Virrey - UT LANIClanic.utexas.edu/project/laoap/utdt/cie/dt/034.pdf · Stcphen Merrett La Actividad...

Stcphen Merrett La Actividad Econbmica del Estudiante de Inge- nierra A.rgentino

INSTITUTO T. Dt TECLA BIULIOTEIA BE CMIiEIAI Sm'iIALES -

Documento de Trxbüj o Instituto To rcuato Di Tella Centro de Investigaciones Econ6micas - Abril 1968 Virrey del Pino 3210 Bucnos Aires - Argentina

I N D I C E

1 . Los costos privados de una carrera de ingenier ia

Resumen y con clu si ones

2. ingresos, trabajo, estudio y desei-i~peño academic o

Resumen y conclu sirines

3. Clase social, desercibn de la carrera J!

perrodo de gestacibn

Resumen y cm clu sione s

4. Costos y beneficios de un sistema integral d e becas

Resumen y conclusiones

Apendice 1: Diseño de la muestra

Apendice2: Cuestionariopüruestudiantes de la Facultad de Ing'enierfa

Apéndice 3: Status socio -ec on bmico

INTR ODU C CION

La Universidad Nacional d e Buenos Aires es una. de laa mayores universidades del mundo, e n 1964 tenfa mils de 65.000 estudiantes y s u presupuesto anual superaba 10s 4.000 millones de pesos. Tiene destacada importancia para el desa-

. rrollo socia1 y econdmico de la Argentina: entre 1901 y 1960 dio al paYs arriba de 78,000 graduridos, mas del 52 %del total d e grados expedidotj por las universidades aygentinas.

Pero en esa universidad hay cabida para mejoras. La gran mayorfa d e los estudiantes prmede de las clases niedia y superior. Dos tercios de los mismos tienen empleos tffull-time" o ITpart-time". La tasa de desercidn es muy alta, pro - bablemente de mas de 80 % en a lgunas fiicullades, y por l o corriente se requieren 8 6 9 años para terminar la carrera (8, pag. 11XJ)S6lo uno de cada diez docentes tiene dedicacidn exclusiva a su trabajo en la facultad, y suele ser baj o el nivel de la ensefianza. Las bibliotecas estrln mal dotadas, el sistema de exámenes e s peaa- do, y se prduceri excesivas aglomeraciones de individuos e n edificios viejos y en malas c ondic iones.

Este estudio se refjere a la Facultad de Ingenieria, la cuarh en pcjblacibn de las facultades en 1964, con un t o t a l d e 7.532 estudiantes ( 1 ) . L ~ E facultades de Derecho, Medicina e Irigenierra son, tradicioiialinente, las mayores en el pafs en - tero. Entre 1901 y 1960 dieron 31 ,239 , 38. 617 y 21.583 graduados, reapectivünien +

te, o sea el 61 % d e l total de estudiantes que se graduaron durante todo el perrcxlo (3 , pag. 146). Launiversidad Nac iona lde Bucnos Aires dio7 .017de los prtdua- dos en Engenierfa (3, pág. 159) .

Se ha hecho un estudio d e costos de los edificios, equipo mater ia l , personal docente y personal auxiliar destinados a la lormacifin de ingenieros, pero el mismo n o incluye estin.acibn alguna de los costos de oportunidad, o sea de los ingresos no percibidos pur los estudiantes que eti tudian pero no trabüjan, o sbIo trabajan "part- time'! (21). Schulz ha calculado q u e c ste elemento del costo representa mas de l 50% d e los gastos totales de la enseñanza a nivel universitario (4). D e ühr que, a prin- cipios de 1965 , se decidiese efectuar una encuesta entre los es tuditintes dc ingenie- rZa inscriptos en las nóminas universi tar ias da 19F4.

En el Apéndice 1 se examinan las particularidades del plan de la muestra. E1 universo queda definido por el total de individuos inscriptos en 1964 como estudiantes.de la Facultad d e Ingenierh de la Universidad de Buenos Aires. Sobre la ixwe de las variables especialidad, año de ingreso a l r i facultad y numero de horas baba-

----,-

(1) Los ndmeros entre parentesis correspmden a los ndmeros de ordcn de la bibliografla.

jadas por semana, se prepara una matriz tridimens ional del universo compuesta por 343 celulas. De cada una de estas celulas SE! tomd, mediante una tecnica de seleccidn al azar, un 27 % d e l o s individuos comprendidos, loque dio una muestra proporcionalmente estratificada compuesta por 2.036 indivlduus. En junio y julio d e 1965 se envio por cusreo a cada individuo u n cuestionario, y para el 14 d e agos- to se contaba con 1.31 4 cuestionarios Uenados, lo que represento una tasa de respuesta del 64 , s Yc, apreciablemente alta, Huh~que descartar 9 3 contestacioties por ser incompletas o contener inforrnacibn s in sentido, y quedaron 1, 215 respuestas :te.eptables que cmstituyeron la base del presente estudio. Se codifico la iniarma- c-i6n, se la trasladd primeramente a fichas IBM, y luego a cintas d e registro en e l instituto de Cdlculo de lu Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad de Bue- nos Aires.

& realisarun pruebas estarlfsticas para verificar la posibilidad d e un sesgo de no-respuesta, o sea de que los individuos que hablan contestado Iuesen -en algún sentido- no representativos del r e s t u del u n i v e r s o con el que k n i h relacibn C J estudio cniprendido. Los r-esultaclas indicaron que, al nivel de probabilidad d e l 95 '2, la niuestra n o estaba viciada por sesgo de no-respuesta c m respecto a las variables sexo, especialidad y status socio-econ bn-iico paterno, pero que existfii la1 sesgo con respecto a ailo de ingreso a la faculbd, horas de estudio por afio y horas de trabajo por año. Cuando el sesgo reviste imparbcia , se lo se rh la rden el. texto.

El t r n h j o se divide en cmtro secciones. La primera ofrece un cal~v10 de-- tallado d e los costos pr ivados de 311 estudio d e la carrera de ingenierfa; la segunda trata de investigar las relaciones entre cierto namero de variables socio-econo niioas, con el euxilio de un conjunto de hipotesis sobre la medida eri que de t c rmins das -cVariables exNenas, corrio la edad, pueden afectar variables endbgenas, como cl rendimiento academico sean la actividad econbmica del estudiante ; Ia tercera sccción traza algunas estimaciúne s sobre cornposicibn por ciases sociales de la masa de estuaiantes ue irigei~ierfa, ol perrodo medio requarido para la graduacibii y la tasa deserci6n. En un principio se tuvo el propbsito de que la cuarta sec- ci6n constituyese un estudio de costos y beneficios de IU iinplaritaci&n dc becas d e estudio; sin embargo, las conclusiones a que alIK ha pcidido arribarse son de s im- p le tanteo, a causa de la carencia de datos, en especial de los relacionados con los motivos d e la desercibn o abaridono de los estudiolj universitarios.

Quiera dejar expresa constancia dc que este aaalisis, bastanfe minucioso 3: niuchas veces crftico, del KuncioilamienCode 1ü F a ~ u l h d d c Ingenierh, snln ha pudidu lle var-se a cabv n:ediaiitc la cimpera cibn franca y s i n reservas d e niimero- sos conzponentes de SU prswiül docente y del sector estudiantil. Los resultados relativos a esa facultad ~ i c n e n claras i nlpli cucivnee para la universidad armside- rada cuniu conjunto, en cuanixi 1-a rle alrontar las dificultades ~sñaladas al comien_ z o d e esta introdueci6n. El presenk estudicj esld animadode un esprritu de reci- procidad cn la colnhoracibn,

Mi reconocimiento a J u a n Carlos y RuMn Reinoso, y a Nlmcy Pepe, por su competencia dactilográfica, y a Susana Belozerkovsky y Eduardo Porkr , de la Se: cien Estadistica del Centro de investigaciones Econbiiiiciis -dirigida por la senora Carmen de Azar- por sus lxrgas horas de labor e n la revisacibn de fichas y regis- t ros de estudiantes. Tengo que agradecer a Jean Hufriagel, mi secretaria, su jo- vialidad y s u agobiante tarea. Mt! fue de niuy gran provecho discutir can Oscar Braun y R o b r t Ferber los problemas cstadtatico-econbmicos suscitados por la

' encuesta, y mi andlisis de los resultados de la misma en cuanto atañe a las secciones I a 111. Debo mencionar, por ffltinio, a Carlos GoneAluz Avenente, ex-prc - sidente del Centro de Estudiiullcs de IngenicrTrt. FUG inagoiat~lc. su paciencia ~ m - a explicarme las complejidades de la polftica de la Facultad, y eririqueeió mi coni- prensi6n del proceso educativo universitario al inaistir en la no sul-iremacP~t abso- luta de las varialile s cuantil'icahles. A el y a los es lud im tes de la Facullad de In- genierra e n general quiero agradecerles lo nlucho que se i nk re sa rnn por mi trabe jo y aportaron a su contenido.

1, - LOS C W T O S PRIVADOS DE I INA CARRERA DE INGENIERLA

El precio de una unidad de educacidn para un individuo o su familia es un conjuntoheterogéneo de gastos y puede ser definido como el total de:

1 ) aranceles 2) gastos netos de subsistencia 3 ) gastos pedagngicos necesarios 4 ) costos netos dt transporte 5) ingresos netos no percibidos 6 ) tiempo l ibre no utilizado 7 ) como item negrttivo, becas de un tipo 11 olr o.

La uriidad de cantidad es la asistencia n la institucion educacional d.e que se trate durante un lapso de tiempo especificado.

Aranceles

Las Universidades Nacionales, que incluyen a la de Buenos Aires, no co- bran ar;uiceles, de niatiera que este elemento del precio es igual a cero. Sblo cn este sentido muy li tiiitado puede considerarse gratuita la asistencia a estas ii-is ti- tuciones.

Gaslos netos de subsistencia

Este concepto solo se aplica en el caso d e üqiiellos cstudiiinks que por vi- vir lejos de l a Universidad deben alundon:ir s u s hogares a fin de asistir a ell:~. Co mo consecuencia los costos dc 31i mentaciijn y alojamiento son mayores que los necesarios paraproheer el mismotlujocle bienes de consumoen el hogar. El exce- so puede denominarse gastos netos dc subsistencia. En el caso de los estudiantes de la Facultad de Ingenierh nno existen datos completos que permitan efectuar una estimacicin adecuada d e estos gastos. Dacio que en 1964 solo el 5.9 % de iodos los estudianks d e la Facultad se habr in timasladado a1 Gran Buenos Aires a estudiar, estos gastos pueden despreciar se al e s t imar e l gasto total para t d o s los estudiantes (1, Cuadro 6). Sin embargo, al tratar da explicar por qué tan poca g e n t e v i e - ne del inter ior -incluso d e la provincia de Wcnos Aires - , a fin de continuarb sus estudios en el nivel universitario, vale la pena estimar la magnitud de los gastos que implica tal migracibn interna.

Coiisideremos la rnj.gracibn hipoMtica de un estudiante d e l a ciudad de Cbr doba, que esta a 734 Kms. d e la Capital Foderal. Desde luego el estudiante pdFh

haber asistido a la Universidad de Cbrdoba, fundada en 1613, y la m á s antigua de las universidades argentina^ , pero se supondra que tiene una preferencia acadé- infca por la Universidad de &enos Aires, Cuztnta le costarfa eaa preferencia? El importe de tres viajes anuales de ida y vuelta en omnibus, desde Buenos Aires a su casa, es de m$ii 3.9 00. - El al0 jamiento en una casa de pensi Cm con una sirn - ple habitacibn privada y tres comí&s diarias cuesta aproximadamente m$n 330. - diarios, de modo que si el estudiante vivo en Buenos Aires durante 300 dias al a- iío sus gaatos brutos de alimentacibn y alojamiento suman m@ 99. 000. - por aiío. Si el costo marginal para la familia del ea tudiante en proveerlo de alojamiento es clero, y l o s gastos extra en su comida y bebidas s m del orden de m$n 50. - diarios, los gastos netos de al imenbcidn y alojamiento Uegan a ni$n 84. 00Q. - En este caso hipoetico los gastos netos de subsistencia al ano para la familia san de m$n 57.900. - 11

Gastas pedagmcos necesarios

Estos comprenden los gastos en libros, apuntes mimeografiados (de uso c g mdn en la mayorfa de las facultades), papelerk e instrumentos necesarios para el estudio. He aqurdatos obtenidos de la pregunta 15 de la encuesta. g/

El cuestionario figura en el ANndice 2 de este estudio.

CUADRO 1.1

G-TOS PEDAGOGICOS POR MES DE ESTUDIANTES DE INGENERIA DURANTE 1964-65, en pesos

Menos de 1000 1.501 2.001 2.501 3.001 Mas de Total 3/ 1.000 1.500 2.000 2,500 3.000 4.000 4.000 -

Ndrn . 286 31 6 21 6 142 109 65 55 1.209

Fuente: l n encue~ta .

1 1 Quedo agridecido a Ernesto Argtlel lo, un estudiante de Cdrdoba que estlidia +

en la Facultad de Ciencias Econbmicas, por haberme ayudailo a preprar estas estimaciones.

2/ - A fin de evitar repeliciunes innecesarias, cada vez que se hace 1-eferencía a "la encuestaff se alude a la encuesta de estudiantes de la Facultad de In- gvnierfa de 111 Universidad de menos .4ires, que se describe en detalle en el Apendice 1. C o n f r e c u e n c i a l o s t o t a l e s d a d o s p a r a l a n ~ u e s ~ a c o m p l e t a o s a b - g r u p o s particulares d e la muestra difieren de un cuadroa otro. Esto se dcbe aim-

Tomando el valor medio de cada clase para representar la clase, y un valor fija de m$n 5.000. - para 1ü ffltima categorh, se tiene un gdsto medio mensual por estudiante de m$n 1. 827. - Dado que la di stribucidn es inarcadamente asim8- trica, e l valor moda1 de m$n 1.250. - por mes -que equivale a m$n 15.000. - al aao- sera el utilizado en la conclusibn de esta seccitpi donde se calcuia el costo total privado por esbdiante .

Costos netos de transriorte

Los costos brutos de transporte son el costo de traelado en t re el hogdr y la Facultad en el caso de los estudiantes que no trabajan, y el traslado entre el hogpr, el lugar de trabajo y la Facultad en el caso de un esbdiante con ocupc ibn . Entre los estudiantes de ingenierra predomina el segundo grupo. En 1964, el 58% de tcdos los estudiantes d e ingenierh tenfa una ocupacibn: la proporcibn era del 80 % en la Facultad de Ciencias Ecmbmicas, el 44 %en la Facultad de Agroriomfil y Veterinaria y el 66 % en el total de la Universidad. (1, Cuadro de resumen). A lo largo de esta seccidn sobre costos deseamos comparar el nivel de gasto e ingreso de1 estudiante con su s ingresos y desembalsos si tuviera una ocupación Ttfull-timetr y no estudiara, de manera que el costo bruto de transporte debe scr reducido a una cifra neta deduciendo las costos d e transporte hacia y desde el trabajo de un trabajador que no estudia.

La magnitud de esa cifra neta dependerá de las situaciones relativas dc?l domicilio del estudiante, de la Facultad y del lugar de trabajo; si bien se posee informaci6n sobre las dos primeras, no la hay en cuanto a los lugares de t rabjo. Con t d o , a f in de poder efectuar unü estirnacibn aproximada de estos gistos se harA uso d e los supuestos simplificadores de que: l . los t r e s centros d e actividad e s t h situados de modo que constituyen los tres vert ices de un tri thgulo equi látero; 2. el lugar de trabaj o no varra, sea que e l individuo estudie o no; 3. el estudiante que trabaja va directamente a la Facultad al te rminar su labor de la tarde.

CASA Estudiante que trabaja -, -. Estud. que no trabaja

/ '-, +---

/ Trabajador que no estud.

TRABAJO,/' ,FACULTAD

Y 3/ plemente afaltadeinformacibnenloscuestionadosoriginalessobrclos - (cont.) datos requeridos para ese cuadro. Por ejemplo, seis de los cuestionadas

no dan informacidn acerca del nivel de su S gastos pedagbgicos reduciendo el total e n e l cuadro 1.1 de 1.21 5 , el tamaño de la muestra, a la cifra 1 .209 que aparece aqur. Cuando los porcentajes noalcanzan a 1 0 0 esto se debe a las pérdidas o ganancias de los puntos de porcentaje al redondear las cifras individuale s.

Supuesto X = Y - 2, entonces 2X = 2 2 = 2/3 ( X + Y7 2). El precio del vi& je de ida y vuelta del trabajador que no estudia es igual al del e~tudiante que no trabaja, e igual a los dm tercios de1 precio del viaje triangular del estudiante que trabaja. Reconsiderando la ecuacidn puede verse que cuando 2X, el viaje de ida y vuel ta da la cawa al lugar de trabajo, soa menor que Y + 2 , el viaje desde el lugar de trabajo a casa vla Facultad, los costos netos de transporte sercLn subestimados al hacer el pr imero de los supuestos si rnplifi cad ores, y cuando 2X < S -+ 2, se esta- - r f i sobreestimando los costos netos de transporte. Adeniás, los costos bilutos d e transporte s e r h el 100 % mayores que el costo del viaje de ida y vuelta del t r ak - jador que no estudia, cuando el estudiante va a la Facultad antes y despues de su trabajo.

Se tomd una muestra al azar de 62 estudiantes de la lista d e direccianes u - tilizada para llevar a cabo la encuesta: el promedio del precio del viaje d e ida y vuelta de sus domicilios a la Facultad, por ómnibus o por tren, era de m$n 28.

o Los costos netos de transporte por día de estudio y trabajo por estudiante re - sultan de m$n 14. - Consultas infor~nales con estudiantes sugieren que a f in de c a l - cular el ndmero de jornadas de estudio y trabajo al año Re deben cansidei'ar dos

perrodos. El primero es el de los meses d e vacaciones de noviembre a febrero inclusive, y la mayor parte de julio. Durante uno d e estos meses, generalmente enero o febrero, el estudiante e s t d de var.nciones, de manera que los costos netos de transporte son igual a cero. Durank los o t ros meses el estudiante va a la Fa- cultad alrededor d e dos veces a la se mana, ya sea para dar exámenes n para asistir a la hihliotccz. Durante este perlbdo e l estudiante que trabaja va a la Facultad aproximadamente 36 veces, lo que representa costos netos de transporte de m$n 404. - (Apenas necesita aclararse que estas cifras no son exactas hasta el dltimo peso). Los costos netos de transporte d e los estudiantes que no trabajan son negativos -1.512 pesos. E l segundo pe r fdo es el resto delaño, cuando en l a Fa- cultad hay clases. Durante estos meses el estudiante que trabaja irá habitualnien- tt? a su trabajo a la mañana, se trasladara a la Facultad al caer la tax de, asistir$ a sus clases prácticas y estudiara en la biblioteca por la rioche. Esto suce6c por lo general cinco dfas a la semana, Los costos netos de transporte de l estudiante que trabaja equivalen a m$n 2 .205 . - y son cero para el estudiank que no trabaja, durante este segundo perrorlu. Los costo^ netos de transporte anuales pquival en a m$n 2 .600 para los estudiantes que trabajan y a menos m$n 1.506 para los e sh- diantes que no trabajan. Para los estudiantes que tienen una ocupacijn pero que trabajan menos d o 5 dias a la semana, o 48 semanas al aiío, sus desembolsos netos están entre estas dos cifras.

Cuando el estudio de la carrera y una ocupacibn "full -tiniel' son incompa-

g/' Estos datos son para octubre de 1965.

tible S, de ilianera que los ingresos del csh~diante son cero, o se ubican a esciila de un trabajo "part-time", el excedente d e un salario f l ~ t e g ~ o sobre esos ingresos es la medida del costo social de oportunidad d e manteiier ü ese estudiante en c l sector de la educacibn. Si el estudiante no recibe bcca o subsidio alguno, ese c o ~ to es sufragado por el y n o por la sociedad.

El cálculo del ingreso netu no percibido puede implicar a l p o s problemas estadfsticos diflciles, pues pai-ri estimar cuales s s r h los i n g ~ e s t i s de un cstudian - te que no trabaja si se dedicara a una ocupacibn "full-time", es necesario utiliz:ir informacibn acerca d e l ingreso de las d e m s s personas de su ed:icl que r i o c?studi:m.

(1 2, pag. 2). Pero lo s estudiantes y los no estudiantes no sl>n s i m i l a r c ~ e11 t d o aspecto salvo en que un grupoestudie y el otro no. Los estudianws universi tar ios se caracterizan generalmente por tener padres más ricos, mejor re1 a c i m d o s y con mayor educaci6n; tienen un coeficiente superior de intel ig~ncia y esth altü- mente motivados. Blitz h a señalado que esto conduce a una subestimaci6n de los costos de oportunidad. (13).

En e l contexto presente el proble rna es a l g ~ distinto; ya que la mayor t i de t u s estudiantes tienen una ocupacibn pdeinos util izar la tasa de salario de estos individuos para calcular el costo de oportunidad p r a tcdo el grupo.

Pero parece existir un sesgo por el hecho de que los padres de los estudian - tes que trabajan son de s ta tus socio-econbmico menor que el de aquellos que no trs bajan. La. metlicihn del status socio-econdniico -que se describe brevemente aquf- se explica en detal le e n el ApBtidice 3 ,

La encuesta inclufa prebpn LTS sobre la ocupucibn y cducacibn del padre del estudiante; ambas preguntas estaban cudificadas. Cada ocupacibn teilPi ururi puntaje entre u110 v siete ; cada nivel de educacibn ten Pd un puntaj e similar . Cuanto n15S b& jo era el nivel de calificacisn e itipeso que se presurnra asociado con cada ocupacibn, m a s bajo resdtaba su puntaje: por ejemplo, iin obrero no calificado reci bIü un punto; un pequeho comerciante cuatro puntos; y un empresario con más de 4!) empleados recibhsiete .pinto8. Similarmente, cuanto menor era el perfodti de e - ducacidn f orrrial recibida, menos eran los puntos obtenidos. Sumando ambas p u n g jes obtuvii~ios una escaia cuantiiativa que iba de dos a catorce, y que surninis t~ .nha una medida grosera del trasfondo socio-econbmico del estudiante.

En tanto que el promedio del status s o c i o ~ c o n b r n i c o de 697 estudiantes que trabajaban fue 8,58 (desviacibti standard de 2, 841, la misma esladfstiw para 463 estudiantes qut: no trabajabn dio 10, 16 (desviacibn standard d e 2 , 8 7 ). Esta diferencia es significativa a un nivel de probabilidad del 95 %, Sin embargo, veremos en la Seccidn 11 que no b y correlacibn significativa al nivel del 95 % entre la tilsa

de salar io y el status socio-oconbmico, de inatiera que los cAlculus del costo d e oportunidad no han sido ajustados según diferencias de clase social entre los t r abg jadores y los que no lo son.

Si hubiera una relacibn positiva entre el ingreso por hora y el ndmero total d e horas trabajadas por año -relacibn plausible -, entonces se subes timarira nuevamente el c os to de oportunidad, ya que gran ncimero de los es Mim tes tienen una o- uuyiacibn t'part-time't. Sin embargo, como en el caso del status socio-ecundmico, haci cnd o una regresidn del total de hora S trabajadas por año en c o k jo con la tasa d e salario resulta un coeficiente de regresion eohdrsticamentc n o significativo, da manera que este sesgopotencial no existe. (Vease la Seccibn 11).

Pero existe una posibilidad muy seria de estimacibn errbnea a causa del sesga d e no-reapuesh e11 cata encuesta. En e1 hpendi ce 1 se presenta una des- cripcibn detallada del plan de la muestra. AllX se explica que, mientras el ndmero de horas trdbajsdas por año para todos los estudiantes que respondieron al cues tionario era de 7 90, el porcentaje para 42 estudiantes elegidos a1 azar entre aque - 110s a quienes se envid el cuestionario y no contestaron, pero fueron entrevistados con pasterio~idad, era 1 .216 . La diferencia enme estos porcentajes es estddrsli- cainente significativa por encima del nivel de probabilidad de 95 %. La explicacibn de esta diferencia es que, por un lado, quienes h abfan abandonadu la Facultad o se hahran graduado en el año anterior estaban menos dispucs tos a enviar de vuelta el cuestionario, y en las tiltimas e t a p s de su w r r e r a los individuos tienden a trabajar mds horas diarias. Por otra parte los indi~ iduos que aUn estabn en la universidad pera tenran una w u ~ c i b n l t f ull -timeTT estaban probablemente dispuestos a sentirse demasiado ocupados como pra responder a un cuestionario.

Dado que la relacidn de personas que contestaron al cuestionario con respecto a las que no lo hicieron era de 6.5 : 35, el promedio de horas trabajadas por ano, para todos los miembros de la muestra original d e 2.000, se rh aproximadamente de 9 4 0 v no 790, el valor usado en los cálculos que siguen luego. La sobre- eatimacibn de los costos de oporlunidad que resulta d e e l lo sera, en cwiseeuencia, de aproximadamente 17 por ciento. Una vez hechos los cdlculos en términos d e las horas trabajadas por afio tal como surgen da Ia encuesta, cl valor final se reduce en un 17 %.

El Cuadro 1.. 2,. con tiene toda la inforiliacibn requerid a para la es timacibn del ingrs~u neto no percibido.

La relacibn esbidi:intes que trabajan a los que 110 tsabajm se eleva con h edad, y el ndmero de horas trabajadas por año por aquel1 os que tienen una ocu.pa- cihn h m h i é n muestra una tendencia definida a aumentar.

Si aceptamos que un afio completo de trabajo implica 45 horas por semana, 48 semanas al año, para obtener el ingreso neto no percibido p u r afio dcl estudan- te medio que trabaja restamos de 2,160 su ndmero de horas trabajadas por año y multiplicamos por la tasa d e salario por hora. - 5 / El costo d e oporhinidad para

- - -- - - - - 5 / En abril de 1964 la r i~edima (interpelada del ndmero d e bol-as trabajadas A

PROMEDIO DE HORAS TRABAJADAS POR ARO E INGRESO POR HORA DE ESTUDIANTES D E INGENIERIA EN LA ARGENTI N & DURAÑTX

1964-65, POR ARO DE NACIMIENTO

Año de nacin-iiento Despues de 1945 1945 1944 1943 1942 1941

,- --*.-m-- ..-u - Numero de estudiantes que trabajan 19 31 5 1 64 8 6 81 Promedio de horas trabajadas p/año 490 730 96 1 1056 1 ú04 11 75 Promedio de ingreso por hora 124 130 1 0 9 ~ 110" 128 131 Numero de estudiantes que no trabajan 3 7 85 7 7 76 5 2 33 - . .-

m . . Año de naci miento

-

1940 1939 1938 1937 1936 Antes dc 1936 - -

Ndmero de estudiantes que trabajan 7 2 64 54 30 29 lOEj Promedio de horas trabajadas p/afio 1226 1321 1493 1753 1795 1 937 Promedio de ingreso por hora 1 2 1 130 159 166 1 4 d 164 Ndmero de estudiantes que no trabajan 21 11 10 7 1 1 O

a. Este valor parece bastante bajo. Dado que muchcis estudiantes nacidos en 7 943 y 1 944 estaban haciendo su servicio militar durante 1964 y 196 5, pueden ellos haber declarado sus promedios de horas de trabajo e ingreso por m e s incluyendu tienipo e ingresos as ociadvs con el servicio militar, en cl que el ingreso por hora es ~iiuy bajo. Fuente: La encuesta

un estudiante que no trabaja es siiiiplemente 2.160 multiplicado por la tasa de ssla- riopor hora, e n cada año dado, Tomando el promedio ponderado de estas dos cantidades obtenemos el promedio del ingreso neto anual no percibido por estudiante, segdn edad.

El costo de oportunidad mues t ra una tendencia a decaer a medida que aii-

menta la edad del estudiante, pues el pr o m d i o de horas trabajadas por año aunien ta, tal col11 o lo viBramos en el Cuadro 1.2. Las irregularidades en la tendenc. iü se deben al hecho de que el ingreso por hora n o aumenta regularmente con la edad se- gún los datos de la encuesta, auique p o d r k m o s esperar que asI sucediera trlttdndg se de series de tiempo para un conjunto dado de estudiantes cuya edad va aumen- tando.

