10 8 8 7 6 9 7

10 10 7 7 6 6 9 7

8 9 7 6 6 7 8 7

7 7 6 No conozco No conozco 6 9 6No conozco No conozco 7 No conozco No conozco No conozco 6 9

6 9 6 7 6 6 7 6No conozco 10 8 No conozco No conozco No conozco 6 6

6 9 10 5 6 9 9 5

79





5 6 5 7 6 7 5 5No conozco No conozco 5 No conozco No conozco No conozco 6 9No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco 5 8

6 9 6 7 4 6 7 8

7 10 6 5 6 5 5 6

7 9 6 6 7 6 6 5

7 7 6 No conozco No conozco No conozco 6 55 7 6 6 No conozco No conozco 8 5

No conozco 9 7 No conozco No conozco No conozco 7 66 9 7 8 8 7 7 69 10 9 No conozco No conozco 8 8 10

No conozco 10 No conozco No conozco 10 No conozco No conozco No conozco

7 10 8 7 6 No conozco 8 9


No conozco 10 9 No conozco No conozco No conozco No conozco 87 8 6 No conozco No conozco No conozco No conozco 6

No conozco 9 9 No conozco No conozco No conozco No conozco 6

3.10Calif-UPS3.11Calif-

USFQ3.12Calif-

UTPL3.13Calif-

UTA1VisitaCampus 2Relacion_ESPOL

9 No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOL

No conozco No conozco No conozco No conozco NoTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL

No conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOL

6 No conozco 3 No conozco SíTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL2 3 No conozco No conozco Sí Ninguna

8 No conozco 5 No conozco SíTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL

7 7 6 No conozco SíTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL

4 3 3 2 SíTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL7 7 6 1 Sí Ex - estudiante6 6 6 5 No Ninguna7 5 7 6 No Ninguna

80



6 6 6 6 No Ninguna5 5 2 1 No Ninguna


la ESPOL

6 7 6 No conozco NoTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL


la ESPOL


la ESPOL7 No conozco No conozco No conozco Sí Ninguna4 No conozco 4 No conozco No Ninguna


la ESPOL

10 6 No conozco No conozco NoTiene algún familiar relacionado con

la ESPOLNo conozco No conozco No conozco No conozco Sí NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOL


la ESPOLNo conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOL

8 No conozco No conozco No conozco NoTiene algún familiar relacionado con

la ESPOLNo conozco No conozco No conozco No conozco No Ninguna

7 No conozco No conozco No conozco SíTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL

No conozco No conozco 9 No conozco SíTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL9 10 10 No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOL

10 No conozco 10 No conozco Sí Ninguna


la ESPOLNo conozco No conozco 8 No conozco No Ninguna

7 6 5 No conozco SíTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL


la ESPOL

No conozco 9 9 7 NoTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL6 No conozco No conozco No conozco No Ninguna

No conozco No conozco 6 No conozco Sí Ex - estudiante

8 8 7 7 NoTiene algún familiar relacionado con

la ESPOLNo conozco No conozco 7 No conozco No Amigos relacionados con ESPOL

10 No conozco No conozco No conozco NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conozco No conozco 9 No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOL

7 5 7 5 No NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conozco No conozco 7 No conozco No Ninguna

8 No conozco No conozco No conozco Ninguna

81



8 No conozco 7 No conozco No Ninguna 8 No conozco No conozco No conozco Sí Ninguna

No conozco No conozco No conozco No conozco No Ninguna10 No conozco No conozco No conozco No Ninguna9 No conozco No conozco No conozco No Amigos relacionados con ESPOL

No conozco No conozco No conozco No conozco Sí NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No Ninguna

No conozco No conozco No conozco No conozco No NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No Ninguna

9 No conozco No conozco No conozco SíTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL8 7 6 6 Sí Amigos relacionados con ESPOL5 8 5 No conozco Sí Ex - estudiante

No conozco No conozco No conozco No conozco No NingunaNo conozco 8 8 No conozco No NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No EmpleadoNo conozco No conozco No conozco No conozco No Amigos relacionados con ESPOL

No conozco No conozco No conozco No conozco SíTiene algún familiar relacionado con

la ESPOLNo conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOL

8 No conozco No conozco No conozco Ex - empleadoNo conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco No conozco Sí Amigos relacionados con ESPOL

