Estadística I-01

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Universidad Católica de Trujillo BENEDICTO XVI Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva. Estadística I CONCEPTOS BASICOS. Ms. Ylder Helí Vargas Alva [email protected]

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Estadística I Ms. Ylder Heli Vargas Alva.

Estadística I• CONCEPTOS BASICOS.

Ms. Ylder Helí Vargas Alva

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REGLAS DE CONVIVENCIA EN CLASE

EN VIBRACIÓN FUERA DEL AULAPARTICIPACIÓN

EN CUALQUIER MOMENTO

NADIE ES DUEÑO DE LA

VERDAD

“Hay que vaciar la mente

para recibir nuevos

conocimientos”UN DESCANSO DE 15 MINUTOS

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70% asistencia a

clases

2 prácticas calificadas

02 Exámenes Parciales

Trabajo Final

Sustentación del Trabajo

Final

CALIFICACIÓN DE LOS PARTICIPANTES

PROMEDIO MAYOR O

IGUAL A 10.5

MENOR A

10.5

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¿Qué es la estadística?

ObjetivosQue deberían saber al terminar esta clase:

1. Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial.

2. Que es una población y que una muestra.

3. Que es una variable, el dato y los datos

4. Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a

un estadígrafo

5. Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando

cuantitativa.

6. Distinguir entre una variable discreta y continua.

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¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

La estadística es una rama de las matemáticas y que

como ciencia nos proporciona un conjunto de

métodos, técnicas o procedimientos para:

… datos con el fin de transformarlos en

información, para la toma mas eficiente de

decisiones.

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Ejemplo:

Se hizo una encuesta a 8,976 personas, de las cuales 8,707

respondieron que calman su dolor de cabeza tomando una aspirina. Si

la encuesta está bien hecha, este dato puede ser utilizado por los

médicos, quienes podrían afirmar que si un paciente sufre de dolor de

cabeza, tiene un 97 % de probabilidad de calmarla tomando una

aspirina.

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¿Quienes usan la estadística?

Organismos oficiales.

Diarios y revistas.

Políticos.

Deportes.

Marketing.

Control de calidad.

Administradores.

Investigadores científicos.

Médicos

etc.

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TIPOS DE ESTADÍSTICA

Estadística Descriptiva: Es la que utiliza diversos

procedimientos con el fin de recopilar, organizar,

presentar y resumir un conjunto de datos

(muestra).

Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2012.

Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en el

municipio de Moche.

Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital

Regional de Trujillo el último año. Estadística inferencial: Es la que utiliza diversos

métodos para generalizar o inferir algo acerca de

una “población” basados en resultados obtenidos

en base a una “muestra”.

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CONCEPTOS BÁSICOS

Población:

Es un conjunto finito o infinito de elementos con características

comunes, observables en un lugar y en un momento determinado, para

los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. La

población queda delimitada por el problema y por los objetivos del

estudio.

POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el tamaño de la población.

POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoce el tamaño de la población.

Ejemplos:

Todos los libros de la biblioteca Nacional – FINITA

Todas las personas que toman aspirinas en el mundo- INFINITA

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Definiciones Básicas

Cuando el tamaño de una población es muy grande, se trabaja con

una parte de ella llamada muestra.

Una muestra es un subconjunto de la población que se ha

seleccionado para el análisis. La muestra deberá ser representativa

de la población, para que podamos efectuar inferencias que tengan

sentido. Es decir, las características de la muestra se aproximan a las

de la población con un margen de error conocido.

Ejemplo: A una consultora le encargan hacer un estudio acerca de

cuál es la intención del voto de los ciudadanos de una ciudad en las

próximas elecciones. Como no es posible encuestar a todos los

ciudadanos, la consultora toma un grupo de 500 y sobre él analiza la

variable. Con los datos recopilados sobre esta muestra, se puede

hacer una proyección de los votos que obtendrá cada candidato.

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Definiciones Básicas

Población

Muestra

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Variable: Característica de interés sobre cada

elemento individual de una población o muestra.

Ejemplo:

la edad de los estudiantes de ingeniería

El color de cabello de los alumnos de la UCT

Puede tomar valores diferentes cuando se

observa a los individuos de una muestra o

población.

DEFINICIONES BÁSICAS

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Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la

población o muestra. Este valor puede ser un número,

una palabra o un símbolo.

Ejemplo:

La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos

mensuales son de “$ 685”, “2” son de sexo femenino y

“2” masculino.

Juan Pérez, estudia ingeniería, tiene 23 años, y cabello

castaño.

Datos: conjunto de valores recolectados para la

variable de cada uno de los elementos que pertenecen

a la muestra.

Definiciones Básicas

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CONCEPTOS BÁSICOS

Unidad de análisis:

Es cada uno de los elementos de la población o la muestra, a

quienes se les observará la característica que interesa al

investigador. Son quienes proporcionan los datos.