-- 5dont. ) por semana en el Gran menos Aires por varones era 4 5 , 4 . (16) . Un afio -

de 48 semanas permite 3 semanas de vacaci une S y 5 dfas de feriados nsci tiales,

11

CUADRO 1 . 3

PROMEDIO DEL INGRESO NETO NO PERCIB1130 POR A ~ O POR ESTUDIANTES DE INGENIERIA E N LA ARGENTINA, DURANTE 1964-63, EN MILES DE M$N

Año de nacimiento Después

1945 1044 1943 1942 1941 de 1945

Promedio del ingre so neto n o percibido por año 247 252 108 185 196 171

Aho de naci miento

1940 1939 1938 1937 1936 A n k s de 1936

-

Promedio del ingreao neto no percibido por ano 147 131 143 123 6 2 64

Fuente- la encuesta.

UtíIizando este material ae corte seccional es posible llegar a una est ima- cibn para el total no descontado del ingreso neto, no percibido por un estudiante que entra a la facultad a una edad dada y continua sus estudios durante un ndmero determinado de años hasta su graduacibn. Para eiio debemos acephr que los estu diantes d e una edad dada, - m, se comportaran despues de transcurridos nalim tal como vemos que ahora 10 hacen los estudiantes d e m +n ados. Desde luego, no so 10 se puede predecir el futuro sino también el pasarlo, con esta El méto- do funciona bien mientras uno esk l trabajando con perrodos cortos de tiempo duran te los cuales no ha habido cambios estructurales e n el sistema, con referencia a la prediccifin del pasado, ni se espera qr;e acurrali, cori referencia a Ia prediccidn del fuhr o. El dltimo cambio radical que tuvo lugar en la Facultad de Ingenierfa probablemente fue la i mplantücibn de un examen de ingreso en 1 9.57 y los ailos suk siguienks, de manera que 1 os resultados aqut expuestos serian bastante fidedignos para el calculo de los costos de oportunidad pasados de las estudiantes por graduar se ahora g en los prdsimos años,

Los eslurliantes nacidos en 1944 tonitu1 en promedio 2 0 años y 5 m e s e s de edad al 1 o. de diciembre de 1964, el punto medio del perrodo de tiempo en el cual se recogieron los datos de la encuesta. Las cifras de ese año serán utilizadas para 10s costos de oportunidad en el p r imer aiio posterior al ingreso a la facultad, dado que la edad promedio d e los estudiantes que ing-resan a la facultad es d e 1 9 , G

años, o 20 años y un r-ries m el punto medio d e l prinier a50 (14, pdg. 27). A&- diendo el ingreso neto no percibido por el estudiante medio nacido en 1944, al promedio d e l ingreso neto no percibido por estudiantes nacidoti en lo;, g aiios antes de 1944, se tentlra el ingreso neto total no descontado que no perciben los e s b - dian tes que requieren n -t- 1 años para graduarse. El Cuadro 1. 4 presenta estos resultadus linales , corregid os rcspocto a la sobreestimac,iOn introducida por el seg

go de no-respuestas a que nos referimos anteriormentc.

INGRESO NETO TOTAL NO DESCONTADO QUE NO PERCIBXN IJOCS ESTI:llIANí TES DE INGENIERIA. SEGEN UATOS DE 1964-65. POR NlJMERO DE AÑOS

REQUERIDOS PAHA GRADCJAHSE; E N MILLONES DE PESOS

Aiios requeridos para graduarse .. .,

3 4 5 6 7 8 Y I 0 -... Ingreso neto no per - cibido .481 .623 4 - 8 % - 9 7 5 1.071i 1 . 1 1.182

Tiempo libre no utilizado

E l tiempo libre no iililizado, como valor p m i t i v o o negativo, es el valor del ndmero de horas libres disf rutadas por año que s u r g e n del d&licit o excericntr! con respecto al ndmero de horas l ibres de que dispondrfa el es tudiai te si trabajara rtfull-time". Manteniendo el supuestu de que una ocupacinn 'tfull-time" rr!cliiie- re 45 horas a la semana, esto deja al que trabaja 123 horas zl la Eeiiiana dispnni - bles para otras actividades. Destinando siete horas por d h para dormir, cluedan 74 horas por seiilana para e l aseo, la alimentacibn, los viajes hacia y desde c?l lugar de trahüjo, las diversiones y, si el trabajador asiste a la universidad, s u s h o raa de estudio.

Podemos estimar cudntas horas a la semana necesi ta dedicar a! estudi o i in

estudiante para cumplir con los requisitos oficiales respecto al tiempo que debe emplear en la facultad observando el pl:in de estudio e n una de las cspecialidat1c.s de la carrera de ingenierfa, Estasespecialidades son: 1) civi l ; 2 j indust r i : i l ; 3) naval y mecánica; 4) agrimensura ; 5) elsctromecttnica (orientación mecanica): 6 ) eiectroriiccdnica (orientacibn e l é c t r i c a ) ; 7 ) electr omecdnica (orientacibn elec- t r b n i c a ) Y) quh ica . Ya que un graduado en agrimensura requiere rificialmentc. solo tres años d e estudios y no los seis años necesarios cn Las otras especia1id;ides se la considera como una categorra separada en este estudio que trata casi esc lus i vamente de las otras 7 especia l idades .

El Cuadro 1 . 5 es el plan de estudios para ingenierh civil e n 1965, y pucdc tomarse como representativo de la si tuacibn e n talas las otras especialidades im- portantes (vease la pagina siguiente).

El promedio de horas por semana es d e 35. Si definirnos la relacibn de ho-

CUADRO 1 . 5

ASISTENCIA A C L-4SE: PROGRAMADA PARA ESTUDIANTES DE INGE NIERIA, POR ARO DE ESTUDIO Y POR MATERIA, en 1965; HORAS POR SEMANA

DURANTE EL CU ATRIMESTRE

Año Clases Cl ases Te dricas Prácticas

1 Maternaticas I 6 6 Geometria 2 3 Ffsica 1 3 3 Quimica General e Inorganica 3 3 Idioma extranjero (Ingles o Alelilan) - 3

2 Matemáticas il 5 5 Ffsica II 3 3 Estabilidad 1 4 3 Dibujo Tecnico 1 43 Taller - 3

3 MatenidticasIII Ffsica 111 Me cdnica Termodinán-iica Estabilidad 11

4 Estabilidad 111 Conocimiento y Estudio de Materiales Arqui tectura y Urbanismo Topograf fi y Geodesia Mecanismos Electrotecnia Mzíquinas Termicas

5 Hor riiigbn 1 Construcciones 1 V i a s de Comunicacidn Wcánica de Suelos Hidrdulica General Economi% y Fuentes de Riqueza Nacional

6 Or~;anizacihn d e l a Produccibn 4 3 +

ingenieria Legal 3 3 *

(-t. 4 materias adicionales, p. ej. : Orientacibn V h s de Comuiiicaciones): Construccidn de Carreteras 3 2 Ferrocarriles 3 2 Puertos y V h s Navegables 3 2 Planeiimieiito y Urbanisnlo 3 2

Fuente: Secrehrfk TBcnica de la Facult,ad de Ingenierfa. -**,-

1 4

ras de estudio privado que se necesita para cuinplemenL11- cada hora de clase como l : l , o alternativamente 1 : 2, obtenemos 70 horas de estudio pcw semana en

el primer caso y 52 horas por semana en el segundo. El t r nbn ju "Su1 1 -ti me" J. cl estudio tarnbien a t i empo completo son claramente i ncompa!i t>le t; d u r n n t e el perro .- do lectivo. Lo que sucede en realidad es que los estudiantes disminuyen s u s horas de estudio, s u s horas de trabajo y su tiempo de desccmso para rec\uncil:;ar estiiK

tres exigencias competitivas en cuanto a su tiempo. A fin de apreciar cuánto cstu - dian en promedi o, a lo largo del año, nos referimos al criadro 1 . 6 .

PROMl3DIO DE HORAS DE TRABAJO Y PROMEDIO DE HORAS DE ESTUDIO I'OR ARO DE ESTUDIANTES DE INGENERIA DURANTE 1964-66, PQR ARO DE

NACIMIENTO

Aíio de naci a i e n to

Nilrnero de estudiantes que trabajan 1 9 37 S L 64 8 6 81 Promedio de horas trabajadas p;#año 490 730 961 1056 1004 1 175 Promedio de horas estudiadas pyaño 2046 1967 1741 1717 1667 15&1 Ndmerodees tud ian te squeno t raba jan 37 85 7 7 7 6 5 2 30

Prriitiedio de horas estud. p/año 2189 2322 2248 2159 2374 2290

Aaci de naci r;,ie tito

1940 1939 1938 1937 1936 Ante S

-.-. ----.. - - de 1936 - Ndrnero de estudiantes que trabajan 7 2 64 5 4 30 29 IOti Promedio de horas trabajadas p/año 1226 1321 149 3 1753 17 95 1937 Promedio de horas estudiadas p/:tño 1704 1576 1457 1323 1086 1077 Ndmero de estudiantes que no trabajan 2 1 11 1 O I 1 1 C) P

Promedio de horas estud. p/año ?233 2121 2333 27L5 2352 l d 7 T

Es interesante notar que cl ndmero de horas de csturlio por año dc 10s c s tu - diantes que trabajan disminuye cbn la edad, en tanto el ni1rnei.o de hcir rs truti;ij:icl:t,-: se eleva, y que su s u m a tiene una marcada tendencia a eleKir.se. La sum:i d e hiit.:lu

trabajadas y horas de estudio por año del estudiante medi o en la encuestii e ty i de 2.570 y la misma suma para l n s que no respondieron a la encuesta era d e 2.558. Dado que esta diferencia no es significativa al nivel de l 95 %, no es necesarjri aju s- tar por el sesgo de no-respuesta las estimaciones del tiempo libre no utilizado. S; mando los promedi os ponderados de horas trabajadas por año y horas de esturljo por año para todos los estudiantes, y restando de esta suma 2 .160 , se obtiene el

ndmero de horas de tiempo libre no utilizado, por aiío para cada grupo d e edad, Puesto que no se nota tendencia alguna en el ndmero de horas de estudio por afio de los que no trabajan, podernos considerar las diferencias entre los años ya sea como debidas a las variaciones de muestreo, o a las diferencias en los gustos de diferentes grupos de edad, que son irrelevantes para el uso de estas cifras de C O L

te transversal a fin de presentar una estimacidn de series de tiempo.

Por lo tanto en los cálculos que siguen las horas de estudio por año de los que no trabajan se han igualado a su promedio ponderado de 2.268 horas por afio, y el tiempo libre no utilizado por estos estudiantes es de 108 horas por arlo.

CUADRO 1.7

PROMEDIO DE TIE MPO LIBRE NO UTILIZADO POR AÑO EN HORAS, POR ESTUDIANTES DE INGENXERLA EN 1964-65. POR ARODE NACIMIENTO

-

Aiio de naci miento

Tiempo libre no utilizado 199 238 281 340 400 466 -

Aire de nacimiento

1940 1939 1938 1937 1936 Ante S

de 1936 Tiempo libre no utilizado 611 645 684 754 702 791

En la seccibn de costos netos de transporte pudimos observar que bajo cier tos supues tos acerca de la ubicacidn relativa del hogar, lugar de trabajo y facultad, los costm netos anuales de transporte para estudiantes que viajan a su trabajo 5 dras por semana, 48 semanas al año, eran de m$n 2.600. - Para un estudiante que no trabaja eran de menos 1.500 pesos. Para los precios de octubre de 1965 un pe - so de transporte por bmnibus o tren implica a~iroximadamente 2 minutos de viaje, por lo que el tiempo l i b r e no utiliza& por razones d e viaje para un estudiaiite que babaja en una ocupacibn "lull-timett es de 90 ho ra s al año; para un estudiante que no trabaja es de menos 50. -

La valuacidn del tiempo presenta u n problema dificil. Como el estudiarite puede canjear el ingreso que proviene de una hora dc! trabajo por La satisfaccibn que le brinda una hora de descanso o el ingreso futuro que le pr oniete una hora de estudio, el estudiante racional equiparara la tasa de salario con el valor de 1:i hora marginal de descan so y ambas con el valor actual del ingreso futilro que se es - pera de una hora extra d e estudio. P e r o de las cantidades re@ stradas anter iormente resulta claro que no estamos tratando con elecciones marginales, de nianei'a

' que la simple mulüplicacidn de las horasde tiempo libre no utilizado por la Lisa d e salario por hora sobreestimarra e 1 valor del tiempo, ya que cuando el ndmero de horas d e tiempo libre no utilizado decae, e l valor de la hora marginal de c!se tiempo kmbien deberb decaer. No sabemos cdmo varfa 10 uno con respectoa lo otro. Un problema adicional reside en el hechode que el descanso y el estudio nrl

son categorras completamente independientes: si los estudiantes, conio es p r o h - ble, han inclufdo en sus horas de estudio el tiempo que emplean cada dia en con- versar entre clases o en un descanso de la rutina de la biblioteca, parece ahsur- do considerar todas estas hciras como costo privado de la educacidn. He cortado e1 nudo gordiaiio mediante la valuacidn del t iempo libre en el tercio de la taxrt de salario pai*a cada grupo de edad.

CUADRO 1 . 8

VALOR DEL TIEMPO LIBRE NO UTlLIZADO AL ASO P A R A E L ESTCJDIANTE DE INGENEERIA E N 1964-65 POR ARO DE NACIMIENTO. EN MIIES DE PESOS

(SE EXCLUYE E L TIEMPO EMPLEADO E N VIAJES)

-

Tiempo libre no utilizado 8 . 2 1 0 . 3 O 12.4 1 7 . 0 2 0 . 3

. Año de nar9 miento ....

1940 1939 3938 1937 1936 A n t e s

cic 193ti- Tiempo l i b ~ c iio utilizado 24.6 27.9 36. 3 41.8 34 .6 4 3 . 2

B e c a s

Son tan pocos los estudiantes de la Facultad de hgenierfa que tieneti becas que es posible da r l a distribucidn de su frecuencia en conlple to detalle.

CUADRO 1.9

VALOR DE LAS BECAS A ESTUDIANTES DE INGENIERIA E N 1964-65 (en miles de pesos por mes)

Valor de la beca 1 2 . 2 3 4.5 5 . 2 0 8.5 Ndmero de casos 1 2 1 17 1 2 1

f

Valordelabeca 10 11.5 12 17 17.5 22 27 Numero de casos 2 1 1 1 1 1 1

Fuente, La encuesta.

T d a s las becas d e hasta 5.200 pesob sun otorgadas por In. Universidad o La Facultad: una beca completa es de m$n 4.500. -, pero pueden ser distriburdas en sub-mdltiplos o mdltiplos. Son otorgadas a los estudiantes que han tenido una a c t e cibn destacada en sus estudios o que encuentran severas dlflcul bdes linancieras pí- ra continuarlos. Las becas que exceden de in$n 5.200, - son las becas otorgadas ptm- la industria, y al observar los cuestionarios de los estudiantes beneficiados por eslas vecas se ve claramente que equivalen a los ingresos mensuales del estudiante cuando trabaja para la empresa que (presumiblemente) otorga el subsidio, Las becas de la Univer~iidad cuhren los doce meses del año n~ientras que las que otorga la industria solo cubren nueve meses al año, Para todos los estudiantes que reciben un2 beca su valor promedio anual es m$n 52.300, -, alrededor de un cuarto del ingreso dc una ocupacidn "full-time". Para todos los estudiantes d e la Facultad el valor promedio de k c a s por persona es de $ 1,420. -, ya que el numero de beca- dos es tan sdlo de 2,5 % de Iri poblacibn.

Resumen v conclusiones

El costo privado de una carrera de ingenieria para un graduado pucde divi- dirse en siete categoras: araiiceles; gastos netos de subsistencia; gastos pedagb- yjcos necesarios; costos netos de transporte; ingresoe netos no percibidos; tiempo libre no utilizado; becas. El costo total de la carrera universitaria d e un graduado o el costo total de un curso sin t e rminür d e un e s tud i ank que abandona sus estudios antes d e la graduacibn puede calcularse mediante la utilizacidn de las cifras presentadas en esta s e c c i h y la adopcibn de ciertos supuestos acerca de la activi- dltd del estudiante durante el curso de la carrera, como ser el nñmcro de años re-

querido p r a la graduacibn, el numero de horas de t r u k j o por año, si ha reciliiiilo becas, etc. Suponemos aquf que se requieren 7 , 5 afios para graduarse.

1. Aranceles: se stipone que el estudiante es s luninode la Faculk~rl clc bl- genieria de la Universidad d e Buenos A i r e s , y que por l u tanto n( l 1 ~ -

ga aranceles.

2. Gastos netos de subsistencia: se considera que el estudiante r e ~ i d e en el Gran Buenos A i r e s antes de comenzar sus estudios, de manera tal

que los gastos netos de subsistencia son cero, como sucede con el 9 4 , l (% de los estudiantes de la Facultad.

3. Gastos pdagbgicos necesarios: l o s gastos en libros, dtilerj y papele- r h son equivalentes a m$n 15. 000. - d año durante cudst año de estu-

dio. Como se muestra en la tabla 1.1 este es el gasto moda1 pida todos 1 o s que han respondido a la encuesta que se descr ibe en el Apendjr.e 1 y eyui- vale a m$n 112.500. - durante los 7 , 5 años requeridos para graduarse.

4. Costos netos de transporte: suponemos que el estudiante tiene una o- cupacidn t fpr t - t i rne" a lo largo de su carrera; que acude a s u t rabajo

5 d B s a la semana, 48 semanas al año; que su domicilio, s u l uga r d e trii- bajo y la Facultad son los ver t ices de un tr idngulo cquilátero, que asiste a l o s cursos 5 dias a la semana durante el perfocio de clases y dos veces a la semana fuera de 61; que a los precios d e enero de 1965 (utii izados para este es tudio) gastaba 10 pesos en el transporte dc su casa n la Fscultxd, En este caso los costos netos de transporte al ario son de m$n 1,900. - o m$n 14.950. - durante tala la carrera.

5. ingresos netos no percibidots: se presume que el ndmero de horas quc cl estudiante t raba ja durante s u priiner aiío e n la Facultad es igual al

promedio de horas trabajadas por todos los estudiantes de la encuesta, que trabajen 01-10, nacidos en 1944 y que, en consecuencia, t enhn en pronicdio 20 años y 5 meses de edad al 1/12"1964, punto medio del perrodo que culrire la encuesta. La edad proniedio del estudiante que está eii el punto mcdio cb su primer ario de la Facultad es de 20 años y un mes. E l ndmero de hrir-as que el es tudiante trabaja durante los dltimos seis meses de su6 7 , 5 aiioh t : r i

la Facultad se supone igual a la mitad de las horas t.rabajrtda al ano l ~ c los

estudiantes de la encuesta nacidos en 1937 ; los valores intermedios chldti

calcuIados de manera similar utilizando los años intcrrnedios entre 19d:i ,v 1938. Sobre la base de que un aho completo de trabajo consta de 2 . 1 GU horas, el excedente de este numero sobre el ndiiiero real de horas trabajadas por el estudiante suministra el coatode oportunidad en horas. A fin d e determinar el costo de oportunidad en pesos, se multiplica cada hora por la tasa promedio del salario percibido por los estudiantes que trabajan e n cada a- ño determinado. Estos valorea cie dan en el Cuadro 1.3. Reduciendolas es-

macione S en un 37 %, debido al seago de no-respuesta de la encuesta obtenemos el .totaI no descartado del ingreso neto no percibido por el estudiante de ingenieria durante una carrera de 7 , 5 aAos. La cifra que resulta es de m$n 1.025.000. -

6. Tiempo libre no utilizado: suponiendo que una ocupacih 'Yull-time" requiere 2.160 horas de trabajo aL año, y restando esta cifra del ndrnerv

real de horas de trabajo g estudio al afio de u r ~ estudiante, se obtiene el ndme ro al afio de horas de tiempo libre que no utiliza debido n quc prosigue sus e s - tudias simultáneamente con una ocupacibn "part-timeft. Estos datos se su- ministran en el Cuadro 1.7, por airo d e nacimiento. Cnn la suma de las ha- ras para 1944/1938 más la mitad d e las de 1937 obtenemos el numero total de horas de tiempo libre no utilizado durante los 7,s años en l a Cniversidad: 3.804 horas. Dado que nuestro estudiante hipotetic0 trabaja 5 dras a 1s semana, 48 semanas al año, el namero extra de horas que requiere para via- jar a la Facultad d e s p 8 ~ de su trabajo es de 90 horas al ano. A fin de tener alguna idea del valor monetario del tiempo libre no utilizado por año se rnd- tiplican las horas por un tercio de la tawd de salario p a r a ose añn, El total no descontado del tiempo libre no utilizado por un estudiante de ingenieria a lo largo de uru carrera de 7 , s afios es de m$n 199.000. - g/

7, Becas: Eie considera que el estudiante no recibe becas dado que en el perrodo 1964-65 solo el 2,5 %de los encuesta do^ recibieron becas.

Culnto le cue sta la carrera al graduado ? Con las pocas becas hoy dra di- ponibles (y de tan poco nionto),bl costo total privado no descontado, h j u los supuestos precedentes, es de m$n 1.351.000. -. Los ingresos netos no per- c i b i d o ~ constituyen el 76 "/o del total mientras q u e las horas dc tiempo libre no utilizado, aUn consideradas a sdlo un tercio de la tasa de salario, forman el rubro que sigue eri irriportancia, con un 1 5 % del total ; l o s gastos pedagbgicos necesarios llegan al 8 ?$ y las costas netos de transporte al 1 %del to- tid. El costo actual para el sñhiriiante que esa por comenzar la carrera, utilizando una Qda, de demuento - del 7 %, llega a m$n 1.115.000 7/.

-- 6/ N o s e p r e t e n d e q u e e ~ ~ s c i f r a s s e a n e x a c k a , sinoaproximadas. - ?,/ Usando tasas d e descuenlo de 3%, ;%y 9% resultan costos actuales de m$n

1.251.000. -, 1 -1 SO. 000. - J- 1.061. 000 respectivamente. 2 O

2. - INGRESOS, TFU M J O , ESTUDIO Y DESEMPERO ACADE MICO

Ent re las caracterfs t icas de la ediicacibii ut~ivers i ta r ia argentina que m a s la distinguen de la educacibn d e l nii s m o nive l en Europa Occidental y los EsLidos

. Unidos, figura la alta tasa de desercibn entre los estudiantes y el largo per I d o requerido en pr om edio para graduar se. Opino que el intento d e llegar a un equilibi. io entre horas d e trabajo, horas de estudio y horas de tiempo l ihrc que hemos considerado en la Seccibn I , puede suministrar par te de la explicacidn de esas diforen- cias. Esta seccibit establece primero una serie de hipotesis sobre la relacjhn entre ingresos, traba. jo, estudio y desempeíio académico, atilizdndose luego un mri- delo de regi'esibn para comprobar esas hipbte sis.

El consumo real anual e s definido como e l nivel de vida que el estudiiinte universitario disfruta en cualquier año dado previo al de su graduacibri. Su ~ a l o r puede ser medido como el valor del flujo de bienes y servicios consumid rie por el estudiante durante el año, inclufdos alimentacibn y bebida, alojamiento, costos de transporte, salidas al cine y al teatro, vacaciones, compras de biene.8 durahle s (incluyendo amoblamierito y im hogar cuando se trata de estudiantes casados o com- prometidos), y el costode los libros y Utiles necesarios para el estudio. El ccn- sumo real anual es financiado can los ingresos del estudiante, con el apoyo rte la familia, ya sea en terminos de slimentacidn y alojamiento gratuitos o en regalos y prestanios de dinero, y con las becas. I/

El est i lo de vida que el estudiante joven prefiere, y e l m d o en que c:tmbin con el tiempo, seran influenciados por su propio marco de referencia y por r u i com- plejo de fenomenos sociocui turales, iiicluyendo la edad promedi o d e casamiei~to y las pautas de conducta de las c lases media y alta de las que proviene la gran mayo- r h d e los estudiantes. A traves de mi contacto personal con ellos tengo la impre- sibn de que no se han dado una cultura distintiva propia, coti fo rmas de alimentacibn, indumentaria y divers ibn distintas de las d e la sociedad de la que provienen. Esto puede deberse a que forman una parte pequeña de la poblacibn urbana: c?n el Gl-aii Buenos Aires llegan a menos de l uno por m i l de la poblaciein total. Puede d e - berse también al hecho de que la mayorfa de los profesores y estudiantes n o dcdi - ca l enteramente sus energfas a la universidad sino que tienen ocupaciones hiel-a de ella, 0, puede también ser explicado por las actitudes conformistas d e la clase media argentina, de la que proviene la m a y o r b de los estudiantes. Guitlesqiiierm;l

---- - -- 1/ Dado que ilu hay infor+rnacibn disponible sobre los aliorros netos al año de lcls --

estudiantes, ni sobre si reciben prestamos a I'in d e finrinciar en par te sus cs- tudios universitarios, este as lxc to d e sus transaccioties econbmicas n o hü c;i- do considerado q u r . Los dirigeiltcs da1 Centro de Estudiantes de Ingr?nii?rbh, que tienen gran experiencia en asim t u s es tud imtilc S, no conocfan a nadie que hubiera rccibido prestamos bancari oa a fin de invert i r en s u propio "capital humano".

2 2

sean las razoiies, la poblacidn estudiantil parece mantener la homogeneidad de la clase y cohorte de edad a que pertenece, y ello requiere que lo s estudiantes tra- ten de alcanzar un cun sumo real anual relativamente elevado, acercandose a l nivel de vida de sus parientes y amigos que no estan en la universidad.

El consumo real anual se eleva con la edad. E l e s t i l o de vida que los estudiantes desean mantener se torna mas alto, y los estudiantes comienzan ü fa t igar- se de los sacrificios marginales al aumentar su edad de los 1 9 8 20 niíos que tienen cuando entran en la Facultad, hasta loa 26 4 27, cuando están prbximos a comple- lar sus estudios. Un factor social importante que refuerza esta tendencia de la tasa temporal de descuento del estudiante a aumentar con lti edad es que el estudiante a los 2U -25 años estA probableinen te de novio o y a casado. E s bien sabido que las n0via.s y las esposas son caras, aunque carecemos d e datos procisos al respec tu. E1 censo dc 1964 muestra que el 10.2 % de todos los estudiantes de ingenierra estan casados y que el 5, 6 9; tienen por lo menos un hijo (1, Cuadros 3b y 4).

Eii algunos parses, comolos EE.UU. e Inglaterra, l a s esposas con frecuei cid trabajan para mantener n sus maridos mientras estos están estudiando. Cosa que tio parece suceder en la Argentina. Dado que 423 d e los 726 esludiantm casados tieiieii por lo menos un hijo, puede esperarse quc más del 50 Y) de las esposas de lorj estudiantes estén cuidatido de sus hijos (1, cuadro 3 b y 4). La mayoria de Vas otras tambiEn son estudiantes, Debe aclararse arlilT, que a través de este estudio se supone que el estudiante es varbn. En realidad sAlo el 3 % d e dero estudiantes de la Facultad de Ingenierfii son mujeres , frente al 7 5 , l 5$ de la Facultad d e FilosofTsi. y Letras, y al 32 Y1 d e l total de la Universidad (1, cuadro 3a).

El apoyo por parte de la fduiilia disminuye con la edad. 2J En tanto el estudiante avanza en s u cürrera bien puede desarrollar opiniones de naturaleza prilf-

tica u re l igiosa antagbnicas con las que sustentan s u s famil ias . Pucdc st:ntir .]ue éstas están ejerciendo un control muy estrecho sobre sus relaciones con u1 sc.~o opuestu, o Iucic?ndu demabiddds preguntas s c e r b ~ a d e su p rog re so actideinico en la Universidad. Como una ccnsecuenciü de ello e l evtudiantc tendrd menos deseos de aceptar su apuyo, con sus intai-igibles cláusulas condicionruites y se sentirá mAs a; sioso de afirmar su propia existencia independiente, Puede mudarse del hogar de sus padres, aportar su contribución al presupuesto fan-iiliar, o por lo menos fmczn- ciar La mayor parte de s u s gastos personales.

Idos padres, por su parte, e s a n quizá menos dispuestos a mantener a m liornbre de 25 afios que a un muchacho de 18 años que recien acaba de dejar el colegio.

------- 2 / E l c e n s o d e 1 9 6 5 m u e s t r a q u e 8 2 , 7 % d e l o s e s t u d i a n t e s d e i n g e n i c r ~ a v i v e n -

con s u s padres o parientes, y otro 10 ?&con sus esposas. Perolos datos no e s t ~ clasificados por edades (5, Cuadro 5).

