REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.MINISTERIO DEL PODER PARA LA EDUCACION.

INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO. SANTIAGO MARIÑO.SEDE BARCELONA.

ESTADO ANZOATEGUI.

Bachiller:Cristian LópezC.I: 25.250.660

Términos Básicos en Estadística

Profesor: Ramón Aray.

Ciencia que trata de la recopilación, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos(estadísticas)con el fin de realizar una toma de decisiones más efectiva.

Estadística

Tipos de estadística

Estadística Descriptiva:

Estadística Inferencial o Inductiva

Variable: Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables, representan y sintetizan conceptualmente las propiedades o características de las unidades de análisis, a las cuales se les pueden adjudicar distintos valores numéricos.

Tipos de Variables

Cuantitativas: Son las que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas.

Cualitativas: Indican distintas cualidades, características o modalidades. Sus valores no se pueden asociar directamente a un numero (No se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos).

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar.

• Sexo.• Grupo Sanguíneo.

• Religión.• Nacionalidad.• Fumar(Si/No).

Cualitativas:

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar

• Mejoría a un tratamiento, Grado de Satisfacción,

Intensidad del dolor.

Cuantitativas

Discretas: Si toman valores numéricos.

Numero de hijos Numero de Cigarrillos. Números de cumpleaños.

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.

Altura. Edad. Ingreso Familiar Dosis de medicamento

administrado.

Población:Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones ( obtener

inferencias).

- Normalmente es demasiado para poder abarcarlo

Muestra: Es un subconjunto de la población en la que tenemos acceso y sobre el que realmente

hacemos las observaciones (mediciones).

- Debería ser «representativo»

- Esta formado por miembros «seleccionados» de la población (individuos, unidades experimentales) - Població

n

- Muestra

Ejemplo de población y muestra.

.

Población mexicana en general; muestra, población de mujeres mexicanas, menores de 35 años.

Personas hospitalizadas en el año 2014; muestra, personas hospitalizadas por accidente en 2014.

Población de ganado vacuno en una granja; muestra, fracción de vacas que pesan más de 700 kilos.

Es una cantidad numérica calculadora sobre una población. La atura media de los individuos de un país La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos

números (parámetros).

Parámetro:

Es una cantidad numérica calculada sobre la muestra que resume su información sobre algún aspecto. Se usa para aproximar un parámetro.- La altura media de los que estamos en este aula. Somos una muestra representativa de la población.- Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se le suele llamar estimador.

Estadístico:

Ejemplo de parámetro estadístico.

.

El parámetro estadístico resume toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros). Si quieres saber que característica predomina mas en tu grupo, color de pelo, color de ojos, color de piel, complexión, evalúas a cada elemento y obtendrás una observación de cada parámetro, y por tanto tendrás 50 observaciones de cada parámetro.

Ejemplo:La altura media de los sujetos.

Escalas de Medición

Es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por

lo tanto, dentro de una variable.

Las escalas de medición pueden ser nominales, ordinales, intervalos o de razón, se definen a partir de su nivel de medición.

•Las Escalas, nominales y ordinales se representan a través de variables cualitativas.

•Las escalas intervalos y de razón se representan por las variables cuantitativas.

ESCALA NOMINALEs una escala que clasifica unidades en dos o más categorías que se excluyen mutuamente, estableciéndose equivalencias o diferencias, no establece ningún tipo de orden para las respuestas.

Ejemplos :•Sexo (masculino, femenino)•Estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado, unión libre).

ESCALA ORDINALCuando las unidades o valores son clasificados y ordenados según su magnitud (menor que o mayor que) se está en presencia de una escala ordinal.

EJEMPLOS:•Nivel de Acuerdo con la Bibliografía del curso (Muy de Acuerdo, Acuerdo, Poco de Acuerdo, en Desacuerdo, Muy en desacuerdo).•Nivel Socio-Económico(Alto, Medio, Bajo)

ESCALA DE INTERVALOSSon escalas de medida que clasifican y ordenan las unidades presuponiendo la existencia de intervalos iguales para que la distancia entre cualquiera de los pares de unidades sea conocida y pueda ser objeto de comparación.Ejemplos: • Tiempo de permanencia en la clase(menos de 1 hora, 1 hora, 2horas, 3 horas.•La edad.•La cantidad de horas diarias de trabajo del Jefe de Hogar.•Distancia entre su lugar de residencia y la Facultad.

ESCALA DE RAZON

Cuando una medición tiene todas las características de una medida de intervalo ( de una escala interval), y además se le puede asignar un punto de origen verdadero de valor 0 (cero).EJEMPLO:•Número de años de la Escolaridad( puede ser0, 1, 3, 8 ....,etc.)•Ingreso mensual por actividad principal(0, $1.000, $ 1.500, $ 3.500........)

RAZÓN:La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del

numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.

Ejemplos:

En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes casos de legionelosis:

1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.

2.  Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.

 

            Comunitario

            Nosocomial                  Total       

Casos Defunciones

Casos Defunciones

Casos Defunciones

372 9 29 5 401 14

PROPORCIÓN:La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.

Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):

1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridas en la comunidad.

2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de las defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosis declaradas en España en 2002 fueron por legionella adquirida en la comunidad.

TASA:La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el

denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión).

Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en

un número entero.

Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba censada en España una población de 41.837.894 personas.

Ejemplos (ver datos de la tabla):

1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.

2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.

Frecuencia Se llama Frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable, se suelen representar con histogramas y con diagramas de Pareto.

Ejemplo GeneralEstudio de un diseño de aguas negras en la población de Chuparín.

Para realizar este estudio se tomo como muestra un porcentaje de la población que habita actualmente obteniendo como resultado una estadística la cual nos indica la cantidad de habitantes que requieren de los colectores para satisfacer la necesidad de carencia que tienen actualmente. Ya que se han venido presentando enfermedades en el sector por falta de los mismos.

Bibliografía.http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/

clase1.pdf

http://www.fder.edu.uy/contenido/rrii/contenido/curricular/estadistica/rrii-estadistica-2011-clases-08-11-15-

18-m.pdf