Informe estadistica

INFORME ESTADÍSTICAAplicar lo aprendido

Noelia Toro González

1º Enfermería Macarena A

Curso 2013/2014

ÍNDICE1. Introducción……………………………………………………………………………………………………..32. Objetivo……………………………………………………………………………………………………………33. Conceptos y teoría a tener en cuenta ………………………………………………………………44. Variables

i. 1ª Variable: “Unidad docente”…………………………………………………………5 y 6ii. 2ª Variable: “Sexo”………………………………………………………………………….6 y 7

iii. 3ª Variable: “Año de nacimiento”………………………………………………..7, 8 y 9iv. 4ª Variable: “Frecuencia de estudio”……………………………………………..9 y 10v. 5ª Variable: “Trabajo remunerado en período académico”………….10 y 11

vi. 6ª Variable: “Temor de contraer enfermedades durante las prácticas”…………………………………………………………………………………….12 y 13

vii. 7ª Variable: “Función dedicación profesión enfermera”……………………..13viii. 8ª Variable: “Hora de regreso a casa después de las fiestas”………14 y 15

ix. 9ª Variable: “ Nota de acceso al grado”……………………………………….15 y 16

5. Relación entre variables o tablas cruzadasi. 1ª Relación entre “Unidad docente” y “Nota de acceso al

grado”………………………………………………………………………………………….17 y 18ii. 2ª Relación entre “Frecuencia de estudio” y “Trabajo remunerado en

periodo académico”…………………………………………………………………….19 y 20iii. 3ª Relación entre “Temor de contraer enfermedades durante las

prácticas” y “función dedicación profesión enfermera”……………….20 y 21iv. 4ª Relación entre “Frecuencia de estudio” y “Hora de regreso a casa

después de las fiestas”…………………………………………………………………21 y 22

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1. Introducción

El informe está basado en los datos recogidos en la matriz de datos proporcionada en el Seminario 5. Esta matriz corresponde a una muestra de 50 alumnos de 1º Curso de Enfermería de los grupos A y B de la unidad docente del Macarena, de la unidad docente del Virgen del Rocío y de la unidad docente de Valme.

Estos 50 alumnos respondieron a unas encuestas que contenían 28 variables, tanto de escalas, nominales u ordinales. De todas ellas, concretamente, analizaré 9 variables: Unidad docente, Sexo, Año de nacimiento, Frecuencia de estudios, Trabajo remunerado en periodo académico, Temor de contraer enfermedades durante las prácticas, Función dedicación enfermera y Hora de regreso a casa después de fiesta y las notas de acceso al grado; y además, se relacionará distintas variables entre ellas para ver su relación.

2. Objetivo

El objetivo del informe es analizar las variables anteriormente mencionadas para conocer las características de los alumnos de 1º curso. Gracias a este análisis, conoceremos más en profundidad el sexo de los alumnos, la edad, la frecuencia de estudio y la nota de acceso al grado, el ocio, si trabajan o no, sus temores en las practicas al estar expuestos a determinadas enfermedades propias de los trabajadores de un hospital y las funciones que les gustaría realizar como enfermero/a. En el análisis, habrá tablas de frecuencia, estadísticos y graficos.

Además, gracias a las 4 tablas cruzadas, podremos relacionar unas variables con otros, así podremos saber si hay relación entre

- La unidad docente y las notas de acceso al grado. Es interesante conocer esta relación para saber si las personas que tuvieron más calificación de acceso al grado eligieron una unidad docente u otra. Cabe destacar que la Unidad Docente Virgen del Rocío siempre suele tener la máxima nota para acceder a ella, por ello estaría bien ver si los de más notas eligieron esta unidad.

- Frecuencia de estudio y trabajo remunerado en periodo académico. Está bien conocer esta relación porque así conoceremos como el trabajo en el periodo universitario afecta a la frecuencia de estudio.

- Temor de contraer enfermedades durante las prácticas y función dedicación profesión enfermera. Me causa interés conocer esta relación para saber si los alumnos que tienen temor a contraer enfermedades, eligen una función de dedicación enfermera como gestora o investigadora, en las cuales no hay tanto contacto con el paciente.