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CONCEPTOS BÁSICOS

Muestreo:Es un proceso que permite realizar la extracción de una muestra a partirde una población. El método utilizado para seleccionar la muestra es desuma importancia al juzgar la validez de las inferencias hechas a partirde la muestra extraída de la población.

Parámetros:Describen las principales propiedades de la población. Un parámetro esun valor fijo que caracteriza a una población en particular. En general,una parámetro es una cantidad desconocida y rara vez se puededeterminar exactamente su valor, por la dificultad práctica de observartodas las unidades de una población.

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CONCEPTOS BÁSICOS

Estadígrafos (Estadístico):Son medidas que se utilizan para describir alguna característica de la muestra.Son valores calculados que se obtienen con los elementos incluidos en lamuestra.

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INFERENCIA ESTADISTICA

Procedimiento por medio del cual se elaboranconclusiones probabilísticas con relación a unapoblación, valiéndose de la información proporcionadapor una muestra de esa población.

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ESQUEMA DE PROCEDIMIENTO DE LAESTADÍSTICA INFERENCIAL.

RECOLECCION DE LOS DATOS

MEDIANTE UNA MUESTRA

CALCULO DE ESTADIGRAFOS

Inferencia de los parámetros

mediantetécnicas

estadísticas

apropiadas.

Población o

universo

La estadística inferencial puede ser utilizada para dos procedimientos:

Para estimar parámetros

Probar hipótesis

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DIAGRAMA

Población

Muestra

Parámetros

Estimadores

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¿QUÉ SE ENTIENDE POR PARÁMETROS?

Son las estadísticas de la población ouniverso, es una característica asociada auna población.

Es un valor constante , fijo, único Ej.% de hombres de una población.

● Los parámetros pueden ser inferidosde los “estadígrafos”, de ahí elnombre de “estadística inferencial”.

● La inferencia de los parámetros selleva a cabo mediante => técnicasestadísticas apropiadas que seexplicarán mas adelante.

Ejemplos

Media

Proporción (p)

Varianza

Etc.

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¿QUÉ SE ENTIENDE POR ESTIMADORES?

Es un estadístico cuyo valor es unposible valor para el parámetro enestudio.

A partir de una población, es posibleobtener muchas muestras distintasde tamaño n y cada una de estasmuestras arrojarán un valor diferentepara un determinado estadístico.

= > El estadístico es variable.

Ejemplos

- Media (X)- Proporción (p)- Varianza (S2)

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Definiciones Básicas

VARIABLES ESTADÍSTICAS

CUANTITATIVASSon medibles y se expresan por medio

de un número. Indican cantidad.

CUALITATIVASSon aquellas que indican cualidad,

atributo o categoría. No proporcionan

valores numéricos. Es decir no se

pueden medir y se expresan con

palabras.

Pueden ser: ORDINAL O NOMINAL

Ejemplos:

Sexo: Femenino – Masculino

Color de ojos

Color del cabello

DISCRETAS

Cuando solo pueden tomar

algunos valores determinados.

Ejemplos:

Nº de padres vivos

Nº de hermanos

CONTINUAS

Cuando pueden tomar infinitos

valores comprendidos entre dos

valores determinados.

Ejemplos:

Altura, peso, etc

TIPOS DE VARIABLES

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Tipos de Variables(cont.)

• Cuantitativa o Numérica Cuantifica un

elemento de la población. Los valores que

puede asumir constituyen un espacio métrico,

por lo tanto las operaciones aritméticas, como

sumar y obtener promedios, son significativas.

• Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos,

Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..

Definiciones Básicas

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Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su

vez en discretas o continuas.

Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos

valores y normalmente hay “huecos” entre ellos. Son

conteos normalmente.

Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)

Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)

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Definiciones Básicas

Tipos de Variables(cont.)

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Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valordentro del rango de medición. Normalmente se midenmagnitudes como ser longitud, superficie, volumen,peso, tiempo, dinero

Ejemplo 1: Peso al nacer.

Ejemplo 2: Salario de un empleado

Ejemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Escobar yLujan.

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Definiciones Básicas

Tipos de Variables(cont.)

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1-12

Definiciones Básicas

• Las variables cualitativas se miden en escala

nominal o ordinal.

• Nominal: los elementos solo pueden ser

clasificados en categorías pero no se da un

orden o jerarquía

• Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .

• Ejemplo 2: Color de ojos

• Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol

Escalas de Medición

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1-12

Definiciones Básicas

• Ordinal: los elementos son clasificados en

categorías que tienen un orden o jerarquía, la

diferencia entre valores no se pueden realizar o

no son significativas.

• Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio

público .

• Ejemplo 2: Ocupación

Escalas de Medición

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Definiciones Básicas

• Las variables cuantitativas se miden en escala de

intervalo o razón.