El apoyo de la familia es una funcibn del status socio-ecmdniico de la familia del estudiante: la gente pobre espera a menudo que los miembros jdvencs y los adultos solteros hagan una contribucibn positiva a l ingreso familiar, y no 8610 en la medida de un cargo por alquiler y alimentacibn. Los padres adinerados, en cambio, están en posicibn de satisfacer todas las necesidades de sus hijos que es- tán e S tud iand o.

La primera hipbtesis que deseanios comprobar es que el consumo real a- nual se eleva con la edad, que el apoyo por parte de la familia disminuye con la edad, y que el apoyo por par te de la familia varfa inversamente con el status socio-econbmico del padre del estudiante. Dado que los ingresos anuales forman un saldo -el valor del ingre so real anual menos el apoyo de la fami lh- la ver dad de esta hipdtesis implica que los ingresos anuales se elevan con la edad y v a r h inversamente c m el status ipcio-econbmico,

Dada la tasa de satario, l o s ingresos anuales determinan las horas trabajadas por año. Si la tasa de saiario se eleva con la edad, o con el nivel de estudios alcanzado en la universidad, o coti el status socio-econbmico de l a familia del estudiante, esto puede conipensar o adn invertir la tendencia de las horas trabaladas por año a wriar directaiiiente coi1 la edad y reforzar la correlacibn inversa entre horas de trabajo por año y status socio-econbmico. Utilizando la relacidn defini- toria entre tasa de salario, ingresos p horas de trabajo, podemos sugerir que las horas d e trabajo por año varfan directamente con la edad e inversamente con el status socio-econbmico d e la familia del estudiante, a tasa de salario constante,

Hay 168 horas en una semana y si se requieren 7 horas por noche para do^ mir , esto deja 119 horas para las diversas formas de actividad, Dividiendo este tiempo en horas de estudio, horas de trabajo y t iempo libre, podemos afirmar q u e un aumento de las horas de trabajo requiere una disrninucibn, ya sea del tieriipo de estudio, del tiempo libre o de ambos. En una situacibn extrema un individuo que trabaje 45 horas a la semana y estudie 7 0 horas a la semana durante el perlorlo lec tivo (una hora de estudio privado por cada hora de clase) se encont rarb con que s o lo tiene 4 horas a la semana wra su alimentacibn, aseo, viajes, etc.

La segunda hipdtesis es que las horas de estudio por afio v a r h a inversamente con las horas de trabajo por año.

El Censo de 1958 suminis t rb algunos datos d e interés sobre la no asisleii- cia a las clases tebricas.

CUADRO 2.1

Razones de la no asistencia a las clases tebricas dadas por estudiantes de inmnierk en 1958

En por cientos (N = 7 . 1 8 6 )

Razones %

impedido a causa de ini ocupacibn 3 7 , 4

No hay tiempo 29,6

Profesores mediocres 10,s

Las clases no son de utilidad 4,s

Asisto a ta las las clases tebricas 3,7

Otras 13,2

h'o hay informacibn l , I

Fuente: (5, cuadro 26) .

El mismo censo inquirfa tíirnbien acerca de las razones de Ist interrupcih temporal de los estudios. ( V e r Cuadro 2.2)

La tercera hipotesis es que el desempeño acacWmico mejora con l a s horas d e estudio e , independientemente dc cualquier relaciún entre horas de estudio 3; ho; ras de trabajo, se detericira con las horas de traixijo, La primera ~or r t - . ; pc ind t?~- cia no necesita explicilcibn alguna. Algunos miembros del Centro de Eatudianks de IngenierTa han descripto la forma que toma el proceso dentro del marco inslitu- cioiialde la Facultad de .hgenierfa. El cu rsoen Ingei~ierB Civil, por ejemplo, es- M dividido en 6 años y e'l plan de es tudio supone que un estudiante rendirá un promedio de 6: materias por año, aunque tal presuncim se ve raramente confirmada. Estaa materias estitn indicadas por afio en el Cuadro 1.5, Para rendir el examen f i n a l de cada m a t e r i a es obIigatorio haber asistido a las clases prácticas de 1.a mi-, m a y poseer tina certificscibn del Jefe de T r a k j o s Prdcticos, en el sentido de que

CUADRO 2.2

RAZONES D E LA INTERRUPCION TEMPORAL DE LOS ESTUDIOS SUMINISTRADAS POR LOS ESTUDIANTES DE INGE NIERIA EN 1958

E N PORCIENTOS ( N = 7 . 1 8 6

Razone S 96

A causa de mi ocupaci fin 30, O

No interrumpi: nlis estudios 1 7 , 4

Servicio m i l i t a r 15.4

i lhy cansado 3 , 1

Pérdida de interes eri la ingeniern 3 , o

Enfermedad 2,4

FuZ al extranjero, o al inter ior 1 , 7

Casamiento y mis hijos 0, 9

Otras

No hay inf or macidn 0, 8

Total 100, O

Fuente: (5, cctadro 39)

estos han sido bien preparados y ejecutados por e l estudiantc. Pero el examen f i - nal e n SI; que es general ili~ieiite oral y requiere de 30 a 40 minutos, necesita mucho mas t iempo d e estudio que Irr mera pi'eparacibn d e las clases practicas y la aais- tencia a las mismas. Lo que sucede a menudo es que los estudiantes se ocupan muy a conciencia de sus clases práctica^ y d e su eshd io privado, al comienzo d e la carrera, y s u actuacibn academica e s satisfactoria. Luego, sin embargo, a inetiida que sus horas de estudio disminuyen bajo la presidn de las exigencias del trabalo, los eatudiantcs reducen el ndmero de materias que intentan aprobar por aílo, o con tindan asistiendo a sus clases practicas pero dilatan el exailien iiiial, I3e esta rna- nera acumulan una serie de materias que pueden rendir pero que n o tienen tiempo d e preparar. Dado que la Brma d e las clases prácticas es valida solo hasta 2 aiios

despues de cursadat;, los estudiantes se ven obligados a rendir el examen final a fin de no perder los trabajos prrlcticos y frecuentemente fracasan.

La relacidn inversa entre horas de Wabajoy actuacidn academica, con horas de estudio constantes, puede deiioniinarse "efecto de sobrecargat1, Los estudiantes que trabajan asisten a la Facultad entre las 17 y las 23 horas, una vez cum plido s u dia de trabajo. Intuitivamente parece claro que la efectividad de una hora d e estudio sera mucho menor despues de 8 horas de trabajo que cuando el estudian- le concurre a estudiar descansado. Muy poca S personas pueden estar psic olbgica- mente prepradas para estudiar álgebra matricial durante varias horas, luedo de un dia completo de trabajocomo tecnico telefbnico. La relacidn puede tomar la forma ilustrada en esta figura:

6- Trabajo de B + k- Estudio de B -J

~ s t u d i o de A ' .-- -

E d m e n e s -- -T3#

aprobados

Ef iciericia media de estudio

Horas de estudio

Se supone aqur que para el es tudiante A que no trabaja la eficiencia marginal del estudi o aumenta d u r a n t c la primera horz , luego permanece constante, y en consecuencia equivale a la eficiencia media, hasta la novena hora de estudio en que la eficiencia com ienza a decaer x medida que aumenta el cm sancio del estudiante. Suponiendo que la eficiencia marginal de la hora de estudio i del estudiante B, que trühaja durante x horas por d h , e s igual a la eficiencia. margmal de la horst de estudio x -t. i de A, podemos obtener la eficiencia marginal de la curva de estudio de B.

En la figura anterior se mide a grandes rasgos el desempeño academico e n fracciones de exámenes aprobados. Tanto A como B estudian 8 horas al dra pe- roelpromediodeeficiencia.de A porhoraesde0,0025exámenesaprobados , - mientras que el de B e s de 0,0015, En un año de 48 semanas de 5 d&s cada una, A aprueba 6 examenes y B aprueba 3 , 6 , aunque ambos estudian el mismo ndrneso de horas.

La serie de relííciones hipoteticas descriptas riqui configuran una cadena causal, cadena que se inicia con fenbmenos f ocio-econ fin] ícos, esencialmente la edad, el status socio-econbmico y los ingresos, y que termina con cambios en el valor dc una variable psicolbgica, el aprendizaje. Los estudiantes aparecen como

arbitradores del tiempo ajustando las ho ras de trabajo a sus "necesidadest7 de in - gresos anuales, y cediendo horas de estudio y horas de tiempo libre a cambio de esas horas de trabajo. Un caso e-xtrerno de este aiuste de t iempo se produce cuan - do el estudiante deja por completo de estudiar y abandona su carrera universitaria. -

El modelo de regresibn

Para comprobar estas hipbtesis fue rnenestm emplear un modelo d e regre sibn que se adaptara a las insuficiencias de la informacidn disponible y a los problemas estadrsticos que su rghn de la naturaleza de los datos. Se disponia de 1 . 2 1 5 observaciones, esto es, t d os los cuestionarios completados que resultaron aceptados para el análisis durante la etapa de codificacibn. (V6ase apendice 1). De ellos se excluyeron las mujeres, y todos loe varones que se sabh estaban cumplien - do su servicio mil i tar durante el periodo de la encuesta, del 1 de junio de 19G4 al 31de m q y o d e 1965. 3/ Seexcluyentambi~ntodosloaestudiantesdepr iniera- íío, por criristituir un c u p o mucho inds heteroggneo que los estudiantes de los o- tros Cos. Dado que e l cursode ingreso es de un nivel intelectual menor que el de

. - - - 3/ Uno de 106: errores que se cometieron al preparar esta enc~iesta fue el de

no haber inclurdo ninguna pregunta acerca de si el estudiante esbba cutn- pliendo el servicio militar en la época d e la misma. Es importante tener una idea de cudi~tos estudiantes que respondian a la encuesta estabttn cumpliendo s u servicio mi l i t a r y no lo manifestaron. El censo de 1964 rnostrd que el 5,6 % de todos los estudiante S d e ingenierh estaban cumpliendci con su servicio militar en el momento en que fue relevado ese cei?sci (1, cuadro 12). En consecuencia, como el servicio mil i tar dura 12 meses, podemos esperar que en cualquier perlodo de 12 meses el 11,2 % estuvier.:i ha - ciendo parte dc s u servicio militar, o sea 136 estudiantes en nucstra mucg tra de 1.215. 46 de los encuestados agregaron una nota en los cue~t i r~na- r ios informando que estaban cumpliendo s u servicio militar. Adicionalnien- te, dado que alrededor de 4 por cada 46 cle los 722 que no respondieron al cuestionariu no lo hicieron porque estaban cumpliendo su servicio militar, pueden corisiderürse ti3 conscriptus adicionales que salen del grupo de los que respondicr on püra integrar a l de 1 os que no lo hicieron. Hay protiable- mente cerca clc 25 estudiantes incluMos en nuestras observaciones que n o están identificados conlo haciendo el servicio militar durante el perrodo de 12 meses de la encuesta.

Se debieron util izar dos ecuaciones para ver i f icar esa primera relaci6i-i

donde Y1 es una var iable "dummy" que toma el valor 1 cuando el estudiante percibe un ingreso ganado y O cuando no lo percibe; Y 2 equivale a la edad del estudiante; Y3 es su status socio-econbrnico (en grminos de la escala cuantitativa descripta en el Apendice 3); Y4 son sus ingresos por ano; Y5 es una variable rtdummyft que toma el valor 1 cuando el estudiante tiene una beca y O cuando n o la tiene; Y6 equivale a la tasa de salario por hora.

Puesto que se iba a emplear regres idn por cuadrados i nh fmos en el m d e - lo y dado que esta tecnica requiere el supuesto de una poblac ibn multivariante dis - tribufda iiormalmente, fue algo desconcertante ver que el 40 % de la mueatra tenia O de ingresos y O de horas t rabajadas por año. Este problema fue resuelto com- probando la relacibri en dos etapas: p r i m e r o viendo cbmo afectaban la edad y el status socio-econbinico del estudiante a la probabilidad que tenfa el mismo de percibir un ingreso ganado, y utilizando luego aquellos dos var iables para predecir sus ingresos por año una vez supuesto que percibb un salario, La priiiiera ecuacidn contiene todos Los sujetos de la muestra, perciban o no un ingreso; dado que la distribuci bn se@i edad y statu S Y ocio-econbm ico para cada valor de la variable "duinm y'' es u n i m d a l , nuestra teenica de regresion es aplicable en el caso. Para la segunda y siguientes ecuacione S se excluyen los 465 que no ganaban un ingreso, y desa- parece la bimodalidad de los ingresos por año, ingresos por hora y horas d e trabajo por año. E l uso d e una variable dependiente 'fdummy'l es una técnica descripta por Joinston (15. Mgs. 224-5). El valor calculado de SI puede ser interpretado como la probabilidad condicionada de que un e S tudiante perciba un ingreao, dados de t e rm ina; dos va lores de s u edad y clase social. En la segunda ecuacidn predecimos cuánto gana -suponiendo que en efecto tiene ingresos- segün su edad, clase social, s i tiene o no una beca, y su tasa de salario,

En las ecuaciones (1) y (2), si b l y b. son positivos esta es coherente con 2

un aumento en e l ingreso real anual y una disminución eii el apoyo de la familia con la edad para cual.qujer clase social da&. Si CI y c2 son ambos negativos esto es coherente con un nivel m8s bajo de contribuciones reales y financieras para e l estudiante de su familia, cuanto más !'bajaM ea s u clase social. Dado que se incluyd informacidn sobre los pvcos estudiantes que t e n h becas, esta variable quede incluida ea la ecuacibn (2)- - 6/

S/coiit. status socio-econbmico esto solamente es compatible con lu verdad de la primera hipdte sis , pero no la prueba.

6 / L a v a r i a b l e 1 t d u m m y 1 ~ p a r a l a b e c a n o p d h s e r i n c l u f d a e n l a e c u a c i b n ( 1 ) - dado que, en el caso de algunas becas universitarias no era posible acep-

La tasa de salario fue tamhien incluiüa, por si acaso l o s estudiailtes res- pondieran a mayores ingresos por hora restando tiempo l ibre, es decir trabajando durante mas tiempo o al menos no reduciendo sus horas de trabajo hasta el li- mite suficiente para mantener constante s sus ingresos anuales. Se esperaba que el coeficiente e 2 no resultarTa significativam ente diferente de cero. Dividiendo la ecuacidn (2) por la tasa de salario se tienen las horas trabajadas por año como una funcibn de las variables independientes, dado que:

donde Y7 son las horas trabajadas por aiio.

La segunda hipdtesis tomd esta forma:

Y8 = a4 - b4 Y 2 + c4 Y3 - d4 Y7

donde Y8 equivale a las horas de estudio por ano. Y2 fue incluMa en previsibn de que la atraccidn del tiempo libre aumentara con la edad; esto podrfa dar un b4 negativo, especialmente en el caso de los hombres casados. Y fue inclurdo por si el ajuste entre tiempo libre, trabajo y estudio variara segdn los grupos sociales.

La ter cera hipbtesis se enuncid asf:

donde Y g equivale al ndmero de examenes finales aprobados durante el pe r rdo que va del 1 de junio de 1964 al 31 de mayo de 1965. Aqui hubo un serio problema con 10s datos. Yg era la dnica medida d e l desempeño academico de que pai ia disponer- se, y es una variable muy heterogénea. En pr imer lugar, los extmenes pueden ser aprobados holgiidamentc o con gran dificultad: aimque la diferencia entre uno y otro caso puede ser debida a diferencias e n la cantidad de estudio, el resultado f i - nal es el mismo desde el punto de vista de la medicibn, lo que implica hevitalde- mente un menor poder explicativo de la var iahle independiente. En segundo termi-

---- - 61 tarlas sino bajo la condicibn de no tener una ocupacibn; en cambio, la cmt. gran mayor& de las hecas industriales son acordadas a los estudiantes que

trabajan para la f i rma que suminis t ra la beca. Este efecto as imgt r ico impide calcular un coeficiente de regresibn; tampoco puede considerarse la ocupacibn como variable "dummyfl dependiente.

mino, los exámenes en sf son muy dispares e incluyen, por ejemplo: Dibujo Tdcnico que es bastante fdcil, y en el otro extremo Estabilidad III que es considerado difrcil por la mayoria de los estudiantes. A fin de controlar estas diferencias dentro de ciertos l h i t e s , la ecuacibn (5) se calculd con datos para trea grupos separados: 1) estudianks con menos de 13 exámenes finales aprobados durante su carrera uni- vers i ta r ia ; 2)aquellos con 13 a 24 exámenes aprobadosy 3) aquellos con a l menos

. 25 extfmenes finales aprobados. Los examenes del dltimo grupo san mas fdciles en pronledio que aquellos de los otros dos grupoa , dado que consisten en la aplicacibn a situaciones practicas de conceptos ya adquiridos en etapas anteriores de la carrera. El primer grupo representar& los primeros dos afios de la carrera, y el segundo grupoel tercer y cuarto aíío de la misma. Sin embargoaún despuds de dividir la mues t ra en grupos nos queda todavi4t considerable heterogeneidad de materias den_ tro de cada grupo. El grupo 1 en el caso de Ingenierfa Civil incluye Taller y Esta- bilidad 1, el grupo 2 incluye Mecanica y Estabilidad 111; el grupo 3 incluye Ferro- carriles e Hidráulica; para cada uno de estos grupos la materia nombrada en primer termino es mucho más fgcil que la nombrada en siegundo lugar.

Las ecuaciones 1-5 constituyen un sistema recurs ivo de ecuaciones con 5 va_ riables endbgenas: Y1 ; Y4 ; Y7 ; Y8 ; Yg . Utilizando la cadena causal es posible predecir Y9, el desempeño academico, según cualquier conibinacibn de valores dados para la edad d e l es tudiante , clase social, goce de becay tasa de salario. Si las variables son estadrsticamente significativa^ y del signo predicho, se habrd dado una explicacifln, coherente con los hechos, sobre algunos de los determinantes del numero de años requeridos para la graduacibn, y de la alta tasa de desercibn entre los estudiantes.

Resaludo del modelo de i*egresibn Y1 = -0.16 -i- U.045 Y 2 - O. 032 Y3

( O . 1 ) ( O . 0065) (O. 0075) N - 4 1 4 Il2 = - 1 7

2 R , el ceficiente de determinacibn mdlt iple, que nos dice que proporcibn de la va- rGble dependiente se explica por las variables independientes, es baja en la ecua- ci6n (l), Esto se debe esencialmente a la insensibilidad de l a variable dependiente Y1 que puede tomar a910 dos valores, O 6 l . Dadoque la ecuacibn es lineal los valores de O 6 1 pueden ser predichos 6610 cuando loa valores de las variables independientes son muy altos o muy bajos; para todos los valores intermedios, los val.ores predichos están entre O y 1 y, en consecuencia, son inevitablemente errd- neos.

En real idad, en terminos de observaciones individuales los valor es distin- tos de O 6 1 110 tierien sentido, por ser valores que por definicibn la variable no

puede tener. Sin embargo, esta ecuacidn no intenta predccir si los individuos están trabajando o no, sino m á s bien predecir la probabilidad de que un estudiante perciba un ingreso ganado, dada su edad y clase social, valor que debe estar entre 0 y 1,

Desde esta perspectiva el poder de la ecuacibpi pnra predecir probabilidades fue verificado tomando 375 observacianes seleccionadas al azar, que no se incluyeron entre las observaciones empleadas para derivar el resultad o de la ecuacibn (1) y dividiéndolas en 1 5 grupos de 25 observaciones cada una. Se calcularon la edad promedio y el status socio-econbmico promedio de cada grupo, se insertaron esto^

dos valores en la ecuacibn (1) y se predijo Yl. El valor predicho de Y1 se compa- r b entonces c m el v d o r real de Y1; el coeficiente d e correlacidn entre las dos series fue de 0,52.

Ambos cmf icientes de regresión aon del signo predicho para ellos en la sub- seccibil anterior, y ambos son significativos a un nivel de probabilidad superior al 95 %. Ln edad es un determinante mas fuerte que el status socio-econbmico l o s respectivos coeficientes T'beta'' son 0 , 3 2 y - 0 , 2 11. Los r e s u ~ k d o ~ puedcn IU 06 - trarse con claridad diseñando la matriz de las probabilidades esperadas de que un estudiante d e edad y status socio-econbmico dados perciba un ingreso ganado.

CUADRO 2.3 - Pr uhbi l idad esperada d e que un estudiante de ingenierih de edad y

clase dados, perciba un ingresos ~ m a d o .

a. Dado que la ccuacibn e s liiieal, weden resultar valores extremos mayores que l 6 menores que 0, de las variables independientes; estos valores deberfan leerse como l y 0, respectivamente.

Fuente: La encuesta,

- El coeficiente ltbctal para la var ialile independiente i es el producto de su coeficiente neto de regresibn y e1 cociente entre la desviacidn standard de la variable i y de la variable dependiente. Un coeficiente "betalt de m a s 0.5 indica que si la variable independiente aumenta cn un valor equivaleri- te a su desviacibn standard, la variable dependiente aumenta 0 , 5 d e su desviacidn standard.

A la edad de 18 años la probabilidad de que el hi jo de un obrero no califica - d o y sin es tudios este trabajando es 2 , 9 veces mayor que la del hijo de un senador que tiene un grado universitario. Pdl-ü el h i j o de un pequeño comerciante cuyos es tudios secundarios fueron incompletos, la probabilidad de que este trabajando a la edad de 30 años es 2,5 veces mayor si tiene s61o 18 aiíos. - 8/

(22 ,298) ( 1 , 5 01 ) (l. 751) (29,549)

En el caso del estudiante que tiene una ocupacibn por la que percibe ingresos, la ecuación (2) nos ayuda a comprender cuAles son los deternlinantes del valor anual de esos ingresos. Tal como se supuso, los ingresos aumentan con la e- dad, y disminuyen con la clase socia l y el goce de una beca; sin e m k r g o el coefi ciente neto de regresion de la tasa de salario no es O como se esperaba sino tiene un aigiio positivo. (Todos los coeficientes son significativos a un nivel de prohabilidad superior al 95 S h . ) . Es evidente que los estudiantes no están solo a - justando sus horas de trabajo en vista d e ingresos exbgenamente determinados se_ gún edad, clase social p l a beca que pudieran tener; tambien estan dejando que s u s ingresos aumenten si la tasa del s a l a r i o se eleva.

Sin embargo la ecuacibn ( 2 ) se calculb en la t r ans fo~mac idn doble lrigarfi- mica, y el coeficiente de regre sibn de la tasa d e salario fue + 0,61. B a j o el supues - to de una elasticidad constante de la relacidn en t re ingresos por año e ingresos por hora, este coeíiciente da el valor de eaa elasticidad (15, p.49). De esta manera un aumento en l a tasa de salario del 1 % p r d u c e un aumento en Iris ganancias anug les de solo O, 61 9, lo que implica que l a s horas de trabajo disminuyen en 0,41 VC. 9/ La curva de oferta d e l t rabajo de l es tudiante de ingenieria argentino -

La verdad d e la hipotesis esencialmente se mantiene aunque los estudiantes se inclinan a aceptar que sus ingresos aumenten al elevarse la tasa de salario, disminuyen s u s horas de trabajo y dedican al estudio parte del tiempo ahorrado.

g/ Labbens, utilizando algunos datos en bruto de America Central , y e l ceriso de estudiantes de la Universidad de Montevideo relevado en 1960, h a sugerido que no hay relacibn entre la clase social y el hecho de que un estudian te este trabajando o no. "il nyexis te pas d e deEBrence sensible entre les diverses cutégories sociales en ce que concerne le travail des &tudiantsl'. (17, pag. 94). Esto puede ser cierto en America Cent ra l y el Uruguay, pe - ro evidentemente, no lo es en el caso de la Universidad de Buenos Ai- res,

9/ Ladisminucibnporceiitualdelashorasdetrabajoeqiiivalea:11)0- - (100.6 / 101) ( l O O ) ,

33

Nuevamente, como en la ecuacidn (1) la edad fue la variable mAs importante; lo s coeficientes beta para la edad, la tasa de salario,la variable beca y el status socio-eccinbmico fueron 0,45, 0 , 3 , -0,13 y -0,9, respectivamerke. S610 14 d e los .500 estudiantes en observacion gozaban de becas. Dado que la variable dependiente es horas trabajadas por afio multiplicadas wr la tasa de salario por hora, La inclusi6n d e l a tasa de salario entre las variables independientes, adn cuando a e justifica en v i s t a de una posible re1 aci dn causal, podr ra originar una

2 correlacldn esparea. En consecuencia se incluyo la ecuacibn (2*); R baja a 0 ,27 . No cambia mucho el coeficiente de regresibn para la edad ni el de la variable "Durnrnyt7 de la beca, pero c;i, el coeficiente del status socio-econ6mic0, se eleva d e -4,093 a -2.739, y el coeficiente ya no es significativo a l nivel del 95 %'o. Como veremos luego en esta sub-seccibn, existe una asociacibn positiva entre la tasa de salario y la clase social. Con la tasa de salario no constante de la ecuacidn ( Z * ) , se tiene elefecto de una disminucibn en los ingresos en tanto se eleva la clase social, atenuada por un aumento e n los ingresos al subir la tasa de salario. Cuando e s b efecto opuesto resulta controlado e n la ecuacibn (2), el pleno efecto de la variacibil en la clase social se hace sent i r , de manera que c2 < c3*.

Para cada hora extra de trabajo, disminuye el estudi o 26 minutos y el tiempo libre cerca de34 minutos. E l estudio disminuye tambien coi1 la edad, en alrededor de 21,7 horas por cada año. Ambos coeficientes de regresibn son significativos por encima del nivel del 95 0/,: la clase social no es significativa e n ese nivel. Las horas d e trabajo por año constituyen la variable mas importante, con un coeficiente beta de -0,5; e l coeficiente beta para la edad es d e -O, 11. Para un estudiante c m un puntaje de 10,16 para s u c lase socia l y 22 ,03 de edad (en cada caso el promedio para todos los estudiantes que no trabajan) y con cero horas de trabajo al año, el ndmero predicho de horas de estudio es de 2.142, tan solo el 5, G (j& menos que el numero real de 2 .268 . Para los 500 estudiantes que trabajan utilizados en esta regresibn, l o s promedios de edad y clase social son respectivamente 2 5 , 1 5 años y 8,46 puntos, con promedios de 1.294 horas de trabajo y 1.536 horas de es - tudio al airo - 1 O/

Yg = 1.18 - O. 004 Y3 - O . 00053 Y7 -+ O. 00092 Y8 (O. 5 ) (O. 03 3) (O. O001 5) (O. O001 6) 5) 11/

2 ( -

N = 234 R = 27

/ E s ~ e c u a c i b ~ ~ s e ~ a l c u l b e n l a T o r m ü c u a d r á t i c a , u t i l i zándose tan tohorasde trabajo e omo cl cuadrado de horas d e trabaj o. R~ 110 carnbi d.

11/ Para todos los cstudiüntcs con menos de 13 exámenes finales.

Yg - 2,47 -I- O. 026 Y3 - O. 007 Y7 + O. 0011 Y8 (O. 82) (O. 051 ) (O. 00034) ( O . 00027) (5) g/

N = 167 R ~ = .27

I'g t 4 . 3 7 + U. 011 Y 3 - 0.00062 Y7 + O. 0011 Y8 (1.3) (O. 074) (O. 000347) (O. 00043)

2 (5) g/

N = 101 R = - 2 2

Los exdmenes aprobados al aiio aumentan con las horas de estudio y rlisrni- nuyen con las horas de trabajo; el efecto negativo de dos horas de trabajo es lige - rameiite mayor que el positivo de una hora de estudio. En todos los casos los coeficientes de r e p e s i b n son significativos a un nivel d e probabilidad superior al 95 T, 14/. El coeficiente beta es& entre +0,37 y + 0 , 3 p r a el es tudio y entre -0,z-I y A

-0.21 para el trabzijo - 15/. El s btus soc io-econbmic o no es una variable sicnifica- tiva.

La pendiente de la Ifnea de regresidn es similar en las tres ecuaciones, po- r o existe un aumento significativo de la constante cuando es mayor el ntíniero de e d m e n e s finales aprobados. Definamos la eficiencia promedio de estudio como el ndmero de exámenes aprobados por cada mil horas de estudio. Toiiiando el Q U ~ I U

central de examinandos, podemos predecir la eficiencia proinedio de estudio para un estudiante que no trabaja darido valores de cero a las horas de trabajo y dc 1 . 0 0 0 a las horas de estudio; para el estudiante que trabaja ut i l izamos el proiiicdio d e hri- ras de trabajo que equivale a 1.290 - 16/. La eficiencia pr ornedio de estudiri es de 3 , 8 exdmenes por 1.000 horas para un estudiante que no trabaja y de 2,9 eti el caso del estudiante que t raba ja ; la primera relacibn es 1,31 veces mayor que la segundü 17/. -

Es importante recordar que el concepto d e ei'icieiicia promedio d e estudio e s tan s61o uria deniostxacibn del "electo de sobrecarga" dado que se inanticncn constantes las horas de estudio. Si las horas de estudio de los estudiantes que iio

Para todos los estudiantes con 1 3 a 24 exámeiles fiiiales, Para todos los estudiantes con mas de 24 exámenes finales. Excepto e n el caso de horas cIe trabajo entre esludiantes con más drt 24 ex& menes finales, en que e s sigmificativo al nivel d e 92 TI.