- Frecuencia de estudio y hora de regreso a casa después de las fiestas. Es interesante conocer esta relación para saber cómo la hora de regreso a casa después de las fiestas influye en la frecuencia y horas de estudios, puesto que cuanto más tarde se llegue a casa, menos tiempo habrá para estudiar.

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3. Concepto y teoría a tener en cuenta

Tabla de frecuencia: presenta las categorías o valores de la variable y sus respectivas frecuencias. Es decir, las frecuencias son el número de veces que cada categoría o valor de la variable aparece en la población.

Medidas de tendencia central

- Media aritmética: valor medio o promedio de una variable. Es decir, la suma de los valores de cada una de las unidades de análisis de nuestra población, divida por el número de unidades.

- Mediana: puntuación que ocupa la posición central de la distribución. Este estadístico divide la distribución en dos mitades.

- Moda: valor de la variable que se presenta mayor número de veces, es decir, la variable que presenta mayor frecuencia.

Medidas de posición

- Percentiles: dividen la distribución de frecuencia en 100 partes iguales.- Deciles: dividen la distribución de frecuencia en 10 partes iguales.- Cuartiles: son las puntuaciones que dividen a la distribución en cuatro partes iguales,

cada una de ellas con el 25% de los casos.

Medidas de dispersión

- Desviación media: media aritmética de los valores absolutos de las diferencias entre cada valor de la distribución y su media aritmética.

- Varianza: cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.- Desviación típica: informa del grado de dispersión de los datos respecto a la media, es

la raíz cuadrada de la varianza.- Rango: distancia entre el valor menor y el mayor de la variable.- Máximo: Valor máximo de la distribución- Mínimo: Valor mínimo de la distribución.

Asimetría: informa si los extremos de la curva asociados a los datos son más alargados hacia alguno de los lados.

Curtosis: grado en el que una distribución acumula casos. Indica el grado de apuntamiento de la curva.

Gráficos.

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4. Variables

Primera variable: “Unidad Docente”El análisis de esta variable permite conocer el número de personas que pertenecen a las distintas unidades docentes. Así, conoceremos cuantos alumnos tiene cada unidad docente en esta muestra de 50 personas. Sin embargo, lo que me parece más importante de esta variable será la relación que se hará con las notas de cortes en los siguientes apartados.

Concretamente, esta variable es nominal y en ella se le ha asignado diferentes valores para cada Unidad Docente. Así, el 1 corresponde a Macarena A; 2 a Macarena B; 3 a Valme y 4 a Virgen de Rocío.

Estadísticos

Unidad Docente

NVálidos 50

Perdidos 0

Media 2,80

Mediana 3,00

Moda 4

Desv. típ. 1,178

Varianza 1,388

Asimetría -,375

Error típ. de asimetría ,337

Curtosis -1,389

Error típ. de curtosis ,662

Rango 3

Mínimo 1

Máximo 4

Percentiles

25 2,00

50 3,00

75 4,00

Unidad Docente

Frecuencia Porcentaje Porcentaje

válido

Porcentaje

acumulado

Válidos

Macarena A 10 20,0 20,0 20,0

Macarena B 10 20,0 20,0 40,0

Valme 10 20,0 20,0 60,0

Rocío 20 40,0 40,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

A continuación, se muestra un grafico de barras donde podemos ver gráficamente los datos obtenidos en las tablas anteriores.

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En los datos obtenidos, vemos como en la tabla de frecuencia 10 personas pertenecen al grupo de Macarena A (20%), otras 10 pertenecen al grupo de Macarena B (20%), otras 10 al grupo de Valme (20%) y 20 al grupo del Virgen del Rocío (40%). En cuanto a los estadísticos, son los de la tabla siguiente y ellos reflejan los datos anteriores.

Es necesario decir que, aunque se han calculado todos los estadísticos, en las variables nominales solo tiene sentido calcular la moda.