• Intervalo: los elementos son clasificados en

categorías que tienen un orden o jerarquía, la

diferencia entre valores se pueden realizar y son

significativas. La diferencia entre dos valores

consecutivos es de tamaño constante y no existe

el 0 absoluto.

• Ejemplo: Temperatura en grados Celsius

Escalas de Medición

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Definiciones Básicas

• Las variables cuantitativas se miden en escala de

intervalo o razón.

• Razon: los elementos son clasificados en

categorías que tienen un orden o jerarquía, la

diferencia entre valores se pueden realizar y son

significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la

ausencia de la variable medida.

• Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.

• Ejemplo 2: Ingresos familiares

Escalas de Medición

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Parámetro: Valor numérico que resume todos los

datos de una población completa. Se utilizan

letras griegas para simbolizar un parámetro como

y .

Ejemplo: El promedio de la edad de los alumnos

universitarios o la proporción de alumnos de la

UCT cuyo lugar de origen es distinto de Moche.

Un parámetro es un valor que describe a toda la

población.

Definiciones Básicas

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Estadígrafo o Estadística: Valor numéricoque resume los datos de una muestra. Escualquier medida descriptiva de la muestra ysirve para estimar el parámetro de lapoblación. Se utilizan letras del alfabetoespañol para simbolizarlas como ser x y s .

Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuestade 150 consumidores de Coca Cola. El ingreso promediode los docentes universitario de la UCT es estadísticocuando la UCT es una muestra de las UniversidadesPeruanas.

Definiciones Básicas

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Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo

2011, dice que el rating de radio Trujillo esta encabezado por

FM 96.1 MEGA con un 1.5% seguido por FM 95.9 ROCK &

POP con 1.18%

Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por

Prince & Cook sobre telefonía residencial en el 2011, el

gasto mensual promedio por cliente es de S/. 90.30. A nivel

nacional.

Ejemplo 3: El INEI informó que la Encuesta Permanente de

Hogares (EPH) del mes de mayo de 2011 reporto la tasa

mas alta de desempleo que ascendió al 64.3% a nivel

nacional

Definiciones Básicas

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LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

Objetivo:

Obtener o estimar respuestas (con cierto grado de certeza) a

determinadas interrogantes materia de estudio, utilizando métodos

y procedimientos científicos.

Ejemplo:

Ganador de las elecciones municipales.

Etapas de La Investigación Estadística:

Planeamiento de la Investigación.

Recolección de los datos.

Organización y presentación de datos.

Análisis e interpretación de los resultados.

Generalización e Inferencia.

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LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA: ETAPAS

Planeamiento de la Investigación.Se determina cuales son los objetivos de la investigación y los problemas que se

presentan. Debe definirse qué información se debe recopilar, cómo y cuándo

hacerlo.

Se debe escoger una muestra representativa

Recolección de los datos.Se recogen los datos de acuerdo a los planes establecidos en la etapa anterior. El

éxito de la investigación depende de la calidad de la información recopilada.

Organización y presentación de datos.En esta etapa se clasifica a la información según sus características y se determina

la mejor forma de presentarla mediante gráficos y cuadros.

Análisis e interpretación de los resultados.Se hallan estimadores y valores estadísticos que permitan una mejor interpretación

de los mismos, según los criterios previamente establecidos.

Generalización e Inferencia.

Utilizando los métodos de Inferencia Estadística, las conclusiones de la investigación

son generalizadas a la población de donde se obtuvo la información.

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FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS

• No todos los temas disponen de datos publicados. En

esos casos , la información deberá recolectarse y

analizarse desde la unidad de analisis. Esto se llama

“Fuente Primaria”.

• Una forma de recolectar datos es mediante las

encuestas. Hay dos posibilidades:

a) Encuestas Muestrales ( En Muestras)

b) Encuestas Censales (En poblaciones)

FUENTES PRIMARIAS

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FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS

FUENTES SECUNDARIAS

• Los problemas que se estudian o seinvestigan se adquieren de datosempíricos ( de la realidad) publicados uobtenidos.

• Se pueden encontrar datos (estadísticas)relacionadas en artículos publicados,tesis, revistas y periódicos.

MUESTREOSFuentes Secundarias

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DEFINICIONES

Datos no agrupados: Datos que no se han

organizado y menores a 30 elementos que se

trabajan como datos simples.

Datos agrupados: Datos iguales o mayores a

30 elementos que se organizan en tablas de

distribución de frecuencias.

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RECUERDE

Ningún método estadístico puede corregir los

defectos por una inadecuada selección del problema

que se investiga, o por una mala recolección de

datos. Una investigación que empieza mal, con

seguridad termina mal.

CON DATOS DE MALA CALIDAD NO SERA

POSIBLE DAR RESPUESTA ADECUADA A UN

PROBLEMA CIENTIFICO

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GRACIAS