15/ EnclcasoO-12 , 1 2 - 2 4 y m á s d e 2 5 e x á m m e s f i n u l e s , 1oscoeficicnl .esbe- - ta de horas de estudi o y ho ras de trabajo son respectivamente -C. 0,:i7; + O , 33; + O , 3; -0, 24; -0 , i -4 ;y -0,21.

1 G/ Lamentablemente en la epoca en que este estudio aparec id en su for-ma prc - sen te no se dispon Fd de los da tos reale S (a di ferenc ia de los predi chcis) acc r ca de la tasa i~iarginal de progreso para los c s t u d i m t e s que no t rabajan,

17/ Para estudiiuites con meiios de 13 exdmeties aprobados en tob l , es1.a~ ci- - iras son respecti17ameiite 2 , 0 6 ; 1,3'7; y 1, 51 ; para 10s estudiantes ron rnds de 24 examenes finales en total los resultados son 5,57; 4, 82 y 1, l t i .

trabajan son en promedio 2.268 al aiio y si utilizamos el promedio d e horas de es - tudio y de trabajo para cada un o de los t res grupos de examinandos separadarnen- te, podemos predecir el desempeiio academico teniendo en cuenta la comhinacibn d e dos efectos: el ITefecto de sobrecargat1 y la disminucibn de las horas de estudio con el aumenta e n las horas de trabajo. El ndmero predicho de exámenes finales aprohados es;

1 ) Estudiantes con menos d e 13 exámenes finales en total : 3,2 exámenes para los estudiantes que no trahjan y 1,81 para los que trabajan.

2) Estudiantesque lienen entre 13 y 24 exdmenesfinales en total: 5,19 exámenes para los que no trabajan y 3 , 5 6 para los que trabajan.

3) Estudiantes con más de 24 examenes finales e n total: 6 , 9 6 examenes para los que no trabajan y 5 ,48 para los que trabajan.

La tasa de salario

Se hizo un intento de explicar las diferencias de la tasa de salario entre lo s estudiantes, pero los resultados fueron decepcionantes.

Y6 = 29.4 + 4.49 Y2 + 0 .55 Y3 i- 1.67 Yl0 - 0.03 Y7 (19.6) (1 .56) (1.51) (O. 47) (0.007) (6)

N S 500 Il2 = ,o9

donde Y10 equivale al ndmero total d e examenes finales aprobados en la Facultad. E l poder explicativo d e las variables es muy bajo, aunque solo la clase social es no significativa. Pero adn con las variables significativas existe la probabilidad de que esten correlacionadas con aquellas variables no incluMas que explican el otro 91 % de la varianza en la tasa de salario, en cuyo caso su signo y significado pdrXan ser espdreos.

Puede esperarse que el tipode ocupacibn desempeñe un p p e l importante; lamentablemente los datos n o incluyen preguntas acerca d e la tiaturaleza de la ocupacidn del estudiante. Los cuadros 2 .4 y 5 ofrecen los resultados del censo de 1964 (vease la pág., sigui ente). Aunque las clü sif icaciones no sori sati sfactorias porque muchas de l a s categorPds se superponen, podemos v e r que el 33 % de los estudiantes elnpluados trabajan en la industria o la construccidn, el 23 % e n los bancos y el comercio, el 19 % en el sector pdblicoy el 24 % en la enseñaliza. El 15 % d e l o s esiudiantes empleados son ayudantes d e seminario o trabajos practicas, el grado me- nor e n la docencia universitaria; e l 1 6 % son maesiros y el 37 % empleados de oficina.

En la corta entrevista posterior a la encuesta con 46 es tudiantes que no res- pondier on al cuestionario or ig nal (vease Apendice 1), se iricluyb una. pregunta a- bierta acerca de la ociipacibn del estudiante. Se hicieron regresiones d e la tasa de salario de los 30 es tudiantes que trabajaban -no eran graduados, ni ha&an su serviqi s mil i tar - , respecto a las mismas variables IncluTdas en la ecuacidn (6);

CUADRO 2 . 4

Sector econbmico en que estaban empleados los estudiantes de Ingeniert'a que trabajaban en 1964; en porcientos -

Sector Ecm bm ico %

Agricultura y Minerfa 2

Manufactura 21

Construc cibn 9

Comercio 18

Bancos 5

Servicios Pabl icos 1 O

Administracibn Pdbl ica 9

Enseñanza 20

Enseñanza Universitaria 4

TOTAL 100

Fuente Semn (1, Cuadro 17 ).

RZ era solo 0 , 1 6 y solamente la edad resulta significativa, I q / - Luego se dividic- ron todas las ocupacinnes en dos grupos: aquellas para las cuales pareci'a existir una relaci 411 entre trabajo v estudio y aquellas donde no existta tal relacibn . Por ejemplo, los tecnicos telefúnicns y los ayudantes universitarios enti-aron en cl pri .- mer grupo, y l n s empleados bancarios y de oficina en el segundo. 19/ --

19/ El censo de 1964 mostrb que entre los estudiantes que trabajam, la rcla- - cidn entre ocupacibn y estudios se describid como completa por el 24 @iI, parcial por el 38 % y totalmente desvinculada por el otro 38 '%. (1, Cuatli70 16).

CUADRO 2 . 5

Ocupacibn de los estudiantes de Iriffenieria que trabajaban en 1964 ; en porcientos -.-

Empresario 1 O

ALto funciwario de empresa 2

Ayudante Universitario 15

Maestro 16

E tnpleado de Oficina 3 7

Capataz u obrero 3

Trabajador por cuenta propia 17

TOTAL 1 O0

Fuente: Segdn (1, Cuadrn 23. a, ).

El coeficiente de r e ~ r e s i b n de la variable "dummy" no fue significativo, Puede suceder que haya dos factores opuestos asociados con esta variable. Por un lado, por ejemplo, en una oficina donde se disefían planos de solares industr ia les y fabricas, la naturaleza del estudio que se l l e v a a cabo mejora las aptitudes para el trabajo y el empl eadar esta dispuesto a pagar una tasa de salario mayor al estudiante que posee esptlriencia de dibujo &cnico. R r o si la naturaleza de la ocupacibn mejora la actuacibn academica del estudiante, conlo serfa el caso de un estudiante de ingenierfa electrica que trabajara e n el servicio y reparacibn de *- levisores. aquel piede inclinarse a aceptar una tasa de salario menor por su trabajo.

Comparando los residuales de la ecuüci6n (6)* con los cuestionarios i i ldi- viduales, se decidid retener la ecuttci6n tal como estaba, pero redefinir la variable "dummy" de ocupacibn. A los estudiantes que trabajaban en la cnsehnza o en la adminis tracibn pdblica se les asignb el valor O, y a todos los demas el valor 1. E l efecto fue notable. a2 se elevd a 0 ,33 y la variable ocupacibn tiene el mas al- to coeficiente kta. - 20/

donde Y o equivale a la variable ocupacibn. Tanto la edad como la ocupación son significativas a un nivel superior al 95 %; sus coeficientes beia son +0,4 y +O, 44 respectivamente. Vale m$ii 53 la hora el no trabajar en la administracidn pdblica o en la enseñanza. El promedio de la tasa de salario es de m$n 127,80 por hora.

La explicación del poder de esta variable requerirh un estudio aeparado: mirando a la demanda cualquier observador nota que los sueldos de los empleados pdbl lcos y de los maestros son bajos. Pero lo que debe explicarse es por que los estudiante# han de aceptar tasas bajas de salarios. Puede aer que la productividad este en relacidn con los precios (asi conlo los precios con la productividad), y que a la administracion pdhlica y la enseñanza acudan los estudiantes mas pere- zosos e incapaces. Una eirplicacibn alternativa, que creo mejor es:

1 ) el estudiante estd dispuesto a aceptar una tasa de salario mAs baja cuando su empleo l e permite trabajar part-time (de manera que pueda asistir a s u s clases en la Facultad) y cuando el en-ipleo le deja tiem po libre antes de las fechas de examen. La administracibn y la ense- ñanza permiten realmente esta flexibilidad en cuanto a asistencia al trabajo.

como lo vinios anter iormente el estudiante aceptará probablemente tina

tasa d e al ario n-iás baja si la ocupaciCni favorece su desempeño cicade- mico, Esto sucede en el caso d e l o s ayudantes e n la Facultad, por e j e m plo, cuya actividad les es de utilidad para aprobar sus exámenes. Ade- mas el estudiante sabe que un puesto de ayudante le otorga un cierto status dentro d e su propio grupo social, y le permite tambien trabar relaciones con el resto del cuerpo docente. Esas amistades pueden re --

su1 tar luego de gran valor para obtener un cargo en la docencia u ~ i i v e r sitaria, o en un centro de investigacibil, o para conseguir una beca de estudios en el extranjero. El bajo salario, en cuanto es menor que el costo d e oportunidad del estudiante, representa una inversibn e n I'u tu - ros ingresos,

Nuestras .conclusioiies han d e ser, por fuerza, de simple tanteo. La tasa

I/ IZZ en t d a s estas ecuacimes está sin corregir por el ndrnei.0 de gi-arlos d e libertad. Dado que el tiiilmero de observricioiies en las ecuaciones (6)* y (6)** fue de solo 30, debeiniis notar que R~ en (6)* baja de O,] 6 a 0 , 0 3

cuando corregimos para S5 g-rados de libertad, y sirnilarmente en (6)** ' : . baja d e 0 , 3 3 a 0,19, corrigiendo para 24 grados de libertad.

de salario ciertamente aumenta con la edad y ciertamente aumentar8 si el estudia; te pasa de un empleo en la administracibn o la enseñanza a un empleo diferente. Existe una as ociacibii positiva pero estadfsticamente no significati va con el status socio-econbmico. Existe una asmiaciCun negativa con el ndmero de horas trabajadas por afio - que causa perplejidad en vis ta d e nuestras afirmaciones sobre el valor que tiene para el estudiante el trabajo part-time. Hay una asociacim positiva con el total de examenes finales aprobados.. En e s t o s tiltimos dos casos la variable es significati va en la ecuacitm ( 6 ) pero no significativa en la ecuacibn (6)**. Los estudios futuros dekrAn prestar mayor atencibn a la clase de ocupac iibn del estudiante que trabaja, para explicar su ing+res o horario.

Resumen y Conclusiones

Se presentan una serie de hipbtesis para explicar la relacion entre cuatro variables exogenas:

1) laedad delestudiante-

2) suc lse social;

3) si tiene o n o u n a beca;

4) su tasa de salario, si trabaja,

y cinco variables endogenas:

5) si percibe o no un ingreso ganado;

6) 131 monto de s u ingreso si lo hay;

7) sus horas de trabajo por afio;

8) sus horas de estudiopor año;

9) su desempefio academico.

Imaginamos al estudian^ disfrutarido de un es t i lo de vida similar al del resto de la gente de su edad y clase s m ial -eri general jbvenes de la clase media, LOS fondos para su "consumo real anual1' puedeti provenir de sus propios ingresos o del apoyo fami l ia r , y en el 2 , 5 % de los casos, de la beca que recibe.

Postulamos que ese cmsurno real anual aumenta can la edad al fatigarse el estudiante d e no gozar de un ingreso ganado como el resto de su grupo smial. La pres iCw hacia el incremento de su consumo -y del. de su futura o actual e spotia-, es especialmente intensa cuando se pone de novio o se casa. Sugerimos que el apoyo familiar disminuirá con la edad a medida que el estudiante encuentre mds pesadas l a s obligaciones taci tas que surgen de su dependencia financiera: por au parle la familia estít menos dispuesta a suministrar alimentaci m, alojamiento y dinero al hijo que se hace grande. Dado que el consumo real anual se eleva y el aporte de la familia disminuye con la edad, los ingresos propios deben aumentar con la edad, Adernas el apoyo de la familia ser& mayor cuanto m a s alta sea la clase social a la que pertenece el padre del estudiante y en consecuencia los ingresos d i s m i n u i r 0 en tanto aumenta el s ta tus socia-econbmico d e la familia.

Si los ingresos p n a d o s au mentan con la edad y son mayores cuanto nias b- ja es la clase social a la que pertenece La familia de l estudiante, eiitonccs si la ki - sa de salario aumenta con la edad a uri r i tmo menor que los ingresos, y si 1:i tasa de salario aumenta con e l status socio-econbmico, las horas de t rabajo a l año au- , mentarán con la edad y serán mayores cuanto más baja sea la clase social de la famil ia del estudiante.

Se postula que las horas de estudio al atio decrecen frentc a un aumeiito en las horas de trabajo, aunque se reconoce la posibilidad de que e l estudiante pueda sacriiicar meramente sus horas d e t iempo libre iiiientras mantiene cmstanles l a s de estudio. Si disminuyen las horas de estudio bajara el desempefio acadeiiiico: es- to dltimo tarnbien ocurrira si aumentan las horas de trabajo, dado que el estudian - te estudia menos eficientemente cuando estzl cansado, lo que puede denominarse "efecto de sobrecarga".

Se elahorb un modelo de regresim para comprobar estas hipfitesis. Se in- tentb aumentar la homogeneidad de la muestra eliminando de la misma a las mirje - res: a los varones que estaban cumpliendo s u servicio mi l i t a r , a l o s estudi:tiitrs de primer año, a los estudiantes que hablan estado mas de 1 2 años en la Facultad, a los postgraduados, g a t d o aquel que dijese trabajar o estudiar 11:~s de 3 .120 horas por año.

Dado que el cuestionario n o contenra infnri-i~acifiii sohre el consumo real a- nual de los es tudiantes , ni el nivcl d e apoyo de s u s fxmilias, l a s primeras cAcu:icio- nes inlenlaroil descubrir di rectamcntc l a rtbl:icbi fin exis tenle entre 1 os ingrews y las cuatro variables cxbg'enas, El r,ump!imicbntci de las relaciones pronostir Lidas seda ccanjiruente con la verdad d e ln s hipOte~is sobrc apoyo familiar y consiinici real anual.

Uno d e los supuestos del modelo d e cuadrados miriimos es que la diskikiu- cibn de las var iab les sea inultivüriante iicirmal, aunque e n la practica es accptadn. la unimdalidad. Sin embargo, la di strihucibn en la muestra de los ingresos anua les, la tasa d e salario, y las horas trabajadas al año es I- i imdal dado que S Olo el

60 % de los estudiaiites de la muestra tienen una ocupaciún que les proporciona un ingreso. En consecuencia se utilizo la ecuacibn (1) para predecir la probabilidad d e que el estudiante percibiera un ingreso ganado, adoptando d a d y clase social como las variables independientes. En ei resto del modelo sblo se considerb a los que percibian un ingreso ganado.

El desempefío academico es una variable muy heterogenea; un cierto examen puede ser aprobado fácilmente o con gran dificultad, y lo que es más importante, los examenes varran enormemente e n e l desafioque ofrecen al estudiante. En un intento de controlar hasta cierto punto estas diferencias, las ecuaciones del dese mpeiio académico se calcularon para t res grupos: estudiantes con menos de 13 exámenes aprobados, con 33 a 24 y con más d e 24 exámenes aprobados.

Los resultados del rndelo confirman Las hipbtesis; en general las varia- hies utilizadas pdfa t i explicar cerca del 26 % de la total, lo que no es bajo para un estudio d e corte (cross-section) de este tipo donde los datos no e s t a agrupados. La probabilidad d e que un estudiante tenga una ocupacibn por la que percibe un ingreso aumenta con la edad y disminuye cuanto mas alta es su clase social, Si un estudiante tiene una ocupacibn, sus ingresos aumentan con la edad y d i s m i - nuyen cuanto mas alta es su clase social; tambien disminuyen cm el goce de una beca. la respuesta de los ingresos anuales a la tasa d e salario es positiva y no cero como la hipbtesis lo predech. Sin emhargo la elasticidad de respuesta es 0 . 6 1 , de manera que un aumento en la tasa de salario del 1 98 va asociado a una disminucibn en las hoi-as trabajadas por afio del 0,41 q: la curva de oferta de trahajo entre 10s estudiantes d e ingenieria de la Argentina.

La edad fue el deterrriiiiante mas puderoso en ambas ecuacirmes. Una de laa razones d c que la c1;rsr social tcnga menos fuerza e n tern-iinris del ccseficiente beta (v de hecho en la ecuiicibn (2) fue la m á s debil de las variables), ' es que la desviacibn standard d e clase es baja; el 72 de los estudiantes pertenece a la clase media. Análogamente la desviacibn s h n d a r de la vuriable ''durnn-iy" lieca e s muy baja dado que hay sb1.o 14 tenedoros dc becas; como consecuencia, adn cuando e1 goce do una beca está asociado con una disminucibn en los ingresos por aíio de alrededor de m$n 1 0 0 , UOO, el coeficiente beta es de solo -0,13, Esta deniostracibri dc la poca aptitud d e estos c mficientei; para demostrar la importancia relativa de las variables explicativas.

Utilizando los vitlores medios podemos mostrar que un aumento con la e- dad de las horas de trabajo por año, cuyo mbvil es u11 aumento del ingreso, no es- tá suficientemente compensado por la disminucibn coti la edad de las horas de trabajo al aumentar la tasa de salario, El estudi.mte medio que trabaja gana m$n 164. 000 al año, trabiija 1.29 5 horas al aiío, y s u tasa de salario es de m$n 136 por hora. Por cada afín nias de edad esa h s a dc salario aumenta. m$n 4 ,49 , 0 3 , 3 8, En consecuencia. s u s horas de trabajo disminuyen 1. 35 %, t~ 17, 5 horas. Sin e m - t~argo, dado que sus ganancias (controladas para la tasa de salario) se elevan en ni$n 17,440, las horas de trabajo en este concepto suben 1 2 8 , 2 horas. El aumen -

to neto en horas trabajadas por año es d e 11 0,'i horas,

Por cada tiora mas trabajada se estudian 26 minutos menos. Al reducirse las horas de estudio se deteriora el desempeño academico, medido según cl ndmero de examenes aprobados por aiio, y a eato se suma que un aumento en horas de trabajo ejerce un efecto independiente al reducir la eficiencia de cualquier hora de estudio. Esa confirmada la existencia de un "efecto de sobrecarga".

La influencia final sobre el ndmero de aiios rqueridoa para graduarse es muy fuerte. De acuerdo a nuestras ecuacLones un estudiante que no trabaje y que estudie 2.265 h o r a s al año se podra graduar en 7 . 4 2 aiios; un estudiante que estudie y trabaje el ndmero medio de horas estudiada0 y trabajadas por loa integrantes de la muestra que se ha utilizado para derivar loa resultados d e estas ecuacig nes se graduará en 11,61 aiioa, 21,' Dado que el perrodo promedio de gestacibn resulta igual a 7,42 aAos, de acuerdo a los datos de 1955-62, rewilta claro que a- quellos que probablemente abandonarán sus estudios son los que reqtierirfan m á s de una decada para graduarse. Es una coincidencia mriosa que el periodo promedio real de gestacibn y el perlodo predicho de gestacibn para los estudiantes que no trabajan sean exactamente iguales. Pero no puede aceptar se que todos 10s gra duados anteriores ha) an sido pera tinas sin ocupacibn, dedicadas total mente al es - tudio, lo que implica que nuestras ecuaciones sohreestiman el ndmero d e años requeridos para graduarse cuando el estudiank no necesita buscar una ocupc ibn remunerada, La inclusibn de var iab les tales como un t i~d i ce del impulso d e propici valimiento, y lo^ resultados de t e s t s de inteligencia podrjran ayudarnos a coinpreii- d s r por qué se ha hecho esta sobreestirnaci0r1, Los graduados tieiien probali1emr:n- te un puntaje mayor e n estas variables que el integrante medio de la sub-poblücibn que hemos seleccionado para derivai' los parametros de desempeño, y por ello era de esperar una sobreesti macibn del p e r f d o de gestaci on.

Se hizo un intento de explicar las diferencias de la tasa de salario entre lo s estudiantes pero los resultados fueron decepcionantes. Parece exi siir una relacifin significativa e importan^ con la edad y con el sector ocupacional. La tasa de salario aumenta entre m$n ri y m$n 10 la hora por cada año 1r.a~ de edad, y disniinuye en alrededor de m$n 50 la hora si se t rabaja e n la admini stracibil príblica o en la tic cencia. Un importante resultado negativo e s que el ndmero total de exai-tienes finales aprobados no fue una variable significativa entre l o s 3 0 estudianies qiic no halii.rin respondido al cuestiotiario y que fueron entrevistadns despcies que la encuesta pr incl pal quedb completada. Entre es tos habhn varios desertores; y da1 o que el ~ i r ~ m c -

dio de horas trabajadas por üfio era mucho mayor que para el resto de la niuvstra, habfa probablemente entre ellos un porcentaje re la t ivamente alto d e futuros desertores. Si e s cierto que la tasa de salario no depende de los aiíos dc estudio ya com-

21y Tomando el total de exámenes finales promedio requerido para las difci.cn - - tes especializaciones iguril a 34, 29 y dividiendo el. total por- partes i g u l e s

i entre las tres ecuaci m e s del desampefio acadeniic o.

pletados, excepto en e l caso de los graduados, entot~ces seria nulo el flujo de beneficios que resultan de la educacibn parcial d e los 77 estudiantes q u e abandonaron a u s estudios por cada 100 que ingresaron a la Facultad, Adn utilizando la ecuacibn (ti), en que los eEiámenes finales son significativos, podemos ver que la rentabili- dad de la educacibn es muy baja. ia Seccidn 111 muestra que para los estudiantes que abandonan sus estudios, cada ailo extra en la Facultad da alrededor de 1,Fi mas exámenes aprobados. Miiltiplicanda as1 el coeficiente neto de regresim en ( 6 ) por 2 . 1 6 0 , que e s el ntimcro de horas de un aRo completo d e trabajo, por 1 , 5 para el desempedo academico marginal, vemos que los beneficios, en el primer afio despues de dejar la Facultad, d e l dtirno afio de la Facultad son de solo m$n 5,400.

CuAles son las conclusiones d e polftica que surgeti de esta seccion ? Son las siguientes: si se desea reducir el pestodo de gestacian del ingeniero argentino y reducir la tasa de desercibn en la Facultad es preciso mejoi'rir el desempeíío acaclemico de la masa de estudianks. Esto implica aumentar ~ u s horas de estudio y disminuir su s horas de trabajo; pero como consecuencia bajaran los ingresos, si no puede aumentar la tasa de salario. De modo que si se desea cumplir aquel pro- p6sito y e a necesario reduc i r su consumo real anual, o bien aumentar el apoyo familiar, o proveer fuentes adicionales de ingreso. La Seccidn III investiga los costos y los beneficios econbiiiicos de un sistema integral de becas para los estudian- k s .

3 . - CLASE SOCIAL, DESERCIONDE LACARRERAY PERIODODE GE STAC ION

Esta seccidn se refiere, principalmente, a comprobaciones de hecho y o- frece parte de la informacibn necesaria para el andlisis costo-beneficios de la Secciw IV. E l primer punto considerado ea el de la composicibn, por claaes sociales, de la masa de estudiantes.

La clase social de los estudiantes de in~enieria

El Cuadro 3 : 1 pre senta la ocupacibn y la educacibn de loa padres de los en_ cues tados .

Los grupos mas numerosos son:

1) profesional universitario que trabaja como tal s in relacibn de dependencia - 107 cas os.

2) ixabajador por cuetita propia, sin personal, con local -pequefio negocio o taller-escuela primaria completa - 55 casos.

3) empresariocon 1 a 5 personas ocupadas, escuela primariacompleta 46 casos.

4) empleado, escuela primaria completa - 40 casos.

5) trabajador por cuenta propia, sin personal, cm local, escuela primaria incompleta - 37 casos.

6) trabajador por cuenta propia, sin personal, sin local, escuela primaria completa - 37 casos.

7) alto jefe de la ad minis tracibn pdblica, graduado universitario - 36 cg SOB.

8) empresar io con 6 a 49 personas ocupadas, colegio secundario o técni- co incompleto - 35 casos.

9) empresario con 6 a 49 personas ocupadas, colegio secundario o técni- co completo - 31 casos.

10) empresario con 1 a 5 personas ocupadas, colegio secundario o técni- c o incompleto - 30 casos.

45

De las 133 categorras tabuladas estas diez dan, en conjunto, el 37,8 % de la muestra total.

Puede ser de interes la obaer vacibn comparada de la composicidn por clases de 108 padres d e estudiantes de ingenieria con la correspondiente a la poblacibn del Gran Wienos Aires el, 98,9 % de los estudiantes de ingenieria viven en el, y solo un 5 , 9 % se ha trasladado desde el interior del pafs o el extranjero, para estudiar (1, cuadros 5 y 6). El Cuadro 3.2 presenta esa comparacibn en terminos de la educac idni.

CUADRO 3 , l

D 9 seMn ocupacidn y educacibn

Ocupa c idn

To- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

tal

Fuente: la encuesta.

Educacibn:

1 = no tiene estudios realizados

2 S escuela primaria incompleta

3 = escuela primaria completa

' 4 = colegia secundario o t&nico incompleto

5 = colegio secundario o Ecnico c omple to

6 = en la universidad - incompleta

7 = graduado universitario

1 = empresario ccm más de 50 personas ocupadas

2 a e r n p r ~ ~ a r i o con 6 a 49 idem

3 = empresario con 1 a 5 idem

4 = profesional universitario sin estar en relacidn de dependencia

5 = trabajador por cuenta pr opia, con lmal

6 = idem, sin local

7 = alto jefe de las fuerzas armadas o de seguridad (de mayor arriba)

8 = alto jefe de la administracidn pdblica o privada

O =I jefe intermedio de la administra- ci6n publica o privada con mas de

: 1 0 personas a su cargo

10 = dicial de las fuerzas armadas o de seguridad (hasta capitan inclusive)

11 = pequefio jefe de la adminietra- cibn pdblica con 1 a 10 peramas a su cargo

12 = suboficial d e las fuerzas armadas o de seguridad

13 = profesor universitario o en Ins- tituci one s superiores de enéie - fianza

14 = profesor de en sefianza primaria, secundaria o técnica

15 = empleado con calificacibn técni- ca o universitaria

16 = empleado no calificado

17 = capataz

1 8 = obrero calificado

19 = obrero no calificado, pedn

CUADRO 3.2

Nivel de educacibn alcanzado por la poblacidn de 18 y m a s años de edad, que ya no estudia, en el Gran Buenos Aires, 1960-61 ; nivel de educacibn

al canzzidci sor los padres de estqdiantes de íngenierta (Por cientos)

Sin Prim. Prim. Secund. Secund. Univ. Univ,. estu- incom- corn- incorn- com- incom com- Total dios pleta plela pleta pleta pleta pleta

Población 5 2 5 4 '1 1 0 9 1 2 100

Padre S 1 13 23 1 8 1 7 G 21 1 O0

Fuente: Para la ~oblac ibn (19, pág. 335); para los padres, la encuesta.

Los hijos de padres con s d l o educacidn primaria incompleta o completa se hallan muy bajamente representados en la masa; los hijo6 de padres con educacibn secundaria incompleta y de mayor nivel están, en cambio, dtrarepresenta- dos.

Germani clasifica los jefes de familia en la zona urbana de &enos Aires segdn siete cate gor t k s ocupacionales. Esas categorias se corresponden bastante aproximadamente con las del listado de puntaje que figura en el Apendice 111.

CUADRO 3 . 3

Ocupacidn de l o s jefes d e familia del Gran Buenos Aires en. 1960-61; ocupacibn de los padres de estudiantes de ingenierra

(Por cientos)

Ocupacidn

1 2 3 4 5 6 7 Total

Jefes de fa mi lia 14 35 20 1 2 7 9 2 100

Padres 1 11 , l f 22 1 2 27 1 6 1 O0 Fuente: Para los jefes de familia (19, pag. 335); para los padres, la encuesta.