Segunda variable: “Sexo”La variable sexo nos permitirá conocer el número de hombres y mujeres que están en el 1º curso de Enfermería en la Universidad de Sevilla. Así, sabremos las proporciones en esta muestra de 50 personas para después extrapolar los datos a toda la población enfermera y afirmar que esta carrera le interesa sobre todo a mujeres.

Estadísticos

Sexo

NVálidos 50

Perdidos 0

Media 1,90

Mediana 2,00

Moda 2

Desv. típ. ,303

Varianza ,092

Asimetría -2,750


Curtosis 5,792


Rango 1

Mínimo 1

Máximo 2

Percentiles

25 2,00

50 2,00

75 2,00

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Se trata de una variable nominal en cuya variable se ha asignado el valor 1 al sexo masculino y el valor 2 al sexo femenino. En los datos obtenidos vemos que solo 5 personas de las 50 son hombres, es decir, solo el 10% de la muestra; y 45 personas son mujeres, por lo que constituyen el 90% del total de la muestra. Además, en la siguiente tabla de estadísticos, los datos anteriores se corroboran con la media, la mediana y la moda puesto que estos están próximos o son iguales a 2 (valor asignado a la mujer). Aún así, es necesario decir que, aunque se han calculado todos los estadísticos, en las variables nominales solo tiene sentido calcular la moda.

En el gráfico de sectores, vemos más representativamente que la mujer es la que está estudiando esta profesión.

Sexo


válido

Porcentaje

acumulado

Válidos

Varón 5 10,0 10,0 10,0

Mujer 45 90,0 90,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

En el gráfico de sectores, vemos más representativamente que la mujer es la que está estudiando esta profesión.

Tercera variable: “Año de nacimiento”Con esta variable, podemos saber la edad de los estudiantes de enfermería, así sabremos si la mayoría son jóvenes o son mas adultos y por tanto, sabremos si pueden proceder de grados superiores, si repitieron en algún momento de su etapa académica o si proceden de la Selectividad de adultos y por tanto han estudiado o han trabajado con otra profesión.

Estadísticos

Año de Nacimiento

NVálidos 50

Perdidos 0

Media 1989,72

Mediana 1990,00

Moda 1992

Desv. típ. 2,990

Varianza 8,940

Asimetría -1,707


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Esta variable es una variable de escala. En los datos obtenidos vemos que la mayoría son jóvenes. Hay 23 personas pertenecen al año más joven que corresponde a 1992 y 16 personas que pertenece a personas que posiblemente procederán de grado superiores puesto que tienen dos años más (duración del ciclo). Por último, en cuanto a la tabla de distribución, hay dos personas que son las más adultas, cuyo año de nacimiento es 1980.

Curtosis 2,993


Rango 12

Mínimo 1980

Máximo 1992

Percentiles

25 1989,00

50 1990,00

75 1992,00

Año de Nacimiento


válido

Porcentaje

acumulado

Válidos

1980 2 4,0 4,0 4,0

1984 2 4,0 4,0 8,0

1985 1 2,0 2,0 10,0

1986 1 2,0 2,0 12,0

1987 2 4,0 4,0 16,0

1988 2 4,0 4,0 20,0

1989 10 20,0 20,0 40,0

1990 6 12,0 12,0 52,0

1991 1 2,0 2,0 54,0

1992 23 46,0 46,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

En el siguiente gráfico, denominado histograma, vemos más gráficamente los datos ya comentado, además de la distribución de la variable en una curva normal. En esa curva, distinguimos que está hacia la izquierda, por lo que tiene asimetría positiva.

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En cuanto a los estadísticos, podemos ver con la media, la moda y la mediana que han nacido en los años 90 o están muy próximos lo que indica que se trata de una muestra joven. También, hay que destacar que el rango es de 12 (distancia entre máximo y mínimo).

Cuarta variable: “Frecuencia de estudio”Esta variable permite conocer la frecuencia con las que los alumnos de 1º de Enfermería de la universidad de Sevilla estudian.