8 No conozco 7 No conozco Sí EstudianteNo conozco No conozco No conozco No conozco No NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco Sí NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No Ninguna

8 9 6 5 Sí Ninguna8 7 8 6 No Ninguna5 4 5 6 Sí Ninguna

10 10 9 8 No Ninguna7 9 7 6 No Ninguna8 9 7 7 No Ninguna7 8 6 6 Sí Ninguna7 9 8 9 Sí Ex - empleado


la ESPOL

6 9 7 8 NoTiene algún familiar relacionado con

la ESPOLNo conozco No conozco 7 No conozco No Ninguna

6 No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOL8 6 7 6 Sí Ninguna

82



7 No conozco 7 No conozco Sí Ex - empleado3 6 7 5 No Ninguna


la ESPOL

No conozco No conozco 6 No conozco NoTiene algún familiar relacionado con

la ESPOL7 6 8 5 No Ninguna

No conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conozco No conozco No conozco No conozco No conoce ESPOL No conoce ESPOL


la ESPOL5 5 7 5 Sí Ex - estudiante


la ESPOLNo conozco 6 8 No conozco No NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No NingunaNo conozco No conozco 6 No conozco No Ninguna

6 6 7 6 No Ninguna8 No conozco 9 No conozco Sí Ninguna

No conozco No conozco No conozco No conozco Sí Ninguna

No conozco 6 No conozco No conozco Tiene algún familiar relacionado con

la ESPOL


la ESPOLNo conozco No conozco No conozco No conozco No NingunaNo conozco No conozco No conozco No conozco No Ninguna

No conozco No conozco No conozco No conozco No Ninguna

3Animal 33Especifique 4Rector 5Llegar_ESPOL P1 P2No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

Sí Tortuga No sé No 5,00 5,00

6,00 1,00 9,00

No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

Sí Tortuga No sé Sí 10,00 5,00


No No sé Sí 5,00 10,00

Sí Tortuga Sólo el apellido Sí 7,00 6,00


Sí Tortuga Sólo el apellido Sí 9,00 9,00Sí Tortuga No sé No 5,00 5,00

83



Sí Tortuga No sé No 7,00 6,00Sí Tortuga No sé No 7,00 8,00Sí Tortuga No sé No 2,00 3,00



No No sé No 5,00 4,00


Sí Tortuga Sólo el apellido Sí 9,00 8,00No No sé No 1,00 1,00

No No sé No 2,00 1,00

No No sé Sí 8,00 8,00

Sí Tortuga No sé Sí 5,00 5,00No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

No No sé No 4,00 3,00


No No sé No 5,00 5,00

No No sé No 10,00 7,00

No No sé Sí 8,00 7,00


No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLSí Tortuga No sé Sí 10,00 5,00

No No sé No 8,00 1,00

No No sé No 8,00 5,00


Sí Galápago No sé Sí 10,00 8,00

No No sé No 8,00 7,00

Sí Tortuga No sé No 8,00 1,00Sí Tortuga No sé Sí 7,00 1,00

Sí Tortuga Sólo el apellido 3,00 5,00

Sí Tortuga No sé Sí 6,00 5,00No No sé No 9,00 9,00

No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

No No sé No 6,00 3,00No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

No No sé Sí 5,00 4,00

84



No No sé No 3,00 4,00

No No sé No 8,00 7,00


No No sé No 1,00 1,00Sí Tortuga No sé Sí 10,00 2,00Sí Tortuga No sé Sí 7,00 3,00Sí Tortuga No sé Sí 7,00 8,00Sí Tortuga No sé No 9,00 8,00

No No sé Sí 7,00 5,00Sí Tortuga Nombre y apellido Sí 1,00 5,00


Sí Tortuga Nombre y apellido Sí 5,00 5,00Sí Tortuga Nombre y apellido Sí 10,00 7,00

No No sé No 1,00 1,00Sí Tortuga Sólo el apellido Sí 1,00 6,00

No No sé No 6,00 8,00Sí Tortuga Sólo el apellido Sí 2,00 2,00

No No sé No 5,00 7,00


No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLSí Tortuga Nombre y apellido Sí 9,00 5,00