48

Los hijos de las categorias ocupacimales 1 a 3 se hallan muy ingrarepre- sentados en la Facultad d e Ingenierfa; los hijos de las categorias 4 a 7 estan altamente representados. Si definimos las categorras 1 y 2 como clase obrera, las categorhs 3 a 6 como clase media y la categorra 7 como clase alta, resultarfa que el 1 2 % de los estudiantes de la Facultad d e Ingenierb procede de la clase o- brera, el 72 % d e la clase media y el 16 % de la clase alta.

La tasa de desercidn

Aunque la Facultad ha compilado periddicamente datos estadfaticos -tales como el censo de estudiantes y de peraonal docente, y los cbmputos sobre a a i s t e ~ cia a clases tdcnicas, ambos realizados en el afio 1963 -, esa infor rnacidn no ha sido materia de un análisis que pudiese hacer de ella base de una polrtica. Ea particularmente lamentable que no exista informacidn exacta sobre la cantidad de estudiantes que abandonan los estudios, ni sobre el promedio de aAos requeridos para completar la carrera.

El Cuadro 3 . 4 detalla el numero de individuos que ingresaron a la facultad en el periodo 1949-1964.

CUADRO 3 . 4

Ndiner o de estudiantes ingresados a la Facultad de Ingenieria, 1949-1964

Año de ingreso

Ndmero 790 916 1,122 1.014 1.080 1.197 1.377 1.320

Fuente: Secr etarh Tecnica de la Facultad de Ingenierb, aicina de Alumnos.

Los estudiantes que ingresaron en 1949 comenzarfan a graduarse en 1955.

Si se considera el ndmero de graduados en los diez años 1955-1964 como proporcidn del ndmero de ingresados en los diez años 1949-1958, se obtendra una estimacibn bastante aproximada de la proporcíbn de ingresados a la facultad que se gradúa. Claro que algunos de los graduados e n 1955 e inmediatamente despues habrán ingresado antes de 1949, pero asimisnio alguilas d e los ingresados durante los aaos inmediatamente anteriores a 1959 se graduardn despues de 1964. Es- tos efectos probablemente se compensan entre sr. - 2/

La relacibn entre graduados de 1955-1964 a ingresados de 1949-1958 es d e 3.408:21.936, lo que darla una tasa de desercibn del 8 4 , l %. Pero en los aflos 1953- 5 6 no haht'a examen de iiigreso, y seguramente la. tasa de desercidn fue muy grande en los ingresados durante esos años. El promediode ingresados por año entre 1949-1952 y 1957-58 fue de 1.454; aplicando ese mismo promedio a los ailos 1953- 56 se obtiene una mejor aproximacibn a la tasa de desercibn actual -esto es, desde que rige el exarnen de ingreso-; la rehcibn 3.408: 14. 542 representa una tasa de deaercibn del ? 6 , 6 %. La cifra de graduados noincluye a l o s agrimensores, y practicamente muy pocos de los ingresados a la facultad en esos años se inscribieron en W i m e n s u r a . Sin embargo, en 1955-1964 se otorgaron 779 t i lu - los de agrirneiisor, lo que implica que 7 de cada 100 desertores se p a d d a n even- tualmente en Agrimensura, 3J

Estimaciones de la Casa de deserci4ii y del perlodo de gestacibn en el decenio de 1 9 60

Los datos sobre desercibn hasta ahora señalados son demasiado globales; ademds de es timar, en general, la tasa de desercibn, nos interesarfa mostrar cudntos individuas abandonan la carrera en cada aíio de la iriisma, cuhtos exárne - nes han dado ya y, en cuanto a los que se graddan, cual es el esqueina de la distribucidn de frecuencias dentro de los años requeridos para la grüduacibn.

--- El promedio de ingresados a 1.a Facultad en los ires años 1946-48 fue de 666 ; e l promedio de 1956-58 con cifras para 1956 ajustadas fue de 1 . 0 5 3 . Las cifras de graduados en 1954-1964 1igura.n en el Apendice 5.

3 / Aparentemente,muchoses~dizinte6:quereflexionanscibreellargotiempo - que les llevara la obtencidn del grado se pasan a Agrimensiira -que sdlo requiere 16 esdmenes e n vez cie los 36, n-iás o irienos, d e l a s otras especialidades, Los estudbntes d e Ingenierb Civil deciden el pase con más facilidad, por existir considerable paralelismo en los exáriienes iniciales de la especialidad con los dr Agrimensura. De hecho, muchos se inscriben en l a s dos carreras. Sblo 4 o 5 por año se inscriben dnicamente en

ri rnen mra. Ag- '.

Y aquf Wopezamos con un serio problema relativo a los datos. Como ya hemos visb, en loa años 1953-1954 no hubo examen de ingreso, y eii 1957 y 1958 la. facultad no habfa oi*ganizad o todauk adecuadamente el curso preparatorio que conduce al examen final de ingreso, Se rh un error utilizar los datos de 1953-58, puesto que sabemos que existid en esos afios una tasa de desercidn sumamente alta entre losestudiantes de ler. aAo. Como se v e d , esto tambien ocurre en los aiios en que hubo examen de ingreso, pero la corriente de estudiantes ttgolondrhasff fue particularmente grande para 1 oa menci mados cuatro aiíos. Los datos de antes

. deeeeperIbdotienenMsde13ai íosde antiguedad. Y encuantoalosdatosposte- riores a 1958 sucede que no todo el grupo de ingresados ha cortado ya sus vihculos can la universidad. Lo que se ha hecho es tomar la cifra de los ingresados en 1959 y su presente situacibn de estudios, y efectuar ciertas predicciones sobre cuandoycbmolos conclui l -ánaquel losqu~ adn sonestudianks. Esa informacidn se obtuvo mediante revisidn de hs 1. 073 fichas de registro de los estudiantea que ingresaron ese arIo en la Facultad de Ingenieria, A/

En marzo de 1965, o sea seis años despues del iiigreso, sblo 61 de los 1.073 estudiantes que consideramos se habtan graduado. EL Cuadro 3 .5 muestra el numero de exámenes que habhn aprobado, en promedio, los 483 estudiantes que ya han abandonado los estudios, hasta el afio en que rindieron su dltimo examen, aprobado o no.

CUADRO 3 . 5

Promedio del total de exámenes aprobados por estudiantes de in@nieria ingresados a la Facultad en 1959, hasta el año del d t i m o examen rendido

Año del dltimo examen rendido 1959" 1960 1961 1962 1963 1964 Total

Nro. d e estudianMs 24gb 58 33 55 Gi) 28 483"

Promedio del t n b l de exdmenes apro- 0 , 2 2,9 4 , 5 5 . 4 7 , 1 8,6 2 , 6 bados

4/ Se excluyeron los jnscriptos e n Agrimensura, asf como los 49 ingremdos en 1959 sin haber rendido examen de ingreso. La mayoria de estos stin bachilleres del Colegio Nacional d e &enos Aires, eximidos d e dicha prueba. Quedo ap;radecido al t t ig~niero Moranchcl, Secretario Tecnico d e la Facultad, poi. la cooperacibn presbda para la elaboracibn de estos dalos,

Ctiadso :l. 5 (con t. )

a, Corresponde al per K d o de doce nieses noviembre 1958 -octubre 1959. Aunque las ciüses de la Facultad empiezan en marzo, los estudiantes pueden rendir examenes antes de ese mes.

b, Lac i f racomprendea 222eskidiantesqueabandonaronlafacultadsin rendir ningún examen final. Los otros 27 h a b h aprobado en promedio 1 , 6 exámenes cada uno.

9. Alguiios de estos estudiantes, aunque no hayan dado ningdn examen desde octubre de 1964, por lo menos, pueden ciertamente volver a la Facultad, por ejemplo, despues de cumplir el servicio militar.

Fuente: ~lakTrado por el Centro de investigaciones Econbmicas, segün las fichas del registro de estudiantes.

Vease 13. etapa de los es tudios a que han llegado los 523 estudiantes que los prosigueti:

CUADRO 3 . 6

M m e r o de exámenes finales aprobados por estudiantes de ingenierra ingresados a la Facultad en 1959, que rindieron a l p examen entre

noviembre de 1964 y marzo de 1965.

Nro, total de exárne- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Nro. de estudiantes 2 5 4 10 13 13 9 1 8 19 2 2 22

Nro. total. d e e,emenes 1 2 13 14 15 16 17 18 1 9 20 21 22

-

Nro. de estudiantes 21 2 2 1 27 29 20 19 1 5 21 26 20

Nro. total de exdrnenes 2 3 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Total - --

Cuadro 3 . 6 (cont. ) -

Nro. d e estudiante S 15 18 20 17 1 8 1 5 18 8 9 3 5 523

Fuente: Elaborado por el Centro de Investigacione~ Econbmicas según las fichas del registro de estudiantes.

Habiendose ya graduado 67 de los 1.073 estudiantes ingresados en 1959, deber& esperarse que Eie padden otros 184, si la tasa de desercibn r e a j u ~ b d a del 7 6 , 6 % que Eie calculd para el perrodo 1949-1958 vale tambidn para 1959. Su- pbngase que los 192 estudiantes que en marzo de 1965 tenian un total de mas de 20 examenes aprobados llegarrin a graduarse, y ningñn otro mas; eeto darb una tasa de desiercibn total de l 75,7 Yo para l o s ingresados en 1959. Cuanto tiempo necesl- tarán esos estudiantes para completar los eMmenes que les faitan?

Existen ya algunos datos en bruto sobre el periodo medio de gestación. meiza y Tandeciarz, en su &análisis de loa costos no privadoa, determinaron la distribucidn de frecuencias en el ndmero de afios que habian pasado 0n la facultad los graduados en el periodo 1955-1962, aunque los datos publicados en ese estudio prescinden de la importante distincidn entre los tipos de graduado (21 ,) He aqur esos datos: 6/

CUADRO 3 - 7

Distribuciún de frecuencias del p r f o d o de gestacibn, en años, de los ingenieros graduados durante 195 5 -1 962

(Por cien tos) Nro. de años re- M s T O ~ U querido para la Hasta de

. -

Fuetite: Centro de investigdciones Econbmicas.

6/ No se incluyen los graduad os en Agrimensura, ni Los postgraduados. -

Esto representa un perfodo medio de gestaci bn de 7 ,42 años. Por el momento, el g u p o de 1959 mejora la aciuacibn de los graduados en 1955-1 962, pues el 26 % del ndiiiero total estimado de graduados del mismo ha recibido ya su tftulo e n seis años.

En el Cuadro 3.5, fuera de 1 gran ndmero de individuos que abandonan el le¡+. año sin haber aprobado ningdn examen, no hay nininguna tendencia aparente de la tasa-de desercidn. Por lo tanto, se supone quede los 331 estudiantes cuya desercibn se pronostica de entre los que prosiguen sus carreras, un ndmero igual lo hará en cada año hasta el de 1971, en que S e supone que todos los e S tudiante S ingresados a la Facultad en 1959 habran salido de eUa, por graduacibn o por a- bandono. 7 / Lo que darfa un ndmero de 47 desertores por afio.

Si bien no se encuentra tendencia en la tasa de desercibn, hay una clara tendencia ascendente en el ndmero total de exdmenes finales aprobados por los que abandonan los estudios. Los datos del Cuadro 3.5, tomando 1 , 6 como prome - dio para 1959, se inscribieron a l o largo de una curva lineal de tendencia, obte- niendose un ajuste bastante aproximado, del que r e s u l t a r b n los siguientes prome - dios para el total de examenes aprobados en el ario del Ultimo examen previsto: 1965 = 10; 1966 = 11,5; 1967 13,O; 1968 = 14,s; 1969 = 16; 1970 = 17,5 y 1971 = 19.

La tasa general de deserceidn entre los estudiantes de ingenierh en la Ar - gentina parece estar cercana al 7 70, y el promedio de afios requerido para la gra - duacidn alreddor de los 7 , 4 . Para comparar estos datos con los de otros pafses se prepara el siguiente cuadro basado en tina publicacibn de la Conference of Engineering Societies of Western Europe and the United States oí' America,

7/ Es decir, prevemos que en 1972, trece años despues de ingresar a la Fa- cultad, el grupo d e 1959 habrá desaparecido por completo. De hecho, to- daviti. seguhn en dicha lacultad, en 1964, 65 estudiantes que habfan ingresado a la misma en 1951 - &ece añoa antes. Constitufan el 3 , O % del grupo original.

CUADRO 3 . 8

Ndinero de años requerido para la graduaci bn, g tasa de desercih entre estudiantes de in~en ie r ia de 1 8 riaises eurorieos v norteamericanos

Tasa de Promedio de duracibn PaIs de S erci bn de la carrera

- e n % - - años -

Alemania

Austria

Belgica

Canada

Dim marca

E spa i i a

Estados Unidos

Finlandia

Francia

Gran Bretaña

Grecia

Holanda

Ir landa

Italia

Noruega

Suecia

Suiza

TurquIa

-

56

12 - 26

Menos de loh

13 - 281

45

40

27

7 O

10 - 1 5

b Se o t o r p un titulo intermedio a los 2 años.

c La tasa de desercibn bruta es del 44 %, pero aproximadainente un 7 % del grupo se llega a graduar.

d La DamarIrs Ingenirakadenlie o t o r ~ a los 3 - 4 aíios un t b l o intermedio, que incluye capacitacibn industrial. La carrera de 4& afios se com - pleta con un año más de preparacidn practica, en el caso de la ingenie riB elécírica o qurinica.

e Comprende dos años propedeuticos denominados Curso Selectivo y Curso de Iniciacim.

f Existen amplias diferencias segdn las diversas i~istihciones.

g La duracidn oficial de la carrera es de 4 ,5 afios.

h La tasa de fracaso es "muy bajaft , e n parte como efecto de la hdolt! altamente selectiva del examen de ingreso.

i Pero en 1959, por ejemplo, el 6 7 , 3 qE de los ingresados h a b h seguido iin curso preparatorio d e 3 afios a nivel univeraitario.

j Jacksonafirrna, ent1TheObserver1'del lIdeabri lde 1965 ,que laL i - sa general de fracaso en las universidades del Reino Unid o e s d e l 1 4 !;; y del 22 % en los estudios tecnolbgicos.

+ ínformacibn poco fidedigna.

- Informacidnnodisponible.

Fuente; Canada (7); para los demás paises (6).

Ninguno de los 18 pafses tiene una tasa de desercibn superior a la nrgenti- na, y dnicamente en Holanda el perrodo de gesíacibn e s de duracidn semejailte,

La elevada tasa de desercibn implica una p a n cmcentracibn de estudiantes en Las ebpas iniciales de los estudios.

Hasta el 31 de mayo de 1965 un 7 0 % de la masa de estudiantes no hab& completado ni la mitad del numero de exámenes requerido para la graduacidn, y esto excluyendo los nuevos ingresados de 1965. El lento progreso en sus exáme- nes significa que, entre los estudiantes , hay una gran praporcidn de "cr bni cos ". Con este termino defino a los eshdiantes que, desde su ingreso, en promedio no han aprobado por año mas de bers exámenes finales, y qua no aprobaron mas de tres exAmene S finales durante el perlodo de la encuesta, 1964-65. Sobre la base de ese desempefio, el ndniero rnlhimo de ailos requeridos para la graduacidn de1 estudiante serfa de 12.

CUADRO 3 . 9

Ndmero total de examenes finales aprobados por estudiantes de inpnierfa hasta 1964-65

Total de exdmenes finales O 1-5 6-10 11-15 16-20 21-23 26-30 30+Total

Nro. de estudiantc s 69 261 267 200 132 107 93 85 1214

Fuente: la encuesta

CUADRO 3*10

Estudiaiites tfcrbnicosm de inge~iierfi en 1964 -65 por año de ingreso a la Facultad

Afio de ingreso 1 964 1363 1962 1961 1 960 195 9 1 958

Nro. de estudiantes 176 162 134 149 105 130 7 9

Nro. de "crbnicos" 130 7 8 76 70 36 5 0 30

Cuadro 3 .10 (cont. )

Año de ingreso -. Antes

de 1957 1956 1955 1954 1953 1953 Totnl

Nro. de estudiantes 1 2 3 6 30 20 28 40 1161

Yro . de "crg nicos" 38 21 21 14 25 37 6%

- =.---

Fuente! la encuesta

A fines del perfod o de la encuesta, y según la definicibn dada, el 53,Ci % de los estudianhe de la Facultad, exclusibn hecha de los ingresados en 1965, e r a n estudiantes "~rbnicos'~.

La elecciQn de especialidad

Una de las deficiencias del presente estudio es no ofrecer una descripcifin detallada de las razones por las que las esludiantes abandonan la universidad. Sc inicio una eneue sta individual entre 254 es tudiantes que habI?in rendido un examen en 1962, pero ninguno despues de ese atio, y que no habfan l l ebpk~ a graduarse. Lamentablemente, la tasa de respuesta fue de s61o el 28,7 %. - 8/ Por no ser posible eatableccr cmtacto con los que no cmtestaron, no se pudra controlar el wsgo de no-rcspue sta, y se decidib no incluir aqdr inforinacibn I-iasada e11 esa en - cuesta. Creo que una de las investigaciones mas valiosas que p d r b emprenuer la Secretarb Tdcnica clc la Facultad de Ingenjeria, serfa una muestra probabili~ta de 150 a 200 estcidiantes que bayan abanclonado sus estudios en época reeienb, con el fin de establecer porque lo hicieron, y qué ocupci61: o nuevos estudios enipreil- dieron con posterioridad a la desercibn d e la car rerü. El esquema de la. muesba deberfa confiarse a un estadfsticci cxpermimcnt;do, y deberfa consultarse a un so- cidlogo calificado al preparar las preguntas sobre l os motivos tenidor; por los cs - tudiantes para dejar la universjda.d. PodrFd muy bien suceder quc una encuesta -

a/ 5k completaron 7 3 interrogatorio~; 42 de los entrevistarlos dijeron haberse - graduado; 10 vivbn fuera tiel Gran &enos Aires ; 3 hahr'an tallecido; 3 se ricgar on a responder y 94 no pudier tn eiic mtrar se.

individual iniciada por la Facultad y proseguida con métcdo lograse una tasa de respuesta de 60-80 %,

La encuesta ha aportado bastantes indicios en cuanto a la inseguridad d e 10s estudiantes sobre eIeccih de una especialidad determinada. El Censo de 1958 moskrd que más del 16 ?& de la masa de estudiantes opinaba que se habia equivrxa - do en la eleccibn de facultad (5, cuadro 41). El 60, 5 % de los inscriptos en el cur - so de ingreso previo al ler. año d e la Facultad d e IngeriierXa manifestd que habfa efectuado la eleccidn d e especialidad sin informacidn suficiente (14, pBg, 35) . En el orden interno d e la Facultad puede apreciarse la cantidad de individuos que c a z bian de especialidad -entre los estudiantes ingresados en m a m o de 1960 o antes de esa fecha, el 17 % habih hecho un canihio (548 = 100 %). 9/ No se advierte con - centracibn de las fechas del cambio en algdn año determinado. 10/

Para el conjunto de 168 estudiantes de la muestra que habfan cambiado de especialidad se calculb una cifra neta de migración constitufda por el excedente del numero de estudiantes pasados a una especialidad sobre el numero de los sa- lientes de la misma. La inmigracibn neta a Ingenierh Mecanica e Ingenierh E- lectrica fue de 3 1 y 9, respectivamente. La emigracibn neta de Ingenierfa Qiilrni ca, Civil, Electrbnica, Naval y Mecánica e Ingenierfa Industrial fue d e 12, 10, 9, 6 y 3, respectivamente. rl/ Larnigracidn neta de Agrirnensurafue 0, loque provoca una dificultad para la interpretacibn de los datos, ya que es sabido que muchos individuos se pasan a Agrimensura. Sin embargo, c o m o e s frecuente ins- cribirse a un tiempo en Ingenierh Civil y en Agrimensura, los estudiantes que a- bandonaban La primera de estas carreras pueden no h a k r respondido que pasaban a la de Agrimensura. Los esbidiantes inscriptos en dos especialidades se denotan en el Cuadro 3.11.

Son 113 casos, de los que un tercio se coinpone de inscriptos en hgenierfa Civil y Agrimensura.

Por conversaciones particulares mantenidas con estudiante S de iiigenierh he hallado evidente que:

1 muchos estudiantes ingresan a la Facultad de Jngenierfa s in saber lo que significa ser insniero, el tipo de aptitudes que alli' se adquiere y

9/ No se%cluyd a los estudiantes ingresados a la Facultad después de esa - fecha, por haber tenido menos tiempo de efectuar un cambio.

10/ En sus aiTos de facultad lo. 2 0 . , 30. , 40. , 50. , 60., 70, y ulteriore~j al - 7 0 . , el 19 %,, 1 , 1 , 4 , 1 , 7 %, O ?& y 18 %respectiva- inente de los estudiantes cambib de especialidad ( N = 95); datos de la encuesta.

11,' El Apendice 4 clasifica los 7. 532 esiudiantes de la Fa.cultad de hgenierpd en 1964 segdn año de ingreso a la misma, especialidad y horas trabajarlas por semana.

' 59

CUADRO 3.11

Ndmero de estudiantes de inpenieri'a insciiptos en mds de una especialidad

Especialidad 1 2 3 4 5 6 7 8 --

1 = IngeBierfa Civil 1 - 5

3 Lng. Naval y Mec. 3 I -

4 = Agximensura 4 41 1

5 = hg. Mecánica 5 2 10

6 a Ing, Eléctrica 6 - 2

7 = Ing. Electrbnica 7 3 4

8 = hg. Qum ica 8 - 7

h forma de ejercitarlas eil casos prácticos o en la invesligacibn;

2) como consecuencia de lo anterior, l o s estudiante S no perciben las dis - tintas caracterlsticas intelectwales de l o s diversos campos cle especia -- lizacibn y , lo que es nlds importante, casi nu tienen idea de las futuras oportunidades de ocupacibn de la carrera e n general o de sus dileren-

especialidadcs. Lo que determina m á s tarde una profunda Kcnsa- cibn d e f rus t rac ibn en muchos estudiantes que creen que cieberran estar en o&a facultad, 12,' - y una falta de fiiialismo en los clire ignoran que puede ofrecerles en el futuro su especialidad, sea en cuanto a iii- gres os o eii c u a n h al e jerci cio de sus aptitudes.

Ya funciona en la Universidad Nacional de Buenos Aires un Deyartamen tn de OrientacirSn Vocacional, y deberfin crearse otros en las demás universidades. Se tendrh que publicar a intervalos de 3 a 5 años un volumen que, para cada f ü -

cultad, describiese la kdole de ias materi as de que se ocupa, e incluyese una su-

12/ Un caso pir ticularmente serio d e f rus t rac i t~n a consecuencia d e l e r r o r inj cial en la eleccibn de carrera se pone de relieve en l a carta dc uno de los respondente S a la encuesta ; ver Apendice 6.

maria descripci bn de las diferencias entre las diversas especialidalil> s. No tendrfa que ser un árido prospecto de los cursos que seguirta el eshdir; .ite, sino un kabaj o demostrativo del intere s intelectual de cada disciplina, la mebdologfa de verificacidn de sus hipotesis y los campos m a s promisorios de la moderna inves- tigacidn e n la m i s m a . Dedicara una secci6n a las actuales ocupaciones de los graduados de la correspondiente facultad, sus ingresos monetarios y las perspectivas de cambios en la demanda de las aptitudes que poseen. El volumen tendrEi por destinatarios a los jbvenes -hombres o mujeres-, prdximos a completar sus estudios secundarios, y deberra ser gratuitamente distribuido en los estableci - mientos de enseñanza secundaria. El Departamenh de Orientacibn Vwacional, en colaboracibn con el pxsotial de las facultades, tomarfa a su cargo las descrie ciones de contenido intelectual, g con la cooperacibn de alguno de los organismos econbmicos oficiales -como podrila ser el Cmsej o Nacional de DesarroUo-, pre- pararfa la secci bn sobre oportunidades actuales y futuras de ocupcibn para los graduados. G/ También deberh mantener eae departamento un servicio de in- formaciones en la Universidad, y disponer de conferencistas puestos a disposi- ción de los colegios secundarios que solicitasen su cmcurrencia.

El curso de ingreso

Por Ultimo, corresponderfa incluir en esta seccidn algunas observaciones relativas al curso de ingreso. Es opinibn ccmftn entre estudiantes y docentes que la preparacibn impartida por los establecimientos de enseñanza secundaria no tiene un nivel l o suficientemente alto como para permitir a los estudiantes afrontar las exigencias mentales de sus primeros años en la Facultad de Ingenierfa. En el Censo de 1958 mas del 1 6 % de los estudiantes de ingenierfa afirmaron que el paso desde el colegio secundario a la universidad era inuy di f fc i l , y más del 52 % afirmaron que era algo difrcil. (5, cuadro 23). El curRo de ingresodura de abril a octubre, con 8 horas por semana de clases tebricas y prácticas en glgebra, geo- metrth, fisica p yufmicü; los exánlenes finales se dan en diciembre, y en marzo del año siguiente, El curso tiene dos objetivos pr imarios: cubrir la brecha entre el colegio secundario y l a universidad, y preparar un examen clc ing~eso destina- do a seleccionar t d o s aquellos estud ian tes que demuestren capacidad intelectual para estudiar ingenierpd y ggrarluarse eli la carrera, y solamente aquellos.

13,' La posibilidad de un movimiento hipercorrectivo hacia las ~c i ipc iones - más proniis orias, semejante a la respuesta de los criadores de cerdos a los precios del mercado, deberá ser tenida en cuenta. De hecho, tendrfa que existir una responsabilidad oficial en cuanto al ajuste de la produccibn actual y futura de recursos humanos a las demandas previstas (20, pág. f O)

Pero parecerh que el curso ha fracasado en conseguir sus objetivos, El Ingeniero Cattáneo, Di~ector del Depa~tamentú de I n p e s o , ha expresado en una entrevista personal que e l curso no constitufa una buena preparacibn para l e r . ano de la carrera, y en e s p c a l que las horas de enserlanza del m i s m o eran pocas y deberhn ser aumentadas desde 8 a 20 por semana. Los estudiantes han sugerido que, si bien el curso es prdcticamente asunto de acopio de inforrnacidn, que c m trabajo y con suerte conduce a la aprobacibn del examen firial, lo que pone a prug ha las aptitudes del estudiante en 108 primeros aAos de la carrera es la introduc- cidn de una serie de conceptos nuevos. 14/ Tampwo tiene Bxito el curso de in-

. greso en cuanto a la eficiente seleccidn de eatudiantes; ya hemos visto que 222 e s tudiantes que ingresaron en 1959 a la Facultad, previa aprobacidn del examen de ingreso, la abandonaron sin aprobar un sblo examen, y c o n s t i b l h el 20,7 % de 1 su grupo. 1

1

Lo que impide al curso de ingreso cumplir uno u otro de sus objetivos es, seguramente, que trata de alcanzar ambos a la vez. Mientras hayan mas de 5 . 000 aspirantes por año, resultará imposible que un curso propedeutico pueda atender semejante cantidad de gente, a menos que las autor idades quieran incumr en e- normes mstos para el misino, y ello sabiendo que a410 hclioficiar8 a uno de cada cinco individuos que a-prueba el examen de ingreso con que el curso finaliza. La solucibn está en preparar uii coiijunto d e tests de aptitudes intelectuales y psico- motrices que cubra la amplia variedad de cualidade S y cxpc iihcies intelectuales de la persona, y en admitir al año propedeutico -que sert'a un curso f d l - t i m e - a todos los aspirantes que pasen satisfactoriamente los tests. 15/ Existe en Eu- ropa y h d r i c a del Norte una considerable cantidad de publicziones sobre los tests de inteligencia y sus inconvenientes, con las que las autoridades de la Uni- vers idad podrfan iniciar la bdsqueda de un régimen de ingreso equitativo y eficiente- cosa que ciertamente no e a el aciual curso de ingreso.

Resumen y conclusiones

La composicibn se@n clase social de los padres de estudiqntes de ingenie rñl que asisten a la Universidad Nacional d e Buenos Aires es apreciablemente dg tinta de la d e l resto de la polilac,ibn adulta que habita en cl Gran Buenos Aires. En lo que reispecta a educacibi~, los hijos de padres que 6610 recibieron enseñanza pri maria completa o inco lnpleta se hallan muy infrarepresentacios , y loa de padres .#

con inshuccim de nivel superi m a ese estari muy ultrarepresentad os. En cuanto

14/ No he teiiido oportunidad de verificar esta infor macibn.