Estadísticos

Frecuencia de estudio

NVálidos 50

Perdidos 0

Media 2,10

Mediana 2,00

Moda 2

Desv. típ. 1,074

Varianza 1,153

Asimetría ,824


Curtosis -,514


Rango 3

Mínimo 1

Máximo 4

Percentiles

25 1,00

50 2,00

75 2,00

9

Se trata de una variable de tipo ordinal, donde se ha dado los siguientes valores: 1: “Diariamente”; 2: “Entresemana”; 3: “Fines de semana” y 4: “Periodo de exámenes”. En los datos de las tablas y en el diagrama de barra se observa que cuando hay más frecuencia de estudio es entresemana (23 personas), seguidamente de a diario (16 personas) y después en periodos de exámenes (10 personas), habiendo muy poca frecuencia los fines de semana (solo 1 persona de las 50).

En cuanto a las tablas de estadísticos, confirman los datos anteriormente mencionados puesto que la media, mediana y moda corresponde al número 2 (valor a la opción entresemana). Sin embargo, es necesario aclarar que por ser una variable ordinal no tiene mucho sentido calcular la media. En resumen, podemos decir, por tanto, que los alumnos de la muestra llevan una buena frecuencia de estudios puesto que la mayoría lo hacen entre semana.

Frecuencia de estudio


válido

Porcentaje

acumulado

Válidos

Diariamente 16 32,0 32,0 32,0

Entresemana 23 46,0 46,0 78,0

Fines de semana 1 2,0 2,0 80,0

En periodo de éxamenes 10 20,0 20,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Quinta variable: “Trabajo remunerado en periodo académico”Esta variable nos permite saber si los alumnos de 1º de Enfermería están trabajando, además de estudiando. Esta variable, será de mas interés, cuando la relacionemos con la frecuencia de estudio es siguientes apartados para saber así como influye el trabajo remunerado en la frecuencia de estudios.

Se trata de una variable ordinal, cuyos valores asignados son los siguientes: 1 – Si a jornada completa; 2 – Si, a media jornada; 3 – Si, fines de semanas; 4 – Si, de manera ocasional y 5 – No, nunca. Los datos de las frecuencias y el diagrama de sectores indican que 35 personas de 50 no trabajan durante periodo académico, 7 trabajan ocasionalmente, 6 durante los fines de semanas y solo 2 trabajan a media jornada. Estos datos afirman la creciente tasa de paro de nuestro país y además nos permite conocer que los estudiantes, por tanto, solo se dedican al estudio y no al trabajo.

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Estadísticos

Trabajo remunerado en periodo

académico

NVálidos 50

Perdidos 0

Media 4,50

Mediana 5,00

Moda 5

Desv. típ. ,863

Varianza ,745

Asimetría -1,587


Curtosis 1,427


Rango 3

Mínimo 2

Máximo 5

Percentiles

25 4,00

50 5,00

75 5,00

Trabajo remunerado en periodo académico


válido

Porcentaje

acumulado

Válidos

Sí, a media jornada 2 4,0 4,0 4,0

Sí, fines de semana 6 12,0 12,0 16,0

Sí, de manera ocasional 7 14,0 14,0 30,0

No, nunca 35 70,0 70,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

11

Los datos de los estadísticos corroboran los datos anteriores puesto que la media, mediana y moda se acercan o están en el 5. También se puede observan con los cuartiles, donde el 75% (Q3) representa a los que no estudian. Como en el caso de la variable anterior, hay que aclarar que calcular la media en una variable ordinal no tiene mucho sentido, aún así en las tablas salen.

Sexta variable: “Temor de contraer enfermedades durante las prácticas”Es importante conocer esta variable porque así tenemos una idea del temor que pueden tener los alumnos que acaban de empezar la carrera para después compararla con los resultados de aquellos que ya están a punto de terminarla. Es probable que al empezar una carrera de ciencia de la salud que está en constante contacto con los enfermos, se tenga temor. De ahí que sea importante el análisis de esta variable. También, es interesante conocer la relación con la función dedicación enfermera que se hará en apartados siguiente, puesto que así sabremos como el temor condiciona en la elección de la dedicación enfermera.

