Miguel Silva

V-24712369

Prof. Oscar Pereira

Conceptos básicos y definiciones de la

Estadística

Población: Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que

se realizan unas de las observaciones.

Ejemplo: Personas que están en un centro comercial

Conceptos básicos

Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población

estadística.

Ejemplo: Personas que se encuentran en la entrada en un centro comercial.Muestra aleatoria: Parte de un todo que fue seleccionada de tal manera que cada uno de sus elementos se

obtuvo completamente al azar.

Ejemplo: Tuvieron la misma probabilidad de ser elegidos las

personas que se encontraban en la entrada del centro comercial como

las que se encontraban en la feria de la comida

Dato: Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.

Ejemplo: Porcentaje de votos de cada candidato a la presidencia de la república.

Conceptos básicos

Variable: Es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.

Ejemplo: Que profesión ejerce cada Venezolano

Parámetro: Es un número que resume la ingente cantidad de

datos que pueden derivarse del estudio de una variable

estadística.

Ejemplo: El promedio de edad del estado Lara

Conceptos básicosEstadístico: Es una medida

cuantitativa, derivada de una muestra, con el objetivo de

estimar o inferir características de una población o modelo

estadístico.Censo: recuento de individuos que conforman una población

estadística.

Ejemplo: Censo de población que hay en Venezuela

Encuesta: Listado que se hace de todos lo elementos de una

muestra de una o mas características.

Ejemplo: Encuesta sobre que comida le gusta a cada larense

Se divide en

Mapa conceptual

Es una ciencia formal que estudia la

recolección, análisis e interpretación de

datos de una muestra representativa

La estadística

Inferencial

descriptiva

Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión

teniendo en cuenta la aleatoriedad de las

observaciones.

Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio.

Los datos pueden ser resumidos numérica o

gráficamente.

Pasos en un estudio estadístico

1.Se Plantea una Hipótesis sobre una

población

Se escoge lo que se va a estudiar

2.Se Decide que datos escoger

Se escoge que individuos pertenecerán al estudio y de esa muestra se decide que

datos escoger3.Se recogen los datos

Se refiere al muestreo, de que forma se va a

recoger la información.

4.Se Describen los datos

Los datos obtenidos se resumen.

5.Se realiza una inferencia

De la población escogida se realiza una inferencia.

6.Cuantificar la confianza de la

inferencia

Por ultimo se expresa numéricamente la confianza

de la inferencia

Técnicas de Muestreo

Muestreo aleatorio: En este tipo de muestreo cada elemento de la

población tiene la misma posibilidad de ser elegidos.

Ejemplo: En una universidad se quieren escoger 100 alumnos

para un estudio, todos tienen la misma probabilidad de ser

elegidos.Muestreo estratificado: Consiste

en la división previa de la población de estudio en grupos o

clases que se suponen homogéneos con respecto a

alguna característica de las que se van a estudiar.

Ejemplo: De los 100 alumnos escogidos se dividen en dos

grupos, el 60% mujeres y el 40% hombres.

Técnicas de Muestreo

Muestreo conglomerado: En este caso la población se divide en grupos

llamados conglomerados. Luego se elige al azar un cierto numero de ellos y todos los elementos de los conglomerados elegidos forman la

muestra.

Ejemplo: Elegimos aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad,

para después elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio, se entrevista a todos los vecinos

Muestreo sistemático: Esta se usa cuando ya existen un

conjunto de datos organizados numéricamente.

Ejemplo: Cuando Calificamos a un grupo de personas por su

estatura, peso, edad.

Tipo de VariablesVariables cualitativas: Las variables

cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

Podemos distinguir dos tipos:

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil soltero,

casado, separado, divorciado y viudo.

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas,

en las que existe un orden. Por ejemplo:

La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

Tipo de VariablesVariables cuantitativas: Una variable

cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se

pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos

distinguir dos tipos:

Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no

admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El

número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82,

1.77, 1.69, 1.75.

Tabla de Frecuencias

Estas exponen la muestra recogida en la muestra de una manera inteligente. Pueden ser:

Frecuencias absolutas: Es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable.

Frecuencias relativas: Es el cociente entre la frecuencia

absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

Frecuencias acumuladas absolutas y relativas: Acumulan las

frecuencias absolutas y relativas. Son especialmente útiles para

calcular cuartiles.

Estatura Frecuencias1.60 m 11.55 m 21.50 m 101.45 m 151.40 m 21.35 m 31.30 m 11.25 m 1Total 35

Ejemplo de Frecuencias

Frecuencias absolutas: En una escuela se le tomo la estatura a

cada alumno de primario de primer grado a sexto, siendo esta la

frecuencia absoluta.

País Goles anotado

s

Frecuencia relativa

Alemania 3 3/18Argentina 3 3/18

Brasil 3 3/18España 1 1/18Francia 2 2/18Holanda 1 1/18

Italia 2 2/18Nigeria 3 3/18

---- Total de goles

18

Total de frecuencias

18/18

Ejemplo de Frecuencias

Frecuencias relativas: La siguiente información es acerca de los goles

anotados por cada país en los octavos de final del Campeonato

Mundial de Futbol.

Francia 2 goles, España 1, Alemania 3, Italia 2, Brasil 3, Nigeria 3,

Holanda 1 y Argentina 2.

Ejemplo de Frecuencias

Frecuencias acumuladas absolutas y relativas: Una profesora en su

informe anual, señalará que para el curso de 35 alumnos, la frecuencia

de notas es la siguiente.

nClases o rango

Frecuencia

Absoluta ni

Absoluta Acumulada

Ni

Frecuencia

Relativa fi

Relativa Acumula

da

1 1,0 – 1,9

0 0 0% 0%

2 2,0 – 2,9

1 1 3% 3%

3 3,0 – 3,9

2 3 6% 9%

4 4,0 – 4,9

5 8 14% 23%

5 5,0 – 5,9

15 23 43% 66%

6 6,0 – 6,9

11 34 31% 97%

7 7.0 1 35 3% 100%