15/ La rnitad de los que actualmente siguen el curso lo hacen mieniras cursan el ffllímo año de estudios secundarios. Esta es una de las razones de la baja asistencia al curso, de sblo 30-60 % (14, pdg. 2 y 29).

a la ocupacibii, los hijos de pdres con ocupaciones de tipo manual L de empleados de menor categorik están muy infrarepresentados en la Facultad d e Ingenierfa, y los de padres con ocupaciones de responsabilidad y calificación s u p r iores se ven muy ultrarepresentados. Utilizando La ocupac ion para defuiir la pertenencia a la clase, pede afirmarse que el 12 % d e la masa de estudiantes es de clase obrera, el 72 % de clase media y el 16 % de clase alta; la diatribucibn de los jefes de f ami - lia del Gran Buenos Aires entre esas clases e s de 49 %, 48 % y 2 %, respectivamente.

Antes de la iniciacibn de este estudio no se tenia una idea muy claxa de la tasa de deser cibn entre 10s estudiantes de la facultad. El personal docente y ad- ministrativo de la Facultad de Ingenieri'a p d r B perfeccionar, sin duda, e l presente acopio y andlisis de datos, con el fin de evaluar el exito de l a facultad e n la prosecucibn de sus objetivos. La tasa d e desercibn entre los estudiantes de ingenierfa en la Argentina es aproxiinadamente del 77 %, y esto adii luego de reajush- da hacia abajo para tener en cuenta la inusitada afluencia de mediados del decenio de 1950, cuando no habfa examen de ingreso. Esa tasa es superior a las de 18 pafses de Europa Occidental y América del Norte. De cada 100 desertores, 7 se gradaan eii Agrimensura.

Casi el 21 (;7U de los estudiantes que ingresan a la facultad en un ario dado la abandonan sin haber aprobado un solo examen, SegUn los datos limitados de que sc dispone, no hay tendencia alguna significativa en la tasa de desercibn de los demAs años ; dentro de los trece años de su ingreso a la facultad, casi todos l o s estudian - tes la han abandanado o se h a n graduado. El promedio de años que se requieren para la graduacidn es de 7 , 4 . Sblounode los 18 pafses de Europa y América del Norte para los que se poseen datos tiene uri perrodo medio de geatacidn tan prolon- gado como este - Holanda. A fines de nlay o d e 1965 casi el 54 % del total de estudiantes dc la facultad eral1 "crbnicos", en el sentido que sobre la base de su des - empeño hasta esa fecha necesitaryan al menos 12 arios de facultad para obtener la graduacibn. Una de las investigaci01,ries mas valiosas que se p d r i a reali zar en el futuro prdximo serPd una muestra de 150-200 estudiantes que hayan abandonado sus estudios para v e r que razones han tenido para hacerlo y cuál ha sido su trayecto? ria luego de esa decisibn.

Algunos de los resultados de la encuesta sugieren que existe bastante inse - guridad en cuanto a la elecei6n de especializacibn por parte de los estudiantes que entran a la Facultad, De conversaciones privadas inantenidas ha resultadoaparen te que muchos estiidiantes ignoran, al ingresar, que tipo de conociinientos adquie- r e un ingeniero en su preparacibn universitaria, y cuales son las caracteri'sticas distintivas de las diferentes especialidades. Ni tienen tampoco idea de los ingresos y oportunidades de ocupacibn que el futuro promete para esas diversas especialidades, ingenierfa civil, electrdnica, quiinica, etc. Se propone que el Deliar - tamento de Orientacibn Vocacional publique, a intervalos de 3-5 años, un volumen con destino a la generalidad de los establecimientos de enseñanza secundaria, que describa e l contenido iiitelectual de las diferentes carreras universitarias, y las

posibilidades de mupacibn actualea y futuras para los graduados en h a mismas. El Departamento deberfa establecer un servicio informativo para abundar sobre el tema, sea contestando preguntas particulares, enviando conferencistas a loa establecimientos secundarios, u organizando visitas guiadas a loa departamentos de la Universidad.

El actual curso de ingreso fracasa en la consecucidn de sus dos objetivos -preparar a los estudiantes para las dificultades que les esperan al pasar de la educacibn secundaria a la. univereitaria, y conducir a un examen de admisibn para el ingreso a la facultad. Si se considera necesario un año proped8utic0, ten- d r k que estar precedido de una baterh de tests de aptitudes, y todos los aspiran tes admitidos deberan seguir un curso full-time.

4. - COSTOS Y BENEFICIOS DE U N SISTEMA INTEGRAL DE BECAS

A esta altura del presente trabajo sería tentador est imar en que medida la implantaciCni de un sistema de becas reducirfa el perrodo de gestacidn del graduado asf como la tasa de desercibn entre los inscriptos y , sobre la base de eaas esti - maciones y de la informacion que se ha reunido en las Seccioneb- 1 a 3 , calcular el flujo temporal d e costos y beneficios aparejado al establecimiento de las becas. Pienso que eso serfa engañarse. No es el cano de que la dnica falla que aqueja a la Universidad d e Buenos Aires sea la de los estudiantes part-time, con sus consi guientes sihtomas de largos perfodos de ge stacibn y alta tasa de deserci bn. En cuanto l a universidad requiere una serie de cambios esti.uchrales a fin de pder lograr su objetivo principal , la praduccien de recursos humanos calificado8 en foy ma econ6micamente eficiente, se justificará hacer al menos alguna mencibn de d i chos cambios y un intento de estimar lo que costartan. i/

El supuesto previo de que la universidad es un gran centro de produccibn que fabrica "capital humanoll es muy dtil mientras se di scurre en tdrminos de eficiencia ecmdmica y de producto econbmico, pero tan pronto como uno se aventura más le jos para incluir consideraciones relativas a la estructu- ra polrtica y social del pafs, se convierte en algo muy limitado y poco real. En la Amdrica latina no ea cierto que la poblacibn de cada pars sea homo- @nea, y que comparta un mismo interes general -el de una alta tasa de crecimiento econ6mico. Se trata de sociedades conflictivas en que las fronteras entre los bandos se delinean en g r m i n o s de la posesidn de los factores de produccibn- fuerza d e trahajo, tierra, capi tal-, y en t e rmi - nos del control del poder -donde predominan sectores como las fuerzas ar inadas o los sindicatos obreros. Ni es tampoco cierto que las relaciones con el resto del inundo se limiten al mero intercambio d e materias pr imas por importaciones d e capital y de experiencia tecnica. Los imperialismos ccimerciales i n l ~ n l : ~ n y consiguen extender su poderfo a la America latuta, y los b l q u e s d e fuerza politica tratan de exportar sus ideologfas encoii- tradas. En el siglo XX la historia de los pafses de ingresos bajos es una historia de lucha entre grupos internos, paso del colonialisnio al neoco- lonial ismo y exbnsibn a esos paises del conflicto ided6gico entre las grandes potencias mundiales. Tiene esto algo que ver con las universidades? Si', en parte porque las u. niver sidade6 cons tltuyen la pr incilial f ucnte de recur sus humanos al tanicn- te calificados, y en parte porque la masa estudiantil es una de las fuenies de pnder, tanto en razbn de su volumen como de s u capacidad para difun- dir si stenlas de valores e ideologfas. E h cualquier sociedad en que hüyan de redistribuirse en gran escala riqueza e ingresos entre los poseedores de los I'actores de pr d u c c i d n , la fuerza de la niasa estudiantil-doceiik p. ra el logro de esa ret-listri bucibn puede ser importante y hasta vi tal, y en semejantes tjituaciones el marco de referencia 'rcapital humano" pierde virtualidad y aplicabilidad durante la era de la lucha abierta.

En el esto de esta seccio~i se supondra que en 4,5 años deben producirse graduados en ingenierfa tan capaces como los que se graddan en la actualidad. Es - ta es la mediana de l o s perfaios d e gestacibn de tdos los parves l i s b d o s cn cl Cuadro 3.8. - 2/ Podrfi ser, sin duda, que el ingeniero medio de la Argentina, al tiempo de su graduacibn, este superiormente calificado en relacidn a l graduado 4 '

medioda esos parscs, pero -a Palk de mayor informacibn- se supondrá la equi- valencia del producto.

Cuales serfan las condiciones necesarias para un per rd o d e graduacibn tan breve? Pi'imeramente, debe producirse un cambio completo del regimen de exámenes. Hay dcmasiados exarxienes; a fin d e graduarse en la Facultad de ingenieria se debe ap~~obar enke 34 y 36 e~ámenes finales, segdn la especial idad. Agrimensura sdlorequiere 16 a m e n e s finales. Para presentarse a cxamcn final se exigen dos requisitos. Primero, que los kabajos prácticos de la materia queden firmados por e l profesor, para l o cual es previo aprobar t ~ e s exámenes paroialcs durante el curso. Cada unode estos puede ser una prueba oral de 20 a 40 minutos, o una escrita de 3 Iioras. El examinador puede ser el Jefe d e Traba- jos Prdcticos, o un ayudante del m i s m o ; dedican unos 30 minutos para ~ a d a exar-riesi parcial d e cada estudiante. - 3/ El estudiante puede perder t d a una tar.1~ en espera de ser llamado por e l examinador. El segundo requisito es que el estudiante haya aprobadu y a dekrn-iinadas materias previas. Las "cori.elatividades " entre mate -.

rias no solo condicionm los exgmenes finales sino tanibign l a asistencia a las clases practicas y la c e r t i f i ~ a ~ i b n mediante f i r m a d c guc estas han siclo saiisfjfactorig mente coinple tadas. El grafito que se ofrece mas adelante se basa en un folleto impreso relativo a esas "correlatividadest' y revela la complejidad del sistema.

El propio examen final puede consistir en una prueba escrita de 3 horas, o en una oral d e 30 a 40 i i~ inu tus . Al exainen oral dcberran cmcur'rlx' tras profesores, pero es frecuente que solo l o haga uno. El examen e s c r i t o es mas comdn en los años iniciales de la carrera, y el orai en los dltirnos. Por n o ser previamente programados los exgmenes orales, 1 os estudi antes tienen que esperar horas -y a

(Cont. ) Pero este estudio e s d e tiidole econbmica; me he circunscrito en el m i s rno a considerar la eficiencia econbmica "per seM, J lo seguíre haciendo a- quf. Siendo la AY gentina una sociedad conflictiva en que la actual distLibu- ci6n de la riqueza y el ing-reso pucda llegar a mcdifiuarst! durante el prbxi- mo decenio, he de admitir las limitaci oner; del punto de vista Wcnico que he adoplado.

2/ Son:Austria,Canadá,Dinan-iarca, EstadosUnido~,Ir landa,Noruega,e l Reino Unido, Suecia y Suiza. La duracidn de la preparacibn del graduado en Francia, se es timó en 6 años,

3/ En este punto no hay completii uniformidad. También se puede presentar al - jefe de trabajos prdcticos la "carpeta" que contiene todos 1 os trth-jos realizados durante el aRo; aquel lla revisa, y a i es suticientemente buena, le pone su firma.

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veces d f i s - , para rendirlos. Este eiempci cle espera, con el fastidio y la angustia que lo aconipañan, tiene un nombre vulgar que lo caracteriza, la "ainansadorüu, por referencia a 1 a doiiia del potro.

El ndiiiero de horas-hombre que este proceso (,onsume es enorme. Sohre la base de algunos supuestos razonables en cuanto a los insumos d e tiempo de es - tudiantes y personal docente, se puede calcular que h cantidad de horas que demanda es de 75 para el personal docente y 388 para el paduado, &/

En el cuadro 1 0 del Censo de 1964 puede observarse que, en 1963, se tq-

maron 19. 050 examenes finales. Se reconoce generalmente que los profesores tienen que tomar tantos exámenes orales y revisar la1 cantidad de pruebas escritas, que la tension y el cansancio d e l proceso los torna ineficientes y produce efectos a menudo injustos para el estudiante.

Propongo que la Universidad organice una comisibn de estudio sobre las pc, sible S alternativas del actual sistema de examenes. Cualquier nuevo plan debcrfa tener los siguientes objetivos: 1) asegurar la graduacibn de i d o s los estudiantes que prueben su aptitud para hacer frente a los requerimientos de 1 a profesibn, y nada mds que de esos es tudiantes ; 2) que exista cierta presidn sobre los esturljari - tes, apa r t e d e su propio sentido de responsabilidad y autodisciplina, a fin de cjb- tener que se esfuercen hasta e1 máximo de sus capacidades durante el transcurso de la carrera universitaria - en la actualidad un estudiante puede presentarse a examen y fracasar en el misino tantas veces como desee. P d r a ser posible al - canzar esos objetivos sin necesidad de examen alguno, pero el1 o ~xig ird -indudn - blemente- otras relaciones en t re el personal docente y los estudiantes que las que hoy imperan. E l sistema inglés de exámenes al E rmino de cada año de es tu - dios reqiierirpd, en una carrera de 4 & anos, aproximadanlen te 9 , 5 horas por e s - tudiante para el personal docente que clasificarfa las pruebas escritas, y 57 para el estudiante. fi/

-- ,. . . . - 4/ - %supone: l . Q u e p o r c a d a e s a m e n f i n a l h a y t r e s p a r c i a l e s , q u e e x i g e n c ~

da uno 30 minutos del tiempo del jefe de trabajos prdcticos o de su ayudante; uno de los t r es es escrito y lleva, por tanto, 3 horas al estudiante: los dos orales duran 30 riiinutos cada uno y el estudiante tiene que esperar 2 horas hasta ser llamado. 2. La imitad de los exámenes finales son escri - tos y la mitad orales, sblo un profesor recibe. cada examen, l o que le dc?- manda 35 ininutcis; el estudiante invierte 3 horas e n cada prueba escrita, y 35 minutos en cada oral; tiene q,ue esperür 2 horas para el llamado. Oteiza y Tandeciarr! han estimado, para 1063, cn 1, S la relacibn de exdmg. nes rendidos a exgmenes aprobados, y en 1, 5 la de es tudiantes inscriptos en las clases prácticas a estudiantes aprobados en las mismas. (21).

5/ Sobre la. base de tres pruebas escritas de 3 horas cada una al termino del - pr imero , segundo y tercer año de la carrera, cada una de ellas revisarla por u1 docente amiliar, y diez pruebas de 3 horas al final del dItimo año.

La segunda condici6o necesaria para reducir el perrodo d e s s t a c i b n e s u- na mejora de la calidad d e la ense Wianza, que actualmente e s innegabl crnente baja en algunas mntcrias. La gran mayorta de los profesores lo son trparl-timett -en este respecto, Oteiza y Tandeciarz apuntan que el 95 % de las ho ras d e enseílanza en ln Facultad cle Iiigynierra e s a a cargo de per~onal docente que iio e s "full-time1+ (21). El ingreso por hora d e las prcifesores universitarios es hajo er compara- cidn con las remilneraciones ofrecidas a los graduados en otros sectores de la e- conornfa. Chapman ha estimado que el ingreso por hora de los auxiIiaros univcr- sitario~, docentes p r t - t ime y prolesores full-time es d e 120, 275 y 442 pesos por hora, respectivaniente, 6/ (22, págs. 2245-7). Calcula- que cl costo de ulirii. - tunidad en la industria para individuo dc calificacibn similar a la del profesur full-time es mas de 1 doble, aproximadaniente 980 a 1 . 000 pcsos por hura, E1 sis - terna d e designacibn del personal docente h a merecido severas crPticas en raz6n de su lentitud y coinplejidad, por lo que en muchos casos los aspirantes mas cali - ficados han tomado otros rumbos, y tarnbien en razbn del favorítismn exisiente en años pasados. Los programas no se Wazan en forma o r g a i c a , de mocio que hay superposiciones en algunos cursos, asT como huecos en deierminadas materias y, en ciertos casos, el contenida de los cursos está en retardo frente a las nuevos desarrollos en los campos que abarcan.

Como fruto de t d o esto, la calidad de las clases y el nivel de la e n ~ e f i m ~ z a e n los trabajos practicas su11 frecuentemente pobres, y el hecho dr que muchos d o ceiltes no sean capaces d e seguir los adelantos que se producen e n nu materia re- sul ta cn itn e n f y u e enciclopedista y derrochador de tiempo, relleiláni-losc la ensefianza con una banal enunciacjon d e hechos, listas de coeficientes y tablas d e n o r - mas, en lugar de i n k n t a r infundir en el estudiante una actitud crea.rlntla hacia su disciplina d e estudio.

Hay poco contacto entre el personal donrmte y los esturlianlcs. El Cenar)

de 1958 niosir6 que el 83,2 yo d e los cstudianle~ telila poco o cinbdn crmiactu con s u s profesores, y el 4 5, $ % ten f'a poco n ningdn coiihcto crin Iooj jefes rle trabajos prdcticos o sus ayudantes (5, cuadros 27 y 28). Puesto que srilo e1 1 3 , 6 % de los estudiantes censados dijo h a h e r asist ido n todas o a la niayorTd de su^ clases tebricas, es obligada la coriclusibii d e quc la gran mayorfa de 1 ~ s esthdimtes e6 au- todidaetaenlos elementos coqceptyy)cs 3e la iiiweriierfa, (5, cuadrci 25). I h y . entre los estudiantes, quienes nie han afirmado que los mejores profesores son los esb id ian t~s cercanos a s u graduacibri. El estudiante pierde mucho al no tener ocasirin de considerar sus problemas con a!pieii de real experiencia, que pueda aconsejarlo. &l ta incesanternerik de un tema a otro, como el rtdjlettante", y sc forma mal, tecnicnmente, por ecuaiito la falb de una crrtica seria l o lleva a con- formarse con respueshti rnas O menos corrcctali pero no absolutaiuente precisas de sus problemas, y pierde el entusiasmo por la materia que podrk comunicarle

-- S) Si se admite que los estudiantes fracasados e n el pr imer intento rindan (cuntJ nuevo examen, el tiempo total aumentarla. 6 / Datos de agosto de 1965. -

un buen profesor o director de seminario. La eficiencia autodidáctica se reduce por el hecho de que muchos docentes no facilitan bibliografras detahadas , y no es raro que los textos recomendados no puedan conseguirse en la biblioteca.

Admitido que la rees trucairacidn del sistema docente y de ednienes sea condicidn necesaria de una carrera d e 4,5 años, hasta la graduacidn, importa saber cudncostosos serikn los cambios. J,-:.mentablemente, n o hay informacibn su-

, ficiente disponible que permita efectuar una estirnacidn - en la Argentina no esis- ten estudios sobre costos de los metodas alternativos de otorgar un grado, ni hay estudio alguno sobre la eficiencia relativa de las distintas combinaciones de clases tebricas, tu*laje, seminarios y clases prgcticas posibles en la ensefianza, ni sobre las ventajas relativas de la docencia full -time.

Los costos del camhio a un nuevo sistema de exdmenes deberfan cvidente- mente ser negativos, en cuanto un sistema más simple requeriria muchas menos horas-estudiante y horas-docente que lasactualmente necesarias. Por otra parte, la f o rmac ih de un equipo de personal docente de alta capacidad y dedicacibn full-time exigirfa, naturalmente, un aumento de la retribución horaria de los pro-

fesores, quizáde has taun 80 %. L/ Sin duda la mayor eficiencia de la ocupacibn full-time, y de un sistema de ensefianza reformado y a cargo de persaal de alta calidad, significarfa tal vez un menor incremento de los costos de enseñanza por graduado. Puestoqiie no existe informacibn que nos permita calcular el costo de esos cambias, h e debido dejar el probleiin a futuros investigadores.

Beneficios ríe una reduccibn d e l perrodo de gestaci61i.

Vuelvo al cfilculo del flujo de costos y kneficios relacionados con las be- casparaestudiüntes. Q u ~ v a l o r d e b e r b r e p r e s e i ~ t a r l a b e c a p e r c i b i d a p o r u n c s - tudiante ? Considerare que ha de ser equivaleilte al ingreso ohteni ble en una oc-upa - cibn full-time, Durante el p e r l d o de la encuesta, los 78 estndL.antes que t e n b n una edad rnAxima de 22,5 años, yqixe trakjaban al menos 35 horas por semana y 11 meses por año, percibhn un ingreso medio por año de 206,7 00 pesos . Esta se- rlt la cifra asignada a la supuesta beca. Se supondrá que los titulares de becas e s tudian aproxi niadamente 45 horas por se mana, durante 48 semanas por año; todos los estudiantes recibirgn beca fntegra, baj o cond ici bn de no ocupar se en nada que

? / sg¿n Chapman, la relacibn en t r e el ingreso de un pi+ofesor full - t ime y - su costo de oportunidad en la industria es de 422 : 1,000 (22, págs. 2245 a 7 ). Una mejora de esa relacibn hasta 4 : 5 requerirra un aumento del 81 % en el ingreso del profesor. Esa relacibn reflejarfa los ingresos psi- quicos y la mayor seguridad de ocupación de 1 profesor universitario.

no sea el estudio. Se supone que con cm si ste ma de exdmene S completamente reformado, una mejora de la enseñanza, un aumento en el ndmero de horas de estudio y una disininucibn d e las lloras de trabajo, el estudiante p d r a graduarse en 4,5 años con un conjunto de conocimientos similar al que poseen los actuales graduad os.

Además, es posible que la implantacien d e las becas aumente la capacidad intel.ectua1 de lo s estudiantes. Hoy en db, como se ha visto en la Seccidn 3, la gran inayorfa de los estudiantes procede de la clase media, mientras estan muy infra~epresentados los hijos e hijas de la clase obrera. El alto costo de la earre- ra es uno de loa motivos por los que son escasos los hijos de obreros que ingresan a la universidad. La implanhc ibn de las hecas reducirfa el costo a cera -prescin - diendo de los gastos pedagbgicos-, y deberfa estimular la movilidad social. Para un ndmero dado d e asientos disponibles, cuanto mayor sea el ndmero de candidatos que se presenten mayor sera la calidad del estudiante iiiedio.

De cada 100 esturiiantes que ingresan a la Facultad de Ingenierih 23 se gra- ddaii co~iio j.ngenieros, 5 se graddan como agrimensores y 7 2 no logran tftulo ha- bilitmte alguno. Como se ha visto en la Seccibn 3, el perrodo de gestacibn del graduado medio en ingenierfa e s de 7 , 4 alloa. E s sensible que ígnoreiiios cuAntos de los graduados en el pasado perdieron iui aiio del tiempo en que figuraron inscrip tos e n la facultad, para cumplir el servicio militar obligatorio. E s probable que laproporcibnalcanceal 80%,. g/ L3 mayorladeloseshidiantcscontinUaese año estudiando 1 imitadamente, y una parte l lega a rendir exAmenes finales, pero es evidente que su prnoductividad se imduce en esas circimstanc:ias. Por tal razdn, es t imamos cii 7 aiíos el tiempo actualmente requerido pira la graduacibn, descon- tando el del servicio militar obligatlicio.

Nos interesan aqui' los costos sociales de la cducacidn del graduada, comprendidos los costus soportados por los propios estudiantes. Se los puede desglo- sar en siete categorhs:

1) dcpreciacibn cintereri del equipo-capital, como ser edificiosy maquinarias de enseñanza,

2) sueldos del personal íi ocente y auxiliar,

3) r e n t a d e l a tierraociqiadapor lainstitucibn,

4) gastos ped agbgic os necesarios,

5 ) costosnetos de transporte,

El 81 % del grupo ingresado e n 1 963 a la Facultad ten h menos de 21 años de edad. (14). El servicio mili tar comienza al cumplir el ciudadano20 años, o poco inas tarde.

6) ingresos netos n o percihidos, y

7 ) tiempo libre no utilizado.

Por falta de informacibn, los gastos totales de las tres primeras categorias se suponen irivüriantes entre un perrodo de gestacibn de 4,s años y uno de 7.

. El Cuadro iV .2 del estudiode Oteiza y Tmdeciarz sobre los costos de enseñanza muestra que el costo en personal docente, mrsonal auxiliar, gastos generales, in_ tereses y depreciacion por estudiante que completa la carrera de ingenierih, pro- mediado sobre todas las especialidades salvo la de a p i m e n s u r a , representaba m$n 1 .584 .000 . - g/ Este cos to se dividirá simplemente por l a s cifras de la duracibn de los dos perrodos de gestacibn que se comparan, para obtener su distribucibn en el tiempo. Lo mismo se hard con los gastos pedagbgicos necesarios. Como se v i6 en la Seccibn 1, los costos netos de transporte para el estudiante full-time soti negativos, mienbas para el estudiante que trabaja todo el aao repre - sentan m$n 2.000. - al año.

El ingreso neto no percibido por un graduado en 4, 5 aaos equivale al sueldo ihtegro, ya que se tratarfa de estudiantes fuii-time que no tienen otra ocupacibn. Si suponenlos para el estudiante, al t iempode su ingreso, una edad media de 1 9 años y 11 meses -el promedio real es de 19 años y 7 meses-, se pueden utilizar los d a t o s de 1945 como base para el cdlculo de los costos d e oportunidad del p r ime r a ñ o y l o s s i gu i enks , tal como se hizo en la Seccidn I. Al no observar se tendencia significativa alguna en los datos sobre remuneraciones de estudiantes ingresados a l a facultad entre 1945 y 1959, se utilizb para t d a s las es t imac ig nes de ingresos netos no p rc ib idos una tasa horaria d e 123 pesos. E l costo de oportunidad del graduado en 7 aílos se calculb restando de 2.160 al promedio do h u - ras trabajadas en el año por estudiantes nacidos en 1945 y antes, y multiplicundu el resultado por 1 2 3 pesos la hora.

Dado que suponemos que el estudiante full-time estudia 45 horas por semü- na durante 48 semanas del año, el valor de su tiempo libre n o utilizado es cero. El tiempo libre no utilizado prir el estudiante part-time que tambien trabaja se calcula sumando las horas de trabajo y de efitudio en el año, restando 2.160 de la suma, y m u l t i p l i c d o por la tercera parte de 123 pesos por hora. lOJ

El Cuadro 4.1 muestra la configuracidn del flujo d e costos para amhas situaciones.

9/ Los datos de %iza y Taiideciarz se refieren a noviembre 1962-octubre - 1963. Las cifras correspondientes se han reajustado a enero 1965 uti l i- zando el f idice oficial del costo de vida.

l o / La sho ra sdees tud iopo rañode lo se s~d i a r , t e s comprend idosen l amues - - tra quc n o trabajaban se fijaron en 2.160, para evitar la sobreestimac:irin relativa del tic mpo libre no utilizad o.

CUADRO 4.1

Costos sociales totales por año para carreras de 4 , 5 y 7 -A-- afios .. - (miles de pesos) -. . - , . - Perrado de 7 afios ... . A ñ o --. -, .. -

Conceptos 1 2 3 4 5 6 7 Total - - -, .A - A . . - , ,

Capital, pe r S onal docente y auxiliar 226 226 226 226 226 226 22sa 1.584

Gas tos pedagbgi cos necesarios 1 5 15 15 15 15 15 1 5 1 O5

Costos netos de tr an spwrte 2 2 2 2 2 2 2 14

Ing-resos netos n o percibidos 233 206 195 174 140 127 101 1 .176

Tiempo libre no utilizado 7 9 1 2 13 18 24 26 109

Total 483 458 450 430 401 394 372 2.986

Perfaio de 4,s años Conceptos

A ñ o ---

1 2 3 4 5 Total

Capital, personal docente y auxiliar 352 352 352 352 176 1,584

Gastos pedagbg cos necesarios 24 24 24 24 9" 105

Costos netos de transporte -2 -2 -2 -2 -1 -9

Ingresos netos no percibidos 266 266 266 266 133 1 .197

Tiempo libre no utilizado O O O O O O

Total 640 640 640 640 317 2.877

a) Esta cifra incluye un reajuste practicado a fin de redondear los decimales de las otras cifras del renglbn.

A una tasa de interes del 7 ?&, el valor actual de los costos en el punto medio del primer año de la carrera es de m$n 2.487.000. - en el caso del perjldo de 7 años, y m$n 2.55 2.000 en el del perrodo de 4,5 años. Asr pues, desde el punto de vista del costo actual, no hay mayor diferencia entre las dos alternativas; los menores costos netos de transporte y el menor tiempo libre no utilizado del estudiante full-tiine resultan sobrecompensados por el menor ingreso neto no percibi- d o y -en razdii de la tasa de interes- la prdrroga en el flujo de costos del eslu- diarite par t-ti lile .