Concretamente, se trata de una variable nominal, cuyos valores asignados son: 1 para el Sí y 2 para el No. Sin embargo, aunque era posible que los alumnos tengan temores por lo anteriormente mencionado, los datos obtenidos en las tablas de frecuencias y en el diagrama de sectores indican lo contrario. Solo 6 personas de las 50 (12%) afirman tener temor de contraer enfermedades durante las prácticas frente a las 44 personas restantes (88%) que opinan que no. Por tanto, las tablas de estadísticos apoyan lo dicho. Es necesario decir que, aunque se han calculado todos los estadísticos, en las variables nominales solo tiene sentido calcular la moda, por lo que calcular la media y la mediana no tiene tanta relevancia.

Estadísticos

Temor a contraer enfermedad durante

las prácticas

NVálidos 50

Perdidos 0

Media 1,88

Mediana 2,00

Moda 2

Desv. típ. ,328

Varianza ,108

Asimetría -2,412


Curtosis 3,974


Rango 1

Mínimo 1

Máximo 2

Percentiles

25 2,00

50 2,00

75 2,00

Temor a contraer enfermedad durante las prácticas


válido

Porcentaje

acumulado

Válidos Sí 6 12,0 12,0 12,0

No 44 88,0 88,0 100,0

12

Total 50 100,0 100,0

Séptima variable: “Función dedicación profesión Enfermera”Tras estudiar el grado de Enfermería, hay varios ámbitos de dedicación: asistencia, docencia, investigación y gestión. En el cuestionario, también se incluyó esta variable para saber la idea que tiene los alumnos de 1º acerca de lo que quiere dedicarse una vez haya finalizado el grado de Enfermería. También es importante esta variable porque se relacionará en apartados siguientes.

Se trata de una variable nominal, cuyos valores asignados son: 1 – Asistencia, 2 – Docente, 3 – Investigación y 4 – Gestión. Los datos son muy interesantes porque demuestra que de las 50 personas, 48 votaron la función asistencial (96%) y solo 2 personas votaron la función investigadora (4%). Cabe destacar que ninguna persona votó la función de docente y de la gestión. Por tanto, podemos decir que los alumnos de 1º curso quieren dedicarse a la asistencia una vez hayan terminado el curso, por tanto, puede creerse que este fuera uno de los motivos por lo que se eligió esta carrera.

Estadísticos

Función dedicación profesión

enfermera

NVálidos 50

Perdidos 0

Media 1,08

Mediana 1,00

Moda 1

Desv. típ. ,396

Varianza ,157

Asimetría 4,841


Curtosis 22,331


Rango 2

Mínimo 1

Máximo 3

Percentiles

25 1,00

50 1,00

75 1,00

Función dedicación profesión enfermera


válido

Porcentaje

acumulado

Válidos

Asistencial 48 96,0 96,0 96,0

Investigadora 2 4,0 4,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

13

En cuanto a los estadísticos, los datos de media, mediana y moda ratifican lo anteriormente mencionado puesto que todos están cercanos al 1 (valor asignado a la asistencia). Sin embargo, es necesario decir que, aunque se han calculado todos los estadísticos, en las variables nominales solo tiene sentido calcular la moda.

Octava variable: “Hora de regreso a casa después de las fiestas”Es interesante conocer esta variable ya que así tenemos unas horas aproximadas de regreso de los estudiantes después de las fiestas. Esto nos permite conocer cuantas horas de ocio tienen los estudiantes de enfermería y, además será de un gran interés la relación que se hará con la variable frecuencia de estudios para saber así si influye o no el ocio y las pocas horas de descaso en los estudios.

Se trata de una variable ordinal, cuyos valores asignados son: 0 – No salgo con mis amigos, 1 – Me recojo antes de las 22 horas, 2 – Me recojo entre las 22 – 24 horas, 3 – Me recojo entre las 24 – 2 horas, 4 – Me recojo entre 2 – 4 horas y 5 – Me recojo mas tarde de las 4 horas. Hay que destacar que hay 1 caso perdido, por lo que los datos de la tabla de frecuencia y de la tabla de los estadísticos (media, moda, mediana y cuartiles) están basados en la opinión de 49 personas y no de las 50 personas que componen la muestra.