Sí Tortuga No sé Sí 5,00 5,00Sí Galápago Nombre y apellido Sí 10,00 10,00

No No sé Sí 1,00 1,00Sí No sé Sí 10,00 10,00Sí No sé Sí 7,00 7,00Sí No sé Sí 6,00 7,00Sí No sé No 9,00 6,00Sí Tortuga No sé Sí 8,00 7,00Sí Galápago No sé No 9,00 9,00

No No sé Sí 9,00 8,00No Sólo el nombre Sí 9,00 8,00Sí Tortuga Nombre y apellido No 8,00 6,00Sí Tortuga No sé No 8,00 8,00Sí Galápago No sé Sí 7,00 7,00Sí Tortuga Nombre y apellido Sí 10,00 9,00

Sí Tortuga Nombre y apellido Sí 10,00 9,00

No Sólo el nombre Sí 9,00 8,00

Sí Tortuga No sé No 5,00 6,00No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

85



Sí Tortuga No sé No 8,00 5,00Sí Tortuga Nombre y apellido Sí 9,00 7,00Sí Tortuga No sé No 8,00 8,00



Sí Tortuga No sé No 6,00 5,00No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

Sí Tortuga Sólo el nombre Sí 8,00 8,00

Sí Galápago Sólo el nombre Sí 9,00 5,00

Sí Tortuga Sólo el nombre No 7,00 8,00

No No sé No 6,00 6,00No No sé No 7,00 7,00No No sé Sí 7,00 6,00Sí Tortuga No sé Sí 7,00 6,00Sí Tortuga No sé Sí 2,00 2,00Sí Sólo el nombre Sí 3,00 3,00

Sí Tortuga Nombre y apellido Sí 8,00 8,00


Sí Tortuga No sé Sí 1,00 1,00Sí Tortuga No sé Sí 8,00 9,00

No No sé No 5,00 6,00

P3 P4 P5 P6 P7 P8No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

9,00 8,00 10,00 10,00 10,00 10,00

9,00 10,00 10,00 10,00 9,00 10,0010,00 10,00 10,00 10,00 9,00 9,0010,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00

No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

10,00 10,00 10,00 10,00 8,00 10,00

3,00 2,00 5,00 7,00 7,00 7,00

10,00 5,00 8,00 10,00 5,00 10,00

7,00 8,00 8,00 9,00 9,00 7,00

8,00 7,00 7,00 8,00 8,00 8,00

8,00 8,00 8,00 9,00 9,00 8,00

86



7,00 7,00 7,00 6,00 6,00 6,008,00 7,00 7,00 8,00 8,00 7,008,00 8,00 8,00 7,00 7,00 7,005,00 5,00 6,00 7,00 7,00 7,00

9,00 9,00 9,00 10,00 9,00 7,00

8,00 10,00 9,00 9,00 9,00 9,00

7,00 8,00 9,00 7,00 7,00 7,00

9,00 10,00 9,00 10,00 10,00 10,00

8,00 8,00 8,00 8,00 9,00 9,003,00 2,00 3,00 3,00 4,00 6,00

8,00 1,00 7,00 1,00 1,00 1,00

8,00 9,00 10,00 10,00 10,00 10,00

7,00 7,00 9,00 9,00 8,00 9,00No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

10,00 9,00 10,00 10,00 10,00 10,00


8,00 8,00 8,00 8,00 8,00 8,00

10,00 10,00 10,00 10,00 5,00 10,00

9,00 8,00 8,00 7,00 9,00 9,00

9,00 9,00 9,00 9,00 7,00 9,00

No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL10,00 9,00 8,00 9,00 10,00 10,00

10,00 6,00 10,00 8,00 10,00 8,00

9,00 6,00 8,00 2,00 7,00 5,00

10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00

10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00

8,00 9,00 9,00 9,00 8,00 9,00

6,00 7,00 6,00 8,00 5,00 8,001,00 3,00 3,00 3,00 2,00 3,00

10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00

8,00 7,00 7,00 8,00 8,00 8,0010,00 9,00 10,00 10,00 10,00 10,00

No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL


87



8,00 8,00 7,00 5,00 5,00 7,007,00 8,00 7,00 6,00 7,00 6,00

7,00 7,00 7,00 8,00 8,00 8,00

6,00 9,00 9,00 5,00 9,00 9,00

8,00 8,00 7,00 8,00 9,00 9,00

10,00 2,00 10,00 1,00 1,00 1,0010,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,009,00 8,00 8,00 8,00 8,00 8,009,00 8,00 8,00 10,00 10,00 10,00