Cual es el valor actual de cada proyecto de inver sibn ? Almada y otros e- fectuaron en 1963 un estudio de los recursos humanos de nivel universitario y téc- nico en la Argentina, que inclufri los resultados de una encuesta sobre ingenieros de empresas con más de 100 personas ocupadas. (3) Aunque el estudiode Alrna- da no contiene una clasificacibn edad-ingresos, los datos originales se encuentran archivados en el Centro de Investigaciones Econbmicas del Instituto Di Tella y se utilizarun para preparar el Cuadro 4.2-

CUADRO 4 . 2

ingresos mensuales medios de una muestra de i n p n i e ~ en el ler . trimestre de 1962, según edades

(en miles de iii$n)

Ed ad Casos observados Ingreso medio

Para calcular los ingresos de un ingeniero e n enero de 1965, cada una d e la S cifras de ese cuadro fue multiplicada por 249,8 : 126, 2, la relacibn entre el lhdice oficial del costo de vida para el primer trimestre de 196 5 y el del primer trimestre de 1962, segdn los datos de la Direccibri Nacional de Estadrstica y Cen- sos. El resultado se multiplicb por 12 para obtener el ingreso anual. ( Los datos mensuales incluyeron la proporcidn corres pondiente del sueldo anual complemen - tario) Los datos del corte seccional se utilizaron para elaborar la pr oyeccibn de los ingresos durante la vida activa de los actuales y futuros graduados en ingenie- riá, e n una primera aproximacim segdn el supuesto de que el ingreso después de t años de un ingeniero cuya edad actual es x sera equivalente al ingreso actual de un ingenierode x + t años de edad. Ese supuesto es evidentemente falso, pero no existiendo informacidn sobre futuros cambios en la oferb y demanda de ingenieros parecidla mejor técnica adoptable. Con todo, entre 1950 y 1962 la tasa anual de crecimiento de la poblacibn en la Argentina era de 1 , 9 %, segdn la Direc- cibn Naciotial de Estadfstica y Censos. El Consejo Nacional íle Drsrirrollo ha estimado que, durante el mismo perralo, la tasa de crecimiento del proclucto bruto i n k r n o fue de 2,65 % por año. Lo que implica que la tasa anual de crecimiento del ingreso real per capitafue de 0,75 % e n esos trece años. A fin de tener en cuenta la futura tasa d e crecimiento del ingreso real, se silpusoque el ingreso de un ingeniero despues de t años equivaldrá al ingreso actual de los ingenieros que tienen t años de edad n-iás, inultiplicado por (1 , 0075)~.

El Cuadro 4 . 3 muestra la proyeccibn del flujo de ingresos durante la vida activa de un estudiante que se gradda en 1965 a los 24 años y 5 meses de edad. - 12/ Los cálculos utilizan los datos sobre ingresos de ingenieros derivados del estudio de Almada, ajustados al nivel de precios del primer trimestre de 1965, sobre la base de la tasa d e crecimiento cn cl psado del ingreso real per capita.

h cualquier altura de los arios posteriores a h graduacibn, la dnica dife- rciicia entre la situacibn del estudiante que se pacida e n 4,5 años y el que lo hace en 7 años es que la experiencia profesional del primero será 2, 5 años más lar@, en tanto que el segundo habrd tenido las ventajas -si sm tales- de su h-abajo part-time durante los 7 años de estudiante. Suponiendoque el valor d e las dos ex- periencias para el trabajo como ingeniero sea igual, se tenclrd que el valor actual de los correspondientes flujos de ingresos sera esactan-iente el mismo, salvo por el hecho de que el graduado en 4 , 5 años los habrá tenido e n los 2,5 años anteriores al de h graduacibn de su colega de 7 años. 13/ Calculado a la epoca del primer año de estudios, a una tasa del 7 7, el valor actual de ese flujo de ingresos os de m$n 1.173.000. -. Teniendo en cuenta el excedente de los costos actuales del pe-

i2/ Los estudiantes que tenian 1 9 aiios y 11 meses de edad al ingresar a la Fa- cultad tendrán 24 aiios y 5 meses al graduarse 4 ,5 años despues; su edad e n el p m t o medio del primer año de trabajo será, por tanto, de 24 años y 11 meses.

1:3/ Ya se han tenido en cuenta los ingresos del graduado en 7 años durante esos 2,5 años, reduciendo su costo de oportunidad.

Proyeccibn del f l u z d e - --. ingresos durante la vida activa de un ingeniero en la A r g e n t i n p a - - - a -

Edad en años 2 í i 2t i 27 28 29 :3 O 31 32 33 :3 4 ," ,.-. , - m--.. - -

Edad en a nos :15 :I G 3 7 38 39 40 4L 42 4.1 44

Edad en años 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54

Edad en años 55 56 57 58 59 60 fil 6 2 63 64

Ingresos 1 . 1 3 8 1.147 1.155 1.164 1 . 1 7 3 1 1.181 1.190 1.199 1 .208

Edad en años 65

Ingresos 1 , 2 1 7

rrodo de gestacibn de 4,s años sobre los del pe r rdo de 7 años, podemos dirliirii.

qiie estos c8lculos sugieren un ahot'ro de mds de 25 milloncs de pesos por caíla LO0 estcidiantes que ingresan a la Facultad, coino resultado de la mayor eficiencia ecunbniica del perrodo de geslacibn inás breve,

1 ) a w r te de la irnplantacion de becas para esaidianks existen dos condi - ciones necesuriiis para la reduccidn del prolongddo periodo actual de gestaci On, 5: de Irt. alta tasa de desercibn, Son la reforma total del ijis - tema de cxArnenes vigente -gravoso y derrochador de tiempo-, y las mejoras en la calidad del pzrsonal docente asf como en cuatito al t i e m - po dedicado a la enseñanza. Los costos de esos cambios no se han po- dido estimar;

2 el supues todeun pcrfcidode gestaci0nde 4 , 5 años es cn cierto seriti- do arbitrario; equivale prgcticamente al p e r f d o mcdi o de los pafses cuyos datos figuran en la Seccidn 3, cuadro 3 . 8 ,

3) se ignora cudntos años estuvieron e n la Facultad los graduados en el pasado, descontado el tiempo d e s u servicio m i l i t a r ;

4) los datos sobre costos de enseñanza (costos de no oportunidad) no son fidedignos ;

5) la proyeccibn del flujo de ingz'e sos del ingeniero graduado en la Argcn tiiia, durante s u vida activa, se elaborb sobre da tos tomados de cortes transversales, melodo notoriamente incierto;

6) no se tiene i n f r macibn S obre el valor relativo, para un ingeniero de 2,5 años de experiencia profesional o 7 afios de ocupacibn prt-time;

7) n o existe uri estudio serio de las causas de desercibn en las univei-si- darle S argentinas ;

8) iio hay estudio alguno de los beneficios econdmicos derivados de I:I pt-5. paracidn parcial del estudiante que uhnrlona la Facullad , en compara - cibn coi1 los del graduado.

Como resultado de esas la~uti¿ts de inlormacibn, m i s conclurjiones son de simple tanleo. E s posible qiie un sisterila de becas reduzca el costo social de la educacibn da un estudian te d e ingenierfa en hri stii m$ii l. Oc)c).000. - por via del efecto-gestacibn. El electo sobre la tasa de rlesercidn y los beneficios social<:s que elloaparejarfa puedeii ilustrarse utilizando ciertos supuestos: la Facultad de Ingenierra necesita actualniente m$s de 7.5ü0 estudiantes para producir una ciila- ción anual media de 340 graduadris (307 en 1964), pero podrfi pi'oducir igual cantidad con una niati'rc.ula de 2.000 eshidiantcs s i fuera reorganizada decuadürr~cn- te. La cinica conclusibn f i r m c , s in embargo , dc nuestra labor de tanteo alrededor de l análisis d e 1 os ccis tos 5 Ixneficios dc una ree struc tiiracibn del proceso prodiic - tivo en la Universidad kcional de Buenos Aires, es que puede esperarse muj buenos frutos dc una itivestigacibn desarrollada en amplia es[-ala por psicblogos, soci6log-os y economistas. Lo que se requiere es más informacibn.

APENDICE T

DISEÑO DE LA MUESTRA

¡,as encuestas sociales no constituyen tdavfa en Argentina una forma t an cocrien te dc reunir datos, como 1 o son en Europa Occidental y Estados Unidos ; y, cuat~do no son obligatorias, a menudo se caracterizan por una baja tasa de respuestas. Nos parece ñtil presentar en detalle el diseño de la muestra utilizada en este caso, de iiiurlo que futuras encuestas -especialmente si se desarrollan en el medioestudiant i l - puedan beneficiarse con la experiencia lograda. Este apendice tambien presenta un con junto de verificaciones estadfa ticas de la representa- tividad de la muestra.

Cuestionario. tamaño de la muestra. tasa de resauestas

En Junio de 1964 se releva un censo de todos los estudiantes de l a Univer- sidad Nacional de Buenos Aircs. (1) Era obligatorio conteatar el cuestionario para todo aquel que tuviera intenci6n de continuar sus estudios. Antes de publicar l o s resultados se elbulb una parte de la ii~formacidn, abarcando apellidos y direcciones dc t tdos los cstudiantEs pcrtenccientcs a la Facultad de hgenieri'a junto con su ndmero de cuestionario, el de su tarjeta de eshidiank de la facultad, la cantidad scmanal d e horits que ti-atsajübari y el año de ingreso a la facultzd. Esta informacibn se agruplr por cspecialidad. Se considerb a los integrantes dr 3sta lista co- mti el u n i v e r s o a estudiar.

Al comenzar a. planificar la encuesta debfan de tomarse tres decisiones: ci~qntos cuestionarios despachar, que preguntas formular , y cbmo comprobar la i.epresei~L~tividad d c l o s que rcspondhn.

Dcjantlo dc lado la relacibn entre el tamaíio de la mues t r a y e l costo, la Ecnica cstadls ticü des t inada a establecer dicho tamaiio resulta, a l parecer, sen- cilla. Tomando la vüriable pr inc iwl quo nos interesa, x, y la medicidn principal que nos interesa, es decir la media, x, p d e m o s escribir entonces la eculi- cidn del error muestra1 d e esta medicibn. Asi:

2 donde Ox es igual a la viirlanza de ,u en la poblacibn, 2 e s igual a la cantidad de unidades en la poblacibn, y la cantidad de unidades de la iiiuestra. (2) Cuando la relacibn entre y N es pequeña, digamos mennr de 1 : 10, podemos presumir que la expresibn N-II/N-1 e s igual a la unidad; de modo que la ecuacidn (1 ) se reduce a:

n = (""-)' s. E. x (2)

Sustituyendo, a la derecha d e la ecuacian, nueswa estimacibn de d x , y el máxi- mo error standar que podenios tolerar, obtenemos el valor de - n.

Sabiendo, sin embargo, que existe una variable principal e n este estudio -el ingreso- para la que no poseemos una estimacim de la varianza. Tampoco, en honor a la verdad, se abrigaban ideas muy claras sobre la máxima tolerable del error standard. D e suerte q u e la decisibn se tomd en términos de la relacibn entre el tamaíio de la muestra y e l universo. Consideramos que bastari'an 500 res - puestas, que represenbban un 6 , 6 % de la poblacibn total. En vista de la g r a n cantidad de respuestas deseada, decidimos hacer la encuesta por correo. En seguida calculamos la posible taua de respuestas. k s e sti maciones al respecto variaron cnor mementc, d e l 10 a nias del 60 %; finalmente, escogimos 25 % como pronds - tico pesimista. Ello implicaba despachar 2.000 cuestionarios.

Para aquel entonces, el Depürtamento de Estadfstica del Centro de bves- tigicione s Ec ondiiii cas habfa ya preparado cuia matriz tridimensi onal para elctraer ki interrelacidn entre las variables. horas trabajadas por semana, año de ingreso a la Facul t ~ d , y especialidad. (Apendice 4). Se dividib cada una de las variables e n siete intervalos de clase, lo que dio 73 casillas. De modo que resulto fdcil d i 6 - poner d e una muestra es t ra t i f icada con un alto grado de desagregaci6n, con poco costo adicional e n términos dc horas -hombre. Se mul tipiicb cada una de las 343 casillas de la matr iz del irniversa por el cociente entre la cantidad de cuestiona- r ios a enviar, y la cantidad d e poblücibn; es dec i r 2 . 0 0 0 . 7. 532. Redondeando el ndliicro de casillas, resiiltb iinalriicnte una cantidad de 2. 036 cuestionarios. Eli- giendo al a2a.r en las casillas d e la inatj-iz-tipo, obtuvimos nombres y direcciones.

Parece claro que la tasa de respiiestris a una encuesta por correo tiene correlacibn inversa cori el ndmero d c preguntati for i~iuladas, m a s alta d e cierto nivel, Las pre guntas (incluso unas cuantas especirfica mcnte elaboradas para una encuesta de carácter sociolbgico, que se llevaba a la par) fueron limitadas a 25, de modo d e no desalentar el de ctinatarici con una tarea demasiado pesada. (Apendice 2) Esto significaba excluir algunos datos , como ser la relacibn entre la ocupacidn y el estudio. Igualmente, se desecha una pregunta sobre el carácter del apoyo famil iar , considerando que lo s encues tiidos no consentirfan en suministrar detalles par-sonales tan M i m o s -retrospcctivainente, esto parece haber sido un error: habfamos sobre-estimado el ansia de secreto do la pciblacibn estudiantil. E1 ho-

rradur final f u e distribui'do por mano a una docena de estudiantes, y pasamos a examinar sus respuestas. D e hecho, tuvimos que alterar la pregunta 16, relativa a futuros empleos, ya que iiiducfa a confusi6n. Retrospectivamente otra vez, un estudio piloto de doce personas resulta deinasiado escueto, ya que para el investigador e s extraordiruriamente faciL subestimar la capacidad d e algunas de siis preguntas y, en el presente caso, hubiera resultado mucho mas provechoso un estudio piloto de 30 6 40 personas.

Puede ilustrarse esta afirmacibn con el caso de la pregunta l l c . Con esta pregunta se pretendfa conmer la cantidad media de horas trabajadas por semana, durante los doce meses que van del 1 d e Juniode 1964 al 31 de Mayo de 1965, cuando el estudiante t e n h un empleo; en realidad, algunas respuestas surninis- iraron la cantidad media de horas semanales trabajadas durante el aiío. Con cada cuestionario se mandb una carta de presentacibn en la cual se recalcaba que la en_ cuesta intentaba ayudar al estudiantado a decidirse para elegir su especialidad, y que contaba con el pleno r e sp ldo de l Rector de la Universidad y del Decano de la Facultad. Firmaban la carta el Director Ejecutivo del Instituto Torcuato Di Tella, Ing. Enrique Oteiza, y el Presidente del Centro de Estudiantes de Ingenierfa, Mi- guel Kolesas. E l apoyo del Centro de Estudiante s contribuyb significativamente a elevar la tasa de respuestas, ya que este organismo goza de amplio respaldo y con_ fianza en el estudiantado.

Anhelaba mos mantener el anonimato de los encuestados y , a l a vez, poder determinar cuan extensa resciltaba ser la propensibn a no contestar, llevando a c& bo, retrospectivamente y en pequeña escala, una encuesta por entrevistas entre a- quellos estudiantes que no huMesen respondido, Siguiente el consejo del Dr . Fran- cisco S d r e z (a cargo de quien estaba el equipo investigador de aociblogos que uti- lizaba ta,mbién la encuesta) sc procedib en la forma siguiente; en la i n t r d u c c i b n del cuestionario, una nota destacaba que se mantcndria un riguroso anonimato; el cuestionario no Ilevliba. ndmero, y no contenta pregunía algrina inquiriendo el nombre del encuestado. Sin embargo, cada sobre conten& una tarjeta numerada, cuyo nñmero correspondia a uno de !os individuos pertenecientes a la lista general, donde figurakm apellidos y direcciones d e todos los integranks de la muestra. En e s ta tarje ta figuraba una nota pidiendo al estudiante que despachara separadaincnte krje ta y cuestionario cuantIo hubietje completado este tllti~iio. Ambos contaban con un sobre ya est'tiiipillado y coi1 1ü direccibn del Centro de Investigaciones Econb- micas. De este modo, suponiendo que nadie envio la una si y el otro no, recibi- mos un alud d e tarjetas indicándonos quien habia contestado al cuestionario - si bien no podrarnos iden tificür ninguna respuesta individual.

Tiempo que llevo reci t-iir respuestas: costo de la encuesta

Los sobres que contenbii tarjetas, cartas d e pre~entacibn y cuestionarios, fue ron despichados entre el 25 de Junio y el 7 de Julio de 1965. Entre e l 10 y el

17 de Julio se enviaron tarjetas recordatorias a quienes adn rio hablan contestado,

CUADRO A . 1 ; 1

Cantidad de cuestionarios completados y tarjetas devueltos por semana

--- m---+ *

Se mana 1 2 3 4 5 6 7 Total .--.- - - - --

Cuestionario 103 299 330 245 196 102 39 l. 314

Tar j e t .

El primer dfa de la semana 1 fue el 29 d e Junio; el dltimo dfa de la 7a. semana fue e1 14 de Agosto.

A s i pues, el sahado 14 de Agosto, cinco semanas despues de haber despa- chado el dltimo de los 2. 036 cuestionarios, 1 . 314 cuestionarios completados ha- bIan llegado de vuelta, dando un ihdice de respuesta del 64,5 % -esto es muy alto para una encuesta por correo y constituye una ilustracibn reconfortante del interes y la responsabilidad de la poblacibn estudiantil. Se recibieron 36 cuestionarios y 52 tarjetas despues de la fecha de clausura, los cuales no fueron utilizados en el andlisis; 54 sobres fueroti devueltos sin abrir, por cambio d e direccibn.

Cdif ique personalmente las respuestas a las 15 primeras preguntas y el resto lo hizo el equipo investigador bajo la direccibn del Dr . Suárez. Fueron re- chazados 99 cuestionarios al t iempo de su codificacibn, sea porque se habian deja .-

do de k ~ d o algunas preguntas, sea porque la ínformacibn era, a todas luces, fal- seda. Por ejemplo, varios estudiantes daban 1965 como fecha de nacimiento; o- tros afirniaban que su tiempo medio de estudio alcanzaba a 100 horas por semana durante el año comprendido entre el 1 de Junio de 1964 y el 31 de Marzo de 1965. Esto de jaba un saldo de 1 . 2 t 5 cuestionarios utilizables (el 16,l % de un universo de 7.53 2 personas) .

Se pasb primero la informacibn a tarjetas IBM de 80 columnas y luego a cinta de papel en el Instituto de Calculo dependiente de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. Se utilizo la compuiad o- ra del Instituto, una Mercury -Ferranti, para obtener las clasificaciones trans - versales, medias y reses iunes empleadas en el estudio. (Preparbelprograma de la computado~a la D r a . Raque1 Guber , a quien agradezco su cooperacibn durante la etapa de programacibn).

El costo total de la encuesta fue de m$n 143. 000. --.

CUADRO A. 1 : 2

Costo d e 1 a encuesta en m$n

Categorla Casto

, Ayudante de proyecto (tieinpo: 200 horas) Secretaria (tie iiipo: 150 horaa) h p r e s i b n del cuestionario y carta d e presentacibn 16.650 h p r e s i b n de hs tarjetas 5.408 Yobr es 10.200 Estampillas 56.600 Entr evi sta s 15.900 Diversos 2 .000

T o t a l 1 4 2 . 7 50

Sesgo de no-respuesta -

Uno de los pe l ig~os de una encuesta por correo reaide en el sesgo de no- respuesta: que los que no devuelven sus cuestionarios sean diferentes de quieiies posean alguna o algunas caracterfsticas irnpor tantes que hagan al resultado de la encuesta. Cerca de la fecha de clausura, sabfamos que 7 2 2 personas no habfan contestado, y tenramos la direccibn de todos ellos. Eso no toma en cuenta el caso de quienes hahian devueito el cuestionario y no la tarjeta, o la tarjeta y no el cuestionario. De hecho, la suma de cuestionarios recibidos excedid en 59 la can- lldad de tarjetas.

St: eligieron 53 estudiantes al azar entre los que no habran contestad o. No se pudo establecer contactv con sietede ellos, pues cinco se habfan mudado, u n o , dcspiies da graduado se encoritraba en el interior del pais y el dltimo no se hallaba disponible por cumplir el servicio mili tar. Fueron entrevistados los 46 restaiites, con un cuestionario que contenta preguntas adicionales sobre la cantidad de mesea anuales de estudio, el tipo d e empleo del estudiarite (en caso de tenerlo) , si habila o no cumplido el servicio militar y por que no h a b h contestado el cuestiomrici. Las respuestas a esta dltima pregunta aparecen tabuladas a continuacibn.

CUADRO A. 1 : 3

Razones expues taa para no conte atar a la encuesta -

Razones dadas No. ,.--m- -

No. se recibid el c iie s tionar io El cuestionario se perdib El estudiante abandone la Facultad Cuestionario devuelto Cueationario devuelto sin tarjeta Probl einas con el servicio militar D i v e r s o s .- - . , - --.-.-m..-., , .

T o t a l 46

St: hicieron algunos tests estadlsticos para determinar si exisüa ima pro- pens ibn a no contec tar , utilizando como variables el sexo, la especialidad, la e- dad de ingreso a la Facultad, el status socio-econbmico, el total de exámenes a- probados, las horas de estudio al aiío y las horas de trabajo al afio. Se utilizd un nivel de probabilidad del 95 %para todos los tests.

Se emplearon tests de chi-cuadrado con respecto a la distrihucidn por sexo, especialidad y edad de ingreso a la Facultad. Para esas variables ya existfa inforrnaei6n anterior sobre la distribucidn de esos elementos dentro del universo. El valor del chi-cuadrado es igual a.

donde Oi es igual a la cantidad de observaciones controladas en la categorfa i 4 s i - ma; es igual a la cantidad de observaciones que se esperaba en la categora i-ésima, y existen - k categorfas. (10, Capitulo 7) L i cantidad de grados de li- krtari as igual a k-l.

CUADRO A.1 : 4

Dístribucibn por sexo en el universo y la muestra

Universo Muestra Sexo NO % NO %

Varones 7 . 3 0 6 97 1.183 97 Un grado de libertad

Mujer es 226 3 32 3 2 = O. 54

T o t a l 7 . 5 3 2 100 1 . 2 1 5 100 P ( O. 95

Fuente: para el lTuniverso" (1. cuadro 3a).

CUADRO A. 1 : 5 L/

Distribucidi-i por espcialidad en el universo y la muestra

Uriiver so Muestra -

Especialidad ' NO % NO %

Civi 1 y agr imen - 6 OT 1.818 24 261 21

Industrial 1.257 2 7 212 17

Naval y mecdni- c o 3G O 3 40 3

Elec tro-mecanico 3.534 47 602 50

T o t a l 7.466 100 1 . 2 0 5 100

Fueiite. para el uriiverso (Apbndice 4 )

4 Grados de libertad

x2 = 5 . 5

P < O. 95

l / - E s B n exclufdos de cste cuadro l o s estudiantes post-graduados,

CUADRO A. 1 ; 6

Distribucibn por edad al ingresar en la Facultad, en el universo y en la muestra

Universo M u e s t r a A-

Edad de . ingreso No. % Eo, %

T o t a l 7 . 5 3 2 100 1.215 1011

6 Grados de libertad

i2 = 18,3

P ) 0.95

Fuente: para el universo (Apendice 4).

Resumiendo los resultados de los tests d e chi-cuadrado vemos que la muestra e s representatia del unvierso en lo relativo a sexo y especialidad, pero (tiende a sub-representar ri aquellos estudiantes ing~esadoa a la Facultad antes de Marzo de 1957.

Se trataron las variables estado econbmieo y social, cantidad total de ex8- meiies finales aprobcios, horas anuales de estudio y horas anuales d e trabajo, c o z parando la media de la variable segn la muestra con la que resultaba de las 46 entrevistas celebradas con quienes no h a b h n contestado, y efectuando tests para ver si habian diferenciiis significativas. El status socio-econ6mico resultb igual a !) cn ambos silb-conjui~tos de poblacibn; asimismo, la media de examenes finales a - probados alcanzab a 13 en cada grupo.

Para verificar si existen diferencias significativas entre las medias de d o s sub-corijuntos de una misma poblacibn puede examinarse la siguiente desigualdad:

2 donde 0 1 y O 22 son las varianzas del valor de la variable en el primer y segundo sub-corijunto, respeclivamerite; ni y nZ representan el tamaño de la mues-

. tra 1 x1 y xz las medias dc los sub-conjuntos (11, Capftulo 13). La expresidn a la izquierda de la desigualdad representa el error s tandard de la diferencia entre las medias, Cuando se satisface esa desigualdad, la diferencia entre las medias es tan grande que puede eswrarse que tenga lugar por obra de la casualidad solo 5 veces d e cada 100.

La media de horas anuales de estudio en la mues t r a y en la encuesta por entrevistas fue de 1.780 y 1.342, respectivamente, con desviaciones standard de 747 y 800, y tamaños d e muestra de 1.105 y 41, respectivamente. Lo que da la desigualdad siguiente, al uti lizar 13 ecuacidn (4).

Resumiendo los resultados de los tests para diferencias significativas en las medias, vemos que la muestra es representativa del universo, con respecto al status socio-econbmico y e.1 total d e e - a m e n e s finales aprobados, pero que existe un sesgo de no-respuesta e n aquellos individuos que mabajan más y estudian menos, lo que les induce a no devolver su cucstioilario.

Se comprende claramente que era poco probable recibir respuesta por parte de los que han abandmrulo sus estudios, se han graduado o estan demasiado ab- sorbidos por su empleo, ~ i . 0 eso no resulta demasiado desalentador del punto de vista d e la conficmza que nos merecen los resultados, y cuando parece tener irtipor- tancia (por ejeliiplo al calcular los costos de oportunidad), se hace en el texto la referencia efipectfica a este sesgo.

APENDICE 2

~UESTIONARIO PARA ESTUDIANTES D E LA

* . Porqué se hace esta encuesta: La finalidad basica es obtener infor macibn necesaria para determinar los costos de entrena- miento d e los alumnos d e la Facultad de Zngenierb.

Tam l-iien sera de gran ayuda saber los problemas financieros que debenenfrentar los alumnos para graduarse. Le requerimos, 5 demas, cierta inforn-racion socíoldgíca que nos sera de utilidad para entender el rol del ingeniero que estamos analizando en o- tra investigaci6n.

C o m o U d . puede ver, el cuestionaría es anbnimo.

Pur Savor: lea atentnmcntc cnda una de las pregunhs. En las prg guntas en las que aparecen diversas respuestas posibles, marque con una I x l el casillero que corresponda a la respuesta que

Este espacio no debe ser llenado por el

Ud. elija; marque solo urra respuesta. re spondente

1. Fecha de nacimiento: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2. Fechade ingresoalaFacul í2d: mes . , . . . . . . . . , . ario . . .

3. Sexo:

1- 1. id1 mascul ino

4. Estado Cjbll:

3. [7 ot ro (viudu, divorciado, separado,stc. )

5 . Cuál e s ( o fue) la ocupacirin principal de su padre?

(en caso de que su padre haya fallecido, este ,retirado o jubilado, señale la ocupacidn principal que tuvo mientras estaba en actividad: marque solo una respuesta).

1. Empresario (industrial, comercial, finan - ciero, rural, etc. ) con mas de 50 personas ocupadas.

2. Empresario (industrial, comercial, finan - ciero, rural, etc. ) con 6 a 49 personas - o cupad as.

3 . O Empresario (industrial, comercial, finan - ciero, rural, etc. ) con 1 a 5 personas o- - cupadas.

mo tal sin estar on relacidn d e dependencia.

5. fl Trabajadorporcuentapropia , s inpe r so - nal, con local (pequeño comerciante, a r - tesano, etc.)

6. U Trabajador por cuenta propia, sin personal, s in local,

" I . Ü Alto jefe de las Fuerzas Armadas, o Lucr - zas de seguridad (de mayor para arriba).

privada (Presidente, Director de S . A. , Gerente, Sfncli cti, Administrador Gene - ral , Contzdrir general, Ministro, Sena- dor, Diputado, Jirez, Director Qrierul, Embajador, Cfiilsiil, o eqiii~xleiik).

9. Jofc intermedio de la ariininistracifin pa- blica o privada, con rnás de 1 0 personas a su cargo.

10. oficialos do las Fuerzas Armadas o fuer zas de seguridad (hasla capiMn, inelusi-

ca o privada con 1 a 10 personas a su - cargo.

Siiboficiül de las Fuerzaa Armadas o f u @ ~ zas de seguridad.

Pi'ofesor u~iiversitario o en instituciones superiores de enseñanza,

Profesor de en se b n z a primaria, secunda ria o tecnica.

Empleado con calificacim tecnica o univer sitaria.