Estadísticos

Hora de regreso a casa después de la

fiesta

NVálidos 49

Perdidos 1

Media 4,16

Mediana 5,00

Moda 5

Desv. típ. 1,007

Varianza 1,014

Asimetría -,724


Curtosis -,893


Rango 3

Mínimo 2

Máximo 5

Percentiles

25 3,00

50 5,00

75 5,00

Hora de regreso a casa después de la fiesta


válido

Porcentaje

acumulado

Válidos

22-24 horas 3 6,0 6,1 6,1

>24-2 horas 12 24,0 24,5 30,6

>2-4 horas 8 16,0 16,3 46,9

>4horas 26 52,0 53,1 100,0

Total 49 98,0 100,0

14

El análisis de esta variable indica que 26 personas (52%) se recogen a horas más tardes de las 4, 8 personas (16%) se recogen entre las 2 y 4 horas, 12 personas (24%) se recogen entre las 24 y 2 horas y solo 3 personas se recogen entre las 22 y 24 horas. Hay que destacar que ninguno de los 49 alumnos ha afirmado no salir con sus amigos y recogerse antes de las 22 horas.

El análisis de datos de los estadísticos confirma aun más lo anterior. Además, es interesante ver los máximos y mínimos de esta variable, 5 y 2, respectivamente. Esto nos indica que el valor asignado al 1 y al 0 no ha sido elegido por nadie en la encuesta. Una vez nombrado los máximos y mínimos, está bien señalar que el rango entre ambos es de 3 unidades.

Hay que destacar que, aunque aparece en la tabla, no tiene sentido calcular la media puesto que se trata de una variable ordinal.

Perdidos Sistema 1 2,0

Total 50 100,0

Novena variable: “Nota de acceso al grado”La variable de la “nota de acceso al grado” es interesante analizar porque es la nota que consiguieron los alumnos en Selectividad, tanto de jóvenes como de adultos. Esta nota es de gran interés porque es la nota que permite al alumnado la entrada a una carrera u otra, por eso, es importante conocer las calificaciones obtenidas por los alumnos y que permitieron a los la admisión en esta carrera, teniendo en cuenta que esta carrera tiene una nota de acceso elevada.

Estadísticos

Nota de acceso al Grado de Enfermería

NVálidos 49

Perdidos 1

Media 10,53614

Mediana 10,80000

Moda 10,900

Desv. típ. ,940118

Varianza ,884

Asimetría -1,234


Curtosis 1,597


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Se trata de una variable de tipo cuantitativa, o también denominada de escala. En el análisis podemos ver que hay 1 caso perdido, por lo que solo 49 casos han sido validos. Los datos obtenidos en la tabla de estadísticos son los de la izquierda. Es importante ver como la media, valor medio de una variable, es 10, 53; la mediana, puntuación que ocupa la posición central de la distribución, es 10, 80; y como la moda, variable que más se repite es 10,90. Todos estos datos demuestran que las notas para acceder a esta carrera son muy elevadas, siendo una de las más en el ámbito de ciencias de la Salud.

v 4,150

Mínimo 7,930

Máximo 12,080

Percentiles

25 10,07500

50 10,80000

75 11,04000

En cuanto, a la distribución normal, esta variable tiene una asimetría negativa, lo que indica que los valores más extremos se encuentran a la izquierda de la media, es decir, son menores a esta; y una curtosis positiva, por lo que la curva tendrá un mayor apuntamiento que la distribución normal. Por último, cabe nombrar los diferentes cuartiles, siendo Q1, es decir en el 25%, 10,075; Q2, en el 50%, 10,8; y Q3, en el 75%, 11, 040. Todos estos datos indican una vez más que las notas de acceso a Enfermería son muy altas.