8,00 9,00 8,00 9,00 9,00 9,00

10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00

10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00

7,00 8,00 6,00 5,00 8,00 7,008,00 8,00 10,00 8,00 9,00 8,008,00 9,00 8,00 4,56 2,20 2,826,00 9,00 7,00 10,00 2,20 6,848,00 9,00 7,00 6,65 6,91 10,007,00 8,00 7,00 1,00 2,78 4,397,00 10,00 8,00 2,24 2,94 4,80

9,00 8,00 5,00 10,00 10,00 10,00


10,00 10,00 10,00 7,00 5,00 10,0010,00 10,00 10,00 9,00 9,00 10,001,00 3,00 1,00 1,00 1,00 1,00

10,00 6,00 6,00 5,00 6,00 7,006,00 6,00 6,00 5,00 6,00 5,008,00 6,00 9,00 10,00 10,00 10,006,00 5,00 7,00 9,00 9,00 10,009,00 7,00 7,00 9,00 8,00 9,00

10,00 10,00 10,00 9,00 10,00 9,007,00 9,00 9,00 10,00 10,00 9,007,00 6,00 7,00 10,00 10,00 10,009,00 9,00 9,00 9,00 7,00 9,009,00 8,00 8,00 8,00 6,00 8,008,00 8,00 7,00 9,00 8,00 9,008,00 7,00 9,00 9,00 10,00 10,00

8,00 7,00 6,00 7,00 8,00 9,00

7,00 6,00 10,00 10,00 10,00 9,00

8,00 7,00 7,00 7,00 8,00 9,00

88



No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL7,00 7,00 7,00 8,00 6,00 7,007,00 9,00 9,00 7,00 7,00 8,00

10,00 9,00 9,00 8,00 9,00 9,00

7,00 6,00 7,00 8,00 8,00 7,00

5,00 6,00 6,00 6,00 7,00 7,00

7,00 6,00 7,00 8,00 8,00 8,00No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

10,00 9,00 8,00 10,00 10,00 9,00

9,00 10,00 10,00 8,00 8,00 9,00

8,00 5,00 5,00 7,00 6,00 5,00

6,00 5,00 4,00 4,00 4,00 6,007,00 6,00 5,00 5,00 6,00 6,007,00 7,00 7,00 6,00 6,00 6,007,00 7,00 7,00 6,00 6,00 6,008,00 7,00 9,00 8,00 8,00 9,003,00 10,00 10,00 10,00 9,00 6,00

10,00 8,00 8,00 10,00 10,00 8,00

8,00 9,00 9,00 8,00 8,00 7,00

10,00 9,00 9,00 10,00 9,00 10,006,00 7,00 8,00 9,00 8,00 10,007,00 6,00 8,00 9,00 10,00 10,00

P9 P10 P11 P12 P13 P14No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

9,00 7,00 9,00 9,00 9,00 9,00

8,00 8,00 10,00 9,00 10,00 10,0010,00 10,00 10,00 10,00 10,00 9,0010,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00


10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00

7,00 5,83 4,00 3,00 7,00 6,00

10,00 5,00 10,00 8,00 10,00 10,00

8,00 8,00 9,00 9,00 9,00 8,00

7,00 7,00 8,00 8,00 9,00 8,00

89



9,00 9,00 9,00 9,00 8,00 7,005,00 5,00 6,00 7,00 7,00 6,008,00 8,00 9,00 8,00 8,00 8,008,00 8,00 9,00 9,00 8,00 7,008,00 8,00 6,00 7,00 7,00 7,00

9,00 9,00 10,00 7,00 8,00 9,00

9,00 8,00 7,00 9,00 9,00 9,00

7,00 6,00 9,00 9,00 7,00 9,00

9,00 5,00 7,00 9,00 10,00 10,00

8,00 8,00 8,00 8,00 8,00 8,003,00 3,00 6,00 5,00 5,00 6,00

7,00 7,00 8,00 8,00 8,00 8,00

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No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

8,00 8,00 8,00 7,00 7,00 8,00

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No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL8,00 8,00 8,00 7,00 9,00 8,008,00 8,00 9,00 10,00 9,00 8,00

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P15 P16 P17 P18 P19No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOLNo conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL

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No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL No conoce ESPOL10,00 10,00 5,00 10,00 5,00

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