Empleado no calificado.

Capataz.

Olirer o cali ficado.

19. Ohrern i ir i calificada, peón.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20. Otro (espceifique)

6. Eduacibn d e s u padre-

1. No lime estudios realizados.

4. O Colegio secundario o tecnico incompleto.

5. 11 Colegio sooundari o o tecni ca completo.

B. 17 En la Universidad (incompleto)

7. 17 (31-;iduado universitario (especifique) . . . .

7. Carrera o carreras que cursa Ud, -

hgenier fa civil.

Ingeni erfa industrial.

Ingenierfa Naval y Mecanica.

Agrimensura.

Ingenierfa elec trome canica (orientacibn mecanica),

lngenierfa elec trome canica (orienta cibn electrici ata).

hgenierjla electromecánica (orientacibn ele c tr bni ca) .

Otra (especifique) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8a. Estuvo Ud. inscripto en alguna carrera (o carreras) de ingenieri'a de La cuál se h a borrado?

1. si.

8b. En caso que "Sr', especifique cual o ccrAles. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8c. Cuaiid u se ha borrado Ud. ? (mes y afio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9. Cantidad de exámenes finales que ha aprobad o Ud, al 31 de Mayo 196 5 desde su ingres o a la Facultad .

loa. Cantidad de examene S f inales que ha aprobado Ud. durante los dltimos doce meses

10b. Cantidad de cursos de trabajos práctico6 firmados durante los dl t imos doce meses, y que no ha aprobado todavfa el examen final.

l l a . Ha tenido Ud. una ocupacibn remunerada durante los dltimos doce meses ?

l. O sr.

2. 11 No.

l l b . En caso de "S1': cantidad de ineses que ha trabajado Ud. en su ocupacibn (u ocupaciones) durante los a l t imos doce meses.

llc. Cantidad de horas que trabaja por semana en su ocupacibn(es), (el promedio de los dlt imos doce meses) ................................. (horas por semana)

12. Cantidad de horas quc dedica ;I estudiar por semana, incluyendo chscs tecnicus, cursos de trabajos prdcticos, biblioteca, etc. (el promedio de los dltimos doce meses).

(horas por semana) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

13. Si tiene, o ha tenido una ocupacibn remunerada duran te los dl t imos doce meses , a cuanto asciende, oascendib, su ingreso mensual pr ornedio ? . .................................... pesos por mes

14a. Tiene Ud. una beca ?

2.a No.

14b. En caso que "St:' a cuánto asciende ? .. . .. ... . . . .. ... . . .. . . . . .. . . . ... .. . . . pesos por mes

1 5 . Indique la suma que Ud. tiene que gastar menaualmen- te p r a Llevar a cabo sus estudios (ej. : papelerfa, libros, instrumentos, dtiles, el promedio de los dltimos doce meses).

1. menos de $ 1.000. -

3. a entre $ 1.501. y $ 2.000. -

5. U entre $ 2 , 5 0 1 . - y $3.000. -

6 . U entre $ 3.001. - y $ 4.000. -

7. mas d e $ 4,000. -

16. Cuál de las siguientesactividades desearfa Ud. realizar Euando sea ingenier 0

a) como la actividad ideal, en la culminacibn de su carrera profesional {marque la respuesta correspondiente en la coluilina lTIdeal")

/ i b) por otrolado, comoaquella actividadque conside-

r e factible pueda desempefíar tenieiiclo e n cuenta las perspectivas ocupacionales que ofrecen la profesibn ingenieyil y la situaci & social y econ6mica de nuestro pals (marque la respuesta correspondiente en la c olu mna tlFactible 1 1 ) , ¡

!

a ) b) Ideal Factible

Acti vidüd acadd m ica y docente. contribuir, en e l amhi to universitario, al iilayoi' deaarrollo de la discipliria y a au enseñanza,

Actividad cientirica : r ea1 izar in - vestigacidn cientffica a fin d e obtener nuevos conocimientos o re- finar los que ya se posacn

Actividad de elaboraeiOn tecnica: realizar diseños y tareas especi- ficas en funcibn de las normas de esta disciplina .

Ac ti vidad de eje cuc i cni té cni ca: coordinar las actividades tecni - cas y conservar y mantener las máquinas y herr arriien tüs quc se emplean e n el proceso p r d u c t i - VO.

Actividad de alto diri~ente d e empresa.

Actividad de relacione S riabl ica S !

vincular a la empresa donde trabaja con otras. con los clientes y proveedores, con e 1 Eslado o con el pdblico cn gcncral a fin de t rans milir una imagen ravoralilt: de su empresa a esos grupos. 6 fl - 6 U

Actividad d r n inistrativa: rcal i zar tudria aquellas actividades relacio nadas con la marcha comercial, financiera y contable d c una empre - Ki. a 7 0

Acti vidad de vendedor tecnico: tarea de ofrecer a la ventü determi- tiados prcductos (maquinarias, ins- truitlentos, elc,, ) para lo cual se re - q u i e ~ e cierta capac itacidn Wcnica especializada . 8 - f l 8n

Ac.ti vidad planificadora: planificacidn industrial: planear la polftica industrial del pafs como ti - tular de cargos ejecutivos e n los mitii sterios u organismos pertine; tes. 9 O 9U

planificaci fin sucio-eeonbrni ca 1 O • 10 0 Otra actividad (especifique )

11 n 11 u ...............................

No sabe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 • 12 • No responde ................... 1 3 13 [7

De que modo derjearfa Ud. desempeñar la actividad que considerb i-1 en la pregunta anterior ?

Zudio propio.

2. c o m o a s e s o r o c a n s u l i o r s i n e s ~ d i o p r ~ pj M,, e n empresas privadas.

3. c l imoaseso rocon f iu l t o r s ine s~d iop rg pjo, en empresas estatales.

4. O comopercomlpermanon teenempresas privadas.

5. C ] como personal permanente e11 empresas

6. no sabe.

18, A que edad se ori ginb en Ud. la inclinacibn hacia la ingenierila?

1. antes do los 12 años.

4. m n o sabe.

5. n o responde

19. Que actitud ,zdoptd s u faiiiilia ante su decisibn de entrar a la carrera de iilgeriierfa?

2. agrado.

3 . indiferencia.

4. desagrado.

6 . a no sabe.

7. L] no responde.

20. Cuanto6 miembros de su familia (tfos, hermanos, pri- mos; excluldo s u padre) han seguido la carrera de ingenierh ?

iiirigdn miembro.

un iiiiernhro,

dos mieii ibros.

tre S micmhros .

cuatro miembros.

cinco miembros .

mas d c cinco miembros

no sabe.

n ci re S p onde .

De sus cuatro rnejci lrs amigos en La Bpcica en que Ud. estaba por ingresar a ingenicrfa, cudntos deseaban ingresar o ya habfan ingresado a dicha carrera?

1. M ninguno.

2. d un".

3. dos.

4. tres.

7. O no responde.

22. Si Ud. cursb sus estudios secundarios en un Colegio In- dustrial , considera que el hecho de haber realizado tales estudios a l l l influyo cn su decisit~n de ingresar a la carrera dc iugcnierfa, dchido a1 f;Lcil acceso a la facultad que dic:kii-i situacibn podh significar para Ud. ?

1 . 13 no curso colegio industrial .

4. alguna inilucncia.

5. mucha influencia.

6. total i nflurncia.

23. Si Ud. cursb sus estudios sccundürios cn un Colegio In- dustrial, en que especialidad d e dichos estudios obtuvo su trtulo?

24. Cree Ud. que sus compañeros, en general, ingresaron a csta carrera por el alto reconocimiento social o pres- tigio que ella confiere?

3 . casi tulos.

4. casi nadie.

5. nu sabe.

25. Cree Ud. que sus compañeros de facultad fueron influenciados, en su decisibn de entrar a ingeniera, por la posibilidad dc obtcner buenos ingresos en comparacibn con los qrie podrran obtener d e haber ingresado a otra carrera?

2. muchos .

4 . casi nadie.

5 O iio salir.

STATUS SOCIO-ECONOMICO

Ya en las primeras etapas de e s e esíudio resultb evidente que el status ' socio-econbmico del estudiante habrra d e ese una de las variables msls interesante s. Dado que habria de u ti1 ízarse el andlisis de regresibn para la comprobacitm de algunas de las hipbte sis, se necesitaba una escala numerativa para que la posi - ci6n de cualquier estudiante den t ro de la jerarquia social pudie~e ser cuantificada. E1 Dr. Germani hahfa establecido ya una escala cardinal compleja, e n su anAliuis de la estratificacibn social de Buenos Aires , y en base a ella, el Dr. Suárez, con la colaboracidn de su equipo de investigacione S del Centro de Sociolog-Pn Compara - d a del instituto Torcuato Di Tella, h a elaborado una versidn reducida a los efectos de un cuestionario postal. (9)

La pregunta 5 iiiterr o p h al estudiante acerca de la ocupacibn de su padre, y las respuestas fueran pre-codificadas en 1 9 cakgorfas, con una respuesta ad i - cional abierta denominada f'otrav. A cada ocupacibn se le designb un puntaje com - prendido entre 1 y 7. El "rankingT1 fue como sigue: I/

7 puntos: a)

13)

C )

d )

6 puntos: e}

f )

k9

5 puntos: h )

i )

Emprewrio (industrial, comercial, financiero, rural, etc. ) con rrids de 50 personas ocupadas. Aito jefe de las Fuerzas Armadas, ofuerzas de seguridad (de mayor para arr iba) . Alto jefe de administracidn pñblica o privada (Prcaidente, Director de S . A . , Gerente, SIhdico, Administrador Gene- ral, Contador ~enera l , Ivhnis tro, Senador, Diputado, Juez, Director General, Embajador, Cbnsul, o equivalente}. Profesor universitario o en institucioiies superiores de en- seiiatiza, Empresario (industrial, comercial, financiero, rural, e k. ) con 6 a 4 9 personas ocupadas. - Profesional iiiiivcrsitario que trabaja como tal sin estar en rclaei.bn de dependencia. Jefe intermedio de la administracicin pdblica o privada, con mas de 1 0 personas a su cargo. Oficiales de las Fuerzas Armadas y fuerzas de seguridad (hasta Capitdn, incl i is ivc) , Pequeiio Jefe d e la administracidn pdhlicn o privada con 12 personas a su cargo.

1/ L o s ~ r m i n o s v e r d ü d e r o s e m p l e a d o s p u e d e n e n c o n t r a i ~ a e e n e l A p ~ n d i c c 2 , - el cuesti mario.

j ) k)

4 puntos: 1 )

3 puntos: n j

0)

P) 2 puntos: q )

r ) 1 punto : S)

Profesor de enseñanza primaria, secundaria o técnica. Empleado con calificaci bn &mica o universitaria. Empresario (industrial, comercial, financiero, rural, etc. ) con 1 a 5 personas ocupadas. Trabajador por cuenta propia, sin personal, con local @e- quefio comerciante, artesano, etc. ) Suboficial de las Fuerzas Armadas o fuerzas de seguridad. Empleado no calificado. Capataz. Trabajador por cuenta propia, sin personal, s in local. Obrero calificado. Obrero n o calificado, pebn.

T d a s aquellas respuestas que i n c l u h la ocupacibn del padre en h categorfa flotro't fueron ubicadas en una de las clasificaciones enumeradas anteriormente, empleando un juicio personal.

La pregunta 6 interrogiha al estudiante acerca de la educaciOn de su padre, y las respuestas fueron pre-codificadas en 7 categorfa'ae, con una respuesta adicional abierta denominada llotroll. A cada nivel de educacibn se le deaignb un puntaje entre 1 y 7. El "ranking" fue como sigue:

7 puntos: a) Graduadouniversitario 6 puntos: b) Universidad incompleta. 5 puntos. c) Colegio secundario o tecnico completo. 4puntos: d) Colegiosecundarion t~cnicoincompleta. 3puntos: e) Escuela primariacompleta. 2 puntos f ) Escuola primaria incompleta. 1 punto: g) N o tiene estudios realizados.

Tcdas aquellas respuestas que incluhn la educacibn del padre e n la catego- rb !'otro1' fueron ubicadas en una de las clasificaciones enumeradas anteriormente, empleando un juicio personal.

LOS puntajes de cada uno de los "ranking" fueron sumados, dando asi un indicador cuantitativo del status soci o+ conbmico del estudiante , que variaba entre 2 p 14.

APENDICE 4 HORAS TRABAJADAS

Relacidn en t r e especializacibn, horas trabajadas por semana, y aRo de ingreso de los estudiantes de la Facultad de Ingenierfa de la Universidad de Buenos Aires en 1964; cifras absolutas. Fuente: preparada por la Seccibn Eatadfstica del Instituto Di Tella de los datos del Censo de 1964. 1/

INGENIERIA CIVIL

Horas trabajadas por semana

* Sblo 2 de los 7. 532 estudiantes de ingenierfa trabajaban 1 b 2 horas por semana. La distribucibn de los valores dentro del intervalo de cada clase es bi-modal, con picos en las cifras que terminan e n O 6 5. Por lo tanto, e l punto mediode cada clase se halla muy cercano al promedio de dicha clase.

103

5%

29

14

5

1934- 1952

1953 - 1954

1955- 1956

Total

206

168

3 / 1 2 *

1 O

4

14

O

4

13

----

25

1957 - 57 26 51 42 53 19 5

1'958

1959 - 1960

1961- 1962

1963- 1964

Total

13/22

9

1 7

7 8

139

221

537

23/32

24

24

26

34

1 5

20

1

123

33/42

79

69

43/52

50

27

---

50

3 0

37

25

195

17

52

29

2 9

23 1

51

30

20

3 52

13

8

8

142

2

2

-

57

260

260

323

1637

INGE NIERIA INDUSTRIAL

, --- - +- - - - -..-+-

Total , 691 69 155

I . -- -- ., ---

Horas de trabajo por semana \-- !

O ' 3 / 1 2

.

1 934 -

13/22

5 1 952

2 : 4 5 20 1 H 5 59 8

I 23/32 I 33/42

1

43/52 53+

-

-- 7

Total

INGENIERIA NAVAL Y MECANICA

Horas de trabajo por semana

AGRIMENSURA


O I

1963; 4 - -

Y 1964 ' 2 ' 1

I I- I II

1 Total 24 5 1 5 62 38 13 ' 181

A

3/12

-

-

1934 - 1952

1 953 - 1954

-

1

13/22

-

23/32

1

I

33/42

8

1 O

43/52

4

6

53+

5

1

Total

1 R

19

INGENIERIA ELECTROMECANICA


53+

1

5

9

6

10

2

3

38

43/52

7

43

60

40

63

Total

31

134

247

3 91

683

884

1164

3534

O 3/12

1

-

14

44

7 9

1 :E- 1953 - 1954

1955 - 1956

1957 - 1958

1959- 1960

1961 -

-

5

24

82

208

1 1962

1963 - 1964

70

74

13/22

-

8

23

4 40

7 14

' Total 1173 1 282

1 1

23/32

3

16

38

'33/42

19

57

79

97

1 03

11 9

126

93

111

I

38 9

50 1 50

133 49

400

108

114

6 47

89

----P~-~--

45

3 07

INGE NIERIA QUIMICA


1 !

O i 3 / 1 2

I l

1

13/22 ( 23/32 33/42 43/52

1

17

-

4

-

11

1

-

8 2

4

2

20

A 1 9 5 2 / ! - - - 1

53+

1 1

i 1953- 1954

-.

Total

- I

I ---- - -"

I i 1

1 3 l I 1 !

l

; 1959-

1

i i

1 ! I i 1955- 1 - 2 - l - ; 1956 !

lsr7 l I

1 2 5 3 1958

---* .+

' -

- - - - - - - - * - T 3 6 - ' r

!- I

5 I

I :960

: 40 l l4 l2 I

1 -

-

I 1

1

3

1 9

1961 - 1 1 1962 i lo6 1 1 I

18 1 17 1

I

6 12

1 l ! 82 l

33

-

-

1

1 1963- 1 1964 I 1 1 ! I

163

1 263 1

I

567 j f

178 11 / ' 23 1 6

Total

h l 332

36 1 61 1

43 l 75

POST-GRADUADOS *

Horas de Pabajo por semana

* La mayorfa d e estos estudiantes asisten a un curso de un ano, especializandose en Puertos, Sanidad, Ferrocarriles, Petroleo, y en el caso de lw graduados cn agrimensura, Geodesia Geriflsica.

109

O

I

1

3/12

-

I

3

-

-

-

2

5

53+

1

-

1

1

-

I 1

1

5

1934 - 1952

13/22

-

2

2

-

I

1

6

Total

5

26

1 z

3 1 I

1 o

12

68

-

l

43/52

3

7

4

-

1

2

4

1 21

23/32

-

1

1

1

-

-

2

5

1953 - 1954

1955 - 1956

1957- 1955

1959 - 1960

33/42

1

I

12

2

I

-

1 3

4

23

1

I

-

-

1961- 1 1962

1963 - 1964

Total

1

-

3

ESTADISTICA DE GRADUADOS

, Graduados de la Facultad de hgenieria de la Universidad de Buenos Aires, 1954- 1964, por especializacibn: cifras absolutae . Fuente: Secrehria Tgcnica de la Fa- cultad de lngenieria.

hg. Ciwiles

Ing. hdustrlales

Ing. Navales y Mecánicos

Ing. en Telecomunicaciones

Tng. Electricistas

sub-total: ingenieros (*)

Agrimensores

Sub-total: agrimensores (*)

h g . en Pe trbleo

Sub-total: post-graduados (* )

Total

* A pesar del ndmero de cambios de curso durante la dltima decada, los graduados pueden ser agrupados en trea categorhs hornogeneas: ingenieros, que han completado un curso de 5 b 6 años en su especialidad; agrimensores, para quienes el perrodo del curso aficial es de salo 3 anos; y post- graduados, quienes siguen un curso adicional de un afio despues de comple - tar su espcializacibn inicial.

1955

Ing. Civiles

Ing. Industriales

hg. Navales y Mecanices

hg. en Telecomunicaciones

Ing. Electricistas

Suh-total: ingenieros

Agrimensores

S- agrimensores

Total

1956

hg. Civ i l e s

Ing. Industriales

Ing. Navales y MecAnicos


Ing. Electricistas

Sub- .- .- . ---. total: ,-. - ingenieros

Agrimensores

Sub-total: .+- .--.P. - agrimensores

Irig. en PetrOleo

Sub-total: pos t-graduados ... - ,

Tota 1

1 957

Ing. Civiles

ing. Industriales

hg. Navales y Mecánico6


íng. Electricistas

Sub-Total: ingenier oa

Agrimensores

Sub-total: agrimensores

Ing. en Petrbleo

Sub-total: post-graduados

Total

1958

Ing. Civiles

ing. Industriales

hig. Navales y Mecdnicos


Ing. Electricistas

Ing. Mecanices

Ing. Qufmicos

Sub-total: ingenieros

Agri rnensore S


Ing. en Petrbleo

1958 (cont.)

Sub- total: post-graduados

Total

ing. Civiles

hg. Navales y Mecztnicos


ing. Electricistas

Ing. Mecánicos

ing. Quhnicos


Agrimensores


ing. en Petrbleo

hg. ArtiUerfa y Metalograffa

Sub-total: pos t-graduados

Total

1 960

Ing. Civiles

Tng. Industriales

hg, Návales y Mecanices

1960 (cmt. )


Ing, Electricistas

ing. Mecanices

hg. Q u h i c o s


Agri mensore S


Ing. en Petrbleo

Ing. Artíllerfa y Metalografia

hg. Pdlvoras, Explos, y G. Q.

Sub-total : post-graduados

Total

1961

hg, Civ i l e s

Ing. Industriales

Ing. Navales y Mecánicos

ing. en Telecomunicaciones

hg. Electricisbs

hg. Mecánicos

Ing. Q u h i c o s

Ing. esp. en Radiocomunicaciones

Ing. Electrornecanicos(orientacibn mecánica)

ing. Electromecánicos (or ientac ibn Electricista)

Ing. Electromecánicos (orientacian Electrbnica)

Sub- total: ingenieros

Agrimensores

sub-total: agrimensores

hg. Pdlvoras, Explos . y G. Q.

bg. Gedestas-GeofTsicas


Total

Ing. Civiles

h g, h d u s triales

ing. Navales y Mech icos 4

Ing. en Telecomunicaciones 3 0

Ing. Electricistas 14

lng. Mecánicos 39

Tng, Quilnicos 16

Ing. Electromecánicos(oi-ientacibn Mecanica) 10

1962 (cont.}

Ing, Electromecanicos (or ientacibn Electricista) 3

Ing. Electromecánicos (orientacibn Electrbnica) 19


Agrimensores


Ing. en Petrbleo

h g . Cxedestas

Sub-total: -- pos t-graduados

Total

h g . Civiles 119

hg. Navalos y Mecánicos 11

h g . en Telecomunicaciones 12

hg, Electricistas 13

Ing. Mecanices 37

Ing. QuImicos 1 5

Ing. Electromec Ani cos (or ientacibn Me canica) 44

Ing. Electromecanicos(orientacibn Electricista) 12

1963 (cont.)

ing. ElectromecAnicos (orientacidn Electrónica) 48

Sub- t ot al: ingenieros

Agrimensores


hg, en Petrbleo

Ing. Pblvoras , Explos . y G. Q.

Ing. Geodestae -GeofSsicos

Sub-total: pos t-graduados

Tota 1

ing. Civiles

Ing. Indusbiales

Ing. Navales y Mecmicos


Ing. Electricistas

Ing. Mecanices

Ing. El=lectromeclinicos(orieritaci~n Mecánica)

hg. Electrornecanicos(oricntacibn Electricista)

Ing. Electromecánicos(or ientacibn Electrdnica)

1964 (cont.)

Sub- total: ingeriier o s - Agrimensores

Sub-total: agriinensoi'es

ing. en Petrdleo

Jng. Pblvoras, Explos. y G. Q.

Ing. Ge destas-Geoflsicos


Total

Total ingenieros

Total Agr i meii sore s

Toial Post-graduados

Total Ge~leral 4.782 Proinedio General 435

337

77

21

3.705

849

Promedioporaño

Promedio por año

228 Promediopora í io

CARTA DE U N ESTUDLANTE

Lomas de Zarnora, Julio l o . de 1965.

Sefiores del Centro d e invcstigdciones Econbmicas del Instituto Torcuato Di Tella.

k a n mis primeras 11iieas a fin d e felicitar a Cds . por e l interés de averi- yiar como son los estudiantes d e hgenierfa.

Ahcira quiero disculpctrnie por los errores cometidos al Ileur las hojas de la encuesta en la pregunta No. 16 donde sdl o valen las marcadas crin "x".

Por dltimo presentar a ~ t e el Centro de hives tigacione s y el de SociologPd Comparada mi caso que Greo quc fjerd como el de muchos jbveiies que estudiaron, estudian y estudiaran en el colegio industrial, es bastante sencillo, los que uph- mos, al finalizar el colegio primario, por hgresar a la E scuola Industrial rnn sblo 13 afios estamos, aparentemente y dadas las condiciones, orientando !a cürre - ra para toda la vida. Sin embargo psicdlogos y soci blogos sahen muy bien, cpc cn rriuuhos caeos, a 10s 13 afíos y atín despues, no se esta seguro de nada, on algpnns casos (yo d i r h muchos) el joven al egresar del Industi-ia! puede tener cualquier v g cacibii (como frlosrifta, sciciulugfa, p~icolob$a, derecho, etc., etc. ) que iio tienen, como sb, que ser oluligadainentc I n p n i e r h , Ciencias Exactas, Geologfa o mal- quiera de las 3 d 4 carrerus a las que puede optar teni iiend o cl ti'tulo de t e c n i c n , pues las demas p~iertas tienen un tremendo candado cuya llave es cualquiera. de los otros S tftulos sacui~darios (hch i l l e r , maestro o pcri tri mercantil), dc inaiicm

que, para podcr cunlplir con 10 q ~ c ! siente dcha rendir 2fl materias o sea perdci, bastante tiempo tras a l g o que ya hizo.

¿CuBl cs la d~ligacibn de la s ocicdad con cstc joven afli gidn y frustrada en s u vocacibn a los 18 b 1 9 afios? ¿Cual es lade c la l sentirsc obligados es tar i n - f lucnciado l-inr #u carrera anterior a irigresar eii ingenierta y tardar muchfsiiiin 1113s en recihirsc, ser luego un rrial ingeniero, pues no le gusta, un elemer~tu perturlw -

dor del irtedio en quc actfla? i.Y si n o se recibe? ¿Quien paga su t i empo perdido, las horas robadas al sueño o al descanso, los viajes a la universidad, los l i b ros?

Quien devuelve al Es tdc i 1 u gastado cn enseñar a un elemeiito de este tipo?

Pasemos al caso particular del que suejcribe : 22 aKos, 2 ados de ingreso a ingenierh, ler. afio bien cursado, completo, ningm final bien rendido, tedio total en lo referido a ingenierta, en la actualidad, y cuando ya tendrfa que estar muy a- delantado, haciendose un estudio psicol6gico de orientacibn, a fin de encontrar una carrera afrii con su vocacidn a la que pueda acercar se con un titulo de tecnico baj o el brazo, tabd en todas las facultades no tft4cnicasf'. Creo que es algo que se tendrfa que tener en cuenta al obtener los resultados de vuestra encuesta.

Sin más saluda a Uds. muy atentamente,

B I B L I O G R A F I A

1. C 2 Universidad Nacional de Buenos Aires , julio 1965.

2. C. A. Moser, S) Londres 1959, pags. 56 -144.

M, A. a m a d a , M. A. Horowitz y E . A. Zalduendo, Los recursos humanos de nivel universitario y Ecn i co en la Repdblica Ar en tina, Centro de Investi- gaciones Econbinicas del Instituto Torcuato Di Tella, Bs. As. , 1963.

T. W. Schultz, "Capital Foi-mation liy Education", Journal of Polit ical Economy , diciembre 1 960, pags. 571 -84.

Censo de Alumnos 1! i58 , Universidad Nacional de Wienos Aires, octubre 1959.

Repor t on Education and Training of Prof ess imal Engineers, The Confe - rencc of Engineering Socie ties of Western Europe and the United States of America (EUSEC), septiembre i 9613.

Professi onal MAnpower Bulletin, Ecoriomica and Research Branch, Department of Labmr, Canada, octubre 1963.

J. E. Miguens, Capacidades . profesionales y su aprovechamiento en la A r - gentina Fundacibn Bolsa dc Cornercio de Buenos Aires, enero 1965.

Gino GermarA, "la movilidad social en la Argentina", en S. M. Lipset y R , Eendix, RJ Aplandice 11, Buenos Aires 1963.

A. E. Maxwcll, Analysing Qualitative Data, Londres 1 961.

M. J. Mor oney, Facts f r o m Figures, Londres 1956,

Stephen Merrett, TIic Rate of Return to Education: a. Critique, Docunien -- to de trahaj o, Contrci d e Investigtlciones Econbmicas del Instituto Torcualbi D i Tella, 1965.

R . C. Rlitz , "A Cülcuhticin of Income Foregone by Students7', en Economic-S of Higher Education, d. por S. J. Mushkin, U. S. Dcpartment nf Health, Education and Welfare, 1!)62.

Memor ia de 1963, Departamento de Ingrcso de l a Facultad d e ingenier& de la Universidad Nacional de Buenos Aires, 1964,

J. Johnston, Econometric Me thods, McGraw-Hill, 1 963.

Encuestas de empleo y desempleo, a b r i l de 1965, Seccidn C . , Cuadro 5, CONADE, Buenos Aires, 1965.

Jean Labbens, "Les occupatims re muneratrices des etudiants en Amerique Centrale et en Uruguayqr, America Lntina, julio-septiembre 1965.

Gino Ger mani y Ruth Sautu, Regularidad y origen social en lo^ estudia& s universitarios, Instituto de SwiologfB, Universidad mcional de Buenos Aires, 1965.

V e r nota 9.

Stephen Merrett, Student Firiance in Higher Education, Documento de trabajo, Tnstituto Torcuato Di Tella, Buenos Aires, 1965.

Enrique m i z a y Carlos Tandeciarz , trabajo no publicado sobre l o s costos no privados de la educacibn en la Facultad de hganieria de la Universidad Nacional de Buenos Aires, Centro de h v e s t i ~ c i o n e s Econdmicas del Insti- tuto Torcuato Di Tella, 1965.

W. L. Chapman, "Reflexiones sobre la Universidad Nacionaltr, en Análisi S,

30 de agosto de 1965.

. INSTITUTO T. 01 TELLA

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