La tabla de frecuencia en esta variable no es muy útil puesto que hay muchos valores en la variable con poca frecuencia, a veces solo con 1 frecuencia. Por ello, es más representativo utilizar los gráficos que pueden ayudarnos más y son menos liosos. En este caso, para esta variable, se utilizará el siguiente grafico de “Caja – bigotes”. En este gráfico, podemos ver que en la caja, se encuentra el 50% de los casos, cuyas calificaciones van entre10,2 y 11. Por otra parte, Los bigotes, representan el máximo (12,08) y el mínimo, que está alrededor a 9,4. En cuanto, a la distancia entre la caja y el bigote, podemos decir que un 25% se encuentra entre 12,08 y 11; mientras que otro 25% se encuentra entre9,4 y 10,2. Como podemos comprobar el mínimo que aparece en el gráfico no es el mismo que aparece en la tabla de estadísticos. Esto se debe a que en el grafico de “Caja – bigotes”, el valor correcto del mínimo aparece como un dato disperso, por alejarse más de los demás, al igual que otras cuantas que aparecen abajo.

16

También es interesante, la nota mínima y máxima de la carrera, siendo 12,08 y 7,93, respectivamente. La distancia entre ambos, es decir, el rango es de 4,150 lo que indica que hay solo esa diferencia entre el que ha conseguido la máxima nota y la mínima nota.

5. Relación entre variables o tablas cruzadas

1ª Relación entre “Unidad docente” y “Nota de acceso al grado”Esta relación es interesante porque permite saber si la nota de acceso al grado influye a la hora de elegir una unidad docente u otra. Cabe destacar que la Unidad Docente Virgen del Rocío siempre suele tenerla la calificación más elevada para acceder a ella, además de los mejores adjetivos con respecto al hospital. Por ello, estaría bien ver si los de máxima nota eligieron esta unidad.

Tabla de contingencia Nota de acceso al Grado de Enfermería * Unidad Docente

Recuento

Unidad Docente Total

Macarena A Macarena B Valme Rocío

Nota de acceso al Grado de

Enfermería

7,930 0 0 1 0 1

8,000 0 0 0 1 1

8,380 0 0 0 1 1

8,460 1 0 0 0 1

8,700 0 0 0 1 1

9,460 0 1 0 0 1

9,817 0 0 1 0 1

9,980 0 1 0 0 1

10,000 0 0 1 0 1

10,020 0 0 1 0 1

10,034 0 0 1 0 1

10,050 0 0 1 0 1

10,100 0 0 1 0 1

10,300 0 0 1 0 1

10,400 0 1 0 0 1

10,500 0 0 0 1 1

10,510 0 0 0 1 1

10,528 0 1 0 0 1

10,600 0 2 1 0 3

10,610 0 0 0 1 1

10,680 2 0 0 0 2

10,800 1 0 0 0 1

10,819 0 0 0 1 1

10,860 0 0 0 1 1

10,880 0 0 0 1 1

10,900 1 1 0 3 5

11,000 2 0 0 1 3

11,010 0 0 0 1 1

17

11,070 0 0 0 1 1

11,100 0 1 0 2 3

11,220 1 0 0 0 1

11,300 0 0 0 1 1

11,400 0 0 1 0 1

11,670 1 0 0 0 1

11,700 1 0 0 0 1

11,723 0 1 0 0 1

12,000 0 0 0 1 1

12,080 0 1 0 0 1

Total 10 10 10 19 49

Los datos de la tabla anterior indican, sin embargo, que la máxima calificación accedió a la Unidad Docente Macarena. Sin embargo, hay que destacar, que las máximas notas que tienen una calificación entre 11 y 12, han accedido a las Unidades Docentes del Macarena, sobre todo el A, y Virgen del Rocío. Por tanto, podemos afirmar que para acceder a estas dos unidades es necesario conseguir notas elevadas, por consiguiente en ellas se encuentran alumnos responsables y con un gran expediente.

A continuación, podemos ver un gráfico que muestra la relación existente entre las unidades docentes y las notas de acceso a grado.

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2ª Relación entre “Frecuencia de estudio” y “Trabajo remunerado en periodo académico”La relación entre estas dos variables es interesante conocerla para saber cómo el trabajo realizado durante el periodo académico afecta a la frecuencia del estudio. Es lógico pensar que si una persona trabaja, tendrá menos cantidad de horas de estudios. Por ello, es importante ver esta relación, para así ver en qué medida influye el trabajo en la frecuencia y los periodos de estudios de los alumnos.

