Términos Básicos de la Estadística

Realizado por:Yohanny GrimónC.I: 25.244.836

SAIA PSM Estadística I Sección YV

Variable Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

Tipos de Variable:a) Variable cualitativase refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas connúmeros.

Podemos distinguir dos tipos:b) Variable cualitativa nominalUna variable cualitativa nominal presenta modalidades no

numéricas que no admiten un criterio de orden.c) Variable cualitativa ordinal Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

Variable cuantitativad) Variable cuantitativa  Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar

operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:e) Variable discreta Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es

decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.f) Variable continuaUna variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos

números.

VariablesEjemplos:

Población y MuestraPoblación: Es el conjunto de elementos de

referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta.

Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

Población y MuestraEjemplo:

Población = 60 personas.Muestra = 8 personas

Parámetros estadísticos Es un número que se obtiene a partir de

los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Ejemplo:

Escalas de MediciónSon una sucesión de medidas que

permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intercalares o racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráfica adecuada.

Escalas de Medición Tipos:• ESCALA NOMINAL.-

No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando.

• ESCALA ORDINAL.-Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. También permite asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.

• ESCALA DE INTERVALO.-Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala.

• ESCALA DE RAZÓN.-Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también denominada escala de proporciones.

Escalas de MediciónEjemplos:

Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.

Razón: es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. 

Por ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.

Formula:ri=xi    n

Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.

Proporción:Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio. Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que: 

Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44

Pi= xi      n

Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.

Tasa: Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo. 

Por ejemplo: Tasas de mortalidad: riesgo de morir.Tasas de morbilidad: riesgo de contraer determinada enfermedad.Tasas de natalidad: miden el crecimiento de las poblaciones.Tasas de letalidad: miden la gravedad de las enfermedades.

Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia:

FrecuenciaEs el número de elementos

comprendidos en un intervalo con una distribución determinada.

Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia:

Por ejemplo:Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.

BibliografíaCamel, F. (2010). Estadística médica y

planificación de la salud, Tomo I. Mérida: Consejo de Publicaciones de la Universidad de Los Andes.

http://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html