A continuación, vemos los datos obtenidos:

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A pesar de que se esperaba que el trabajo quitara tiempo de estudio, se ha demostrado que los trabajadores de 1º de Enfermería durante periodo académico tienen una frecuencia de estudio alta. Hay que destacar que de las 15 personas que trabajan, sin atender si es a media jornada, en fines de semana o de manera ocasional, 12 personas estudian diariamente o entresemana y solo 3 personas afirman que estudian solo en periodo de exámenes. Esto quiere decir que los datos a esperar no se han cumplido puesto que los alumnos que trabajan, se organizan bien para tener periodos de estudios frecuentes.

3º Relación entre “Temor de contraer enfermedades durante las prácticas” y

“función dedicación profesión enfermera”Me parece interesante la relación entre estas dos variables para saber si existe temor de contraer enfermedades durante las prácticas en los alumnos de 1º curso; y si este temor influye a la hora de la elección de la función o dedicación de la profesión enfermera.

Cabe esperar que este temor si influya en la elección, por tanto, estas personas elegirán otras funciones enfermeras, caracterizadas por tener un contacto menor con el paciente como son función gestora o investigadora.

Los datos, al cruzarse ambas variables, son los siguientes:

Tabla de contingencia Temor a contraer enfermedad durante las prácticas *

Función dedicación profesión enfermera

Recuento

Función dedicación profesión

enfermera

Total

Asistencial Investigadora

Temor a contraer

enfermedad durante las

prácticas

Sí 6 0 6

No 42 2 44

Total 48 2 50

Aunque cabía esperar lo anteriormente mencionado, la tabla de contingencia indica lo contrario. Es decir, el temor a contraer enfermedades durante las prácticas no influye en la elección de la función puesto que las 6 personas que afirmaron tener temor han elegido la función asistencial, la cual tiene el máximo contacto con el paciente.

En cuanto a las opciones de gestión e investigación, caracterizadas por tener muy poco contacto con la persona y poca probabilidad de contraer enfermedades, hay que destacar que la opción de gestión no fue elegida por nadie y la opción de investigación fue elegida solo por 2 personas, quienes contestaron que no tenían temor a contraer enfermedades.

Estos datos se ven más claramente en la representación grafica que aparece a continuación.

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4ª Relación entre “Frecuencia de estudio” y “Hora de regreso a casa después de las fiestas”Es interesante conocer la relación entre estas variables porque permite saber el tiempo de ocio de los estudiantes de 1º de Enfermería, a partir de la hora de regreso a casa después de las fiestas; y cómo influye este en la frecuencia de estudio, debido a la falta de descanso y sueño.

Cabe esperar en esta relación que conforme aumenta la hora de regreso a casa después de las fiestas, es decir, cuanta más tarde sea la recogida a casa, menor cantidad de horas de sueño y descanso. Como consecuencia de estos dos fenómenos, por tanto, habrá una frecuencia menor de estudio, sobre todo en los fines de semana.

Los datos obtenidos son los siguientes:

Tabla de contingencia Hora de regreso a casa después de la fiesta * Frecuencia de estudio

Recuento

Frecuencia de estudio Total

Diariamente Entresemana Fines de

semana

En periodo de

exámenes

Hora de regreso a casa

después de la fiesta

22-24 horas 1 2 0 0 3

>24-2 horas 5 4 1 2 12

>2-4 horas 3 3 0 2 8

>4horas 7 13 0 6 26

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Total 16 22 1 10 49

En la tabla obtenida podemos ver como la hora de regreso a casa después de la fiesta influye en los alumnos de 1º de enfermería cuando se relaciona con la frecuencia de estudios. Como vemos, las personas que se recogen a horas más tarde de las 4, suelen estudiar diariamente (solo 7 de 26), sobre todo entresemana (13 de 26, es decir un 50%) y en periodos de exámenes (6 personas de 26). Esto quiere decir que debido a este tiempo de ocio elevado, estos alumnos probablemente no estudian los fines de semana por falta de tiempo y la mayoría, por tanto, lo estudian entresemana.

Estos datos ya comentados, los podemos ver mejor con el siguiente grafico:

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